หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยการตรวจสอบในวิศวกรรมการทำแผนที่ 2. การประมวลผลมาตรวิทยา GNSS และการสำรวจ 3. ระบบพิกัด การตรวจสอบข้อมูล และการเปลี่ยนแปลง 4. การวิเคราะห์ GIS/GIS และการสืบค้นเชิงพื้นที่ 5. การสำรวจระยะไกลและการจัดหมวดหมู่ภาพดาวเทียม 6. การสร้างแบบจำลองจากโฟโตแกรมเมทรีและรูปภาพ UAV 7. การประมวลผลและการจัดหมวดหมู่ LiDAR Point Cloud 8. ระบบอัตโนมัติในการผลิตแผนที่และการทำแผนที่ 9. ข้อมูลที่ดิน โฉนด และข้อมูลการเป็นเจ้าของ 10. ระบบอัตโนมัติทางเรขาคณิตด้วย Python 11. ระบบอัตโนมัติของ QGIS จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และโครงการแบบครบวงจร
หน่วย 10 / 11

ระบบอัตโนมัติทางเรขาคณิตด้วย Python

กำไร:

  • ความสามารถในการสร้างโค้ดประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วย AI พร้อมไลบรารีเช่น GeoPandas, Rasterio, Shapely และ PyProj
  • ความสามารถในการดำเนินการแปลง การรวม และการสร้างรายงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติด้วยสคริปต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • ความสามารถในการตรวจสอบและใช้รหัสเรขาคณิตที่สร้างโดย AI ได้อย่างปลอดภัยพร้อมข้อมูลการทดสอบขนาดเล็กและการควบคุมคำสั่ง
ก่อนหน้า ถัดไป