ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นทางรังสีวิทยา: บทบาท ขอบเขต การอนุมัติของนักรังสีวิทยา และจริยธรรม

กำไร:

• ความสามารถในการแยกแยะว่าที่ใดที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยประหยัดเวลาแบบเรียลไทม์ในเวิร์กโฟลว์การถ่ายภาพ (การได้มา การรับข้อมูล การอ่าน การรายงาน) และตำแหน่งที่การตัดสินใจที่สำคัญด้านความปลอดภัย (การวินิจฉัย การเผยแพร่รายงาน การแจ้งเตือนการค้นพบที่สำคัญ) ปล่อยให้นักรังสีวิทยา ขึ้นอยู่กับระดับความเสี่ยงของงาน
• ความสามารถในการใช้ระเบียบวินัยในการเชื่อมต่อเอาต์พุต AI แต่ละรายการเข้ากับรูปภาพและบริบททางคลินิก การตรวจสอบโดยอิสระ และการอนุมัติลายเซ็นขั้นสุดท้าย
• ปกปิดข้อมูลรูปภาพ DICOM และข้อมูลรายงานภายในขอบเขตของ KVKK/ความเป็นส่วนตัว และสร้างนิสัยในการเลือกยานพาหนะที่ปลอดภัย

ภาพหลายร้อยภาพไหลผ่านหน่วยรังสีวิทยาทุกวัน เงาบนภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกเป็นเส้นเลือดปกติหรือปมขนาดเล็ก มีเลือดออกเงียบ ๆ หลังอาการปวดหัวของผู้ป่วยใน CT สมองหรือไม่ ไม่ว่ากลุ่มของแคลเซียมขนาดเล็กบนแมมโมแกรมจะไม่เป็นอันตรายหรือเป็นสัญญาณแรกของมะเร็งระยะเริ่มแรก ในการตรวจเอกซเรย์ควบคุม ไม่ว่าปมจะโตขึ้นจริงๆ หรือเพียงวัดในระนาบอื่น คำถามเหล่านี้บางข้ออาจเป็นคำถามซ้ำๆ และใช้เวลานาน บางส่วนเป็นการตัดสินใจที่จะกำหนดชีวิตของบุคคลโดยตรงและขอบเขตของข้อผิดพลาดควรใกล้กับศูนย์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI เรียกสั้นๆ ว่าระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถจดจำรูปแบบในภาพ จำแนก วัด และสร้างข้อความได้) ลงตัวตรงกลางภาพนี้ เมื่อใช้อย่างถูกต้อง จะนำเรื่องเร่งด่วนไปข้างหน้า เร่งการวัด ร่างรายงาน และให้เวลาคุณคิด เมื่อใช้อย่างไม่ถูกต้อง มันสามารถถ่ายโอนผลลัพธ์ที่ดูเหมือนปลอดภัยแต่ไม่ถูกต้องไปยังรายงานผู้ป่วย หรือนำคุณไปสู่ความมั่นใจที่ผิดพลาด

หน่วยแรกของโมดูลนี้ไม่ใช่การแนะนำซอฟต์แวร์ จุดประสงค์คือเพื่อชี้แจงว่าควรวาง AI ไว้ตรงไหนในอาชีพของคุณ และตรงไหนไม่ควรวางไว้เลย เนื่องจากรังสีวิทยาเป็นสาขาที่ "ปลอดภัยต่อความปลอดภัย" รายงานทุกฉบับที่คุณจัดทำจะส่งผลต่อการตัดสินใจในการวินิจฉัยของแพทย์ แผนการผ่าตัด ปริมาณยาเคมีบำบัด และความวิตกกังวลหลายสัปดาห์ของผู้ป่วย เรามาวางหลักการพื้นฐานตั้งแต่ต้นกันดีกว่า: ปัญญาประดิษฐ์คือผู้ช่วย ไม่ใช่นักรังสีวิทยา การวินิจฉัย การปล่อย (ลงนาม) รายงาน และการแจ้งเตือนการค้นพบที่สำคัญเป็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีอำนาจ ได้แก่ นักรังสีวิทยาที่รายงานและแพทย์ที่เข้ารับการรักษา เอาท์พุต AI ที่ไม่ได้รับการยืนยันคือรายงานที่ไม่ได้ลงนาม

ขั้นตอนการทำงานด้านภาพและสถานที่ของ AI

เพื่อทำความเข้าใจธุรกิจรังสีวิทยา การแบ่งกระบวนการออกเป็นสี่ขั้นตอนจะเป็นประโยชน์ ขั้นตอนก่อนการสกัด: คำร้องขอการตรวจ การบ่งชี้ (เหตุผลทางการแพทย์ที่ต้องมีการตรวจ) การประเมิน การเลือกเกณฑ์วิธี การเตรียมผู้ป่วย ขั้นตอนการได้มา: การประยุกต์ใช้วิธีการ (วิธีการถ่ายภาพ — เอ็กซ์เรย์, ซีที/เอกซเรย์คอมพิวเตอร์, MRI/เรโซแนนซ์แม่เหล็ก, อัลตราซาวนด์, แมมโมแกรม), การปรับขนาดและคุณภาพ ระยะการอ่าน: นักรังสีวิทยาประเมินภาพ การวัด เปรียบเทียบกับการตรวจครั้งก่อน ขั้นตอนการรายงาน: จัดโครงสร้างข้อค้นพบ การเขียนข้อสรุป รายงานข้อค้นพบที่สำคัญ และจัดส่งรายงานให้กับแพทย์ AI สามารถสัมผัสได้ทั้งสี่ขั้นตอน แต่ไม่ใช่แต่ละขั้นที่มีอำนาจเท่ากัน

โดย "กิริยา" เราหมายถึงรูปแบบการถ่ายภาพ "การค้นหา" คือสถานการณ์ที่ผิดปกติหรือน่าตกใจที่ตรวจพบในภาพ “การพิจารณาคดี” หมายถึง การนำเรื่องเร่งด่วนมาไว้หน้ารายการงาน “ผลลบลวง” ขาดการค้นพบที่มีอยู่จริง เป็นข้อผิดพลาดประเภทที่น่ากลัวที่สุดในสาขารังสีวิทยา เพราะมันทำให้เกิดอันตรายอย่างเงียบๆ AI สามารถสร้างสัญญาณลำดับความสำคัญ ธง หรือร่างรายงานสำหรับการตรวจสอบได้ แต่มีเพียงนักรังสีวิทยาเท่านั้นที่จะประเมินว่าสิ่งเหล่านี้สอดคล้องกับสภาพทางคลินิก ประวัติ และการตรวจร่างกายก่อนหน้านี้ของผู้ป่วยหรือไม่

ตารางต่อไปนี้สรุปบทบาทและระดับความเสี่ยงของ AI ตามภารกิจ:

ภารกิจ

บทบาทของเอไอ

ระดับความเสี่ยง

ใครอนุมัติ.

การประมาณปริมาณงาน การวางแผนรายการงาน

คันเร่ง, นักวางแผน

ต่ำ

ผู้จัดการหน่วย

เกณฑ์วิธี/คำแนะนำขนาดยา

ตรวจสอบข้อเสนอแนะแล้ว

ต่ำ-ปานกลาง

ช่างเทคนิค + นักรังสีวิทยา

เขียนร่างรายงาน

เครื่องกำเนิดภาพร่าง

ปานกลาง

นักรังสีวิทยา

การวัดอัตโนมัติ (ปม, ปริมาตร)

เครื่องคิดเลขตรวจสอบแล้ว

ปานกลาง

นักรังสีวิทยา

ธงคัดแยก/ลำดับความสำคัญ

จัดลำดับความสำคัญไม่ใช่คำสุดท้าย

ปานกลาง-สูง

นักรังสีวิทยา (ยังอ่านอยู่)

การทำเครื่องหมายรอยโรค (CAD)

คัดกรองล่วงหน้าตาที่สอง

สูง

นักรังสีวิทยา (ให้การวินิจฉัย)

การแจ้งเตือนการค้นพบที่สำคัญ

คำเตือน, ฉบับร่าง

สูงมาก

นักรังสีวิทยา (ยืนยัน + รายงาน)

การวินิจฉัย/รายงานขั้นสุดท้าย

ไม่เป็นประโยชน์

สูงมาก

นักรังสีวิทยา + แพทย์

โปรดจำบรรทัดหนึ่งในแผนภูมินี้: เมื่อความเสี่ยงเพิ่มขึ้น บทบาทของ AI ลดลง การอนุมัติของมนุษย์ก็เพิ่มขึ้น AI ไม่สามารถ "ยกเว้น" การศึกษาในสายงานใดๆ ได้

เหตุใดการยืนยันจึงเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจนี้

ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะมั่นใจในผลลัพธ์ที่ได้รับ แต่อาจไม่แน่ใจ โมเดลรูปภาพอาจพลาดการค้นพบ (ผลลบลวง) หรือทำเครื่องหมายผลการค้นพบที่ไม่มีอยู่ (ผลบวกลวง) ในทางกลับกัน โมเดลภาษาที่สร้างข้อความสามารถเพิ่มการค้นพบที่ไม่ได้อยู่ในรูปภาพลงในรายงานด้วยประโยคที่คล่องแคล่ว ราวกับว่ามันเป็นเรื่องจริง สิ่งนี้เรียกว่าภาพหลอน ตัวอย่างเช่น ประโยค "มะเร็งต่อมหมวกไตด้านขวา" อาจรวมอยู่ในร่างรายงาน CT ทรวงอกที่ไม่เคยมีการพิจารณามาก่อน กับดักทั้งสองมีความลื่นไหลเท่ากัน สิ่งเดียวที่แยกถูกออกจากผิดคือความเชี่ยวชาญและนิสัยในการตรวจสอบของคุณ

ระเบียบวินัยในการตรวจสอบประกอบด้วยสามขั้นตอน:

1. ลิงก์ไปยังรูปภาพ: จับคู่แฟล็ก AI ที่พบทั้งหมดและทุกประโยคที่เขียนลงในรายงานกับรูปภาพ นิพจน์ใดๆ ที่ไม่เทียบเท่าในรูปภาพจะไม่สามารถรวมไว้ในรายงานได้ ใช้ AI เพื่อดึงดูดความสนใจ ไม่ใช่เพื่อเป็นหลักฐาน
2. อ่านอย่างอิสระ / ประเมินใหม่: อย่าลืมอ่านพื้นที่ที่ไม่ได้ทำเครื่องหมายโดย AI ผลลัพธ์ AI ที่เป็นลบไม่รับประกันว่าจะ “ไม่พบ”; อย่าข้ามการตรวจคัดกรองอย่างเป็นระบบของคุณเอง
3. ตัวกรองทางคลินิก: ทดสอบด้วยสายตาของผู้เชี่ยวชาญว่าผลลัพธ์ที่ได้ขัดแย้งกับประวัติของผู้ป่วย ข้อบ่งชี้ การตรวจครั้งก่อน และผลการตรวจหรือไม่

ข้อควรระวัง: การลงนามในร่างรายงานที่ AI จัดทำขึ้นโดยไม่จับคู่ทุกประโยคกับรูปภาพจะถือเป็นความรับผิดชอบเช่นเดียวกับการส่งรายงานที่ไม่ได้ลงนาม เอาต์พุตที่ราบรื่นไม่ใช่เอาต์พุตที่ถูกต้อง

ความเป็นส่วนตัว: ข้อมูลรูปภาพเป็นข้อมูลส่วนตัว

ภาพและรายงานทางรังสีวิทยาเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษและได้รับการคุ้มครองภายใต้ KVKK (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) ในตุรกีและ GDPR ในยุโรป นอกจากนี้ ข้อมูลทางรังสีวิทยายังมีการระบุตัวตนในสองชั้นที่แยกจากกัน: ส่วนหัว DICOM (ช่องต่างๆ เช่น ชื่อผู้ป่วย หมายเลขประจำตัว วันเกิด สถาบัน วันที่ตรวจที่จุดเริ่มต้นของไฟล์ภาพ) และบางครั้งก็มีข้อความฝังอยู่ (ข้อมูลผู้ป่วยที่บันทึกจากอัลตราซาวนด์หรือหน้าจอเครื่องสแกนและประมวลผลเป็นพิกเซล) การโหลดรูปภาพหรือรายงานลงในเครื่องมือ AI สาธารณะจะเปิดเผยทั้งสองเลเยอร์ กฎง่ายๆ คือ: ไม่ระบุชื่อก่อน ล้างส่วนหัว DICOM ปิดบังข้อความที่ฝังไว้ เมื่อแชร์เรื่องราว ให้เขียนว่า "หญิงวัย 62 ปี ประวัติมะเร็งเต้านม" แทน "Ayşe Yılmaz, ระเบียบการ 2024-114523, มะเร็งเต้านม" หากเป็นไปได้ ให้เลือกเครื่องมือขององค์กรที่มีข้อตกลงในการประมวลผลข้อมูล และอย่าใช้ข้อมูลของคุณในการฝึกโมเดล

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การใช้งานอย่างปลอดภัย นักรังสีวิทยาต้องเผชิญกับรายการสแกนซีทีสมอง 40 รายการระหว่างกะทำงานที่ยุ่งวุ่นวาย Triage AI นำเสนอการทดสอบสองครั้งว่า "อาจมีเลือดออกเฉียบพลัน" นักรังสีวิทยาอ่านทั้งสองสิ่งนี้ก่อน พบว่ามีเลือดออกใต้เยื่อหุ้มสมองขนาดใหญ่มากในหนึ่ง และเรียกการผ่าตัดระบบประสาทภายใน 6 นาที เขาเห็นว่าอีกอันเป็นสิ่งประดิษฐ์ของการเคลื่อนไหวจึงกำจัดมันออกไป เขาอ่านการศึกษาที่เหลืออีก 38 เรื่องอย่างครบถ้วนตามลำดับ AI เปลี่ยนลำดับ ไม่ใช่ตัดการอ่าน เหตุการณ์สำคัญได้รับนาที

กรณีที่ 2 — กับดักร่างที่ไม่ได้รับการยืนยัน นักรังสีวิทยาอีกคนรีบลงนามในรายงานฉบับร่างที่ AI สร้างขึ้นสำหรับ CT ทรวงอก ร่างประกอบด้วยประโยค "2 cm adenoma ในต่อมหมวกไตด้านขวา"; ในขณะที่ไม่มีรอยโรคในส่วนนั้น—แบบจำลองทำให้เกิดภาพหลอน ในรูปแบบนี้ รายงานจะถูกส่งไปยังแพทย์ และผู้ป่วยจะต้องเข้ารับการตรวจต่อมไร้ท่อต่อเนื่องโดยไม่จำเป็น ข้ามการตรวจสอบ ประโยคไม่ตรงกับรูปภาพ

กรณีที่ 3 — การละเมิดการรักษาความลับ ช่างเทคนิคอัปโหลดภาพอัลตราซาวนด์ที่เขาพบว่าน่าสนใจ โดยมีชื่อผู้ป่วยฝังอยู่บนนั้น ไปยังเครื่องมือ AI สาธารณะ และถามว่า "นี่คืออะไร" รูปภาพไปที่เซิร์ฟเวอร์ภายนอกพร้อมกับรหัสผู้ป่วย สถาบันต้องเผชิญกับการทบทวนของ KVKK วิธีที่ถูกต้องคือการมาสก์ข้อความที่ฝัง ล้างส่วนหัว DICOM และแชร์เฉพาะรูปภาพที่ไม่ระบุตัวตน

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

เขียนรายงาน CT ทรวงอกนี้: Ayşe Yılmaz, TC 123..., โปรโตคอล 2024-114523 ฉันคิดว่ามีบางอย่างอยู่ในปอด

คำขอนี้ผิดในสามด้าน: มีการแบ่งปันข้อมูลประจำตัว (การละเมิด KVKK) ไม่ได้ให้รายละเอียดการค้นพบและรูปแบบ ไม่ได้กำหนดบทบาทและขอบเขต AI เติมช่องว่างด้วยการคาดเดา และมีความเสี่ยงที่จะถูกค้นพบปลอม

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: DRAFT เตรียมผู้ช่วยนักรังสีวิทยารายงาน อย่าทำการวินิจฉัย อย่าถือว่ารายงานเสร็จสมบูรณ์ สร้าง DRAFT ที่มีโครงสร้างจากการค้นพบที่ฉันให้คุณเท่านั้น เพิ่มสิ่งที่ค้นพบที่ไม่สอดคล้องกับรูปภาพ ทำเครื่องหมายบริเวณที่คุณไม่แน่ใจเป็น "[ให้นักรังสีวิทยายืนยัน]" ผู้ป่วย : หญิงอายุ 62 ปี ไอ มีประวัติสูบบุหรี่. Modality: CT ทรวงอกที่ไม่มีความคมชัด สิ่งที่ค้นพบ: ปมความหนาแน่นของเนื้อเยื่ออ่อนขนาด 8 มม. ในกลีบบนขวา; ไม่มีต่อมน้ำเหลืองที่มีขนาดทางพยาธิวิทยาในประจัน ไม่มีการไหลของเยื่อหุ้มปอด หัวข้อ: ข้อมูลทางคลินิก เทคนิค ข้อค้นพบ ข้อสรุป คำแนะนำ

เจตจำนงที่เข้มแข็งนั้นไม่เปิดเผยตัวตน กำหนดบทบาทและขอบเขต ให้วิธีการและการค้นพบ ห้ามการปลอมแปลง และต้องมีสัญญาณของการตรวจสอบ

เทมเพลตพร้อมท์ที่คัดลอกได้

เทมเพลตคำอธิบายบทบาทและขอบเขต บทบาทของคุณ: ร่างการเตรียมผู้ช่วยนักรังสีวิทยาที่รายงาน คุณไม่ใช่นักรังสีวิทยา ทำการวินิจฉัย เผยแพร่รายงาน รายงานการค้นพบที่สำคัญ การอนุมัติขั้นสุดท้ายและลายเซ็นเป็นของนักรังสีวิทยา อย่าเพิ่มสิ่งที่ค้นพบใดๆ ที่ไม่สอดคล้องกับรูปภาพ หากคุณไม่แน่ใจ ให้ทำเครื่องหมายว่า "[ให้นักรังสีวิทยายืนยัน]" ไม่ต้องสร้างขึ้นเอง งาน: [เขียนงาน]

เทมเพลตการควบคุมการไม่เปิดเผยชื่อแยกชื่อ, TR ID, โปรโตคอล/หมายเลขการสอบ, วันเกิด, ข้อมูลการติดต่อและสถาบันจากข้อความด้านล่าง; ให้เขียน "[removed]" แทน ทิ้งเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางคลินิก (กลุ่มอายุ เพศ ประวัติที่เกี่ยวข้อง) หมายเหตุ: เตือนฉันว่าหากฉันจะแชร์รูปภาพ ฉันจำเป็นต้องล้างส่วนหัว DICOM และข้อความที่ฝังอยู่ในรูปภาพด้วย ข้อความ: [วางข้อความ]

เทมเพลตการตรวจสอบการยืนยัน สำหรับคำแถลงการค้นพบแต่ละรายการในแบบร่างที่คุณจัดทำ ให้ระบุ: (1) ข้อมูลการค้นพบนี้อิงตาม (2) สิ่งในภาพที่ต้องได้รับการตรวจสอบ (3) ขึ้นอยู่กับบริบททางคลินิก ใช้ภาษา "เป็นไปได้/น่าสงสัย" เมื่อจำเป็น แทนที่จะใช้ถ้อยคำที่สรุปผล

เทมเพลตการเรียงลำดับระดับความเสี่ยงวางและปรับการมอบหมายงานรังสีวิทยา ฉันจะแบ่งให้คุณเป็นหมวดหมู่ต่อไปนี้: (A) ความเสี่ยงต่ำ - โครงร่าง/คำแนะนำของ AI เพียงพอ (B) ความเสี่ยงปานกลาง - นักรังสีวิทยาต้องยืนยัน (C) ความเสี่ยงสูง/สูงมาก - การวินิจฉัย/การตัดสินใจ/การแจ้งเตือนเป็นของนักรังสีวิทยา AI เป็นเพียงส่วนเสริมเท่านั้น งาน: [เขียนงาน]

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• เข้าใจผิดว่า AI เป็นนักรังสีวิทยา AI สแกนหารูปแบบแต่ไม่มีความรับผิดชอบและไม่มีลายเซ็น การวินิจฉัยเป็นของคุณ ผลลัพธ์เป็นเพียงร่าง ไม่ใช่การตัดสินใจ
• ลืมตัวตนที่ฝังอยู่ในภาพ การล้างส่วนหัว DICOM นั้นไม่เพียงพอ ชื่อที่สลักเป็นพิกเซลบนภาพอัลตราซาวนด์/สแกนเนอร์ไม่ควรเปิดเผยชื่อเช่นกัน
• อาศัยเอาต์พุต AI เชิงลบและผ่อนคลายการสแกน "ไม่มีสัญญาณ" ไม่ได้หมายความว่าไม่พบ อย่าข้ามการอ่านอย่างเป็นระบบของคุณเอง
• การลงนามร่างรายงานไม่ตรงกัน คุณสามารถเพิ่มผลการสืบค้นที่ไม่ใช่แบบจำลองได้ แต่ละประโยคจะต้องได้รับการยืนยันด้วยภาพ
• ไม่ให้บริบททางคลินิก การตีความโดยไม่มีข้อบ่งชี้ ประวัติ หรือการตรวจสอบก่อนหน้านี้ถือเป็นความเข้าใจผิด

เคล็ดลับ: สำหรับการสอบแต่ละครั้ง ให้ถามตัวเองหนึ่งคำถาม: "จะเกิดอะไรขึ้นกับผู้ป่วยหากงานพิมพ์นี้ไม่ถูกต้อง" หากคำตอบนั้นจริงจัง — และในสาขารังสีวิทยาก็มักจะเป็นเช่นนั้น — ให้ใช้ AI สำหรับการดึงข้อมูลล่วงหน้า/การร่างภาพ/การวัดเท่านั้น และอย่าข้ามการตรวจสอบความถูกต้อง

โดยสรุป

ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังในด้านรังสีวิทยา โดยนำกรณีเร่งด่วน ทำการวัด สร้างภาพร่าง และกลายเป็นตาที่สอง แต่เนื่องจากคุณทำงานในพื้นที่ที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัย การวินิจฉัย การเผยแพร่รายงาน และการแจ้งผลการค้นพบที่สำคัญจึงขึ้นอยู่กับนักรังสีวิทยาที่มีคุณสมบัติเหมาะสม บทบาทของ AI ในสี่ขั้นตอนของกระบวนการสร้างภาพ (ก่อนจับภาพ จับภาพ อ่าน รายงาน) จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับระดับความเสี่ยง เมื่อความเสี่ยงเพิ่มขึ้น การยอมรับจากมนุษย์ก็เพิ่มมากขึ้น มีสามสาขาวิชาคอยปกป้องแต่ละขั้นตอน: ลิงก์รูปภาพ การอ่านแบบอิสระ ตัวกรองทางคลินิก และเบื้องหลังทั้งหมดนั้นเป็นความลับ: รูปภาพและรายงานจะไม่เข้าสู่อุปกรณ์ภายนอกใดๆ โดยไม่ได้รับการเปิดเผยตัวตน รวมถึงส่วนหัว DICOM และข้อความที่ฝังไว้

งานสมัคร

เลือกงานที่แตกต่างกันสามงานจากหน่วยของคุณ (หรือจากสถานการณ์ตัวอย่าง): งานหนึ่งที่มีความเสี่ยงต่ำ (เช่น สรุปรายการงานรายวัน) งานหนึ่งสำหรับความเสี่ยงปานกลาง (เช่น การร่างรายงาน) งานหนึ่งสำหรับความเสี่ยงสูงมาก (เช่น การแจ้งเตือนการค้นพบที่สำคัญ) สำหรับแต่ละข้อ (1) อธิบายบทบาทของ AI ในหนึ่งประโยค (2) เขียนขั้นตอนการตรวจสอบที่คุณจะทำ (3) ระบุว่าคุณจะปกปิดข้อมูลอย่างไร (ทั้งข้อความและรูปภาพ) จากนั้นปรับเทมเพลต "คำจำกัดความของบทบาทและขอบเขต" ด้านบนให้เหมาะกับงานที่มีความเสี่ยงปานกลาง และเขียนข้อความแจ้ง

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันกำหนดระดับความเสี่ยง (ต่ำ/กลาง/สูง/สูงมาก) ของงาน
• [ ] ฉันจำกัดบทบาทของ AI ไว้ที่ "ผู้ช่วย/อุปถัมภ์/ร่าง/วัด"; วินิจฉัยและลงนามโดยนักรังสีวิทยา
• [ ] ฉันไม่เปิดเผยชื่อข้อความ; ชื่อ, TR ID, โปรโตคอล และวันเดือนปีเกิดปรากฏขึ้น
• [ ] ฉันสังเกตว่าหากจะแชร์รูปภาพ ฉันจะล้างส่วนหัว DICOM และข้อความที่ฝังไว้
• [ ] ฉันได้เพิ่มบริบททางคลินิก (อายุ เพศ สิ่งบ่งชี้ ประวัติ การตรวจครั้งก่อน) ลงในพรอมต์
• [ ] แม้ว่าเอาต์พุต AI จะเป็นลบ แต่ฉันก็ยังมุ่งมั่นที่จะอ่านอย่างเป็นระบบด้วยตัวเอง
• [ ] ฉันจะไม่เซ็นต้นฉบับโดยไม่จับคู่ทุกประโยคกับรูปภาพ