Pagpapatunay ng Regulatoryo, Paglilisensya at Pag-reimbursement

Mga nadagdag:

• Kakayahang mabilis na i-scan ang batas sa droga, mga kondisyon ng SUT/reimbursement at mga tanong sa status ng lisensya gamit ang artificial intelligence at maunawaan ang istraktura
• Kakayahang kumpirmahin ang bawat artikulo, kundisyon at kinakailangan sa ulat na ibinigay ng artificial intelligence mula sa kasalukuyang opisyal na teksto
• Kakayahang maunawaan ang legal at pinansyal na panganib ng regulatory hallucination para sa parmasya at kung paano magtatag ng na-verify na source chain

Ang parmasya ay isa sa pinakamahigpit na kinokontrol na mga link sa pangangalagang pangkalusugan. Aling gamot ang ibebenta at paano, aling reseta ang ire-reimburse, lisensyado man ang isang produkto o hindi, anong mga kundisyon ang dapat matugunan ng isang ulat; Ang lahat ng ito ay tinutukoy ng detalyado at madalas na na-update na batas. Ang hindi wastong paglalapat ng mga panuntunang ito ay hindi lamang isang error sa pamamaraan; Ang tinanggihang pagbabayad ay nangangahulugang isang kriminal na aksyon o biktima ng pasyente. Ang artificial intelligence ay nakakatulong sa mabilis na pagbubuod at pag-unawa sa istruktura ng mga kumplikadong tekstong ito; Ngunit ang kanyang pinaka-mapanganib na pagkakamali ay lilitaw dito mismo: may kumpiyansa siyang makapagpapakita ng isang piraso ng batas na lipas na, mula sa ibang panahon, o ganap na gawa-gawa. Sa unit na ito, matututo kang gumamit ng artificial intelligence bilang isang ligtas na tool sa pag-screen sa mga isyu sa batas, lisensya at reimbursement at upang kumpirmahin ang lahat ng impormasyon mula sa opisyal na pinagmulan.

Mga lugar ng batas sa parmasya

Ang parmasyutiko ay nahaharap sa maraming mga regulasyon sa pang-araw-araw na trabaho:

• Pagbebenta at pag-uuri ng gamot: Pagkilala sa reseta/hindi reseta, mga gamot na napapailalim sa pula/berdeng reseta (mga gamot na napapailalim sa espesyal na kontrol), mga kondisyon sa pagbebenta.
• Reimbursement (SUT): Health Practice Communiqué; Tinutukoy nito kung aling gamot ang babayaran ng SSI at sa ilalim ng anong mga kondisyon. Ang mga kundisyon ng ulat, mga paghihigpit sa indikasyon, at mga margin ng kontribusyon ay tinukoy dito.
• License at traceability: Lisensyado man ang isang produkto o hindi, ang mga transaksyon ng QR code sa pamamagitan ng ITS (Pharmaceutical Tracking System).
• Propesyonal na batas ng botika: Pagbubukas ng botika, tungkulin, mga tauhan, mga panuntunan sa inspeksyon.

Maaaring ipaliwanag ng AI ang istruktura ng mga field na ito at ibuod ang isang teksto; ngunit ang bawat konkretong sugnay, rate at kundisyon ay dapat kumpirmahin mula sa opisyal na teksto na may bisa.

Sa partikular, ang batas ay higit na mahigpit tungkol sa mga espesyal na kinokontrol na gamot (kilala bilang pula at berdeng mga de-resetang gamot; mga gamot na nakakahumaling o may panganib ng pang-aabuso): ang uri ng reseta, tagal, limitasyon sa dami, pagpaparehistro at mga kundisyon ng imbakan ay detalyado, at ang maling paggamit ng mga ito ay maaaring humantong sa malubhang pananagutan sa kriminal. Sa larangang ito, hindi kailanman direktang mapagkakatiwalaan ang impormasyong ibinigay ng artificial intelligence; Ang bawat kundisyon ay kinumpirma ng may-katuturang regulasyon na may bisa. Sa karamihan, ang artificial intelligence ay maaaring magbigay ng road map para sa tanong na "aling mga paksa ang dapat kong bigyang pansin sa bagay na ito?" Ang panuntunan mismo ay tinutukoy ng opisyal na teksto.

Pansin: Ang batas, lalo na ang mga panuntunan sa refund, ay napakadalas na nagbabago. Ang data ng pagsasanay ng AI ay nagyelo sa isang tiyak na petsa; Hindi nito malalaman ang mga pagbabago pagkatapos ng petsang iyon at maaaring ipakita ang lumang panuntunan bilang kasalukuyan. "Iyon ang sinabi ng artificial intelligence" ay hindi isang katwiran para sa batas.

Espesyal na panganib ng legislative hallucination

Ang artificial intelligence ay maaaring magkasya sa isang mukhang makatotohanang numero ng artikulo, isang pangalan ng notification o isang panahon ng pag-uulat sa isang pambatasang tanong. Ito ay higit na mapanlinlang kaysa sa panitikan na guni-guni dahil ang wikang pambatasan ay pormula at ang isang gawa-gawang artikulo ay tila totoo. Ang resulta: isang maling inilapat na reimbursement, isang bayad sa reseta na tinanggihan ng Social Security, o isang paghahanap sa pag-audit. Samakatuwid, sa batas, ang artificial intelligence ay isang "guideline" lamang; Ang huling mapagkukunan ay palaging ang opisyal na teksto na may bisa (SUT, nauugnay na regulasyon, communiqué, opisyal na anunsyo ng institusyon).

tatlong mini case

Kaso 1 — Panahon ng pag-uulat. Tinanong ng isang parmasyutiko ang artificial intelligence tungkol sa panahon ng bisa ng isang talamak na ulat ng gamot; Isang malinaw na oras ang ibinigay. Nang suriin ng parmasyutiko ang panahong ito mula sa nauugnay na artikulo ng kasalukuyang SUT, nakita niya na ang panuntunan ay na-update at ang artificial intelligence ay nagbigay ng lumang panahon. Nakipagkalakalan siya ayon sa kasalukuyang panahon. Kung walang pag-verify, maaaring tinanggihan ang singil sa reseta.

Kaso 2 — Paghadlang sa indikasyon. Tinanong kung anong mga indikasyon at kundisyon sa pag-uulat ang kinakailangan para sa isang partikular na gamot na babayaran ng SSI. Nagbigay ang AI ng isang balangkas ngunit iniwan ang isa sa mga kundisyon na nawawala. Binuksan ng parmasyutiko ang nauugnay na annex ng SUT, kinumpirma ang buong listahan ng kondisyon at napansin ang nawawalang kondisyon. Ipinaliwanag ng artificial intelligence ang istraktura; Ang opisyal na teksto ay nagbigay ng buong listahan.

Kaso 3 — Gawa-gawa na artikulo. Nang magtanong ang isang parmasyutiko tungkol sa isang kondisyon sa pagbebenta, tumugon ang AI gamit ang isang makatotohanang "numero ng item." Nang hanapin ng parmasyutiko ang artikulong ito sa nauugnay na regulasyon, nakita niya na walang ganoong artikulo; Ang panuntunan ay nasa ibang kaayusan at ibang nilalaman. Natagpuan ng parmasyutiko ang tamang pinagmulan. Na-hallucinate ng artificial intelligence ang numero ng item.

Hakbang-hakbang na pag-verify ng regulasyon

1. Linawin ang tanong. Aling gamot, aling pamamaraan, anong kondisyon?
2. Unawain ang istraktura gamit ang artificial intelligence. Kunin ang pangkalahatang balangkas ng paksa at kung saan titingnan.
3. Pumunta sa opisyal na mapagkukunan. Buksan ang kasalukuyang anunsyo ng SUT/regulasyon/communiqué/institusyon.
4. Kumpirmahin ang item sa pamamagitan ng item. Ihambing ang bawat rate, panahon, kundisyon at numero ng item sa opisyal na teksto.
5. Tingnan ang mga update. I-verify ang petsa ng bisa ng text at huling pagbabago.
6. I-save ang desisyon kasama ang pinagmulan nito. Gawin itong traceable kung saang materyal ito batay.

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahina: "Ano ang kinakailangan sa pag-uulat para sa gamot na ito?"

Güçlü: "Ipaliwanag ang pangkalahatang istruktura ng mga kondisyon ng pagbabayad para sa [droga]: anong mga heading ang kailangan kong tingnan (indikasyon, ulat, limitasyon sa dosis, pag-apruba ng eksperto)? Kung magbibigay ka ng konkretong substance number, tagal o rate, malinaw na lagyan ng label ang mga ito na 'dapat kumpirmahin mula sa naaangkop na SUT'. Sabihin na maaaring hindi napapanahon ang mga ito at ang huling pinagmulan ay ang opisyal na numero.

Ang malakas na prompt ay humihingi ng artificial intelligence para sa istraktura, ang mga kongkretong halaga ay naka-link sa kumpirmasyon, at ang panganib ng guni-guni ay limitado.

Apat na maaaring kopyahin na mga template

Gawain: Buuin ang paksang pambatas (FINISH definite article).Paksa: [...]. Output: aling mga pamagat ang dapat tingnan, aling mga opisyal na mapagkukunan ang dapat hanapin. Kung magbibigay ka ng konkretong item/panahon/rate, ilagay ang tag na "[CONFIRMATION FROM THE APPLICABLE TEXT]".

Gawain: Reimbursement condition checklist.Drug: [...]. Output: mga heading na susuriin (indikasyon, ulat, eksperto, limitasyon sa dosis/oras, co-payment). Idagdag ang "Kumpirmahin mula sa SUT" sa bawat pamagat. Huwag magbigay ng eksaktong halaga.

Gawain: Ibuod lamang ang teksto ng batas na ito. Teksto: [bahagi ng opisyal na teksto]. Output: sugnay ayon sa sugnay, sa simpleng wika. Huwag magdagdag ng anumang kundisyon na wala sa teksto; ibuod lamang ang ibinigay na teksto.

Gawain: Gumawa ng regulatory verification trail.Desisyon: [...]. Output: tinukoy na opisyal na pangalan ng pinagmulan, artikulo/annex, petsa ng bisa, petsa ng kontrol. Bigyan mo ako ng template na pupunan pagkatapos kong i-verify ang pinagmulan.

Talaan ng kumpiyansa ng impormasyon sa regulasyon

Pinagmulan

Antas ng tiwala

Paggamit

Opisyal na text na may bisa (SUT, regulasyon, notification)

pinakamataas

Pangwakas na batayan ng desisyon

Opisyal na anunsyo/pag-update ng institusyon

mataas

Baguhin ang pagsubaybay

Impormasyon ng propesyonal na organisasyon

daluyan

Pagruruta, kailangan ng kumpirmasyon

Buod ng AI

Mababa (kinakailangan ang kumpirmasyon)

Pag-unawa sa istraktura, pre-screening

sabi-sabi/lumang impormasyon

pinakamababa

Hindi ginagamit

Mga karaniwang pagkakamali

• Pagtitiwala sa numero ng item na ibinigay ng artificial intelligence. Ang sangkap/rate/tagal ay palaging nakumpirma mula sa opisyal na teksto.
• Hindi tumitingin ng mga update. Ang batas ay madalas na nagbabago; Dapat ma-verify ang petsa ng bisa.
• Hindi napapansin ang nawawalang kondisyon. Ang mga tuntunin sa pagbabayad ay kadalasang naglalaman ng higit sa isang kundisyon.
• Pagdaragdag ng kundisyon sa buod. Ang artificial intelligence ay maaaring gumawa ng mga kundisyon na wala sa teksto; ang ibinigay na teksto lamang ang dapat na ibuod.
• Hindi pinapanatili ang bakas ng pinagmulan. Posibleng ipakita kung aling artikulo ang pinagkatiwalaan sa pag-audit.

Sa buod

Ang batas, paglilisensya at mga tuntunin sa pagbabayad ay isang madalas na ina-update na lugar na may direktang legal at pinansyal na kahihinatnan para sa parmasya. Nakakatulong ang artificial intelligence na maunawaan at maibuod ang istruktura ng mga kumplikadong tekstong ito; Ngunit may mataas na panganib na magbigay ng mga hindi napapanahon o gawa-gawang mga bagay. Gamitin ang AI bilang gabay lamang; Kumpirmahin ang bawat konkretong sugnay, panahon, rate at kundisyon mula sa kasalukuyang opisyal na teksto, suriin ang kasalukuyang petsa at itala ang pinagmulang bakas. Ang huling batayan ay palaging opisyal na batas.

Gawain ng aplikasyon

Pumili ng kondisyon ng refund o pagbebenta na madalas mong nararanasan. Kunin ang istraktura ng paksa at ang mga heading na titingnan mula sa AI (na may mga tagubilin na huwag gumawa ng eksaktong mga item). Pagkatapos ay buksan ang kasalukuyang opisyal na teksto at kumpirmahin ang bawat heading item sa pamamagitan ng item; Markahan ang mga punto na nawawala o hindi napapanahon ng AI. Panghuli, gumawa ng “regulatory verification trail” (pinagmulan, sangkap, petsa ng bisa, petsa ng kontrol) para sa desisyong ito.

checklist

• [ ] Nilinaw ko ang tanong at ang nauugnay na aksyon.
• [ ] Naunawaan ko ang istraktura na may artipisyal na katalinuhan at ikinonekta ang mga kongkretong halaga sa kumpirmasyon.
• [ ] Binuksan ko ang kasalukuyang opisyal na teksto.
• [ ] Kinumpirma ko ang bawat item/rate/tagal/kondisyon gamit ang opisyal na text.
• [ ] Sinuri ko ang petsa ng epektibo at pagiging bago.
• [ ] Minarkahan ko ang mga nawawala o gawa-gawang bagay.
• [ ] Itinala ko ang desisyon gamit ang source trace.