การควบคุมสูตร การตรวจสอบ และการบันทึกข้อผิดพลาด

กำไร:

• ความสามารถในการสแกนขนาดยาล่วงหน้า การบ่งชี้ การทำซ้ำ และการโต้ตอบความเสี่ยงในใบสั่งยาด้วยปัญญาประดิษฐ์ และทำเครื่องหมายรายการที่น่าสงสัย
• ความสามารถในการจัดการความเสี่ยงของผลบวก/ลบปลอมโดยการยืนยันการแจ้งเตือนแต่ละครั้งที่ปัญญาประดิษฐ์จับไว้กับ SmPC ไกด์ และแพทย์
• การอนุมัติตามใบสั่งแพทย์เป็นความรับผิดชอบของเภสัชกรผู้มีความสามารถ และในกรณีที่มีข้อสงสัย ความสามารถในการปรับใช้สายการให้คำปรึกษากับแพทย์

ใบสั่งยาเป็นสะพานที่ถ่ายทอดการตัดสินใจของแพทย์ไปสู่การปฏิบัติของเภสัชกร แต่เภสัชกรจะตรวจสอบแต่ละกระดานของสะพานนี้แยกกัน ปริมาณที่ไม่ถูกต้อง, การใช้ยาซ้ำ, ปฏิสัมพันธ์ที่ถูกมองข้าม, ข้อบ่งชี้ที่ไม่เหมาะกับผู้ป่วย; ทั้งหมดนี้อยู่ในการตรวจสอบใบสั่งยา งานนี้เกิดขึ้นซ้ำหลายสิบครั้งต่อชั่วโมงในร้านขายยาที่มีผู้คนพลุกพล่าน และความเมื่อยล้าจากความสนใจถือเป็นความเสี่ยงอย่างแท้จริง ปัญญาประดิษฐ์มีคุณค่าเป็นเสมือนดวงตาที่สอง โดยจะแจ้งรายการที่น่าสงสัย เน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่อาจถูกมองข้าม และเตือนให้คุณนึกถึงรายการตรวจสอบ แต่ AI สามารถสร้างผลบวกลวง (สัญญาณเตือนที่ไม่จำเป็น) หรือผลลบลวง (พลาด) ดังนั้นทุกคำเตือนของเขาจะต้องได้รับการตรวจสอบด้วย ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นตาที่สองที่ปลอดภัยในการควบคุมใบสั่งยา

ขนาดการควบคุมใบสั่งยา

การตรวจสอบใบสั่งยาที่ดีจะถามคำถามเหล่านี้:

• เป็นยาที่ถูกต้องหรือไม่? ข้อบ่งชี้ (เหตุผลในการใช้) เหมาะสมกับผู้ป่วยหรือไม่? มีความสับสนเนื่องจากชื่อที่คล้ายคลึงกัน (เช่น ชื่อยาที่คล้ายกันสองชื่อ) หรือไม่?
• มันเป็นปริมาณที่เหมาะสมหรือไม่? ขนาดยาเหมาะสมกับอายุ น้ำหนัก การทำงานของไต/ตับหรือไม่? เกินขนาดสูงสุดหรือไม่?
• มีการทำซ้ำหรือไม่? มีการกำหนดผลิตภัณฑ์สองรายการที่มีส่วนผสมออกฤทธิ์เดียวกันร่วมกันหรือไม่
• มีการโต้ตอบกันหรือไม่? การมีปฏิสัมพันธ์กับยาที่สั่งจ่ายหรืออื่นๆ ที่ผู้ป่วยรับประทานอยู่?
• มีข้อห้ามหรือไม่? ยาเป็นอันตรายเนื่องจากอาการของผู้ป่วย (การตั้งครรภ์ ภูมิแพ้ โรค) หรือไม่?
• ระยะเวลาและจำนวนเงินสอดคล้องกันหรือไม่? จำนวนกล่องที่เขียนสอดคล้องกับปริมาณและระยะเวลาหรือไม่?

AI สามารถคัดกรองแต่ละมิติเหล่านี้ล่วงหน้าได้ แต่การค้นพบทุกครั้งจะได้รับการยืนยันกับ SmPC คู่มือ และแพทย์ เมื่อจำเป็น

ในมิติเหล่านี้ สิ่งที่ร้ายกาจที่สุดคือความสับสนที่เกิดจากความคล้ายคลึงกันของชื่อ (LASA ในวรรณคดีต่างประเทศ: ยาที่มีการสะกดหรือการออกเสียงคล้ายกัน) ส่วนผสมออกฤทธิ์สองชนิดที่แตกต่างกันซึ่งมีลักษณะคล้ายกันด้วยตัวอักษรเพียงไม่กี่ตัวอาจทำให้สับสนได้เนื่องจากการเขียนด้วยลายมือหรือการเลือกอย่างรวดเร็ว และข้อผิดพลาดดังกล่าวนำไปสู่การรักษาที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง AI สามารถเตือนคุณหากชื่อยาในใบสั่งยามี "คู่ที่เข้ากันได้" หรือไม่ แต่การตัดสินใจว่าสิ่งใดมีความหมายจริงนั้นขึ้นอยู่กับการวินิจฉัยของผู้ป่วยและการชี้แจงกับแพทย์เมื่อจำเป็น คำเตือนของปัญญาประดิษฐ์ว่า "อาจปะปนกับยานั้น" เป็นจุดเริ่มต้นไม่ใช่จุดสิ้นสุด

ข้อควรระวัง: AI อาจถอดรหัสตัวย่อในใบสั่งยาอย่างไม่ถูกต้องหรือคำนวณขนาดยาจากรูปแบบอื่น เพียงเพราะเขาบอกว่า "ไม่มีปัญหา" ไม่ได้พิสูจน์ว่าใบสั่งยานั้นถูกต้อง เขาให้สัญญาณตามสิ่งที่เขาเห็นเท่านั้น

ผลบวกลวงและผลลบลวง

มีข้อผิดพลาดสองประเภทในการควบคุมใบสั่งยา ผลบวกลวงกำลังส่งสัญญาณเตือนเมื่อไม่มีปัญหาจริงๆ หากเกิดขึ้นบ่อยเกินไป จะทำให้เกิด "สัญญาณเตือนเมื่อยล้า" และคำเตือนจริงจะถูกเพิกเฉย ผลลบลวงหายไปจากปัญหาที่แท้จริง สิ่งนี้อันตรายกว่าเพราะมันผ่านไปอย่างเงียบ ๆ AI สามารถผลิตทั้งสองอย่างได้ นั่นเป็นเหตุผลที่คุณไม่สามารถทำให้ AI เป็นเพียงเลเยอร์ควบคุมเดียวได้ มันเป็นส่วนเสริมในการควบคุมของเภสัชกร ไม่ใช่การทดแทน

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — สารออกฤทธิ์ซ้ำกัน ใบสั่งยาฉบับหนึ่งมียาแก้ปวดที่มีส่วนผสมออกฤทธิ์เหมือนกันภายใต้ชื่อทางการค้าสองชื่อที่แตกต่างกัน หากผู้ป่วยรับประทานทั้งสองอย่างร่วมกัน ปริมาณยาจะเพิ่มเป็นสองเท่า ปัญญาประดิษฐ์ระบุว่า "อาจมีสารออกฤทธิ์ที่ซ้ำกัน" ในการคัดกรองล่วงหน้า เภสัชกรตรวจสอบเนื้อหาของผลิตภัณฑ์ทั้งสองบน SmPC ยืนยันการทำซ้ำ และยกเลิกหนึ่งในนั้นโดยปรึกษากับแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์เน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่อาจถูกมองข้าม

กรณีที่ 2 — ปฏิสัมพันธ์เชิงบวกที่ผิดพลาด AI เตือนถึง "ปฏิสัมพันธ์ที่ร้ายแรง" ในใบสั่งยาฉบับเดียว เมื่อเภสัชกรดูฐานข้อมูลปฏิสัมพันธ์ในปัจจุบัน เขาเห็นว่านี่เป็นปฏิสัมพันธ์ที่ไม่มีนัยสำคัญทั้งทางทฤษฎีและทางคลินิก ขนาดยาและการเฝ้าระวังผู้ป่วยมีความปลอดภัยแล้ว เภสัชกรบันทึกคำเตือนว่า "ได้รับการประเมินแล้ว ไม่จำเป็นต้องดำเนินการใดๆ" หากปัญญาประดิษฐ์ถูกติดตามอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า จะไม่มีการค้นหาแพทย์และความวิตกกังวลของผู้ป่วยโดยไม่จำเป็น

กรณีที่ 3 — ความคลาดเคลื่อนของระยะเวลาของขนาดยา ในน้ำเชื่อมที่กำหนดสำหรับเด็กนั้น ให้ปริมาณรายวันและระยะเวลาในการรักษา แต่จำนวนขวดที่กำหนดไม่เพียงพอที่จะทำให้การรักษาสมบูรณ์ ปัญญาประดิษฐ์เตือนว่า “ปริมาณอาจไม่ครอบคลุมระยะเวลาการรักษา” เภสัชกรตรวจสอบบัญชี ยืนยันข้อบกพร่อง และแก้ไขจำนวนกับแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์ตรวจพบความคลาดเคลื่อนทางคณิตศาสตร์

การควบคุมสูตรทีละขั้นตอน (รองรับปัญญาประดิษฐ์)

1. ไม่ระบุชื่อ ล้างรหัสผู้ป่วย ไม่ต้องพูดถึงบริบททางคลินิกเลย
2. ทำเช็คของคุณเอง ในฐานะเภสัชกร คุณต้องประเมินใบสั่งยาก่อน
3. ขอตาที่สองด้วย ขอการคัดกรองล่วงหน้าด้วย AI สำหรับปริมาณ การทำซ้ำ การโต้ตอบ และความสม่ำเสมอ
4. กรองการแจ้งเตือน ชั่งน้ำหนักแต่ละการแจ้งเตือนเทียบกับ SmPC/ฐานข้อมูล กำจัดผลบวกลวงออกไป
5. หากคุณมีความเสี่ยงอย่างแท้จริง ควรปรึกษาแพทย์ของคุณ แก้ไขปัญหาที่ได้รับการยืนยันกับแพทย์
6. บันทึกการตัดสินใจและเหตุผล ทำให้สามารถติดตามการแจ้งเตือนทั้งที่บันทึกไว้และที่ถูกลบออกได้

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

อ่อนแอ: "ใบสั่งยานี้ถูกต้องหรือไม่?"

Strong: "คัดกรองใบสั่งยาต่อไปนี้เป็นตาที่สองของเภสัชกรล่วงหน้า ผู้ป่วย (ไม่ระบุชื่อ): อายุ 70 ปี, creatinine กวาดล้าง ~30 มล./นาที, ทราบอาการแพ้ [...] ใบสั่งยา: [รายการยา/ขนาดยา/ระยะเวลา] แจ้งรายการที่น่าสงสัยภายใต้หัวข้อต่อไปนี้: ความเหมาะสมของขนาดยา, สารออกฤทธิ์ที่ซ้ำกัน, ปฏิกิริยาโต้ตอบ, ข้อห้าม, ความสอดคล้องของปริมาณ-ระยะเวลา สำหรับแต่ละธง 'ยืนยันด้วย SmPC/ฐานข้อมูล 'et' และให้ การตัดสินใจระดับความสำคัญ (สูง/กลาง/ต่ำ)"

บริบทของผู้ป่วย หัวข้อการควบคุม และเงื่อนไขการตรวจสอบมีความชัดเจนในข้อความแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพ

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

ภารกิจ: การตรวจคัดกรองล่วงหน้าตามใบสั่งแพทย์ (ตาที่ 2 ไม่ใช่การตัดสินใจ) ผู้ป่วย (ไม่ระบุชื่อ): อายุ [...] การทำงาน [...] ภูมิแพ้ [...] ยาอื่น ๆ [...] ใบสั่งยา: [ยา | ปริมาณ | ความถี่ของปริมาณ | ระยะเวลา | ปริมาณ].เอาท์พุท: | ปากกา | ประเภทข้อสงสัย | คำอธิบาย | ความสำคัญ | แหล่งที่มาของการยืนยัน |เพิ่ม "ต้องมีการยืนยัน SmPC/แนวทาง" ลงในแต่ละบรรทัด

ภารกิจ: การคัดกรองสารออกฤทธิ์ซ้ำ รายการยา (ชื่อทางการค้า): [...].ผลลัพธ์: ทำเครื่องหมายรายการซ้ำที่อาจมีสารออกฤทธิ์เดียวกัน เพิ่มหมายเหตุ "เนื้อหาต้องได้รับการตรวจสอบจาก SmPC" หากคุณไม่แน่ใจ โปรดเขียนว่า [UNCERTAIN]

งาน: การตรวจสอบความสอดคล้องของปริมาณ-ปริมาณ-ระยะเวลา ข้อมูลป้อน: ขนาดยา [...], ความถี่ [...], ระยะเวลา [...] วัน, ปริมาณตามใบสั่งแพทย์ [...] คำนวณ: หน่วยทั้งหมดที่ต้องการ ฯลฯ จำนวนตามใบสั่งแพทย์ ทำเครื่องหมายความแตกต่างใดๆ แสดงการคำนวณทีละขั้นตอน เภสัชกรจะตรวจสอบอย่างอิสระ

ภารกิจ: รายการตรวจสอบข้อห้าม อาการของผู้ป่วย: [การตั้งครรภ์/ภูมิแพ้/ความเจ็บป่วย] ยา: [...].ผลลัพธ์: สำหรับยาแต่ละชนิด "สิ่งนี้ขัดแย้งกับสถานการณ์หรือไม่" ทำเครื่องหมายคำถาม อย่าตัดสินถึงที่สุด เขียน "ยืนยันในส่วนข้อห้ามของ SmPC"

ตารางเลเยอร์การควบคุมสูตร

ชั้น

ใคร/ทำอะไร

วัตถุประสงค์

1. เภสัชกรอ่านครั้งแรก

เภสัชกร

ตรรกะทางคลินิกและความซื่อสัตย์

2. การคัดกรองปัญญาประดิษฐ์ล่วงหน้า

ปัญญาประดิษฐ์

ทำเครื่องหมายสิ่งที่คุณพลาด

3. การยืนยันแหล่งที่มา

เภสัชกร + SPC/ฐานข้อมูล

หลักฐานความถูกต้อง

4. การสื่อสารของแพทย์

เภสัชกร ↔ แพทย์

การแก้ปัญหาที่แท้จริง

5. การลงทะเบียน

เภสัชกร

การตรวจสอบย้อนกลับ

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ผ่อนคลายเพราะปัญญาประดิษฐ์บอกว่า 'ไม่มีปัญหา' มีความเสี่ยงที่จะเกิดผลลบลวง การควบคุมของเภสัชกรเป็นสิ่งสำคัญ
• เชื่อฟังทุกคำเตือนอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า ผลบวกลวงควรถูกกำจัด และควรป้องกันการสืบค้นของแพทย์โดยไม่จำเป็น
• การถอดรหัสคำย่อด้วยปัญญาประดิษฐ์ หากตัวย่อของใบสั่งยาไม่ชัดเจน ควรถามแพทย์
• ข้ามการคำนวณปริมาณ-ระยะเวลา ความไม่สอดคล้องกันทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายขัดขวางการปฏิบัติตามข้อกำหนดของผู้ป่วย
• ไม่บันทึกการตัดสินใจ การแจ้งเตือนที่ถูกลบและบันทึกไว้จะต้องติดตามได้

โดยสรุป

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเสมือนดวงตาที่สองอันทรงคุณค่าในการควบคุมใบสั่งยา สร้างเครือข่ายความปลอดภัยจากความเหนื่อยล้าจากความสนใจโดยระบุความเสี่ยงด้านปริมาณ การทำซ้ำ ปฏิสัมพันธ์ และความสม่ำเสมอ แต่ไม่สามารถเป็นเพียงเลเยอร์ควบคุมเดียวได้ เนื่องจากสามารถสร้างทั้งผลบวกลวงและผลลบลวงได้ ขั้นแรกเภสัชกรจะประเมินตนเอง กรองคำเตือนของปัญญาประดิษฐ์ด้วย SmPC และฐานข้อมูล แก้ไขปัญหาที่แท้จริงร่วมกับแพทย์ และบันทึกการตัดสินใจ ความรับผิดชอบในการอนุมัติใบสั่งยาขึ้นอยู่กับเภสัชกรที่เชี่ยวชาญเสมอ

งานสมัคร

ตั้งค่าสถานการณ์ใบสั่งยาโดยไม่เปิดเผยตัวตน (บริบทของผู้ป่วย + 4-5 รายการ รวมถึงเจตนาทำซ้ำและความคลาดเคลื่อนระหว่างขนาดยาและเวลาในการใช้ยา) ขอให้ AI ทำการสแกนตาที่สองล่วงหน้า ระบุปัญหาที่พบและพลาดไป แสดงกับ SmPC/ฐานข้อมูลว่าการแจ้งเตือนใดที่สร้างขึ้นเป็นผลบวกลวง สุดท้ายนี้ ให้จดบันทึกการสื่อสารของแพทย์ที่คุณจะใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่แท้จริงที่พบ และวิธีที่คุณจะบันทึก

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันประเมินใบสั่งยาด้วยตัวเองก่อน
• [ ] ฉันให้บริบทของผู้ป่วยโดยไม่ระบุชื่อและครบถ้วน
• [ ] ฉันได้รับการสแกนล่วงหน้าแบบมีโครงสร้างจาก AI
• [ ] ฉันยืนยันการแจ้งเตือนแต่ละครั้งด้วย SmPC/ฐานข้อมูล
• [ ] ฉันกำจัดผลบวกลวงโดยมีเหตุผล
• [ ] ฉันแก้ไขปัญหาที่แท้จริงกับหมอแล้ว
• [ ] ฉันบันทึกการแจ้งเตือนที่ถูกตรวจจับและกำจัดออกไป