หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยการตรวจสอบในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 2. การวิเคราะห์ความต้องการและการออกแบบซอฟต์แวร์ 3. การเขียนโค้ดและการจับคู่การเขียนโปรแกรมด้วย AI 4. การทบทวนโค้ด การปรับโครงสร้างใหม่ และหนี้ทางเทคนิค 5. การดีบักและการแก้ไขปัญหา 6. ทดสอบระบบอัตโนมัติและการประกันคุณภาพ 7. โครงสร้างข้อมูล อัลกอริธึม และประสิทธิภาพ 8. ฐานข้อมูล SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูล 9. API สถาปัตยกรรมระบบ และคลาวด์ 10. รหัสที่ปลอดภัย การสร้างแบบจำลองภัยคุกคาม และการวิเคราะห์ช่องโหว่ 11. เอกสารประกอบ DevOps และ CI/CD อัตโนมัติ 12. ขอบเขต: ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว ใบอนุญาต และจริยธรรม
หน่วย 9 / 12

API สถาปัตยกรรมระบบ และคลาวด์

กำไร:

  • ความสามารถในการออกแบบสัญญา REST/HTTP API โมเดลข้อผิดพลาด และการกำหนดเวอร์ชันอย่างสม่ำเสมอด้วยการสนับสนุน AI
  • ความสามารถในการเปรียบเทียบตัวเลือกเสาหิน ไมโครเซอร์วิส และสถาปัตยกรรมคลาวด์กับข้อดีและข้อเสียด้วย AI
  • ความสามารถในการประเมินสถาปัตยกรรมที่นำเสนอของ AI อย่างมีวิจารณญาณ ในแง่ของปริมาณงานจริง ต้นทุน และความซับซ้อนในการดำเนินงาน
ก่อนหน้า ถัดไป