యూనిట్లు
1. నర్సింగ్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: సరిహద్దులు, ధ్రువీకరణ, బాధ్యత మరియు నీతి 2. పేషెంట్ ట్రాకింగ్ మరియు ముందస్తు హెచ్చరిక స్కోర్‌లలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సపోర్ట్ 3. కేర్ ప్లాన్ డ్రాఫ్ట్ మరియు నర్సింగ్ ప్రక్రియ 4. పేషెంట్ మరియు రిలేటివ్ ఎడ్యుకేషనల్ మెటీరియల్స్ ఉత్పత్తి 5. షిఫ్ట్ హ్యాండోవర్, SBAR మరియు డాక్యుమెంటేషన్ 6. మెడికేషన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ చెక్‌లిస్ట్‌లు మరియు మెడికేషన్ సేఫ్టీ 7. ట్రయాజ్ సపోర్ట్ మరియు అర్జెన్సీ అసెస్‌మెంట్ 8. క్లినికల్ ప్రొసీజర్ సారాంశం మరియు సాక్ష్యం-ఆధారిత అభ్యాసం 9. రోగి గోప్యత, డేటా గోప్యత మరియు నీతి 10. వైద్యుడు మరియు నిపుణుల ఆమోదం: భద్రత-క్లిష్టమైన నిర్ణయాలు మరియు పరిమితులు 11. కమ్యూనికేషన్, తాదాత్మ్యం, క్లిష్ట పరిస్థితులు మరియు నర్స్ స్వీయ సంరక్షణ 12. ఎండ్-టు-ఎండ్ AI-సహాయక నర్సింగ్ వర్క్‌ఫ్లో మరియు క్లినికల్ అప్లికేషన్
యూనిట్ 3 / 12

కేర్ ప్లాన్ డ్రాఫ్ట్ మరియు నర్సింగ్ ప్రక్రియ

లాభాలు:

  • నర్సింగ్ ప్రక్రియను (రోగ నిర్ధారణ, ప్రణాళిక, అమలు, మూల్యాంకనం) కృత్రిమ మేధస్సుతో సంరక్షణ ప్రణాళిక డ్రాఫ్ట్‌గా మార్చగల సామర్థ్యం
  • రోగి యొక్క వాస్తవ డేటా మరియు సంస్థాగత ప్రమాణాలతో నర్సింగ్ నిర్ధారణ, లక్ష్యాలు మరియు జోక్య చిత్తుప్రతులను వ్యక్తిగతీకరించే మరియు ధృవీకరించగల సామర్థ్యం
  • ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ద్వారా రూపొందించబడిన సంరక్షణ ప్రణాళిక ప్రారంభ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అని అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం మరియు బాధ్యత వహించే నర్సు యొక్క క్లినికల్ తీర్పు ద్వారా తప్పనిసరిగా ఆమోదించబడాలి.

కేర్ ప్లాన్ అనేది యాదృచ్ఛికంగా కాకుండా, రోగి యొక్క నర్సింగ్ సంరక్షణను క్రమపద్ధతిలో మరియు సాక్ష్యం-ఆధారితంగా నిర్వహించే మ్యాప్. ఈ మ్యాప్‌ను గీయడంలో, నర్సులు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఒక సాధారణ పద్ధతిని ఉపయోగిస్తారు: నర్సింగ్ ప్రక్రియ. ఈ ప్రక్రియ ఐదు దశలను కలిగి ఉంటుంది-రోగనిర్ధారణ (డేటా సేకరణ), నర్సింగ్ నిర్ధారణ, ప్రణాళిక (లక్ష్యాలు మరియు జోక్యాలు), అమలు మరియు మూల్యాంకనం. మంచి సంరక్షణ ప్రణాళికను వ్రాయడానికి సమయం పడుతుంది: సరైన నర్సింగ్ నిర్ధారణను ఎంచుకోవడం, కొలవగల లక్ష్యాలను నిర్దేశించడం మరియు తగిన జోక్యాలను క్రమం చేయడం వంటివి శ్రద్ధ అవసరం. కృత్రిమ మేధస్సు అనేది ఈ పనిలో శక్తివంతమైన డ్రాఫ్టింగ్ సహాయం: ఇది చెల్లాచెదురుగా ఉన్న డేటాను నిర్వహిస్తుంది, సాధ్యమైన నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్‌లను గుర్తుచేస్తుంది మరియు లక్ష్యాలు మరియు జోక్యాలను వివరిస్తుంది. కానీ మరోసారి: AI అస్థిపంజరాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; రోగికి ప్రణాళికను స్వీకరించడం, ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం మరియు ఆమోదించడం బాధ్యతగల నర్సు.

నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్ అంటే ఏమిటి

వైద్య రోగనిర్ధారణ వ్యాధికి పేరు పెట్టింది (ఉదా., "గుండె వైఫల్యం") మరియు వైద్యుని అధికార పరిధిలో ఉంటుంది. నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్ ఈ పరిస్థితికి రోగి యొక్క ప్రతిస్పందనలను పేరు పెట్టింది మరియు దానిని నర్సింగ్ కేర్‌తో పరిష్కరించవచ్చు (ఉదా. "కార్యాచరణ అసహనం", "ద్రవం ఓవర్‌లోడ్ ప్రమాదం", "చర్మ సమగ్రత క్షీణించే ప్రమాదం"). ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్తృతంగా ఉపయోగించే ప్రమాణం NANDA-I పరిభాష; NIC వర్గీకరణలు జోక్యాల కోసం ఉపయోగించబడతాయి మరియు NOC వర్గీకరణలు ఫలితాల కోసం ఉపయోగించబడతాయి. ఈ పరిభాషలు ఒక సాధారణ భాషను అందిస్తాయి, అయితే ప్రతి రోగికి సరైన రోగనిర్ధారణను ఎంచుకోవడానికి వైద్యపరమైన తీర్పు అవసరం.

AI రోగి ప్రొఫైల్‌ను చూడవచ్చు మరియు "ఈ డేటాతో క్రింది నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్‌లను పరిగణించవచ్చు" జాబితాను గుర్తుకు తెచ్చుకోవచ్చు. ఈ జాబితా ఒక ప్రారంభ స్థానం; ఈ రోగికి ఏది సరిపోతుందో, ఏది ప్రాధాన్యత, మరియు డేటా నిజంగా రోగ నిర్ధారణకు మద్దతిస్తుందో లేదో నర్సు నిర్ణయిస్తుంది.

హెచ్చరిక: AI సూచించిన నర్సింగ్ నిర్ధారణ, లక్ష్యం లేదా జోక్యం సాధారణ జ్ఞానం నుండి వస్తుంది; దీనికి మీ రోగి యొక్క వాస్తవ డేటా, ప్రాధాన్యతలు మరియు సంస్థాగత ప్రమాణాలు తెలియవు. ప్రణాళికను యథాతథంగా అమలు చేయడం వలన రోగికి సరిపోని లేదా తప్పుగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడిన సంరక్షణకు దారి తీయవచ్చు.

మంచి లక్ష్యాన్ని ఎలా సాధించాలి

సంరక్షణ ప్రణాళికలో లక్ష్యాలు కొలవదగినవి మరియు సమయానుగుణంగా ఉండాలి. "రోగి బాగుపడతాడు" అనేది లక్ష్యం కాదు; కొలవలేము. "రోగి 48 గంటల్లో సహాయం లేకుండా 10 మీటర్లు నడవగలడు" అనేది కొలవదగిన లక్ష్యం. అస్పష్టమైన లక్ష్యాలను కొలవగలిగేలా చేయడంలో AI మంచిది; మీరు అతనికి "ఈ లక్ష్యాన్ని కొలవగల మరియు సమయానుకూల పద్ధతిలో వ్రాయండి" అని చెబితే, అతను మీకు సాధారణ రూపురేఖలను ఇస్తాడు. రోగి యొక్క వాస్తవ పరిస్థితికి అనుగుణంగా మీరు ఈ స్కెచ్‌ను వాస్తవికంగా రూపొందించారు — ఎందుకంటే రోగి 48 గంటల్లో ఏమి చేయగలరో అతనికి తెలిసిన నర్సుకు మాత్రమే తెలుసు.

మూడు చిన్న కేసులు

కేస్ 1 - పోస్ట్ సర్జికల్ ప్లాన్. మోకాలి మార్పిడి శస్త్రచికిత్స చేయించుకున్న 68 ఏళ్ల రోగి (అనామకుడు). నర్సు AIకి ప్రొఫైల్‌ను ఇస్తుంది మరియు డ్రాఫ్ట్ కేర్ ప్లాన్ కోసం అడుగుతుంది. AI "తీవ్రమైన నొప్పి", "పతనం ప్రమాదం", "కార్యాచరణ అసహనం" మరియు తగిన జోక్య శీర్షికల నిర్ధారణలను జాబితా చేస్తుంది. నర్సు "స్కిన్ ఇంటెగ్రిటీ రిస్క్"ని కూడా జోడిస్తుంది, రోగి యొక్క నొప్పి స్కోర్ ఆధారంగా నొప్పి లక్ష్యాన్ని సవరిస్తుంది మరియు ఈ రోగి చరిత్ర ఆధారంగా పతనం ప్రమాదానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. AI 5 నిమిషాల డ్రాఫ్ట్‌ను 30 సెకన్లకు తగ్గిస్తుంది; నర్సు వద్ద వ్యక్తిగతీకరణ మరియు నిర్ధారణ.

కేసు 2 - దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యం. గుండె వైఫల్యంతో బాధపడుతున్న రోగిలో, AI "ఫ్లూయిడ్ ఓవర్‌లోడ్" మరియు "యాక్టివిటీ అసహనం"ని సూచిస్తుంది కానీ రోజువారీ బరువు మరియు ద్రవ నియంత్రణ జోక్యాన్ని విస్మరిస్తుంది. నర్సు ఫెసిలిటీ ప్రోటోకాల్‌ను గుర్తుంచుకుంటుంది మరియు ఈ క్లిష్టమైన జోక్యాన్ని జోడిస్తుంది. పాఠం: AI యొక్క జాబితా సంపూర్ణంగా పరిగణించరాదు; తప్పిపోయి ఉండవచ్చు.

కేసు 3 - తప్పు ప్రాధాన్యత. డయాబెటిక్ పేషెంట్‌లో AI న్యూట్రిషన్ ఎడ్యుకేషన్‌కు మొదటి స్థానం ఇస్తుంది, అయితే ఆ సమయంలో రోగి బ్లడ్ షుగర్ క్లిష్ట స్థాయిలో ఉంటుంది. నర్సు తక్షణ గ్లైసెమియా నిర్వహణకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. పాఠం: ప్రాధాన్యతకు వైద్యపరమైన తీర్పు అవసరం; AI అత్యవసరతను గుర్తించదు.

దశలవారీగా: AIతో సంరక్షణ ప్రణాళికను రూపొందించడం

  1. డేటాను అనామకంగా సవరించండి. రోగ నిర్ధారణ, చరిత్ర, ప్రస్తుత ఫలితాలు, పరిమితులు.
  2. డ్రాఫ్ట్‌ను అభ్యర్థించండి. సాధ్యమైన నర్సింగ్ నిర్ధారణలు, లక్ష్యాలు, జోక్యాలు.
  3. ఈ రోగికి అనుగుణంగా ఉండండి. ఏ రోగ నిర్ధారణ సరిపోతుంది, ఏది ప్రాధాన్యతనిస్తుంది?
  4. సంస్థ ప్రమాణాలతో పోల్చండి. జోక్యం లేదు, ఏదైనా ప్రోటోకాల్ తేడా ఉందా?
  5. లక్ష్యాలను కొలవగలిగే మరియు వాస్తవికంగా చేయండి.
  6. ఛార్జ్ నర్సుగా, నిర్ధారించండి మరియు సేవ్ చేయండి.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

విధి: కింది (అనామక) రోగి ప్రొఫైల్ కోసం DRAFT నర్సింగ్ కేర్ ప్లాన్‌ను రూపొందించండి. ప్రతిదానికి 1-2 కొలవగల లక్ష్యాలు మరియు జోక్య అంశాలతో సాధ్యమైన నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్‌లను జాబితా చేయండి. తుది నిర్ధారణ ఎంపిక మరియు ప్రాధాన్యత నాకు వదిలివేయండి. ప్రొఫైల్: [రోగ నిర్ధారణ, చరిత్ర, ప్రస్తుత ఫలితాలు, పరిమితులు]

టాస్క్: కింది అస్పష్టమైన నర్సింగ్ లక్ష్యాలను కొలవగల మరియు సమయ పరిమితి రూపంలో (ఏమి, ఎంత, ఎప్పుడు) తిరిగి వ్రాయండి. వాస్తవిక నిర్ణయాన్ని నాకే వదిలేయండి. లక్ష్యాలు: [...]

విధి: ఈ సంరక్షణ ప్రణాళిక ముసాయిదాలో (ఉదా. పడిపోయే ప్రమాదం, చర్మ సమగ్రత, నొప్పి నిర్వహణ, ద్రవం పర్యవేక్షణ, విద్య) లేని జోక్య అంశాల గురించి నాకు గుర్తు చేయండి. పూరించవద్దు, తప్పిపోయిన అంశాలను చెక్‌లిస్ట్‌గా గుర్తించండి. డ్రాఫ్ట్: [...]

విధి: ఈ రోగి ప్రొఫైల్ కోసం మీరు సిఫార్సు చేసిన నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్‌లను అక్షర క్రమంలో జాబితా చేయండి, అత్యవసరం మరియు ప్రాముఖ్యత ప్రకారం కాదు; నేను మీకు ప్రాధాన్యతా క్రమాన్ని ఎందుకు వదిలిపెట్టలేదో ఒక్క వాక్యంలో వివరించండి. ప్రొఫైల్: [...]

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది: "ఈ రోగికి సంరక్షణ ప్రణాళికను వ్రాయండి."

Güçlü: "సాధ్యమైన నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్‌లు, ప్రతిదానికి 1-2 కొలవగల లక్ష్యాలు మరియు జోక్య శీర్షికలతో సహా క్రింది అనామక శస్త్రచికిత్స రోగి ప్రొఫైల్ కోసం డ్రాఫ్ట్‌ను రూపొందించండి. ఈ రోగికి ఏ రోగ నిర్ధారణ మరియు ప్రాధాన్యతా క్రమానికి సరిపోతుందో నేను నిర్ణయిస్తాను. మీకు నిర్దిష్టమైన జోక్యాలు తెలియవని భావించండి మరియు ప్రోటోకాల్ ద్వారా నిర్ధారించబడదు."

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్‌లో, AI ఒక అస్థిపంజరాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది; ఎంపిక, ప్రాధాన్యత మరియు ఆమోదం నర్సుకు వదిలివేయబడతాయి.

సాధారణ తప్పులు

  • పూర్తయిన ప్రణాళిక కోసం డ్రాఫ్ట్‌ను తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం. AI అస్థిపంజరాన్ని ఇస్తుంది; వ్యక్తిగతీకరణ నర్సుకు చెందినది.
  • AI జాబితా పూర్తయిందని ఆలోచిస్తున్నాము. క్లిష్టమైన కార్యక్రమాలు కనిపించకుండా ఉండవచ్చు; సంస్థ ప్రమాణాలతో పోల్చండి.
  • AIకి ప్రాధాన్యతను వదిలివేయడం. అత్యవసర ర్యాంకింగ్‌కు వైద్యపరమైన తీర్పు అవసరం.
  • లక్ష్యాలను అపరిమితంగా వదిలివేయడం. ప్రతి లక్ష్యం ఏమి, ఎంత మరియు ఎప్పుడు కలిగి ఉండాలి.
  • రోగి డేటాతో సరిపోలడం లేదు. ఈ రోగికి సాధారణ సమాచారం వర్తించకపోవచ్చు.

మూల్యాంకన దశ: ప్రణాళికను సజీవంగా ఉంచడం

సంరక్షణ ప్రణాళిక ఒక్కసారి రాసి పక్కన పెట్టే పత్రం కాదు; అసెస్‌మెంట్, నర్సింగ్ ప్రక్రియలో చివరి దశ, ప్లాన్ పనిచేస్తుందో లేదో నిరంతరం తనిఖీ చేయడం. లక్ష్యం నెరవేరిందా? కార్యక్రమాలు ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయా? రోగి పరిస్థితి మారితే ప్లాన్‌ను అప్‌డేట్ చేయాలా? సంరక్షణను సజీవంగా మరియు వాస్తవికంగా ఉంచే దశ ఇది. AI ఈ దశలో సహాయం చేయగలదు: ఇది "ఈ లక్ష్యం సాధించబడింది / పాక్షికంగా / సాధించబడలేదు" వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందించడం ద్వారా కొలవగల లక్ష్య సెట్‌తో ప్రస్తుత పరిశీలనలను పోల్చి మూల్యాంకన రూపురేఖలను రూపొందించగలదు. కానీ నిజమైన మూల్యాంకనం రోగి మరియు వైద్యపరమైన తీర్పుతో పరిశీలన ద్వారా చేయబడుతుంది; AI కేవలం పోలికను మాత్రమే నియంత్రిస్తుంది.

ఒక సాధారణ తప్పు ఏమిటంటే, మొదట వ్రాసిన ప్లాన్‌ను షిఫ్టులలో ఎప్పుడూ అప్‌డేట్ చేయడం. రోగి బాగుపడినా లేదా అధ్వాన్నమైనా అదే ప్లాన్ అలాగే ఉంటే, ప్లాన్ ఇకపై వాస్తవికతను ప్రతిబింబించదు. "మునుపటి లక్ష్యాలను ఈ ప్రస్తుత పరిశీలనలతో సరిపోల్చండి, వీటిని సవరించాలి" అని క్రమం తప్పకుండా AIని అడగడం ప్లాన్‌ను తాజాగా ఉంచడానికి ఒక ఆచరణాత్మక మార్గం. అయితే, ప్రతి రివిజన్‌ను ఇన్‌ఛార్జ్ నర్సు ఆమోదించాలి.

ప్రాధాన్యత: ఇది అత్యవసరమని భావించే వ్యక్తి

మెయింటెనెన్స్ ప్లాన్‌లో ఏ సమస్య మొదట పరిష్కరించబడుతుందనేది చాలా ముఖ్యం. మానసిక సామాజిక లేదా దీర్ఘకాలిక సమస్యల కంటే ముందుగా శారీరకంగా ప్రాణాంతక సమస్యలకు (వాయుమార్గం, శ్వాస, ప్రసరణ) ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం ఒక సాధారణ విధానం. AI ప్రాధాన్యతా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను రేకెత్తించగలదు, అయితే ప్రస్తుత రోగి యొక్క ఏ సమస్య అత్యంత అత్యవసరమో అది గ్రహించదు; ఎందుకంటే ఆ సమయంలో రోగి యొక్క వాస్తవ పరిస్థితి నుండి అత్యవసరం పుడుతుంది. డయాబెటిక్ పేషెంట్‌లో విద్య చాలా ముఖ్యం, అయితే బ్లడ్ షుగర్ క్లిష్టంగా ఉంటే, దానిని ముందుగా నిర్వహించాలి. ఇటువంటి ప్రాధాన్యతా నిర్ణయాలు వైద్యపరమైన తీర్పుకు సంబంధించినవి, డేటా కాదు. AIని ప్రాధాన్యతాదారుగా ఉపయోగించండి, నిర్ణయాధికారం కాదు.

చిట్కా: AIతో సంరక్షణ ప్రణాళికను వ్రాయడానికి అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గం మీ వద్ద ఉన్న "డేటా"ని అందించడం, రోగి యొక్క "సమస్యలు" కాదు. రోగనిర్ధారణ చేయడానికి AIని పొందడానికి ప్రయత్నించే బదులు, "క్రింది డేటా మరియు వాటిని సమర్ధించే/నిరాకరించే పరిశోధనల ద్వారా సాధ్యమైన నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్‌లను జాబితా చేయండి" అని చెప్పడం చాలా సురక్షితమైన ఉపయోగం, ఇది మీరు ఆలోచించి ఎంచుకోవలసి వస్తుంది. కాబట్టి AI నిర్ణయాలు తీసుకోదు, ఇది మీ తీర్పును అందిస్తుంది మరియు ఏ డేటా ఏ నిర్ధారణకు మద్దతిస్తుందో కనిపించేలా చేస్తుంది. ఈ విధానం ప్రణాళికను మరింత వ్యక్తిగతంగా మరియు మరింత రక్షణగా చేస్తుంది; ఎందుకంటే ప్రతి రోగ నిర్ధారణ వెనుక నిర్దిష్ట డేటా ఉంటుంది, "AI సూచించబడింది" కాదు.

సారాంశంలో

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కేర్ ప్లాన్ రైటింగ్‌ను వేగవంతం చేస్తుంది: ఇది సాధ్యమయ్యే నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్‌లను గుర్తు చేస్తుంది, లక్ష్యాలు మరియు జోక్యాల ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను సృష్టిస్తుంది మరియు అస్పష్టమైన లక్ష్యాలను కొలవగలిగేలా చేస్తుంది. కానీ రోగి యొక్క వాస్తవ డేటా, ప్రాధాన్యతలు మరియు సంస్థాగత ప్రమాణాల ప్రకారం ప్లాన్ వ్యక్తిగతీకరించబడాలి మరియు ఛార్జ్ నర్సు యొక్క క్లినికల్ తీర్పు ద్వారా ఆమోదించబడాలి. AI అస్థిపంజరాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; కేర్ మ్యాప్ గీసి సంతకం చేసేది నర్సు.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత సేవ నుండి (అనామక) రోగికి సంరక్షణ ప్రణాళికను రూపొందించమని AIని అడగండి. అప్పుడు: (1) ఈ రోగికి ఏ నర్సింగ్ డయాగ్నసిస్ సరిపోతుందో గుర్తించండి, (2) కనీసం ఒక జోక్యాన్ని తప్పిపోవడాన్ని చేర్చండి, (3) లక్ష్యాలలో ఒకదాన్ని కొలవగలిగేలా చేయండి, (4) మీ స్వంత క్లినికల్ తీర్పును ఉపయోగించి ప్రాధాన్యత క్రమాన్ని సర్దుబాటు చేయండి. మీరు చేసే ప్రతి మార్పుకు కారణాన్ని క్లుప్తంగా రాయండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] నేను రోగి డేటాను గుర్తింపు లేకుండా సవరించాను.
  • [ ] నేను AI స్కెచ్‌ను అస్థిపంజరంలాగా స్వీకరించాను.
  • [ ] నేను ఈ రోగి ఆధారంగా నర్సింగ్ రోగ నిర్ధారణలను ఎంచుకున్నాను.
  • [ ] నేను కార్పొరేట్ ప్రమాణం ప్రకారం తప్పిపోయిన కార్యక్రమాలను పూర్తి చేసాను.
  • [ ] నేను లక్ష్యాలను కొలవగలిగేలా మరియు వాస్తవికంగా చేసాను.
  • [ ] నేను నా వైద్యపరమైన తీర్పు ఆధారంగా ప్రాధాన్యతా క్రమాన్ని నిర్ణయించాను.
  • [ ] ఇన్‌ఛార్జ్ నర్సుగా, నేను ప్లాన్‌ని ఆమోదించి రికార్డ్ చేసాను.