లాభాలు:
- ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్ఫ్లో డిమాండ్, స్టాక్, వేర్హౌస్, రూట్ మరియు సప్లయర్ మాడ్యూల్లను మిళితం చేయగల సామర్థ్యం మరియు కృత్రిమ మేధస్సును సంపూర్ణ నిర్ణయ మద్దతు లేయర్గా ఉపయోగించడం
- AI గవర్నెన్స్ పాలసీ (డేటా వర్గీకరణ, హ్యూమన్ అప్రూవల్ పాయింట్లు, ఆడిట్ ట్రయిల్, నైతిక సూత్రాలు) యొక్క అంశాలను అర్థం చేసుకునే మరియు డ్రాఫ్ట్ చేయగల సామర్థ్యం
- కృత్రిమ మేధస్సు మద్దతుతో కార్బన్ పాదముద్ర మరియు స్థిరత్వ సూచికలను పర్యవేక్షిస్తున్నప్పుడు, బాధ్యత మరియు తుది నిర్ణయం మానవునిపైనే ఉండేలా చూసుకోవచ్చు.
మాడ్యూల్ పరీక్ష
1. లాజిస్టిక్స్ మరియు సరఫరా గొలుసులో కృత్రిమ మేధస్సు కోసం కింది వాటిలో అత్యంత ఖచ్చితమైన స్థానం ఏది?
- ఎ) కృత్రిమ మేధస్సు మానవ ఆమోదం లేకుండా షిప్పింగ్ ఆర్డర్లను మరియు కొనుగోలు ఆర్డర్లను ఖరారు చేయగలదు
- బి) ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్స్ట్ రాయడంలో మాత్రమే పని చేస్తుంది, దీనికి కార్యాచరణ డేటాతో సంబంధం లేదు
- సి) కృత్రిమ మేధస్సు ఒక సహాయకుడు మరియు నిర్ణయ మద్దతు సాధనం; క్లిష్టమైన కార్యాచరణ నిర్ణయాల బాధ్యత మరియు తుది ఆమోదం మానవులదే ✔
- డి) ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎల్లప్పుడూ మనుషుల కంటే ఖచ్చితమైన నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది, కాబట్టి ఆడిటింగ్ అనవసరం
వివరణ: కృత్రిమ మేధస్సు అనేది అంచనాలు, చిత్తుప్రతులు మరియు విశ్లేషణలను రూపొందించే సహాయక మరియు నిర్ణయ మద్దతు సాధనం. షిప్మెంట్, స్టాక్ పెట్టుబడి మరియు సరఫరాదారు ఎంపిక వంటి డబ్బు మరియు కార్యాచరణ కొనసాగింపుపై ప్రభావం చూపే నిర్ణయాల బాధ్యత మరియు తుది ఆమోదం సమర్థ నిపుణుడు మరియు మేనేజర్కి చెందుతుంది.
2. డిమాండ్ అంచనా మోడల్ గత 3 సంవత్సరాల డేటాతో శిక్షణ పొందిందని మాకు తెలుసు. సరికొత్త ఉత్పత్తిని మార్కెట్లోకి విడుదల చేయనున్నారు. ఈ ఉత్పత్తి యొక్క మొదటి నెల డిమాండ్ కోసం AI సూచన యొక్క స్థితి ఏమిటి?
- ఎ) చారిత్రక డేటా లేని కొత్త ఉత్పత్తికి సంబంధించిన సూచన పేలవంగా ఉంది; సారూప్య ఉత్పత్తి సారూప్యత మరియు నిపుణుల తీర్పు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది ✔
- బి) కొత్త ఉత్పత్తికి సంబంధించిన అంచనా ఎల్లప్పుడూ అత్యంత ఖచ్చితమైన ఫలితాన్ని ఇస్తుంది
- సి) మోడల్ స్వయంచాలకంగా కొత్త ఉత్పత్తిని సరిగ్గా నేర్చుకుంటుంది, డేటా అవసరం లేదు
- D) కొత్త ఉత్పత్తుల కోసం డిమాండ్ను అంచనా వేయడం అసాధ్యం, ఏ పద్ధతిని ఉపయోగించలేరు
వివరణ: AI అంచనా గత నమూనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. చారిత్రక డేటా లేని కొత్త ఉత్పత్తి కోసం, మోడల్కు నమ్మకమైన ఆధారం లేదు; సారూప్య ఉత్పత్తి సారూప్యత మరియు నిపుణుల తీర్పు తెరపైకి వస్తాయి మరియు అంచనా జాగ్రత్తగా చేరుకుంటుంది.
3. భద్రతా స్టాక్ భావన యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం ఏమిటి?
- ఎ) ట్యాంక్ను ఎల్లప్పుడూ పూర్తిగా నింపి ఉంచడం
- బి) అకౌంటింగ్ రికార్డులను సులభతరం చేయడానికి
- సి) ఉత్పత్తుల షెల్ఫ్ జీవితాన్ని పొడిగించడం
- డి) డిమాండ్ మరియు సరఫరా సమయంలో అనిశ్చితికి వ్యతిరేకంగా బఫర్ను సృష్టించడం మరియు స్టాక్ క్షీణతను నివారించడం ✔
వివరణ: సేఫ్టీ స్టాక్ అనేది డిమాండ్ మరియు సరఫరా సమయంలో అనిశ్చితికి వ్యతిరేకంగా బఫర్గా ఉంచబడిన అదనపు స్టాక్. హెచ్చుతగ్గుల సమయంలో స్టాక్అవుట్లను నిరోధించడం ద్వారా లక్ష్య సేవా స్థాయిని నిర్వహించడం దీని ఉద్దేశ్యం.
4. ABC విశ్లేషణలో గ్రూప్ 'A' ఉత్పత్తులు సాధారణంగా దేనిని సూచిస్తాయి?
- ఎ) తక్కువ విలువ కలిగిన చౌకైన మరియు అత్యంత వైవిధ్యమైన ఉత్పత్తులు
- బి) తక్కువ సంఖ్యలో ఉన్నప్పటికీ మొత్తం విలువలో ఎక్కువ భాగం ✔ ఉండే క్లిష్టమైన ఉత్పత్తులు
- సి) వేర్హౌస్లో కదలిక లేకుండా చూసే డెడ్ స్టాక్లు
- డి) దిగుమతి చేసుకున్న ఉత్పత్తులు మాత్రమే
వివరణ: ABC విశ్లేషణ విలువ ఆధారంగా ఉత్పత్తులను వర్గీకరిస్తుంది. సమూహం 'A' అనేది చిన్న సంఖ్యలో ఉన్న కీలకమైన ఉత్పత్తులు, అయితే మొత్తం విలువ/టర్నోవర్లో ఎక్కువ భాగం; వారు కఠినమైన పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణకు అర్హులు (పారెటో సూత్రం).
5. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సూచించిన వేర్హౌస్ పికింగ్ మార్గాన్ని అమలు చేయడానికి ముందు ఆపరేషన్ మేనేజర్ ఏమి తనిఖీ చేయాలి?
- ఎ) మార్గం యొక్క రంగు మరియు ఫాంట్
- బి) మార్గం చిన్నదా అని మాత్రమే తనిఖీ చేయండి
- సి) సైట్ భద్రత, ఎర్గోనామిక్స్ మరియు వాస్తవ గిడ్డంగి పరిమితులకు అనుగుణంగా ✔
- డి) ఏమీ లేదు; AI మార్గం ఎల్లప్పుడూ సరైనది
వివరణ: కృత్రిమ మేధస్సు దూరాన్ని తగ్గించే గణిత మార్గాన్ని సూచించవచ్చు; అయితే, ఫీల్డ్ సేఫ్టీ, నడవ వన్-వేనెస్, హెవీ ప్రొడక్ట్ ఎర్గోనామిక్స్ మరియు వాస్తవ వేర్హౌస్ పరిమితులు మోడల్లో పూర్తిగా ప్రతిబింబించకపోవచ్చు. అందుకే ఫీల్డ్ అథెంటిసిటీ మరియు సెక్యూరిటీ వెరిఫికేషన్ అవసరం.
6. వాహనం రూటింగ్ సమస్య (VRP)లో 'టైమ్ విండో' పరిమితి అంటే ఏమిటి?
- ఎ) డెలివరీ/రిసెప్షన్ కోసం ఒక పాయింట్ సేవను పొందగల అనుమతించబడిన సమయ విరామం ✔
- బి) వాహనం ట్యాంక్ నింపడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది?
- సి) డ్రైవర్ మొత్తం పని సంవత్సరాలు
- డి) ఇంధన ధర మారిన సమయం
వివరణ: టైమ్ విండో అనేది డెలివరీ లేదా పికప్ పాయింట్ సేవను పొందగల అనుమతించబడిన వ్యవధి (ఉదాహరణకు, కిరాణా దుకాణం 08:00 మరియు 11:00 మధ్య వస్తువులను మాత్రమే అంగీకరిస్తుంది). మార్గం తప్పనిసరిగా ఈ విండోలకు అనుగుణంగా ఉండాలి; AI తప్పనిసరిగా ఈ పరిమితిలో దృష్టాంతాన్ని నిర్మించాలి.
7. ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్లో, కృత్రిమ మేధస్సు వాహనం యొక్క బేరింగ్ త్వరలో విఫలమయ్యే అధిక సంభావ్యతను సూచిస్తుంది. సరైన విధానం ఏమిటి?
- ఎ) హెచ్చరికను పూర్తిగా విస్మరించడం, ఎందుకంటే AI తప్పుగా ఉంది
- బి) వెంటనే మరియు ప్రశ్నించకుండా వాహనాన్ని స్క్రాప్ చేయడం
- సి) హెచ్చరిక లేకుండా డ్రైవర్ను తొలగించడం
- D) సాంకేతిక నిపుణుడు భౌతిక పరీక్షతో అంచనాను నిర్ధారిస్తారు మరియు నిర్వహణ నిర్ణయం తీసుకుంటారు ✔
వివరణ: ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ అనేది సంభావ్యత యొక్క అంచనా. వెంటనే వాహనాన్ని స్క్రాప్ చేయడానికి లేదా హెచ్చరికను విస్మరించడానికి బదులుగా, సాంకేతిక నిపుణుడు భౌతిక తనిఖీతో అంచనాను నిర్ధారిస్తారు మరియు నిర్వహణ నిర్ణయం తీసుకుంటారు. AI నిర్ణయం తీసుకోవడంలో కాకుండా ప్రాధాన్యతనిస్తుంది.
8. సప్లయర్ రిస్క్ మేనేజ్మెంట్లో 'సింగిల్ సోర్సింగ్' ఎందుకు జాగ్రత్తగా పర్యవేక్షించబడాలి?
- ఎ) ఒకే సరఫరాదారుతో పనిచేయడం ఎల్లప్పుడూ చౌకైనది, ఎటువంటి ప్రమాదం లేదు
- బి) క్రిటికల్ మెటీరియల్ ఒకే సరఫరాదారుపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఆ సరఫరాదారులో అంతరాయం మొత్తం గొలుసును ఆపివేయవచ్చు ✔
- సి) సింగిల్ సోర్స్ అనేది ఒక సమస్య ఎందుకంటే ఇది ఇన్వాయిస్ల సంఖ్యను మాత్రమే పెంచుతుంది
- డి) సింగిల్ సోర్స్ రిస్క్ దిగుమతులకు మాత్రమే చెల్లుతుంది, దేశీయంగా కాదు.
వివరణ: ఒక క్లిష్టమైన పదార్థం ఒకే సరఫరాదారుపై ఆధారపడి ఉన్నప్పుడు ఒకే మూల ప్రమాదం. ఆ సరఫరాదారు వద్ద అంతరాయం (దివాలా, ప్రకృతి విపత్తు, సమ్మె) మొత్తం సరఫరా గొలుసును ఆపివేయవచ్చు. కృత్రిమ మేధస్సు ఈ ఏకాగ్రతను ప్రదర్శించగలదు; ప్రత్యామ్నాయ వనరుల ప్రణాళిక మేనేజర్ యొక్క బాధ్యత.
9. కృత్రిమ మేధస్సు దిగుమతి ఇన్వాయిస్ నుండి మొత్తం, వస్తువుల రకం మరియు GTIP కోడ్ సమాచారాన్ని స్వయంచాలకంగా సంగ్రహిస్తుంది. ఈ డేటాను కస్టమ్స్ డిక్లరేషన్కు బదిలీ చేయడానికి ముందు ఏమి చేయాలి?
- ఎ) కృత్రిమ మేధస్సు తప్పులు చేయనందున నేరుగా సిస్టమ్కు బదిలీ చేయడం
- బి) మొత్తాన్ని మాత్రమే తనిఖీ చేయడం మరియు ఇతర ఫీల్డ్లను దాటవేయడం
- సి) బాధ్యతగల నిపుణుడు సంగ్రహించిన డేటాను అసలు పత్రంతో పోల్చి, ధృవీకరించి, ఆమోదించాడు ✔
- D) ఇన్వాయిస్ను తొలగించడం మరియు దానిని మళ్లీ జారీ చేయమని అభ్యర్థించడం
వివరణ: OCR ద్వారా సేకరించబడిన డేటా కస్టమ్స్, పన్ను మరియు చట్టపరమైన ఫీల్డ్లలో తప్పుగా ఉండవచ్చు (తప్పు సంఖ్య, మిశ్రమ కోడ్). ఇది మానవ ధృవీకరణ లేకుండా ప్రాసెస్ చేయరాదు; బాధ్యతగల నిపుణుడు దానిని అసలు పత్రంతో సరిపోల్చాలి మరియు దానిని నిర్ధారించాలి.
10. నియంత్రణ టవర్ సెటప్లో, కృత్రిమ మేధస్సు ETA (అంచనా రాక) వ్యత్యాసాల కోసం హెచ్చరికలను రూపొందిస్తుంది. ఈ హెచ్చరికల విశ్వసనీయత ఎక్కువగా దేనిపై ఆధారపడి ఉంటుంది?
- ఎ) అది ఫీడ్ చేసే డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు తాజాదనం ✔
- బి) హెచ్చరిక సందేశంలో ఎన్ని పదాలు ఉన్నాయి?
- సి) కంట్రోల్ టవర్ యొక్క డిస్ప్లే రంగులపై ఆధారపడి ఉంటుంది
- D) డ్రైవర్ ఫోన్ బ్రాండ్
వివరణ: AI అలర్ట్ అది అందించబడిన డేటా నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. GPS సిగ్నల్, ప్రస్తుత ట్రాఫిక్ మరియు ఖచ్చితమైన షిప్పింగ్ స్థితి లేకుంటే లేదా ఆలస్యమైతే, ఉత్పత్తి చేయబడిన సారాంశం మరియు హెచ్చరిక తప్పుదారి పట్టించేవిగా ఉంటాయి. 'గార్బేజ్ ఇన్, గార్బేజ్ అవుట్' అనే సూత్రం వర్తిస్తుంది.
11. రవాణా టెండర్ మూల్యాంకనంలో, కృత్రిమ మేధస్సు అత్యల్ప బిడ్ని సిఫార్సు చేస్తుంది. ఈ సూచన ఆధారంగా నిర్ణయం తీసుకునేటప్పుడు ఏది సరైనది?
- ఎ) అన్ని పరిస్థితులలోనూ అత్యల్ప బిడ్ స్వయంచాలకంగా ఎంపిక చేయబడాలి
- బి) ధర తప్ప మరే ఇతర ప్రమాణాలను పరిగణనలోకి తీసుకోరాదు
- సి) కృత్రిమ మేధస్సు స్వయంగా నిర్ణయాన్ని ఖరారు చేయాలి
- D) ధర, సామర్థ్యం, పనితీరు మరియు కొనసాగింపుతో పాటుగా మూల్యాంకనం చేయాలి, పోటీ నియమాలను అనుసరించాలి మరియు తుది ఆమోదం మేనేజర్ వద్ద ఉండాలి ✔
వ్యాఖ్య: అత్యల్ప ధర మాత్రమే ఉత్తమ ఎంపిక కాకపోవచ్చు; క్యారియర్ సామర్థ్యం, డెలివరీ పనితీరు, బీమా మరియు కొనసాగింపు కూడా ముఖ్యమైనవి. అదనంగా, పోటీ నియమాలకు అనుగుణంగా మరియు తుది ఆమోదం మేనేజర్కు చెందినది. కృత్రిమ మేధస్సు నిర్ణయాన్ని కాకుండా పోలికను వేగవంతం చేస్తుంది.
12. డిమాండ్ సూచనలో MAPE (మీన్ అబ్సొల్యూట్ పర్సెంట్ ఎర్రర్) సూచిక దేనిని కొలుస్తుంది?
- ఎ) గిడ్డంగి యొక్క మొత్తం చదరపు మీటర్లు
- బి) సగటున, అంచనాలు వాస్తవ విలువల నుండి ఎంత శాతం వైదొలిగి ఉంటాయి?
- సి) వాహనం యొక్క ఇంధన ట్యాంక్ పరిమాణం
- D) సరఫరాదారుల సంఖ్య
వివరణ: MAPE అనేది వాస్తవ విలువల నుండి అంచనా వేయబడిన విలువల సగటు శాతం విచలనాన్ని కొలిచే ఖచ్చితత్వ సూచిక. దిగువ MAPE అంటే మరింత ఖచ్చితమైన అంచనా; ఈ విచలనాన్ని తెలుసుకోవడం, ప్లానర్ భద్రతా స్టాక్ మరియు దృశ్యాలను సర్దుబాటు చేస్తాడు.
13. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాధనానికి కార్యాచరణ మరియు వాణిజ్య డేటా (ధర జాబితాలు, సరఫరాదారు ఒప్పందాలు, కస్టమర్ వాల్యూమ్లు) ఇచ్చేటప్పుడు ఉత్తమమైన విధానం ఏమిటి?
- ఎ) ఏదైనా సాధనాలను ఉచితంగా ఉపయోగించండి, డేటా సున్నితత్వం అసంబద్ధం
- బి) అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన ఉచిత సాధనంలో వాణిజ్య రహస్యాలను అతికించడం
- సి) సంస్థ-ఆమోదిత మరియు గోప్యత-హామీ ఉన్న వాహనాలను ఉపయోగించడం, అవసరమైతే తప్ప సున్నితమైన డేటాను మాస్కింగ్ చేయడం/అజ్ఞాతీకరించడం ✔
- D) డేటాను తనిఖీ చేయకుండానే అత్యధిక ఫీచర్లను అందించే సాధనానికి బదిలీ చేయడం
బహిర్గతం: వ్యాపార డేటా పోటీతత్వంతో సున్నితమైనది మరియు గోప్యత అవసరం. డేటా గోప్యతా హామీతో సంస్థ ఆమోదించిన సాధనాలను ఉపయోగించాలి; అవసరమైతే తప్ప సున్నితమైన డేటా అనామకంగా ఉండాలి లేదా ముసుగు చేయాలి; ప్రజలకు అందుబాటులో ఉండే వాహనాల్లో వాణిజ్య రహస్యాలను చేర్చకూడదు మరియు విద్యకు సంబంధించిన డేటాను చేర్చకూడదు.
14. స్థిరత్వం యొక్క పరిధిలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మార్గాలను తగ్గించడం ద్వారా కార్బన్ పాదముద్రను తగ్గించాలని సూచిస్తుంది. ఈ సూచనలో నిజం ఏమిటి?
- ఎ) AI సిఫార్సు అనేది ఊహలపై ఆధారపడి ఉంటుంది; డెలివరీ, డ్రైవర్ హక్కులు మరియు కస్టమర్ పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకొని తుది నిర్ణయం మరియు బాధ్యత మానవుడిపై ఉంటుంది ✔
- బి) కార్బన్ తగ్గింపు కోసం కృత్రిమ మేధస్సు సిఫార్సును ప్రశ్నించకుండా అమలు చేయాలి
- సి) సుస్థిరత అనేది లాజిస్టిక్స్కు అసంబద్ధం మరియు పరిగణనలోకి తీసుకోబడదు
- డి) రూట్ షార్ట్నింగ్కి కార్బన్తో సంబంధం లేదు
వివరణ: కృత్రిమ మేధస్సు కార్బన్ మరియు ఖర్చు ఆదా కోసం విలువైన సిఫార్సులను రూపొందించగలదు; అయినప్పటికీ, సిఫార్సు అంచనాలు మరియు డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. డెలివరీ కమిట్మెంట్లు, డ్రైవర్ హక్కులు మరియు కస్టమర్ సంతృప్తి వంటి పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకుని తుది నిర్ణయం మరియు బాధ్యత మానవునిపైనే ఉంటుంది.