การศึกษาการทำงานและการศึกษาเวลา

กำไร:

• ความสามารถในการคำนวณเวลามาตรฐาน อัตราจังหวะ และแนวคิดค่าเผื่อ (เบี้ยเลี้ยง)
• ความสามารถในการสร้างการวิเคราะห์ขั้นตอนงาน การเพิ่มประสิทธิภาพ ECRS และร่าง MTM/line balancing ด้วย AI
• ความสามารถในการใช้วินัยในการตรวจสอบเวลามาตรฐานที่แนะนำโดย AI กับข้อมูลการวัดจริง

การศึกษางานเป็นสาขาวิชาหนึ่งของวิศวกรรมอุตสาหการ: การผลิตวิธีการทำงานที่ดีขึ้นและเวลามาตรฐานที่สมจริงโดยการตรวจสอบวิธีการทำงานอย่างเป็นระบบ (การศึกษาวิธีการ) และการวัดระยะเวลาที่ใช้ (การศึกษาเวลา) เวลามาตรฐาน เป็นพื้นฐานของระบบการคิดต้นทุน การวางแผนกำลังการผลิต การปรับสมดุลสายการผลิต และระบบสิ่งจูงใจ มาตรฐานที่ไม่ถูกต้องหมายถึงการกำหนดราคาที่ไม่ถูกต้องและเป้าหมายที่ไม่สมจริง AI มีประสิทธิภาพในด้านนี้ในการวิเคราะห์ขั้นตอนงาน สร้างแนวคิดในการปรับปรุง ECRS และสร้างพิมพ์เขียวการปรับสมดุลบรรทัด แต่การให้คะแนนจังหวะและการวัดเวลาจริงมาจากสนาม ในบทนี้ เราจะพูดถึงการบัญชีเวลามาตรฐานและบทบาทที่เหมาะสมของ AI

ส่วนประกอบของเวลามาตรฐาน

เวลามาตรฐานได้มาจากเวลาดิบที่สังเกตได้ในหลายขั้นตอน

1) เวลาที่สังเกตได้ (NZ): เวลาดิบที่วัดด้วยนาฬิกาจับเวลา (โดยเฉลี่ย)2) เวลาปกติ (NZ) = OZ × Tempo (ปัจจัยการให้คะแนน) - Pace คือคะแนนของผู้ปฏิบัติงานที่สัมพันธ์กับความเร็ว "ปกติ" - 100% = ปกติ, 110% = เร็วกว่าปกติ, 90% = ช้า3) เวลามาตรฐาน (SZ) = NZ × (1 + อัตราส่วนการแบ่งปัน) - ส่วนแบ่ง: ความต้องการส่วนบุคคล ความเหนื่อยล้า (พักผ่อน) ความล่าช้าที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ สมมติว่าเวลาเฉลี่ยที่สังเกตได้ของการดำเนินการประกอบคือ 45 วินาที ความเร็วที่สังเกตได้คือ 110% และระยะขอบทั้งหมดคือ 15%:

NZ = 45 × 1.10 = 49.5 วินาทีSZ = 49.5 × (1 + 0.15) = 49.5 × 1.15 data 56.9 วินาที

ดังนั้น แม้ว่าประสิทธิภาพจริงจะเร็ว (จังหวะสูง) การเพิ่มระยะขอบทำให้เวลามาตรฐานเกินเวลาที่สังเกตได้ ค่าจังหวะในที่นี้เป็นวิจารณญาณทางวิศวกรรมเชิงอัตวิสัยและต้องใช้ประสบการณ์ AI ไม่สามารถสังเกตสิ่งนี้ให้คุณได้

ข้อควรสนใจ: เมื่อบอกให้ AI "คำนวณเวลามาตรฐาน" อย่าลืมระบุจังหวะและระยะขอบด้วย หาก AI พูดว่า "สมมติว่าจังหวะเป็น 100%" ตามธรรมชาติและดำเนินต่อไป สมมติฐานนั้นอาจไม่สะท้อนความเป็นจริงในสนามและจะบิดเบือนเวลามาตรฐานของคุณ

สังเกตได้มากน้อยแค่ไหน? (ขนาดตัวอย่าง)

การวัดเพียงครั้งเดียวไม่เพียงพอ มีความแปรปรวนของกระบวนการ จำนวนการสังเกตที่ต้องการถูกกำหนดทางสถิติตามความเชื่อมั่นและความแม่นยำที่ต้องการ วิธีการคร่าวๆ คือการดูความแปรปรวนของการสังเกตสองสามอย่างแรก และคำนวณ n ที่จำเป็นสำหรับความแม่นยำของเป้าหมาย

ประมาณจำนวนการสังเกตที่จำเป็นสำหรับความมั่นใจ 95% และความแม่นยำ ±5% ด้วยการสังเกตเบื้องต้นต่อไปนี้ (วินาที) เขียนสูตรและสมมติฐาน การสังเกต: {{ 44, 46, 45, 48, 43, 47, ... }}ถัดไป: จำนวนการสังเกตในปัจจุบันเพียงพอหรือไม่ หากไม่เพียงพอ จำเป็นต้องใช้อีกจำนวนเท่าใด

การศึกษาวิธีและ ECRS ด้วย AI

วัตถุประสงค์ของการศึกษาวิธีคือเพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้น การสืบค้น ECRS เป็นเฟรมเวิร์กที่มีประสิทธิภาพ: กำจัด รวม จัดเรียงใหม่ ลดความซับซ้อน

บทบาท: คุณเป็นวิศวกรอุตสาหกรรมที่เชี่ยวชาญด้านการศึกษางาน งาน: ประเมินขั้นตอนการทำงานต่อไปนี้ด้วยกรอบ ECRS สำหรับแต่ละขั้นตอน: ขั้นตอนนี้สามารถตัดออก/รวม/จัดลำดับใหม่/ทำให้ง่ายขึ้นได้หรือไม่ เขียนข้อเสนอแนะที่เป็นรูปธรรมและผลกระทบด้านเวลาโดยประมาณ ขั้นตอนการทำงานและระยะเวลา (วินาที):1. นำชิ้นส่วนออกจากชั้นวาง (6)2. วางไว้บนเคาน์เตอร์ (4)3. สตาร์ทสกรูด้วยตนเอง (8)4. ขันให้แน่นด้วยประแจปอนด์ (5)5. ตรวจสอบ (3)6. ใส่ชิ้นส่วนที่เสร็จแล้วลงในกล่อง (5)กฎ: หลีกเลี่ยงคำแนะนำที่อาจส่งผลต่อหลักสรีรศาสตร์และคุณภาพ ให้คำแนะนำแต่ละข้อเสนอแนะว่า "ต้องได้รับการทดสอบภาคสนาม"

พรอมต์ที่อ่อนแอ / พรอมต์ที่แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

เร่งความเร็วกว่านี้

ไม่มีบริบท; AI เปิดเผยคำแนะนำทั่วไปและไม่เชื่อเรื่องต้นทุน เช่น “เพิ่มระบบอัตโนมัติ”

พรอมต์อันทรงพลัง:

วิเคราะห์ขั้นตอนการทำงานต่อไปนี้ด้วย ECRS และให้คำแนะนำที่ใช้ได้กับอุปกรณ์ที่มีอยู่เท่านั้นและไม่จำเป็นต้องลงทุนเพิ่มเติม ระบุวินาทีที่เพิ่มขึ้นโดยประมาณและความเสี่ยงด้านคุณภาพ/การยศาสตร์ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับคำแนะนำแต่ละรายการ เพิ่มเงินรางวัลและคำนวณรอบเวลาโดยประมาณใหม่ ขั้นตอน: {{ ... }}

ข้อจำกัดประการที่สอง (ไม่มีการลงทุนเพิ่มเติม) จำเป็นต้องมีความเสี่ยงและผลตอบแทนที่วัดได้ สิ่งนี้ทำให้คำแนะนำนำไปใช้ได้โดยตรง

การปรับสมดุลเส้น

การปรับสมดุลโหลดระหว่างเวิร์กสเตชันในสายการผลิตจะช่วยลดปัญหาคอขวดและการรอที่ไม่ได้ใช้งาน แนวคิดพื้นฐาน:

Takt time = เวลาในการผลิตที่มีอยู่ / ความต้องการ (ความเร็วที่ต้องการ) จำนวนสถานีขั้นต่ำ = เนื้อหางานทั้งหมด / Takt time (ปัดเศษขึ้น) ประสิทธิภาพของสาย = เนื้อหางานทั้งหมด / (จำนวนสถานี × Cycle time)

ตัวอย่าง: ปริมาณงานทั้งหมด 180 วินาที/ชิ้น, การผลิต 450 นาทีต่อวัน, ความต้องการรายวัน 300 ชิ้น:

Takt = (450 × 60) / 300 = 27000 / 300 = 90 วินาที/ชิ้น สถานีขั้นต่ำ = 180 / 90 = 2 สถานี

AI สร้างร่างในการมอบหมายงานให้กับสถานีตามความสัมพันธ์ที่มีลำดับความสำคัญ แต่คุณตรวจสอบว่าแผนภาพลำดับความสำคัญนั้นถูกต้อง และงานที่ได้รับมอบหมายนั้นไม่เกิน takt จริงๆ

เคล็ดลับ: ในการมอบหมายสถานีที่แนะนำโดย AI ให้ตรวจสอบว่าเวลารวมของแต่ละสถานีไม่เกินเวลาแท็คโดยบวกทีละรายการ บางครั้ง AI จะมอบหมายงานที่เกินแท็คให้กับสถานีและนำเสนอเป็น "สมดุล"

มินิเคส: มาตรฐานที่ไม่จริง

เวลามาตรฐานสำหรับสถานีเย็บผ้าในโรงงานสิ่งทอถูกกำหนดไว้เมื่อหลายปีก่อน และผู้ปฏิบัติงานมักจะเกินเป้าหมายอยู่เสมอ วิศวกรอุตสาหกรรม Kerem ศึกษางานใหม่: เขาสังเกต 15 ครั้ง ประเมินจังหวะเป็น 95% (ผู้ปฏิบัติงานช้าเล็กน้อย) และได้รับส่วนแบ่ง 12% โดยจะป้อนข้อมูลนี้ลงใน AI คำนวณเวลามาตรฐาน และขอคำแนะนำในการปรับปรุงผ่าน ECRS AI ผสมผสานขั้นตอนเดียวเข้ากับการแนะนำการทำงานแบบขนานแบบสองมือ (ใช้สองมือ) Kerem ทดสอบข้อเสนอในภาคสนาม รอบเวลาลดลงและสร้างมาตรฐานใหม่ที่สมจริง ความแตกต่าง: คำนวณโดยใช้มาตรฐานเก่า จังหวะและวิธีการที่ไม่ได้อัปเดต AI ได้เร่งการคำนวณและคำแนะนำ มนุษย์ทำการประเมินจังหวะและการทดสอบภาคสนาม

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• การลืมหุ้น: สร้างมาตรฐานที่ไม่สมจริง (สั้นเกินไป) โดยไม่เพิ่มการพักผ่อนและการแบ่งปันส่วนตัว
• ปล่อยให้จังหวะเป็น AI: อิงจากการคาดเดาโดยไม่ต้องประเมินจังหวะแบบอัตนัยในภาคสนาม
• การสังเกตไม่เพียงพอ: การกำหนดมาตรฐานด้วยการวัดเดี่ยว/ไม่กี่ครั้ง ละเว้นความแปรปรวน
• สถานีที่เกินแท็ค: ไม่เปรียบเทียบโหลดของสถานีกับเวลาแท็คในการปรับสมดุลไลน์
• ไม่อัพเดตมาตรฐาน: ใช้มาตรฐานเก่าต่อไปเมื่อวิธีเปลี่ยน

โดยสรุป

• เวลามาตรฐาน = เวลาปกติ × (1 + ตัวเศษ); เวลาปกติ = เวลาที่สังเกต × ก้าว จำเป็นต้องมีองค์ประกอบทั้งสามอย่าง
• อัตราก้าวเป็นการตัดสินทางวิศวกรรมเชิงอัตวิสัย AI ไม่สามารถสังเกตคุณได้
• จำนวนการสังเกตที่เพียงพอนั้นพิจารณาจากสถิติ ไม่สามารถกำหนดมาตรฐานด้วยการวัดเพียงครั้งเดียว
• ECRS เป็นกรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงวิธีการ ขอคำแนะนำที่มีข้อจำกัดและความเสี่ยง
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละสถานีไม่เกินเวลาแท็คต์ในการปรับสมดุลสาย

งานสมัคร

เลือกงาน (จริงหรือตัวละคร 5-7 ขั้นตอน) จดบันทึกเวลาเฉลี่ยที่สังเกตได้ของขั้นตอนต่างๆ กำหนดจังหวะ (เช่น 105%) และอัตราส่วนส่วนแบ่ง (เช่น 13%) ให้ AI คำนวณเวลามาตรฐานและแสดงแต่ละขั้นตอน การตรวจสอบที่สำคัญ: คำนวณ NZ และ SZ ด้วยตนเองและเปรียบเทียบกับ AI จากนั้นให้วิเคราะห์ขั้นตอนด้วย ECRS และรับข้อเสนอแนะอย่างน้อยสองข้อโดยมีข้อจำกัด "ไม่มีการลงทุนเพิ่มเติม" เพิ่มกำไรครั้งที่สองของแต่ละข้อเสนอแนะและค้นหารอบเวลาใหม่ สุดท้าย สมมติความต้องการรายวันและคำนวณเวลาแทคต์และจำนวนสถานีขั้นต่ำ ตรวจสอบว่าการกำหนดสถานีของ AI เกิน takt หรือไม่