Mga nadagdag:
- Paggamit ng artificial intelligence sa walang pinapanigan na paglalarawan at visual na paunang pagpapangkat ng mga nahanap, at kakayahang makilala ang cultural-chronological reference mula sa trabaho ng eksperto gamit ang reference catalog.
- Kakayahang maunawaan kung paano tinutukoy ng kalidad ng larawan (scale, light, color card) at metavisual na data tulad ng texture, profile, konteksto ang katumpakan ng pag-uuri.
- Kakayahang kilalanin ang tendensya ng artificial intelligence na pilitin ang pinakapamilyar na pattern sa mga bihirang at hindi tipikal na paghahanap at kumpirmahin ang bawat attribution na may independiyenteng pinagmulan
Ang isa sa mga pinaka nakakapagod ngunit nagbibigay-kaalaman na mga gawain ng isang paghuhukay ay ang pag-uuri ng paghahanap (paghihiwalay ng mga natagpuang bagay ayon sa uri, anyo at panahon). Sampu-sampung libong piraso ng seramik, daan-daang barya, kagamitang bato (lithic), buto, salamin at mga bagay na metal na nahukay sa isang panahon ay dapat suriin at isa-isang itala. Sa unit na ito, malalaman natin kung paano pinapabilis ng pagsusuri ng larawan (awtomatikong kinukuha ang mga feature gaya ng hugis, kulay, texture mula sa isang larawan ng isang bagay) at pag-uuri na nakabatay sa AI sa paghahanap, ngunit bakit palaging nasa eksperto ang panghuling desisyon sa pagpapatungkol.
Ang pangunahing prinsipyo ay ito: Mabilis na pinagsasama-sama ng AI ang mga mukhang magkatulad; ngunit ang isa ay maaaring gumawa ng cultural-chronological reference tulad ng "ang pirasong ito ay isang Eastern Greek production ng ika-6 na siglo BC" batay sa reference catalog at expert eye. Ang AI ay isang pre-sorting at measurement assistant, hindi isang typology authority.
Mga hakbang sa pag-uuri ng paghahanap
1. Visual na pagkuha. Ang bawat paghahanap ay nakuhanan ng larawan sa karaniwang pagkakasunud-sunod, na may scale bar (ruler na nagpapakita ng laki) at color card. Ang pare-parehong liwanag at background ay kritikal para sa AI image analysis; Ang masamang larawan ay nangangahulugan ng masamang pag-uuri.
2. Pagkuha ng tampok. AI; Kinukuha nito ang mga masusukat na tampok tulad ng profile sa gilid, anyo (rim, ibaba, hawakan), paggamot sa ibabaw (pagpapakintab, salamin, pintura), kulay ng paste at texture. Ang kuwarta (ang pinaputok na anyo ng luad; ang kulay at mga additives nito ay nagpapahiwatig ng lugar at pamamaraan ng paggawa) ay ang gulugod ng archaeological typology.
3. Pre-grouping. Ang AI ay nag-uuri ng libu-libong bahagi sa mga cluster batay sa visual na pagkakatulad: "malamang na parehong lalagyan," "katulad na anyo," "katulad na kuwarta." Ito ay naglalagay ng maayos na mga tambak sa harap ng dalubhasa.
4. Expert attribution. Itinatampok ng eksperto ang panahon, lugar ng produksyon, at paggana sa bawat pangkat sa pamamagitan ng mga sangguniang katalogo, uri ng serye, at kanyang sariling karanasan. Ang AI na nagsasabing "ito ang panahon ng Romano" ay isang pahiwatig, hindi isang desisyon.
5. Pagpaparehistro. Ang bawat paghahanap ay pumapasok sa database kasama ang numero ng konteksto, mga sukat, litrato at pagpapatungkol nito (ito ang paksa ng yunit 5).
Hint: Hayaang "ilarawan" ng AI ang paghahanap, hindi "ilarawan" ito. "Anong panahon ito?" sa halip ay tanungin ang "layunin na ilista ang mga nasusukat na tampok (anyo, gilid, ibabaw, kulay) ng bahaging ito"; Magpasya ka para sa panahon gamit ang reference catalog. Ang paglalarawan ay maaasahan, ang pagpapatungkol ay mapanganib.
Ang espesyal na pansin ay dapat bayaran sa mga barya at mga inskripsiyon.
Ang mga barya ay kaakit-akit sa pagsusuri ng imahe dahil sila ay marami at standardized. Makakatulong ang AI na makilala ang portrait sa mukha ng coin (averse) at ang simbolo sa reverse nito (reverse). Ngunit ang pagkakakilanlan ng barya ay nangangailangan ng numismatic na kadalubhasaan: kung isang pagod na inskripsiyon, isang pekeng paggawa ng pera, o isang bihirang variant, ang maling pagkilala ay masyadong halata. Ang AI na nagsasabing "ito ang barya ng emperador na iyon" ay tiyak na kinumpirma ng isang karaniwang katalogo ng barya. Ang parehong naaangkop sa mga nakasulat at naselyohang mga nahanap.
Pag-iingat: May posibilidad na "itugma" ng AI ang isang paghahanap na kahawig ng isang sikat na uri sa sikat na uri na iyon; Pinipilit nito ang mga bihirang, lokal o hindi tipikal na mga halimbawa sa pinakapamilyar na pattern. Maging sa pinakamahusay na pag-aalinlangan sa unang pagtukoy sa AI sa isang hindi pangkaraniwang paghahanap.
tatlong mini case
Kaso 1 — Pinababa ng paunang pag-uuri ang pagkarga. 8,400 ceramic sherds ay nahukay sa isang settlement ng Iron Age. Hinati ng AI visual grouping ang mga bahagi sa halos 40 form na naunang mga cluster; Sa halip na alisin ang bawat piraso mula sa simula, ang eksperto ay dumaan sa mga kumpol, at ang oras ng pag-uuri ay nabawasan ng halos isang ikatlo. Pinaghiwalay ng eksperto ang dalawang magkaibang batch ng dough na mali ang pinagsamang AI.
Case 2 — Nahuli ang maling pagpapatungkol. Isang intern ang nagpakilala ng barya sa AI; Ang AI ay kumpiyansa na iniugnay ito sa isang kilalang uri ng Romano. Nang ikumpara ito ng dalubhasa sa numismatik sa katalogo, nakita niyang magkaiba ang reverse symbol at legend (pagsusulat sa barya) at isa itong imitasyong paggawa ng rehiyon. Pinilit ng AI ang pinaka pamilyar na uri.
Kaso 3 — Problema sa hindi pagkakapare-pareho ng kulay. Pinakain ng isang koponan ang mga larawan ng AI na kinunan sa iba't ibang araw sa iba't ibang liwanag; Ang mga kulay ng kuwarta ay hindi pare-pareho at ang pagpapangkat ay nasira. Nang lumipat ang team sa color card at pare-parehong light scheme, tumaas nang malaki ang katumpakan ng pagpapangkat. Aralin: ang kalidad ng imahe ay kalidad ng pag-uuri.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Neutral na paglalarawan:
Ang iyong tungkulin: nakahanap ng assistant sa paglalarawan. Bibigyan kita ng mahanap na larawan/data. Ilista lamang ang mga tampok na MAPAPANSIN nang may layunin: anyo (bibig/ibaba/katawan/hawakan), tinantyang laki, ibabaw na pagtatapos, kulay, dekorasyon, pagkasira/kondisyon ng pagsusuot. HUWAG MAGSANGUNGIN SA ISANG PANAHON, KULTURA O LUGAR NG PRODUKSYON. Kung hindi ka sigurado tungkol sa tampok, isulat ang "hindi sigurado".
2) Pre-grouping:
Sa ibaba ay ilalagay ko ang data ng paglalarawan ng [N] mga bahagi. Hatiin sila sa mga pangkat ayon sa pagkakatulad ng anyo at kuwarta. Para sa bawat pangkat: isulat ang mga karaniwang tampok, ang mga numero ng bahagi na nabibilang sa grupo, at ang pamantayan na nag-uugnay sa grupo. Ilagay ang anumang bahagi na nananatiling hindi malinaw sa isang hiwalay na listahan ng "upang suriin." Huwag magbigay ng eksaktong pangalan ng uri.
3) Checklist production para sa pagsipi:
Ang iyong tungkulin: consultant ng eksperto sa ceramics. Para sa sumusunod na grupo, ilista ang mga pamantayan na kailangan kong suriin kapag IBINI-verify ang panahon/produksyon item (pagsusuri ng kuwarta, reference catalogue, parallel na paghahanap, petsa ng konteksto, atbp.). Huwag gumawa ng sanggunian; Sabihin mo sa akin kung ano ang dapat kong suriin.
4) Inspeksyon sa kalidad ng larawan:
Suriin ang mga sumusunod na nakitang larawan: may scale bar ba, pare-pareho ba ang liwanag, nakikita ba ang color card, plain ba ang background, malinaw ba ang piraso? Aling mga larawan ang dapat kunin muli para sa pag-uuri? Ilista ang mga problema sa numero ng bahagi.
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahinang prompt:
Saang sibilisasyon nagmula ang piraso ng palayok na ito, ilang taon na ito, at para saan ito ginamit?
Binubuo ng AI ang tumpak na sibilisasyon, tumpak na edad, at tumpak na function mula sa isang larawan; Ang lahat ay walang batayan at tiwala.
Napakahusay na prompt:
Ang iyong tungkulin: nakahanap ng assistant sa paglalarawan. Ilarawan lamang ang mga nakikitang katangian ng piraso sa larawan: bahagi ng anyo (bibig/ibaba?), ibabaw (glazed/unglazed, burnished?), kulay, dekorasyon, tinatayang kapal. Pagkatapos, batay sa paglalarawang ito, sabihin sa akin kung anong karagdagang data (pagsusuri ng kuwarta, pagguhit ng profile, konteksto) ang kailangan upang linawin ang pag-andar at panahon. Huwag gumawa ng tumpak na sanggunian sa kabihasnan/edad.
Pagkakaiba: ang una ay nangangailangan ng desisyon at tumatanggap ng angkop; ang pangalawa ay nangangailangan ng paglalarawan at isang nabe-verify na mapa ng daan.
Higit pa sa visual: kuwarta, konteksto at profile
Ang isang pitfall sa pagtatasa ng imahe ng AI ay tinitingnan lamang nito ang hitsura ng ibabaw. Gayunpaman, ang backbone ng archaeological typology ay madalas na hindi nakikita ng mata. Ang kuwarta (ang pinaputok na estado ng luad, ang mga additives nito at ang texture nito sa sirang seksyon) ay nagpapakita kung saan at paano ginawa ang isang sisidlan at kung aling pinagmumulan ng luad ang ginamit; Kahit na magkapareho ang dalawang piraso sa ibabaw, kung magkaiba ang kanilang kuwarta, maaaring kabilang sila sa magkaibang tradisyon ng produksyon. Samakatuwid, ang isang seryosong pag-uuri ay nangangailangan ng sirang seksyon ng piraso na kunan ng larawan.
Gayundin, ang profile (scale drawing ng side-body-bottom section ng isang sisidlan) ay tumutukoy sa anyo nang mas tumpak kaysa sa isang larawan; Ang anggulo ng bibig, kapal ng gilid at hugis sa ibaba ay mga tagapagpahiwatig ng panahon. Makakatulong ang AI na awtomatikong i-extract ang pagguhit ng profile at ipangkat ang mga katulad na profile, ngunit bini-verify ng eksperto ang pagguhit at pagsukat. Sa wakas, ang konteksto (kung saang layer ang piraso ay natagpuan, kasama ng ano) ay isang malakas na dating clue na hindi nakasalalay sa visual na pagkakatulad: ang mga piraso sa parehong saradong konteksto ay kadalasang mula sa parehong panahon. Kung bibigyan mo lang ang AI ng larawan at lalaktawan ang texture, profile, at konteksto, binabalewala mo ang iyong pinakamahalagang ebidensya.
Tip: Kapag nagbibigay ng artifact sa AI, magbigay ng tatlong view kung maaari: panlabas na ibabaw, panloob na ibabaw, at sirang seksyon. Isama rin ang numero ng konteksto at anumang mga sukat ng profile. Ang mas walang pinapanigan na data ay nangangahulugan ng mas maaasahang pagpapangkat.
talahanayan ng paggamit ng AI ayon sa uri ng paghahanap
Uri ng paghahanap
Makapangyarihan ang AI
Mapanganib/negosyo ng tao
Mandatoryong pagpapatunay
mga keramika
Form/dough pre-grouping
Panahon, lugar ng sanggunian ng produksyon
Katalogo ng sanggunian, pagsusuri ng kuwarta
barya
Pre-recognition ng mukha/icon
Pagpapatungkol, imitasyon/bihirang pagtuklas
Katalogo ng barya, eksperto
Lithic (kasangkapang bato)
Uri at sukat ng sukat
Function, pagsusuri sa teknolohiya
Pagsusuri ng paggamit-suot
salamin/metal
Kulay, bumuo ng pre-separation
Komposisyon, kronolohiya
Pagsusuri sa laboratoryo
maliit na mahanap
Pagtutugma ng larawan ng imbentaryo
Function, kahalagahan interpretasyon
Konteksto, parallel na halimbawa
Mga karaniwang pagkakamali
- Humihingi ng mga sanggunian sa halip na mga paglalarawan. Tanungin ang AI para sa "kung ano ang hitsura nito," hindi "kung ano ito"; Gawin ang iyong desisyon gamit ang katalogo.
- Pag-uuri gamit ang masamang larawan. Kung walang sukat, ilaw at kulay na card ang output ay hindi maaasahan.
- Pagtanggap sa unang reference ng AI sa pambihirang mahanap. Pinipilit ng AI ang hindi tipikal na pattern sa pinakapamilyar na pattern.
- Nilaktawan ang paste/context data. Ang visual na pagkakatulad lamang ay nakaliligaw; ang kuwarta at konteksto ay mapagpasyahan.
- Napagkamalan ang paunang pagpapangkat para sa tiyak na tipolohiya. Ang pagpapangkat ay isang simula; Ang typology ay isang dalubhasa at sangguniang gawain.
Sa buod
AI sa natagpuang pag-uuri; Ito ay nakakatipid ng seryosong oras sa visual na paglalarawan, feature extraction at paunang pagpapangkat ng mga gawain. Ngunit ang cultural-chronological na pagpapatungkol, imitasyon/bihirang pagtuklas at functional na interpretasyon ay nabibilang sa mga katalogo ng eksperto at sanggunian. Sabihin sa AI na "ilarawan" hindi "ilarawan"; gawing pamantayan ang kalidad ng larawan; i-verify ang bawat attribution na may mga independiyenteng mapagkukunan; Sa bihirang mahanap, maging pinaka-duda sa unang sagot ng AI.
Gawain ng aplikasyon
Maghanda ng 10 nahanap na larawan na mayroon ka (o pumili mula sa isang catalogue) sa karaniwang format. Ilarawan ang bawat isa gamit ang template na "Neutral na paglalarawan," pagkatapos ay ipangkat ang mga ito sa template na "Pre-grouping." Pagkatapos ay ihambing ang isang grupo sa isang totoong reference catalog at tandaan kung saan nakita ang pagpapangkat ng AI at kung saan ito mali.
checklist
- [ ] Na-standardize ko ang mga larawan gamit ang scale, light at color card.
- [ ] Gusto ko ng neutral na paglalarawan mula sa AI, hindi attribution.
- [ ] Sinuri ko ang paunang pagpapangkat gamit ang isang ekspertong mata at reference catalogue.
- [ ] Kinuwestiyon ko ang paunang pagpapatungkol ng AI sa mga bihirang/atypical na paghahanap.
- [ ] Na-verify ko na ang bawat sanggunian sa kultura-kronolohiko na may mga independiyenteng mapagkukunan.