หน่วย
1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และวินัยการตรวจสอบในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ 2. การวิเคราะห์ความต้องการและการออกแบบซอฟต์แวร์ 3. การเขียนโค้ดและการจับคู่การเขียนโปรแกรมด้วย AI 4. การทบทวนโค้ด การปรับโครงสร้างใหม่ และหนี้ทางเทคนิค 5. การดีบักและการแก้ไขปัญหา 6. ทดสอบระบบอัตโนมัติและการประกันคุณภาพ 7. โครงสร้างข้อมูล อัลกอริธึม และประสิทธิภาพ 8. ฐานข้อมูล SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูล 9. API สถาปัตยกรรมระบบ และคลาวด์ 10. รหัสที่ปลอดภัย การสร้างแบบจำลองภัยคุกคาม และการวิเคราะห์ช่องโหว่ 11. เอกสารประกอบ DevOps และ CI/CD อัตโนมัติ 12. ขอบเขต: ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว ใบอนุญาต และจริยธรรม
หน่วย 8 / 12

ฐานข้อมูล SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูล

กำไร:

  • ความสามารถในการออกแบบโมเดลข้อมูลด้วยการรองรับ AI พร้อมกับการปรับมาตรฐาน ความสัมพันธ์ และการตัดสินใจดัชนี
  • ความสามารถในการสร้างคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนด้วย AI และจัดโครงสร้างเพื่อให้อ่านง่ายและแม่นยำ
  • ความสามารถในการตรวจสอบการสืบค้นที่สร้างโดย AI ในแง่ของความเสี่ยงในการแทรกซึม ความแม่นยำของผลลัพธ์ และประสิทธิภาพ