กำไร:
- ความสามารถในการสร้างอีเมลเย็นตามเหตุการณ์ทริกเกอร์ที่ไม่ไปที่สแปม
- ความสามารถในการปรับแต่งการเชื่อมต่อ LinkedIn และเธรดข้อความให้เป็นแบบส่วนตัว
- ความสามารถในการเปิดการโทรแบบเย็นและเตรียมสคริปต์สั้น ๆ และใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น
การเผยแพร่ความเย็นเป็นพื้นที่การขายที่ยากที่สุดแต่ถูกเข้าใจผิดมากที่สุด พนักงานขายส่วนใหญ่คิดว่า "ถ้าฉันส่งมากขึ้น ฉันจะได้รับการตอบกลับมากขึ้น" และส่งอีเมลทั่วไปหลายพันฉบับ ผลลัพธ์ที่ได้คือโฟลเดอร์สแปม อัตราการตอบกลับต่ำ และโดเมนอีเมลที่เสื่อมความน่าเชื่อถือเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตาม การเผยแพร่สู่สาธารณะที่ดีไม่ใช่เกมที่ต้องใช้ปริมาณมาก แต่เป็นเกมที่เกี่ยวข้องกัน ในหน่วยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างถูกต้องเพื่อสร้างข้อความสั้น ๆ ที่เป็นส่วนตัวโดยอิงจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบสถานการณ์ LinkedIn และโทรศัพท์อย่างยืดหยุ่น เป้าหมายของเราไม่ใช่มากกว่านั้น แต่เป็นการสื่อสารที่แม่นยำยิ่งขึ้น
กายวิภาคของอีเมลเย็น
งานของอีเมลเย็นๆ ที่ดีไม่ใช่การโน้มน้าวอีกฝ่าย งานของเขาคือการเชิญคุณไปสู่ขั้นตอนต่อไป (การสนทนาสั้นๆ คำถาม คำตอบ) อีเมลที่บรรลุเป้าหมายนี้มีคุณลักษณะสี่ประการที่เหมือนกัน
คุณสมบัติ
คุณหมายถึงอะไร?
เหตุใดจึงสำคัญ?
ความกะทัดรัด
50-125 คำ 3-4 บรรทัดบนมือถือ
ผู้มีอำนาจตัดสินใจเปิดอีเมลหลายสิบฉบับต่อวัน อีเมลยาวๆ จะถูกลบโดยไม่ได้อ่าน
CTA เดี่ยว
คำขอที่ชัดเจนเพียงข้อเดียว
อีเมลที่ถามคำถามสองข้อไม่ได้รับการตอบกลับ
ทริกเกอร์เหตุการณ์
ขึ้นอยู่กับสัญญาณจริง
ตอบคำถาม "ทำไมตอนนี้ทำไมต้องเป็นฉัน?"
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ประโยคแรกเฉพาะบริษัท/บุคคล
พิสูจน์ได้ว่าไม่มีการขนส่งจำนวนมาก
เหตุการณ์ทริกเกอร์เป็นแนวคิดหลักที่นี่ การแต่งตั้งผู้จัดการคนใหม่ การประกาศรับสมัครงาน รอบการลงทุนที่ได้รับ การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ การเปลี่ยนแปลงทางกฎหมาย หรือเนื้อหาที่เผยแพร่โดยบริษัท ทั้งหมดนี้ให้เหตุผลว่า “มันสมเหตุสมผลแล้วที่จะพูดถึงเรื่องนี้ในตอนนี้” AI ไม่สามารถประดิษฐ์สัญญาณเหล่านี้ได้ด้วยตัวเอง แต่เป็นการดีมากในการเปลี่ยนสัญญาณที่คุณคิดขึ้นมาให้เป็นเส้นเปิดอันทรงพลัง
ความสามารถในการส่งมอบ: เหตุใดจึงต้องจัดส่งสินค้าจำนวนมาก
ความสามารถในการจัดส่งคือว่าอีเมลของคุณไปอยู่ในกล่องจดหมายหรือโฟลเดอร์สแปมหรือไม่ เมื่อคุณคัดลอกและส่งเทมเพลตเดียวกันให้กับผู้คนหลายร้อยคน ผู้ให้บริการอีเมลจะจดจำรูปแบบ: เนื้อหาเดียวกัน ลิงก์เดียวกัน ปริมาณที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน ทริกเกอร์ตัวกรองสแปมเหล่านี้ นอกจากนี้ การส่งไปยังที่อยู่ที่ไม่ถูกต้องจำนวนมาก (อัตราตีกลับสูง) จะช่วยลดชื่อเสียงของชื่อโดเมนของคุณ ผลลัพธ์: แม้แต่อีเมลที่คุณส่งถึงลูกค้าที่ถูกต้องก็ยังไม่ได้รับอีกต่อไป ดังนั้นแม้แต่เนื้อหาที่สร้างโดย AI ก็ควรได้รับการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ปริมาณการส่งก็ควรรักษาให้สมเหตุสมผล และรายการก็ควรสะอาด ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้คุณสร้างรูปแบบต่างๆ มันทำลายความต้องการที่จะส่งข้อความเดียวกันทุกประการไปยังผู้รับทุกคน
การสร้างอีเมลแบบเย็นด้วยปัญญาประดิษฐ์
หากคุณให้ข้อมูลที่ดีแก่ AI คุณจะได้รับร่างที่ดี ในข้อความแจ้งด้านล่าง ให้กรอกข้อมูลลงในช่องใน {{ }} ด้วยข้อมูลของคุณเอง
บทบาท: คุณเป็น SDR ที่มีประสบการณ์ในการขาย B2B SaaS งาน: เขียนร่างอีเมลแบบสั้นโดยอิงจากข้อมูลต่อไปนี้ ถึง: {{ name, title }}, {{ company }}ทริกเกอร์เหตุการณ์: {{ e.g. พวกเขาเปิดโฆษณาตัวแทนฝ่ายขาย 15 รายการเมื่อเดือนที่แล้ว }}โซลูชันของเรา: {{ เรากำลังทำอะไรอยู่ในประโยค }}มูลค่าเป้าหมาย: {{ เช่น ลดเวลาลงสำหรับพนักงานใหม่ }}กฎ:- สูงสุด 90 คำ- โทรครั้งเดียว: เสนอการประชุม 15 นาที- ให้ประโยคแรกกล่าวถึงเหตุการณ์ที่กระตุ้นให้เกิดไม่มีการชมเชยทั่วไป- อย่าใช้คำสัญญาที่เกินจริง การรับประกัน หรือถ้อยคำโบราณ เช่น "ผู้นำในอุตสาหกรรม"- ให้มีคำถามหนึ่งข้อในตอนท้าย สร้างทางเลือก 3 รายการสำหรับหัวเรื่อง
รอบแยกสำหรับหัวเรื่องใช้งานได้:
แนะนำหัวเรื่อง 5 บรรทัดสำหรับเนื้อหาอีเมลต่อไปนี้: {{ body }}ข้อจำกัด: ไม่เกิน 4 คำ ห้ามคลิกเบต ห้ามตะโกนด้วยตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด ห้ามใช้อิโมจิ ทำให้มันน่าสนใจแต่ต้องซื่อสัตย์
พรอมต์ที่อ่อนแอ / พรอมต์ที่แข็งแกร่ง
พรอมต์ที่อ่อนแอ:
เขียนอีเมลการขายสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์
ข้อความแจ้งนี้จะสร้างข้อความสไตล์ทั่วไปที่ไม่มีการทริกเกอร์ "เรามีโซลูชันที่กำหนดเองสำหรับคุณ" ที่อาจมีความยาว 200 คำ ดังนั้นจึงเป็นสแปมโดยตรง
พรอมต์อันทรงพลัง:
เขียนอีเมลเย็นๆ ถึง {{ Name }} ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคลของ {{ Company }} ทริกเกอร์: สัปดาห์นี้เขาโพสต์บน LinkedIn ว่า "เรากำลังปรับโครงสร้างกระบวนการเริ่มต้นใช้งานของเราใหม่" เรา: แพลตฟอร์มที่ให้การฝึกอบรมแบบย่อยเชิงโต้ตอบแก่พนักงานใหม่ใน 30 วันแรก ผลกระทบโดยทั่วไปที่เราวัด: ลดเวลาลงอย่างเห็นได้ชัด (แตกต่างกันไปตามลูกค้า ไม่รับประกัน)80 คำ, CTA เดียว (การโทรสั้น) น้ำเสียงที่เป็นมิตรแต่เป็นมืออาชีพ ใช้ภาษาที่วัดผลได้แต่น้อยเกินไป
ความแตกต่างอยู่ที่ข้อจำกัดของความเฉพาะเจาะจงและความซื่อสัตย์ พรอมต์ที่สองจะสร้างข้อความที่ทำให้อีกฝ่ายรู้สึกว่า "นี่อ่านสถานการณ์ของฉันแล้ว"
เคล็ดลับ: เขียนใหม่หรือตรวจทานประโยคแรกของฉบับร่างที่สร้างโดย AI ด้วยตนเองเสมอ ผู้รับเพียงแค่ดูประโยคนั้นและตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อหรือไม่ ใส่สัมผัสของมนุษย์มากที่สุดที่นั่น
LinkedIn: เธรดการเชื่อมต่อและข้อความ
แนวทางที่ไม่ก้าวร้าวใน LinkedIn มีความสำคัญมากกว่าอีเมล การเปลี่ยนคำขอเชื่อมต่อเป็นช่องทางการขายถือเป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด จังหวะที่แนะนำ:
- คำขอเชื่อมต่อ: ข้อความสั้นๆ ที่ไม่ขาย (หรือบางครั้งก็ไม่มีบันทึก) ที่กล่าวถึงบริบททั่วไป
- ขอขอบคุณหลังการยอมรับ: อย่าทำการตลาดผลิตภัณฑ์ทันที แบ่งปันข้อสังเกตหรือคำถามที่เกี่ยวข้อง
- แบ่งปันคุณค่า: ส่งเนื้อหา ข้อมูล หรือข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์
- การเชิญแบบนุ่มนวล: เสนอการประชุมหลังจากที่คุณเห็นสัญญาณแสดงความสนใจเท่านั้น
หากคุณใช้ InMail (ข้อความที่ต้องชำระเงินถึงบุคคลที่คุณไม่มีส่วนเกี่ยวข้องด้วย) บรรทัดหัวเรื่องและบรรทัดแรกจะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจากผู้รับไม่รู้จักคุณ
เขียนบันทึกคำขอการเชื่อมต่อ LinkedIn (สูงสุด 250 ตัวอักษร) บุคคล: {{ ชื่อ, ชื่อ, บริษัท }} บริบททั่วไป: {{ เช่น เขาพูดในงานอุตสาหกรรมเดียวกัน / ฉันชอบโพสต์ของเขา }}กฎ: อย่าขายสินค้า อย่าใช้ความคิดโบราณ "ฉันกำลังขยายเครือข่ายของฉัน" ขอให้ชัดเจนและจริงใจว่าทำไมฉันถึงต้องการเชื่อมต่อ
การเชื่อมต่อของฉันได้รับการยอมรับแล้ว บุคคลนี้คือ {{ name }}, {{ Role }} ที่ {{ company }} เขียนข้อความสั้นๆ ที่เป็นประโยชน์ซึ่งฉันสามารถส่งได้ก่อนที่จะดำเนินการขายต่อ ใส่ข้อสังเกต + คำถามปลายเปิด อย่าถามถึงการนัดหมาย
ข้อควรระวัง: การส่งข้อความขายอัตโนมัติทันทีที่การเชื่อมต่อได้รับการยอมรับเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการถูกบล็อก (และทำลายชื่อเสียงของแบรนด์) บน LinkedIn การส่งข้อความจำนวนมากผ่านเครื่องมืออัตโนมัติอาจละเมิดกฎของแพลตฟอร์มด้วย มุ่งเน้นไปที่การทำให้ความสัมพันธ์เป็นจริงไม่ใช่การเร่งมันให้เร็วขึ้น
Cold Call: สถานการณ์ที่ยืดหยุ่น
โทรศัพท์ยังคงใช้งานได้ แต่การอ่านสคริปต์คำต่อคำถือเป็นหายนะ คิดว่าสถานการณ์ดังกล่าวเป็นแนวทางหรือแผนที่ ส่วนของการเปิดที่ดี:
- การขัดจังหวะรูปแบบ: ทำลายรูปแบบ "สวัสดี สบายดีไหม ฉันอยากจะแนะนำให้คุณรู้จักกับผลิตภัณฑ์" ที่คาดหวังไว้ นั่นคือสิ่งที่การแนะนำตัวเองอย่างตรงไปตรงมา
- การขออนุญาต: “จะเป็นอย่างไรถ้าฉันรบกวนคุณเป็นเวลา 27 วินาทีพอดี แล้วคุณตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อหรือไม่?” ประโยคแบบนี้ทำให้อีกฝ่ายควบคุมและทลายกำแพงลงได้
- ประโยคคุณค่า: ระบุปัญหาที่คุณแก้ไข ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ ในประโยคเดียว
เขียนสคริปต์เปิดที่ยืดหยุ่นสำหรับการโทรแบบ Cold Call ของ B2B ผลิตภัณฑ์: {{ สโลแกน }}ลักษณะเฉพาะเป้าหมาย: {{ บทบาท }}ประกอบด้วย: (1) รูปแบบการขัดจังหวะอย่างตรงไปตรงมา (2) ข้อความขออนุญาต (3) การนำเสนอคุณค่าเพียงประโยคเดียว (4) คำถามเชิงสำรวจปลายเปิด รวมถึงตอบอย่างสุภาพและไม่กดดันสำหรับ “ฉันไม่ว่างตอนนี้” และ “ฉันไม่สนใจ” เขียนแบบมนุษย์ ไม่ใช่แบบหุ่นยนต์
Mini Case: ซอฟต์แวร์บัญชีบนคลาวด์
Zeynep เป็น SDR ของบริษัทที่ขายซอฟต์แวร์การบัญชีบนคลาวด์ให้กับ SME “Aydın Logistics” อยู่ในรายชื่อเป้าหมาย ใน LinkedIn เขาเห็นว่าบริษัทเปิดสาขาที่สองเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว (เหตุการณ์กระตุ้น) โดยให้ข้อมูลนี้แก่ปัญญาประดิษฐ์และความท้าทายของการรายงานแบบรวมในธุรกิจหลายสาขาของบริษัท AI สร้างร่างคำ 75 คำที่เริ่มต้นว่า "ฉันเห็นสาขาที่สองของคุณแล้ว ยินดีด้วย ความท้าทายที่พบบ่อยที่สุดที่เราได้ยินในธุรกิจที่มีหลายสาขาคือการเห็นการเงินตามสาขาบนหน้าจอเดียว" Zeynep ลดความซับซ้อนของประโยคแรกด้วยตนเองเล็กน้อย และแนะนำการประชุม 15 นาทีเป็น CTA เดียว คำตอบมาในวันเดียวกัน: "จริงๆ แล้วนั่นคือสิ่งที่เรากำลังพูดถึง" ความแตกต่างไม่ได้อยู่ที่ปริมาณ แต่อยู่ที่การสังเกตที่ถูกต้องในช่วงเวลาที่เหมาะสม
ข้อผิดพลาดทั่วไป
- การส่งข้อความเดียวกันจำนวนมาก: ทำลายความสามารถในการส่ง ลดการส่งให้เป็นสแปม แยกความแตกต่างระหว่างแต่ละข้อความด้วยรายละเอียดข้อเท็จจริงอย่างน้อยหนึ่งรายการ
- CTA สองคนขึ้นไป: “ดูเอกสารนี้แล้วมากำหนดเวลาการประชุมกัน” ไม่มีการตอบกลับ
- คำสัญญาที่เกินจริง: "เราจะเพิ่มยอดขายของคุณ 300%" ไม่สามารถตรวจสอบได้และทำลายความไว้วางใจ ใช้การเว้นวรรคและภาษา “ขึ้นอยู่กับลูกค้า”
- เริ่มต้นด้วยผลิตภัณฑ์: อธิบายคุณลักษณะของคุณในประโยคแรก เริ่มจากโลกของพวกเขาก่อน แล้วจึงแก้ปัญหาของคุณ
- การส่งเอาต์พุต AI ตามที่เป็นอยู่: บางครั้ง AI สามารถสร้าง "เรื่องราวความสำเร็จ" หรือตัวเลขที่ไม่มีอยู่จริงได้ ตรวจสอบแต่ละสถิติก่อนที่จะส่ง
- ไม่ติดตามผล: การตอบกลับส่วนใหญ่ไม่ได้มาในอีเมลฉบับแรก แต่มาในอีเมลติดตามผลอย่างสุภาพ 2-3 ฉบับ แต่การติดตามผลควรเป็นสิ่งเตือนใจ ไม่ใช่การยืนกราน
โดยสรุป
- การเข้าถึงแบบเย็นเป็นเกมที่มีความเกี่ยวข้อง ไม่ใช่ปริมาณ ความกะทัดรัด, CTA เดี่ยว, เหตุการณ์ที่กระตุ้น และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือสิ่งสำคัญสี่ประการ
- เพื่อรักษาความสามารถในการจัดส่ง ให้หลีกเลี่ยงการจัดส่งทั่วไปจำนวนมาก รักษารายการให้สะอาด และแยกแยะแต่ละข้อความ
- ใช้ AI เพื่อสร้างแบบร่างและรูปแบบต่างๆ ตรวจสอบประโยคแรกและตัวเลขทั้งหมดด้วยตนเอง
- บน LinkedIn ความสัมพันธ์มาก่อน การขายเป็นอันดับสอง หลีกเลี่ยงข้อความการขายอัตโนมัติ
- ในการโทรแบบ Cold Call ให้ใช้สคริปต์เป็นแผนผังที่ยืดหยุ่น: การขัดจังหวะรูปแบบ การร้องขอสิทธิ์ ค่าหนึ่งประโยค
- ภาษาที่ไม่ชัดเจน ตรวจสอบได้ และไม่กดดันมีทั้งจริยธรรมและมีประสิทธิภาพมากกว่า
งานสมัคร
เลือกลูกค้าเป้าหมายที่แท้จริง (ทั้งจากรายการที่มีอยู่ของคุณหรือบริษัทที่สมมติขึ้นจริง) ขั้นแรก ค้นหาเหตุการณ์ที่กระตุ้นให้เกิดจริงสำหรับบริษัทนั้น (ข่าวสาร ประกาศ แบ่งปัน) จากนั้น ใช้รูปแบบพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพในหน่วยนี้เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สร้าง (ก) อีเมลแบบเย็นความยาว 80 คำ (ข) บันทึกการเชื่อมต่อของ LinkedIn (ค) สคริปต์เปิดการโทรแบบเย็น เขียนประโยคแรกของสิ่งที่ส่งมอบด้วยตัวคุณเอง ตรวจสอบตัวเลขทั้งหมด และตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละประโยคมี CTA เดียว สุดท้าย ให้วางเคียงข้างกันกับเวอร์ชันที่อ่อนแอ และสังเกตความแตกต่างในประโยคเดียว