กำไร:
- ความสามารถในการทำความเข้าใจรายการต้นทุนการขนส่ง ต้นทุนต่อหน่วย และแนวคิดต้นทุนโลจิสติกส์ทั้งหมด และใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแจกแจงต้นทุนและการวิเคราะห์สถานการณ์
- ความสามารถในการร่างการประเมินการประกวดราคาการขนส่ง (เฉพาะจุดและสัญญา) และการเปรียบเทียบการเสนอราคาด้วยการสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์
- ความสามารถในการรักษาต้นทุนการผลิตปัญญาประดิษฐ์นั้นขึ้นอยู่กับสมมติฐาน และราคาสุดท้ายและการตัดสินใจประกวดราคาขึ้นอยู่กับกฎการแข่งขันและการอนุมัติของผู้บริหาร
โลจิสติกส์ถือเป็นเกมต้นทุนในที่สุด บริษัทสองแห่งมีสินค้าชนิดเดียวกัน คนหนึ่งได้กำไร คนหนึ่งสูญเสีย ความแตกต่างอยู่ที่ว่าพวกเขาเข้าใจและจัดการต้นทุนได้ดีเพียงใด แต่ต้นทุนด้านลอจิสติกส์นั้นหลอกลวง: ภายใต้ค่าธรรมเนียมการขนส่งที่มองเห็นได้นั้นมีสิ่งของที่ซ่อนอยู่มากมาย เช่น น้ำมันเชื้อเพลิง ค่าจัดเก็บ ประกันภัย การคืนสินค้าเปล่า ค่าปรับล่าช้า และการจัดการ การวิเคราะห์ต้นทุน - การลบต้นทุนรวมที่แท้จริงของงานทีละรายการ - ทำให้มองเห็นภูเขาน้ำแข็งทั้งหมดนี้ได้ ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวช่วยในการคำนวณและสถานการณ์ที่มีประสิทธิภาพ โดยจะจัดกลุ่มบันทึกการขนส่งหลายร้อยรายการและแยกต้นทุนต่อหน่วย เปรียบเทียบข้อเสนอซื้อ และคำนวณสถานการณ์ "จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราเปลี่ยนเส้นทางนี้" ในไม่กี่วินาที แต่ทุกต้นทุนและราคาที่ AI ผลิตนั้นขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ตั้งไว้ ราคาสุดท้ายและการตัดสินใจประกวดราคาเป็นความรับผิดชอบของผู้จัดการที่ปฏิบัติตามกฎการแข่งขัน
ภาษาของต้นทุน
อภิธานศัพท์สั้นๆ: ต้นทุนต่อหน่วย: ต้นทุนของหน่วยงาน (การขนส่งหนึ่งรายการ หนึ่งพาเลท หนึ่งกิโลเมตร) ต้นทุนโลจิสติกส์ทั้งหมด: ค่าขนส่ง + การจัดเก็บ + การเก็บสต๊อก + การจัดการ + ค่าใช้จ่ายในการบริหารทั้งหมด ต้นทุนคงที่และต้นทุนผันแปร: คงที่ ไม่ขึ้นอยู่กับปริมาณ (ค่าเสื่อมราคายานพาหนะ ค่าเช่า) แปรผัน, ขึ้นอยู่กับปริมาตร (เชื้อเพลิง, การบังคับควบคุม) Deadhead: การเลี้ยวที่ยานพาหนะทำโดยไม่มีการบรรทุก ต้นทุนล้วนๆ รายได้เป็นศูนย์ การจัดเก็บ/การเคลื่อนย้าย: ค่าปรับที่ชำระสำหรับการรอสินค้าหรือคอนเทนเนอร์ การรวมค่าขนส่ง: การลดต้นทุนต่อหน่วยโดยการรวมการจัดส่งขนาดเล็กและขนส่งในคราวเดียว
กฎข้อแรกของการวิเคราะห์ต้นทุน: ดูที่ต้นทุนทั้งหมด ไม่ใช่ราคาจริง ค่าธรรมเนียมไมล์สะสมของผู้ให้บริการขนส่งอาจต่ำ แต่หากคืนสินค้าเปล่า สะสมพื้นที่จัดเก็บ หรือล่าช้าบ่อยครั้งและต้องเสียค่าปรับ ก็ถือว่ามีราคาแพงจริงๆ AI นำรายการทั้งหมดเหล่านี้มาไว้ในตารางเดียว และทำให้มองเห็นต้นทุนต่อหน่วยที่แท้จริงได้ ตราบใดที่คุณให้ข้อมูลและสมมติฐานที่ถูกต้อง
เคล็ดลับ: ใช้ขอบเขตเดียวกันเสมอเมื่อเปรียบเทียบต้นทุน หากใบเสนอราคาหนึ่งรวมเฉพาะค่าขนส่ง และอีกใบเสนอราคารวมค่าประกันและค่าขนส่ง คุณกำลังเปรียบเทียบ "แอปเปิ้ลกับลูกแพร์" การให้ AI พูดว่า “ทำให้ราคาเสนอทั้งหมดเป็นมาตรฐานเพื่อรวมรายการเดียวกัน” เป็นกุญแจสำคัญในการเปรียบเทียบอย่างยุติธรรม
การประมูลการขนส่ง: ทันทีและสัญญา
มีสองวิธีพื้นฐานในการซื้อการจัดส่ง ตลาดทันที (ทันที): ค้นหาผู้ให้บริการขนส่งสำหรับการจัดส่งแต่ละครั้งในราคาของวันนั้น ยืดหยุ่นแต่ราคาผันผวน สัญญา (ตามสัญญา): ข้อตกลงราคาคงที่สำหรับช่วงเวลาและปริมาณที่แน่นอน คาดเดาได้แต่มีความยืดหยุ่นน้อยกว่า บริษัทหลายแห่งสร้างความสับสนให้กับทั้งสอง: พวกเขารักษาปริมาณฐานด้วยสัญญา ครอบคลุมความผันผวนด้วยจุด
การประกวดราคากำลังทำให้ผู้ให้บริการขนส่งเข้าสู่การแข่งขันและได้รับราคาและบริการที่ดีที่สุด ในการประมูลครั้งเดียว สายการบินหลายสิบรายสามารถประมูลเส้นทางได้หลายร้อยเส้นทาง การเปรียบเทียบด้วยมืออาจใช้เวลาหลายวัน AI สามารถทำให้ข้อเสนอเป็นมาตรฐานและแนะนำการผสมผสานที่ดีที่สุดตามเส้นทาง โดยคำนึงถึงบริการและความจุ แต่ราคาที่ต่ำที่สุดไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอไป นอกจากนี้ ยังต้องชั่งน้ำหนักความจุ ความน่าเชื่อถือ การประกันภัย และความต่อเนื่องของผู้ให้บริการด้วย และประเด็นสำคัญ: การกำหนดราคาและการประกวดราคาอยู่ภายใต้กฎหมายการแข่งขัน - ห้ามมิให้มีการสมรู้ร่วมคิดด้านราคากับผู้ให้บริการขนส่ง โดยจะต้องดำเนินการอย่างโปร่งใสและเป็นไปตามหลักเกณฑ์
ข้อควรสนใจ: การกำหนดราคาและการประเมินการประกวดราคามีความละเอียดอ่อนในแง่ของกฎการแข่งขัน AI สามารถสร้างแผนภูมิเปรียบเทียบได้ แต่ประเด็นต่างๆ เช่น การแบ่งปันข้อมูลราคากับคู่แข่ง การประมูลที่สมรู้ร่วมคิด หรือการปฏิบัติที่เลือกปฏิบัติ ล้วนมีความเสี่ยงทางกฎหมาย ดำเนินการตามกระบวนการตามกฎการปฏิบัติตามการต่อต้านการผูกขาดและการอนุมัติจากผู้บริหารเสมอ
ทีละขั้นตอน: ศึกษาต้นทุนด้วย AI
- รวบรวมข้อมูล เส้นทาง/รหัสผู้ให้บริการที่ไม่ระบุตัวตน บันทึกการจัดส่ง รายการต้นทุนทั้งหมด
- ทำให้เป็นมาตรฐาน นำรายการทั้งหมดมาไว้ในขอบเขตเดียวกัน ลบต้นทุนต่อหน่วย
- ตรวจสอบรายละเอียด ขอให้ AI จัดสรรต้นทุนตามเส้นทาง สายการบิน รายการ
- หาโอกาส. ทำเครื่องหมายการสูญเสีย เช่น การคืนสินค้าที่ว่างเปล่า การรวมบัญชี และการจัดเก็บ
- ตั้งค่าสถานการณ์ คำนวณผลกระทบของ "ถ้าเรานำเส้นทางนี้ไปทำสัญญา / รวมเข้าด้วยกัน"
- การตัดสินใจ. ตรวจสอบสมมติฐาน ตัดสินใจเรื่องราคา/ประกวดราคาขั้นสุดท้ายโดยปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการแข่งขันและผู้จัดการ
มินิเคสสามอัน
กรณีที่ 1 — เปลี่ยนผลตอบแทนที่ว่างเปล่าให้เป็นเงิน บริษัทขนส่งแห่งหนึ่งรู้ว่ายานพาหนะของตนเต็มอยู่เสมอและส่งคืนรถเปล่าบนเส้นทาง แต่ไม่ได้วัดขนาดของยานพาหนะ AI วิเคราะห์บันทึกในหนึ่งปีและพบว่าผลตอบแทนที่ว่างเปล่ากินถึง 18% ของต้นทุนทั้งหมด บริษัทได้จัดทำสถานการณ์การรวมบัญชีและความร่วมมือทางธุรกิจเพื่อค้นหาสินค้าในเส้นทางขากลับ เติมส่วนหนึ่งของผลตอบแทนที่ว่างเปล่า ต้นทุนต่อหน่วยลดลง AI วัดความสูญเสีย; วิธีแก้ปัญหานี้ถูกสร้างขึ้นและเจรจาโดยมนุษย์
กรณีที่ 2 — การทำคำเสนอซื้อให้เป็นปกติ ผู้ผลิตรายหนึ่งได้รับการประมูล 80 เส้นทางจากผู้ให้บริการ 12 ราย; ไม่สามารถเปรียบเทียบข้อเสนอได้เนื่องจากข้อเสนอมีขอบเขตที่แตกต่างกัน (บางข้อเสนอรวมประกันแล้ว บางส่วนไม่รวม) YZ ทำให้ข้อเสนอทั้งหมดเป็นสินค้าเดียวกันและนำเสนอการผสมผสานที่ดีที่สุดตามเส้นทาง พร้อมด้วยความจุและระดับความน่าเชื่อถือ ทีมจัดซื้อไม่ได้เลือกทีมที่ต่ำที่สุด แต่เป็นผู้ให้บริการที่มีความสมดุลระหว่าง "ราคา + ความน่าเชื่อถือ" ที่ดีที่สุด และบันทึกกระบวนการตามกฎการปฏิบัติตามการต่อต้านการผูกขาด AI ได้เร่งการเปรียบเทียบ มนุษย์จัดการการตัดสินใจและความสามัคคี
กรณีที่ 3 — ข้อผิดพลาดโดยไม่ตรวจสอบสมมติฐาน นักวิเคราะห์รายหนึ่งเชื่อทันทีในสถานการณ์ "ประหยัดได้ 12% หากเราทำสัญญากับเส้นทางนั้น" ของ YZ เพื่อนร่วมงานอาวุโสของเขาถามเกี่ยวกับสมมติฐานนี้: สถานการณ์สมมติว่าปริมาณการซื้อขายจะยังคงที่ในปีหน้า อย่างไรก็ตาม ความต้องการเส้นทางดังกล่าวมีแนวโน้มลดลง หากเซ็นสัญญาด้วยสมมติฐานที่ไม่ถูกต้อง จะต้องจ่ายเงินสำหรับข้อผูกพันที่ไม่ได้ใช้ เมื่อแก้ไขสมมติฐานแล้ว เงินออมก็น้อยลงมาก แต่ละสถานการณ์จะมีผลตามสมมติฐานที่ใช้เท่านั้น
เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ
1) รายละเอียดต้นทุน:
บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยนักวิเคราะห์ต้นทุนโลจิสติกส์ ด้านล่างนี้คือเส้นทาง/รหัสผู้ให้บริการที่ไม่ระบุชื่อ และรายการต่อไปนี้: ค่าธรรมเนียมการจัดส่ง น้ำมัน ประกันภัย การจัดเก็บ การจัดการ การคืนสินค้าเปล่า งาน: (1) แยกต้นทุนรวมและต้นทุนต่อหน่วย (2) กระจายต้นทุนตามรายการและเส้นทาง (3) ทำเครื่องหมายรายการต้นทุนที่ใหญ่ที่สุด 3 รายการ แสดงสูตร
2) การทำให้คำเสนอซื้อเป็นมาตรฐาน:
ด้านล่างนี้เป็นข้อเสนอจากผู้ให้บริการหลายราย ขอบเขตจะแตกต่างกันไป (บางส่วนรวมถึงการประกันภัย/การจัดการ บางส่วนไม่รวม) ปรับราคาทั้งหมดให้เป็นมาตรฐานเพื่อรวมรายการเดียวกัน เปรียบเทียบตามเส้นทาง ไม่เพียงแต่เพิ่มราคาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระดับความจุและความน่าเชื่อถือที่ฉันให้ไว้กับโต๊ะด้วย มันขึ้นอยู่กับฉัน
3) การสแกนโอกาสในการออม:
ทำเครื่องหมายการคืนสินค้าที่ว่างเปล่า การจัดส่งที่มีอัตราการเข้าพักต่ำ และจุดสะสมคลังสินค้าในข้อมูลการขนส่งด้านล่าง เขียนการประหยัดโดยประมาณสำหรับแต่ละโอกาสและสมมติฐานที่ใช้ ระบุว่าขึ้นอยู่กับฉันที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับการนำไปใช้และการเจรจา
4) สัญญาเทียบกับสถานการณ์ทันที:
สำหรับเส้นทาง: ปริมาณในอดีต [ข้อมูล] ราคาเฉลี่ยทันที [x] ราคาสัญญาที่แนะนำ [y] คำนวณส่วนต่างต้นทุนหากเราทำสัญญาเทียบกับหากเราดำเนินการตรงจุด เขียนให้ชัดเจนว่าการคำนวณเป็นไปตามสมมติฐานปริมาณใด รวมถึงแสดงสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากระดับเสียงลดลง
พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง
พรอมต์ที่อ่อนแอ:
ลดต้นทุนการขนส่งของฉัน
ไม่มีข้อมูลใด รายการใด เส้นทางใด AI ให้คำแนะนำทั่วไปในการ “รวมตัว เจรจา”
พรอมต์อันทรงพลัง:
บทบาทของคุณ: นักวิเคราะห์ต้นทุนโลจิสติกส์ สิ่งที่แนบมาด้วยคือบันทึกการจัดส่งแบบไม่ระบุตัวตนของ 6 เส้นทาง: ค่าโดยสาร, น้ำมัน, ประกันภัย, การจัดเก็บ, การคืนสินค้าเปล่า ลบต้นทุนต่อหน่วย กระจายตามรายการ ทำเครื่องหมายการขาดทุนที่ใหญ่ที่สุด 3 รายการ และให้สถานการณ์การออมสำหรับผลตอบแทนที่ว่างเปล่า เขียนสมมติฐานของแต่ละสถานการณ์ การตัดสินใจขั้นสุดท้ายและการจัดตำแหน่งการแข่งขันขึ้นอยู่กับฉัน
แนวทาง
การมองเห็นต้นทุน
คุณภาพการตัดสินใจ
การปฏิบัติตามการแข่งขัน
ดูราคาที่แสดง
อ่อนแอ
ทำให้เข้าใจผิด
มีความเสี่ยง
ต้นทุนทั้งหมด + ราคาเสนอปกติ
สูง
ดี
ดีถ้าสังเกต
เสนอราคาต่ำสุดเท่านั้น
ปานกลาง
หายไป
ตัวแปร
เชื่อถือสถานการณ์ AI โดยไม่มีสมมติฐาน
สูงที่มองเห็นได้
เปราะบาง
มีความเสี่ยง
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- เมื่อดูจากราคาที่แสดง การส่งคืน การจัดเก็บ และการลงโทษรายการที่ซ่อนอยู่ทำให้ข้อเสนอ "ถูก" มีราคาแพง ดูต้นทุนทั้งหมด
- เปรียบเทียบข้อเสนอที่ครอบคลุมต่างๆ การเปรียบเทียบโดยไม่มีการทำให้เป็นมาตรฐานคือแอปเปิ้ลกับลูกแพร์
- เชื่อสถานการณ์โดยไม่ตรวจสอบสมมติฐาน ทุกสถานการณ์การประหยัดจะขึ้นอยู่กับสมมติฐานด้านปริมาณ/ราคา ปัญหา.
- เลือกราคาต่ำสุดโดยอัตโนมัติ หากละเลยกำลังการผลิต ความน่าเชื่อถือ และความต่อเนื่อง ข้อเสนอราคาถูกก็จะกลายเป็นความเสี่ยง
- ข้ามกฎการแข่งขัน การสมรู้ร่วมคิดและการเลือกปฏิบัติในการประกวดราคาและการกำหนดราคาถือเป็นความเสี่ยงทางกฎหมายที่ร้ายแรง
เคล็ดลับ: ใช้เอาต์พุต AI เป็น “เครื่องมือเปรียบเทียบและการค้นพบ” ในการตัดสินใจประมูลและกำหนดราคา ไม่ใช่เป็น “เครื่องจักรในการตัดสินใจ” บันทึกกระบวนการ: เขียนเป็นลายลักษณ์อักษรว่าเกณฑ์ใดที่คุณเลือก และเพราะเหตุใดจึงปกป้องคุณทั้งในด้านการตรวจสอบภายในและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการแข่งขัน
โดยสรุป
โลจิสติกส์เป็นเกมที่ต้องคำนึงถึงต้นทุน และต้นทุนที่แท้จริงถูกซ่อนอยู่ในภูเขาน้ำแข็งที่ต่ำกว่าราคาที่ปรากฏ AI จัดกลุ่มบันทึกการขนส่งหลายร้อยรายการและแยกต้นทุนต่อหน่วย ปรับให้เป็นมาตรฐานและเปรียบเทียบข้อเสนอซื้อ ระบุโอกาสในการออม เช่น การคืนสินค้าเปล่าและการรวมบัญชี และคำนวณสถานการณ์สปอตสัญญา แต่ทุกตัวเลขนั้นขึ้นอยู่กับสมมติฐาน อย่าเชื่อสถานการณ์โดยไม่ตรวจสอบสมมติฐาน ราคาต่ำสุดไม่ได้ดีที่สุดเสมอไป นอกจากนี้ยังชั่งน้ำหนักความจุและความน่าเชื่อถืออีกด้วย การกำหนดราคาและการประกวดราคาอยู่ภายใต้กฎหมายการแข่งขัน รักษากระบวนการให้โปร่งใสและทำการตัดสินใจขั้นสุดท้ายกับผู้จัดการ
งานสมัคร
เตรียมบันทึกการจัดส่งทีละรายการ (ค่าโดยสาร น้ำมัน ประกันภัย การจัดเก็บ การคืนสินค้าเปล่า) สำหรับ 5-6 เส้นทางจากการดำเนินการของคุณเอง (หรือสมมุติ) ด้วยเทมเพลต "การแจกแจงต้นทุน" ให้ถาม AI เกี่ยวกับต้นทุนต่อหน่วยและการแจกแจงรายการ ระบุการขาดทุนที่ใหญ่ที่สุด 3 ประการ จากนั้นเลือกโอกาสทางการขายด้วยเทมเพลต "การสแกนโอกาสการออม" และตรวจสอบสมมติฐานที่อิงตามด้วยตนเอง เขียนสิ่งที่คุณค้นพบและการดำเนินการที่คุณจะแนะนำเป็น 5 รายการ
รายการตรวจสอบ
- [ ] ฉันได้ดูต้นทุนรวมของสินค้าทั้งหมดแล้ว ไม่ใช่ราคาที่เห็นใช่ไหม
- [ ] ฉันได้ทำคำเสนอซื้อให้เป็นมาตรฐานเดียวกันหรือไม่?
- [ ] ฉันได้ตรวจสอบสมมติฐานของแต่ละสถานการณ์แล้วหรือยัง?
- [ ] ฉันได้ชั่งน้ำหนักความจุและความน่าเชื่อถือนอกเหนือจากราคาหรือไม่
- [ ] ฉันได้บันทึกกระบวนการตามการปฏิบัติตามการต่อต้านการผูกขาดและการอนุมัติจากผู้บริหารหรือไม่