หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยการตรวจสอบในวิศวกรรมการทำแผนที่ 2. การประมวลผลมาตรวิทยา GNSS และการสำรวจ 3. ระบบพิกัด การตรวจสอบข้อมูล และการเปลี่ยนแปลง 4. การวิเคราะห์ GIS/GIS และการสืบค้นเชิงพื้นที่ 5. การสำรวจระยะไกลและการจัดหมวดหมู่ภาพดาวเทียม 6. การสร้างแบบจำลองจากโฟโตแกรมเมทรีและรูปภาพ UAV 7. การประมวลผลและการจัดหมวดหมู่ LiDAR Point Cloud 8. ระบบอัตโนมัติในการผลิตแผนที่และการทำแผนที่ 9. ข้อมูลที่ดิน โฉนด และข้อมูลการเป็นเจ้าของ 10. ระบบอัตโนมัติทางเรขาคณิตด้วย Python 11. ระบบอัตโนมัติของ QGIS จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และโครงการแบบครบวงจร
หน่วย 9 / 11

ข้อมูลที่ดิน โฉนด และข้อมูลการเป็นเจ้าของ

กำไร:

  • ทำความเข้าใจบทบาทและขีดจำกัดของ AI ในด้านที่ดิน การทะเบียนที่ดิน กระบวนการสมัครและการลงทะเบียน
  • ความสามารถในการสแกนเรขาคณิตของพัสดุ พื้นที่ใกล้เคียงและพื้นที่ขัดแย้งกับรายการตรวจสอบที่สนับสนุนโดย AI
  • ความสามารถในการส่งเอาต์พุต AI ไปสู่การอนุมัติที่ได้รับอนุญาต ในขณะเดียวกันก็เคารพความถูกต้องตามกฎหมายและการรักษาความลับของข้อมูลทรัพย์สิน
ก่อนหน้า ถัดไป