🔬ปัญญาประดิษฐ์ในห้องปฏิบัติการทางการแพทย์

สุขภาพ · 11 หน่วย · ฟรีโดยไม่ต้องเป็นสมาชิก
1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในห้องปฏิบัติการทางการแพทย์: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง และจริยธรรม
2 การสนับสนุนการตีความผลลัพธ์และช่วงอ้างอิง: การตรวจสอบความถูกต้องของ AI Sketch
3 การควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบเดลต้า: การตรวจจับข้อผิดพลาดเชิงวิเคราะห์ด้วย AI
4 การติดตามและการแจ้งเตือนความตื่นตระหนก/คุณค่าที่สำคัญ: กระบวนการที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัย
5 บูรณาการ LIS และการไหลของข้อมูล: การเชื่อมต่อ AI ไปยังสถานที่ที่เหมาะสม
6 เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ: จากการยอมรับตัวอย่างไปจนถึงการเปิดเผยผลลัพธ์
7 การประเมินด้วยกล้องจุลทรรศน์และภาพล่วงหน้า: สเมียร์ ปัสสาวะ และจุลชีววิทยา
8 ขั้นตอนก่อนการวิเคราะห์และความเข้ากันได้ของตัวอย่าง: ภาวะเม็ดเลือดแดงแตก, ไขมันในเลือด, Icterus
9 การรายงานและการสื่อสาร: ผลลัพธ์ที่ชัดเจนสำหรับแพทย์และผู้ป่วย
10 ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, KVKK, การตรวจสอบความถูกต้องด้านจริยธรรมและแบบจำลอง
11 ขั้นตอนการทำงานแบบครบวงจร การจัดการคุณภาพ และการตรวจสอบตนเอง
การฝึกอบรมทั้งหมด เริ่มจากหน่วยแรก