న్యూట్రిషన్ మరియు డైటెటిక్స్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ మరియు నీతి

లాభాలు:

• డైటెటిక్స్ వర్క్‌ఫ్లోలో కృత్రిమ మేధస్సు నిజ సమయాన్ని మరియు అంతర్దృష్టిని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు పని ప్రమాద స్థాయిని బట్టి భద్రత-క్లిష్టమైన నిర్ణయాలు (రోగ నిర్ధారణ, పోషకాహార చికిత్స, తుది ఆమోదం) డైటీషియన్ మరియు వైద్యునికి ఎక్కడ వదిలివేయబడతాయో గుర్తించగలగడం.
• ప్రతి AI అవుట్‌పుట్‌ను మూలానికి లింక్ చేయడం, తిరిగి లెక్కించడం మరియు క్లినికల్ ఫిల్టరింగ్ ద్వారా పాస్ చేయడం వంటి దశల ద్వారా ధృవీకరించే క్రమశిక్షణను వర్తింపజేయగల సామర్థ్యం.
• KVKK/గోప్యత పరిధిలో క్లయింట్ డేటాను అనామకీకరించడం మరియు సురక్షితమైన వాహనాన్ని ఎంచుకునే అలవాటును పొందడం

డైటీషియన్ డెస్క్‌పై ప్రతిరోజూ డజన్ల కొద్దీ నిర్ణయాలు పేరుకుపోతాయి: క్లయింట్ యొక్క రోజువారీ శక్తి అవసరాలను లెక్కించడం, అలెర్జీలు ఉన్నవారి కోసం సురక్షితమైన మెనుని సెటప్ చేయడం, రక్త పరీక్ష ఫలితాన్ని పోషక భాషలో వివరించడం, సహోద్యోగి మరియు క్లయింట్ ఇద్దరికీ అదే సమాచారాన్ని స్పష్టంగా వివరించడం. ఈ పనిలో కొన్ని పునరావృతం మరియు సమయం తీసుకుంటాయి; వాటిలో కొన్ని ఆరోగ్యాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేసే నిర్ణయాలు మరియు లోపం యొక్క మార్జిన్ సున్నాకి దగ్గరగా ఉండాలి. కృత్రిమ మేధస్సు (సంక్షిప్తంగా AI, లేదా సంక్షిప్తంగా AI - టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేయగల, గణనలు చేయగల మరియు మానవుల వలె సంగ్రహించగల కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లు) ఈ చిత్రం మధ్యలో సరిగ్గా సరిపోతాయి: సరిగ్గా ఉపయోగించినప్పుడు, ఇది పునరావృతమయ్యే పనులను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు మీరు ఆలోచించడానికి స్థలాన్ని ఇస్తుంది; తప్పుగా ఉపయోగించినప్పుడు, ఇది క్లయింట్ యొక్క ప్లేట్‌కు సురక్షితమైనదిగా అనిపించినప్పటికీ తప్పు అవుట్‌పుట్‌ను తీసుకురాగలదు.

ఈ మాడ్యూల్ యొక్క మొదటి యూనిట్ వాహనం పరిచయం కాదు. మీ వృత్తిలో AIని ఎక్కడ ఉంచాలో మరియు ఎక్కడ ఉంచకూడదో స్పష్టం చేయడం దీని ఉద్దేశ్యం. డైటీటిక్స్ అనేది "భద్రత-క్లిష్టమైన" ఫీల్డ్ కాబట్టి: మీరు అందించే సమాచారం వ్యక్తి యొక్క జీవక్రియ, ఔషధ పరస్పర చర్య, అలెర్జీ ప్రతిస్పందనకు సంబంధించినది. ఇక్కడ ప్రాథమిక సూత్రాన్ని పునరుద్ఘాటిద్దాం: కృత్రిమ మేధస్సు సహాయకుడు, డైటీషియన్ కాదు. పోషకాహార చికిత్స నిర్ణయం, రోగనిర్ధారణ వివరణ మరియు తుది ప్రణాళిక ఆమోదం అర్హత కలిగిన నిపుణుడితో ఉంటుంది-అంటే మీరు.

డైటీషియన్ యొక్క నిజమైన విధులు మరియు AI యొక్క స్థలం

మేము డైటీషియన్ ఉద్యోగాన్ని దాదాపు ఐదు గ్రూపులుగా విభజించవచ్చు: (1) క్లయింట్ రిక్రూట్‌మెంట్ మరియు హిస్టరీ సేకరణ, (2) మూల్యాంకనం మరియు గణన (శక్తి, స్థూల, సూక్ష్మపోషకం), (3) ప్రణాళిక సృష్టి (భోజనం, మెనూ, రెసిపీ), (4) క్లయింట్ విద్య మరియు అనుసరణ, (5) రికార్డింగ్, రిపోర్టింగ్ మరియు సాక్ష్యం ట్రాకింగ్. AI ఈ సమూహాలన్నింటినీ తాకగలదు, కానీ అదే అధికారంతో కాదు.

"స్థూల" అంటే మాక్రోన్యూట్రియెంట్స్: కార్బోహైడ్రేట్లు, ప్రోటీన్ మరియు కొవ్వు - శక్తి మరియు బిల్డింగ్ బ్లాక్స్ కోసం శరీరానికి పెద్ద పరిమాణంలో అవసరమైన మూడు ప్రధాన పోషకాలు. "మైక్రో" అనేది విటమిన్లు మరియు ఖనిజాలు వంటి చిన్న మొత్తంలో అవసరమైన మూలకాలు. AI క్లయింట్ యొక్క స్థూల బ్రేక్‌డౌన్‌ను వారి లక్ష్య కేలరీల ఆధారంగా సెకన్లలో వివరించగలదు. కానీ ఆ డ్రాఫ్ట్ క్లయింట్ యొక్క మూత్రపిండాల పనితీరు, మందులు మరియు సాంస్కృతిక ఆహారపు అలవాట్లకు అనుకూలంగా ఉందో లేదో మీకు మాత్రమే తెలుసు.

కింది పట్టిక మిషన్ ద్వారా AI యొక్క పాత్ర మరియు ప్రమాద స్థాయిని సంగ్రహిస్తుంది:

తపన

AI పాత్ర

ప్రమాద స్థాయి

ఎవరు ఆమోదిస్తారు

భోజన ఆలోచన/రెసిపీ రకాన్ని రూపొందించడం

యాక్సిలరేటర్, ఆలోచన జనరేటర్

తక్కువ

డైటీషియన్

స్థూల/క్యాలరీ లెక్కింపు అవుట్‌లైన్

ఖాతా డ్రాఫ్ట్, తనిఖీ చేయబడింది

మధ్యస్థ

డైటీషియన్ (మళ్లీ లెక్కిస్తుంది)

క్లయింట్ శిక్షణ వచనాన్ని వ్రాయడం

డ్రాఫ్ట్ వ్రాస్తుంది, సులభతరం చేస్తుంది

మధ్యస్థ

డైటీషియన్ (శాస్త్రీయ ఖచ్చితత్వం)

అలెర్జీ/వైద్య పరిమితి వడపోత

ప్రిలిమినరీ స్క్రీనింగ్ ఎప్పుడూ చివరి పదం కాదు

అధిక

డైటీషియన్ (వాస్తవిక సత్యాలు)

విశ్లేషణ వివరణ / నిర్ధారణ

సహాయకరంగా లేదు

చాలా ఎక్కువ

వైద్యుడు + డైటీషియన్

ఔషధ-ఆహార పరస్పర నిర్ణయం

సహాయకరంగా లేదు

చాలా ఎక్కువ

వైద్యుడు/ఫార్మసిస్ట్

ఈ చార్ట్‌లోని ఒక పంక్తిని గుర్తుంచుకోండి: ప్రమాదం పెరిగేకొద్దీ, AI పాత్ర తగ్గిపోతుంది, మానవ ఆమోదం పెరుగుతుంది.

"ధృవీకరణ" ఎందుకు ఈ వ్యాపారం యొక్క గుండె

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాంగ్వేజ్ మోడల్‌లు తమ సమాధానంలో నమ్మకంగా కనిపిస్తున్నాయి, కానీ అవి ఖచ్చితంగా తెలియకపోవచ్చు. సాంకేతిక భాషలో, దీనిని భ్రాంతి అని పిలుస్తారు: ఇది ఒక సరళమైన వాక్యంలో ఉనికిలో లేని సమాచారం యొక్క నమూనా యొక్క కల్పన, ఇది నిజం. డైటీషియన్ కోసం, ఇది ప్రాణాంతకమైన ఉచ్చు: మోడల్ మీకు “100 గ్రాముల బాదంపప్పులో 21 గ్రాముల ప్రోటీన్ ఉంటుంది” (ఇది నిజానికి దగ్గరగా ఉంటుంది), కానీ “100 గ్రాముల బ్రోకలీలో 12 గ్రాముల ప్రోటీన్ ఉంటుంది” (ఇది తప్పు, ఇది వాస్తవానికి ~2.8 గ్రాములు) అని కూడా మీకు సమాన విశ్వాసంతో చెప్పగలదు. అతను రెండింటినీ ఒకే పటిమతో చెప్పాడు కాబట్టి, మీ జ్ఞానం మరియు ధృవీకరించే అలవాటు మాత్రమే సరైనది మరియు తప్పులను వేరు చేస్తుంది.

ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ మూడు దశలను కలిగి ఉంటుంది:

1. మూలానికి లింక్: పోషక విలువ వంటి సంఖ్యా డేటా కోసం, గుర్తింపు పొందిన పోషకాహార డేటాబేస్ (ఉదా. USDA FoodData Central లేదా TÜBER/Türkiye న్యూట్రిషన్ గైడ్ జోడించిన పట్టికలు)పై ఆధారపడండి, AI మెమరీపై కాదు. ఈ డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి AIని ఉపయోగించండి, గుర్తుంచుకోవడానికి కాదు.
2. మళ్లీ లెక్కించండి: ప్రతి క్యాలరీ/స్థూల ఫలితాన్ని AI మాన్యువల్‌గా లేదా నమ్మదగిన కాలిక్యులేటర్‌తో కనీసం ఒక్కసారైనా తిరిగి పొందుతుందని ధృవీకరించండి. మొత్తాలు సరిపోతాయో లేదో ప్రత్యేకంగా తనిఖీ చేయండి.
3. క్లినికల్ ఫిల్టర్: క్లయింట్ యొక్క వైద్య పరిస్థితి, మందులు మరియు ప్రాధాన్యతలతో అవుట్‌పుట్ వైరుధ్యంగా ఉందో లేదో పరిశీలించండి.

శ్రద్ధ: AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన పోషక విలువల పట్టికను దాని మూలాన్ని ధృవీకరించకుండా క్లయింట్ యొక్క ప్లాన్‌కు కాపీ చేయడం అనేది మీ వృత్తిపరమైన బాధ్యత పరంగా సంతకం చేయని ప్రిస్క్రిప్షన్ ఇవ్వడం లాంటిది. అనర్గళంగా వచ్చినందుకు సంఖ్య సరిగ్గా లేదు.

గోప్యత: క్లయింట్ డేటా పవిత్రమైనది

క్లయింట్ డేటా (బరువు, వ్యాధి చరిత్ర, పరీక్ష ఫలితాలు, మందులు) ప్రత్యేక వ్యక్తిగత డేటా మరియు ఐరోపాలో Türkiye మరియు GDPRలో KVKK (వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం) కింద రక్షించబడింది. క్లయింట్ పేరు, TR ID నంబర్ మరియు రోగ నిర్ధారణను AI సాధనంలో అతికించడం తీవ్రమైన ఉల్లంఘన. నియమం సులభం: డేటాను అనామకీకరించండి. "Ayşe Yılmaz, 43 ఏళ్లు, టైప్ 2 డయాబెటిస్"కి బదులుగా, "43 ఏళ్ల మహిళా క్లయింట్, టైప్ 2 డయాబెటిస్" అని రాయండి; పేరు, సంప్రదింపు సమాచారం, సంస్థ పేరు తొలగించండి. వీలైతే, కార్పొరేట్ మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ ఒప్పందంతో సాధనాలను ఎంచుకోండి; మోడల్ శిక్షణలో మీ డేటా ఉపయోగించబడలేదని నిర్ధారించుకోండి.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - సురక్షితమైన ఉపయోగం. ఒక డైటీషియన్ 70 కిలోల, యాక్టివ్ అథ్లెట్ క్లయింట్ కోసం 5 వేర్వేరు హై-ప్రోటీన్ అల్పాహార ఆలోచనల కోసం AIని అడుగుతాడు. AI 5 ఆలోచనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; డైటీషియన్ వాటిలో 3ని ఎంచుకుంటాడు, అతని లేదా ఆమె స్థూల లక్ష్యం ఆధారంగా భాగాలను తిరిగి లెక్కిస్తాడు మరియు USDA డేటాబేస్‌కు వ్యతిరేకంగా పోషక విలువలను నిర్ధారిస్తాడు. వ్యవధి: 10 నిమిషాలకు బదులుగా 3 నిమిషాలు. AI ఒక ఆలోచన ఇచ్చింది, నిర్ణయం డైటీషియన్ వద్ద ఉంది.

కేసు 2 — ధృవీకరించబడని ఖాతా ట్రాప్. మరొక డైటీషియన్ AI క్లయింట్ యొక్క రోజువారీ అవసరాలను లెక్కించి, ఫలితంగా 1,850 kcal ప్లాన్‌ను యథాతథంగా ఇస్తుంది. కానీ AI క్లయింట్ యొక్క కార్యాచరణ గుణకాన్ని తప్పుగా భావించింది మరియు నిజమైన అవసరం ~ 2,300 కిలో కేలరీలు. క్లయింట్ వారాలపాటు పోషకాహారలోపానికి గురవుతాడు మరియు బలహీనత యొక్క ఫిర్యాదులతో తిరిగి వస్తాడు. లోపం AI యొక్కది కాదు, కానీ వెరిఫికేషన్‌ను దాటేసిన డైటీషియన్‌లది.

కేసు 3 - గోప్యత ఉల్లంఘన. ఒక ఇంటర్న్ క్లయింట్ యొక్క పూర్తి పేరు మరియు విశ్లేషణ PDFని AI సాధనంలోకి లోడ్ చేసి, "కామెంట్" అని చెబుతాడు. డేటా బాహ్య సర్వర్‌కు వెళ్లింది. సంస్థ KVKK పరిశీలనను ఎదుర్కొంటుంది. డేటాను అనామకంగా మార్చడం మరియు అనామకంగా సంఖ్యా విలువలను మాత్రమే పంచుకోవడం సరైన మార్గం.

కాపీ చేయగల ప్రాంప్ట్ టెంప్లేట్‌లు

కింది నమూనాలు AIని సురక్షితమైన “సహాయక” పాత్రలో ఉంచే స్టార్టర్ నమూనాలు. మీ వ్యక్తిగత క్లయింట్ కోసం బ్రాకెట్‌లను పూరించండి మరియు డేటా అనామకంగా ఉందని నిర్ధారించుకోండి.

పాత్ర మరియు సరిహద్దు వర్ణన టెంప్లేట్ మీ పాత్ర: డైటీషియన్‌కి డ్రాఫ్ట్ సిద్ధం చేయడం సహాయకుడు. మీరు డైటీషియన్ కాదు; రోగ నిర్ధారణ చేయడం, వైద్య సలహా ఇవ్వడం. డైటీషియన్ నిర్ణయం మరియు తుది ఆమోదం ఇస్తాడు. మీకు ఖచ్చితంగా తెలియకపోతే, దానిని "[డైటీషియన్ ధృవీకరించనివ్వండి]" అని గుర్తు పెట్టండి, దానిని తయారు చేయవద్దు. టాస్క్: [పనిని వ్రాయండి].

వెరిఫికేషన్ అభ్యర్థన టెంప్లేట్ క్రింది అవుట్‌పుట్ ఇచ్చిన తర్వాత, డైటీషియన్ వ్యక్తిగతంగా తనిఖీ చేయవలసిన పాయింట్‌ల యొక్క ప్రత్యేక జాబితాగా ఒక ప్రత్యేక జాబితా కనిపిస్తుంది: ఏ సంఖ్యలను తిరిగి లెక్కించాలి, మూలం నుండి ఏ పోషక విలువను నిర్ధారించాలి, ఏ అలెర్జీ కారకం/పరిమితిని పరీక్షించాలి. అవుట్పుట్: [...]

అనామకీకరణ తనిఖీ టెంప్లేట్‌లు AI సాధనానికి ఇచ్చే ముందు గోప్యత కోసం క్రింది టెక్స్ట్‌ని స్కాన్ చేయండి: పేరు, TR ID, పరిచయం, సంస్థ, పుట్టిన తేదీ వంటి ఏదైనా గుర్తింపు డేటా ఉందా? అందుబాటులో ఉంటే గుర్తించండి మరియు అనామక సంస్కరణను సూచించండి. వచనం: [...]

పోషక విలువ వంటి సంఖ్యా డేటా కోసం మీ స్వంత మెమరీ నుండి RESOURCE lining TEMPLATEGENERATING విలువలు. నేను మీకు అందించిన ప్రసిద్ధ డేటాబేస్ డేటాను మాత్రమే ఉపయోగించండి; లేకపోతే, "[డేటా లేదు, డైటీషియన్ మూలాన్ని తనిఖీ చేయనివ్వండి]" అని వ్రాయండి. టాస్క్: [...]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

ఒకే ఉద్యోగం కోసం రెండు రకాలుగా అడుగుదాం:

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ క్లయింట్ కోసం ఆహారాన్ని సూచించండి.

ఈ కోరిక అస్పష్టంగా ఉంది: AI వయస్సు, లింగం, లక్ష్యం లేదా పరిమితులు తెలియకుండా సాధారణ, బహుశా లోపభూయిష్ట ప్రణాళికను రూపొందిస్తుంది.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: డైటీషియన్‌కు డ్రాఫ్ట్ అసిస్టెంట్. నిర్ణయం మరియు ఆమోదం డైటీషియన్‌కు చెందినది; వైద్య సలహా ఇవ్వడం. క్లయింట్ (అనామక): 38 ఏళ్ల మహిళ, ఆఫీసు ఉద్యోగి (కొద్దిగా చురుకుగా), ఎత్తు 165 సెం.మీ., బరువు 78 కిలోలు, లక్ష్యం ఆరోగ్యకరమైన బరువు తగ్గడం. అలెర్జీ: హాజెల్ నట్. పరిమితి: లాక్టోస్ అసహనం. సంస్కృతి: అతను టర్కిష్ వంటకాలను ఇష్టపడతాడు. టాస్క్: రోజుకు ~1600 కిలో కేలరీలు కోసం 3 భోజనం + 1 చిరుతిండి జాబితాను సృష్టించండి. భోజనం ఆలోచన. ప్రతి ఆలోచన పక్కన అంచనా వేయబడిన కేలరీలు మరియు మాక్రోలను ఇవ్వండి, కానీ "ఈ విలువలు తప్పనిసరిగా డైటీషియన్ ద్వారా ధృవీకరించబడాలి" అని ఒక గమనికను జోడించండి. హాజెల్‌నట్‌లు లేదా లాక్టోస్‌ని కలిగి ఉన్న ఏవైనా సూచనలను చేర్చవద్దు.

రెండవ ప్రాంప్ట్ AIకి దాని పాత్ర, సరిహద్దు, క్లయింట్ సందర్భం మరియు భద్రతా పరిమితిని ఇస్తుంది; అవుట్‌పుట్ ధృవీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న చిత్తుప్రతి.

సాధారణ తప్పులు

• ఆమోదాన్ని దాటవేయడం: AI అవుట్‌పుట్‌ను తనిఖీ చేయకుండానే క్లయింట్‌కు ఇవ్వడం. అవుట్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ డ్రాఫ్ట్.
• మూలం లేని సంఖ్యలపై ఆధారపడటం: AI మెమరీ నుండి పోషక విలువలను తిరిగి పొందడం; అయితే ప్రఖ్యాత డేటాబేస్ తప్పనిసరి.
• గోప్యతను మర్చిపోవడం: పేరు, విశ్లేషణ, TR నంబర్ వంటి డేటాను అజ్ఞాతం చేయకుండా షేర్ చేయడం.
• పాత్రను పేర్కొనడం లేదు: AIకి "డైటీషియన్‌గా ఉండమని" చెప్పడం. వాస్తవానికి "డైటీషియన్ కోసం డ్రాఫ్ట్ సిద్ధం" అని దీని అర్థం; నిర్ణయం వ్యక్తికి వదిలివేయబడుతుంది.
• అతిశయోక్తి ఆరోగ్య దావాలు: AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన "ఈ ఆహారం వ్యాధిని నయం చేస్తుంది" వంటి వాక్యాలను ఫిల్టర్ చేయకుండా ఉపయోగించడం.

సారాంశంలో

కృత్రిమ మేధస్సు అనేది డైటెటిక్స్‌లో శక్తివంతమైన సహాయకుడు: ఇది పునరావృతమయ్యే పనిని వేగవంతం చేస్తుంది, ఆలోచనల వైవిధ్యాన్ని సృష్టిస్తుంది, వచనాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. అయితే మీరు సెక్యూరిటీ-క్లిష్టమైన ఫీల్డ్‌లో పనిచేస్తున్నారని ఎప్పటికీ మర్చిపోకండి. వాటాలు పెరిగేకొద్దీ, AI పాత్ర చిన్నదిగా మారుతుంది మరియు మీ సమ్మతి పెరుగుతుంది. ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను మూడు ఫిల్టర్‌ల ద్వారా ఉంచండి: మూలం, తిరిగి లెక్కించడం, వైద్యపరంగా పరీక్ష. క్లయింట్ డేటాను అజ్ఞాతీకరించండి. మరియు ఎల్లప్పుడూ గుర్తుంచుకోండి: రోగ నిర్ధారణ, చికిత్స నిర్ణయం మరియు తుది ప్రణాళిక ఆమోదం డైటీషియన్‌కు చెందినవి; AI సంతకం చేయలేదు.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత అధ్యయనం (లేదా ఊహాజనిత) నుండి క్లయింట్‌ను ఎంచుకోండి మరియు ముందుగా వారి డేటాను అనామకంగా చేయండి. ఆపై పైన ఉన్న "బలమైన ప్రాంప్ట్" టెంప్లేట్‌ను మీ స్వంత క్లయింట్‌కు అనుగుణంగా మార్చండి. AI నుండి భోజన ఆలోచనల జాబితాను పొందండి, ఆపై విశ్వసనీయమైన ఆహార డేటాబేస్‌కు వ్యతిరేకంగా ఫలితంగా వచ్చే క్యాలరీ/స్థూల విలువలలో ఒకదాన్ని ధృవీకరించండి మరియు వ్యత్యాసాన్ని గమనించండి. ఈ వ్యత్యాసాన్ని చూడటం వలన మీ ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ ఎందుకు అవసరమో పటిష్టం అవుతుంది.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను AIకి "అసిస్టెంట్/డ్రాఫ్ట్" పాత్రను ఇచ్చాను, "డైటీషియన్" పాత్ర కాదు.
• [ ] నేను క్లయింట్ డేటాను (పేరు, ID, పరిచయం తీసివేయబడింది) అనామకీకరించాను.
• [] నేను గుర్తింపు పొందిన డేటాబేస్ నుండి పోషక విలువలను ధృవీకరించాను.
• [ ] నేను AI ఇచ్చిన క్యాలరీ/స్థూల మొత్తాలను మళ్లీ లెక్కించాను.
• [ ] నేను క్లయింట్ యొక్క వైద్య పరిస్థితి మరియు ప్రాధాన్యతలతో వైరుధ్యం కోసం అవుట్‌పుట్‌ను ఫిల్టర్ చేసాను.
• [ ] డైటీషియన్‌గా, నేను తుది ప్రణాళికను ఆమోదించాను; సంతకం YZపై కాదు, నాపై ఉంది.