หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในอณูชีววิทยาและพันธุศาสตร์: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง จริยธรรม และความเป็นส่วนตัว 2. การวิเคราะห์ลำดับ DNA/RNA: การจัดตำแหน่ง ลวดลาย กรอบการอ่านแบบเปิด และชีวสารสนเทศพื้นฐาน 3. การตีความตัวแปร: การทำให้เกิดโรคโดยการกำหนด VCF, การกำหนด HGVS และเกณฑ์ ACMG 4. โครงสร้างโปรตีนและ AlphaFold: การทำนายโครงสร้างการอ่าน คะแนนความเชื่อมั่น และการตรวจสอบความถูกต้อง 5. การสนับสนุนการออกแบบ CRISPR: การเลือก gRNA ผลกระทบนอกเป้าหมาย และการตรวจสอบการทดลอง 6. การวิเคราะห์ข้อมูล Omics: RNA-seq, การแสดงออก, สถิติ และการเพิ่มคุณค่าของเส้นทาง 7. การทบทวนวรรณกรรมและการเขียนทางวิทยาศาสตร์: การตรวจสอบแหล่งที่มาและความเสี่ยงของการอ้างอิงที่เป็นเท็จ 8. การตีความทางคลินิก: การรายงาน การอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ การตรวจสอบความถูกต้อง และข้อจำกัด 9. วินัยของอาการประสาทหลอนและการรับรองความถูกต้อง: ยีนที่สร้างขึ้น ลำดับ ความหลากหลาย และการระบุแหล่งที่มา 10. จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการปกป้องข้อมูล: ความรับผิดชอบพิเศษของข้อมูลทางพันธุกรรม 11. กรณีแบบครบวงจร: การเดินทางของตัวแปรจากการค้นพบไปสู่รายงานทางคลินิก
หน่วย 7 / 11

การทบทวนวรรณกรรมและการเขียนทางวิทยาศาสตร์: การตรวจสอบแหล่งที่มาและความเสี่ยงของการอ้างอิงที่เป็นเท็จ

กำไร:

  • ความสามารถในการใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับบทสรุปวรรณกรรมและร่างงานเขียนทางวิทยาศาสตร์ และตระหนักถึงความเสี่ยงของการอ้างอิงที่ฉ้อโกง (บทความปลอม DOI ผิด)
  • ความสามารถในการใช้นิสัยในการตรวจสอบการอ้างอิงแต่ละรายการในแหล่งข้อมูลหลักผ่าน DOI/PubMed และป้องกันความเสี่ยงของการลอกเลียนแบบ/การอ้างอิงที่ประดิษฐ์ขึ้น
  • ความสามารถในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือในการร่างและภาษาที่เร่งการเขียนและนำหลักการของการมอบความรับผิดชอบทางวิทยาศาสตร์ให้กับผู้เขียน

อณูชีววิทยาและพันธุศาสตร์อาศัยวรรณกรรมจำนวนมาก โดยมีบทความเพิ่มเข้ามานับแสนบทความในแต่ละปี ความสำคัญทางคลินิกของตัวแปร การทำงานของยีน หรือความถูกต้องของวิธีการ ล้วนขึ้นอยู่กับหลักฐานที่ตีพิมพ์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการคัดกรอง สรุป และร่างข้อความทางวิทยาศาสตร์สำหรับวรรณกรรมนี้ แต่ก็เป็นสาเหตุของอาการประสาทหลอนที่อันตรายที่สุดในสาขานี้ด้วย AI สามารถสร้างบทความที่ไม่เคยมีอยู่ในวารสารจริงด้วยผู้เขียนที่มีหน้าตาเหมือนจริงและมีบรรทัดชื่อที่มีรูปแบบที่ดี ในหน่วยนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ AI อย่างปลอดภัยในวรรณกรรมและการเขียน และวิธีการตรวจสอบการอ้างอิงทุกรายการ

Critical rule: Do not use any of the references given by YZ without personally opening and verifying the source. อย่าเชื่อถือบรรทัดย่อยใดๆ โดยไม่มี DOI (รหัสดิจิทัลถาวรของสิ่งพิมพ์), PubMed ID (PMID) หรือหน้าผู้เผยแพร่โดยตรง แท็กที่ส่งโดย AI อาจดู "สมจริงเกินไป"; ความสมจริงไม่ใช่ความจริง

AI สองหน้าในวรรณคดี

ด้านที่เป็นประโยชน์: สรุปหัวข้ออย่างรวดเร็ว ลดความซับซ้อนของบทความที่ซับซ้อน แนะนำคำค้นหา แก้ไขภาษาของต้นฉบับ เปรียบเทียบข้อค้นพบที่ขัดแย้งกัน

ด้านที่เป็นอันตราย: สร้างบทความที่ไม่มีอยู่จริง (การอ้างอิงปลอม) บิดเบือนการค้นพบของบทความจริง นำเสนอข้อมูลที่ล้าสมัยราวกับว่าเป็นปัจจุบัน "ใช้" แหล่งที่มาในการกล่าวอ้าง

So use AI as a starting point in your literature review, not as the final word. การค้นหาจริงเสร็จสิ้นในไดเรกทอรีที่เชื่อถือได้ เช่น PubMed, Google Scholar, Europe PMC; บทสรุปของ AI ไม่ได้แทนที่การค้นหานี้

ทีละขั้นตอน: ขั้นตอนการทำงานวรรณกรรมที่ปลอดภัย

1. ชี้แจงคำถามและแยกคำค้นหาด้วย AI ถาม AI "ฉันควรค้นหาคำหลักและคำศัพท์ MeSH (แท็กหัวข้อของ PubMed) ใดในหัวข้อนี้" ถาม.

2. ทำการค้นหาจริงในไดเร็กทอรีที่เชื่อถือได้ ค้นหาด้วยตัวคุณเองบน PubMed/Scholar; อย่าพึ่งพารายการ "มีบทความเหล่านี้" ของ AI

3. ให้ AI สรุปบทความที่คุณพบ ปลอดภัยที่จะให้ข้อความ (หรือสรุป) แก่ AI และสรุปให้ เพราะคุณมีทรัพยากร การขอให้ AI บรรยายบทความ "จากความทรงจำ" เป็นอันตราย

4. ตรวจสอบการอ้างอิงแต่ละรายการด้วย DOI/PMID ยืนยันว่าทุกแหล่งที่มาในข้อความของคุณมีอยู่จริงและสนับสนุนการกล่าวอ้างดังกล่าว

5. ใช้ AI ในการเขียนในภาษาและโครงสร้าง ไม่ใช่เพื่อสร้างข้อเท็จจริง AI ดีต่อความคล่องแคล่วของประโยค การจัดเรียงย่อหน้า โครงร่างสรุป แต่ผลลัพธ์ ตัวเลข และการอ้างอิงมาจากคุณ

เคล็ดลับ: วิธีที่รวดเร็วที่สุดในการตรวจสอบการอ้างอิง: เปิด DOI ที่กำหนดผ่านทาง doi.org หรือค้นหา PubMed ด้วยชื่อเรื่องในเครื่องหมายคำพูด หากไม่เปิดขึ้นหรือชื่อเรื่อง/ผู้แต่งไม่ตรงกัน การอ้างอิงนั้นน่าจะสร้างขึ้นเอง

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — ข้อมูลอ้างอิงสามในห้ารายการเป็นข้อมูลปลอม นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาขอย่อหน้าเบื้องต้นและการอ้างอิง 5 รายการจาก AI เมื่อเขาตรวจสอบ DOI ทีละรายการ เขาพบว่า 3 รายการไม่ได้ถูกเปิดที่ไหนเลย 1 รายการเป็นของบทความอื่น และมีเพียง 1 รายการที่ถูกต้อง ย่อหน้านั้นคล่องแคล่ว แต่แหล่งที่มาส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้น

กรณีที่ 2 — การค้นพบที่บิดเบี้ยว นักวิจัยมี AI สรุปบทความจริง YZ เขียนว่าบทความนี้กล่าวว่า "ยีน X ทำให้เกิดโรค Y" เมื่อผู้วิจัยเปิดบทความ เขาพบว่าจริงๆ แล้วมีข้อความว่า "พบว่ายีน X มีความเกี่ยวข้องกับ Y แต่ไม่ได้แสดงสาเหตุ" ความแตกต่างระหว่างการเชื่อมโยงและสาเหตุถือเป็นสิ่งสำคัญทางวิทยาศาสตร์

กรณีที่ 3 — ได้รับการยืนยัน เมื่อนักศึกษาปริญญาเอกค้นหา PubMed โดยใช้คำศัพท์ MeSH ที่แนะนำของ YZ เขาพบบทวิจารณ์ล่าสุดที่เป็นศูนย์กลางของหัวข้อนี้ แต่ไม่เคยมีการกล่าวถึงในบทคัดย่อของ YZ AI สร้างคำค้นหา (มีประโยชน์) แต่การค้นพบที่แท้จริงอยู่ในดัชนีที่เชื่อถือได้

เทมเพลตที่สามารถคัดลอกได้สี่แบบ

1) กลยุทธ์การค้นหา:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยทบทวนวรรณกรรม แนะนำคำค้นหา คำศัพท์ MeSH และชุดค่าผสมบูลีน (และ/หรือ) เพื่อใช้ใน PubMed สำหรับคำถามวิจัยต่อไปนี้: [คำถาม] รายการบทความ; เพียงตั้งค่าคำค้นหาที่ดี ฉันจะค้นหาใน PubMed

2) สรุปข้อความที่กำหนด (ฉันมีแหล่งที่มา):

สรุปข้อความบทความ/บทคัดย่อที่ฉันวางไว้ด้านล่าง: [ข้อความ] แยกแยะระหว่าง: การค้นหาที่สำคัญ วิธีการ ขนาดตัวอย่าง ข้อจำกัด ห้ามผสมคำกล่าวอ้าง "ความสัมพันธ์" และ "สาเหตุ" อ้างอิงสิ่งที่บทความกล่าวไว้ อย่าเพิ่มสิ่งที่ไม่ได้อยู่ในข้อความ

3) รายการตรวจสอบการยืนยันการอ้างอิง:

ฉันจะให้รายการข้อมูลอ้างอิงนี้แก่คุณ ฟิลด์ที่ฉันต้องตรวจสอบสำหรับแต่ละฟิลด์ (DOI, PMID, วารสาร, ปี, ความสอดคล้องของผู้เขียนชื่อเรื่อง) จะปรากฏเป็นรายการตรวจสอบ คุณไม่สามารถตรวจสอบได้ว่าข้อมูลอ้างอิงนั้นเป็นของจริง ฉันจะยืนยันกับ DOI/PMID และแจ้งขั้นตอนการตรวจสอบให้ฉันทราบ

4) การแก้ไขภาษาทางวิทยาศาสตร์:

แก้ไขภาษาและการไหลของย่อหน้าต่อไปนี้ แต่ใช้ข้อเท็จจริง ตัวเลข และการอ้างอิง เปลี่ยน เพิ่ม ลบ: [ย่อหน้า] ปรับปรุงเฉพาะด้านไวยากรณ์ ความคล่องแคล่ว และรูปแบบทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น ทำเครื่องหมายแต่ละประโยคที่คุณเปลี่ยนแปลง

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แรง

จุดอ่อน: “เขียนบทนำ 5 แหล่งเกี่ยวกับบทบาทของ CRISPR ในการรักษาโรคมะเร็ง”

ปัญหา: AI เขียนจากหน่วยความจำและมีแนวโน้มที่จะสร้างการอ้างอิงปลอม คุณไม่เห็นแหล่งที่มา

ชัดเจน: "แนะนำคำค้นหาที่ฉันควรใช้ใน PubMed เกี่ยวกับ CRISPR และการบำบัดโรคมะเร็ง จากนั้นฉันจะให้บทคัดย่อของบทความ 5 บทความที่ฉันจะค้นหาและวาง ร่างบทนำตามบทความเหล่านั้นเท่านั้น โดยเชื่อมโยงแต่ละประโยคกับบทความที่เกี่ยวข้อง อย่าเพิ่มการกล่าวอ้างใดๆ ที่ไม่ได้อยู่ในข้อความ"

ทำไมจึงมีประสิทธิภาพ: การระบุแหล่งที่มานั้นมีอยู่จริงและอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ AI ใช้งานได้กับข้อความที่เห็นเท่านั้น

ภารกิจ

เอไอปลอดภัยหรือไม่?

สภาพ

เสนอคำค้นหา

ใช่

คุณโทรออก

สรุปข้อความที่กำหนด

ใช่

ให้แหล่งที่มาเป็นของคุณ

แสดงรายการบทความจากความทรงจำ

ไม่

มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกอ้างอิงเท็จ

การแก้ไขภาษา/รูปแบบ

ใช่

ห้ามเปลี่ยนแปลงข้อเท็จจริง/ข้อมูลอ้างอิง

ถ่ายโอนผลการค้นพบ

ระวัง

ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์/สาเหตุ

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การใช้การอ้างอิงโดยไม่มีการตรวจสอบ ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดและเป็นอันตรายที่สุด การอ้างอิงเท็จถือเป็นการละเมิดความซื่อสัตย์ทางวิชาการ
  • การขอบทความจากความทรงจำ รายการ "มีการศึกษาเหล่านี้" ของ AI อาจถูกประดิษฐ์ขึ้น
  • เข้าใจผิดความสัมพันธ์เป็นเหตุ AI สามารถลบความแตกต่างนี้ได้เมื่อทำการสรุป กลับไปยังแหล่งที่มา
  • ถือว่าทันเวลา. ความรู้ของ AI ถูกตัดขาดในวันที่กำหนด รับผลการวิจัยล่าสุดจากดัชนี
  • ปล่อยให้การสร้างข้อเท็จจริงเป็นหน้าที่ของ AI จำนวน ผลลัพธ์ และการเรียกร้องต้องมาจากคุณ ไม่ใช่จาก AI
ข้อควรระวัง: หากคุณใช้ AI ในขณะที่เขียนบทความ ให้ตรวจสอบวารสารและนโยบายการใช้ AI ของสถาบัน วารสารหลายฉบับระบุว่า AI ไม่สามารถเป็นผู้เขียนได้ และต้องมีการระบุการใช้งานอย่างโปร่งใส การอ้างอิงที่เป็นเท็จเป็นเหตุผลในการเพิกถอนและการลงโทษทางวิชาการ

ความลึก: จับคำพูดปลอมใน 30 วินาที

การระบุแหล่งที่มาปลอมส่วนใหญ่จะพังอย่างรวดเร็วด้วยการตรวจสอบกลไกเล็กน้อย พัฒนาแบบสะท้อนการตรวจสอบทีละขั้นตอน ขั้นแรกให้เปิด DOI ผ่าน doi.org DOI จริงจะนำคุณไปยังหน้าผู้จัดพิมพ์โดยตรง หากคุณได้รับข้อผิดพลาด "ไม่พบ DOI" การอ้างอิงนั้นเกือบจะเป็นของปลอมอย่างแน่นอน ขั้นที่สอง ค้นหา PubMed เพื่อหาชื่อด้วยเครื่องหมายคำพูด หากชื่อเรื่องไม่ปรากฏเลยหรือไม่ตรงกับผู้แต่ง/วารสาร/ปีที่ AI ให้คุณ ให้สงสัย เพราะ AI มักจะระบุชื่อจริงว่าเป็นผู้เขียนผิดหรือวารสารผิด ประการที่สาม ความสอดคล้องกันในแต่ละปีของวารสาร: บางครั้ง AI จะสร้างบทความในปีที่ไม่มีวารสาร (“เผยแพร่ในปี 2019” แต่วารสารดังกล่าวก่อตั้งขึ้นในปี 2021)

ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม: นักเรียนขอให้ AI อ้างอิงถึงการทำให้เกิดโรคของตัวแปร รอยพิมพ์ดูสมบูรณ์แบบ: วารสารชื่อดัง, ชื่อกลุ่มวิจัยจริง, DOI ที่ถูกต้องอย่างเป็นทางการ เมื่อเปิด DOI ก็ปรากฏบทความในหัวข้อที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง - AI ได้จับคู่ DOI จริงกับชื่อที่แต่งขึ้นมา บทเรียน: แค่ "เปิด" DOI เท่านั้นยังไม่พอ นอกจากนี้โปรดดูด้วยว่าชื่อและผู้แต่งหน้าเว็บที่เปิดตรงกับข้อมูลอ้างอิงทุกประการ

สถานการณ์ที่อันตรายอย่างยิ่งประการหนึ่ง: การอ้างว่าตัวแปรหนึ่ง “เคยถูกรายงานว่าก่อให้เกิดโรค” การยืนยันนี้อาจแปลเป็นการตัดสินใจทางคลินิก (เช่น PS1/PM5 ใน ACMG) หากการอ้างอิงที่เป็นฐานนั้นเป็นการปลอมแปลง ห่วงโซ่หลักฐานก็จะพังทลายลงอย่างรุนแรง การอ้างอิงน้ำหนักทางคลินิกทุกครั้งจะต้องได้รับการตรวจสอบในลักษณะที่เข้มงวดที่สุดและในดัชนีอิสระสองดัชนี

5) เทมเพลตการตรวจสอบความถูกต้องของการอ้างอิง:

แสดงรายการตามลำดับการตรวจสอบที่ฉันจะทำเพื่อตรวจสอบที่มาต่อไปนี้:[สำนักพิมพ์] DOI ปรากฏหรือไม่? มันแสดงชื่อ/ผู้แต่ง/ปีของหน้าที่เปิดหรือไม่? มันปรากฏขึ้นพร้อมกับการค้นหาชื่อเรื่องใน PubMed หรือไม่? เว้นช่อง "ผ่าน/ไม่ผ่าน" ไว้ในแต่ละขั้นตอน คุณไม่สามารถตรวจสอบที่มาได้ ขอรายการตรวจสอบหน่อย

โดยสรุป

  • AI เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการทบทวนวรรณกรรมและการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์ แต่เป็นแหล่งอ้างอิงที่ฉ้อโกงที่ใหญ่ที่สุด
  • การค้นหาจริงเสร็จสิ้นในไดเร็กทอรีที่เชื่อถือได้ (PubMed, Scholar); รายการของ AI ไม่ใช่คำสุดท้าย
  • การอ้างอิงแต่ละรายการจะต้องได้รับการตรวจสอบเป็นการส่วนตัวด้วย DOI/PMID ควรรักษาความแตกต่างระหว่างสาเหตุและความสัมพันธ์ไว้
  • ใช้ AI ในภาษาและโครงสร้าง ข้อเท็จจริง ตัวเลข และการระบุแหล่งที่มาต้องมาจากคุณ

งานสมัคร

เลือกคำถามวิจัย รับคำค้นหาจาก AI ด้วยเทมเพลต 1 ค้นหาด้วยตัวคุณเองใน PubMed และค้นหาบทความจริง 3 บทความ สรุปสิ่งเหล่านี้ให้กับ AI (เทมเพลต 2) ถาม AI สำหรับ "3 บทความจากหน่วยความจำ" และตรวจสอบ DOI ของพวกเขา - สังเกตว่ามีกี่รายการที่เป็นของจริง เขียนความแตกต่างในความน่าเชื่อถือระหว่างทั้งสองวิธีในประโยคเดียว

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันแยกคำค้นหาด้วย AI และทำการค้นหาด้วยตัวเอง
  • [ ] ฉันพบบทความในดัชนีที่เชื่อถือได้ ฉันไม่ไว้ใจรายการของ YZ
  • [ ] ฉันตรวจสอบการอ้างอิงแต่ละรายการด้วย DOI/PMID
  • [ ] ฉันยืนยันความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์และความเป็นเหตุเป็นผลในแหล่งที่มา
  • [ ] ฉันใช้ AI เพื่อภาษา/โครงสร้างเท่านั้น ไม่ใช่เพื่อสร้างข้อเท็จจริง
  • [ ] ฉันปฏิบัติตามนโยบายการใช้งาน AI ของวารสาร/สถาบัน