การจัดเตรียมบันทึกการประชุมและร่างรายงานทางคลินิก

กำไร:

• ความสามารถในการตั้งค่าพรอมต์ที่กำหนดค่าเพื่อสร้างบันทึกเซสชันและร่างรายงานในรูปแบบ SOAP/DAP จากอินพุตที่ไม่ระบุชื่อ
• ความสามารถในการตรวจสอบต้นฉบับ AI เพื่อความถูกต้องทางคลินิก ข้อมูลที่ละเว้น และเนื้อหาที่ประดิษฐ์ขึ้น โดยรักษาความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ
• ความสามารถในการปรับปรุงมาตรฐานภาษา ลายน้ำ และความเที่ยงธรรมในบันทึกและรายงานด้วยการสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์

งานหนึ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิตชื่นชอบน้อยที่สุดแต่จำเป็นมากที่สุดคือการจดบันทึก เช่น บันทึกเซสชัน รายงานความคืบหน้า จดหมายแนะนำตัว รายงานของหน่วยงาน เอกสารเหล่านี้เป็นทั้งความทรงจำทางคลินิก (ที่บอกคุณว่าจะต้องดำเนินการต่อที่ใดในช่วงถัดไป) และบันทึกทางกฎหมาย (พิสูจน์ว่าคุณทำอะไรเมื่อจำเป็น) แต่การจดบันทึกที่ดีต้องใช้เวลา และภาระที่สะสมหลังเซสชันเป็นสาเหตุสำคัญของความเหนื่อยหน่าย (ความเหนื่อยล้าจากการทำงานและการปลดปล่อยอารมณ์) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถลดภาระนี้ได้อย่างจริงจัง: จัดระเบียบบันทึกที่กระจัดกระจายเป็นรูปแบบที่จัดระเบียบ จัดเค้าร่างรายงาน และทำให้ภาษาเป็นมืออาชีพ อย่างไรก็ตาม บันทึกเซสชันเป็นเอกสารทางคลินิกและทางกฎหมาย แม้แต่ประโยคเดียวที่ AI สร้างขึ้นก็สามารถส่งผลร้ายแรงได้ ในหน่วยการเรียนรู้นี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ AI เป็นตัวช่วยการเขียนที่ปลอดภัยในบันทึกและรายงาน

รูปแบบหมายเหตุ: SOAP และ DAP

โดยทั่วไปบันทึกทางคลินิกจะถูกเก็บไว้ในรูปแบบมาตรฐาน สองสิ่งที่พบบ่อยที่สุดคือ:

• สบู่: อัตนัย (สิ่งที่ลูกค้าบอก) วัตถุประสงค์ (การสังเกต/การวัดผล) การประเมิน (การประเมินทางคลินิก) แผน (แผน) นั่นคือ "อัตนัย - วัตถุประสงค์ - การประเมินผล - แผน"
• DAP: ข้อมูล การประเมิน แผน เป็น SOAP เวอร์ชันที่เรียบง่าย

AI รู้จักรูปแบบเหล่านี้เป็นอย่างดี และวางบันทึกดิบที่ยุ่งเหยิงของคุณลงในโครงสร้างนี้ภายในไม่กี่วินาที แต่ต้องระวัง: ส่วนการประเมินคือการตัดสินทางคลินิก อย่าปล่อยให้ AI "เข้ามา" อยู่ตรงนั้น AI สามารถจัดระเบียบข้อมูลได้ แต่การประเมินต้องมาจากปากกาของคุณ

ข้อควรสนใจ: บันทึกเซสชันเป็นเอกสารทางกฎหมายและมีลายเซ็นของคุณ AI อาจจัดทำข้อความที่ไม่ได้กล่าวไว้ในร่างจริง (ภาพหลอน) หรือพลาดความเสี่ยงที่สำคัญ คุณต้องรับผิดชอบต่อทุกประโยคของบันทึกย่อสุดท้าย ไม่ต้องบันทึกฉบับร่างโดยไม่เปรียบเทียบกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในเซสชัน

ความเสี่ยงใหญ่สองประการของ AI ในการจดบันทึก

1. นอกจากนี้ (ภาพหลอน) เพื่อให้บันทึกปรากฏ “สมบูรณ์ยิ่งขึ้น” AI จะเพิ่มรายละเอียดที่ไม่มีอยู่จริง: ประโยคที่ไม่ได้พูด, ไม่ได้ดำเนินการแทรกแซง, ไม่ได้สังเกตอาการ ประโยค "ลูกค้าระบุว่าเขาไม่มีความคิดฆ่าตัวตาย" ในบันทึกถือเป็นการสร้างขึ้นที่อันตราย เว้นแต่คุณจะขอ

2. การลบ (กระโดด) เมื่อทำการสรุป AI อาจทิ้งรายละเอียดที่สำคัญแต่ "ดูเหมือนเล็กน้อย" ลง เช่น ผลกระทบของความเสี่ยง การเปลี่ยนแปลงยา การละเมิดขอบเขต สรุปโดยธรรมชาติของมันแพ้; ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบว่าสรุปสูญเสียอะไรบ้าง

ทีละขั้นตอน: โฟลว์บันทึก/รายงานที่ปลอดภัย

1. เก็บบันทึกดิบของคุณไว้โดยไม่ระบุชื่อ ระบุบันทึกคร่าวๆ ที่คุณจดระหว่าง/หลังเซสชั่น ก่อนที่จะป้อนให้ AI ​​(ดูหน่วยที่ 2)
2. ระบุรูปแบบ บอก AI ว่าต้องการฟอร์แมตไหน (SOAP/DAP) และส่วนไหนไม่ต้องเติม
3. แค่ขอให้เขาทำงานจากข้อมูลที่คุณให้เขา อย่าลืมใส่คำสั่ง "อย่าเพิ่ม ห้ามเขียน เว้นแต่ฉันจะเขียนไว้"
4. เขียนรีวิวด้วยตัวเอง อย่าปล่อยให้ส่วนการประเมินตกเป็นหน้าที่ของ AI ให้การตัดสินทางคลินิกมาจากคุณ
5. เปรียบเทียบภาพร่างกับความเป็นจริง ฉันจบแต่ละประโยคด้วย "สิ่งนี้เกิดขึ้นจริงเหรอ?" ลองดูสิ; แก้ไขสิ่งที่เพิ่ม/ละเว้น
6. รับผิดชอบ. เอกสารขั้นสุดท้ายเป็นของคุณ คุณต้องรับผิดชอบต่อทุกประโยคที่มีลายเซ็นของคุณ

เคล็ดลับ: การบอก AI ว่า "อย่าเพิ่ม" ยังไม่เพียงพอ เมื่อตรวจสอบผลลัพธ์ โดยเฉพาะ "ฉันพูดรายละเอียดนี้หรือ AI เพิ่มเข้าไป" ถามคำถามแยกกันสำหรับประโยคความเสี่ยง/ความปลอดภัยแต่ละประโยค สิ่งประดิษฐ์ที่อันตรายที่สุดคือสิ่งที่ดูเป็นไปได้มากที่สุด

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การเติมที่เป็นอันตราย ผู้เชี่ยวชาญให้ AI ถอดบันทึกย่อ 20 นาทีอันยุ่งเหยิงของเขาให้อยู่ในรูปแบบ SOAP มีประโยคหนึ่งในร่าง: "ลูกค้าไม่ได้รายงานความคิดที่จะทำร้ายตัวเอง" อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญไม่เคยหยิบยกปัญหานี้ขึ้นมาในระหว่างเซสชัน AI เพิ่มประโยคให้ "สมบูรณ์" มัน ผู้เชี่ยวชาญสังเกตเห็นสิ่งนี้และลบออก หากเขาไม่สังเกตเห็น ก็คงจะมีความรู้สึกว่าความเสี่ยงที่ไม่เคยถูกถามถึงในบันทึกนั้นถูก "ถูกถามและยกเว้น" ซึ่งจะเป็นการบันทึกที่ผิดพลาดอย่างร้ายแรงในกฎหมาย

กรณีที่ 2 — การประหยัดเวลา ในคลินิก นักจิตวิทยาดู 6 ครั้งต่อวัน และใช้เวลา 15 นาทีในการเขียนบันทึกแต่ละฉบับด้วยมือ รวมทั้งหมด 90 นาที เขาให้ AI แปลงบันทึกดิบที่ไม่ระบุชื่อให้เป็นร่าง SOAP ปกติและตรวจทานแต่ละฉบับใน 4 นาที ซึ่งลดเวลาทั้งหมดลงเหลือประมาณ 25 นาที รับ ~ 65 นาทีต่อวัน เขาเขียนส่วนการประเมินผลด้วยตัวเอง

กรณีที่ 3 — การแก้ไขภาษาที่ตีตรา ในรายงานของหน่วยงานฉบับหนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญเขียนว่า "ลูกค้าเป็นคนบิดเบือนและต่อต้าน" โดยบอกให้ AI “แปลสำนวนเหล่านี้เป็นภาษาที่ไม่ตีตรา แต่อธิบายพฤติกรรม” AI แนะนำทางเลือกที่เป็นคำอธิบาย เช่น “ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนหัวข้อในขณะที่มีการหารือเกี่ยวกับขอบเขต” ผู้เชี่ยวชาญยืนยันและใช้ความถูกต้องแม่นยำ รายงานจะมีความยุติธรรมและเป็นมืออาชีพมากขึ้น

ข้อความแจ้งและเทมเพลตที่คัดลอกได้

แก้ไขบันทึกเซสชันดิบที่ไม่เปิดเผยตัวตนของฉันด้านล่างเป็นรูปแบบ SOAP (อัตนัย วัตถุประสงค์ การประเมิน แผน) กฎ: ทำงานจากข้อมูลที่ฉันให้เท่านั้น อย่าเพิ่มรายละเอียดใด ๆ อย่าจดบันทึกอาการ ข้อความ หรือมาตรการแก้ไขใดๆ ที่ฉันยังไม่ได้เขียน ทำเครื่องหมายบริเวณที่คุณไม่แน่ใจว่าเป็น [ข้อมูลที่ขาดหายไป] ปล่อยให้ส่วนการประเมินว่างเปล่าแล้วฉันจะเขียนมัน หมายเหตุดิบ: [บันทึก]

ในบันทึกฉบับร่างนี้ ให้ระบุทุกประโยคหรือรายละเอียดที่ไม่ได้อยู่ในข้อมูลดิบของฉัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้ทำเครื่องหมายข้อความที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง ความปลอดภัย และการวินิจฉัยแยกกัน เพื่อให้ฉันสามารถตรวจสอบการปลอมแปลงได้ อินพุตดิบ: [อินพุต] ร่าง: [ร่าง]

แนะนำให้ฉันแปลวลีที่ตีตรา ตัดสิน หรือใส่ร้ายในย่อหน้าของรายงานต่อไปนี้ (เช่น "บิดเบือน" "ต่อต้าน" "ประวัติศาสตร์") เป็นภาษาที่เป็นกลางเพื่ออธิบายพฤติกรรมดังกล่าว อย่าเปลี่ยนเนื้อหา เพียงใช้ภาษาที่ยุติธรรมและเป็นมืออาชีพ ข้อความ: [ข้อความ]

เขียนรายการตรวจสอบของส่วนมาตรฐานที่อาจขาดหายไปในร่างรายงานความคืบหน้านี้ (เช่น ปัญหาที่นำเสนอ วัตถุประสงค์ แนวทางที่ใช้ ความคืบหน้า แผนงาน สถานะการประเมินความเสี่ยง) ทำเครื่องหมายหัวข้อที่ฉันยังไม่ได้กรอก ฉบับร่าง: [ฉบับร่าง]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

ข้อความแจ้งที่อ่อนแอ: "เขียนบันทึก SOAP ที่ดีและครบถ้วนจากเซสชันต่อไปนี้: [ประโยคที่กระจัดกระจายสองสามประโยค]"

ความต้องการ "สมบูรณ์" และ "สวยงาม" ผลักดันให้ AI เข้ามาเติมเต็มช่องว่างด้วยการสร้างสิ่งต่างๆ ขึ้นมา บันทึกย่อจะ "สมบูรณ์" ด้วยรายละเอียดที่ไม่มีอยู่จริง

พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพ: "แก้ไขบันทึกดิบด้านล่างลงใน SOAP เพียงแค่ทำงานจากข้อมูลที่ฉันให้คุณไม่ต้องเพิ่มอะไร ทำเครื่องหมายฟิลด์ที่ขาดหายไปเป็น [หายไป] ปล่อยให้การประเมินว่างไว้ จากนั้นถามฉันว่าฉันควรเพิ่มข้อมูลใด"

ข้อความแจ้งนี้ทำให้ AI มีบทบาทในการกำกับดูแล ป้องกันไม่ให้เกิดช่องโหว่ และปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้ประเมิน

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ขอ “บันทึกที่สมบูรณ์” เชิญชวน AI มาเติมเต็มช่องว่าง นี่คือแหล่งที่มาของการประดิษฐ์ที่พบบ่อยที่สุด
• ให้ AI เขียนแบบประเมิน การมอบหมายการประเมินผลทางคลินิกให้กับซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม การตัดสินนั้นเป็นของคุณ
• บันทึกร่างโดยไม่ต้องเปรียบเทียบกับความเป็นจริง ไม่สังเกตเห็นวลีความเสี่ยงเพิ่มเติมหรือละเว้น
• การวางข้อมูลลูกค้าโดยไม่เปิดเผยตัวตน เนื้อหาหมายเหตุเป็นข้อมูลส่วนตัว ไม่สามารถมอบให้กับยานพาหนะได้หากไม่มีการป้องกัน
• เข้าใจผิดว่าภาษาที่ตีตราว่าเป็น "มืออาชีพ" คำคุณศัพท์ในการติดฉลากที่เข้าใจผิดสำหรับภาษาทางคลินิก อย่างไรก็ตาม คะแนนที่ดีจะอธิบายพฤติกรรมและไม่ได้ระบุถึงบุคคลนั้น

โดยสรุป

บันทึกและรายงานเซสชั่นของ AI จะช่วยประหยัดเวลาอันทรงพลังในการนำข้อมูลที่ยุ่งเหยิงมาเป็นรูปแบบที่จัดระเบียบ (SOAP/DAP) ทำให้ภาษามีความเป็นมืออาชีพ และแก้ไขวลีที่ตีตรา แต่หมายเหตุนี้เป็นเอกสารทางคลินิกและทางกฎหมาย AI อาจเพิ่มสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง (ภาพหลอน) หรือละเว้นรายละเอียดที่สำคัญ เขียนส่วนการประเมินด้วยตัวเอง เปรียบเทียบร่างกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในเซสชั่น รับผิดชอบแต่ละประโยค อย่าให้ข้อมูลแก่เครื่องมือโดยไม่เปิดเผยชื่อ

งานสมัคร

เขียนบันทึกดิบของเซสชันจินตภาพความยาว 5-6 ประโยคโดยไม่ระบุชื่อ มอบสิ่งนี้ให้กับ AI โดยพูดว่า "แปลงเป็น SOAP ไม่ต้องเติมอะไร ปล่อยการประเมินว่างไว้" เปรียบเทียบบรรทัดเอาต์พุตทีละบรรทัดกับอินพุตดิบของคุณและทำเครื่องหมายแต่ละคำสั่งที่ AI เพิ่มหรือเปลี่ยนแปลง คุณพบ "สิ่งที่ทำ" หรือ "การตีความมากเกินไป" มากน้อยเพียงใด จากนั้นเขียนส่วนการประเมินด้วยตัวเอง

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันไม่เปิดเผยชื่อบันทึกดิบ
• [ ] สั่ง AI “อย่าเพิ่ม ทำเครื่องหมายว่าขาด”
• [ ] ฉันเขียนส่วนการประเมินด้วยตัวเอง
• [ ] ฉันเปรียบเทียบร่างกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในเซสชัน
• [ ] ฉันยังตรวจสอบประโยคความเสี่ยงและความปลอดภัยด้วย
• [ ] ฉันยอมรับว่าฉันต้องรับผิดชอบต่อทุกประโยคของบันทึกสุดท้าย