యూనిట్లు
1. బ్యాంకింగ్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధృవీకరణ మరియు నీతి 2. క్రెడిట్ రిస్క్ అసెస్‌మెంట్ మరియు స్కోరింగ్ సపోర్ట్: AI డ్రాఫ్ట్‌ని ధృవీకరిస్తోంది 3. మోసం గుర్తింపు: క్రమరాహిత్యం, హెచ్చరిక మరియు తప్పుడు అలారం నిర్వహణ 4. కస్టమర్ సెగ్మెంటేషన్ మరియు వ్యక్తిగతీకరణ: నైతిక సరిహద్దుల లోపల 5. చాట్‌బాట్ మరియు కస్టమర్ సర్వీస్: సురక్షిత ఆటోమేషన్ మరియు హ్యాండ్‌ఓవర్ పాయింట్‌లు 6. వర్తింపు, AML మరియు KYC: మీ కస్టమర్ మరియు యాంటీ మనీ లాండరింగ్ AI గురించి తెలుసుకోండి 7. నివేదిక మరియు డాక్యుమెంట్ ఆటోమేషన్: డ్రాఫ్ట్ నుండి ఆమోదం వరకు సురక్షిత ప్రవాహం 8. ఆర్థిక విశ్లేషణ మరియు నిర్ణయ మద్దతు: సంఖ్యల వెనుక వివరణ 9. పక్షపాతం, న్యాయం మరియు వివక్ష: మోడల్ యొక్క బ్లైండ్ స్పాట్స్ 10. డేటా గోప్యత, KVKK, కస్టమర్ రహస్యం మరియు శాసనం 11. ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్‌ఫ్లో, మోడల్ గవర్నెన్స్ మరియు సెల్ఫ్-ఆడిట్
యూనిట్ 4 / 11

కస్టమర్ సెగ్మెంటేషన్ మరియు వ్యక్తిగతీకరణ: నైతిక సరిహద్దుల లోపల

లాభాలు:

  • డేటా కస్టమర్ సెగ్మెంటేషన్ మరియు బిహేవియరల్ అనాలిసిస్ దేనిపై ఆధారపడి ఉన్నాయి మరియు సెగ్మెంట్ అవుట్‌లైన్‌తో అంతర్దృష్టిని రూపొందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో అర్థం చేసుకోవడం.
  • సెగ్మెంట్ నిర్వచనం, ప్రచార వచనం మరియు అంతర్దృష్టి సారాంశం కోసం కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించగల సామర్థ్యం, వివక్ష మరియు తారుమారు యొక్క పరిమితులను నిర్వహించడం
  • కస్టమర్ ప్రయోజనం మరియు వ్యక్తిగతీకరణ యొక్క దోపిడీకి మధ్య రేఖను గుర్తించగల సామర్థ్యం మరియు అనుకూలత మరియు సమ్మతి సూత్రాలను వర్తింపజేయడం

లక్షలాది మంది ఖాతాదారులను బ్యాంకులు ఏకరీతిగా చూడలేవు. యువ విశ్వవిద్యాలయ విద్యార్థి మరియు రిటైర్డ్ ట్రేడ్స్‌మెన్, SME యజమాని మరియు ఫ్రీలాన్సర్ అవసరాలు భిన్నంగా ఉంటాయి. విభజన అనేది ఒకే విధమైన లక్షణాలు మరియు ప్రవర్తనల ఆధారంగా వినియోగదారులను సమూహాలుగా విభజించే పని; వ్యక్తిగతీకరణ అంటే ప్రతి సమూహానికి (వ్యక్తికి కూడా) తగిన ఉత్పత్తి, కమ్యూనికేషన్ మరియు అనుభవాన్ని అందించడం. ఈ రంగంలో కృత్రిమ మేధస్సు ఒక శక్తివంతమైన సాధనం: ఇది ప్రవర్తనా డేటా నుండి విభాగాలను స్కెచ్ చేస్తుంది, ప్రచార కాపీని వ్రాస్తుంది, అంతర్దృష్టులను సంగ్రహిస్తుంది. కానీ బ్యాంకింగ్‌లో విభజన ఒక చీకటి కోణాన్ని కలిగి ఉంది: అదే టెక్నిక్‌ను దుర్బలమైన కస్టమర్‌ని దోపిడీ చేయడానికి, వివక్ష చూపడానికి లేదా మార్చడానికి ఉపయోగించవచ్చు. సరిహద్దు అనేది కస్టమర్ యొక్క ప్రయోజనం మరియు దోపిడీకి మధ్య ఉన్న రేఖ, మరియు ఈ రేఖను మానవులు గీస్తారు.

ఈ యూనిట్‌లో, సెగ్మెంటేషన్ దేనిపై ఆధారపడి ఉంటుంది, సెగ్మెంట్ మరియు ప్రచార ఉత్పత్తిలో కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించాలి మరియు ఏ నైతిక సరిహద్దులను (సముచితత, సమ్మతి, వివక్షత లేనిది) నిర్వహించాలో చూద్దాం.

విభజన దేనిపై ఆధారపడి ఉంటుంది?

సాధారణ సెగ్మెంట్ ఎంట్రీలు:

  • జనాభా: వయస్సు పరిధి, వృత్తి సమూహం, భౌగోళిక ప్రాంతం (గమనిక: ఇవి రక్షిత లక్షణాలకు దగ్గరగా ఉంటాయి).
  • ప్రవర్తన: ఉత్పత్తి వినియోగం, లావాదేవీల ఫ్రీక్వెన్సీ, ఛానెల్ ప్రాధాన్యత (మొబైల్/బ్రాంచ్), పొదుపు-ఖర్చు విధానం.
  • విలువ మరియు జీవిత చక్రం: బ్యాంకుతో సంబంధం యొక్క వ్యవధి, ఉత్పత్తుల సంఖ్య, కార్యాచరణ.
  • సంకేతాలు అవసరం: కొత్త ఇంటి కోసం శోధించండి (తనఖా వడ్డీ), సాధారణ విదేశీ మారకపు కొనుగోళ్లు, వ్యాపార వృద్ధి.

AI ఈ డేటా నుండి "సారూప్య కస్టమర్ల సమూహాలను" సంగ్రహించగలదు. క్లస్టర్ "గణాంకంగా ముఖ్యమైనది" అయినప్పటికీ, అది నైతికంగా ఉపయోగించబడకపోవచ్చు.

చిట్కా: మిమ్మల్ని మీరు ఇలా ప్రశ్నించుకోండి: "నేను ఈ విభాగాన్ని కస్టమర్‌కు స్పష్టంగా వివరించగలనా?" సెగ్మెంట్ "అధిక రుణాలు మరియు భయాందోళనలకు గురైన, సులభంగా ఒప్పించే కస్టమర్లు" వంటి దోపిడీ తర్కంపై ఆధారపడి ఉంటే, అది సాంకేతికంగా సాధ్యమైనందున అది చట్టబద్ధమైనది కాదు.

అర్హత, సమ్మతి మరియు వివక్ష: మూడు సరిహద్దులు

  • అనుకూలత: ప్రతిపాదిత ఉత్పత్తి కస్టమర్ యొక్క నిజమైన అవసరాలు మరియు చెల్లించే సామర్థ్యాన్ని తీరుస్తుందా? అధిక రుణంలో ఉన్న కస్టమర్‌కు అదనపు క్రెడిట్‌ను మార్కెటింగ్ చేయడం "అమ్మకం" కావచ్చు కానీ అది సముచితం కాదు.
  • సమ్మతి మరియు పారదర్శకత: కస్టమర్ తన డేటా ఈ ప్రయోజనం కోసం ప్రాసెస్ చేయబడుతోందని తెలుసు మరియు అతను దీనికి అనుమతి ఇచ్చాడా (KVKK స్పష్టమైన సమ్మతి / చట్టబద్ధమైన వడ్డీ ఫ్రేమ్‌వర్క్)? వ్యక్తిగతీకరణ అనేది పారదర్శకమైన సేవగా ఉండాలి, రహస్య తారుమారు కాదు.
  • వివక్ష రహితం: వయస్సు/లింగం/మూలం లేదా వాటి ప్రాక్సీ వేరియబుల్స్ (పోస్ట్‌కోడ్ వంటివి) వంటి రక్షిత లక్షణాల ఆధారంగా సెగ్మెంట్ క్రమపద్ధతిలో సమూహాన్ని మినహాయించిందా? ఇది చట్ట విరుద్ధం.

వాడుక

కస్టమర్ ప్రయోజనం లేదా దోపిడీ?

విదేశీ కరెన్సీని క్రమం తప్పకుండా కొనుగోలు చేసే వినియోగదారులకు ప్రయోజనకరమైన మారకపు ధర ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేస్తోంది

ప్రయోజనం (అవసరానికి తగినది)

హౌసింగ్ కోసం చూస్తున్న కస్టమర్లకు తగిన క్రెడిట్ సమాచారాన్ని అందించడం

ప్రయోజనం (పారదర్శక, అనుకూలమైన)

చెల్లించడంలో ఇబ్బంది ఉన్న వినియోగదారులకు ఖరీదైన అదనపు రుణాలను మార్కెటింగ్ చేయడం

దుర్వినియోగం (అనుకూల ఉల్లంఘన)

ప్రచారాల నుండి నిర్దిష్ట ప్రాంతాన్ని క్రమబద్ధంగా మినహాయించడం

వివక్ష (చట్టవిరుద్ధం)

అధిక రుసుములతో "ప్రైస్ సెన్సిటివ్" సెగ్మెంట్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకోవడం

తారుమారు ప్రమాదం

కృత్రిమ మేధస్సును సురక్షితంగా ఉపయోగించడం: దశలు

  1. ప్రయోజనాన్ని నిర్వచించండి. సెగ్మెంట్ సేవలను చట్టబద్ధమైన కస్టమర్‌కు ఏమి అవసరమో వ్రాయండి.
  2. అనామక డేటాతో పని చేయండి. ఆధారాలు లేకుండా సెగ్మెంట్ స్కెచ్‌ని రూపొందించండి.
  3. వివక్ష స్క్రీనింగ్. సెగ్మెంట్ రక్షిత ఆస్తి లేదా సర్రోగేట్ వేరియబుల్ ఆధారంగా ఉందో లేదో తనిఖీ చేయండి.
  4. వర్తింపు తనిఖీ. సెగ్మెంట్ యొక్క సాల్వెన్సీ మరియు అవసరాలకు ప్రతిపాదిత ఉత్పత్తి యొక్క అనుకూలతను ప్రశ్నించండి.
  5. టెక్స్ట్ డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించండి. ప్రచారం/కమ్యూనికేషన్ వచనాన్ని కృత్రిమ మేధస్సుకు ముద్రించండి; అతిశయోక్తి, ఒత్తిడి మరియు తప్పుదారి పట్టించే వాగ్దానాల కోసం తనిఖీ చేయండి.
  6. మానవ ఆమోదం. సమ్మతి, సమ్మతి మరియు బ్రాండ్ ఆమోదం ద్వారా వెళ్లండి; బాధ్యత తీసుకుంటారు.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) చట్టబద్ధమైన విభాగం రూపురేఖలు:

మీ పాత్ర: కస్టమర్ ప్రయోజనం కోసం సెగ్మెంట్ అవుట్‌లైన్‌లను ప్రతిపాదించే సహాయకుడు. అనామక ప్రవర్తనా డేటా వర్గాలు: [సాధారణ కరెన్సీ కొనుగోలు, మొబైల్-భారీ, మధ్యస్థ లావాదేవీ పరిమాణం]. టాస్క్: ఈ ప్రవర్తనకు సరిపోయే 2-3 సెగ్మెంట్ ఆలోచనలను సూచించండి మరియు కస్టమర్ బెనిఫిట్‌ను అందిస్తాయి. ప్రతి ఆలోచన కోసం, ఇది ఏ చట్టబద్ధమైన అవసరాన్ని అందిస్తుంది. రక్షిత లక్షణాలను ఉపయోగించడం (వయస్సు, లింగం, మూలం, జిల్లా).

2) వివక్ష మరియు సమ్మతి ఆడిట్:

రెండు అంశాల కోసం దిగువ సెగ్మెంట్ నిర్వచనాన్ని తనిఖీ చేయండి: (1) ఇది రక్షిత లక్షణం లేదా సర్రోగేట్ వేరియబుల్‌పై ఆధారపడుతుందా (పిన్ కోడ్, పేరు మూలం మొదలైనవి) (2) ప్రతిపాదిత ఉత్పత్తి సెగ్మెంట్ యొక్క సాల్వెన్సీకి అనుకూలంగా ఉందా లేదా దాని దుర్బలత్వాన్ని ఉపయోగించుకునే ప్రమాదం ఉందా? ప్రమాదాలను స్పష్టంగా జాబితా చేయండి.విభాగం: [నిర్వచనం]

3) డ్రాఫ్ట్ ప్రచార వచనం (నైతిక భాష):

మీ పాత్ర: ప్రచార కాపీ డ్రాఫ్ట్ రాయడం సహాయకుడు. సెగ్మెంట్: తనఖా రుణాలపై పరిశోధన చేస్తున్న కస్టమర్లు (అనామక). టాస్క్: పారదర్శకంగా, ఒత్తిడి లేని, నో ఫ్రిల్స్ సమాచార కాపీని వ్రాయండి. దృఢమైన వాగ్దానాన్ని (“ఖచ్చితంగా ఆమోదించబడింది”) మరియు అత్యవసర (“చివరి 2 గంటలు”) ఉపయోగించడం. ఉత్పత్తి పరిస్థితులు మారవచ్చని గమనించండి. నేను అనుగుణ్యత మరియు సమ్మతి ఆమోదం కోసం వచనాన్ని పంపుతాను.

4) అంతర్దృష్టి సారాంశం (మేనేజర్‌కి):

నేను మీకు అందించే అనామక సెగ్మెంట్ పనితీరు డేటాను నిర్ణయాధికారుల కోసం ఒక సాధారణ అంతర్దృష్టి సారాంశంగా మార్చండి. డేటాలో కనుగొన్న వాటిని ఉపయోగించండి, కొత్త సంఖ్యలను రూపొందించవద్దు. వివక్ష లేదా దుర్వినియోగ సలహాలను అందిస్తోంది. డేటా: [విభాగ పరిమాణం, ఉత్పత్తి వినియోగం, సంతృప్తి సూచికలు]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

అత్యంత సులభంగా ఒప్పించబడే, అధిక రుణం ఉన్న కస్టమర్‌లను కనుగొని, అదనపు రుణ విక్రయాలను పెంచే దూకుడు ప్రచార వచనాన్ని వారికి రాయండి.

ఈ అభ్యర్థన దుర్బలత్వాన్ని ఉపయోగించుకుంటుంది, సముచితత యొక్క సూత్రాన్ని ఉల్లంఘిస్తుంది మరియు మానిప్యులేటివ్ భాష కోసం పిలుపునిస్తుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: కస్టమర్ ప్రయోజనం కోసం మరియు చట్టానికి అనుగుణంగా ప్రచార డ్రాఫ్ట్ అసిస్టెంట్. అవసరం సిగ్నల్ నిజమైనది మరియు ఉత్పత్తి అనుకూలంగా ఉంటే, పారదర్శక సమాచార వచనాన్ని వ్రాయండి. హాని కలిగించే సమూహాలపై అమ్మకాల ఒత్తిడిని నెలకొల్పడం (అధిక అప్పులు, చెల్లించడంలో ఇబ్బంది). అతిశయోక్తి, అత్యవసర ఒత్తిడి మరియు ఖచ్చితమైన వాగ్దానాలను ఉపయోగించడం. ఆమోదం ఇస్తాను.

బలమైన సంకల్పం సమ్మతి మరియు పారదర్శకతను నిర్వహిస్తుంది, హాని కలిగించే సమూహాలను మినహాయిస్తుంది మరియు నిర్ణయాన్ని వ్యక్తులకు వదిలివేస్తుంది.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — ఉపయోగకరమైన వ్యక్తిగతీకరణ. ప్రతి నెలా క్రమం తప్పకుండా విదేశీ కరెన్సీని పొందే 12,000 మంది కస్టమర్లను మోడల్ ఫ్లాగ్ చేస్తుంది. వారికి అనుకూలమైన మార్పిడి రేటు మరియు విదేశీ కరెన్సీ ఖాతా సమాచారం అందించబడుతుంది; 18% మంది ఉత్పత్తిని ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు సంతృప్తి పెరుగుతుంది. సెగ్మెంట్ పారదర్శక పద్ధతిలో నిజమైన అవసరాన్ని అందిస్తుంది.

కేసు 2 - దుర్వినియోగం తిరస్కరించబడింది. ఒక బృందం "అపరాధం మరియు భయాందోళనలకు గురయ్యే" విభాగానికి ఖరీదైన ఓవర్‌డ్రాఫ్ట్ ప్రచారాన్ని ప్రతిపాదించింది. ఇది అర్హత తనిఖీలో తిరస్కరించబడింది: ఈ సమూహానికి సరైనది అదనపు రుణం కాదు, నిర్మాణాత్మక మరియు ఆర్థిక మద్దతు చర్చలు. దుర్వినియోగం ప్రమాదం నిరోధించబడుతుంది.

కేసు 3 - దాచిన వివక్ష పట్టుకుంది. ఒక విభాగం జిప్ కోడ్ ఆధారంగా ఉంటుంది మరియు ప్రచారం నుండి కొన్ని ప్రాంతాలను మినహాయిస్తుంది. ఆడిట్‌లో, ఇది ప్రాంతం (ప్రాక్సీ వేరియబుల్) ద్వారా పరోక్ష వివక్షగా ఫ్లాగ్ చేయబడింది మరియు సెగ్మెంట్ నిర్వచనం చట్టబద్ధమైన ప్రవర్తనా ప్రమాణాలతో తిరిగి స్థాపించబడింది.

వ్యక్తిగతీకరణ మరియు మానిప్యులేషన్ మధ్య చక్కటి గీత

ఒకే టెక్నిక్ రెండు వేర్వేరు ఉద్దేశాలతో చాలా భిన్నమైన ఫలితాలను ఇస్తుంది. కస్టమర్ క్రమం తప్పకుండా పొదుపు చేయడం మరియు అతనికి తగిన పొదుపు ఉత్పత్తిని సిఫార్సు చేయడం వ్యక్తిగతీకరణ; అదే వినియోగదారుడికి నెలాఖరులో నగదు కొరత ఉందని, ఆ తరుణంలో ఖరీదైన క్రెడిట్ నోటిఫికేషన్ పంపడం తారుమారు. వ్యత్యాసం ఉపయోగించిన డేటాలో కాదు, కానీ ఎవరి ప్రయోజనం కోసం ఉపయోగించబడుతుందో.

లైన్‌ను వేరు చేయడానికి మూడు ఆచరణాత్మక పరీక్షలు:

  • పారదర్శకత పరీక్ష: మీరు ఈ లక్ష్యాన్ని స్పష్టంగా వివరించినట్లయితే కస్టమర్ బాధపడతారా? "ఉత్పత్తులను విక్రయించడానికి మేము మీకు కష్టమైన క్షణాన్ని ఎంచుకున్నాము" అని మీరు చెప్పలేకపోతే, మీరు రేఖను దాటిపోయారు.
  • దిశ పరీక్ష: లావాదేవీ కస్టమర్‌ను మెరుగైన ఆర్థిక పరిస్థితికి దారితీస్తుందా లేదా మీ స్వల్పకాలిక విక్రయానికి దారితీస్తుందా? దిశ కస్టమర్ వైపు లేకుంటే, ఆపివేయండి.
  • దుర్బలత్వ పరీక్ష: లక్ష్య ప్రేక్షకులు ఒత్తిడి లేదా తప్పుడు నిర్ణయానికి (అధిక రుణగ్రస్తులు, వృద్ధులు, తక్కువ ఆర్థిక అక్షరాస్యత) ముఖ్యంగా గుంపుగా ఉన్నారా? కాబట్టి అదనపు రక్షణ అవసరం.
జాగ్రత్త: మానిప్యులేషన్ తరచుగా "విజయవంతమైన ప్రచారం" వలె మారువేషంలో వస్తుంది; స్వల్పకాలంలో అమ్మకాలు పెరుగుతాయి. కానీ దోపిడీకి గురైన కస్టమర్ త్వరగా లేదా తరువాత తన నమ్మకాన్ని ఉపసంహరించుకుంటాడు మరియు ఖర్చు కీర్తి మరియు నియంత్రణ ఆంక్షలు రెండింటి రూపంలో వస్తుంది. స్వల్పకాలిక పరివర్తన దీర్ఘకాలిక విశ్వాసానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు.

సాధారణ తప్పులు

  • దుర్బలత్వాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకోవడం. అధిక ఋణాలు, భయాందోళనలు లేదా తక్కువ ఆర్థిక అక్షరాస్యత కలిగిన సమూహాల కోసం విక్రయ లక్ష్యాలను రూపొందించడం.
  • ప్రాక్సీ వేరియబుల్ ద్వారా వివక్ష. పోస్ట్‌కోడ్, పేరు మూలం మొదలైన ప్రాక్సీల ద్వారా సమూహాన్ని మినహాయించడం లేదా అనుకూలించడం.
  • సమ్మతి మరియు పారదర్శకతను దాటవేయడం. వారి జ్ఞానం/అనుమతి లేకుండా వ్యక్తిగతీకరణ కోసం కస్టమర్ డేటాను ఉపయోగించడం.
  • మానిప్యులేటివ్ భాష. "ఖచ్చితంగా ఆమోదించబడింది", "గత 2 గంటలు" వంటి ఒత్తిడి మరియు తప్పుదారి పట్టించే వాగ్దానాలు.
  • యోగ్యతను ప్రశ్నించడం లేదు. కస్టమర్ చెల్లింపు సామర్థ్యానికి ఉత్పత్తి అనుకూలంగా ఉందో లేదో తనిఖీ చేయడం లేదు.
శ్రద్ధ: వ్యక్తిగతీకరణ అనేది కస్టమర్‌ని బాగా తెలుసుకోవడం మరియు అతనికి/ఆమెకు మెరుగైన సేవలందించే అవకాశం; కానీ అదే జ్ఞానం అతని బలహీనత యొక్క క్షణం లక్ష్యంగా చేసుకునే శక్తిని కూడా ఇస్తుంది. ఈ శక్తిని ఉపయోగించినప్పుడు ఏకైక దిక్సూచి "కస్టమర్ యొక్క నిజమైన ప్రయోజనం".

సారాంశంలో

విభజన జనాభా, ప్రవర్తనా మరియు అవసరాల డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది; కృత్రిమ మేధస్సు సెగ్మెంట్ డ్రాఫ్ట్, ప్రచార వచనం మరియు అంతర్దృష్టి ఉత్పత్తిని వేగవంతం చేస్తుంది. కానీ సరిహద్దులు నైతికంగా మరియు చట్టబద్ధంగా ఉంటాయి: ఔచిత్యం (ఉత్పత్తి అవసరానికి సరిపోతుందా), సమ్మతి/పారదర్శకత (కస్టమర్ తెలుసుకుని సమ్మతి ఇచ్చారా) మరియు వివక్షత (రక్షిత ఆస్తి లేదా సర్రోగేట్ వేరియబుల్ ద్వారా మినహాయింపు లేదు). హాని కలిగించే సమూహాలను దోపిడీ చేసే, మానిప్యులేటివ్ భాషను ఉపయోగించే లేదా రహస్య వివక్షను కలిగి ఉన్న ఏదైనా ఉపయోగం తిరస్కరించబడుతుంది. ఒక వాక్యంలో: కృత్రిమ మేధస్సు మీకు కస్టమర్‌ను తెలుసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది; దోపిడీ చేయకూడదనేది మీ నిర్ణయం.

అప్లికేషన్ టాస్క్

ప్రవర్తనా డేటా వర్గాన్ని ఎంచుకోండి (ఉదా. సాధారణ విదేశీ మారకపు కొనుగోళ్లు) మరియు టెంప్లేట్ 1తో రెండు చట్టబద్ధమైన సెగ్మెంట్ ఆలోచనలను రూపొందించండి. ఆపై వివక్షత మరియు టెంప్లేట్ 2కి అనుగుణంగా ఉన్నందుకు ఈ విభాగాలను తనిఖీ చేయండి. ఆపై ఉద్దేశపూర్వకంగా సమస్యాత్మక విభాగాన్ని (ఉదా. జిప్ కోడ్ ఆధారంగా) గుర్తించి, ఆడిట్ దాన్ని ఎలా క్యాచ్ చేసిందో చూపుతుంది. చివరగా, 3వ టెంప్లేట్‌తో నైతిక ప్రచార వచనాన్ని రూపొందించండి మరియు ఏవైనా మానిప్యులేటివ్ ఎక్స్‌ప్రెషన్‌లు ఉన్నాయో లేదో తనిఖీ చేయండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] చట్టబద్ధమైన కస్టమర్‌కు సెగ్మెంట్ ఎలాంటి సేవలను అందించాలో నేను గుర్తించాను.
  • [ ] నేను రక్షిత ఆస్తి/ప్రాక్సీ వేరియబుల్ కోసం సెగ్మెంట్‌ని తనిఖీ చేసాను.
  • [ ] నేను సిఫార్సు చేయబడిన ఉత్పత్తి యొక్క అనుకూలతను (చెల్లించగల సామర్థ్యం, ​​అవసరం) ప్రశ్నించాను.
  • [ ] నేను సమ్మతి మరియు పారదర్శకత సూత్రాన్ని గమనించాను.
  • [ ] ప్రచార వచనంలో ఒత్తిడి, అతిశయోక్తి లేదా తప్పుదారి పట్టించే వాగ్దానాలు లేవని నేను తనిఖీ చేసాను.
  • [ ] నేను అర్హత/అనుకూలత యొక్క నిర్ధారణను పొందాను; నేను బాధ్యత తీసుకున్నాను.