Yunit 3 / 12

Pagpapayo sa Pasyente at Makatuwirang Paggamit ng Droga

Mga nadagdag:

  • Kakayahang maghanda ng naiintindihan na paggamit ng droga at rasyonal na paggamit ng droga (RAİK) ng mga teksto ng impormasyon na naaangkop sa antas ng pasyente na may artificial intelligence
  • Kakayahang kumpirmahin at pasimplehin ang bawat medikal na claim sa text ng consultancy na may kasalukuyang SmPC/KT at mga alituntunin sa loob ng mga ligtas na limitasyon
  • Kakayahang isaalang-alang ang mga limitasyon ng artificial intelligence sa diagnosis, rekomendasyon sa paggamot at over-the-counter na gabay sa gamot at ang pangangailangang sumangguni sa isang manggagamot

Ang isang pasyente ay dapat umalis sa parmasya hindi lamang na may dalang isang kahon ng gamot, ngunit may kaalaman kung paano gamitin nang tama ang gamot na iyon. Ang pagpapayo sa pasyente ay ang pinakanakikita at pinakamahalagang trabaho ng parmasyutiko: pagpapaliwanag sa isang wika na mauunawaan ng pasyente kung paano, kailan, gaano katagal gagamitin ang gamot, at kung ano ang dapat bigyang pansin. Ang artificial intelligence ay isang makapangyarihang tulong sa gawaing ito dahil mabilis nitong isalin ang kumplikadong medikal na impormasyon sa mga simpleng pangungusap, iangkop ang teksto para sa iba't ibang antas ng literacy, at nagpapaalala sa iyo ng isang nakalimutang babala. Ngunit ang pagkonsulta ay isang relasyon ng pagtitiwala; Ang bawat pangungusap na ginawa ng artificial intelligence ay dapat na salain ng kaalaman at responsibilidad ng parmasyutiko bago makarating sa pasyente. Sa yunit na ito, matututo kang gumamit ng artificial intelligence nang ligtas para sa pagpapayo sa pasyente at makatuwirang paggamit ng droga.

Ano ang makatwirang paggamit ng droga?

Ang rational na paggamit ng gamot (RUD), gaya ng tinukoy ng World Health Organization, ay ang paggamit ng pasyente ng tamang gamot, sa tamang dosis, para sa tamang tagal, sa pinaka-abot-kayang halaga at sa tamang paraan. Ang konsultasyon ng parmasyutiko ay ang pinakamahalagang kasangkapan ng AİK. Ang mga praktikal na elemento ng AIC ay:

  • Naiintindihan ng pasyente kung para saan ang gamot na ginagamit.
  • Pagsunod sa dosis, dalas at tagal (hal. hindi paghinto ng antibiotic).
  • Paraan ng pangangasiwa (pag-aayuno/busog, lunukin nang walang nginunguya, kondisyon ng imbakan).
  • Inaasahang epekto at posibleng epekto.
  • Pakikipag-ugnayan (iba pang gamot, pagkain, alkohol).
  • Kailan dapat kumonsulta sa doktor.

Ang AI ay maaaring gumawa ng naiintindihan na draft na teksto para sa bawat isa sa mga elementong ito; Ngunit ang katumpakan ng nilalaman at pagiging angkop para sa pasyente ay pagmamay-ari ng parmasyutiko.

Tip: Ang magandang text ng pagpapayo ay nagpapahintulot sa pasyente na maunawaan ang "kung ano ang kailangan kong gawin" sa isang pagbabasa. Hilingin sa AI na isulat ang teksto sa antas ng ika-6 na baitang, na may maiikling pangungusap at may bilang na mga hakbang; Pagkatapos ay kinokontrol mo ang medikal na katumpakan.

Saan nakatayo ang artificial intelligence sa consultancy?

Ang artificial intelligence ay may malinaw na limitasyon: hindi nito matukoy, makakapagrekomenda ng paggamot, o mapalitan ang doktor. Kapag sinabi ng isang pasyente na "Sakit ng ulo ko, ano ang dapat kong inumin", ang AI ay maaaring gumawa ng isang listahan; Ngunit ang direktang pagpapakita ng listahang ito sa pasyente ay mapanganib. Ang sakit ng ulo ay maaaring isang simpleng pag-igting o tanda ng isang seryosong kondisyon. Kahit na nagrerekomenda ng over-the-counter (OTC) na produkto, ang parmasyutiko; dapat suriin ang edad ng pasyente, pagbubuntis, mga malalang sakit at iba pang mga gamot. Hindi magagawa ng artificial intelligence ang pagtatasa na ito.

Pagdating sa mga pulang bandila (mga sintomas na nangangailangan ng agarang referral sa isang manggagamot), ang AI ay maaaring maging isang paalala ("sumangguni sa isang manggagamot kung mayroon kang mga sintomas na ito"), ngunit ang desisyon ay ginawa pa rin ng parmasyutiko.

Mayroon ding madaling makaligtaan na aspeto ng pagpapayo: kung talagang naiintindihan ng pasyente ang teksto. Ang pagbibigay ng pagtuturo ay hindi katulad ng pagkakaroon ng tamang pag-unawa sa pasyente. Kaya naman ang isang magaling na parmasyutiko ay gumagamit ng "teach-back" na paraan: hinihiling niya sa pasyente na ulitin sa sarili niyang mga salita kung paano gamitin ang gamot. Ang artificial intelligence ay isang tool sa paghahanda sa puntong ito; Maaari itong bumuo nang maaga ng ilang simpleng mga tanong sa pagkontrol na itatanong sa pasyente ("ilang beses mo ba itong dadalhin sa isang araw, gutom ba ito o busog?"). Ngunit ang parmasyutiko ang nagsasagawa ng muling pagsasalaysay, binabasa ang pag-aalinlangan sa mukha ng pasyente, at ipinapaliwanag itong muli sa ibang wika kung kinakailangan; Walang text producer ang makakagawa nitong pagsusuri ng tao.

tatlong mini case

Case 1 — Paggamit ng inhaler. Isang 58-anyos na pasyente na na-diagnose na may hika ay niresetahan ng bagong inhaler. Tinanong ng parmasyutiko ang artificial intelligence para sa isang hakbang-hakbang, simpleng teksto ng pagtuturo. Ang artificial intelligence ay gumawa ng 6 na hakbang na pagtuturo. Inihambing ng parmasyutiko ang mga hakbang sa IFU ng device, itinama ang pagkakasunud-sunod ng hakbang na "exhale", at idinagdag ang babala sa pagbanlaw sa bibig. Natanggap ng pasyente ang teksto sa isang pahina; Ang artificial intelligence ay nakakatipid ng oras, ginagarantiyahan ng parmasyutiko ang katumpakan.

Kaso 2 — Pagsunod sa antibiotic. Ang isang 30-taong-gulang na pasyente ay kumuha ng 7 araw ng antibiotic ngunit hilig na "huminto kapag ako ay gumaling." Ang parmasyutiko ay nagtanong sa artificial intelligence para sa isang maikling 4-item na compliance text na nakatuon sa RAC: bakit ito dapat gamitin nang buong oras, ano ang gagawin kung ang dosis ay napalampas, ano ang gagawin kung may mga side effect, imbakan. Kinumpirma ng parmasyutiko ang teksto sa SmPC at binasa ito sa pasyente. Ang pangungusap na naglalarawan sa panganib ng paglaban ay nagpapataas sa pagsunod ng pasyente.

Kaso 3 — Matandang gumagamit ng polypharmacy. Ang isang 75 taong gulang na pasyente na gumagamit ng 6 na gamot ay nangangailangan ng isang simpleng "pang-araw-araw na iskedyul ng gamot." Humingi ang parmasyutiko sa AI ng tsart ng umaga/tanghali/gabi. Ang artificial intelligence ay nagtakda ng talahanayan; Itinama ng parmasyutiko ang pag-aayuno/buong katayuan at oras ng bawat gamot ayon sa SmPC at pinaghiwalay ang oras ng paggamit ng dalawang gamot na nakakaapekto sa isa't isa. Ang resulta ay isang malinaw na tsart na maaaring ibitin ng pasyente sa refrigerator.

Hakbang sa paggawa ng text consultancy

  1. Tukuyin ang konteksto. Edad ng pasyente, antas ng literacy, wika, mga espesyal na pangyayari (nang walang pagkakakilanlan).
  2. Ihanda ang pinagmulan. Hawak ang may-katuturang SPC/KT at ang gabay, kung mayroon man, sa kamay.
  3. Humiling ng draft. Humiling ng simple, sunud-sunod na text na naaangkop sa target na antas mula sa artificial intelligence.
  4. Suriin ang medikal na katumpakan. Ihambing ang bawat dosis, babala at pagtuturo sa SmPC/CT.
  5. Iangkop sa pasyente. Mag-personalize sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang sa mga allergy, pagbubuntis at iba pang mga gamot.
  6. Palakasin ang salita. Habang nagbibigay ng teksto, ulitin ang pinaka-kritikal na 2-3 puntos sa salita.

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahina: "Isulat kung paano gamitin ang gamot na ito."

Güçlü: "Sumulat ng text ng pagtuturo na may maiikling pangungusap at may bilang na mga hakbang, sa antas ng ika-6 na baitang, na ibibigay sa pasyente para sa sumusunod na gamot. Isama ang sumusunod: para saan ito ginagamit, ilang beses sa isang araw at kailan, pag-aayuno/puno, hindi nakuha ang dosis, 2-3 karaniwang side effect at kung kailan dapat kumonsulta sa doktor. Gamot: [pangalan]. Markahan ang anumang impormasyong 'Hindi ka sigurado' mula sa kung ikaw ay hindi siguradong SPC. angkop."

Ang target na antas ng literacy, mga pamagat ng nilalaman at kinakailangan sa pag-verify ay malinaw sa malakas na prompt.

Apat na maaaring kopyahin na mga template

Gawain: Patient instructions (DRAFT).Medication: [name/form]. Antas ng pasyente: ika-6 na baitang, simpleng Turkish. Nilalaman: 1) Para saan 2) Dosis at oras 3) Pag-aayuno/buo 4) Paano mag-aplay5) Mga karaniwang side effect 6) Kailan dapat magpatingin sa manggagamot. May numero, maikling pangungusap. Panuntunan: Markahan ang dosis/babala ng [KUMPIRMASYO] upang makumpirma sa SmPC.

Gawain: Text ng pagsunod sa makatwirang paggamit ng droga (antibiotic).Diin: buong terminong paggamit, paglaban, hindi nakuha na dosis, imbakan.Tono: hindi mapanghusga, nakakaganyak, 4 na item. Gamot: [pangalan].Walang gawa-gawang impormasyon; [CONFIRMATION] sign in na hindi sigurado.

Gawain: Talaan ng iskedyul ng pang-araw-araw na gamot.Mga gamot at dosis: [...]. Output: | Gamot | Umaga | Tanghali | Gabi | Bukas/Buong | Tandaan | Iwanang blangko ang gutom/buong impormasyon at oras; Pupunan ito ng parmasyutiko mula sa SmPC.

Gawain: OTC consultancy pre-assessment bumuo ng mga TANONG (HINDI mungkahi). Reklamo: [...]. Output: mga tanong na itatanong sa pasyente + mga sintomas ng red flag na nangangailangan ng referral sa isang manggagamot. Huwag magrekomenda ng gamot; Ibigay lang ang evaluation framework.

Talaan ng papel ng artificial intelligence sa pagkonsulta

tungkulin ng pagpapayo

ginagawa ng artificial intelligence

Ang tao (parmasyutiko) ay gumagawa

I-convert sa plain text

draft na wika

Medical fact checking

Pagbagay sa literasiya

Pagsasaayos ng antas

Kultura/personal na adaptasyon

Listahan ng mga side effect

Pangkalahatang listahan

Angkop para sa pasyenteng ito

Pagpili ng produkto ng OTC

Tanong sa pagsusuri

Desisyon at gabay sa produkto

Diagnosis

wala

Referral sa manggagamot

Mga karaniwang pagkakamali

  • Pagbibigay ng artificial intelligence text sa pasyente nang hindi ito binabasa. Ang bawat pangungusap ay dapat suriin sa SPC/KT.
  • Iniiwan ang rekomendasyon ng OTC sa AI. Ang desisyon ng produkto ay pag-aari ng parmasyutiko na sumusuri sa pasyente.
  • Paglampas sa mga pulang bandila. Ang mga sintomas na nangangailangan ng referral sa isang manggagamot ay dapat obserbahan.
  • Masyadong teknikal na wika. Kung ang pasyente ay hindi naiintindihan, ang pagpapayo ay hindi matagumpay; Pasimplehin ang antas.
  • Nakakalimutang i-personalize. Ang mga allergy, pagbubuntis at iba pang mga gamot ay dapat na makikita sa teksto.

Sa buod

Ang artificial intelligence ay isang makapangyarihang tulong sa pagsasalin ng kumplikadong impormasyon ng gamot sa simpleng teksto na mauunawaan ng pasyente, na nakakatipid ng oras para sa pagpapayo. Ngunit ang pagpapayo ay isang bagay ng pagtitiwala at pananagutan: ang mga desisyon sa pagsusuri at paggamot ay hinuhubog ng pagsusuri ng parmasyutiko at, kung kinakailangan, pagre-refer sa doktor. Suriin ang bawat teksto gamit ang SPC/CT, i-personalize ito sa pasyente, at pasalitang palakasin ang pinakamahalagang punto. Isinulat ng artificial intelligence ang teksto; Ginagarantiyahan ng parmasyutiko ang katumpakan at pagiging angkop.

Gawain ng aplikasyon

Humingi sa AI ng mga tagubilin sa pasyente sa antas ng ika-6 na baitang para sa isang gamot na madalas mong makaharap. Ihambing ang bawat dosis, babala at pagtuturo sa teksto sa may-katuturang SmPC/CT at markahan ang anumang mga error. Pagkatapos, gumawa ng talahanayan ng "pang-araw-araw na kalendaryo ng gamot" para sa parehong gamot at punan ang impormasyon sa pag-aayuno/buo at oras ayon sa SmPC. Panghuli, para sa isang reklamo sa OTC, hayaan ang AI na gumawa ng "mga tanong sa pagtatasa at mga pulang bandila, hindi mga mungkahi" at ihambing ang mga ito sa iyong aktwal na kasanayan.

checklist

  • [ ] Tinukoy ko ang antas ng pasyente at ang kanilang mga partikular na sitwasyon.
  • [ ] Ginawa ko ang teksto sa isang simple, hakbang-hakbang na paraan at sa target na antas.
  • [ ] Kinumpirma ko ang bawat dosis/babala/pagtuturo sa SmPC/CT.
  • [ ] Isinapersonal ko ang text sa pasyente (allergy/pagbubuntis/gamot).
  • [ ] Sa OTC ibinatay ko ang desisyon ng produkto sa pagsusuri.
  • [ ] Naghanap ako ng mga pulang bandila at mga referral sa manggagamot.
  • [ ] Pinalakas ko ang pinaka-kritikal na 2-3 puntos sa salita.