వెటర్నరీ మెడిసిన్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ, బాధ్యత మరియు నీతి

లాభాలు:

• వెటర్నరీ వర్క్‌ఫ్లో AI నిజ సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు ప్రమాద స్థాయి ఆధారంగా రోగనిర్ధారణ మరియు చికిత్సకు సంబంధించిన బాధ్యత సమర్థ పశువైద్యునికి ఎక్కడ ఉండాలో గుర్తించే సామర్థ్యం
• ప్రతి AI అవుట్‌పుట్‌ను క్లినికల్ ఎగ్జామినేషన్, కరెంట్ గైడెన్స్, వాలిడేటెడ్ మెజర్‌మెంట్ మరియు ఫిజిషియన్ ఆమోదానికి వ్యతిరేకంగా పరీక్షించే బహుళ-లేయర్డ్ ధ్రువీకరణ క్రమశిక్షణను అమలు చేయగల సామర్థ్యం
• రోగి యజమాని డేటా, క్లినికల్ రికార్డులు మరియు వ్యాపార సమాచారాన్ని రక్షించడానికి సందర్భం అనామకీకరణ, గోప్యత మరియు సురక్షిత సాధన ఎంపికను పొందండి.

వెటర్నరీ మెడిసిన్ అనేది అశాబ్దిక రోగి యొక్క లక్షణాలను చదివి, వాటిని సురక్షితమైన చికిత్సగా మార్చే సవాలుతో కూడిన నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియ. ఈ గొలుసులోని కొన్ని లింక్‌లు (రికార్డ్ కీపింగ్, కాపీ రైటింగ్, డేటా సారాంశం) త్వరగా ఆటోమేట్ చేయబడతాయి; వాటిలో కొన్ని ఎప్పటికీ యంత్రానికి బదిలీ చేయబడవు ఎందుకంటే అవి జీవి యొక్క జీవితాన్ని తాకుతాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (సంక్షిప్తంగా AI; డేటా నుండి నమూనాలను నేర్చుకునే సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు లేదా కోడ్‌ను రూపొందించే సాఫ్ట్‌వేర్) ఈ గొలుసులో శక్తివంతమైన యాక్సిలరేటర్: సారాంశాల చరిత్ర, అవకలన నిర్ధారణ జాబితా డ్రాఫ్ట్, యజమాని బ్రీఫింగ్ టెక్స్ట్ వ్రాస్తుంది, ప్రయోగశాల ఫలితాలను నిర్వహిస్తుంది. కానీ AI పశువైద్యుడు కాదు; పరిశీలించదు, తాకదు, బాధ్యత తీసుకోదు, ప్రిస్క్రిప్షన్లపై సంతకం చేయదు. ఈ యూనిట్‌లో మీరు వెటర్నరీ వ్యాపారంలో AIని ఎక్కడ ఉపయోగించాలి, ఎక్కడ ఆపివేయాలి మరియు ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను ఎలా ధృవీకరించాలి అని నేర్చుకుంటారు. మిమ్మల్ని AIని నియంత్రించే వైద్యునిగా చేయడమే లక్ష్యం, AIపై ఆధారపడే వ్యక్తి కాదు.

పశువైద్యంలో AI ఏమి చేయగలదు మరియు చేయలేము

AI యొక్క నిజమైన శక్తి భాషలు, నమూనాలు మరియు వేరియంట్‌లను రూపొందించడంలో ఉంది. లూస్ అనామ్నెసిస్ నోట్‌ను (రోగి చరిత్ర; యజమాని చెప్పిన మరియు వైద్యుడు గమనించిన సమాచారం) వ్యవస్థీకృత రికార్డుగా మార్చడానికి, వ్యాధికి సాధ్యమయ్యే రోగనిర్ధారణలను జాబితా చేయడానికి, హెమోగ్రామ్ చార్ట్‌ను సంగ్రహించడానికి, డిశ్చార్జ్ ఆర్డర్ రాయడానికి, టీకా రిమైండర్‌ను సిద్ధం చేయడానికి సెకన్లు పడుతుంది. ఈ టాస్క్‌లలో, AI మీకు గంటలను ఆదా చేస్తుంది మరియు పడక వద్ద మీకు ఎక్కువ సమయం ఇస్తుంది.

AI చేయలేనిది క్లినికల్ తీర్పు, దీనికి బాధ్యత అవసరం. ఒక ఖచ్చితమైన రోగనిర్ధారణ, ఒక ఔషధ మోతాదు, ఒక శస్త్రచికిత్స సూచన, ఒక రోగ నిరూపణ (వ్యాధి యొక్క కోర్సు యొక్క అంచనా), ఒక అనాయాస నిర్ణయం; "ఇది సాధారణంగా జరిగేది" అనే లాజిక్‌తో ఏదీ ఇవ్వబడదు. AI భ్రాంతి కలిగిస్తుంది ఎందుకంటే ఇది ఇంటర్నెట్‌లోని టెక్స్ట్‌ల నుండి నేర్చుకుంటుంది: అంటే, ఇది నిజమైన కానీ తప్పుడు మోతాదు, సూచన విలువ లేదా వ్యాధి అనుబంధాన్ని కలిగి ఉంటుంది. పశువైద్యంలో, ఈ రకమైన లోపం కేవలం అక్షర దోషం కాదు; జంతువు మరణం అంటే జూనోసిస్ (జంతువు నుండి మనిషికి వ్యాధి) వ్యాప్తి చెందడం లేదా ఆహార భద్రత ఉల్లంఘన.

శ్రద్ధ: AI అవుట్‌పుట్ డ్రాఫ్ట్, వైద్యుని అభిప్రాయం కాదు. సమర్థ పశువైద్యుని పరీక్ష మరియు ఆమోదం లేకుండా రోగ నిర్ధారణ, చికిత్స, ప్రిస్క్రిప్షన్ మరియు రోగ నిరూపణ వంటి భద్రతా-క్లిష్టమైన నిర్ణయాలు తీసుకోబడవు. AI ఈ సమ్మతిని భర్తీ చేయదు.

జాతుల మధ్య వ్యత్యాసం: వెటర్నరీ మెడిసిన్‌కు ప్రత్యేకమైన పెద్ద ప్రమాదం

మానవ ఔషధం వలె కాకుండా, పశువైద్యుడు ఒకే జాతితో కాకుండా, డజన్ల కొద్దీ జాతులతో పని చేస్తాడు: పిల్లులు, కుక్కలు, గుర్రాలు, పశువులు, గొర్రెలు, మేకలు, పౌల్ట్రీ, ఎక్సోటిక్స్. అదే మందు ఒక జాతిలో సురక్షితమైనది మరియు మరొక జాతిలో ప్రాణాంతకం కావచ్చు. ఉదాహరణకు, పారాసెటమాల్ పిల్లులకు విషపూరితం; పెర్మెత్రిన్ కలిగి ఉన్న కుక్క బాహ్య పరాన్నజీవి ఉత్పత్తులను పిల్లులకు వర్తింపజేస్తే ప్రాణాంతకం కావచ్చు. AI సాధారణ వైద్య గ్రంథాలపై శిక్షణ పొందినందున, ఇది జాతి వ్యత్యాసాలను నిశ్శబ్దంగా గందరగోళానికి గురి చేస్తుంది మరియు కుక్క డేటా నుండి పిల్లి సూచనలను రూపొందించవచ్చు. అందువల్ల, లక్ష్య జాతులు, జాతి, వయస్సు మరియు శారీరక స్థితి (గర్భధారణ, చనుబాలివ్వడం) ప్రకారం AI ఇచ్చిన ప్రతి సిఫార్సును నిర్ధారించడం చాలా అవసరం.

ప్రమాద స్థాయిని బట్టి మూడు ప్రాంతాలు

AIని సురక్షితంగా ఉపయోగించడానికి అత్యంత ఆచరణాత్మక మార్గం ఏమిటంటే, ప్రతి పనిని ప్రమాద స్థాయి ఆధారంగా మూడు జోన్‌లుగా విభజించడం.

ప్రాంతం

నమూనా పనులు

AI పాత్ర

ధృవీకరణ స్థాయి

ఆకుపచ్చ (తక్కువ ప్రమాదం)

అనామ్నెసిస్ తయారీ, డిశ్చార్జ్ టెక్స్ట్, టీకా రిమైండర్, ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్, ఓనర్ ట్రైనింగ్ బ్రోచర్

ఉచిత ఉత్పత్తి

త్వరిత సమీక్ష

పసుపు (మధ్యస్థ ప్రమాదం)

డిఫరెన్షియల్ డయాగ్నసిస్ లిస్ట్, లాబొరేటరీ సారాంశం, ఇమేజ్ ప్రీ-స్కాన్, హెర్డ్ డేటా సారాంశం

డ్రాఫ్ట్ + ప్రతిపాదన

వైద్యుని నియంత్రణ + మూల నిర్ధారణ

ఎరుపు (భద్రత-క్లిష్టం)

ఖచ్చితమైన నిర్ధారణ, ఔషధ మోతాదు, ప్రిస్క్రిప్షన్, అనస్థీషియా, శస్త్రచికిత్స సూచన, రోగ నిరూపణ, అనాయాస

ప్రీ-స్క్రీన్/చెక్‌లిస్ట్ మాత్రమే

సమర్థ వైద్యుని పరీక్ష మరియు ఆమోదం తప్పనిసరి

గ్రీన్ జోన్‌లో వేగంగా ఉండండి. పసుపు జోన్‌లో AIని ఉపయోగించండి కానీ ప్రతి విలువ మరియు మూలాన్ని నిర్ధారించండి. రెడ్ జోన్‌లో, AIకి తుది నిర్ణయం ఎప్పుడూ ఉండదు; ఇది వైద్యుని పనిని వేగవంతం చేసే ఒక సహాయం మాత్రమే.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 (ఆకుపచ్చ). ఒక క్లినిక్ రోజుకు సగటున 22 మంది రోగులను చూస్తుంది మరియు ప్రతి డిశ్చార్జ్ ఆర్డర్‌ను చేతితో రాయడం ఒక్కో వైద్యుడికి రోజుకు 40 నిమిషాలు పడుతుంది. AIతో టెంప్లేట్-ఆధారిత డిశ్చార్జ్ టెక్స్ట్ ఉత్పత్తి చేయబడినప్పుడు, ఈ సమయం 12 నిమిషాలకు తగ్గించబడుతుంది; వైద్యుడు కంటెంట్‌ను మాత్రమే చదివి ఆమోదిస్తాడు. టెక్స్ట్ వైద్యునిచే ఆమోదించబడినందున ప్రమాదం తక్కువగా ఉంటుంది.

కేసు 2 (పసుపు). 6 సంవత్సరాల వయస్సు గల 28 కిలోల కుక్క వాంతులు మరియు ఆకలిని కలిగి ఉంటుంది. వైద్యుడు AIకి అనామ్నెసిస్‌ను అందజేస్తాడు మరియు 8-అంశాల అవకలన నిర్ధారణ జాబితాను సృష్టిస్తాడు. జాబితా ఉపయోగకరమైన రిమైండర్, కానీ వైద్యుడు పరీక్ష సమయంలో పాల్పేషన్ ద్వారా బాధాకరమైన ప్రాంతాన్ని కనుగొంటాడు మరియు జాబితాలో తక్కువ రోగనిర్ధారణను అభివృద్ధి చేస్తాడు. AI జాబితాను వేగవంతం చేసింది; డాక్టర్ నిర్ణయం తీసుకున్నాడు.

కేసు 3 (ఎరుపు). ఒక ఇంటర్న్ 3.2 కిలోల పిల్లికి పెయిన్ కిల్లర్ యొక్క మోతాదును AIని అడుగుతాడు మరియు AI కుక్క మోతాదుకు దగ్గరగా ఉన్న విలువను ఇస్తుంది. బాధ్యతాయుతమైన వైద్యుడు అధికారిక ప్యాకేజీ ఇన్సర్ట్ నుండి మోతాదును తనిఖీ చేసినప్పుడు, పిల్లికి విలువ 4 రెట్లు ఎక్కువగా ఉందని అతను చూస్తాడు. రెండుసార్లు తనిఖీ చేయడం విషాన్ని నివారిస్తుంది. రెడ్ జోన్‌లో AIని ఎప్పటికీ విశ్వసించలేము.

బహుళ-పొర ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ

ధృవీకరణ అనేది "నేను దానిని తర్వాత తనిఖీ చేస్తాను" అని భావించి వాయిదా వేయవలసిన విషయం కాదు; వర్క్‌ఫ్లో భాగం. ఘన ధృవీకరణ ఐదు పొరలను కలిగి ఉంటుంది:

1. పరీక్షకు తిరిగి వెళ్ళు. AI ఏమి చెప్పినా, తుది నిర్ణయం శారీరక పరీక్ష మరియు క్లినికల్ ఫలితాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
2. మూలానికి తిరిగి వెళ్ళు. AI డోస్, రిఫరెన్స్ వాల్యూ లేదా రెగ్యులేటరీ పదార్థాన్ని అందించినట్లయితే, వర్తించే అధికారిక టెక్స్ట్ (ప్యాకెట్ కరపత్రం, ప్రస్తుత మార్గదర్శకత్వం, చట్టం)తో దీన్ని నిర్ధారించండి.
3. స్వతంత్ర ఖాతా. మోతాదు, ద్రవ పరిమాణం, కేలరీలు వంటి మీ స్వంత చేతితో సంఖ్యా ఫలితాన్ని మళ్లీ లెక్కించండి.
4. రకం/సందర్భ పరీక్ష. సిఫార్సు లక్ష్య జాతులు, జాతి, వయస్సు మరియు శారీరక స్థితికి సరిపోతుందని ధృవీకరించండి.
5. మీ గుర్తును వదిలివేయండి. ఏ అవుట్‌పుట్ ధృవీకరించబడిందో మరియు ఎలా అని రికార్డ్ చేయండి; ఇది తర్వాత తనిఖీ చేయనివ్వండి.

సూచన: "AI చెప్పారు" అనేది సమర్థన కాదు. క్లినికల్ నిర్ణయం కోసం సమర్థన అనేది ఎల్లప్పుడూ పరీక్ష, పరీక్ష, ప్రస్తుత మార్గదర్శకం లేదా అర్హత కలిగిన వైద్యుల మూల్యాంకనం. ఈ సమర్థనలను సిద్ధం చేయడంలో AI మీకు సహాయం చేస్తుంది, ఇది వాటిని భర్తీ చేయదు.

గోప్యత, కాపీరైట్ మరియు నీతి

వెటర్నరీ డేటా సున్నితమైనది. పేరు, చిరునామా, రోగి యజమాని యొక్క సంప్రదింపు సమాచారం, జంతువు యొక్క క్లినికల్ చరిత్ర, వ్యాపారం యొక్క ఉత్పాదకత మరియు వ్యాధి డేటా; ఇవన్నీ వ్యక్తిగత డేటా లేదా వాణిజ్య రహస్యం పరిధిలో ఉంటాయి. క్లౌడ్-ఆధారిత AI సాధనానికి ఈ డేటాను ఇచ్చే ముందు, మూడు ప్రశ్నలను అడగండి: ఈ డేటా నిజంగా అవసరమా? అజ్ఞాతంగా ఉండవచ్చా? నేను ఉపయోగించే సాధనం శిక్షణలో డేటాను ఉపయోగిస్తుందా?

మరొక నైతిక సమస్య ఉంది: రోగి యజమానికి వైద్య సలహా యొక్క ప్రత్యక్ష వనరుగా AIని అనుమతించవద్దు. ఒక యజమాని చాట్‌బాట్‌ను "నా కుక్కకు ఏమి ఇవ్వాలి" అని అడగడం మరియు తప్పుడు మోతాదును ఇవ్వడం వలన జంతువుల సంక్షేమం ప్రమాదంలో పడుతుంది. యజమానికి ఇచ్చిన ఏవైనా వైద్య సూచనలు తప్పనిసరిగా వైద్యుని ద్వారా వెళ్ళాలి.

స్టెప్ బై స్టెప్: టాస్క్‌లో AIని సురక్షితంగా పరిచయం చేయడం

1. పనిని ప్రాంతంలో ఉంచండి. ఆకుపచ్చ, పసుపు లేదా ఎరుపు?
2. సందర్భాన్ని అజ్ఞాతం చేయండి. అసలు పేరు, చిరునామా, సంప్రదింపు సమాచారాన్ని క్లియర్ చేయండి.
3. స్పష్టమైన సంక్షిప్త వివరణ ఇవ్వండి. రకం, బరువు, వయస్సు, పరిమితులు మరియు ఆకృతిని స్పష్టంగా వ్రాయండి.
4. అవుట్‌పుట్‌ను డ్రాఫ్ట్‌గా పరిగణించండి. తుది ఉత్పత్తి వలె ఎప్పుడూ ఉపయోగించవద్దు.
5. ధృవీకరణ పొరలను వర్తింపజేయండి. పరీక్ష, మూలం, ఖాతా, రకం, ట్రేస్.
6. నిర్ణయం మరియు దాని తార్కికతను రికార్డ్ చేయండి.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

పాత్ర: మీరు వెటర్నరీ క్లినికల్ అసిస్టెంట్ (ఔట్‌లైన్‌ను మాత్రమే రూపొందించండి). టాస్క్: [టాస్క్] కోసం డ్రాఫ్ట్‌ను సిద్ధం చేయండి. సందర్భం: జాతులు [...], జాతి [...], వయస్సు [...], బరువు [...] కిలోలు, శారీరక స్థితి [...]. నియమం: ప్రతి మోతాదుకు "నిర్ధారణ అవసరం" అని లేబుల్ చేయండి. వైద్యుడికి మాత్రమే ఎంపికను అందించండి. ఫార్మాట్: బుల్లెట్ పాయింట్‌లలో, సమర్థనతో.

టాస్క్: క్రింది టెక్స్ట్‌లో క్లినికల్ క్లెయిమ్‌లు, మోతాదు మరియు సంఖ్యా విలువలు, జాతుల-ఆధారిత సిఫార్సులు మరియు నియంత్రణ సూచనలు జాబితా చేయండి. ప్రతిదానికి "మూలం మరియు రకం తప్పనిసరిగా ధృవీకరించబడాలి" గమనికను జోడించండి. మిమ్మల్ని మీరు ధృవీకరించుకోవద్దు. వచనం: [...]

విధి: ఈ AI అవుట్‌పుట్‌ను పశువైద్యుని దృష్టికోణం నుండి ప్రమాద స్థాయిని బట్టి వర్గీకరించండి. ప్రతి అంశానికి: ఆకుపచ్చ / పసుపు / ఎరుపు మరియు ఒకే వాక్యం జస్టిఫికేషన్ ఇవ్వండి. ఎరుపు రంగు వస్తువుల కోసం, "అర్హత కలిగిన వైద్యుడు పరీక్ష మరియు ఆమోదం అవసరం" అని వ్రాయండి. అవుట్పుట్: [...]

విధి: క్రింద ఉన్న రోగి/యజమాని వచనాన్ని అజ్ఞాతీకరించండి. అసలు పేరు, చిరునామా, ఫోన్, చిప్ నంబర్ మరియు బ్రాండ్ సమాచారాన్ని [TAG]తో భర్తీ చేయండి; క్లినికల్ అర్థం మరియు జాతులు/వయస్సు/బరువు సమాచారాన్ని సంరక్షించండి. వచనం: [...]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది: "మేము ఈ కుక్కకు ఏమి ఇవ్వాలి, చికిత్సను సిఫార్సు చేయండి."

Güçlü: "6 సంవత్సరాల వయస్సు, 28 కిలోలు, మగ గోల్డెన్ రిట్రీవర్ న్యూటెర్డ్; 2 రోజులు వాంతులు మరియు ఆకలి లేకపోవడం, జ్వరం 39.6 °C. సాధ్యమయ్యే అవకలన నిర్ధారణలను వాటి కారణాలతో జాబితా చేయండి మరియు ప్రతిదానికి ఏ పరీక్ష విలక్షణమో వ్రాయండి. తుది రోగ నిర్ధారణ మరియు మోతాదు వైద్యుడిచే ఇవ్వబడుతుంది, పరీక్ష మరియు పరీక్ష ద్వారా నిర్ణయం తీసుకోబడుతుంది. మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని పాయింట్లపై."

జాతులు, వయస్సు, బరువు, కనుగొన్నవి మరియు పరిమితులు బలమైన ప్రాంప్ట్‌లో స్పష్టంగా ఇవ్వబడ్డాయి; AI ఎక్కడ నిలబడుతుందో స్పష్టంగా ఉంది.

సాధారణ తప్పులు

• AI అవుట్‌పుట్‌ను వైద్యుని అభిప్రాయంగా తప్పుబడుతోంది. AI చిత్తుప్రతులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, నిర్ధారణ చేయదు, నిర్ణయాలు తీసుకోదు.
• జాతుల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని దాటవేయడం. కుక్క డేటా నుండి పిల్లి సూచన ప్రాణాంతకం కావచ్చు.
• మూలాన్ని నిర్ధారించకుండా మోతాదులను ఉపయోగించడం. ప్రతి మోతాదు మరియు విలువ అధికారిక ప్యాకేజీ ఇన్సర్ట్/మార్గనిర్దేశకం నుండి నిర్ధారించబడాలి.
• సున్నితమైన డేటాను నేరుగా అప్‌లోడ్ చేస్తోంది. అనామకీకరణ లేకుండా యజమాని మరియు వ్యాపార డేటాను ఇవ్వకూడదు.
• భ్రాంతిని గమనించడం లేదు. AI నమ్మకంగా అనిపించినప్పటికీ, అది తప్పు కావచ్చు; ఖచ్చితమైన ప్రకటన సత్యానికి రుజువు కాదు.

సారాంశంలో

AI అనేది వెటర్నరీ మెడిసిన్‌లో నిజమైన యాక్సిలరేటర్, కానీ ఇది వైద్యునికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు. పనులను ఆకుపచ్చ, పసుపు మరియు ఎరుపు జోన్‌లుగా విభజించండి; ఆకుపచ్చ రంగులో త్వరగా ఉండండి, పసుపు రంగును నిర్ధారించండి, ఎరుపు రంగుపై AIకి తుది మాట ఇవ్వకండి. జాతుల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని ఎల్లప్పుడూ తనిఖీ చేయండి. ప్రతి అవుట్‌పుట్‌ను డ్రాఫ్ట్‌గా పరిగణించండి మరియు దానిని ఐదు-పొరల ధృవీకరణ ద్వారా పాస్ చేయండి. గోప్యత మరియు నీతిని తీవ్రంగా పరిగణించండి. బాధ్యత ఎల్లప్పుడూ సమర్థ పశువైద్యుని వద్ద ఉంటుంది; AI ఈ బాధ్యతను పంచుకోదు.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత ప్రస్తుత అభ్యాసం నుండి మూడు టాస్క్‌లను ఎంచుకోండి (ఉదా., ఉత్సర్గ స్క్రిప్ట్ రాయడం, అవకలన నిర్ధారణల జాబితా, మందుల మోతాదును తనిఖీ చేయడం). ప్రతి ఒక్కటి ఆకుపచ్చ/పసుపు/ఎరుపుగా వర్గీకరించండి. పసుపు మరియు ఎరుపు టాస్క్‌ల కోసం మీరు ఏ ధృవీకరణ లేయర్‌లను వర్తింపజేస్తారో మరియు ఎరుపు రంగు టాస్క్‌కు మీరు ఎక్కడ నిర్ధారణ పొందుతారో వ్రాయండి. అలాగే, మీరు ఉపయోగించే AI సాధనం యొక్క గోప్యతా విధానాన్ని కనుగొని, అది శిక్షణలో డేటాను ఉపయోగిస్తుందో లేదో గమనించండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను పనిని రిస్క్ జోన్‌లో ఉంచాను.
• [ ] నేను సందర్భాన్ని అనామకంగా చేసాను (పేరు, చిరునామా, పరిచయం).
• [ ] నేను జాతులు, జాతి, వయస్సు, బరువు మరియు శారీరక స్థితిని స్పష్టంగా చెప్పాను.
• [ ] నేను అవుట్‌పుట్‌ను డ్రాఫ్ట్‌గా పరిగణించాను.
• [ ] నేను అధికారిక మూలం నుండి మోతాదు/విలువ/చట్టాన్ని నిర్ధారించాను.
• [] నేను జాతుల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని తనిఖీ చేసాను.
• [ ] నేను భద్రత-క్లిష్టమైన నిర్ణయాన్ని వైద్యుని పరీక్ష మరియు ఆమోదానికి వదిలివేసాను.
• [ ] నేను ధృవీకరణ ట్రేస్‌ని సేవ్ చేసాను.