Mga yunit

1. Panimula sa Artificial Intelligence at Verification Discipline sa Agricultural Engineering 2. Precision Agriculture at Structuring ng Agricultural Data 3. Pagsubaybay sa Kalusugan ng Halaman gamit ang Satellite at Drone: NDVI at Vegetation Indices 4. Pagsusuri ng Lupa Interpretasyon at Pag-optimize ng Fertilization 5. Pag-optimize ng Patubig at Pamamahala ng Tubig 6. Diagnosis ng Sakit at Peste: Pagsusuri at Desisyon ng Larawan 7. Suporta sa Desisyon sa Agrikultura na may Data ng Panahon at Klima 8. Pagtatantya ng Yield at Pagmomodelo ng Agrikultura 9. Pagsusuri ng Data ng Agrikultura gamit ang Python 10. Traceability, Agricultural Registration at Supply Chain 11. Etika, Privacy, Mga Hangganan at End-to-End Integration

Yunit 9 / 11

Pagsusuri ng Data ng Agrikultura gamit ang Python

Mga nadagdag:

Kakayahang bumuo at magpatakbo ng code para sa paglo-load, paglilinis at pagbubuod ng data ng field/sensor gamit ang mga pandas na may AI
Kakayahang mag-visualize ng mga pagsusuri gaya ng NDVI time series at fertilizer/yield relationship sa mga graph
Kakayahang subukan ang AI-generated code na may maliit na data at tuklasin ang unit, index formula at logic error

Nakaraang Susunod