หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสาร: ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง ความรับผิดชอบ และจริยธรรม 2. ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบวงจรและการสนับสนุนโครงร่าง PCB 3. การประมวลผลสัญญาณ: ตัวกรอง การสุ่มตัวอย่าง และการวิเคราะห์ความถี่ 4. การปรับการสื่อสารแบบดิจิทัลและการกู้คืนข้อผิดพลาด 5. การวิเคราะห์งบประมาณ RF, เสาอากาศและลิงก์ 6. ปัญญาประดิษฐ์ในระบบสมองกลฝังตัวและการพัฒนาเฟิร์มแวร์ 7. โปรโตคอลการสื่อสารและสแต็กเครือข่าย 8. ปัญญาประดิษฐ์ในประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย 9. ปัญญาประดิษฐ์ใน EMC/EMI การทดสอบและการวัดผล 10. ปัญญาประดิษฐ์ในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และความสมบูรณ์ของอุปกรณ์ 11. การตรวจสอบมาตรฐานและการวิจัยด้านกฎระเบียบ 12. การวิเคราะห์ข้อมูลสัญญาณและโทรคมนาคมและขอบเขตของ AI ด้วย Python
หน่วย 8 / 12

ปัญญาประดิษฐ์ในประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย

กำไร:

  • ความสามารถในการสรุปและตีความ KPI เช่น เวลาแฝง ความกระวนกระวายใจ ปริมาณการประมวลผล และการสูญเสียแพ็กเก็ตด้วย AI
  • ความสามารถในการตรวจจับรูปแบบและคอขวดในข้อมูลเครือข่ายเซลลูลาร์/RF (RSRP, SINR) ด้วยการสนับสนุน AI
  • ความสามารถในการตรวจสอบขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพที่แนะนำโดย AI ผ่านการวัดภาคสนาม การทดสอบไดรฟ์ และการตัดสินของวิศวกรเครือข่าย
ก่อนหน้า ถัดไป