End-to-End Workflow, Confidentiality, Academic Integrity at Audit — Artificial Intelligence sa Pilosopiya at Applied Ethics

Mga nadagdag:

Ang kakayahang hatiin ang isang pilosopikal na pag-aaral sa pitong singsing at iposisyon ang papel ng artificial intelligence at mandatoryong kontrol ng tao sa bawat singsing
Kakayahang protektahan ang pagiging kompidensyal (personal na data, hindi nai-publish na trabaho, bulag na referee) sa larangan ng tao at hindi nagpapakilala o gumamit ng secure na sistema
Kakayahang mapanatili ang end-to-end na integridad ng akademiko, tapat na transparency, at pangangasiwa ng tao sa bawat pagkakataon

Sa huling yunit na ito, pagsasamahin natin ang mga kasanayan ng nakaraang sampung yunit sa isang pinagsamang daloy ng trabaho. Ang isang tunay na gawaing pilosopikal o etikal—isang papel, isang lektura, isang pagsusuri, isang ulat ng komite ng etika—ay hindi isang gawain kundi isang hanay ng magkakaugnay na mga gawain: pagbabasa, pagmamapa, panitikan, draft, rebisyon, pagpapatunay, pagsusumite. Ang pagpoposisyon ng AI nang tama sa bawat link sa chain na ito ay mas mahusay at mas ligtas kaysa sa mga nakakalat na indibidwal na kahilingan. Kasabay nito, pinagsasama-sama ng unit na ito ang tatlong spiral theme ng buong module—confidentiality, academic integrity, at human control—sa iisang control framework.

Ang layunin ay "Kailan ako gagamit ng AI?" mula sa "paano ako ligtas na magpapatakbo ng isang proyekto mula simula hanggang matapos gamit ang AI?" para magpatuloy sa tanong.

End-to-end workflow: pitong ring

Hatiin natin ang isang tipikal na gawaing pilosopikal sa pitong singsing at ipakita ang papel ng AI at kinakailangang kontrol ng tao sa bawat singsing.

1. Tanong at saklaw. Ano ang mga limitasyon na itatanong mo? Tinutulungan ng AI na linawin ang isyu; ngunit ang tanong sa pananaliksik at natatanging anggulo ay sa iyo.

2. Isara ang pagbabasa. Pagsusuri ng mga pangunahing teksto (Yunit 2). Nagbibigay ang AI ng paunang buod at terminolohiya; Ang komento ay sa iyo.

3. Pagmamapa ng argumento. Pagkuha ng lohikal na istraktura ng mga teksto (Yunit 3). AI framework, ang validity/robustness ay sa iyo upang hatulan.

4. Panitikan. Pagmapa ng lugar at pangangalap ng mga mapagkukunan (Yunit 4-5). AI konseptwal na mapa; Ang bawat pinagmulan ay independiyenteng na-verify.

5. Draft. Pagsusulat ng sarili mong argumento (Yunit 7). Ang kakanyahan ay sa iyo; Ang AI ang pinakamalaking kasosyo sa talakayan.

Ika-6 na Pagbabago. Wika, daloy, istraktura (Yunit 7). editor ng AI; pinapanatili ang kahulugan.

7. Pagpapatunay at paghahatid. Panghuling pagsusuri ng lahat ng pinagmumulan, quote at katotohanan (Mga Yunit 5, 10) at pahayag ng transparency.

Tip: Bago lumipat sa bawat ring, gumawa ng "pass check": na-validate ba ang output ng ring na ito bago pumasok sa susunod? Ang isang hindi na-verify na buod ay tumutukoy sa pagmamapa; Kung ang isang gawa-gawang pinagmulan ay dinala sa draft, ang error ay lumalaki nang husto. Ang lakas ng kadena ay kasing dami ng pinakamahina nitong kawing.

Privacy: nalalapat din sa domain ng tao

Maaaring isipin ng isa na ang pilosopiya ay hindi isang "lihim na dokumento" na larangan, ngunit ang pagiging kompidensiyal ay kritikal din dito. Tinatalakay ng komite ng etika ang isang aktwal na kaso ng pasyente o empleyado; ang isang mag-aaral ay nagpapadala ng kanyang hindi nai-publish na thesis sa kanyang tagapayo; Sinusuri ng referee ang isang manuskrito sa blind peer review. Ang lahat ng ito ay naglalaman ng personal na data o hindi na-publish na intelektwal na ari-arian. Malinaw ang panuntunan: ang personal na impormasyon, hindi nai-publish na gawa, blind peer-reviewed na mga manuskrito, at kumpidensyal na data ng komite ay hindi maaaring ilagay sa isang pampublikong AI tool na hindi inaprubahan ng iyong institusyon. Kung dapat ay mayroon kang isang tunay na kaso na nasuri, i-anonymize muna ito (alisin ang lahat ng personal na nagpapakilalang impormasyon) o gumamit lamang ng isang secure na system na inaprubahan ng ahensya.

Babala: Ang pag-paste ng blind-reviewed na papel sa isang AI tool ay lumalabag sa intelektwal na pag-aari ng may-akda at sa pagiging kumpidensyal ng proseso ng peer-review at bumubuo ng malubhang akademikong maling pag-uugali. Gayundin, ang pagpasok ng sarili mong hindi nai-publish na gawa sa isang pampublikong domain ay maaaring maging peligroso; Alamin ang patakaran ng iyong institusyon at ang journal.

Pahayag ng akademikong integridad at transparency

Ang akademikong integridad na binibigyang-diin namin sa buong modyul ay nagiging kongkreto sa yugto ng paghahatid. Karamihan sa mga institusyon at journal ay nangangailangan na ngayon ng malinaw na pagsisiwalat ng paggamit ng AI: gamit ang anong tool, sa anong yugto, para sa ano? Ang paggamit ng AI para sa pagwawasto ng wika ay karaniwang tinatanggap at ipinahayag; Ang pag-print ng argumento o teksto sa AI ay hindi tinatanggap sa karamihan ng mga lugar. Alamin ang kasalukuyang patakaran ng iyong sariling institusyon at ang iyong target na publikasyon at sundin ito sa liham. Ang transparency ay hindi isang pag-amin ng kahinaan, ngunit isang tanda ng katapatan at propesyonalismo.

tatlong mini case

Case 1 — Chain verification. Naglakad ang isang mananaliksik sa isang papel na tinulungan ng AI mula simula hanggang katapusan: pagbabasa, pagmamapa, panitikan, draft, rebisyon. Sinuri niya ang access sa bawat ring. Sa literatura ring, inalis niya ang 2 sa 12 pinagmumulan bilang gawa-gawa; naitama ang 3 quote sa verbatim sa verification ring. Ang artikulo ay napunta sa publikasyon nang walang isang maling pagsipi. Pinipigilan ng sistematikong kadena ang mga error na tumulo sa manuskrito.

Kaso 2 — Bumalik mula sa paglabag sa privacy. Ipe-paste ng isang reviewer ang blind-reviewed na papel na sinuri niya sa isang tool na AI na available sa publiko para sa mabilis na buod. Huminto siya sa huling sandali: ito ay isang hindi nai-publish na gawain at kumpidensyal. Ginawa niya ang pagsusuri nang walang anumang mga tool, gamit ang kanyang sariling pagbabasa. Ang isang intelektwal na pag-aari at paglabag sa privacy ay napigilan.

Kaso 3 — Malinaw na pahayag. Gumamit lamang ng AI ang isang mag-aaral sa PhD para sa pag-edit ng wika sa kanyang thesis at malinaw na ipinahayag ito sa seksyon ng thesis methodology: "Ginamit ang AI tool sa pag-edit ng wika at daloy; lahat ng argumento, thesis at source ay may-akda at nakapag-iisa na na-verify." Pinahahalagahan ng hurado ang transparency na ito. Ang matapat na pahayag ay nakabuo ng tiwala.

Mahinang prompt / Malakas na prompt

Mahinang prompt:

Ihanda ang artikulong ito para sa akin mula simula hanggang matapos: magsaliksik, magsulat, magdagdag ng mga mapagkukunan.

Idelegado ng prompt na ito ang buong chain (pag-iisip, pag-verify, responsibilidad) sa AI; Ang resulta ay gawa-gawa, hindi totoo, at hindi maipagtatanggol mula sa isang kumpidensyal/integridad na pananaw.

Napakahusay na prompt (batay sa ring):

Ang iyong tungkulin: phase-assistant sa isang proseso ng pananaliksik sa pilosopiya.Sa kasalukuyan [WHICH RING: hal. Nasa singsing kami ng [argument mapping]. Gawin lamang ang gawain ng singsing na ito; lumipat sa susunod na mga singsing. Mga Panuntunan: pinagmulang angkop; ikonekta ang bawat claim sa tekstong ibinigay ko; markahan ang "dapat ma-verify" kung hindi ka sigurado; Nananatili sa akin ang desisyon at thesis. Input ng singsing na ito: [na-verify na output ng nakaraang singsing]

Ang prompt na ito ay nagpapabagal sa trabaho, pinipilit ang pag-verify sa bawat ring, at pinapanatili kang may kontrol.

Apat na maaaring kopyahin na mga template

1) Paglilinaw ng saklaw ng proyekto:

Ang iyong tungkulin: consultant sa pananaliksik. Tulungan akong pinuhin ang sumusunod na ideya sa pananaliksik: (a) paliitin ang tanong sa pananaliksik, (b) magmungkahi ng mga pagbubukod, (c) ilista ang mga hakbang na kailangan upang masagot ito. Huwag mo akong bigyan ng thesis; patalasin ang tanong.Ang aking opinyon: [isulat ang iyong opinyon]

2) Ring access control:

Suriin ang output ng [Pangalan ng singsing] bago ito ilipat sa susunod na yugto:(1) Mayroon bang anumang hindi na-verify na mga mapagkukunan/quote/katotohanan?(2) Mayroon bang anumang mga claim na hindi naka-link sa teksto?(3) Nakagawa ba ang AI ng paghatol kung saan kinakailangan ang isang desisyon? Markahan ang mga lugar na may problema; Gagawin ko ang pagwawasto. Output: [i-paste]

3) Pre-screening sa privacy:

I-scan ang sumusunod na text BAGO iproseso: naglalaman ba ito ng personal na data, hindi na-publish na trabaho, blind peer review o kumpidensyal na data ng panel? Kung gayon, anong mga bahagi at hindi ito dapat iproseso sa isang tool na magagamit ng publiko? Babalaan mo ako. Teksto: [teksto]

4) Draft transparency statement:

Sa sumusunod na pag-aaral, ginamit ko ang AI sa mga sumusunod na yugto/para sa mga sumusunod na layunin:[write stages]. Bumuo ng isang tapat at malinaw na pahayag ng paggamit ng AI na sumusunod sa patakaran ng iyong institusyon/journal. Pagmamalabis; reflect lang kung ano talaga ang ginagawa ko.

Ring / papel / control table

singsing

Papel ng AI

Sapilitan na pangangasiwa ng tao

Pangunahing panganib

Tanong/saklaw

tagapaglinaw

tanong sa pananaliksik

pagka-orihinal

malapit na pagbabasa

unang buod

Komento, link sa pinagmulan

pagbaluktot

Pagmamapa ng argumento

kalansay

Ang bisa/katatagan

error sa lohika

panitikan

konseptwal na mapa

pag-verify ng pinagmulan

apokripal na pagpapatungkol

burador

sparring partner

thesis, katwiran

pagkawala ng pagka-orihinal

Rebisyon

Editor ng wika

Ibig sabihin proteksyon

Pag-anod ng nilalaman

Pagpapatunay/paghahatid

checklist

Panghuling kumpirmasyon, deklarasyon

paglabag sa integridad

Mga karaniwang pagkakamali

Pagdelegasyon ng buong chain sa isang kahilingan. "Maghanda nang lubusan" ay ang pinakamapanganib na utos; Hatiin ang gawain sa mga singsing.
Pag-bypass ng access control. Ang paglipat ng hindi na-verify na output sa susunod na ring ay nagpaparami ng error.
Minamaliit ang privacy sa domain ng tao. Dapat ding protektahan ang blind peer review, hindi nai-publish na mga pag-aaral, at indibidwal na data ng kaso.
Pag-alis o pagmamalabis sa pahayag ng transparency. Ang pahayag ay dapat na tapat at angkop para sa aktwal na paggamit; Ni itago o i-inflate.
Pagsuko ng kontrol. Gaano man awtomatiko ang kadena, ang desisyon at responsibilidad sa bawat link ay nakasalalay sa tao.

Sa buod

Ang lahat ng mga kakayahan ng module na ito ay pinagsama sa isang end-to-end na daloy ng trabaho: tanong, basahin, mapa, literatura, draft, rebisyon, pag-verify. Iposisyon nang tama ang AI sa bawat link at i-verify sa bawat pass — kasinglakas lang ng chain ang pinakamahina nitong link. Tatlong helical na tema ang nalalapat sa lahat ng dako: pagiging kompidensiyal (personal na data, hindi nai-publish na trabaho at blind peer review ay protektado, gayundin sa larangan ng tao), akademikong integridad (ang orihinal na kaisipan ay sa iyo, ang pahayag ng transparency ay tapat) at kontrol ng tao (ang desisyon at responsibilidad ay palaging sa iyo). Iwasan ang "gawin mo para sa akin mula simula hanggang matapos" na utos; Hatiin ang trabaho, i-verify at manatiling may kontrol. Pinapabilis ng AI ang proseso; ikaw ang nag-iisip, nagpapatunay at pumipirma.

Gawain ng aplikasyon

Pumili ng isang maliit na pilosopikal na proyekto (isang maikling sanaysay o lesson plan).
Hatiin ito sa pitong singsing at isulat ang papel at hakbang ng kontrol ng AI para sa bawat singsing.
I-scan ang bawat entry na gagamitin mo gamit ang template na "pre-scan ng privacy."
Suriin ang output ng isang singsing na may pattern na "ring transition control" at ilipat ito sa susunod.
Sumulat ng isang matapat na pahayag sa paggamit ng AI na may template na "draft transparency statement."

checklist

[ ] Hinati ko ang proyekto sa mga singsing; Hindi ko ito inilipat sa isang kahilingan.
[ ] Gumawa ako ng validation check sa bawat ring pass.
[ ] Napanatili ko o na-anonymize ang personal/hindi na-publish/blind na data ng peer-review.
[ ] Kinumpirma ko ang pinagmulan, quote at mga katotohanan sa huling pagkakataon.
[ ] Ako mismo ang gumawa ng orihinal na thesis at katwiran.
[ ] Naghanda ako ng isang matapat na pahayag sa paggamit/transparency ng AI.
[ ] Hawak ko ang desisyon at responsibilidad sa bawat bilog.

Pagsusulit sa Module

1. Alin sa mga sumusunod ang pinakatumpak na pagpoposisyon para sa artificial intelligence sa pilosopiya at inilapat na etika?

A) Ang artificial intelligence ay maaaring direktang gumawa at bigyang katwiran ang isang etikal na desisyon nang walang pag-apruba ng tao
B) Ang artificial intelligence ay kapaki-pakinabang lamang para sa pagsasalin ng mga teksto, wala itong kinalaman sa mga gawaing pilosopikal
C) Ang artificial intelligence ay isang katulong sa pagbabasa, pagmamapa, pagbubuod at pagbalangkas; Ang responsibilidad para sa interpretasyon, pagbibigay-katwiran at orihinal na kaisipan ay nakasalalay sa tao ✔
D) Dahil ang artificial intelligence ay nagbibigay ng average ng milyun-milyong teksto, ito ang pinaka-maaasahang paraan upang maisulat ang orihinal na thesis nito.

Paglalarawan: Artipisyal na katalinuhan; Ito ay isang katulong na nagpapabilis sa pagbabasa ng teksto, pagmamapa ng argumento, pag-scan ng panitikan at pagbuo ng draft. Ang mga gawain tulad ng paghusga sa isang argumento, pagbibigay kahulugan sa isang pilosopo ng tama, pagbibigay-katwiran sa isang etikal na desisyon, at paggawa ng orihinal na thesis ay nabibilang sa karampatang eksperto at palaisip; Sa pilosopiya, ang produkto mismo ay pangangatwiran, at ang pagbibigay ng pangangatwiran sa makina ay ang pagsuko sa trabaho.

2. Ano ang tawag dito at paano ito mapipigilan kapag ang artificial intelligence ay nagbibigay ng malinaw na quote at page number sa quotation marks ngunit ang impormasyong ito ay hindi matatagpuan sa primary source?

A) Talata; ay maiiwasan sa pamamagitan ng muling pagsulat ng sipi sa iyong sariling mga salita
B) Hallucination; Ang bawat quote at reference ay pinipigilan ng verbatim verification sa pangunahing pinagmulan ✔
C) Error sa bisa; ay iniiwasan sa pamamagitan ng paglalagay ng argumento sa karaniwang anyo
D) Pagkiling; Ito ay pinipigilan sa pamamagitan ng pagtingin dito mula sa ibang pananaw.

Paliwanag: Ito ay isang guni-guni: nang hindi nalalaman ang katotohanan, ang AI ay gumagawa ng isang quote na mukhang malamang sa istatistika, makatotohanan, ngunit hindi umiiral. Ang antidote ay ang disiplina ng pag-verify ng bawat quote at attribution verbatim sa pangunahing pinagmulan; ang kumpiyansa na tono ng AI ay hindi tanda ng katumpakan.

3. Ano ang tunay na panganib kapag pinasimple ng artificial intelligence ang isang pilosopikal na pangungusap at ginagawang 'karamihan ng oras' ang ekspresyong nangangahulugang 'palagi'?

A) Paglilipat ng kahulugan; Ang isang salita na pagbabago sa nuance ay maaaring makasira sa paghahabol ng argumento sa pagiging pangkalahatan at nangangailangan ng paghahambing sa orihinal na ✔
B) Walang panganib dahil ang pagpapasimple ay laging nagpapanatili ng kahulugan
C) Ang istilo lamang ang nagbabago, ang lohikal na nilalaman ng argumento ay hindi naaapektuhan
D) Ang teksto ay nagiging mas mahaba at mas kumplikado, na ginagawang mahirap basahin

Paliwanag: Sa pilosopiya, ang mga pagpapahayag ng dami (bawat/ilan/karamihan) at modalidad (kinakailangan/posible) ang kadalasang puso ng argumento. Ang isang salitang paglilipat sa pagitan ng 'palagi' at 'karamihan ng oras' ay maaaring sirain ang pag-angkin ng argumento sa pagiging pangkalahatan. Samakatuwid, ang bawat pagpapasimple ay dapat makita bilang isang iminungkahing interpretasyon at ang pagkawala ng nuance ay dapat suriin sa pamamagitan ng paghahambing nito sa tabi ng orihinal.

4. Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang argumento na 'wasto' at 'tunog'?

A) Pareho silang bagay; Ang bawat wastong argumento ay kinakailangang maayos
B) Ang kagalingan ay nababahala lamang sa istraktura, ang bisa ay nababahala sa katotohanan ng lugar
C) Ang pagiging wasto ay nangangahulugan na ang mga lugar ay mukhang nakakumbinsi, at ang pagiging maayos ay nangangahulugan na ang mga ito ay nakasulat nang matatas.
D) Ang pagiging wasto ay ang kawastuhan ng istraktura, at ang katumpakan ay ang katotohanan na pareho ang bisa at ang premises ay talagang totoo.

Paliwanag: Ang bisa ay tungkol lamang sa istruktura: kung ang premises ay totoo, ang konklusyon ba ay kinakailangang totoo? Ang argumento ay maaaring maging wasto kahit na ang premises ay talagang hindi totoo. Ang katumpakan ay nangangailangan ng parehong bisa at lahat ng premises upang maging tunay na totoo. Ang AI ay mahusay sa pagkuha ng istraktura ngunit hindi masusuri ang aktwal na katumpakan ng mga lugar para sa katatagan; Ang paghatol na ito ay pag-aari ng tao.

5. Ano ang kahalagahan ng paghahanap ng 'implicit premise' kapag nagmamapa ng argumento?

A) Hindi kailangang maghanap ng mga implicit premises dahil ang mga tahasang sinabi lamang ang bahagi ng argumento
B) Ang implicit premise ay nagpapahusay lamang sa istilo ng teksto at walang kinalaman sa lohika.
C) Ang implicit premise ay nagpapakita ng nakatagong palagay ng argumento at kadalasan ang pinakamatibay na punto ng pagpuna ✔
D) Ang implicit premise ay ang huling paghatol ng artificial intelligence na dapat tanggapin bilang depinitibo

Paliwanag: Ang implicit premise ay isang pagpapalagay na kinakailangan para gumana ang argumento ngunit hindi nakasaad sa teksto. Ang isang mahusay na pilosopikal na pagbabasa ay nakikita rin kung ano ang hindi sinabi; Ang pinakamalakas na pagpuna ay kadalasang namamalagi sa implicit na palagay na ito. Maaaring magbigay ang AI ng balangkas, ngunit trabaho ng tao na kumonekta at i-verify ang implicit premise pabalik sa text at suriin ang kontrobersyal nito.

6. Bakit mapanganib sa humanities na sabihin sa AI na 'ibigay sa akin ang 10 pinakamahalagang mapagkukunan sa paksang ito at ang kanilang mga buod'?

A) Ang artificial intelligence ay maaaring gumawa ng mga pekeng tag na mukhang kapani-paniwala; Hindi lahat ng mapagkukunan ay magagamit nang walang pag-verify sa isang independiyenteng katalogo ✔
B) Ang artipisyal na katalinuhan ay palaging nagbibigay ng tumpak na mga mapagkukunan, ang tanging problema ay ang mga buod ay masyadong mahaba
C) Walang panganib; Ang numero ng DOI na ibinigay ng artificial intelligence ay tiyak na patunay ng katotohanan
D) Ito ay tumatagal lamang ng oras upang basahin dahil ang bilang ng mga mapagkukunan ay mataas, walang ibang panganib.

Paliwanag: Ang AI ay hindi isang database ng pagsipi; Natutunan nito ang 'kung ano ang hitsura ng isang pagsipi' mula sa mga pattern ng teksto at gumagawa ng makatotohanang hitsura ng mga pagpapatungkol, hindi alintana kung sila ay totoo o hindi. Ang paghahabol na ito ay pinaghahalo ang mga tunay na pinagmumulan sa mga kathang-isip na pinagmumulan na hindi talaga umiiral; Ang isang pekeng sanggunian ay sumisira sa kredibilidad ng akda. Ang bawat imprint ay dapat na ma-verify verbatim sa isang independiyenteng katalogo.

7. Kung ang isang quote na ibinigay ng artificial intelligence ay makikitang verbatim sa isang tunay na libro, ngunit ginamit ng may-akda ang pangungusap na iyon upang ihatid at pabulaanan ang isang salungat na pananaw, anong pagkakamali ang gamitin ang quote na ito bilang sariling thesis ng may-akda?

A) Ito ay isang imprint error; Maaari itong malutas sa pamamagitan lamang ng pagwawasto sa numero ng pahina.
B) Ito ay isang decontextualization distortion; Ang paggamit ng quote nang hindi binabasa ang paligid nito ay maaaring humantong sa may-akda na sabihin ang kabaligtaran ✔
C) Isa itong error sa validity; ang argumento ay kailangang ilagay sa karaniwang anyo
D) Ito ay hindi isang problema; Ang konteksto ay walang kaugnayan hangga't ang pangungusap ay literal na totoo

Paliwanag: Isa itong paglabag sa katapatan ng nilalaman (layer 2): pumasa ito sa unang pagsusuri dahil authentic ang pinagmulan, ngunit inalis sa konteksto ang quote. Ang pinaka mapanlinlang na pagbaluktot ay kapag ang isang tunay na pangungusap ay kinuha sa labas ng konteksto at ang may-akda ay ginawa upang sabihin ang eksaktong kabaligtaran. Bago gumamit ng isang quote, kailangang basahin ang nakapalibot na talata at alamin kung nilikha ito ng may-akda upang ipagtanggol o ihatid.

8. Kapag ang isang instruktor ay humiling ng isang pagkakatulad mula sa artificial intelligence para sa virtue ethics, ano ang dapat gawin kung mapapansin na ang pagkakatulad na natanggap ay binabaluktot ang konsepto?

A) Ang pagkakatulad ay dapat gamitin hangga't ito ay matatas; pangalawa ang katumpakan ng konsepto
B) Ang mga mag-aaral ay dapat na inaasahan na iwasto ang pagkakatulad mismo, ang tagapagturo ay hindi dapat makialam.
C) Sapat na gamitin ang pagkakatulad kung ano ito at tandaan 'ito ay ginawa ng artipisyal na katalinuhan'
D) Dapat suriin ang pagkakatulad at kung ito ay baluktot, dapat itong palitan ng tamang halimbawa na nagpapanatili sa puso ng konsepto ✔

Paliwanag: Ang mapanlinlang na pagkakatulad ay mas nakakapinsala kaysa sa walang halimbawa dahil nagbibigay ito sa mag-aaral ng maling ugat at mahirap itama. Ang bawat pagkakatulad at halimbawa na ginawa ng artificial intelligence sa pagtuturo ay dapat suriin ng isang dalubhasa upang makita kung ito ay sumasalamin nang tama sa konsepto; Ang distorting na pagkakatulad ay dapat mapalitan ng isang halimbawa na nagpapanatili sa puso ng konsepto.

9. Alin ang pinakaangkop na diskarte sa paggamit ng artificial intelligence sa akademikong pagsulat sa mga tuntunin ng 'orihinality limit'?

A) Sumulat muna ng sarili mong draft, gamit ang AI bilang language/flow editor at objection generating partner; Bumuo ng thesis at argumento sa iyong sarili ✔
B) Hayaang punan ng artificial intelligence ang blangkong pahina, pagkatapos ay baguhin ang ilang pangungusap at ihatid ito
C) Ipasulat sa artificial intelligence ang tesis at konklusyon dahil ang karaniwang teksto ang pinaka maaasahan
D) Huwag gumamit ng artificial intelligence sa lahat; Kahit na ang pagwawasto ng grammar ay isang paglabag sa akademikong integridad

Paglalarawan: Ang pagsusulat ay nahahati sa mga layer: ang pagwawasto ng wika at daloy ay maaaring ligtas na ipaubaya sa AI; ang istraktura ay isang desisyon sa isa't isa; Ang tesis, argumento at orihinal na kontribusyon ay hindi maiaalis at pagmamay-ari lamang ng mga tao. Ang panuntunan ng hinlalaki ay isulat muna ang iyong sariling draft at ipa-polish ito ng AI, sa halip na punan ng AI ang blangkong pahina. Ang katatasan ay hindi pagka-orihinal; Ang akademikong halaga ay nakasalalay sa banayad na pagkakaiba at matapang na thesis.

10. Paano dapat gamitin ng isang komite sa etika ang AI kapag nagsusuri ng isang kaso?

A) Dapat tanungin ng isang tao ang artificial intelligence 'ano ang dapat kong gawin' at ilapat ang iisang sagot na ibinibigay nito nang direkta bilang isang desisyon.
B) Hindi dapat gamitin ang artipisyal na katalinuhan, dahil hindi ito makapag-ambag sa etikal na pagsusuri
C) Dapat siyang gumamit ng artificial intelligence para imapa ang kaso mula sa maraming frame at kunin ang mga stakeholder at siya mismo ang magdedesisyon at magbigay-katwiran ✔
D) Ipagpalagay na ang artificial intelligence ay ang pinakawalang kinikilingan, ang lahat ng prioritization ay dapat na ipaubaya dito

Paglalarawan: Ang tunay na kapangyarihan ng AI ay ang multi-facetly na imapa ang isang kaso mula sa consequentialist, deontological, at virtue-based frameworks, pagkuha ng mga stakeholder at paggawa ng mga salungatan sa prinsipyo na nakikita. Ngunit etikal na paghatol; Nangangailangan ito ng pagbibigay-priyoridad sa mga halaga, pagkuha ng responsibilidad at pagpirma ng mga desisyon. Ang AI ay kulang sa mga halaga, responsibilidad, kaalaman sa konteksto at nagdadala ng bias; Samakatuwid, ang desisyon at katwiran ay pag-aari ng tao, lalo na ang responsableng lupon.

11. Ano ang pinaka-pilosopikal na tamang paninindigan upang maiwasan ang pananagutan na 'mahulog sa walang bisa' kapag ang isang sistemang sinusuportahan ng artificial intelligence ay nagdudulot ng pinsala?

A) Ang responsibilidad ay nabibilang sa artificial intelligence mismo, dahil ito ang gumagawa ng output
B) Dapat ilagay ang responsibilidad sa mga nauugnay na link sa human chain na nagdidisenyo, nagde-deploy at gumagamit ng system ✔
C) Walang mananagot dahil masyadong kumplikado ang sistema at walang makakaintindi nito
D) Ang responsibilidad ay nakasalalay lamang sa end user; ang taga-disenyo at institusyon ay ganap na hindi kasama

Paliwanag: Ang nangingibabaw na pananaw ay ang AI ay isang kasangkapan at ang moral na responsibilidad ay nakasalalay sa mga taong nagdidisenyo nito, nagbibigay ng data, namamahagi at gumagamit nito; Dahil ang responsibilidad ay nangangailangan ng intensyon, pag-unawa at kagustuhang pumirma sa desisyon. Ang 'AI ay nagpasya' na wika ay nagpapalabo ng responsibilidad; Ang mahigpit na konseptong wika ay naglalagay ng responsibilidad sa mga nauugnay na link sa kadena ng tao.

12. Bakit hindi mailipat sa artificial intelligence ang 'orihinality of reasoning' sa pilosopiya?

A) Dahil ang artificial intelligence ay gumagawa ng average; Ang pagka-orihinal ay nagmumula sa sariling paghuhusga, kung saan ang isa ay umaalis sa karaniwang ✔
B) Dahil ang artificial intelligence ay napakabagal at hindi makagawa ng orihinal na teksto sa oras
C) Dahil ang artificial intelligence ay palaging gumagawa ng mga grammatical error at ang teksto ay nagiging hindi nababasa
D) Naililipat; Ang thesis na ginawa ng artificial intelligence ay ang pinaka orihinal at malalim

Paliwanag: Sa pilosopiya, ang halaga ay nakasalalay sa kung paano ka makakarating sa isang sagot—anong mga pagkakaiba ang gagawin mo, anong mga pagtutol ang iyong inaasahan at natutugunan. Ang artipisyal na katalinuhan ay gumagawa ng average ng milyun-milyong mga teksto; Ang average na ito ay tila tuluy-tuloy at makatwiran, ngunit hindi ito orihinal. Nagsisimula ang orihinal na pag-iisip kung saan ka umaalis sa karaniwan. Kung ide-delegate mo ang pag-iisip mismo, naiwan sa iyo ang isang purong teksto, at ito rin ay isang paglabag sa intelektwal na katapatan.

13. Sa mga tuntunin ng katapatan sa intelektwal, paano mo dapat ipakita ang isang kontrobersyal na pahayag na hindi mo mabe-verify sa isang teksto ng seminar?

A) Dapat mong ipakita ito bilang ganap na tama dahil sinasabi ito ng artificial intelligence.
B) Dapat mong ganap na alisin ang claim at huwag itong banggitin, dahil hindi katanggap-tanggap ang kalabuan
C) Dapat kang sumulat sa isang tumpak na wika na mukhang pinaka-kapani-paniwala at hindi nag-iiwan ng pagdududa sa mambabasa.
D) Dapat mong iharap ito nang tapat, na nilinaw na ang paghahabol ay pinagtatalunan o walang katibayan ✔

Paliwanag: Ang unang tuntunin ng katapatan sa intelektwal ay hindi upang itago ang kawalan ng katiyakan: huwag ipakita bilang tiyak kung ano ang hindi mo alam o hindi ma-verify. Ang pagsasabi na 'ang puntong ito ay mapagtatalunan' o 'Hindi ko ma-verify ito' ay hindi isang senyales ng kahinaan ngunit isang tanda ng kapanahunan at katapatan. Ang maling katiyakan ay mas nakakapinsala kaysa sa tapat na pagpapareserba at sinisira ang tiwala.

14. Bakit isang seryosong problema ang mag-paste ng blind-reviewed (hindi pa nai-publish) na papel sa isang pampublikong magagamit na AI tool para sa mabilis na buod?

A) Okay lang; Itinuturing nang pampublikong domain ang mga hindi nai-publish na gawa
B) Magiging problema lang kung mahaba ang summary, ayos lang ang short summaries.
C) Lumalabag sa intelektwal na ari-arian ng may-akda at pagiging kompidensiyal ng referee; ang naturang data ay hindi inilalagay sa mga pampublikong kasangkapan nang walang pag-apruba ✔
D) Ang problema lang ay mabagal ang takbo ng sasakyan at nag-aaksaya ng oras.

Paliwanag: Nilalabag nito ang parehong intelektwal na pag-aari ng may-akda at ang pagiging kumpidensyal ng proseso ng peer review at bumubuo ng malubhang akademikong maling pag-uugali. Kritikal din ang pagiging kumpidensyal sa larangan ng tao: ang personal na data, hindi nai-publish na trabaho, blind peer review at kumpidensyal na data ng komite ay hindi inilalagay sa mga pampublikong tool na hindi inaprubahan ng institusyon. Kung kinakailangan, ang teksto ay hindi nagpapakilala o tanging isang secure, naaprubahan ng institusyong sistema ang ginagamit.