Mga nadagdag:
- Kakayahang paliitin ang isang malawak na paksa sa isang kongkretong mapagsasaliksik na tanong sa pamamagitan ng pagdaragdag ng populasyon, konteksto, at pokus
- Kakayahang hanapin ang pinagmulan mismo mula sa mga database at gumamit ng artificial intelligence upang i-synthesize lamang ang mga aktwal na buod na kinokolekta nito
- Kakayahang i-verify ang bawat reference na iminungkahi ng artificial intelligence na may DOI at pag-iral ng pagsusuri at alisin ang pekeng pinagmulan
Ang bawat panlipunang pananaliksik ay nagsisimula sa isang katanungan. Ang isang magandang tanong sa pananaliksik ay isang masasagot, limitado at makabuluhang pahayag ng pag-usisa: "Bakit may mga kabataan na tumatalikod sa pulitika?" sa halip na isang malabong kahilingan tulad ng "Ano ang mga dahilan ng mga estudyante sa unibersidad sa pagitan ng edad na 18-25 na hindi lumahok sa mga lokal na halalan?" Ang isang kongkretong tanong tulad ng: Pagkatapos ng tanong ay may dalawang gawain: pagsusuri sa literatura — ibig sabihin, sistematikong pagkolekta at pagbabasa ng nauna nang isinulat sa iyong paksa — at pagtatatag ng isang konseptwal na balangkas — iyon ay, pagtukoy kung aling teorya (sistematikong istruktura ng pag-iisip na nagpapaliwanag ng mga kaganapang panlipunan) at mga konsepto na iyong maiintindihan ang iyong pananaliksik. Sa yunit na ito, matututunan mo kung paano gamitin ang AI sa tatlong trabahong ito; ngunit matututunan mo kung paano manatiling ligtas nang hindi nahuhulog sa pekeng pinagmulan.
Ito ang bahagi ng buong modyul na nangangailangan ng higit na pansin. Dahil ang pagsusuri sa panitikan ay ang gawain kung saan ang AI ay gumagawa ng pinakamaraming guni-guni. Kung sasabihin mo sa AI "pangalanan ang mga mapagkukunan sa paksang ito", maaari itong bumuo ng mga artikulo, may-akda, at mga taon na mukhang totoo ngunit hindi umiiral. Kaya ang ginintuang tuntunin: Ang AI ay hindi nakakatuklas ng panitikan, pinoproseso nito ang literatura na nahanap mo. Ang paghahanap ng mga mapagkukunan ay ang trabaho ng mga database ng akademiko (mga mahahanap na koleksyon ng publikasyon tulad ng Google Scholar, Web of Science, TR Index, YÖK Thesis, sariling archive ng mga journal); Sina-synthesize ng AI ang mga text na makikita mo.
Hakbang-hakbang: mula sa tanong hanggang sa frame
1. Paliitin ang tanong sa pananaliksik. Magsimula sa isang malawak na paksa (hal., “social media at kalungkutan”) at paliitin ito sa pamamagitan ng pagdaragdag ng populasyon (sino), konteksto (kung saan, kailan), at pagtutok (ano ba talaga ang gusto mong malaman). Nakatutulong ang AI sa pagbuo ng 5-6 na alternatibong kongkretong tanong mula sa isang paksa; Nasa sa iyo na magpasya kung alin ang nararapat na siyasatin.
2. I-extract ang mga pangunahing konsepto. Tukuyin ang bawat mahalagang konsepto sa iyong tanong (hal. “kalungkutan,” “social capital,” “digital exclusion”). Ang AI ay mahusay sa pagbuo ng mga alternatibong pangalan at termino para sa paghahanap para sa isang konsepto; Pinapayaman nito ang iyong mga paghahanap sa database.
3. Hanapin MO ang pinagmulan. Maghanap ng mga database na may mahahalagang termino at mag-download ng mga abstract at buong teksto ng mga nauugnay na artikulo. Huwag sabihin sa AI na "maghanap ng mga mapagkukunan"; Magtipon ng mga mapagkukunan sa iyong sarili.
4. Synthesize sa AI. Ibigay ang mga aktwal na buod na iyong nakolekta sa AI at kunin ang mga karaniwang natuklasan, kontradiksyon at gaps. Pinapabilis nito ang gawain ng paghahambing ng dose-dosenang mga buod nang paisa-isa.
5. Itatag ang konseptwal na balangkas. Batay sa mga natuklasan, magpasya kung aling teorya ang iyong gagamitin upang basahin ang iyong pananaliksik. Maaaring ipaliwanag ng AI ang isang teorya sa simpleng wika; Ikaw ang bahalang magpasya kung alin ang akma sa iyong tanong.
Babala: Huwag gumamit ng anumang sanggunian na ginawa ng AI nang hindi hinahanap at kinukumpirma ang DOI nito (digital object identifier — ang permanenteng ID na ibinigay sa bawat akademikong publikasyon) sa database. Dahil lang sa ito ay "mukhang kapani-paniwala" ay hindi nangangahulugan na ito ay totoo; Gumagawa ang AI ng mga tiyak na nakakumbinsi na mga pekeng.
tatlong mini case
Case 1 — Pagpapaliit ng tanong. Isang estudyante ang nakaisip ng malaking paksa tulad ng "imigrasyon at pagkakakilanlan." Hiniling niya sa AI na kumuha ng 6 na kongkretong sub-tanong; Kabilang sa mga ito, pinili niya ang tanong na "Paggamit ng katutubong wika at ang ugnayan ng pagiging kabilang sa mga kabataang imigrante sa ikalawang henerasyon". Ang malaking paksa ay bumagsak sa isang mapagsasaliksik na tanong para sa isang 4 na buwang thesis.
Kaso 2 — Pekeng DOI. Ang isang mananaliksik ay nagtanong ng 12 sanggunian na ibinigay ng YZ nang sama-sama ng DOI. 3 sa 12 DOI ay maaaring hindi humantong sa anumang publikasyon o humantong sa isang ganap na naiibang artikulo. Ang AI ay gumawa ng mga pekeng DOI para sa mga totoong journal. Inalis ng batch checking ang 3 pekeng source na ito.
Kaso 3 — Pagtuklas ng gap. Isang koponan ang nagbigay ng 22 totoong buod ng artikulo sa AI at nagtanong "aling tanong ang hindi pa nasaliksik?" Itinuro ni YZ na ang karamihan sa mga pag-aaral ay nakatuon sa malalaking lungsod, habang ang konteksto sa kanayunan ay halos hindi natugunan. Ginawa ng pangkat ang puwang na ito bilang katwiran para sa kanilang sariling tanong sa pananaliksik.
Apat na maaaring kopyahin na mga template
1) Pagpapaliit ng tanong sa pananaliksik:
Lokasyon: [malawak na paksa]. Magbigay sa akin ng 6 na konkretong sociologically researchable na tanong sa pananaliksik mula sa paksang ito. Tiyaking malinaw ang populasyon, konteksto at pokus sa bawat tanong. Magdagdag ng tala sa tabi ng bawat tanong na nagsasabing "Angkop ba ang quantitative, qualitative o mixed?" Magsumite ng mga tanong bilang mungkahi; Ako ang pipili.
2) Pagbuo ng termino para sa paghahanap (hahanapin ko ang pinagmulan):
Bumuo ng mga kasingkahulugan at kaugnay na termino na magagamit ko sa mga paghahanap sa database para sa mga sumusunod na konsepto: [konsepto 1], [konsepto 2]. Bigyan ng Turkish at English na katumbas. Magmungkahi ng sample na string ng paghahanap na may mga boolean operator(AT/O). Rekomendasyon ng pinagmulan; Magbigay lamang ng mga termino para sa paghahanap.
3) Literature synthesis (lamang sa mga tekstong ibinigay ko):
Sa ibaba ay ilalagay ko ang mga buod ng 10 artikulo [M1]-[M10]. Batay sa mga ito LAMANG, lumilitaw ang isang talahanayan ng: (1) napagkasunduang mga natuklasan, (2) magkasalungat na natuklasan, (3) pamamaraang pamamaraan, (4) mga puwang. Sa bawat linya, ipahiwatig kung aling teksto ito batay sa [M#]. Huwag magdagdag ng anumang panlabas na mapagkukunan.
4) Batch check ng source verification:
Para sa bawat tala sa listahan ng sanggunian sa ibaba, kolektahin ang mga patlang na nangangailangan ng pagpapatunay sa isang talahanayan: may-akda, taon, pamagat, journal, DOI. Kung hindi ka sigurado sa anumang lugar, isulat ang "DAPAT NA PATUNAYAN". Kung wala ka talagang alam na sanggunian, huwag mo na itong gawin; Isulat ang "hindi kilala". Listahan: [dito]
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahinang prompt:
Ilista ang 10 pinakamahalagang artikulo sa digital inequality sa bibliography.
Direktang iniimbitahan nito ang AI na gumawa. Ang modelo ay gumagawa ng 10 mga mapagkukunan na hindi umiiral ngunit mukhang makatotohanan; Hindi mo makumpirma ang alinman sa mga ito.
Napakahusay na prompt:
Ang iyong tungkulin: synthesis assistant. Sa ibaba ay idinidikit ko ang buod ng 9 na artikulo na aking nakolekta. Ang iyong misyon ay imapa (1) kung ano ang pagkakatulad ng 9 na pag-aaral na ito, (2) kung saan nagkakasalungat ang mga ito, (3) ang mga pamamaraan na kanilang ginamit, at (4) ang mga tanong na hindi pa nasasagot. Gamitin lamang ang mga tekstong ito; I-link ang bawat claim sa pinagmulan gamit ang [M#]. Mga buod: [dito]
Ang pagkakaiba: Ang AI ay hindi na "naghahanap" ng mga mapagkukunan, binabago nito ang iyong aktwal na mga mapagkukunan sa isang nababasang synthesis map.
Pagsusuri sa panitikan: kung kaninong trabaho ang
entablado
Kaya ng AI
dapat gawin ng tao
Paliitin ang paksa
Pagbuo ng mga alternatibong tanong
Pagpili ng tanong
Termino sa paghahanap
Mga kasingkahulugan, pagsasalin
Diskarte sa paghahanap
pinagmumulan
- (panganib ng katha)
Pag-scan ng database
buod ng pagbasa
Mabilis na recap
Pagtatasa ng kalidad
synthesis
Mapa ng karaniwan/salungat na natuklasan
Komento at pagpili
pag-verify ng pinagmulan
Mag-edit ng checklist
Pagkumpirma ng DOI/entity
Mga karaniwang pagkakamali
- Humihingi ng mga mapagkukunan mula sa AI. Ang paghahanap ng literatura ay ang trabaho ng database; Binubuo ito ng AI.
- Hindi kinukumpirma ang DOI. Kahit na ang isang mukhang makatotohanang DOI ay maaaring peke; tanong sa bawat isa.
- Bulag na pagsunod sa iisang teorya. Dapat itakda ng paghahanap ang frame, hindi ang iyong bias.
- Tumalon sa puwang. Ang isang mahusay na tanong sa pananaliksik ay umaangkop sa isang puwang sa panitikan; Hanapin ito nang malay.
- Kinokopya ang synthesis bilang ay. Huwag ipakita ang buod ng AI bilang iyong sariling pagsusuri; Bumalik sa mga mapagkukunan at basahin para sa iyong sarili.
Sa buod
Ang gulugod ng pananaliksik; Ito ay isang malinaw na tanong, isang matapat na pagsusuri sa panitikan, at isang naaangkop na balangkas ng konsepto. Ang AI ay isang mahusay na tulong sa pagpapaliit ng mga tanong, pagbuo ng mga termino para sa paghahanap, pag-synthesize ng mga aktwal na buod na iyong kinokolekta, at pagbuo ng mga listahan ng pag-verify. Ngunit nahanap mo ang pinagmulan, kinumpirma mo ang bawat sanggunian, pipiliin mo ang frame at gagawin mo ang interpretasyon. Ang pinakamalaking bitag sa larangan ng tao ay isang pekeng pinagmulan; Malinaw ang panuntunan: Hindi natutuklasan ng AI ang panitikan, pinoproseso nito ang iyong nahanap.
Gawain ng aplikasyon
Pumili ng paksa ng pananaliksik. Bumuo ng 6 na alternatibong kongkretong tanong gamit ang AI at pumili ng isa. Maghanap ng isang database at mangolekta ng hindi bababa sa 8 aktwal na abstracts ng artikulo. Ibigay ang mga buod na ito sa AI na may template na "literature synthesis" at gumawa ng mapa ng mga karaniwang natuklasan, kontradiksyon at gaps. Panghuli, kung mayroong anumang mga sanggunian na iminumungkahi ng AI sa simula ng proseso, i-verify ang lahat ng ito gamit ang DOI at iulat kung ilan ang peke.
checklist
- [ ] Pinaliit ko ang tanong sa pananaliksik ayon sa populasyon, konteksto, at pokus.
- [ ] Kinokolekta ko mismo ang mga mapagkukunan mula sa database, hindi ko ito hiniling mula sa AI.
- [ ] Mayroon akong DOI/existence na sinuri ang bawat reference.
- [ ] Ginawa ko lang ang synthesis gamit ang mga aktwal na buod at may pagtukoy sa pinagmulan.
- [ ] Pinili ko ang konseptwal na balangkas batay sa mga natuklasan.