เวิร์กโฟลว์การพยาบาลที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI แบบครบวงจรและการประยุกต์ใช้ทางคลินิก

กำไร:

• ความสามารถในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในสถานที่และภายในขอบเขตในทุกขั้นตอนของขั้นตอนการทำงาน ตั้งแต่การรับผู้ป่วยไปจนถึงการออกจากโรงพยาบาล
• ความสามารถในการสร้างห้องสมุดที่รวดเร็ว โปรโตคอลการตรวจสอบ และนโยบายความเป็นส่วนตัวในระดับคลินิก/บริการ
• ความสามารถในการออกแบบวัฒนธรรมการตรวจสอบที่รักษาความปลอดภัยของผู้ป่วย ความรับผิดชอบ และความไว้วางใจในการดูแลที่ได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์

หน่วยงานก่อนหน้านี้ได้สาธิตการใช้ AI ในแต่ละด้านของการพยาบาล ได้แก่ การติดตามผู้ป่วย การวางแผนการดูแล การศึกษา การส่งมอบ ความปลอดภัยของยา การคัดเลือก ขั้นตอน ความเป็นส่วนตัว ความยินยอม และการสื่อสาร หน่วยสุดท้ายนี้รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน คุณจะออกแบบขั้นตอนการทำงานแบบ end-to-end เป็นขั้นตอนการทำงานแบบ end-to-end คุณจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเดินทางของผู้ป่วยตั้งแต่การรับเข้ารักษาจนถึงการจำหน่ายออกจากโรงพยาบาล โดยที่ อย่างไร และภายในขีดจำกัดใด นอกจากนี้คุณยังจะต้องสร้างโครงสร้าง — ไลบรารีพร้อมท์ โปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์ และนโยบายความเป็นส่วนตัว — ซึ่งจะทำให้สิ่งนี้ยั่งยืนในระดับบริการ/คลินิก หลักการพื้นฐานยังคงที่: AI มีประโยชน์ในทุกขั้นตอน ความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และการตัดสินใจของผู้ป่วยเป็นของบุคคลที่มีความสามารถเสมอ

ปัญญาประดิษฐ์ตลอดการเดินทางของผู้ป่วย

มาแบ่งการเดินทางในโรงพยาบาลของผู้ป่วยออกเป็นขั้นตอน และดูบทบาทและขีดจำกัดของปัญญาประดิษฐ์ในแต่ละขั้นตอน

เวที

บทบาทสนับสนุนของปัญญาประดิษฐ์

จำกัด / การอนุมัติที่มีอำนาจ

การรับเข้าเรียน/การคัดเลือก

การกำหนดค่าการร้องเรียน การแจ้งเตือนธงสีแดง

คำตัดสินหมวดหมู่: บุคลากรที่มีความสามารถ

รีวิวครั้งแรก

การแก้ไขข้อมูลสำคัญ การแจ้งเตือนหัวข้อการสังเกต

การประเมินทางคลินิก: พยาบาล/แพทย์

แผนการบำรุงรักษา

โครงร่างการวินิจฉัย/เป้าหมาย/การแทรกแซง

การกำหนดค่าส่วนบุคคลและการอนุมัติ: พยาบาลเรียกเก็บเงิน

ติดตาม

สรุปแนวโน้ม รองรับการเตือนภัยล่วงหน้า

การตัดสินใจทำให้แย่ลง: พยาบาล/แพทย์

ยา

รายการตรวจสอบ โครงร่างการโต้ตอบ

ขนาดยาและคำสั่ง: แพทย์ + พยาบาลยืนยัน

มูลค่าการซื้อขาย

กฎระเบียบ SBAR

การตรวจสอบและลายเซ็น: พยาบาล

การฝึกอบรม/การปลดประจำการ

ลดความซับซ้อนของวัสดุการแปล

ความถูกต้องทางการแพทย์: คำสั่งแพทย์ + สถาบัน

ติดต่อ

การซ้อมการแก้ไขภาษา

ความเห็นอกเห็นใจและการตัดสินใจ: พยาบาล

ตารางนี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในทุกขั้นตอน แต่เป็นผู้จัดเตรียมและผู้เร่งความเร็วในทุกขั้นตอน เมื่อกำหนดขั้นตอนการทำงานจำเป็นต้องเก็บคำถามว่า “ปัญญาประดิษฐ์กำลังเตรียมอะไรและใครเป็นผู้ตัดสินใจ” ให้ชัดเจนในทุกขั้นตอน

โครงสร้างพื้นฐานสามประการในระดับบริการ

การใช้ประโยชน์ของแต่ละบุคคลไม่สามารถยั่งยืนได้หากยังคงกระจัดกระจายอยู่ จำเป็นต้องมีโครงสร้างสามโครงสร้างเพื่อรักษาความปลอดภัยของบริการ:

1. ห้องสมุดพร้อมท์ เทมเพลตการแจ้งเตือนที่ปลอดภัยและผ่านการทดสอบแล้วสำหรับการบริการจะถูกรวบรวมไว้ในที่ทั่วไป (SBAR, ร่างแผนการบำรุงรักษา, เอกสารการฝึกอบรม, รายการตรวจสอบ) ทุกคนใช้เทมเพลตเดียวกันและจำกัด คุณภาพมีความสม่ำเสมอ
2. โปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์ “วิธีการตรวจสอบ” จะกลายเป็นกฎที่เป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับผลลัพธ์แต่ละประเภท: ใครเป็นผู้อนุมัติแผนการดูแล วิธียืนยันปริมาณยา ใครเป็นผู้ลงนามในบันทึก การตรวจสอบยุติการขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลและฝังอยู่ในระบบ
3. นโยบายความเป็นส่วนตัว. เครื่องมือใดบ้างที่สามารถใช้ได้ วิธีการลบการระบุตัวตนของข้อมูล และสิ่งที่ไม่สามารถแบ่งปันได้นั้นอยู่ภายใต้กฎเกณฑ์ที่ชัดเจน ทุกคนยึดมั่นในมาตรฐานความเป็นส่วนตัวเดียวกัน

เคล็ดลับ: การวัดวัฒนธรรม AI ที่ดีคือความปลอดภัย ไม่ใช่ความเร็ว บริการไม่ได้วัดจากความเร็วของปัญญาประดิษฐ์ แต่วัดจากความสม่ำเสมอและปลอดภัยของการทำงานโดยไม่สูญเสียการตัดสินใจที่สำคัญด้านความปลอดภัยไปให้กับปัญญาประดิษฐ์

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — กะแบบรวม พยาบาลเริ่มกะงาน: เธอจัดระเบียบและตรวจสอบร่าง SBAR การส่งมอบด้วยปัญญาประดิษฐ์ สรุปแนวโน้มที่สำคัญของผู้ป่วย และดำเนินการประเมินทางคลินิกของเธอเอง ลดความซับซ้อนของสื่อการเรียนรู้สำหรับการจำหน่าย และยืนยันตามคำสั่งของแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยประหยัดเวลาในทุกขั้นตอน พยาบาลเป็นผู้ตัดสินใจทุกอย่าง การเปลี่ยนแปลงดำเนินไปอย่างรวดเร็วและปลอดภัย

กรณีที่ 2 — พลังของไลบรารีพร้อมต์ บริการจะติดตั้งไลบรารีพร้อมท์ทั่วไป พยาบาลที่เพิ่งเข้ามาใหม่ให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและชัดเจนตั้งแต่วันแรกของเธอโดยใช้เทมเพลตที่พยายามและเป็นจริง หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดจากการลองผิดลองถูกส่วนบุคคล บทเรียน: การก่อสร้างที่ใช้ร่วมกันกระจายคุณภาพและความปลอดภัยให้กับทุกคน

กรณีที่ 3 — การป้องกันข้อผิดพลาด ด้วยโปรโตคอลการตรวจสอบ พยาบาลจึงตรวจพบข้อผิดพลาดในตารางปริมาณรังสีที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์ในระหว่างขั้นตอนการเปรียบเทียบลำดับ หากไม่มีโปรโตคอล ข้อผิดพลาดอาจผ่านไปได้ บทเรียน: ระเบียบปฏิบัติการตรวจสอบที่เป็นลายลักษณ์อักษรจะมอบความปลอดภัยแม้ว่าบุคคลจะเหนื่อยล้าหรือรีบร้อนก็ตาม

ทีละขั้นตอน: ตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ของคุณเอง

1. ใช้การเดินทางของผู้ป่วย ขั้นตอนตั้งแต่การรับเข้าจนถึงการปลดประจำการ
2. กำหนดบทบาทในแต่ละขั้นตอน ปัญญาประดิษฐ์กำลังเตรียมอะไรบ้าง?
3. กำหนดขีดจำกัดในแต่ละขั้นตอน ใครเป็นคนตัดสินใจ ใครอนุมัติ?
4. ติดตั้งไลบรารีพร้อมท์ ลองใช้เทมเพลตที่จำกัด
5. เขียนโปรโตคอลการตรวจสอบความถูกต้อง จะยืนยันแต่ละเอาต์พุตได้อย่างไร?
6. ปฏิบัติตามนโยบายความเป็นส่วนตัวและทบทวนเป็นประจำ

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

ภารกิจ: ร่างแผนผังการใช้งาน AI สำหรับบริการต่อไปนี้: บทบาทการสนับสนุนของ AI และการตัดสินใจในแต่ละขั้นตอนของการเดินทางของผู้ป่วย อย่ามอบบทบาทการตัดสินใจให้กับปัญญาประดิษฐ์ บริการ: [...]

งาน: เขียนร่างโปรโตคอลการตรวจสอบสำหรับประเภทผลลัพธ์ต่อไปนี้ (ใครตรวจสอบอะไร กับแหล่งใด ใครลงนาม) ทำเครื่องหมายขั้นตอนที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยอย่างเด่นชัด ประเภทเอาท์พุต: [SBAR / แผนการดูแลรักษา / ตารางการให้ยา / เอกสารการฝึกอบรม]

งาน: เตรียมรายการตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวสำหรับบริการของเรา: เครื่องมือใด, วิธีลบการระบุตัวตน, สิ่งที่ไม่สามารถแบ่งปันได้, ใครเป็นผู้รับผิดชอบบริบท: [...]

งาน: ก่อนที่จะเพิ่มเทมเพลตพร้อมต์ต่อไปนี้ลงในไลบรารีบริการ ให้ตรวจสอบความปลอดภัย: เทมเพลตนี้มีบทบาทในการตัดสินใจหรือไม่ เตือนให้ยกเลิกการระบุตัวตน มีบันทึกการยืนยันหรือไม่ ทำเครื่องหมายสิ่งที่หายไป แม่แบบ: [...]

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

จุดอ่อน: "เขียนแผนการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในบริการของเรา"

แข็งแกร่ง: "สำหรับบริการต่อไปนี้ ให้ร่างแผนผังการใช้งานที่รวมเฉพาะบทบาทสนับสนุนของ AI และผู้ที่ทำการตัดสินใจในแต่ละขั้นตอนของการเดินทางของผู้ป่วย (การรับเข้า การติดตามผล แผนการดูแล การใช้ยา การส่งมอบ การจำหน่าย) อย่าให้ AI เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจในทุกขั้นตอน เพิ่มการยืนยันและบันทึกความเป็นส่วนตัวสำหรับแต่ละขั้นตอน เราจะตรวจสอบร่างนี้ร่วมกับทีมงาน"

ในการแจ้งเตือนที่ทรงพลัง ขั้นตอนการทำงานจะแบ่งออกเป็นขั้นตอน การตัดสินใจจะยังคงอยู่ในมือของมนุษย์ และการตรวจสอบและความเป็นส่วนตัวถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้น

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจในขั้นตอนเดียว ในทุกขั้นตอน การตัดสินใจควรคงอยู่กับบุคคลนั้น
• การขยายไลบรารีพร้อมท์โดยไม่ได้รับการดูแล ควรตรวจสอบเทมเพลตเพื่อความปลอดภัย
• ปล่อยให้การตรวจสอบเป็นรายบุคคล โปรโตคอลจะต้องเขียนและเป็นระบบ
• ลืมนโยบายความเป็นส่วนตัว กฎเครื่องมือและข้อมูลต้องมีความชัดเจน
• ให้ความสำคัญกับความเร็วก่อนความปลอดภัย มาตรการคือความสม่ำเสมอและความปลอดภัย

การประยุกต์ใช้นำร่อง: เริ่มต้นเล็ก ๆ ขยายขนาด

การนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาให้บริการอย่างกะทันหันและทุกที่ถือเป็นความเสี่ยง วิธีที่ปลอดภัยกว่าคือเริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องขนาดเล็ก: เลือกงานที่มีความเสี่ยงต่ำเพียงงานเดียว (เช่น การลดความซับซ้อนของใบปลิวการให้ความรู้แก่ผู้ป่วย) ลองทำกับทีมงานที่มีจำกัด การสังเกตดูว่าอะไรได้ผล และจุดที่มีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด ตลอดการทดลองนำร่อง มีคำถามต่างๆ เช่น "ปัญญาประดิษฐ์ช่วยประหยัดเวลาได้ที่ไหน เกิดข้อผิดพลาดตรงไหน ต้องใช้ขั้นตอนการยืนยันแบบใด" ได้รับคำตอบแล้ว เมื่อพิสูจน์ได้ว่าใช้งานได้ มันก็จะแพร่กระจายไปยังงานอื่น ๆ พร้อมกับโปรโตคอลการตรวจสอบ วิธีการทีละขั้นตอนนี้ทั้งสร้างความไว้วางใจและป้องกันข้อผิดพลาดขนาดใหญ่

เมื่อวัดความสำเร็จของนักบินจำเป็นต้องถามคำถามที่ถูกต้อง การวัดผลไม่ควรอยู่ที่ "เราได้เร็วแค่ไหน" แต่เป็น "เราสามารถทำงานได้อย่างสม่ำเสมอและมีภาระงานน้อยลงเพียงใดพร้อมทั้งปกป้องความปลอดภัยของผู้ป่วย" มาตรการที่ผิด (ความเร็วเท่านั้น) ทำให้เกิดทางลัดที่เป็นอันตราย

การเรียนรู้และการทบทวนอย่างต่อเนื่อง

เครื่องมือ AI เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นิสัยที่ถูกต้องในวันนี้อาจได้รับการปรับปรุงในวันพรุ่งนี้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมวัฒนธรรมปัญญาประดิษฐ์ของบริการจึงควรมีการใช้งานจริง ไม่ใช่แบบคงที่ ไลบรารีพร้อมท์ได้รับการตรวจสอบเป็นระยะๆ เทมเพลตที่ไม่มีประโยชน์หรือมีความเสี่ยงจะถูกลบออก และเพิ่มเทมเพลตที่ปลอดภัยสำหรับความต้องการใหม่ ข้อผิดพลาดที่ใกล้จะเกิดขึ้น (วิธีที่ขั้นตอนการยืนยันตรวจพบปัญหา) จะถูกแชร์กับทีม สิ่งนี้ทำให้ทุกคนได้เรียนรู้ พนักงานใหม่ได้รับการฝึกอบรมควบคู่ไปกับห้องสมุดและระเบียบการ ดังนั้น การใช้ปัญญาประดิษฐ์จึงเลิกเป็นพฤติกรรมส่วนบุคคลและกระจัดกระจาย และกลายเป็นความสามารถร่วมกัน ได้รับการดูแล และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของบริการ

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการรักษาสิ่งเดียวที่ไม่เปลี่ยนแปลงในโครงสร้างทั้งหมดนี้: การตัดสินใจและความรับผิดชอบยังคงอยู่กับบุคคล แม้ว่าเครื่องมือจะพัฒนาขึ้น แต่สายตา วิจารณญาณ และมโนธรรมของพยาบาลที่เป็นหัวหน้าของผู้ป่วยกลับเป็นสถานที่ที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถเติมเต็มได้

โดยสรุป

ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้จัดเตรียมและเร่งความเร็วในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การรับผู้ป่วยจนถึงการออกจากโรงพยาบาล แต่เขาไม่ใช่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในทุกขั้นตอน ขั้นตอนการทำงานแบบ end-to-end ที่ปลอดภัยช่วยให้คำถาม “AI กำลังเตรียมอะไร ใครเป็นผู้ตัดสินใจ” ชัดเจนในทุกขั้นตอน การบำรุงรักษาระดับบริการขึ้นอยู่กับโครงสร้างสามประการ: ไลบรารีพร้อมท์ทั่วไป โปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษร และนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจน การวัดวัฒนธรรมที่ดีไม่ใช่การวัดความเร็ว แต่เป็นการรักษาความปลอดภัยที่สม่ำเสมอโดยไม่สูญเสียการตัดสินใจที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัย

งานสมัคร

ร่างแผนผังการใช้งาน AI แบบ end-to-end สำหรับบริการของคุณเอง: เขียนบทบาทของ AI ขีดจำกัด และใครเป็นผู้ตัดสินใจในแต่ละขั้นตอนของการเดินทางของผู้ป่วย จากนั้น: (1) ร่างโปรโตคอลการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับประเภทเอาต์พุต (2) เตรียมรายการตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวสำหรับบริการ (3) ตรวจสอบความปลอดภัยในเทมเพลตพร้อมท์ และทำเครื่องหมายข้อบกพร่องใดๆ จัดสิ่งเหล่านี้ให้อยู่ในรูปแบบที่คุณสามารถแชร์กับทีมของคุณได้

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันแบ่งการเดินทางของผู้ป่วยออกเป็นขั้นตอนต่างๆ
• [ ] ฉันอธิบายบทบาทการสนับสนุนของปัญญาประดิษฐ์ในแต่ละขั้นตอน
• [ ] ฉันตัดสินใจว่าใครเป็นผู้ตัดสินใจในแต่ละขั้นตอน
• [ ] ฉันสร้างร่างของไลบรารีพร้อมท์
• [ ] ฉันเขียนโปรโตคอลการตรวจสอบ
• [ ] ฉันเตรียมรายการตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวแล้ว
• [ ] ฉันวัดความปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ ไม่ใช่ความเร็ว

การสอบโมดูล

1. พยาบาลให้สัญญาณชีพแก่ปัญญาประดิษฐ์ และถามว่า 'ผู้ป่วยรายนี้วินิจฉัยอะไร และเราควรเริ่มใช้ยาชนิดใด' วิธีใดคือแนวทางที่ถูกต้องที่สุด?

• ก) การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสรุปข้อมูลสำคัญและจัดทำรายงานต่อแพทย์ ปล่อยให้การตัดสินใจในการวินิจฉัยและการรักษาเป็นของแพทย์ผู้มีความสามารถ✔
• B) การประมวลผลการวินิจฉัยที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์ลงในแฟ้มผู้ป่วย
• ค) หากปัญญาประดิษฐ์แนะนำยาชนิดเดียวกันสองครั้งโดยเริ่มโดยไม่ต้องถามแพทย์
• D) ข้ามการอนุมัติของแพทย์และเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น

คำอธิบาย: การวินิจฉัยและการเริ่มการรักษาถือเป็นการตัดสินใจทางการแพทย์ที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยและอยู่ในขอบเขตอำนาจของแพทย์ AI สามารถใช้เพื่อสรุปข้อมูลสำคัญ แสดงแนวโน้ม และปรับปรุงการรายงานไปยังแพทย์ อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจในการวินิจฉัยและการใช้ยาจะกระทำโดยการตรวจทางคลินิกและการอนุมัติของแพทย์ผู้ชำนาญการ เอาต์พุต AI ไม่ได้แทนที่การตัดสินใจนี้

2. เมื่อคุณมีปัญญาประดิษฐ์คำนวณขนาดยาในเด็ก มันก็ให้ตัวเลขที่ชัดเจน คุณควรทำอย่างไรก่อนให้ยาขนาดนี้?

• ก) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ให้ตัวเลขที่ชัดเจน จึงสามารถนำไปใช้ได้โดยตรง
• B) การเปลี่ยนขนาดยาเป็นค่าที่คุณจำได้จากผู้ป่วยรายอื่น
• C) ตรวจสอบขนาดยาอย่างเป็นอิสระตามคำสั่งของแพทย์ การอ้างอิงยาปัจจุบัน และระเบียบวิธีของสถาบัน และรับการตรวจจากพยาบาลครั้งที่สองหากจำเป็น ✔
• D) ถามคำถามเดิมกับปัญญาประดิษฐ์อีกครั้งแล้วหาค่าเฉลี่ย

คำอธิบาย: ขนาดยามีความสำคัญต่อความปลอดภัย AI อาจทำให้การคำนวณปริมาณยาสับสน ใช้ปัจจัยน้ำหนัก/อายุในทางที่ผิด หรือทำให้ค่าเห็นภาพหลอน ขนาดยาควรได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระตามคำสั่งของแพทย์และการอ้างอิงยาปัจจุบัน/เกณฑ์วิธีของสถาบัน และยืนยันโดยการตรวจของพยาบาลครั้งที่สอง หากจำเป็น

3. คุณร่างรายงานการเปลี่ยนแปลงกะในรูปแบบ SBAR ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ทัศนคติที่ดีที่สุดก่อนที่จะจดทะเบียนอย่างเป็นทางการคืออะไร?

• ก) บันทึกร่างตามที่เป็นอยู่
• B) ไม่ตรวจสอบค่าเพราะปัญญาประดิษฐ์เขียนไว้
• C) การส่งต่อรายงานการโอนไปยังกะถัดไปโดยไม่อ่าน
• D) เปรียบเทียบ แก้ไข และตรวจสอบทุกข้อมูลและการสังเกตกับข้อมูลจริงของผู้ป่วย และลงนาม ✔

คำอธิบาย: บันทึกผู้ป่วยและรายงานการโอนย้ายเป็นเอกสารที่มีมูลค่าทางกฎหมาย AI สามารถสร้างโครงกระดูกร่างที่รวดเร็วและสม่ำเสมอ อย่างไรก็ตาม ข้อมูล จำนวน และการสังเกตทั้งหมดจะต้องเปรียบเทียบและแก้ไขกับข้อมูลจริงของผู้ป่วยโดยพยาบาลที่รับผิดชอบและตรวจสอบและลงนามโดยพยาบาล

4. อะไรคือพฤติกรรมที่ดีที่สุดในแง่ของความเป็นส่วนตัว เมื่อจำเป็นต้องมอบไฟล์ผู้ป่วยที่ไม่ได้เผยแพร่ (ชื่อ บัตรประจำตัว การวินิจฉัย รูปภาพ) ให้กับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์บนคลาวด์

• A) การอัปโหลดไฟล์ทั้งหมดและรหัสผู้ป่วยตามที่เป็นอยู่
• B) การใช้เครื่องมือฟรีโดยไม่ต้องอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัว
• C) ระบุบริบทและแบ่งปันเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นขั้นต่ำด้วยเครื่องมือที่สถาบันอนุมัติซึ่งไม่ได้ใช้ในการศึกษา ✔
• D) สมมติว่าต้องระบุ ID และชื่อเพื่อความแม่นยำในการวินิจฉัย

คำอธิบาย: ข้อมูลสุขภาพเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษและอยู่ภายใต้การคุ้มครองทางกฎหมาย มีความจำเป็นต้องยกเลิกการระบุบริบท (ล้างตัวระบุ เช่น ชื่อ บัตรประจำตัว วันที่ สถานที่) เลือกเครื่องมือที่สถาบันอนุมัติและเป็นไปตามนโยบายที่ไม่ใช้ข้อมูลในการฝึกอบรม และแบ่งปันเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นขั้นต่ำเท่านั้น

5. ทัศนคติที่ถูกต้องที่สุดต่อร่างแผนการพยาบาลที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

• A) นำแบบร่างมาเป็นกรอบเริ่มต้น ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ป่วย และยืนยันด้วยวิจารณญาณทางคลินิก ✔
• B) นำแผนไปใช้กับผู้ป่วยทุกคนตามที่เป็นอยู่
• C) การยอมรับแผนโดยไม่ดูข้อมูลของผู้ป่วย
• D) การนำความคิดริเริ่มไปใช้โดยไม่เปรียบเทียบกับมาตรฐานของสถาบัน

คำอธิบาย: การวินิจฉัยของ AI NANDA สามารถสร้างโครงกระดูกสำหรับเป้าหมายและการแทรกแซงได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม แผนอาจไม่สะท้อนถึงข้อมูลที่แท้จริง ลำดับความสำคัญ และมาตรฐานของสถาบันของผู้ป่วย พยาบาลประจำควรจัดแผนให้ผู้ป่วยเป็นรายบุคคล และทบทวนและอนุมัติโดยใช้วิจารณญาณทางคลินิก

6. วิธีใดคือวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการคำนวณคะแนนการเตือนภัยล่วงหน้า (เช่น EWS/NEWS)

• A) การใช้คะแนนเพื่อจัดระเบียบข้อมูลสำคัญและแสดงแนวโน้ม ✔ ฝากการประเมินและการตัดสินใจของผู้ป่วยไว้กับพยาบาลและแพทย์
• ข) ผ่านไปโดยไม่ได้พบคนไข้เพราะคะแนนอยู่ในเกณฑ์ปกติ
• C) การเปลี่ยนการรักษาอย่างเป็นธรรมชาติตามคะแนนของปัญญาประดิษฐ์
• D) ละทิ้งข้อสงสัยทางคลินิกและอาศัยเพียงคะแนนเท่านั้น

คำอธิบาย: คะแนนการเตือนล่วงหน้าคือการสนับสนุนการคัดกรอง ไม่ได้เป็นเพียงการระบุสภาวะทางคลินิกของผู้ป่วยเท่านั้น ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลสำคัญและแสดงแนวโน้มและคะแนนได้ แต่เป็นหน้าที่ของพยาบาลและแพทย์ในการดูและประเมินผู้ป่วยและตัดสินใจเกี่ยวกับการเสื่อมสภาพ แม้ว่าคะแนนจะปรากฏเป็นปกติ ความสงสัยทางคลินิกจะมีความสำคัญเหนือกว่า

7. คุณได้เตรียมสื่อการฝึกอบรมจำหน่ายผู้ป่วยด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ป่วยที่มีความรู้ด้านสุขภาพต่ำ ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดก่อนมอบให้ผู้ป่วยคืออะไร?

• ก) อาศัยวัสดุให้ดูเรียบร้อยและเรียบง่าย
• B) การตรวจสอบคำแนะนำทางการแพทย์แต่ละรายการด้วยคำสั่งของแพทย์และข้อมูลที่สถาบันอนุมัติ และตรวจสอบความเข้าใจของผู้ป่วยผ่านข้อเสนอแนะ ✔
• C) การให้คำแนะนำโดยไม่ตรวจสอบเพราะเขียนโดยปัญญาประดิษฐ์
• ง) ไม่เปิดเผยเวลารับประทานยาเว้นแต่ผู้ป่วยจะถาม

คำอธิบาย: AI เก่งในเรื่องการลดความซับซ้อนของภาษา แต่อาจรวมถึงเวลาการใช้ยาที่ไม่ถูกต้อง การให้ยาที่ไม่ถูกต้อง หรือคำแนะนำที่ไม่เหมาะกับสถาบัน คำแนะนำทางการแพทย์แต่ละรายการในเอกสารต้องได้รับการตรวจสอบตามคำสั่งของแพทย์และข้อมูลที่สถาบันอนุมัติ จากนั้น ไม่ว่าผู้ป่วยเข้าใจหรือไม่ก็ควรตรวจสอบด้วยวิธีการสอนกลับ

8. อะไรคือแนวทางที่ดีต่อสุขภาพที่สุดเมื่อคุณร้องเรียนและค้นพบปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ป่วยในแผนกฉุกเฉินและขอประเภทคัดแยก?

• A) การใช้หมวดหมู่ที่กำหนดโดยปัญญาประดิษฐ์โดยตรง
• B) การใช้ AI เพื่อจัดระเบียบข้อมูลและเตือนคุณถึงธงสีแดง กำหนดหมวดหมู่สุดท้ายโดยการตรวจและประเมินผลทางคลินิก ✔
• C) เพิกเฉยต่อสัญญาณธงสีแดงหาก AI ไม่เห็น
• D) ข้ามการสอบและอาศัยเฉพาะข้อความของปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น

คำอธิบาย: ประเภทของการแยกสารและการตัดสินใจเร่งด่วนเป็นการประเมินทางคลินิกที่ส่งผลโดยตรงต่อความปลอดภัยในชีวิตของผู้ป่วยและเป็นความรับผิดชอบของบุคลากรทางการแพทย์ที่มีความสามารถ AI สามารถใช้เพื่อจัดระเบียบข้อมูลและเตือนคุณถึงอาการธงแดง อย่างไรก็ตามประเภทสุดท้ายจะพิจารณาจากการตรวจและการประเมินผลทางคลินิก

9. คุณมีปัญญาประดิษฐ์สรุปขั้นตอนของกระบวนการทางคลินิก พฤติกรรมที่ดีที่สุดก่อนการใช้งานคืออะไร?

• A) เชื่อถือและใช้บทสรุปเพื่อทำให้ดูคล่อง
• ข) การนับก้าวอย่างถูกต้องเพราะปัญญาประดิษฐ์มอบให้
• C) ลองทำตามขั้นตอนกับผู้ป่วยและตัดสินใจตามผลลัพธ์
• D) การยืนยันแต่ละขั้นตอนและทรัพยากรจากระเบียบการของสถาบันปัจจุบันและคำแนะนำตามหลักฐาน ✔

คำอธิบาย: AI สรุปขั้นตอนขั้นตอนจากความรู้ทั่วไปและอาจส่งคืนขั้นตอนที่ล้าสมัยหรือไม่เหมาะสมกับองค์กร แต่ละขั้นตอนและแหล่งที่มาควรได้รับการยืนยันจากระเบียบการของสถาบันปัจจุบันและคำแนะนำตามหลักฐานเชิงประจักษ์ ขั้นตอนถูกนำไปใช้ตามแหล่งที่มาที่ได้รับการตรวจสอบนี้

10. ข้อใดคือตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุดของเขตสีแดง (วิกฤตด้านความปลอดภัย) ในแนวทาง 'การแยกออกเป็นโซนเสี่ยง' ซึ่งเป็นแนวทางที่เป็นประโยชน์มากที่สุดในการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างปลอดภัยในการพยาบาล

• A) ลดความซับซ้อนของภาษาในโบรชัวร์ผู้ป่วย
• B) การแก้ไขรูปแบบของบันทึกการเปลี่ยนแปลง
• C) การกำหนดขนาดยาและการตัดสินใจในการรักษา ✔
• D) การแบ่งสรุปการประชุมออกเป็นรายการ

คำอธิบาย: โซนสีเขียวเป็นงานเสริมที่มีความเสี่ยงต่ำ (การร่างข้อความการฝึกอบรม แก้ไขบันทึก) โซนสีเหลืองคือดราฟต์ที่ต้องได้รับการยืนยัน โซนสีแดงคือการตัดสินใจที่ส่งผลโดยตรงต่อความปลอดภัยในชีวิต เช่น การวินิจฉัย ปริมาณยา การตัดสินใจคัดแยก และที่ต้องได้รับอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ AI ไม่เคยมีคำพูดสุดท้ายที่นี่

11. ในการเตรียมรายการตรวจสอบด้วยปัญญาประดิษฐ์ในการใช้งานด้านเภสัชกรรม หลักการใดควรเป็นศูนย์กลางของรายการ

• A) คนไข้ถูก ยาถูก ปริมาณถูก เส้นทางถูก หลักการถูกเวลา ✔
• B) วิธีที่เร็วที่สุดในการจัดการยา
• C) ปฏิบัติตามคำสั่งที่แนะนำโดยปัญญาประดิษฐ์อย่างสุ่มสี่สุ่มห้า
• D) ดำเนินการตรวจสอบเพียงครั้งเดียวเมื่อสิ้นสุดกะ

คำอธิบาย: พื้นฐานของความปลอดภัยของยาคือหลักการของ 'สิทธิ' ได้แก่ ผู้ป่วยที่ถูกต้อง ยาที่ถูกต้อง ปริมาณที่ถูกต้อง เส้นทางที่ถูกต้อง เวลาที่ถูกต้อง (และบันทึก) AI สามารถช่วยสร้างรายการตรวจสอบที่เตือนคุณถึงหลักการเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม การสมัครแต่ละครั้งจะต้องได้รับการตรวจสอบส่วนตัวของพยาบาลและตามคำสั่งของแพทย์

12. อะไรคือวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เมื่อเตรียมการสนทนาที่ยากลำบากกับผู้ป่วยและญาติของพวกเขา?

• ก) การอ่านข้อความที่เขียนด้วยปัญญาประดิษฐ์ถึงคนไข้คำต่อคำโดยไม่ต้องซักซ้อม
• B) ทิ้งความเห็นอกเห็นใจโดยสิ้นเชิงให้กับปัญญาประดิษฐ์
• ค) การแจ้งข่าวร้ายผ่านข้อความปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ได้ประสานงานกับแพทย์
• D) การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการซ้อมการสื่อสารและการแก้ไขภาษา และการกรอกข้อความด้วยความเห็นอกเห็นใจและการตัดสินทางคลินิก ✔

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์มีคุณค่าในฐานะเครื่องมือสำหรับการฝึกซ้อมการสื่อสาร การแก้ไขภาษา และการคาดเดาคำถามที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ความเห็นอกเห็นใจที่แท้จริง การอ่านใจผู้ป่วย และการตัดสินทางคลินิกเป็นของมนุษย์ ข้อความที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์เป็นจุดเริ่มต้นและต้องทำให้สมบูรณ์ด้วยสัมผัสของมนุษย์ของพยาบาล ภายในขอบเขตของสถาบันและจริยธรรม สถานการณ์เช่นการให้ข่าวร้ายจะดำเนินการร่วมกับแพทย์

13. AI ให้คำตอบอย่างมั่นใจและละเอียดมากสำหรับคำถามทางการพยาบาล น้ำเสียง 'มั่นใจ' นี้หมายถึงอะไร?

• ก) คำตอบนั้นถูกต้องอย่างแน่นอน
• B) ไม่จำเป็นต้องมีการควบคุมแหล่งที่มา
• C) โทนเสียงไม่ใช่หลักฐานของความถูกต้อง ✔ ข้อมูลยังต้องได้รับการยืนยันจากแหล่งที่มาและโปรโตคอล
• D) ปัญญาประดิษฐ์มีความเชี่ยวชาญในด้านนี้

คำอธิบาย: โมเดลภาษาสร้างข้อความที่คล่องแคล่วและมั่นใจแม้ว่าจะไม่รู้ความจริงก็ตาม น้ำเสียงนี้ไม่ใช่หลักฐานของความถูกต้อง AI สามารถสร้างภาพหลอนให้กับสิ่งของ มูลค่า หรือทรัพยากรได้ ข้อความที่มั่นใจไม่ได้ทำให้การตรวจสอบไม่จำเป็น ข้อมูลทางคลินิกใดๆ ควรได้รับการยืนยันด้วยแหล่งข้อมูลและระเบียบปฏิบัติที่ทันสมัย

14. โครงสร้างพื้นฐานที่ต้องจัดทำขึ้นเพื่อให้การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการมีความยั่งยืนในแง่ของความปลอดภัยของผู้ป่วยคืออะไร?

• ก) พยาบาลแต่ละคนใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่ได้รับการดูแลในแบบของเธอเอง
• B) การสร้างไลบรารีพร้อมท์ทั่วไป โปรโตคอลการตรวจสอบ และนโยบายความเป็นส่วนตัว และการปิดเอาต์พุตที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยโดยได้รับอนุมัติจากผู้มีอำนาจ ✔
• C) การถ่ายโอนเอาต์พุตปัญญาประดิษฐ์โดยตรงไปยังการบำรุงรักษาโดยไม่ต้องบันทึกใดๆ
• D) พิจารณาการตรวจสอบหลังจากเกิดเหตุการณ์ร้ายแรงเท่านั้น

คำอธิบาย: การใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายและไม่มีการควบคุมช่วยเพิ่มความเสี่ยงของข้อผิดพลาดและความเป็นส่วนตัว ในระดับบริการ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างไลบรารีพร้อมต์ทั่วไป โปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับเอาต์พุตแต่ละประเภท นโยบายความเป็นส่วนตัว/การรักษาความลับที่ชัดเจน และปิดเอาต์พุตที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัยแต่ละรายการโดยได้รับการอนุมัติจากผู้มีอำนาจ