อคติ การเป็นตัวแทน และความอ่อนไหวทางวัฒนธรรม

กำไร:

• รับรู้ด้วยตัวอย่างว่าอคติทางวัฒนธรรม เพศ และการวินิจฉัยในแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ก่อให้เกิดอันตรายในบริบทของจิตวิทยาอย่างไร
• ความสามารถในการใช้การตรวจสอบอคติที่ทดสอบผลลัพธ์สำหรับกลุ่ม ภาษา และวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน
• ความสามารถในการพัฒนาเทคนิคที่รวดเร็วและการตรวจสอบความถูกต้องซึ่งแก้ไขบรรทัดฐานที่มีตะวันตกเป็นศูนย์กลางและภาษาที่ตีตรา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เป็นกลาง โมเดล AI เรียนรู้จากกองข้อความจำนวนมหาศาลบนอินเทอร์เน็ต และ "มุมมองโลก" ของโมเดลนั้นถูกบิดเบือนเพราะเสียงของใครมีมากกว่าและเสียงของใครมีน้อยกว่า การบิดเบือนนี้เรียกว่าอคติ อคติในด้านจิตวิทยาไม่ใช่ข้อบกพร่องทางเทคนิคทั่วไป มันสามารถส่งผลโดยตรงต่อการประเมิน การวินิจฉัย และการรักษาของบุคคล อาการอาจอ่านได้ว่าเป็น "ปกติ" ในวัฒนธรรมหนึ่งและ "พยาธิวิทยา" ในอีกวัฒนธรรมหนึ่ง พฤติกรรมอาจถูกตีกรอบว่าเป็น “ความกล้าแสดงออก” ในเพศหนึ่ง และ “ก้าวร้าว” ในอีกเพศหนึ่ง AI สามารถเรียนรู้และจำลองอคติทางประวัติศาสตร์เหล่านี้ได้ ในหน่วยนี้คุณจะได้เรียนรู้การรับรู้อคติใน AI ในบริบทของจิตวิทยา และตรวจสอบผลลัพธ์ของกลุ่ม ภาษา และวัฒนธรรมต่างๆ

อคติมาจากไหนและมีผลเสียอย่างไร?

มีแหล่งที่มาหลักสามประการของอคติ AI:

1. ความไม่สมดุลของข้อมูลการฝึกอบรม โมเดลได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อความในภาษา วัฒนธรรม และช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงเป็นส่วนใหญ่ วรรณกรรมจิตวิทยาส่วนใหญ่มาจากสังคมตะวันตกที่มีการศึกษาและอุตสาหกรรม ดังนั้นสมมติฐาน "มนุษย์ปกติ" ของ AI จึงสะท้อนถึงกลุ่มตัวอย่างที่แคบนี้
2. รวมอคติทางประวัติศาสตร์ ข้อความที่ก่อโรคและตีตรากลุ่มบางกลุ่มในอดีตก็รวมอยู่ในข้อมูลด้วย โมเดลเรียนรู้รูปแบบเหล่านี้
3. ขาดการเป็นตัวแทน แบบจำลองมีข้อมูลไม่เพียงพอหรือเป็นแบบเหมารวมเกี่ยวกับกลุ่มที่ด้อยโอกาส (เชื้อชาติ ภาษา รสนิยมทางเพศ ความพิการ)

อันตรายนั้นจับต้องได้: AI อาจประเมินอาการว่ารุนแรงกว่าในกลุ่มหนึ่งและรุนแรงกว่าอีกกลุ่มหนึ่ง อาจเข้าใจผิดว่าการแสดงออกทางวัฒนธรรม (พิธีกรรมไว้ทุกข์ ประสบการณ์ทางศาสนา) เป็นอาการ มันสามารถสร้างภาษาที่ตีตราและซ้ำซากได้

ข้อควรระวัง: แม้ว่าผลลัพธ์จาก AI จะดูเหมือนเป็น "วิทยาศาสตร์เชิงวัตถุ" แต่ก็อาจมีอคติที่ได้เรียนรู้มา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงวัฒนธรรม เพศ รสนิยมทางเพศ และกลุ่มทางเศรษฐกิจและสังคมที่แตกต่างกัน เราจะพิจารณาผลลัพธ์แต่ละอย่างว่า "สิ่งนี้ยุติธรรมสำหรับทุกกลุ่มหรือไม่" กรองด้วยคำถาม

ประเภทของอคติเฉพาะทางจิตวิทยา

ประเภทของอคติ

ดูในด้านจิตวิทยา

ความเสี่ยง

อคติทางวัฒนธรรม

ถือว่าบรรทัดฐานตะวันตกเป็นสากล

อย่าเข้าใจผิดว่าการแสดงออกทางวัฒนธรรมเป็นพยาธิวิทยา

อคติทางเพศ

การตีความพฤติกรรมเดียวกันแตกต่างกันขึ้นอยู่กับเพศ

ความไม่เท่าเทียมกันในการวินิจฉัย

อคติในการวินิจฉัย

การแสดงภาพกลุ่มบางกลุ่มว่า "มีแนวโน้ม" ต่อการวินิจฉัยบางอย่าง

การวินิจฉัยสูง/ต่ำ

อคติทางภาษา

"เชี่ยวชาญ" มากขึ้นในภาษาที่โดดเด่น ส่วนภาษาผิวเผินในอีกภาษาหนึ่ง

การประเมินที่ไม่เท่าเทียมกัน

การตอก

ภาษาที่ระบุตัวบุคคลที่ได้รับการวินิจฉัย

กรอบเสื่อมโทรม

ทีละขั้นตอน: การควบคุมอคติ

1. คุณสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์เป็น "เขียนเพื่อใคร" คำถาม. ใครคือหัวเรื่องเริ่มต้น? โดยทั่วไปแล้วเขาเป็นผู้ชายที่มีการศึกษา เป็นชาวตะวันตก และ "ธรรมดา"
2. ทดสอบกับกลุ่มต่างๆ ทำซ้ำข้อความเดียวกันในบริบททางวัฒนธรรม เพศ และอายุที่แตกต่างกัน ความคิดเห็นมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่?
3. สแกนลิ้นตีน ใช้ถ้อยคำที่ถูกต้องซึ่งระบุตัวบุคคลที่ได้รับการวินิจฉัย ("บุคคลที่เป็นโรคจิตเภท" แทนที่จะเป็น "โรคจิตเภท")
4. เพิ่มบริบททางวัฒนธรรม บอก AI ​​ถึงบริบททางวัฒนธรรม/ภาษาของลูกค้า และ "อย่าถือว่าการแสดงออกที่อาจเป็นเรื่องปกติในบริบทนี้เป็นพยาธิวิทยา"
5. ผู้เชี่ยวชาญและสายตาชุมชน หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับประเด็นทางวัฒนธรรม โปรดปรึกษาเพื่อนร่วมงานที่รู้วัฒนธรรมนั้น
6. ให้คนตัดสินใจ. แม้แต่การตรวจสอบอคติก็ไม่ได้ตกเป็นหน้าที่ของ AI คำตัดสินสุดท้ายของความยุติธรรมเป็นของคุณ

เคล็ดลับ: วิธีปฏิบัติจริงในการทดสอบว่าผลลัพธ์มีความเอนเอียงหรือไม่ โดยเปลี่ยนแอตทริบิวต์เดียว (เพศ วัฒนธรรม อายุ) ในพรอมต์แล้วถามคำถามเดิมอีกครั้ง หากการตีความเปลี่ยนแปลงไป "ไม่ยุติธรรม" แสดงว่าเกิดอคติ

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — สาเหตุของการแสดงออกทางวัฒนธรรม มืออาชีพบอก AI ว่าลูกค้าจากวัฒนธรรมที่แตกต่างกำลัง "พูดคุยกับผู้เสียชีวิต" ในระหว่างกระบวนการโศกเศร้า AI ตีกรอบสิ่งนี้ว่า “อาจเป็นอาการทางจิต” อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการแสดงออกถึงความเศร้าโศกที่พบบ่อยและเป็นเรื่องปกติในวัฒนธรรมของลูกค้ารายนั้น ผู้เชี่ยวชาญปฏิเสธผลลัพธ์ของ AI เพราะเขารู้บริบททางวัฒนธรรม คนที่ไม่ทราบบริบทอาจตัดสินผิดร้ายแรงได้

กรณีที่ 2 — การทดสอบอคติทางเพศ เจ้าหน้าที่สืบสวนสรุปคดีเดียวกันให้ AI สองครั้ง มันแค่เปลี่ยนเพศของบุคคลนั้น ในเวอร์ชัน "เพศหญิง" AI เน้น "ความไม่มั่นคงทางอารมณ์" ในขณะที่เวอร์ชัน "ชาย" จะกำหนดกรอบพฤติกรรมเดียวกันกับ "การตอบสนองต่อความเครียด" สิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงอคติทางเพศของแบบจำลอง ผู้วิจัยบันทึกความแตกต่างนี้และใช้ผลลัพธ์ด้วยความตระหนักรู้นี้

กรณีที่ 3 — การแก้ไขภาษาที่ตีตรา AI เป็น "เส้นเขตแดนที่ไม่ดี" ร่างรายงานฉบับหนึ่งระบุ ผู้เชี่ยวชาญมองว่านี่เป็นภาษาที่ตีตราซึ่งระบุตัวบุคคลที่ได้รับการวินิจฉัย และแปลเป็นภาษาที่เน้นไปที่ตัวบุคคล เช่น "บุคคลที่มีรูปแบบบุคลิกภาพแบบเส้นเขตแดนที่กำหนด" การเปลี่ยนแปลงภาษาเพียงเล็กน้อยทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมากในการปกป้องศักดิ์ศรีของลูกค้า

ข้อความแจ้งและเทมเพลตที่คัดลอกได้

ตรวจสอบข้อความต่อไปนี้เพื่อดูอคติ: ข้อความที่แสดงถึงวัฒนธรรม เพศ รสนิยมทางเพศ อายุ หรืออคติทางเศรษฐกิจและสังคม แสดงสมมติฐานที่ถือว่าบรรทัดฐานของตะวันตกเป็นสากลด้วย เสนอทางเลือกที่ยุติธรรมกว่าสำหรับแต่ละรายการ ข้อความ: [text]

ช่วยฉันประเมินสถานการณ์ต่อไปนี้ แต่บริบททางวัฒนธรรมของลูกค้าคือ [วัฒนธรรม/ภาษา] ในบริบทนี้ นำเสนอการแสดงออกที่อาจเป็นเรื่องปกติในฐานะพยาธิวิทยา หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับประเด็นทางวัฒนธรรม ให้พูดว่า "สิ่งนี้อาจแตกต่างกันไปในวัฒนธรรม โปรดปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ" สถานะ: [สถานะไม่เปิดเผยตัวตน]

แปลสำนวนการตีตราในข้อความนี้ที่ระบุบุคคลที่ได้รับการวินิจฉัย (เช่น "โรคจิตเภท" "เส้นเขตแดน") ให้เป็นภาษาที่ยึดบุคคลเป็นศูนย์กลางและรักษาศักดิ์ศรีของพวกเขา อย่าเปลี่ยนเนื้อหา เพียงแค่ทำให้ภาษามีมนุษยธรรม ข้อความ: [ข้อความ]

ฉันจะประเมินสรุปกรณีต่อไปนี้สองครั้ง: ครั้งหนึ่งเรื่อง [คุณลักษณะ A] อีกเรื่องหนึ่ง [คุณลักษณะ B] การประเมินทั้งสองครั้งมีความแตกต่างที่ไม่ยุติธรรมหรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น เป็นเพราะอคติหรือไม่ เปรียบเทียบบทคัดย่อ: [นามธรรมที่ไม่ระบุชื่อ]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

ข้อความเตือนที่อ่อนแอ: "พฤติกรรมของลูกค้ารายนี้เป็นเรื่องปกติหรือผิดปกติ"

พรอมต์นี้ไม่ได้ถามว่าใครเป็น "ปกติ"; AI ถือว่า "ปกติ" ที่มีตะวันตกเป็นศูนย์กลางและไม่มีการเพาะเลี้ยงและสามารถทำให้เกิดความผิดพลาดในการแสดงออกทางวัฒนธรรมได้

ข้อความแจ้งที่ชัดเจน: "ลูกค้ารายนี้อยู่ใน [บริบททางวัฒนธรรม/ภาษา] อธิบายว่าพฤติกรรมนี้อาจเป็นการแสดงออกปกติในบริบททางวัฒนธรรมนั้นหรือเป็นสัญญาณที่ต้องให้ความสนใจ โดยพูดคุยทั้งสองอย่างแยกกัน อย่าตัดสินขั้นสุดท้าย เตือนฉันให้ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญที่รู้บริบททางวัฒนธรรม"

ข้อความแจ้งนี้ทำให้บริบทเป็นศูนย์กลาง ป้องกันการอ่านผิดทางวัฒนธรรม และปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้ตัดสินใจ

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• เข้าใจผิดว่าเอาต์พุต AI เป็น "วัตถุประสงค์" โดยลืมไปว่าแบบจำลองนั้นมีอคติและยอมรับผลลัพธ์ว่าเป็นข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์
• ถือว่าบรรทัดฐานตะวันตกเป็นสากล การกำหนด "ปกติ" ตามวัฒนธรรมเดียวและทำให้เกิดการแสดงออกที่แตกต่างกัน
• ไม่เห็นภาษาวิพากษ์วิจารณ์ การใช้ภาษาที่เข้าใจผิดซึ่งระบุบุคคลที่วินิจฉัยว่าเป็น "ภาษาทางเทคนิค"
• ไม่ใช่การทดสอบอคติ ไม่ลองใช้พรอมต์เดียวกันกับกลุ่มที่แตกต่างกันและตรวจสอบความสอดคล้องกัน
• การตัดสินใจตามลำพังในวัฒนธรรมที่คุณไม่รู้จัก ตัดสินโดยไม่ปรึกษาเพื่อนร่วมงานที่รู้วัฒนธรรมนั้น

โดยสรุป

AI มีอคติเพราะมันเรียนรู้จากตำราของโลกที่มีอคติ ในทางจิตวิทยา อคตินี้แปลเป็นความเสียหายที่จับต้องได้ในรูปแบบของวัฒนธรรม เพศ การวินิจฉัย ภาษา และความอัปยศ เปรียบเทียบผลลัพธ์แต่ละรายการกับคำถามที่ว่า “สิ่งนี้ยุติธรรมกับทุกกลุ่มหรือไม่” ความเครียด; ทดสอบพรอมต์เดียวกันกับกลุ่มต่างๆ เพิ่มบริบททางวัฒนธรรมให้กับการแจ้งเตือนของคุณ เปลี่ยนภาษาที่ตีตราเป็นภาษาที่เน้นบุคคลเป็นศูนย์กลาง แสวงหาผู้เชี่ยวชาญ/ชุมชนเกี่ยวกับวัฒนธรรมที่คุณไม่คุ้นเคย การพิพากษาความยุติธรรม รวมถึงการควบคุมอคติ เล็ดลอดออกมาจากมนุษย์

งานสมัคร

เตรียมสรุปกรณี (ไม่ระบุชื่อ) มอบให้ AI สองครั้ง; เปลี่ยนเพียงลักษณะเดียว (เพศ วัฒนธรรม หรืออายุ) วางงานพิมพ์ทั้งสองไว้เคียงข้างกัน และตรวจสอบความแตกต่างที่ไม่ยุติธรรม อีกทั้งยังมี AI แปลวลีตีตราในย่อหน้ารายงานเป็นภาษาที่เน้นบุคคลเป็นศูนย์กลางและสังเกตความแตกต่าง

รายการตรวจสอบ

• [ ] เปลี่ยนผลลัพธ์เป็น "สิ่งนี้ยุติธรรมกับทุกกลุ่มหรือไม่" ฉันถามคำถาม
• [ ] ฉันทดสอบข้อความแจ้งเดียวกันกับกลุ่ม/วัฒนธรรมที่แตกต่างกัน
• [ ] ฉันเพิ่มบริบททางวัฒนธรรมลงในข้อความแจ้ง ฉันไม่ได้ขัดต่อการแสดงออกทางวัฒนธรรม
• [ ] ฉันเปลี่ยนภาษาที่ตีตราเป็นภาษาที่เน้นคนเป็นศูนย์กลาง
• [ ] ฉันขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ/เพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับประเด็นทางวัฒนธรรมที่ฉันไม่คุ้นเคย
• [ ] ฉันปล่อยให้การตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับความยุติธรรมเป็นการตัดสินใจของฉันเอง ไม่ใช่ AI