การจองและการจัดการช่องทาง: อัตราการเข้าพัก การไม่แสดงตัว และการจองเกินจำนวน

กำไร:

• ความสามารถในการทำความเข้าใจช่องทางการจอง (OTA, โดยตรง, เอเจนซี่), แนวคิดเรื่องการเข้าพักและการไม่แสดงตัว และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างสรุปความต้องการและร่างการแจ้งเตือน
• ความสามารถในการประเมินสถานการณ์การจองเกินจำนวนและการยกเลิกบนพื้นฐานสถานการณ์โดยสถานการณ์ด้วยการสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์
• ความสามารถในการรักษาว่าผลลัพธ์ของปัญญาประดิษฐ์นั้นเป็นข้อเสนอแนะทางสถิติ และการตัดสินใจขั้นสุดท้ายที่ส่งผลต่อการจองมากกว่าจำนวนที่มีและการตกเป็นเหยื่อของแขกนั้นเป็นของผู้จัดการ

รายได้ของโรงแรมหรือสิ่งอำนวยความสะดวกมักจะไม่สามารถเข้าใจได้จากตัวเลขเพียงตัวเดียว เช่น จำนวนห้องที่ขายได้มีความสำคัญพอๆ กับจำนวนห้องที่ขาย ผ่านช่องทางใด ราคาเท่าใด และจำนวนการยกเลิก การจัดการการจองและช่องทางเป็นศิลปะของการจัดการภาพรวม ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างมั่นใจเพื่อสรุปขั้นตอนการจอง ตีความรูปแบบการยกเลิกและการไม่แสดงตัว เตรียมข้อความเตือน และประเมินสถานการณ์การจองมากกว่าจำนวนที่มี คำเตือนตั้งแต่ต้น: การจองมากกว่าจำนวนที่มีซึ่งเป็นการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดในหน่วยนี้ เป็นการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงมาก และ AI จะสร้างเฉพาะสถานการณ์ที่นี่เท่านั้น โดยไม่เคยเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ทำความรู้จักกับช่องต่างๆ

มาชี้แจงเงื่อนไขกันก่อน ช่องทางการจองเป็นวิธีการขายห้อง ช่องทางหลักได้แก่: ช่องทางโดยตรง (เว็บไซต์ของโรงแรม โทรศัพท์ แผนกต้อนรับ ไม่มีค่าคอมมิชชัน), OTA (ตัวแทนการท่องเที่ยวออนไลน์ แพลตฟอร์มออนไลน์ เช่น Booking.com, Expedia — รับค่าคอมมิชชัน) ตัวแทนการท่องเที่ยว / ผู้ดำเนินการทัวร์ (การขายจำนวนมากหรือแบบแพ็คเกจ) และ GDS (Global Distribution System; เครือข่ายการจัดจำหน่ายที่ผสมผสานการขายขององค์กรและตัวแทน) Channel manager เป็นซอฟต์แวร์ที่ซิงโครไนซ์ความพร้อมและราคาของช่องทางเหล่านี้ทั้งหมดจากที่เดียว จุดประสงค์คือเพื่อป้องกันไม่ให้ห้องเดียวกันถูกขายในสองช่องทาง (ข้อผิดพลาดในการจองเกินจำนวน)

แนวคิดพื้นฐานอีกสองประการ: การไม่แสดงตัวคือแขกที่ไม่มาปรากฏตัวและไม่แจ้งให้ทราบแม้ว่าเขาจะทำการจองก็ตาม การยกเลิกคือเมื่อผู้เข้าพักผิดการจองก่อนเดินทางมาถึง สองสิ่งนี้คือความไม่แน่นอนที่กระทบต่อรายได้มากที่สุดเพราะห้องที่ดูเหมือนว่าจะขายอาจว่างในนาทีสุดท้าย

ในตารางนี้ AI สามารถให้ข้อมูลต่อไปนี้แก่คุณได้: สรุปการกระจายช่องสัญญาณ ตีความรูปแบบการยกเลิกและการไม่แสดงตัว ร่างการยืนยัน/การแจ้งเตือนที่จะส่งไปยังแขก จัดทำตารางผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของสถานการณ์การจองเกินจำนวนที่แตกต่างกัน สิ่งที่ไม่สามารถให้ได้: ความพร้อมใช้งานจริง ความน่าจะเป็นในการยกเลิกจริง และหมายเลขการจองเกินจำนวนสุดท้าย สิ่งเหล่านี้มาจากระบบและการตัดสินใจของคุณ

ทีละขั้นตอน: อ่านข้อมูลการจองด้วย AI

1. นำข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อและมีโครงสร้าง ลบช่องต่างๆ เช่น ช่อง ห้องพัก-คืน จำนวนการยกเลิกออกจาก PMS ของคุณโดยไม่มีชื่อ
2. เขียนบริบท ระบุช่วงเวลา ประเภทสิ่งอำนวยความสะดวก ฤดูกาล และสิ่งที่คุณต้องการเรียนรู้
3. ขอบัญชีและความคิดเห็น ขอให้ AI คำนวณอัตราส่วนและเขียนความคิดเห็นหนึ่งย่อหน้า
4. ตรวจสอบ. ตรวจสอบแต่ละอัตราส่วนด้วยตนเอง ตรวจสอบหมายเลขปลอม
5. คุณเปลี่ยนมันเป็นการตัดสินใจ เอาต์พุตเป็นอินพุต กลยุทธ์ช่องทางและการตัดสินใจจองเกินจำนวนนั้นเป็นของคุณ

ตารางต่อไปนี้สรุปข้อดีและต้นทุนโดยทั่วไปของช่องสัญญาณ:

ช่อง

ข้อได้เปรียบ

ต้นทุน/ความเสี่ยง

ประโยชน์ของเอไอ

โดยตรง

ไม่มีค่าคอมมิชชัน คุณเก็บข้อมูลไว้

เป็นการยากที่จะสร้างความต้องการ

เขียนข้อความยืนยัน/เตือนความจำ

โอตะ

ทัศนวิสัยสูง

ค่าคอมมิชชั่น 15-20%

แสดงความคิดเห็นและขอสรุป

เอเจนซี่/ทัวร์

อัตราการเข้าพักจำนวนมาก

อัตรากำไรต่ำสัญญา

ร่างข้อเสนอ

จีดีเอส

การเข้าถึงองค์กร

ซับซ้อนจ่ายแล้ว

สรุปรายงาน

ไม่แสดงตัวและยกเลิก: ตีความรูปแบบด้วย AI

การไม่แสดงตัวและการยกเลิกจะไม่เกิดขึ้นแบบสุ่ม มักมีลวดลาย ตัวอย่างเช่น แม้ว่าการยกเลิกจะต่ำสำหรับภาษีที่ไม่สามารถขอคืนได้ แต่อาจสูงสำหรับภาษีที่ยืดหยุ่น การจองจากบางช่องทางอาจทำให้ไม่แสดงตัวมากขึ้น การจองนาทีสุดท้ายมีพฤติกรรมแตกต่างออกไป AI สามารถสรุปรูปแบบเหล่านี้ได้เมื่อคุณให้ข้อมูลและแสดงว่าความเสี่ยงกระจุกตัวอยู่ในส่วนใด แต่ต้องระวัง: คะแนนที่ AI สร้างขึ้น เช่น "การจองนี้มีความเสี่ยง 30% ของการไม่แสดงตัว" ถือเป็นการคาดการณ์ทางสถิติ ไม่ได้ใช้เพื่อตีตราแขกแต่ละราย แต่เป็นสัญญาณทั่วไปสำหรับการเตือนความจำและแผนการจองเกินจำนวน

ข้อควรระวัง: การทำเครื่องหมายแขกว่า "มีความเสี่ยง" ตามรูปแบบการไม่แสดงตัวในอดีตและการจำกัดการบริการจะทำให้เกิดการเลือกปฏิบัติและความเสี่ยงต่อชื่อเสียง ใช้คะแนน AI ในการวางแผนของคุณ ไม่ใช่เทียบกับแขก

การจองเกินจำนวน: การตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงสุด

การจองเกินจำนวนคือเมื่อโรงแรมขายห้องพักได้มากกว่าที่มีอยู่ ตรรกะของมันขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าแขกบางคนจะยกเลิกหรือไม่แสดงตัวเลย เมื่อทำอย่างถูกต้องก็จะเต็มห้องว่าง เมื่อทำไม่ถูกต้องจะทำให้แขกไม่มีห้องเมื่อมาถึง (สถานการณ์เดิน / ย้ายที่อยู่) ซึ่งเป็นฝันร้ายที่มีค่าใช้จ่ายสูงมากสำหรับแบรนด์ ที่นี่ AI สามารถสร้างสถานการณ์ให้คุณโดยพิจารณาจากความน่าจะเป็นในการยกเลิก/ไม่แสดงตัว: "หากคุณขายห้องเกิน 5 ห้องและอัตราการยกเลิกในอดีตของคุณคือ 8% จำนวนห้องที่เปิดอยู่ตามที่คาดหวังจะเป็นเช่นนี้" แต่การตัดสินใจจองเกินจำนวนในขั้นสุดท้าย — จำนวนห้อง, คืนไหน, ค่าชดเชยและนโยบายการเดินผ่าน — ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — ยอดคงเหลือของช่อง 78% ของรายได้ของโรงแรมบูติกมาจาก OTA เดียว และค่าคอมมิชชั่นก็เพิ่มขึ้น ผู้จัดการให้การกระจายรายได้ของช่องโดยไม่เปิดเผยตัวตนแก่ AI และขอข้อมูลสรุปและแนวคิดในการขยายช่องโดยตรง YZ ร่างอีเมลยืนยันโดยเสนอสิทธิพิเศษเล็กน้อย (เช็คอินก่อนเวลา) สำหรับการจองโดยตรง ทางโรงแรมได้จัดและใช้สิ่งนี้ ส่วนแบ่งช่องทางโดยตรงเพิ่มขึ้นจาก 14% เป็น 22% ใน 3 เดือน การกล่าวอ้างเชิงตัวเลขทั้งหมดมาจากข้อมูลของโรงแรมเอง AI จัดทำเฉพาะความคิดเห็นและข้อความเท่านั้น

กรณีที่ 2 — การจองเกินจำนวนที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ ผู้จัดการถาม AI โดยไม่มีข้อมูลว่า "พรุ่งนี้ฉันจะขายห้องได้อีกกี่ห้อง" YZ บอกว่า "สบาย 8 ห้อง" ผู้จัดการไว้วางใจ วันรุ่งขึ้นโดยไม่คาดคิด มีการยกเลิกเพียง 2 ครั้ง และแขก 6 คนไม่มีห้องพักและถูกส่งไปยังโรงแรมอื่นพร้อมค่าชดเชย ข้อผิดพลาด: รอหมายเลขจาก AI โดยไม่มีประวัติการยกเลิกจริงและคำขอเฉพาะสำหรับคืนนั้น

กรณีที่ 3 — ดาวน์เกรดไม่แสดงตัวพร้อมการแจ้งเตือน การไม่แสดงตัวถือว่าสูงสำหรับการจองห้องพักในอัตราแบบยืดหยุ่น ณ ที่พักแห่งเดียว ทีมงานขอให้ AI ส่งข้อความฉบับร่างหนึ่งวันก่อนเช็คอิน รวมถึงการแจ้งเตือนที่สุภาพและพูดได้หลายภาษา และลิงก์การยกเลิกที่ง่ายดาย ข้อความที่ส่งโดยได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ อัตราการไม่แสดงตัวลดลงอย่างวัดผลได้เนื่องจากผู้เข้าพักไม่มายกเลิกล่วงหน้าและออกจากห้อง

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

บอกฉันว่าพรุ่งนี้จะขายได้อีกกี่ห้อง?

ข้อความแจ้งนี้เป็นอันตราย: AI ไม่ทราบความพร้อมใช้งานจริง ความต้องการเฉพาะสำหรับคืนนั้น และประวัติการยกเลิก หมายเลขที่ให้ไว้เป็นเพียงตัวเลขสมมติและอาจทำให้แขกตกเป็นเหยื่อได้

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยจัดการรายได้ การตัดสินใจเป็นของฉัน คุณแค่คิดสถานการณ์ขึ้นมา ข้อมูล (ไม่ระบุชื่อ): โรงแรมที่มี 100 ห้อง 100 ห้อง ปรากฏว่ามีคนเข้าพักพรุ่งนี้ อัตราการยกเลิก+ไม่เข้าพักโดยเฉลี่ยสำหรับประเภทคืนนี้ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาคือ 6% ต่ำสุดคือ 2% ภารกิจ: แสดงตารางถึงห้องเปิดที่คาดหวังและความเสี่ยงจากการไม่มีห้องสำหรับหมายเลขการจองเกินจำนวนที่แตกต่างกัน (0, 2, 4, 6) อธิบายการคำนวณ เน้นสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุด การกำหนดจำนวนที่แน่นอนบวกอัตราที่คิดขึ้น

แม่แบบ: อีเมลยืนยัน/แจ้งเตือนช่อง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยสื่อสารแขกที่เขียนให้สอดคล้องกับโทนแบรนด์ของโรงแรม ภาษา: [ตุรกี/อังกฤษ/เยอรมัน] น้ำเสียง: อบอุ่น สั้น ๆ เป็นมืออาชีพ บริบท: [ประเภทที่พัก] เช็คอิน [วันที่] อัตราแบบยืดหยุ่น งาน: ร่างอีเมลความยาว 90 คำเพื่อ (1) ยืนยันการจอง (2) เตือนให้คุณทราบถึงความพร้อมในการยกเลิก/เปลี่ยนแปลงอย่างง่ายดาย (3) เชิญชวนให้ติดต่อเพื่อถามคำถาม เพิ่มราคา หมายเลขห้อง หรือข้อมูลส่วนบุคคล ฉันจะเพิ่มพวกเขา

แม่แบบ: สรุปการจัดจำหน่ายช่องทาง:

ด้านล่างนี้คือตารางรายได้ของช่องที่ไม่ระบุตัวตนของฉัน: [ช่อง: ห้องพัก-คืน, รายได้] งาน: คำนวณส่วนแบ่งรายได้ของแต่ละช่องเป็นเปอร์เซ็นต์ (แสดงสูตร) ​​เขียนความคิดเห็นหนึ่งย่อหน้า แนะนำ 3 แนวคิดโดยตรงเพื่อขยายช่อง อย่าสร้างตัวเลขที่ฉันไม่ได้ให้ข้อมูลมา

รูปแบบ: สรุปรูปแบบไม่แสดง:

ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ: จำนวนการจองและการไม่แสดงตนตามส่วน [ตาราง] งาน: แสดงว่าส่วนใดมีอัตราการไม่แสดงตัวสูงสุด แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเหตุผลที่เป็นไปได้ แนะนำกลยุทธ์การแจ้งเตือน อย่าใช้สำนวนที่ตีตราแขกแต่ละคน ตีความคะแนนเพื่อวัตถุประสงค์ในการวางแผน

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ให้ AI กำหนดจำนวนการจองเกินจำนวน AI สร้างสถานการณ์ จำนวนห้องที่จะขายเกินนั้นจะขึ้นอยู่กับประวัติการยกเลิกและการตัดสินใจของผู้จัดการ
• การสร้างแบรนด์ให้กับแขกด้วยคะแนนไม่แสดงตัว นี่คือการเลือกปฏิบัติและความเสี่ยงด้านชื่อเสียง คะแนนมีไว้เพื่อการวางแผนเท่านั้น
• อาศัยความคิดเห็นโดยไม่ตรวจสอบข้อมูลช่อง ข้อมูลสรุปของ AI จะมีคุณค่าหากอินพุตถูกต้อง
• การแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคล ชื่อการจอง บัตร และหนังสือเดินทาง ห้ามเข้าไปในยานพาหนะที่เปิดโล่ง
• ละเว้นการพึ่งพาช่องทางเดียว AI แสดงความสมดุล แต่กลยุทธ์ของช่องเป็นของคุณ

เคล็ดลับ: ในสถานการณ์การจองมากกว่าจำนวนที่มี ให้ถาม AI สำหรับบรรทัด "สถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุด" เสมอ เมื่อทำการตัดสินใจ ให้เตรียมค่าตอบแทนและแผนสิ่งอำนวยความสะดวกอื่นให้พร้อมโดยพิจารณาจากกรณีที่เลวร้ายที่สุด ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย

โดยสรุป

การจัดการการจองและช่องทางการกำหนดเป้าหมายรายได้ที่สมดุลและมั่นคง ไม่ใช่อัตราการเข้าพัก ในงานนี้ AI จะสร้างข้อมูลสรุปของช่อง ความคิดเห็นที่ไม่แสดงตัว ข้อความแจ้งเตือน และสถานการณ์การจองเกินจำนวน แต่ความพร้อมใช้งานจริง ความเป็นไปได้ในการยกเลิก และการตัดสินใจจองเกินนั้นมาจากระบบและการตัดสินของคุณ การตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงสุดคือการจองเกินจำนวน โดยที่ AI จะสร้างสถานการณ์ขึ้นมาเท่านั้น โดยที่มนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจ

งานสมัคร

ใช้เทมเพลตการจองมากกว่าจำนวนที่มี “พร้อมท์ทันที” สำหรับคืน (หรือสมมุติ) ในสถานที่ให้บริการของคุณ: ที่พักขนาด 100 ห้อง จัดตารางสถานการณ์การจองเกินจำนวน 0/2/4/6 รายการลงใน AI โดยถือว่ามีการยกเลิก/ไม่แสดงตัวโดยเฉลี่ย 6% ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ (ห้องเปิดที่คาดหวัง = การจองเกินจำนวน - การยกเลิกที่คาดหวัง) ทำเครื่องหมายสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุด และระบุเหตุผลใน 5 ประโยคว่าคุณจะเลือกจำนวนการจองเกินจำนวนใด พร้อมแผนค่าตอบแทนใด

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันได้ปกปิดตัวตนและจัดโครงสร้างข้อมูลการจองแล้วหรือยัง?
• [ ] ฉันต้องการบรรทัด "สถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุด" สำหรับการจองมากกว่าจำนวนที่มีหรือไม่
• [ ] ฉันได้ตรวจสอบทุกอัตราส่วนที่ AI ส่งคืนด้วยตนเองแล้วหรือยัง?
• [ ] ฉันใช้คะแนนไม่เข้าเช็คอินเพื่อการวางแผนและไม่ประทับตราแขกหรือไม่?
• [ ] ฉันถือว่าการจองเกินเลยในขั้นตอนสุดท้ายและการตัดสินใจช่องทางเป็นฝีมือมนุษย์หรือไม่