🩻ปัญญาประดิษฐ์ทางรังสีวิทยาและการถ่ายภาพทางการแพทย์

สุขภาพ · 11 หน่วย · ฟรีโดยไม่ต้องเป็นสมาชิก
1 ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นทางรังสีวิทยา: บทบาท ขอบเขต การอนุมัติของนักรังสีวิทยา และจริยธรรม
2 การประเมินภาพล่วงหน้าและการจัดลำดับความสำคัญ (Triage): การจัดลำดับความสำคัญของการค้นพบอย่างเร่งด่วน
3 การรายงานแบบมีโครงสร้างและร่างรายงาน: นักรังสีวิทยาตรวจสอบร่าง AI
4 การวัดอัตโนมัติ: การวัดปม รอยโรค ปริมาตร และความหนาแน่น
5 เวิร์กโฟลว์ PACS, RIS และ DICOM: การเชื่อมต่อ AI ไปยังสถานที่ที่เหมาะสม
6 ความเสี่ยงของผลลบลวงและผลบวกลวง: CAD, ความไว และอคติของระบบอัตโนมัติ
7 ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะด้าน Modality: ปอด X-ray, CT, MRI, การตรวจเต้านมและโรคหลอดเลือดสมอง
8 คุณภาพของภาพ เกณฑ์วิธี และการปรับปริมาณรังสีให้เหมาะสม: ก่อนและหลังการถ่ายภาพ
9 การอ่านเปรียบเทียบและการติดตามผล: การสอบครั้งก่อน การเปลี่ยนแปลง และ RECIST
10 ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, การลบข้อมูลระบุตัวตน DICOM, KVKK, การตรวจสอบความถูกต้องด้านจริยธรรมและแบบจำลอง
11 ขั้นตอนการทำงานแบบครบวงจร การจัดการคุณภาพ และการตรวจสอบตนเอง
การฝึกอบรมทั้งหมด เริ่มจากหน่วยแรก