ปริมาณสำรอง/การประมาณทรัพยากรและธรณีสถิติ

กำไร:

• ความสามารถในการสร้างขั้นตอนทางธรณีสถิติ เช่น การคอมโพสิต วาริโอแกรม และ kriging ด้วย AI และการตั้งคำถาม
• ความสามารถในการตีความแบบจำลองบล็อก กราฟระดับน้ำหนัก และการจำแนกทรัพยากร (วัด/แสดง/แยก) ด้วยการสนับสนุนของ AI
• ความสามารถในการทดสอบค่าการทำนายและความไม่แน่นอนที่สร้างโดย AI ผ่านการคำนวณอิสระ การตรวจสอบข้าม และการตัดสินบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมาะสม (CP/QP)

ตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับบริษัทเหมืองแร่คือปริมาณแร่ที่อยู่ใต้ดินและเกรดใด หมายเลขนี้; โดยจะกำหนดการตัดสินใจลงทุน มูลค่าตลาดหุ้น การเงินของธนาคาร และอายุการใช้งานของเตาเผา แต่ไม่มีใครสามารถวัดสสารทั้งหมดทีละรายการได้ สุ่มตัวอย่างเฉพาะจุดเจาะกระจัดกระจายและประมาณช่วงเวลา ระเบียบวินัยที่คาดการณ์ตามหลักวิทยาศาสตร์เรียกว่าธรณีสถิติ ธรณีสถิติจำลองว่าข้อมูลเชิงพื้นที่ (ขึ้นอยู่กับตำแหน่งในอวกาศ) มีความคล้ายคลึงกันอย่างไร และประมาณค่าจุดที่ยังไม่ได้วัดโดยมีความไม่แน่นอน AI; โดยเป็นส่วนช่วยเหลือที่มีประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด การเปรียบเทียบสถานการณ์ และการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของกระบวนการนี้ อย่างไรก็ตาม เป็นการตัดสินใจของผู้มีอำนาจ (ผู้มีอำนาจ / CP ใน JORC, บุคคลที่มีคุณสมบัติ / QP ใน NI 43-101) ว่าแบบจำลองใดถูกต้อง ข้อสันนิษฐานใดที่ยอมรับได้ และวิธีการจัดประเภททรัพยากร

ทรัพยากรและการสำรอง: ความแตกต่างที่สำคัญ

มาชี้แจงคำศัพท์สองคำกันก่อน ทรัพยากรแร่: แร่ที่สามารถสกัดได้ในเชิงเศรษฐกิจโดยอาศัยข้อมูลทางธรณีวิทยา โดยจัดประเภทเป็นการอนุมาน ระบุ และวัดตามระดับความเชื่อมั่น แร่สำรอง (สำรอง): ส่วนหนึ่งของทรัพยากรที่สามารถดึงออกมาได้อย่างมีกำไรจริงผ่านงานด้านเทคนิคและเศรษฐศาสตร์ (วิธีการขุด ประสิทธิภาพของสิ่งอำนวยความสะดวก ต้นทุน ราคาโลหะ) พวกมันถูกจัดประเภทว่าเป็นไปได้และพิสูจน์แล้ว ทรัพยากรเป็นทางธรณีวิทยา ส่วนสำรองเป็นทางเศรษฐกิจ AI สามารถอธิบายคำจำกัดความเหล่านี้ได้ แต่ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าตัวเลขนั้นจัดอยู่ในประเภทใด นี่คือการตัดสินของผู้มีอำนาจเมื่อพิจารณาความหนาแน่นของข้อมูลและความมั่นใจในความต่อเนื่อง

ทีละขั้นตอน: ขั้นตอนการทำงานทางภูมิสถิติและตำแหน่งของ AI

1. คอมโพสิต นำช่วงการทดสอบที่มีขนาดต่างกันมามีความยาวเท่ากัน (เช่น 1 ม. หรือ 2 ม.) AI: เขียนโค้ด สร้างหน่วยและตรรกะถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก คุณเป็นผู้ควบคุมผลลัพธ์
2. การทบทวนทางสถิติ การกระจายเกรด ค่าผิดปกติ การกำหนดสูงสุด (การตัดด้านบน: การจำกัดเกรดที่สูงมาก) AI: สร้างฮิสโตแกรม/โค้ดสถิติสรุป นักธรณีวิทยาทำการตัดสินใจในการปิดฝา
3. การวิเคราะห์วาริโอแกรม การสร้างแบบจำลองความต่อเนื่องเชิงพื้นที่: ความคล้ายคลึงกันลดลงเมื่อจุดต่างๆ เคลื่อนตัวออกจากกันมากขึ้นเพียงใด พารามิเตอร์ช่วง ธรณีประตู และนักเก็ต AI: อธิบายแนวคิดของวาริโอแกรม ให้โครงร่างโค้ด นักธรณีสถิติตรวจสอบความพอดีของแบบจำลอง
4. การทำนาย (Kriging/IDW/การจำลอง) การกำหนดเกรดให้กับแต่ละบล็อกของโมเดลบล็อก Kriging เป็นวิธีการประมาณค่าแบบถ่วงน้ำหนักโดยพิจารณาจาก variogram AI: อธิบายความแตกต่างของวิธีการ สร้างโค้ด ผู้เชี่ยวชาญเลือกพารามิเตอร์
5. การยืนยัน การตรวจสอบความถูกต้องข้าม การเปรียบเทียบการทำนายต่อตัวอย่าง การตรวจสอบด้วยภาพ การควบคุมการทำให้เรียบ AI: สร้างกราฟการตรวจสอบความถูกต้อง ผู้เชี่ยวชาญแสดงความคิดเห็น
6. การจำแนกประเภทและการรายงาน คลาสทรัพยากร/ปริมาณสำรอง เส้นเกรด-น้ำหนัก ความเข้ากันได้กับ JORC/UMREK AI: ร่างข้อความและตาราง ลายเซ็นเป็นของผู้มีอำนาจ

เคล็ดลับ: อย่าให้ AI พูดว่า "คุณเลือกพารามิเตอร์วาริโอแกรม" ระยะและผลกระทบของนักเก็ตขึ้นอยู่กับธรณีวิทยาของตัวแร่ ทางเลือกที่ผิดจะขยายหรือลดปริมาณสำรองอย่างเป็นระบบ ใช้ AI เป็นตัวสร้างโค้ดและสถานการณ์ ปล่อยให้การตัดสินใจเป็นหน้าที่ของนักธรณีสถิติ

เส้นเกรด-น้ำหนักและเกรดขีดจำกัดทางเศรษฐกิจ (จุดตัด)

เกรดการตัดเป็นเกณฑ์ที่กำหนดว่าบล็อกถือเป็นแร่หรือสนิม ราคาโลหะขึ้นอยู่กับต้นทุนและประสิทธิภาพของโรงงาน เมื่อระดับขีดจำกัดเปลี่ยนแปลง น้ำหนักและเกรดเฉลี่ยของปริมาณสำรองจะเปลี่ยนไป ความสัมพันธ์นี้แสดงโดยเส้นโค้งระดับน้ำหนัก AI สามารถเขียนโค้ดที่คำนวณเส้นโค้งนี้และเปรียบเทียบสถานการณ์ได้อย่างรวดเร็ว (จุดตัดที่แตกต่างกัน ราคาโลหะต่างกัน) แต่สมมติฐานด้านต้นทุนและราคาที่ใช้กำหนดจุดตัดนั้นเป็นการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและทำร่วมกันโดยทีมงานด้านเทคนิคและฝ่ายบริหาร

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 – การจำกัดความประมาทเลินเล่อ ในโครงการทองคำ การขุดเจาะหลายครั้งให้เกรดที่สูงเป็นพิเศษถึง 120 กรัม/ตัน ทีมงานจับพวกเขาโดยไม่ต้องปิดฝา เกรดเฉลี่ยอยู่ที่ 2.4 กรัม/ตัน AI ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องข้าม; จริงๆ แล้วการประมาณค่านั้นสูงเกินจริงจากการเจาะเพียงเล็กน้อย โดยมีบล็อกสองสามบล็อกถูกกำหนดให้สูงมาก หลังจากกำหนดขีดจำกัดที่เหมาะสม (เช่น 30 กรัม/ตัน) ค่าเฉลี่ยจะลดลงเหลือ 1.7 กรัม/ตัน ความแตกต่างโดยตรงเปลี่ยนแปลงความเป็นไปได้ของโครงการ AI สร้างการคำนวณและแผนภูมิ การตัดสินใจระดับการกำหนดสูงสุดทำได้โดยนักธรณีสถิติ

กรณีที่ 2 — ช่วงไม่ถูกต้อง หากช่วงวาริโอแกรมในพอร์ฟีรีทองแดงคือ 150 ม. แต่แบบจำลองนั้นอยู่ที่ 400 ม. พื้นที่การขุดเจาะแบบเบาบางดูเหมือนจะ "เชื่อถือได้" เกินไป และบล็อกที่ควรพิจารณาอนุมานจะเปลี่ยนเป็นคลาสที่ระบุ สิ่งนี้ถูกตรวจพบในการตรวจสอบ และทรัพยากรส่วนใหญ่ถูกดาวน์เกรดเป็นคลาสความน่าเชื่อถือที่ต่ำกว่า AI ได้สร้างโค้ด variogram แต่ข้อผิดพลาดถูกขยายเนื่องจากช่วงไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ บทเรียนคือการทำให้แน่ใจว่าโมเดลที่พอดีนั้นได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

กรณีที่ 3 — การเปรียบเทียบสถานการณ์จำลองที่ถูกต้อง ในโครงการเหล็ก ทีมงานต้องการดูผลลัพธ์ของเกรดน้ำหนักสำหรับจุดตัดที่แตกต่างกันสามแบบ (20%, 25%, 30% Fe) พวกเขาเขียนสคริปต์ Python ไปยัง AI ซึ่งทำตรรกะมวล/ปริมาตร/ความหนาแน่น และการคำนวณเกรด-น้ำหนัก โดยใช้ข้อมูลแบบจำลองบล็อกของตนเอง ตารางสคริปต์ 3 สถานการณ์ในไม่กี่วินาที ทีมงานตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยมือบนบล็อกและเดินเข้าสู่การประชุมการตัดสินใจพร้อมแผนภูมิเปรียบเทียบที่ชัดเจน AI ได้เร่งการคำนวณซ้ำที่นี่ ข้อมูลและการตัดสินใจเป็นของทีม

เทมเพลตพร้อมท์ที่คัดลอกได้

รหัสองค์ประกอบ "บทบาท: คุณเป็นผู้ช่วยธรณีสถิติ เขียนฟังก์ชันด้วย Python + pandas ที่แปลงข้อมูลการทดสอบจากถึงช่วงเป็นคอมโพสิต FIXED [1 ม.] กฎ: ให้คะแนนเฉลี่ยอย่างมีน้ำหนักตามความยาวช่วง ข้ามและรายงานช่วงเวลาที่ขาดหายไป/ช่วงว่าง ดำเนินการแยกกันตาม ID ของหลุม เขียนสมมติฐานของหน่วยที่จุดเริ่มต้นด้วยบรรทัดความคิดเห็น ส่งกลับจำนวนช่วงที่ถูกข้ามในผลลัพธ์"

VARIOGRAM CONCEPT + CODE "วาริโอแกรมคืออะไร: อธิบายแนวคิดของนักเก็ต ธรณีประตู และระยะด้วยภาษาง่ายๆ จากนั้นคำนวณวาริโอแกรมเชิงทดลองในทิศทางเดียว และให้แบบจำลองทรงกลมเพื่อกำหนดรหัสโครงกระดูกให้เหมาะสม เพิ่มหมายเหตุคำเตือน: จะต้องเลือกระยะและนักเก็ตอย่างเชี่ยวชาญตามธรณีวิทยาของแร่ อย่าเลือกค่าเหล่านี้"

สถานการณ์เกรด-ตัน "ผลผลิตของแบบจำลองบล็อกประกอบด้วยคอลัมน์ต่อไปนี้: [x,y,z, เกรด, ปริมาณบล็อค, ความหนาแน่น] เขียนสคริปต์ที่คำนวณน้ำหนักรวมและเกรดเฉลี่ยในแต่ละสถานการณ์สำหรับค่าจุดตัดต่อไปนี้ [0.3; 0.4; 0.5] ตีความความหนาแน่นและสมมติฐานหน่วยอย่างชัดเจน ส่งผลลัพธ์เป็นตารางเปรียบเทียบ"

ความคิดเห็นเกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องข้าม "ด้านล่างนี้คือผลการตรวจสอบความถูกต้องข้าม kriging (จริงเทียบกับการคาดการณ์) ความคิดเห็นที่: มีอคติอย่างเป็นระบบหรือไม่ การคาดการณ์มีมากเกินไปหรือไม่ ในช่วงระดับใดที่มีการเบี่ยงเบนมาก โปรดอย่าตัดสินใจอย่างเด็ดขาด แนะนำว่าพารามิเตอร์ใดที่นักธรณีสถิติควรตรวจสอบ ข้อมูล: [วาง]"

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

WEAK PROMPT: "คำนวณเงินสำรองสำหรับโครงการนี้"

พร้อมท์ที่แข็งแกร่ง: "บทบาท: คุณเป็นผู้ช่วยด้านธรณีสถิติ ฉันจะให้โมเดลบล็อกและพารามิเตอร์วาริโอแกรมของฉันเอง ตั้งค่าโฟลว์ Python ด้วยหน่วยที่ตีความและสมมติฐานที่ทำให้เกิดการประมาณค่า kriging + การตรวจสอบความถูกต้องข้าม + กราฟเกรด-น้ำหนัก พารามิเตอร์ SELECT; ใช้ของฉัน จดบันทึกไว้ท้ายรายงานว่าผลลัพธ์ควรได้รับการจัดประเภทและอนุมัติโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (CP/QP) ตาม JORC/UMREK"

ตารางเปรียบเทียบ: วิธีการและบทบาทของ AI

ขั้นตอน

วัตถุประสงค์

บทบาทของเอไอ

การตัดสินของผู้เชี่ยวชาญ

คอมโพสิต

ความยาวรองรับเท่ากัน

รหัส + การควบคุม

ขนาดคอมโพสิต

การกำหนดสูงสุด

ขีดจำกัดค่าผิดปกติ

กราฟ/สถิติ

ระดับแคป

วาริโอแกรม

ความต่อเนื่องเชิงพื้นที่

แนวคิด + รหัส

การเลือกช่วง/นักเก็ต

กริ๊ง

บล็อกคำทำนาย

รหัส + สตรีม

พารามิเตอร์ + วิธีการ

การจำแนกประเภท

ระดับความน่าเชื่อถือ

ข้อความร่าง

การตัดสินของ JORC/UMREK

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• ข้ามการกำหนดสูงสุด โบนันซ่าสองสามอย่างทำให้มูลค่าเฉลี่ยและสำรองเพิ่มขึ้น
• การเลือกพารามิเตอร์วาริโอแกรมโดย AI พิสัย/นักเก็ตขึ้นอยู่กับธรณีวิทยา การเลือกที่ผิดจะขัดขวางการสำรองอย่างเป็นระบบ
• สับสนทรัพยากรกับทุนสำรอง ทรัพยากรเป็นทางธรณีวิทยา ส่วนสำรองเป็นทางเศรษฐกิจ ชั้นเรียนไม่สามารถใช้แทนกันได้
• ละเว้นการทำให้เรียบ Kriging อาจทำให้เทเนอร์อ่อนลงมากเกินไป จะลดเทเนอร์สูงและขยายเทเนอร์ต่ำให้ใหญ่ขึ้น
• การรายงานการจำแนกประเภทโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากผู้มีอำนาจ JORC/UMREK ใช้ได้เฉพาะกับลายเซ็นของผู้มีอำนาจเท่านั้น

ข้อควรพิจารณา: หมายเลขสำรองคือการประกาศอย่างเป็นทางการที่เปิดเผยต่อตลาดหลักทรัพย์ ธนาคาร และนักลงทุน ไม่มีผลลัพธ์ขั้นกลางที่ AI สร้างขึ้นสามารถกลายเป็นการประกาศปริมาณสำรอง/ทรัพยากรอย่างเป็นทางการได้ หากไม่มีการประเมินอิสระและลายเซ็นของบุคคลที่มีความสามารถ (CP/QP)

โดยสรุป

ธรณีสถิติเป็นวินัยในการประมาณค่าเนื้อแร่ทั้งหมดด้วยความไม่แน่นอนจากการขุดเจาะแบบเบาบาง: การผสม การกำหนดสูงสุด วาริโอแกรม การขุด การตรวจสอบ และการจำแนกประเภท ในสตรีมนี้ AI มีความเชี่ยวชาญในด้านการเขียนโค้ด การเปรียบเทียบสถานการณ์ การคำนวณน้ำหนัก และกราฟิกการตรวจสอบ แต่พารามิเตอร์วาริโอแกรม ระดับการกำหนดสูงสุด และการจำแนกทรัพยากร/ปริมาณสำรอง ถือเป็นการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญ และการประกาศอย่างเป็นทางการจำเป็นต้องมีลายเซ็นของผู้มีอำนาจ ทรัพยากรเป็นทางธรณีวิทยา ส่วนสำรองเป็นทางเศรษฐกิจ อย่าเบลอความแตกต่างนี้

งานสมัคร

สร้างตารางน้ำหนักและตารางเกรดเฉลี่ยสำหรับจุดตัดที่แตกต่างกันสามแบบโดยใช้เทมเพลต "สถานการณ์น้ำหนักตามเกรด" พร้อมด้วยตัวอย่าง (หรือของคุณเอง) ข้อมูลเกรดแบบผสม จากนั้นให้ AI ตีความผลลัพธ์ kriging ด้วยเทมเพลต “การตีความการตรวจสอบความถูกต้องข้าม” และแสดงรายการพารามิเตอร์ที่ต้องการการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ สุดท้ายนี้ ให้ AI อธิบายความแตกต่างระหว่างระดับความเชื่อมั่นของทรัพยากรและกำลังสำรองและการจัดหมวดหมู่ด้วยคำพูดของคุณเอง และตรวจสอบความถูกต้องกับคำจำกัดความของโค้ดอย่างเป็นทางการ

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันกำหนดขนาดคอมโพสิตและสมมติฐานของหน่วยแล้ว ฉันไม่ได้ปล่อยให้เป็นหน้าที่ของ AI
• [ ] นักธรณีวิทยา/นักธรณีสถิติทำการตัดสินใจกำหนดค่าสูงสุด
• [ ] ตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับช่วง Variogram และค่านักเก็ต
• [ ] ฉันทดสอบผลลัพธ์ของ Kriging ด้วยการตรวจสอบข้ามและการตรวจสอบด้วยภาพ
• [ ] ฉันใช้ทรัพยากรและจองชั้นเรียนอย่างถูกต้องและแยกกัน
• [ ] ฉันระบุไว้ในรายงานว่าต้องได้รับการอนุมัติจากผู้มีอำนาจ (CP/QP) เพื่อการประกาศอย่างเป็นทางการ