หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการนำเสนอและการแสดงข้อมูล: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง และจริยธรรม 2. โครงสร้างการนำเสนอและนิยายเชิงบรรยาย: พาผู้ชมออกเดินทาง 3. การผลิตข้อความและเนื้อหาสไลด์: ชื่อเรื่อง บทความ หมายเหตุของผู้บรรยาย 4. การออกแบบสไลด์และการผลิตภาพ: เค้าโครง สี ไอคอน และภาพปัญญาประดิษฐ์ 5. การทำความเข้าใจข้อมูลและการเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสม 6. การสร้างกราฟิกด้วยปัญญาประดิษฐ์: จากโค้ดไปจนถึงภาพ พร้อมการตรวจสอบยืนยัน 7. การออกแบบแดชบอร์ด: ทำให้ตัวเลขจำนวนมากสามารถเข้าใจได้บนหน้าจอ 8. การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล: เปลี่ยนตัวเลขให้เป็นเรื่องเล่า 9. การผลิตอินโฟกราฟิก: ข้อมูลที่เข้าใจได้ในภาพเดียว 10. การหลีกเลี่ยงการแสดงภาพที่ทำให้เข้าใจผิด: จริยธรรมกราฟิกและความซื่อสัตย์ 11. การดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบ: จากการบรรยายสรุปไปจนถึงการซักซ้อม การตรวจสอบ การรักษาความลับ และการส่งมอบ
หน่วย 5 / 11

การทำความเข้าใจข้อมูลและการเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสม

กำไร:

  • ความสามารถในการเลือกประเภทแผนภูมิจากคำถามที่ถาม (การเปรียบเทียบ แนวโน้ม ความสัมพันธ์ บางส่วนทั้งหมด การกระจาย) แทนที่จะเลือกจากรูปร่างของข้อมูล
  • ความสามารถในการปรับปรุงความสามารถในการอ่านด้วยการเรียงลำดับตามค่า สีไฮไลต์เดี่ยว และการติดป้ายกำกับโดยตรง
  • ความสามารถในการหลีกเลี่ยงการจับคู่ที่ผิดพลาด เช่น เค้ก 3 มิติ เค้กหลายชิ้น และแท่งความสัมพันธ์

โดยพื้นฐานแล้วกราฟก็คือประโยค: "ข้อมูลนี้บอกสิ่งนี้" กราฟประเภทที่ผิดจะทำให้ประโยคนั้นอ่านไม่ออกหรือทำให้ประโยคนั้นโกหก ในหน่วยนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะกับคำถามที่มีอยู่ และใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นที่ปรึกษาในการเลือกนี้ กฎคือ: รู้ว่าคุณต้องการพูดอะไรก่อน เลือกกราฟิกในภายหลัง

ขั้นแรกให้คำถาม จากนั้นจึงตามด้วยแผนภูมิ

ประเภทของแผนภูมิขึ้นอยู่กับคำถามที่คุณถาม ไม่ใช่ "รูปร่าง" ของข้อมูล ห้ากลุ่มคำถามพื้นฐาน:

  • การเปรียบเทียบ: "อันไหนใหญ่กว่ากัน" → แผนภูมิแท่ง
  • การเปลี่ยนแปลงตามเวลา (แนวโน้ม): “มันเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร” → แผนภูมิเส้น
  • ทั้งหมดบางส่วน (องค์ประกอบ): "ส่วนแบ่งทั้งหมดเป็นเท่าใด" → แท่งเรียงซ้อน บางครั้งก็เป็นเค้ก (มีชิ้นจำนวนน้อย)
  • ความสัมพันธ์ (สหสัมพันธ์): “ตัวแปรสองตัวเคลื่อนที่ไปด้วยกันหรือไม่” → พล็อตกระจาย
  • การกระจาย: “ค่านิยมกระจายออกไปอย่างไร” → ฮิสโตแกรม, พล็อตกล่อง

คำไม่กี่คำ: ข้อมูลหมวดหมู่คือคลาส (เมือง ผลิตภัณฑ์) ข้อมูลตัวเลขเป็นค่าที่วัดได้ (รายได้ อุณหภูมิ) อนุกรมเวลาคือการวัดตามเวลา (ยอดขายรายเดือน)

คุณต้องการถาม

ชนิดข้อมูล

แผนภูมิที่ถูกต้อง

ที่จะหลีกเลี่ยง

เปรียบเทียบหมวดหมู่

เด็ดขาด + ตัวเลข

แถบแนวนอน/แนวตั้ง

เค้กสามมิติ

แนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป

อนุกรมเวลา

เส้น

เค้กหลายชิ้น

ทั้งหมดบางส่วน (2-4 ส่วน)

แบ่งปันอย่างเด็ดขาด

เค้กแท่ง/ปอนด์แบบเรียงซ้อน

เค้ก 8 ชิ้น

ความสัมพันธ์ของตัวเลขสองตัว

ตัวเลข + ตัวเลข

กระจาย

คัน

การแจกแจงของเลขคี่

ตัวเลข

ฮิสโตแกรม/กล่องพล็อต

เส้น

จำนวนนัยสำคัญตัวเดียว

ค่าเดียว

เลขใหญ่ (การ์ด KPI)

กราฟิกบังคับ

เคล็ดลับ: แผนภูมิวงกลมใช้ได้เฉพาะกับ 2-4 ส่วนเท่านั้น และหากการแชร์แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ หากจำเป็นต้องใช้มากกว่า 5 ชิ้น แถบแนวนอนจะอ่านได้ง่ายขึ้นเกือบตลอดเวลา

ทีละขั้นตอน: เลือกแผนภูมิที่เหมาะสม

  1. เขียนคำถามเป็นหนึ่งประโยค “ภูมิภาคไหนเติบโตมากที่สุด?” ชอบ.
  2. ระบุครอบครัวคำถาม การเปรียบเทียบ แนวโน้ม ความสัมพันธ์?
  3. นับจำนวนและประเภทของตัวแปร มีกี่มิติ แบบหมวดหมู่หรือตัวเลข
  4. เลือกแผนภูมิผู้สมัคร (จากตาราง)
  5. ลดความซับซ้อน ละทิ้งแกน ตาราง สี และเอฟเฟกต์ที่ไม่จำเป็น
  6. “มองดูชัดๆ เลยเหรอ?” ทำแบบทดสอบ; แสดงให้ใครสักคนดู 5 วินาทีแล้วถามสิ่งที่พวกเขาเข้าใจ

หากต้องการปรึกษาประเภทกราฟสำหรับ AI ให้ระบุโครงสร้างของข้อมูลและคำถามของคุณ (ไม่ใช่ข้อมูลดิบที่ละเอียดอ่อน):

บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านการสร้างภาพข้อมูล ฉันมีข้อมูลที่มีโครงสร้างดังต่อไปนี้: [ชื่อและประเภทคอลัมน์ เช่น "เดือน (วันที่), ภูมิภาค (หมวดหมู่), ยอดขาย (หมายเลข)"] จำนวนบรรทัด ~[N]คำถามที่ฉันต้องการตอบคือ "[ประโยคเดียว]" งาน: แนะนำประเภทของแผนภูมิที่จะแสดงคำถามนี้ในลักษณะที่ตรงไปตรงมาและอ่านง่ายที่สุด ให้ทางเลือกหลัก 1 รายการ ทางเลือก 1 รายการ และเขียนว่าเหตุใดจึงเหมาะสม/ไม่เหมาะสมสำหรับแต่ละรายการ บอกฉันด้วยว่าเหตุใดฉันจึงควรหลีกเลี่ยงตัวเลือกที่อาจทำให้เข้าใจผิด (เช่น เค้ก 3 มิติ)

คำถามที่ต่างกันต้องใช้กราฟที่แตกต่างจากข้อมูลเดียวกัน:

สร้างคำถามที่แตกต่างกัน 3 ข้อสำหรับชุดข้อมูลเดียวกันและจับคู่ประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำถามแต่ละข้อ ดังนั้นแสดงหลักการของ 'ลบประเภทแผนภูมิออกจากคำถาม' โครงสร้างข้อมูล: [ ... ]

สี การเรียงลำดับ และการติดฉลาก

ชนิดที่ถูกต้องนั้นไม่เพียงพอ ความสามารถในการอ่านอยู่ในรายละเอียด:

  • จัดเรียง: จัดเรียงแท่งตามค่า (มากไปหาน้อย) ไม่ใช่ตามตัวอักษร นี่คือวิธีที่ตาทำการเปรียบเทียบ
  • สีไฮไลท์: อย่าใส่สีทุกอย่าง เน้นแถบ/เส้นเดียวที่คุณต้องการแสดง ปล่อยให้ส่วนที่เหลือเป็นสีเทา
  • ป้ายกำกับโดยตรง: เขียนชื่อที่ท้ายบรรทัดหากเป็นไปได้ ผู้ดูไม่จำเป็นต้องอ่านแถบจากคำอธิบาย (กล่องคำอธิบายสี)
  • เส้นตารางต่ำ: ทำให้เส้นพื้นหลังจางลง เน้นข้อมูล

ให้คำแนะนำในการอ่านแผนภูมิแท่ง: การเรียงลำดับ (ตามค่า?), การเลือกสีไฮไลต์เดี่ยว, การติดป้ายกำกับโดยตรง, การลบตาราง/แกนที่ไม่จำเป็นออก เป้าหมายของฉันคือการแสดง: "[ภูมิภาค X อยู่ข้างหน้าอย่างชัดเจน]" พูดอย่างเป็นรูปธรรม.

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — จากเค้กสู่การติด ทีมหนึ่งแสดงส่วนแบ่งการตลาดของผลิตภัณฑ์ 9 รายการในแผนภูมิวงกลม 9 ชิ้น ชิ้นอยู่ใกล้กันและไม่มีอะไรสามารถเข้าใจได้ พวกเขาเปลี่ยนไปใช้แถบแนวนอนเรียงตามค่า ผู้ชมเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าผลิตภัณฑ์ 3 อันดับแรกคิดเป็น 61% ของทั้งหมด

กรณีที่ 2 — คำถามผิด กราฟผิด นักวิเคราะห์รายหนึ่งพยายามแสดง "ความสัมพันธ์ระหว่างค่าโฆษณาและยอดขาย" ด้วยแผนภูมิแท่ง ความสัมพันธ์ก็ไม่ปรากฏให้เห็น ปัญญาประดิษฐ์กล่าวว่านี่เป็นคำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์และจำเป็นต้องมีแผนผังกระจาย เมื่อเราเปลี่ยนมาใช้ Scatter ความสัมพันธ์เชิงบวกแต่อ่อนแอ (ความอิ่มตัวหลังจากจุดหนึ่ง) ก็ชัดเจนขึ้น

กรณีที่ 3 — สีเน้น ผู้จัดการคนหนึ่งได้แสดงแถบทั้ง 12 แถบด้วยสีที่ต่างกัน ดวงตาไม่รู้ว่าจะมองที่ไหน พวกเขาสร้างเฉพาะแถบเพื่ออธิบายเป็นสีส้มและที่เหลือเป็นสีเทา "ข้อความที่แท้จริง" ของการประชุมถูกจับได้ในวินาทีแรก การอภิปรายหมุนรอบแถบด้านขวา

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง

อ่อนแอ:

สร้างกราฟข้อมูลนี้

ไม่มีคำถาม โมเดลสุ่ม (และมักจะไม่ถูกต้อง) เลือกประเภท

แข็งแกร่ง:

บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านการสร้างภาพข้อมูล โครงสร้างข้อมูล: เดือน (วันที่), ช่อง (หมวดหมู่: 4 ค่า), รายได้ (ตัวเลข) คำถามของฉัน: "ช่องไหนเติบโตเร็วที่สุดในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา" นี่เป็นคำถามแนวโน้ม + การเปรียบเทียบ แนะนำประเภทแผนภูมิที่ตรงไปตรงมาที่สุด บอกวิธีแสดง 4 ช่องในแผนภูมิเดียว ควรเน้นช่องใดและจะเริ่มแกนจาก 0 หรือไม่ กำจัดตัวเลือกที่ทำให้เข้าใจผิดโดยให้เหตุผล

ประการที่สองประกอบด้วยคำถาม โครงสร้างข้อมูล และข้อกังวลด้านความเป็นธรรม (แกน) ข้อเสนอแนะก็จะถูกต้อง

กราฟหลายกราฟขนาดเล็ก: เล็กมากแทนที่จะเป็นกราฟเดี่ยวขนาดใหญ่

เมื่อคุณใส่บรรทัด/หมวดหมู่มากเกินไปในแผนภูมิ "แผนภูมิสปาเก็ตตี้" จะเกิดขึ้น ไม่มีการอ่านบรรทัด ทางเลือกที่มีประสิทธิภาพคือทวีคูณเล็กๆ: การทำซ้ำกราฟเดียวกัน ขนาดเล็กและเคียงข้างกัน สำหรับแต่ละหมวดหมู่แยกกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแสดงแนวโน้มการขายของ 8 ภูมิภาคเคียงข้างกันเป็นแผนภูมิเส้นเล็กๆ 8 เส้น ไม่ใช่ 8 เส้นในแผนภูมิเดียว ภาพขนาดย่อทั้งหมดใช้สเกลเดียวกันเพื่อให้ตาสามารถเปรียบเทียบได้ง่าย

บทบาทของคุณ: ที่ปรึกษาด้านการสร้างภาพข้อมูล ฉันมีข้อมูลแนวโน้ม 12 เดือนสำหรับ 8 ภูมิภาค 8 เส้นผสมกันในแผนภูมิเดียว ฉันจะตั้งค่านี้เป็น 'ทวีคูณเล็ก' ได้อย่างไร ให้คำแนะนำที่เป็นรูปธรรม เช่น ขนาดแกนทั่วไป เค้าโครง (จำนวนคอลัมน์) สิ่งที่ควรเน้นในแผนภูมิขนาดเล็กแต่ละแผนภูมิ วัตถุประสงค์: เพื่อเปรียบเทียบภูมิภาคได้อย่างง่ายดาย

คำแนะนำ: "ฉันควรใส่ 8 เส้นลงในแผนภูมิเดียวหรือไม่" หากคุณลังเล คำตอบมักจะไม่ใช่ หลังจากผ่านไป 4-5 บรรทัด multiplot ขนาดเล็กจะสามารถอ่านได้ง่ายกว่าเกือบทุกครั้ง

การทดสอบ 5 วินาทีและลดความซับซ้อน

เมื่อคุณเลือกประเภทที่ถูกต้องแล้ว ให้ลดความซับซ้อนของแผนภูมิ ทุกอย่างที่สามารถลบได้จะถูกลบออก: เส้นตารางที่ไม่จำเป็น, ขอบกล่อง, เงา, สีพื้นหลัง, สามมิติ สิ่งนี้มักเรียกว่า "การลดหมึกกราฟิก"; นั่นคือพิกเซลใด ๆ ที่ไม่แสดงข้อมูลจะทำให้เสียสมาธิ จากนั้นทำการทดสอบ 5 วินาที: แสดงกราฟให้ผู้อื่นดูเป็นเวลา 5 วินาที ปิดกราฟแล้วถามว่า “คุณเข้าใจอะไร” ถาม. หากไม่สามารถพูดข้อความที่ถูกต้องได้ แสดงว่าแผนภูมิมีประเภทผิดหรือหนาแน่นเกินไป การทดสอบนี้บอกความจริงได้เร็วกว่าคำอธิบายที่ยาวมาก

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การเลือกแผนภูมิก่อนที่คำถามจะชัดเจน: การเลือกประเภทก่อนและพยายามปรับข้อมูลให้เหมาะสม
  • เค้กทั่วๆ ไป: ไม่สามารถอ่านเค้กที่มีหลายชิ้นหรือส่วนที่คล้ายกันได้
  • ลำดับตัวอักษร: ทำให้การเปรียบเทียบทำได้ยาก เรียงตามมูลค่า
  • อัตราเงินเฟ้อของสี: ระบายสีแต่ละหมวดหมู่และยกเลิกการเน้นสี
  • แถบคำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์: ความสัมพันธ์ต้องมีแผนภาพกระจาย
  • การบังคับให้แผนภูมิเป็นตัวเลขเดียว: การ์ด KPI ขนาดใหญ่ก็เพียงพอแล้วสำหรับตัวเลขที่มีนัยสำคัญเพียงตัวเดียว

โดยสรุป

ประเภทของแผนภูมิไม่ได้มาจากรูปร่างของข้อมูล แต่มาจากคำถามที่คุณถาม: การเปรียบเทียบต้องใช้แท่งกราฟ แนวโน้มต้องใช้เส้น ส่วนหนึ่งต้องใช้แท่งกราฟ/ดาวเคราะห์แบบเรียงซ้อน ความสัมพันธ์ต้องมีการกระจาย การกระจายต้องใช้ฮิสโตแกรม/กล่อง จัดเรียงตามค่า เน้นด้วยสีทึบ ติดป้ายกำกับโดยตรง ทิ้งส่วนที่เกินออก ด้วยโครงสร้างข้อมูลและคำถามของคุณ AI จึงสามารถแนะนำประเภทที่ถูกต้องได้ดี แต่คุณเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายและตรวจสอบความซื่อสัตย์

งานสมัคร

เขียนคำถามที่แตกต่างกัน 3 ข้อสำหรับชุดข้อมูลชุดใดชุดหนึ่งของคุณ (1) วางคำถามแต่ละข้อไว้ในกลุ่มคำถาม (เปรียบเทียบ/แนวโน้ม/ความสัมพันธ์/บางส่วน/การกระจาย) (2) มอบโครงสร้างข้อมูลและคำถามให้กับปัญญาประดิษฐ์และรับคำแนะนำประเภทแผนภูมิ (3) เปรียบเทียบแผนภูมิกับประเภทที่ผิด (เช่น พาย) กับประเภทที่ถูกต้อง (เช่น แท่ง) แล้วเขียนเป็นประโยคเดียวว่าข้อความใดสื่อข้อความได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ก่อนที่จะเลือกแผนภูมิ ฉันเขียนคำถามเป็นประโยคเดียว
  • [ ] ฉันวางคำถามไว้ในครอบครัว (การเปรียบเทียบ/แนวโน้ม/ความสัมพันธ์/...)
  • [ ] พิมพ์ให้เหมาะสมกับคำถามและประเภทตัวแปร
  • [ ] ฉันจัดเรียงแท่งตามค่า
  • [ ] ฉันใช้สีไฮไลต์หนึ่งสีและทำให้ส่วนที่เหลือเป็นกลาง
  • [ ] ฉันหลีกเลี่ยงประเภทที่ทำให้เข้าใจผิด (เค้ก 3 มิติ เค้กหลายชิ้น)