🔬మెడికల్ లాబొరేటరీ సైన్సెస్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్

ఆరోగ్యం · 11 యూనిట్ · ఉచితంగా, సభ్యత్వం లేకుండా
1 మెడికల్ లాబొరేటరీలో కృత్రిమ మేధస్సు పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ మరియు నీతి
2 ఫలితాల వివరణ మద్దతు మరియు సూచన పరిధులు: AI స్కెచ్‌ని ధృవీకరిస్తోంది
3 నాణ్యత నియంత్రణ మరియు డెల్టా తనిఖీ: AIతో విశ్లేషణాత్మక లోపం పట్టుకోవడం
4 పానిక్/క్రిటికల్ వాల్యూ ట్రాకింగ్ మరియు నోటిఫికేషన్: సెక్యూరిటీ-క్రిటికల్ ప్రాసెస్
5 LIS ఇంటిగ్రేషన్ మరియు డేటా ఫ్లో: AIని సరైన స్థలానికి కనెక్ట్ చేస్తోంది
6 వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్: నమూనా అంగీకారం నుండి ఫలితాల విడుదల వరకు
7 మైక్రోస్కోపీ మరియు ఇమేజ్ ప్రీ-అసెస్‌మెంట్: స్మెర్, యూరిన్ అండ్ మైక్రోబయాలజీ
8 ప్రీ-ఎనలిటికల్ ఫేజ్ మరియు నమూనా అనుకూలత: హీమోలిసిస్, లిపేమియా, ఐక్టెరస్
9 రిపోర్టింగ్ మరియు కమ్యూనికేషన్: క్లినిషియన్ మరియు పేషెంట్ కోసం స్పష్టమైన ఫలితం
10 డేటా గోప్యత, KVKK, ఎథిక్స్ మరియు మోడల్ ధ్రువీకరణ
11 ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్‌ఫ్లో, క్వాలిటీ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు సెల్ఫ్-ఆడిట్
అన్ని శిక్షణలు మొదటి యూనిట్ నుండి ప్రారంభించండి