ปัญญาประดิษฐ์แบบครบวงจรสนับสนุนขั้นตอนการทำงานและการประยุกต์ใช้งานเภสัชกรรม

กำไร:

• ความสามารถในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในสถานที่และภายในขอบเขตในทุกขั้นตอนของขั้นตอนการทำงาน ตั้งแต่การยอมรับใบสั่งยาไปจนถึงการให้คำปรึกษาผู้ป่วย
• ความสามารถในการสร้างคลังพร้อมท์ระดับร้านขายยา โปรโตคอลการตรวจสอบ และนโยบายความเป็นส่วนตัว
• ความสามารถในการออกแบบวัฒนธรรมการตรวจสอบที่ปกป้องความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และความไว้วางใจของผู้ป่วยในการผลิตที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์

หน่วยงานก่อนหน้านี้ได้กล่าวถึง AI ในแต่ละงาน (การโต้ตอบ การให้คำปรึกษา การควบคุมใบสั่งยา การตรวจสอบเภสัชภัณฑ์ สต็อก วรรณกรรม การบัญชี กลุ่มพิเศษ กฎหมาย ธุรกิจ) ในหน่วยสุดท้ายนี้ เราได้รวบรวมชิ้นส่วนต่างๆ ไว้ด้วยกัน คุณจะเห็นวิธีผสานรวม AI ในลักษณะในสถานที่ มีขอบเขต และควบคุมตลอดขั้นตอนการทำงานทั้งหมด ตั้งแต่การที่ผู้ป่วยเข้าไปในร้านขายยาไปจนถึงทางออก จุดมุ่งหมายคือการย้ายจาก "การใช้ AI" ที่กระจัดกระจายและสุ่มแบบสุ่ม จุดมุ่งหมายคือการก้าวไปสู่ระบบที่กำหนดบทบาท การตรวจสอบ และความรับผิดชอบของแต่ละขั้นตอน เนื่องจากคุณค่าของปัญญาประดิษฐ์ในร้านขายยาไม่ได้ถูกเปิดเผยในการแจ้งเตือนของแต่ละบุคคล แต่อยู่ในลำดับที่ปลอดภัยและทำซ้ำได้ ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างคลังพร้อมท์ระดับเภสัชกรรม โปรโตคอลการตรวจสอบ และวัฒนธรรมการตรวจสอบ

ตำแหน่งของปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการทำงานแบบครบวงจร

มาดูกันว่า AI เข้ามามีบทบาทอย่างไร และจะหยุดที่จุดใดในกระแสร้านขายยาทั่วไป:

1. การยอมรับใบสั่งยา: การคัดกรองปัญญาประดิษฐ์ล่วงหน้า (ขนาดยา การโต้ตอบ การทำซ้ำ) → การประเมินของเภสัชกร
2. การประเมินทางคลินิก: AI เสนอรายการตรวจสอบและการเตือน → การตัดสินใจขึ้นอยู่กับเภสัชกร/แพทย์
3. การเตรียมการ/บัญชี: AI ร่างบัญชี → เภสัชกรตรวจสอบอย่างอิสระ
4. การให้คำปรึกษาผู้ป่วย: AI สร้างข้อความธรรมดา → ติดตามและปรับแต่งเภสัชกร
5. การเฝ้าระวังด้านเภสัชกรรม: การแจ้งเตือนฉบับร่างของ AI → สาเหตุขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ
6. สต็อก/การดำเนินงาน: AI วิเคราะห์และสร้างเอกสารร่าง → เภสัชกรตรวจสอบ

มีหลักการที่ไม่เปลี่ยนแปลงในทุกขั้นตอนของกระบวนการนี้: ปัญญาประดิษฐ์เร่งความเร็วขึ้น มนุษย์ยืนยัน ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นผู้ตัดสินขั้นสุดท้ายในขั้นตอนที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยใดๆ

มุมมองแบบองค์รวมนี้ช่วยไม่ให้ AI ถูกมองว่าเป็น "โซลูชันมหัศจรรย์" ที่แยกเดี่ยว หากเภสัชกรใช้ AI เป็นครั้งคราวกับคำถามที่ยาก นิสัยหรือวินัยด้านความปลอดภัยจะไม่เกิดขึ้น ทุกครั้ง การใช้งานที่ไม่สามารถควบคุมได้จะเกิดขึ้นตั้งแต่ต้น อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณแมปโฟลว์แล้ว จะมีความชัดเจนล่วงหน้าว่าแต่ละงานคาดหวังอะไรจากปัญญาประดิษฐ์ และจุดใดที่ควรหยุด ความสามารถในการคาดการณ์นี้รับประกันสองสิ่ง: ประสิทธิภาพ (เพราะทุกคนปฏิบัติตามเส้นทางที่ทดสอบเหมือนกัน) และความปลอดภัย (เนื่องจากขั้นตอนการยืนยันฝังอยู่ในโฟลว์ ไม่ใช่สิ่งที่จะจดจำในภายหลัง) การฝัง AI เข้าไปในขั้นตอนการทำงานจะเปลี่ยนจากของเล่นให้เป็นโครงสร้างพื้นฐาน

เคล็ดลับ: ก่อนที่จะจ้าง AI ให้ถามคำถามนี้: “หากผลลัพธ์นี้ผิดพลาดและฉันไม่สังเกตเห็น มันจะเป็นอันตรายต่อผู้ป่วยหรือไม่” หากคำตอบคือ "ใช่" แสดงว่างานนั้นอยู่ในโซนสีแดงและต้องมีการตรวจสอบจากผู้มีอำนาจอย่างแน่นอน

องค์ประกอบสามประการ: ห้องสมุด โปรโตคอล วัฒนธรรม

การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างยั่งยืนมีพื้นฐานอยู่บนพื้นฐาน 3 ประการ:

• ไลบรารีพร้อมท์: ผ่านการทดสอบแล้ว พร้อมท์มาตรฐานสำหรับงานที่ใช้บ่อย ป้องกันไม่ให้เภสัชกรแต่ละคนเขียนคำแนะนำตั้งแต่เริ่มต้น ให้ความสม่ำเสมอ
• โปรโตคอลการตรวจสอบ: กฎ "ใครตรวจสอบอะไร กับแหล่งที่มา" สำหรับเอาต์พุตแต่ละประเภท ป้องกันไม่ให้ลืมการยืนยัน
• วัฒนธรรมการตรวจสอบ: สภาพแวดล้อมที่มีการรายงานข้อผิดพลาดโดยไม่มีการลงโทษ มีการบันทึกการตัดสินใจ และมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

หากไม่มีสามสิ่งนี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังคงต้องพึ่งพา ไม่สามารถควบคุมได้ และมีความเสี่ยง

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — ไลบรารีพร้อมท์มาตรฐาน ร้านขายยาแห่งหนึ่งระบุข้อความแจ้งที่ผ่านการทดสอบแล้วสามรายการสำหรับงานที่พบบ่อยที่สุดสามรายการ (สคริปต์ผู้ป่วย การคัดกรองก่อนโต้ตอบ การสั่งยาตาที่สอง) และรวบรวมไว้ในไฟล์ทั่วไป แม้แต่เด็กฝึกงานใหม่ก็ยังได้รับผลงานที่มีคุณภาพเหมือนเดิม ภายในเดือนแรก เวลาในการเตรียมตำราให้คำปรึกษาลดลงอย่างมากและตำรามีความสอดคล้องกัน ห้องสมุดได้สร้างคุณภาพที่เป็นอิสระจากตัวบุคคล

กรณีที่ 2 — โปรโตคอลการตรวจสอบ ร้านขายยาแห่งเดียวกันได้เขียนกฎการตรวจสอบสำหรับผลลัพธ์แต่ละประเภท: การคำนวณขนาดยา → การคำนวณใหม่โดยอิสระ + SPC; กฎหมาย → ข้อความอย่างเป็นทางการ; การให้คำปรึกษา → SmPC + การอนุมัติจากเภสัชกร วันหนึ่ง ข้อผิดพลาดทศนิยมของปัญญาประดิษฐ์ในการคำนวณปริมาณรังสีถูกจับได้ในการคำนวณอิสระที่ทำตามระเบียบการ โปรโตคอลหยุดข้อผิดพลาดก่อนที่จะถึงผู้ป่วย

กรณีที่ 3 — วัฒนธรรมการตรวจสอบและการบันทึก ร้านขายยาบันทึกทุกข้อผิดพลาดที่ AI ตรวจพบไว้ในสมุดจดรายการเล็ก (เพื่อการเรียนรู้ ไม่ใช่การลงโทษ) เมื่อพวกเขาตรวจสอบบันทึกสามเดือนต่อมา พวกเขาพบว่าข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือ "กฎหมายล้าสมัย" และเพิ่มขั้นตอนการยืนยันพิเศษในเรื่องนี้ วัฒนธรรมได้รับการปรับปรุงอย่างเป็นระบบจากความผิดพลาดของแต่ละบุคคล

ทีละขั้นตอน: การตั้งค่าระบบปัญญาประดิษฐ์ในร้านขายยา

1. สร้างรายการงาน ปัญญาประดิษฐ์ใช้/นำไปใช้ในงานใดได้บ้าง?
2. แบ่งโซนแต่ละงาน เขียว/เหลือง/แดง; สีแดง จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์
3. สร้างไลบรารีพร้อมท์ ผ่านการทดสอบมาตรฐานสำหรับทุกงาน
4. เขียนโปรโตคอลการตรวจสอบความถูกต้อง กำหนดแหล่งที่มาและรับผิดชอบแต่ละเอาต์พุต
5. กำหนดนโยบายความเป็นส่วนตัว/KVKK ข้อมูลใดที่ไม่ระบุชื่อ ใช้เครื่องมือใด
6. บันทึกและทบทวน บันทึกการตัดสินใจและข้อผิดพลาด ปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

จุดอ่อน: "มาใช้ปัญญาประดิษฐ์ในร้านขายยากันเถอะ"

ชัดเจน: "เขียนงานที่พบบ่อยที่สุด 5 ประการในร้านขายยาของเรา สร้างตารางสำหรับแต่ละรายการที่มีโซนความเสี่ยง (เขียว/เหลือง/แดง) บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ ขั้นตอนการตรวจสอบภาคบังคับ และบุคคลที่รับผิดชอบ สำหรับงานโซนสีแดง ให้เพิ่มหมายเหตุ 'ต้องได้รับอนุมัติจากเภสัชกร/แพทย์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม' ปล่อยให้นี่เป็นโปรโตคอลฉบับร่าง ระบุว่าจะได้รับการตรวจสอบโดยทีมงาน"

ในข้อความแจ้งอันทรงพลัง ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม (ตารางโปรโตคอล) ขีดจำกัด และเงื่อนไขการตรวจสอบมีความชัดเจน

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

ภารกิจ: ตารางโปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์โซนภารกิจ: [...] เอาท์พุต: | ภารกิจ | โซนความเสี่ยง | บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ | การตรวจสอบภาคบังคับ | รับผิดชอบ | แหล่งที่มา |เพิ่ม "ต้องได้รับการอนุมัติโดยได้รับอนุญาต" ในงานสีแดง

งาน: แจ้งบัตรห้องสมุดชื่องาน: [...] เอาต์พุต: ข้อความพร้อมท์มาตรฐาน + รูปแบบเอาต์พุตที่คาดหวัง + ขั้นตอนการตรวจสอบ + คำเตือนข้อผิดพลาดบ่อยครั้ง ทำให้มันง่ายและทำซ้ำได้สำหรับทีม

งาน: รายการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว/KVKK (ร้านขายยา) ผลลัพธ์: ประเภทข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ, เครื่องมือที่ใช้, ข้อมูลใดที่ไม่เคยแชร์, กฎการเก็บรักษา/การลบ ลงรายการไว้เป็นนโยบาย

งาน: เทมเพลตบันทึกข้อบกพร่อง/การเรียนรู้ของ AI เอาต์พุต: | วันที่ | ภารกิจ | ประเภทข้อผิดพลาด | เขาถูกจับได้อย่างไร | มาตรการที่ดำเนินการ | จุดมุ่งหมายไม่ใช่การลงโทษ แต่เป็นการปรับปรุงระบบ เตรียมเทมเพลตให้ทีมงาน

ตารางความรับผิดชอบตั้งแต่ต้นจนจบ

เวที

ปัญญาประดิษฐ์

มนุษย์ (มีความสามารถ)

การตรวจสอบ

การคัดกรองใบสั่งยาล่วงหน้า

การทำเครื่องหมาย

การประเมินผลของเภสัชกร

เอสเอ็มพีซี/ฐานข้อมูล

ปริมาณ/บัญชี

ร่าง

อนุมัติโดยเภสัชกร

บัญชีอิสระ

การให้คำปรึกษา

ข้อความ

เภสัชกรส่วนบุคคล

คุบ/เคที

การเฝ้าระวังด้านเภสัชกรรม

ร่าง

สาเหตุผู้เชี่ยวชาญ

รูปแบบอย่างเป็นทางการ

กฎระเบียบ/การคืนเงิน

สรุปโครงสร้าง

เภสัชกรยืนยัน

ข้อความอย่างเป็นทางการ

หุ้น/ธุรกิจ

ร่างการวิเคราะห์

การตัดสินใจของเภสัชกร

ข้อมูลจริง

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ออกจากระบบขึ้นอยู่กับบุคคล หากไม่มีไลบรารีและโปรโตคอลพร้อมท์ คุณภาพจะผันผวน
• ทำให้การยืนยันเป็นตัวเลือก การยืนยันควรเป็นขั้นตอนบังคับในเวิร์กโฟลว์
• เบลอพื้นที่สีแดง งานที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยควรมีการกำหนดและมอบหมายให้กับบุคคลอย่างชัดเจน
• การซ่อนข้อผิดพลาด วัฒนธรรมการลงโทษซ่อนความผิดพลาดไว้ วัฒนธรรมการเรียนรู้เสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับระบบ
• การเขียนนโยบายแล้วไม่นำไปปฏิบัติ กฎการรักษาความลับและการตรวจสอบควรเป็นเอกสารที่มีชีวิต

โดยสรุป

คุณค่าที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์ในร้านขายยาไม่ได้เกิดขึ้นในแต่ละการแจ้งเตือน แต่เกิดขึ้นในระบบที่ปลอดภัยและทำซ้ำได้ ในทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end หลักการจะเหมือนกัน: AI เร่งความเร็ว มนุษย์อนุมัติ ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีอำนาจตัดสินใจขั้นสุดท้ายในการตัดสินใจที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัย องค์ประกอบหลักสามประการที่สนับสนุนระบบนี้: ไลบรารีพร้อมท์ที่ได้รับการทดสอบแล้ว โปรโตคอลการตรวจสอบสำหรับแต่ละเอาต์พุต และวัฒนธรรมการตรวจสอบที่เรียนรู้จากข้อผิดพลาดโดยไม่ต้องลงโทษพวกเขา ดังนั้นปัญญาประดิษฐ์ มีส่วนช่วยเหลือร้านขายยาอย่างแท้จริงด้วยการปกป้องความปลอดภัยของผู้ป่วย ความรับผิดชอบทางวิชาชีพ และความไว้วางใจ

งานสมัคร

จัดทำภาพร่างเล็กๆ ของระบบ AI สำหรับร้านขายยาของคุณเอง (หรือร้านขายยาสมมุติ) แสดงรายการงานที่พบบ่อยที่สุด 5 งาน แบ่งโซนงานแต่ละงาน และกรอกตารางการตรวจสอบขอบเขตงาน-อาณาเขต เขียนการ์ดห้องสมุดพร้อมท์หนึ่งใบสำหรับงานอย่างน้อยสองงาน สร้างรายการตรวจสอบความเป็นส่วนตัว/KVKK และเทมเพลตบันทึกข้อผิดพลาด/การเรียนรู้ สุดท้าย วางแผนว่าทีมงานจะตรวจสอบระบบนี้อย่างไร (เช่น รายเดือน)

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันหยิบรายการงานออกมา
• [ ] ฉันแบ่งแต่ละภารกิจเป็นสีเขียว/เหลือง/แดง
• [ ] ฉันสร้างการ์ดห้องสมุดพร้อมท์
• [ ] ฉันกำหนดโปรโตคอลการตรวจสอบและรับผิดชอบต่อเอาต์พุตแต่ละรายการ
• [ ] ฉันได้แจกแจงนโยบายความเป็นส่วนตัว/KVKK แล้ว
• [ ] ฉันตั้งค่าเทมเพลตบันทึกการตัดสินใจและข้อผิดพลาด
• [ ] ฉันวางแผนทบทวนเป็นประจำ

การสอบโมดูล

1. เภสัชกรต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจสอบปฏิกิริยาของยาปฏิชีวนะที่เพิ่งเริ่มใช้กับผู้ป่วยที่รับประทานวาร์ฟารินอย่างรวดเร็ว วิธีใดคือแนวทางที่ถูกต้องที่สุด?

• ก) การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการคัดกรองเบื้องต้น ยืนยันการโต้ตอบกับ SmPC/ฐานข้อมูลปัจจุบัน และตัดสินใจร่วมกับแพทย์ภายใต้การดูแลของเภสัชกรผู้มีความสามารถ ✔
• B) ถ่ายโอนการตีความปฏิสัมพันธ์ที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์โดยตรงไปยังผู้ป่วยและเปลี่ยนขนาดยา
• C) หากปัญญาประดิษฐ์บอกว่าไม่มีการโต้ตอบใดๆ ให้จ่ายยาโดยไม่มีการตรวจสอบอื่นใด
• D) ข้ามการปรึกษาแพทย์และเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น

คำอธิบาย: ปฏิกิริยาระหว่างยาและความเสี่ยงต่อการตกเลือดเป็นปัญหาด้านความปลอดภัย ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ในการคัดกรองล่วงหน้าและเตือนความจำได้ อย่างไรก็ตาม ความสำคัญทางคลินิกและการตัดสินใจจะต้องกระทำโดยเภสัชกรผู้มีอำนาจ พร้อมด้วยการยืนยันฐานข้อมูล SmPC/ปฏิสัมพันธ์ในปัจจุบัน และกับแพทย์ หากจำเป็น เอาต์พุต AI ไม่ได้แทนที่การอนุมัตินี้

2. วิธีใดที่ปลอดภัยที่สุดในการหลีกเลี่ยงค่าเท็จ (อาการประสาทหลอน) เมื่อคุณถามปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวกับขนาดยาในเด็ก?

• ก) การไว้วางใจและการเตรียมยาที่ได้รับจากปัญญาประดิษฐ์
• B) ยืนยันขนาดยาจาก SmPC/CT ในปัจจุบันและคู่มือขนาดยาสำหรับเด็ก และคำนวณ มก./กก. ใหม่อย่างอิสระ ✔
• C) ถามคำถามเดียวกันโดยใช้คำต่างกันแล้วหาค่าเฉลี่ย
• D) อ้างอิงจากความคิดเห็นในฟอรัมของผู้ป่วย

คำอธิบาย: โมเดลภาษาอาจจำข้อมูลขนาดยาไม่ถูกต้อง ให้ค่าสำหรับการบ่งชี้อื่น หรือผสมหน่วยกัน ปริมาณยาในเด็กต้องได้รับการยืนยันจาก SmPC/CT ฉบับปัจจุบัน ข้อมูลของผู้ผลิต และคู่มือการใช้ยาในเด็ก การคำนวณจะต้องทำใหม่โดยอิสระ

3. คุณเตรียมข้อความการใช้ยาด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อการให้คำปรึกษาผู้ป่วย ทัศนคติที่ดีที่สุดก่อนที่จะส่งข้อความถึงผู้ป่วยคืออะไร?

• A) การพิมพ์ข้อความให้ผู้ป่วยโดยไม่ต้องอ่านเลย
• ข) เชื่อใจข้อความให้คล่องและไม่ตรวจสอบความถูกต้อง
• C) ยืนยันข้อเรียกร้องทางการแพทย์แต่ละรายการด้วย SmPC/CT ในปัจจุบัน และมอบให้โดยได้รับอนุมัติจากเภสัชกร โดยคำนึงถึงสถานการณ์เฉพาะของผู้ป่วย ✔
• D) การเปลี่ยนขนาดยาในข้อความด้วยการเดาของคุณเองโดยไม่ต้องถามผู้ป่วย

คำอธิบาย: AI สามารถสร้างโครงร่างที่ชัดเจน แต่อาจมีคู่มือการใช้งานที่ไม่ถูกต้อง คำเตือนที่หายไป หรือข้อมูลที่ล้าสมัย คำกล่าวอ้างทางการแพทย์แต่ละรายการต้องได้รับการยืนยันด้วย SmPC/CT ในปัจจุบัน โดยต้องคำนึงถึงเงื่อนไขเฉพาะของผู้ป่วย (ภูมิแพ้ การตั้งครรภ์ ยาอื่นๆ) และข้อความต้องได้รับการอนุมัติจากเภสัชกร

4. คุณได้เตรียมร่างที่จะส่งไปยัง TÜFAM ผ่านปัญญาประดิษฐ์เพื่อแจ้งเตือนผลข้างเคียง (ผลข้างเคียง) วิธีใดคือแนวทางที่ถูกต้องที่สุดต่อสาเหตุ (ความสัมพันธ์ของยากับผลกระทบ)?

• ก) ยอมรับและรายงานการตัดสินเชิงสาเหตุโดยปัญญาประดิษฐ์ว่าเป็นที่สิ้นสุด
• B) ไม่แจ้งเตือนเลยหากสาเหตุไม่ชัดเจน
• C) เขียนข้อมูลประจำตัวผู้ป่วยตามที่อยู่ในร่างและส่ง
• D) ระบุสาเหตุผ่านการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ และกรอกร่างให้สมบูรณ์ตามการรักษาความลับและรูปแบบที่เป็นทางการ ✔

คำอธิบาย: การประเมินสาเหตุต้องอาศัยวิจารณญาณทางคลินิก ความสัมพันธ์ชั่วคราว สาเหตุทางเลือก และวรรณกรรมได้รับการประเมินร่วมกัน AI สามารถสร้างแบบร่างและรายการตรวจสอบได้ แต่การตัดสินใจเชิงสาเหตุจะดำเนินการโดยวิจารณญาณของผู้เชี่ยวชาญ และการแจ้งเตือนจะเสร็จสิ้นตามรูปแบบอย่างเป็นทางการและการรักษาความลับ

5. คุณได้ค้นหาวรรณกรรมเกี่ยวกับคำถามทางคลินิกเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และได้ให้บทความบางส่วนเกี่ยวกับ DOI แก่คุณ ข้อใดเป็นพฤติกรรมที่ถูกต้องที่สุด?

• A) การเพิ่มการอ้างอิงไปยังรายการแหล่งที่มาโดยไม่ต้องเปิดขึ้นมา
• B) การอ้างอิงโดยอาศัยรูปลักษณ์ DOI
• C) เปิดการอ้างอิงแต่ละรายการด้วย DOI จากแหล่งที่มา/ฐานข้อมูลต้นฉบับ และตรวจสอบว่าเนื้อหาสนับสนุนการอ้างสิทธิ์ ✔
• D) การยอมรับบทความเพียงแค่ดูจากชื่อเรื่อง

คำอธิบาย: โมเดลภาษาสามารถประดิษฐ์บทความ ผู้เขียน และ DOI ที่ดูสมจริงแต่ไม่มีอยู่จริง ข้อมูลอ้างอิงแต่ละรายการจะต้องเปิดและตรวจสอบด้วย DOI ผ่านแหล่งต้นฉบับหรือฐานข้อมูลที่ได้รับการยอมรับ ควรอ่านเพื่อดูว่าเนื้อหาสนับสนุนการกล่าวอ้างจริงๆ หรือไม่

6. พฤติกรรมที่ดีที่สุดในแง่ของความเป็นส่วนตัว (KVKK) คืออะไรเมื่อให้ใบสั่งยาที่มีชื่อผู้ป่วย หมายเลข TR ID และการวินิจฉัยแก่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์บนคลาวด์

• A) บริบทที่ไม่เปิดเผยตัวตน ยกเลิกการระบุตัวตน และการใช้เครื่องมือที่สอดคล้องกับนโยบายที่ไม่ใช้ข้อมูลในการฝึกอบรม ✔
• B) การอัปโหลดใบสั่งยาตามพร้อมกับข้อมูลประจำตัว
• C) การใช้เครื่องมือฟรีโดยไม่ต้องอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัว
• D) สมมติว่าหมายเลข TR ID จำเป็นสำหรับคุณภาพของผลลัพธ์

คำอธิบาย: ข้อมูลสุขภาพเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษและต้องการการปกป้องในระดับสูง บริบทไม่ควรเปิดเผยชื่อ ควรขัดเกลาข้อมูลประจำตัว และควรเลือกเครื่องมือที่สอดคล้องกับนโยบาย/สัญญาเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่ถูกนำมาใช้ในการศึกษา

7. สำหรับการกำหนดของผู้พิพากษา ปัญญาประดิษฐ์ได้ทำการคำนวณการเจือจาง ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดก่อนเตรียมผู้ป่วยคืออะไร?

• ก) อาศัยบัญชีให้ปรากฏเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างถูกต้อง
• ข) พิจารณาผลลัพธ์ให้ถูกต้องเพราะปัญญาประดิษฐ์ทำได้
• C) เขียนผลลัพธ์บนฉลากตามที่เป็นอยู่
• D) อ่านการคำนวณด้วยการวิเคราะห์หน่วยและคำนวณใหม่อย่างอิสระและตรวจสอบผลลัพธ์ตามตรรกะ ✔

คำอธิบาย: AI อาจทำให้หน่วยสับสน (มก. เป็นมล., % เป็นมก./มล.), เลื่อนทศนิยม หรือกำหนดอัตราส่วนไม่ถูกต้อง ต้องอ่านโดยหน่วยการวิเคราะห์บัญชี และสร้างใหม่อย่างอิสระโดยวิธีด้วยตนเอง/ตรวจสอบแล้ว ผลลัพธ์จะต้องอยู่ภายใต้การควบคุมลอจิก

8. คุณถามปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวกับเงื่อนไขการชำระเงินคืนของ SSI (SUT) และข้อกำหนดในการรายงานยา และได้ให้คำตอบที่ชัดเจน คุณควรทำอะไรก่อนที่จะนำความรู้นี้ไปใช้?

• ก) สมัครโดยตรงเพราะปัญญาประดิษฐ์ให้คำตอบที่ชัดเจน
• B) ยืนยันเงื่อนไขจากข้อความปัจจุบันของ มทส. และระเบียบราชการปัจจุบัน ✔
• C) การปฏิบัติงานตามกฎเก่าที่เพื่อนร่วมงานจดจำได้
• D) ไม่ตรวจสอบข้อกำหนดของรายงานเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์รู้

คำอธิบาย: เงื่อนไขการคืนเงินและการรายงานได้รับการอัปเดตบ่อยครั้ง และ AI อาจส่งคืนกฎที่ล้าสมัยหรือในช่วงเวลาอื่น เงื่อนไขจะต้องได้รับการยืนยันจากข้อความปัจจุบันของ มทส. และข้อบังคับอย่างเป็นทางการ มิฉะนั้นจะเกิดความเสี่ยงทางการเงินและกฎหมาย

9. ข้อใดต่อไปนี้คือบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในร้านขายยาที่ควรจัดว่าเป็นบทบาทที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัย

• A) จัดทำร่างบทความด้านสุขภาพทั่วไปสำหรับบล็อกร้านขายยา
• B) การกำหนดขนาดยาตามภาวะไตวายของผู้ป่วย ✔
• C) การเขียนบันทึกวาระการประชุมเจ้าหน้าที่
• D) การสร้างข้อความฉลากสำหรับเค้าโครงชั้นวาง

คำอธิบาย: การกำหนดขนาดยา การปรับเปลี่ยนการรักษา และการตัดสินใจทางคลินิกโดยอิงปฏิสัมพันธ์ส่งผลโดยตรงต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยและมีความสำคัญต่อความปลอดภัย การตัดสินใจเหล่านี้ต้องได้รับการอนุมัติจากเภสัชกร/แพทย์ผู้มีอำนาจ การติดป้ายกำกับชั้นวาง การร่างบล็อก หรือบันทึกการประชุมเป็นงานด้านการดูแลระบบที่มีความเสี่ยงต่ำ

10. คุณได้คัดกรองล่วงหน้าด้วยปัญญาประดิษฐ์ว่าสามารถใช้ยาในผู้ป่วยที่ตั้งครรภ์ได้หรือไม่ วิธีใดคือแนวทางที่ถูกต้องที่สุด?

• ก) การให้ยาตามปัญญาประดิษฐ์ที่บอกว่า 'ปลอดภัย'
• B) ละเว้นข้อมูลการตั้งครรภ์เพราะเป็นเรื่องทั่วไป
• C) การตัดสินใจโดยอาศัยไซต์สุ่มบนอินเทอร์เน็ต
• D) ยืนยันการคัดกรองเบื้องต้นกับ SmPC/แหล่งความปลอดภัยปัจจุบัน ตัดสินใจร่วมกับแพทย์และส่งต่อแพทย์ในกรณีไม่แน่ใจ ✔

คำอธิบาย: การตั้งครรภ์เป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงและข้อมูลได้รับการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการคัดกรองล่วงหน้าและสร้างคำถาม อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจควรทำร่วมกับ SmPC/CT ในปัจจุบัน แหล่งข้อมูลด้านความปลอดภัยในการตั้งครรภ์ และแพทย์ และในกรณีที่มีความไม่แน่นอน ควรส่งแพทย์ต่อไป

11. อะไรคือทัศนคติที่ถูกต้องที่สุดต่อคำเตือน 'การใช้ยาเกินขนาดที่เป็นไปได้' ที่ปัญญาประดิษฐ์ตรวจพบในใบสั่งยา?

• A) เพิกเฉยต่อคำเตือนและรับประทานยาตามที่เป็นอยู่
• ข) อาศัยคำเตือนและลดขนาดยาเองโดยไม่ต้องปรึกษาแพทย์
• C) สมมติว่าคำเตือนเป็นจริงและปฏิเสธที่จะให้ยาเลย
• D) ยืนยันคำเตือนกับ SmPC/ไกด์ และแก้ไขปัญหาจริงกับแพทย์ และหากไม่จำเป็น ให้บันทึกเหตุผล ✔

คำอธิบาย: การแจ้งเตือน AI อาจเป็นผลบวกลวง (สัญญาณเตือนที่ไม่จำเป็น) หรือผลลบลวง (พลาด) คำเตือนแต่ละรายการจะต้องได้รับการยืนยันกับ SmPC และคำแนะนำ หากเกิดปัญหาจริงควรแก้ไขโดยการติดต่อแพทย์ ถ้าไม่จำเป็นก็ควรบันทึกอย่างมีเหตุผล

12. การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการคาดการณ์ความต้องการและคำแนะนำคำสั่งซื้อที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการสต็อกและการหมดอายุคืออะไร?

• A) การตรวจสอบคำแนะนำด้วยสต็อกจริง การหมดอายุ และกฎของห่วงโซ่ความเย็น และนำไปใช้กับการตัดสินใจของเภสัชกร ✔
• B) อนุมัติข้อเสนอแนะคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องตรวจสอบ
• C) ไม่ต้องอาศัยการคาดการณ์และตรวจสอบสถานะข้อกำหนดด้วยตนเอง
• D) สต๊อกสินค้าที่ต้องการ Cold Chain ได้ไม่จำกัดจำนวนตามการคาดการณ์

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สามารถแยกรูปแบบจากข้อมูลในอดีตและสร้างคำแนะนำฉบับร่างได้ อย่างไรก็ตาม สินค้าคงคลังตามจริง การแพร่ระบาดตามฤดูกาล ปัญหาด้านอุปทาน และสถานการณ์การหมดอายุ จำเป็นต้องมีการควบคุมโดยมนุษย์ คำแนะนำได้รับการตรวจสอบด้วยข้อมูลสต็อคจริงและกฎของห่วงโซ่ความเย็น/การหมดอายุ และนำไปปฏิบัติโดยการตัดสินใจของเภสัชกร

13. ข้อใดคือการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดก่อนที่จะแจกจ่ายโบรชัวร์การใช้ยาอย่างสมเหตุสมผล (RUD) ที่จัดทำขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์แก่ผู้ป่วย?

• A) การแจกจ่ายโบรชัวร์ที่ไม่มีการควบคุมเพื่อให้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• B) ยืนยันเนื้อหาตามแนวทางปัจจุบัน/SmPC และแจกจ่ายหลังจากได้รับอนุมัติจากเภสัชกร ✔
• C) ไม่ใช่แค่การดูการออกแบบภาพและการอ่านเนื้อหาเท่านั้น
• D) การเพิ่มคำแนะนำในการใช้ยาสำหรับยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์ลงในโบรชัวร์และการปิดการใช้งานของแพทย์

คำอธิบาย: โบรชัวร์เป็นผลิตภัณฑ์ด้านการสื่อสารด้านสุขภาพ ข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ทำให้ผู้ป่วยมีความเสี่ยง เนื้อหาควรได้รับการยืนยันด้วยคำแนะนำปัจจุบันและ SmPC ควรสังเกตและเผยแพร่ให้อ่านได้หลังจากได้รับอนุมัติจากเภสัชกรผู้มีอำนาจ

14. โครงสร้างพื้นฐานที่ควรสร้างขึ้นเพื่อปกป้องคุณภาพและความปลอดภัยของผู้ป่วยในร้านขายยาที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

• ก) พนักงานแต่ละคนใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ได้รับการดูแลในลักษณะของตนเอง
• B) ถ่ายโอนเอาต์พุตโดยตรงไปยังผู้ป่วยโดยไม่บันทึกใดๆ
• C) การสร้างไลบรารีพร้อมท์ทั่วไป โปรโตคอลการตรวจสอบ และนโยบายความเป็นส่วนตัว/KVKK และการปิดเอาต์พุตที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยโดยได้รับอนุมัติจากผู้มีอำนาจ ✔
• D) การตรวจสอบแบทช์เดือนละครั้งเท่านั้น

คำอธิบาย: การใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายและไม่มีการควบคุมจะขยายความเสี่ยงของปริมาณข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และข้อผิดพลาดด้านกฎระเบียบ การสร้างคลังพร้อมท์ระดับร้านขายยาทั่วไป โปรโตคอลการตรวจสอบสำหรับเอาต์พุตแต่ละประเภท และนโยบายความเป็นส่วนตัว/KVKK ที่ชัดเจน จำเป็นต้องปิดเอาต์พุตที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยทุกรายการโดยได้รับการอนุมัติจากผู้มีอำนาจ