ความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย การรักษาความลับของข้อมูล และจริยธรรม

กำไร:

• ความสามารถในการกำหนดว่าเหตุใดข้อมูลผู้ป่วยจึงเป็นข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน และวิธีการปกป้องข้อมูลก่อนที่จะมอบให้กับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์
• ความสามารถในการระบุบริบท เลือกเครื่องมือที่ไม่ใช้ข้อมูลในการศึกษา และฝึกฝนนิสัยในการปฏิบัติตามนโยบายของสถาบัน
• ความสามารถในการเข้าใจผลที่ตามมาทางวิชาชีพ กฎหมาย และจริยธรรมของการละเมิดความเป็นส่วนตัว และลำดับความสำคัญของการปกป้องความไว้วางใจของผู้ป่วย

คนไข้ไว้วางใจคุณในข้อมูลที่เป็นความลับที่สุดของเขา ไม่ว่าจะเป็นความเจ็บป่วย อดีต ความกลัว บางครั้งความลับที่เขาไม่ได้บอกใคร ความไว้วางใจนี้เป็นพื้นฐานของวิชาชีพการพยาบาล และการรักษาความลับของผู้ป่วยคือสิ่งที่คู่กันอย่างเป็นรูปธรรมของความไว้วางใจนี้ แม้ว่าเครื่องมือ AI จะทรงพลัง แต่ก็ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวด้วย การพิมพ์ข้อมูลผู้ป่วยลงในเครื่องมือ AI อย่างไม่ระมัดระวังหมายถึงการปล่อยข้อมูลนั้นออกไปโดยไม่รู้ว่าข้อมูลนั้นไปที่ใด ถูกเก็บไว้หรือไม่ และจะใช้ในด้านการศึกษาหรือไม่ ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการปกป้องข้อมูลผู้ป่วยในยุคของปัญญาประดิษฐ์ หลักการพื้นฐานคือ: ข้อมูลผู้ป่วยเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษ ไม่ได้มอบให้กับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใด ๆ โดยไม่ได้รับการระบุตัวตนและใช้เครื่องมือที่ปลอดภัยและได้รับการอนุมัติ

เหตุใดข้อมูลผู้ป่วยจึงได้รับการคุ้มครองแบบส่วนตัว

ข้อมูลส่วนบุคคลคือข้อมูลใด ๆ ที่ระบุตัวบุคคล (ชื่อ หมายเลขประจำตัวประชาชน ที่อยู่) ข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษเป็นหมวดหมู่ที่ละเอียดอ่อนกว่า ข้อมูลด้านสุขภาพมาเป็นอันดับแรก เมื่อมีการเปิดเผยความเจ็บป่วยของบุคคล การจ้างงาน การประกันภัย ความสัมพันธ์ทางสังคม และศักดิ์ศรีอาจได้รับผลกระทบ นั่นเป็นเหตุผลที่กฎหมาย (KVKK - กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในประเทศของเรา GDPR ในยุโรป) ปกป้องข้อมูลด้านสุขภาพในระดับสูงสุดและผูกมัดการประมวลผลกับกฎที่เข้มงวด สถาบันดูแลสุขภาพก็มีนโยบายความเป็นส่วนตัวและกฎระเบียบด้านสิทธิของผู้ป่วยเป็นของตนเอง

เมื่อคุณพิมพ์ข้อมูลผู้ป่วยลงในเครื่องมือ AI ข้อมูลนั้นมักจะไปที่เซิร์ฟเวอร์ภายนอกสถาบันของคุณ คุณไม่สามารถควบคุมวิธีที่เครื่องมือดังกล่าวจัดเก็บข้อมูล ผู้ที่เข้าถึงข้อมูล และไม่ว่าจะใช้ข้อมูลดังกล่าวในการฝึกอบรมหรือไม่ ดังนั้นข้อมูลจึงต้องได้รับการปกป้องก่อนที่จะถึงตัวรถ

ข้อควรระวัง: "ฉันแค่ขอความช่วยเหลือ" ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงการบุกรุกความเป็นส่วนตัว การเขียนชื่อ, ID ของผู้ป่วย, การวินิจฉัยที่หายาก หรือรายละเอียดการระบุตัวตนลงในเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ได้รับการอนุมัติ ถือเป็นการละเมิดทางวิชาชีพ จริยธรรม และกฎหมาย ความเสียหายไม่สามารถยกเลิกได้

วิธีการยกเลิกการระบุตัวตน

การไม่ระบุตัวตน (การไม่เปิดเผยตัวตน) คือการลบข้อมูลทั้งหมดที่สามารถระบุตัวบุคคลหรือแทนที่ด้วยแท็กออกจากข้อความ ตัวระบุ เช่น ชื่อ นามสกุล TR ID หมายเลขไฟล์ วันเกิด ที่อยู่ โทรศัพท์ วันที่ ชุดค่าผสมการวินิจฉัยที่หายาก และอาชีพ จะถูกล้างออก ข้อควรระวัง: บางครั้งข้อมูลที่ดูเหมือนไม่เป็นอันตรายอาจทำให้บุคคลเป็นที่รู้จักเมื่อนำมารวมกัน (เช่น "ผู้ป่วยล้างไตเพียงคนเดียวในหมู่บ้าน") ในการไม่ระบุตัวตน การลบชื่อเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าบริบทไม่ได้ละทิ้งบุคคลนั้นไป

การทำงานกับข้อความที่ไม่ระบุตัวตนนั้นเพียงพอสำหรับงานส่วนใหญ่: ร่างแผนการดูแล เค้าโครง SBAR เอกสารการฝึกอบรม และสรุปขั้นตอนสามารถจัดทำได้โดยไม่ต้องมีการระบุตัวตนที่แท้จริง ตัวตนแทบไม่เคยมีความสำคัญต่อคุณภาพของงานเลย

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การใช้งานอย่างปลอดภัย พยาบาลต้องการความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดการคดีที่ซับซ้อน เขาลบชื่อ บัตรประจำตัว วันที่ และรายละเอียดการระบุตัวตนออกจากข้อความ และเขียนเป็นสำนวนทั่วไป เช่น "ผู้ป่วยอายุ 68 ปี" ใช้เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติจากสถาบันที่ไม่ใช้ข้อมูลในการศึกษา เขาทำงานเสร็จอย่างปลอดภัย ไม่เคยต้องใช้บัตรประจำตัว

กรณีที่ 2 — ตัวระบุความลับ พยาบาลลบชื่อออกแต่เขียนว่า "แฝดคนเดียวในโรงพยาบาลของเราตั้งครรภ์" สำนวนนี้ทำให้บุคคลนั้นเป็นที่รู้จัก เพื่อนร่วมงานเตือน พยาบาลกำลังสรุปบริบท บทเรียน: การลบชื่อยังไม่เพียงพอ บริบทไม่ควรละเลยบุคคลนั้นเช่นกัน

กรณีที่ 3 — ยานพาหนะที่ไม่ได้รับการอนุมัติ พยาบาลสุ่มวางข้อมูลสรุปผู้ป่วยลงในแอปฟรีขณะกำลังเร่งรีบ เขาเรียนรู้ในภายหลังว่าเครื่องมือนี้เก็บข้อมูลและใช้ในการฝึกอบรม มีข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวที่ร้ายแรงเกิดขึ้น บทเรียน: ตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวของเครื่องมือและการอนุมัติจากเอเจนซี่ก่อนใช้งาน

ทีละขั้นตอน: การใช้ปัญญาประดิษฐ์พร้อมทั้งปกป้องความเป็นส่วนตัว

1. มันจำเป็นจริงๆเหรอ? ข้อมูลใดที่เพียงพอต่องานน้อยที่สุด?
2. ระบุตัวตน ชื่อ, ID, วันที่, ที่อยู่และรายละเอียดการระบุตัวตนที่ชัดเจน
3. ตรวจสอบบริบท ข้อมูลที่เหลือทำให้บุคคลนั้นหายไปหรือไม่?
4. เลือกเครื่องมือ สถาบันที่ได้รับอนุมัติ ไม่ใช้ข้อมูลในการศึกษา เป็นไปตามนโยบาย
5. ทำงานกับข้อมูลขั้นต่ำ อย่าให้มากเกินไป
6. เมื่อมีข้อสงสัยอย่าแชร์ หากคุณไม่แน่ใจ โปรดปรึกษาบุคคลที่รับผิดชอบ

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

งาน: ระบุข้อความของผู้ป่วยด้านล่าง แทนที่ชื่อ นามสกุล หมายเลข TR ID หมายเลขไฟล์ วันเกิด ที่อยู่ โทรศัพท์ วันที่ และรายละเอียดที่หายากซึ่งอาจทำให้บุคคลนั้นจดจำได้ด้วย [TAGET] รักษาความสำคัญทางคลินิก ข้อความ: [...]

ภารกิจ: ในข้อความที่ไม่ระบุชื่อด้านล่าง ให้ทำเครื่องหมายข้อมูลที่อาจดูไม่เป็นอันตรายเป็นรายบุคคล แต่อาจทำให้บุคคลนั้นเป็นที่รู้จักเมื่อนำมารวมกัน และแนะนำวิธีสรุปข้อมูลโดยรวม ข้อความ: [...]

ภารกิจ: เตรียมรายการตรวจสอบเพื่อประเมินเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในแง่ของข้อมูลผู้ป่วย: ใช้ข้อมูลในด้านการศึกษาหรือไม่ เก็บข้อมูลที่ไหน ได้รับการอนุมัติจากสถาบันหรือไม่ มีนโยบายการลบข้อมูลอย่างไร ให้การตัดสินใจเป็นของฉัน

ภารกิจ: จัดทำเคสนี้ (ไม่ระบุชื่อ) ให้กับพยาบาล อย่าเพิ่มหรือขอข้อมูลประจำตัวใด ๆ ตลอดงาน การใช้ตัวระบุอื่นที่ไม่ใช่อายุ/เพศทั่วไป กรณี: [...]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

อ่อนแอ: "อาเหม็ด ยิลมาซ อายุ 62 ปี TC 123... เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยผลการวินิจฉัยดังต่อไปนี้ เขียนแผนการดูแลรักษาให้เขา"

แข็งแกร่ง: "จัดทำร่างแผนการดูแลผู้ป่วยชายอายุ 62 ปี (ไม่ระบุชื่อ) ด้วยข้อมูลทางคลินิกทั่วไปที่ฉันให้ไว้ ฉันจะไม่ขอตลอดระยะเวลาที่ได้รับมอบหมาย และคุณจะไม่เพิ่ม ชื่อ บัตรประจำตัว วันที่ หรือข้อมูลส่วนบุคคลอื่นใด ทำงานเฉพาะกับบริบททางคลินิกทั่วไปเท่านั้น"

ทันทีทันใด จะไม่มีการระบุตัวตน คุณภาพไม่ได้รับผลกระทบจากสิ่งนี้

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ลบชื่อและลืมบริบท รายละเอียดที่เป็นที่รู้จักสามารถทำให้บุคคลออกไปได้
• การใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับการอนุมัติ/ฟรีโดยไม่ต้องคิด มีการตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวและการอนุมัติจากสถาบันก่อน
• การคิดว่าอัตลักษณ์นั้น "จำเป็นต่อคุณภาพ" แทบไม่มีภารกิจใดที่ต้องใช้ ID จริง
• วางอย่างเร่งรีบ เมื่อออกแล้วจะไม่สามารถเรียกคืนข้อมูลได้
• แชร์ด้วยความสงสัย.. หากคุณไม่แน่ใจก็อย่าให้มัน ปรึกษาบุคคลที่รับผิดชอบ

หากเกิดการรั่วไหล: ขีดจำกัดความเสียหาย

แม้แต่พยาบาลที่ระมัดระวังที่สุดก็อาจทำผิดพลาดได้ เช่น การเผลอวางข้อความที่มีการระบุตัวตนลงในยานพาหนะที่ไม่ผ่านการอนุมัติ ในสถานการณ์เช่นนี้ การตื่นตระหนกหรือซ่อนตัวคือการตอบสนองที่เลวร้ายที่สุด แนวทางที่ถูกต้องคือการจำกัดความเสียหาย: รายงานเหตุการณ์ดังกล่าวต่อพยาบาลผู้ดูแลและหน่วยรักษาความปลอดภัย/ปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูลหน่วยงานของคุณทันที จดบันทึกว่าข้อมูลใดไปที่ใด และปฏิบัติตามขั้นตอนการรายงานเหตุการณ์ของหน่วยงาน เครื่องมือหลายอย่างมีตัวเลือกในการลบการสนทนาที่ผ่านมาหรือปิดการใช้ข้อมูล ควรใช้สิ่งเหล่านี้ การรายงานตั้งแต่เนิ่นๆ และตรงไปตรงมาจะช่วยปกป้องผู้ป่วยและช่วยให้คุณอยู่ฝ่ายขวาอย่างมืออาชีพ การปกปิดเหตุการณ์ความเป็นส่วนตัวถือเป็นการละเมิดที่ยิ่งใหญ่กว่าเหตุการณ์นั้นเอง

สถาบันส่วนใหญ่มีกระบวนการรายงานและประเมินผลสำหรับเหตุการณ์ดังกล่าว จุดมุ่งหมายไม่ใช่การตำหนิ แต่เพื่อป้องกันการเกิดซ้ำ ดังนั้นอย่าลังเลที่จะรายงานมัน

ความโปร่งใสและยินยอมต่อผู้ป่วย

ความเป็นส่วนตัวไม่ได้เป็นเพียงการซ่อนข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการซื่อสัตย์ต่อคนไข้อีกด้วย ผู้ป่วยมีสิทธิ์ที่จะทราบว่าข้อมูลของตนถูกนำไปใช้อย่างไร เมื่อใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการดูแล ความโปร่งใสภายในกรอบนโยบายของสถาบันและสิทธิของผู้ป่วยถือเป็นสิ่งสำคัญ การทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลผู้ป่วยจะต้องดำเนินการตามกระบวนการเปิดเผยและการยินยอมของสถาบัน ในฐานะพยาบาล เข็มทิศที่ดีในการประมวลผลข้อมูลของผู้ป่วยในเครื่องมือคือการถามว่า "สิ่งนี้สอดคล้องกับความไว้วางใจที่ผู้ป่วยมีต่อฉันหรือไม่" หากคุณรู้สึกไม่สบายใจที่จะอธิบายขั้นตอนให้ผู้ป่วยฟังอย่างชัดเจน คุณก็ไม่ควรทำเช่นนั้น ความเป็นส่วนตัวคือความสัมพันธ์ของความไว้วางใจก่อนที่จะเป็นกฎทางเทคนิค เทคโนโลยีควรกระชับความสัมพันธ์นี้ให้แข็งแกร่ง ไม่ใช่ทำให้ความสัมพันธ์อ่อนแอลง

เคล็ดลับ: วิธีปฏิบัติที่ใช้ได้จริงในการทำให้การระบุตัวตนกลายเป็นนิสัยคือการถามตัวเองอยู่เสมอก่อนที่จะทำงานกับข้อมูลผู้ป่วย: “หากข้อความนี้ออกไปนอกสถาบันโดยไม่ได้ตั้งใจ ใครสามารถบอกได้ไหมว่าบุคคลนี้เป็นใคร” แม้ว่าคำตอบคือ "อาจจะ" แต่ให้สรุปบริบทเพิ่มเติม หลักการทั่วไปอีกประการหนึ่งคือการจำกัดปริมาณข้อมูลอย่างต่อเนื่อง: ให้ข้อมูลขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับงานแก่ AI อย่าเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติม "เผื่อไว้" ข้อมูลเพิ่มเติมที่ให้มานั้นทั้งไม่จำเป็นและมีความเสี่ยง ความเป็นส่วนตัวไม่ใช่การตรวจสอบเพียงครั้งเดียว แต่เป็นวินัยที่ใช้กับทุกการกดแป้นพิมพ์ ระเบียบวินัยนี้จะสะท้อนให้เห็นเมื่อเวลาผ่านไปและปกป้องทั้งคุณและผู้ป่วย

โดยสรุป

ข้อมูลผู้ป่วยเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษและเป็นพื้นฐานของความไว้วางใจของผู้ป่วย เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มีความเสี่ยงในการย้ายข้อมูลนี้ไปนอกองค์กร ลบการระบุตัวตนข้อมูลก่อนการใช้งานแต่ละครั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบริบทไม่เปิดเผยตัวบุคคล เลือกเครื่องมือที่ได้รับการรับรองจากสถาบันซึ่งไม่ใช้ข้อมูลในการฝึกอบรม และทำงานโดยใช้ข้อมูลเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การบุกรุกความเป็นส่วนตัวไม่สามารถย้อนกลับได้ อย่าแบ่งปันด้วยความสงสัย ไม่จำเป็นต้องมีการระบุตัวตนสำหรับเกือบทุกงาน

งานสมัคร

รับเอกสารข้อเท็จจริงจากบริการของคุณเอง ลบการระบุตัวตนของเขา/เธอ: ชื่อที่ชัดเจน บัตรประจำตัว วันที่ ที่อยู่ และรายละเอียดที่สามารถจดจำได้ จากนั้นตรวจสอบว่าบริบทยังคงเปิดเผยบุคคลนั้นอยู่หรือไม่ จากนั้น เปิดนโยบายความเป็นส่วนตัวของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่คุณใช้ และสังเกตว่าเครื่องมือนั้นใช้ข้อมูลในการศึกษาหรือไม่ และได้รับการอนุมัติจากสถาบันหรือไม่ หากคุณพบความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว โปรดจดบันทึกไว้

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันตั้งค่าข้อมูลขั้นต่ำสำหรับงาน
• [ ] ฉันล้างชื่อ บัตรประจำตัว วันที่ ที่อยู่ และตัวระบุแล้ว
• [ ] ฉันได้ตรวจสอบแล้วว่าบริบทที่เหลือไม่ได้ละทิ้งบุคคลนั้น
• [ ] ฉันเลือกเครื่องมือที่สถาบันรับรองซึ่งไม่ได้ใช้ในการฝึกอบรม
• [ ] ฉันทำงานโดยใช้ข้อมูลที่จำเป็นขั้นต่ำเท่านั้น
• [ ] ฉันตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวของเครื่องมือแล้ว
• [ ] เมื่อฉันมีข้อสงสัย ฉันไม่ได้แบ่งปันและปรึกษากับผู้รับผิดชอบ