లాభాలు:
- జియోలాజికల్ ఇంజనీరింగ్ వర్క్ఫ్లోలో AI నిజ సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు ఏ నిర్ణయాలు ఇంజనీర్ యొక్క బాధ్యతగా ఉండాలో గుర్తించే సామర్థ్యం
- పరిమాణం, భౌగోళిక ఆమోదయోగ్యత మరియు క్షేత్ర సాక్ష్యం యొక్క క్రమంతో ప్రతి AI అవుట్పుట్ను క్రాస్-ధృవీకరించే క్రమశిక్షణను వర్తింపజేయగల సామర్థ్యం
- అస్పష్టత, భ్రాంతి మరియు డేటా గోప్యత యొక్క ప్రమాదాలను గుర్తించండి మరియు సందర్భాన్ని అజ్ఞాతం చేయడం ద్వారా సురక్షిత ప్రాంప్ట్లను సెటప్ చేసే అలవాటును అభివృద్ధి చేయండి.
జియోలాజికల్ ఇంజినీరింగ్ అనేది ఒక వృత్తి, దీనిలో మనం భూమి క్రింద ఉన్న సత్యాన్ని పూర్తిగా చూడలేము. ఒక బోర్హోల్ అనేక కిలోమీటర్ల భూమిలో ఒక సెంటీమీటర్ ముక్కను మాత్రమే నమూనా చేస్తుంది; ఒక జియోఫిజికల్ విభాగం ఒక పరోక్ష నీడ; మ్యాప్ అనేది పరిశీలనల మధ్య అంతరాల యొక్క వివరణ. అందుకే భూగర్భ శాస్త్రం అనేది అంతర్లీనంగా అనిశ్చితితో పనిచేసే ఒక విభాగం. కృత్రిమ మేధస్సు (AI; పెద్ద డేటా నమూనాల నుండి నేర్చుకునే మరియు టెక్స్ట్/చిత్రాలు/సంఖ్యలను ఉత్పత్తి చేసే సాఫ్ట్వేర్ సిస్టమ్లు) ఈ అనిశ్చితిని నిర్వహించడంలో ఒక శక్తివంతమైన సాధనం, అయితే ఇది ప్రమాదకరమైన అదే అనిశ్చితిని దాచగల సాధనం. ఈ యూనిట్ మొత్తం మాడ్యూల్ నిర్మించబడే రెండు పునాదులను వేస్తుంది: జియాలజీ వర్క్ఫ్లోలో AI నిజమైన విలువను ఎక్కడ ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు మేము ప్రతి అవుట్పుట్ను ఎలా ధృవీకరిస్తాము.
మొదటి నుండి స్పష్టంగా తెలియజేయండి: ఈ మాడ్యూల్లో మీరు నేర్చుకునే ఏ సాంకేతికత అయినా సమర్థ భౌగోళిక ఇంజనీర్ యొక్క సంతకం, క్షేత్ర పరిశీలన మరియు ఇంజనీరింగ్ తీర్పును భర్తీ చేయదు. కృత్రిమ మేధస్సు సహాయకుడు; వేగంగా చదువుతుంది, వేగంగా వ్రాస్తుంది, నమూనాలను పట్టుకుంటుంది. కానీ వాలు విఫలమైతే, డ్యామ్ పునాది కూలిపోయినప్పుడు లేదా ఖనిజ నిల్వలు దాని కంటే పెద్దదిగా నివేదించబడితే, బాధ్యత సాఫ్ట్వేర్పై కాదు, సంతకం చేసిన ఇంజనీర్పై ఉంటుంది. మీరు మాడ్యూల్లోని ప్రతి యూనిట్లో ఈ వాక్యాన్ని మళ్లీ వివిధ రూపాల్లో చూస్తారు, ఎందుకంటే భద్రత-క్లిష్టమైన ఇంజనీరింగ్లో ఇది మాత్రమే నిజం.
జియాలజీ వర్క్ఫ్లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ విలువను ఎక్కడ సృష్టిస్తుంది?
జియోలాజికల్ ఇంజనీర్ యొక్క వారం దాదాపు మూడు రకాల పనిగా విభజించబడింది: డేటా తయారీ (లాగ్ డిజిటలైజేషన్, ఫీల్డ్ నోట్ ఎడిటింగ్, టేబుల్ క్లీనప్), ఇంటర్ప్రెటేషన్ మరియు విశ్లేషణ (లిథాలజీ వర్గీకరణ, సహసంబంధం, వనరుల అంచనా, ప్రమాద అంచనా) మరియు కమ్యూనికేషన్ (రిపోర్ట్, మ్యాప్, ప్రెజెంటేషన్, కరస్పాండెన్స్). AI మూడు ప్రాంతాలను తాకింది, అయితే దాని సహకారం మరియు ప్రమాదం ప్రతి ఒక్కటి భిన్నంగా ఉంటాయి.
డేటా తయారీ అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సురక్షితమైన మరియు అత్యంత లాభదాయకమైన రంగం. ఫ్రీ-టెక్స్ట్ కోర్ వివరణలను నిర్మాణాత్మక పట్టికలోకి అనువదించడం, అస్థిరమైన యూనిట్లను ప్రామాణీకరించడం, ల్యాబ్ అవుట్పుట్ యొక్క వేల లైన్లలో అవుట్లయర్లను ఫ్లాగ్ చేయడం-ఇవి పునరావృతమయ్యే, నియమ-ఆధారిత, సులభంగా ధృవీకరించే పనులు. ఇక్కడ లోపం ఉన్నప్పటికీ, మూలానికి (రా లాగ్) తిరిగి వెళ్లి దాన్ని తనిఖీ చేయడానికి నిమిషాల సమయం పడుతుంది.
వ్యాఖ్యానం మరియు విశ్లేషణ రంగం అత్యధిక విలువను మరియు అత్యధిక ప్రమాదాన్ని కలిగి ఉంటుంది. AI డ్రిల్ విభాగం నుండి సాధ్యమైన తప్పు జ్యామితిని సూచించవచ్చు; ఇది అనుభవజ్ఞుడైన కన్ను కూడా మిస్ అయ్యే నమూనాను వెల్లడిస్తుంది. కానీ అదే మోడల్ ఉనికిలో లేని స్ట్రాటిగ్రాఫిక్ యూనిట్కు నమ్మకంగా సరిపోతుంది (ఈ దృగ్విషయాన్ని భ్రాంతి అని పిలుస్తారు: మోడల్ వాస్తవానికి ఉనికిలో లేని సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది, అది వాస్తవమైనది). ఈ రంగంలో, AI అనేది పరికల్పన జనరేటర్, నిర్ణయాధికారం కాదు.
కమ్యూనికేషన్స్ రంగంలో, కృత్రిమ మేధస్సు ఒక డ్రాఫ్ట్ యాక్సిలరేటర్. జియోటెక్నికల్ రిపోర్ట్, లిటరేచర్ సారాంశం లేదా ఇ-మెయిల్ యొక్క మెథడ్ విభాగాన్ని నిమిషాల్లో డ్రాఫ్ట్ చేస్తుంది. ఇక్కడ ప్రమాదం ఏమిటంటే, కల్పిత మూలాలు మరియు తప్పు సంఖ్యలు ప్రవహించే వచనంలో గుర్తించబడకుండా సంతకంలోకి జారిపోతాయి.
ధ్రువీకరణ క్రమశిక్షణ: ముగ్గురు యాంకర్ నియమం
ఈ మాడ్యూల్ యొక్క హృదయం ఒకే అలవాటు: ఏదైనా AI అవుట్పుట్ని ధృవీకరించకుండా ఇంజనీరింగ్ నిర్ణయంలో చేర్చకూడదు. మేము మూడు స్వతంత్ర యాంకర్లపై ధృవీకరణను ఆధారం చేస్తాము.
మొదటి యాంకర్ - ఆర్డర్ ఆఫ్ మాగ్నిట్యూడ్. ఫలితం దాదాపుగా 10 పరిధిలో ఊహించిన పవర్లో ఉందా? ఇసుక జలాశయం యొక్క హైడ్రాలిక్ వాహకత సాధారణంగా రోజుకు మీటర్ల క్రమంలో ఉంటుంది; మోడల్ కిలోమీటరు/రోజు ఇస్తే, యూనిట్ లేదా ఎడిటింగ్ లోపం ఉంది మరియు వివరాలలోకి వెళ్లకుండానే అర్థం చేసుకోవచ్చు. సున్నపురాయి యొక్క ఏకక్షీర సంపీడన బలం 30-200 MPa పరిధిలో ఉంటుంది; 3000 MPa హాస్యాస్పదంగా ఉంది. ఈ చెక్ సెకన్లు పడుతుంది మరియు చాలా ఎర్రర్లను క్యాచ్ చేస్తుంది.
రెండవ యాంకర్ - జియోలాజికల్ ప్లాసిబిలిటీ. అవుట్పుట్ ఫీల్డ్ యొక్క భౌగోళిక కథనానికి అనుగుణంగా ఉందా? మోడల్ సముద్రపు సున్నపురాయి క్రింద ఒక యువ ఒండ్రుని ఉంచినట్లయితే, రివర్స్ ఫాల్ట్ ఉంటుంది (మరియు ఇది విడిగా నిరూపించబడాలి) లేదా మోడల్ బుల్షిట్. స్ట్రాటిగ్రాఫిక్ సీక్వెన్స్, టెక్టోనిక్ ఫ్రేమ్వర్క్ మరియు డిపాజిషనల్ ఎన్విరాన్మెంట్ అనేది ఆమోదయోగ్యత యొక్క వడపోత, దీని ద్వారా ప్రతి వివరణ తప్పనిసరిగా పాస్ చేయాలి.
మూడవ యాంకర్ - ఫీల్డ్ సాక్ష్యం. ఇది బలమైన యాంకర్. కోర్ నమూనా, అవుట్క్రాప్ పరిశీలన, ఫీల్డ్ వెరిఫికేషన్. లాగ్-ఆధారిత లిథాలజీ ఇంటర్ప్రెటేషన్ అదే డెప్త్ నుండి తీసుకున్న కోర్తో పోల్చబడుతుంది. రిమోట్ సెన్సింగ్ ద్వారా మ్యాప్ చేయబడిన ఒక మార్పు జోన్ ఫీల్డ్లోని అనేక పాయింట్ల వద్ద నమూనాలతో పరీక్షించబడుతుంది. మూల సత్యం ఎప్పుడూ గెలుస్తుంది.
మూడు చిన్న కేసులు: సంఖ్యల వారీగా
కేసు 1 — లాగ్ డిజిటలైజేషన్లో సమయం ఆదా అవుతుంది. ఒక ఇంజనీర్ 1980ల నుండి 42 స్కాన్ చేసిన (పేపర్) బోర్హోల్ లాగ్లను మాన్యువల్గా డిజిటలైజ్ చేస్తున్నాడు; లాగ్కు సగటున 35 నిమిషాలు, మొత్తం సుమారు 24 గంటలు. AI-ఆధారిత చార్టింగ్ వర్క్ఫ్లోతో, అతను మొదటి డ్రాఫ్ట్ను 6 నిమిషాలకు తగ్గించాడు, మిగిలిన సమయాన్ని దృశ్య ధృవీకరణకు కేటాయించాడు. మొత్తం సమయం సుమారు 8 గంటలకు పడిపోయింది; క్లిష్టమైనది ఏమిటంటే, సంపాదించిన సమయాన్ని నియంత్రణలో గడిపారు.
కేస్ 2 - క్యాప్చర్డ్ హాలూసినేషన్. ఒక ఇంటర్న్ AI ఫీల్డ్ యొక్క స్ట్రాటిగ్రఫీని సంగ్రహించినప్పుడు, టెక్స్ట్లో "తుజ్లా ఫార్మేషన్ ఆవిరైపోతుంది" అనే వాక్యం ఉంది. సైట్ వద్ద బాష్పీభవనం లేదు; మోడల్ మరొక బేసిన్ నుండి సమాచారాన్ని గందరగోళపరిచింది. జియోలాజికల్ ప్లాసిబిలిటీ ఫిల్టర్ (ప్రాంతం యొక్క టెక్టోనిక్ ఫ్రేమ్వర్క్ బాష్పీభవన నిక్షేపణకు తగినది కాదు) నివేదికపై సంతకం చేయడానికి ముందు లోపాన్ని గుర్తించింది.
కేస్ 3 - యూనిట్ లోపం. ఒక మూలాధార గణనలో, మోడల్ సాంద్రతను 2.7 g/cm³కి బదులుగా 2.7 t/m³తో గందరగోళపరచడం ద్వారా టన్నేజ్ అవుట్పుట్ను 1000 కారకం ద్వారా పెంచింది (వాస్తవానికి ఈ రెండూ సమానంగా ఉంటాయి, కానీ మోడల్ యొక్క ఇంటర్మీడియట్ దశ తప్పుగా ఉంది మరియు ఫలితాన్ని 10 కారకంతో పెంచింది). మాగ్నిట్యూడ్ చెక్ ఆర్డర్ - "ఈ బ్లాక్ 5 మిలియన్ టన్నులు కానీ 5 బిలియన్ టన్నులు కాదు" - వెంటనే లోపాన్ని అందించింది.
బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్
బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:
ఈ క్షేత్రం యొక్క భూగర్భ శాస్త్రాన్ని సంగ్రహించండి మరియు దాని ఖనిజ సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయండి.[data]
శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:
మీ పాత్ర: సీనియర్ అన్వేషణ భూగర్భ శాస్త్రవేత్త. ఇచ్చిన డేటా ఆధారంగా మాత్రమే దిగువ డ్రిల్లింగ్ సారాంశాన్ని వివరించండి. - డేటాలో లేని నిర్మాణాలు, ఖనిజాలు లేదా వయస్సులను జోడించవద్దు. - ప్రతి వ్యాఖ్య పక్కన ఉన్న కుండలీకరణాలతో మీరు ఆధారపడిన డేటా లైన్ను చూపండి. - మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని చోట "డేటా సరిపోదు" అని వ్రాయండి, ఊహించవద్దు. - చివరగా: ధృవీకరించాల్సిన 3 అంచనాల ప్రత్యేక జాబితాను రూపొందించండి. డేటా: [డ్రిల్లింగ్ సారాంశం]
బలమైన ప్రాంప్ట్ మోడల్పై మూడు విషయాలను విధిస్తుంది: మూలానికి అంటుకోవడం, అనిశ్చితిని అంగీకరించడం మరియు ధృవీకరించడానికి విషయాలను గుర్తించడం. ఇది భ్రాంతిని పూర్తిగా ముగించదు, కానీ అది కనిపించేలా చేస్తుంది.
నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు
1) అనామక సందర్భాన్ని ఏర్పాటు చేయడం:
నాకు జియోలాజికల్ ఇంజనీరింగ్ అసైన్మెంట్లో సహాయం కావాలి. ఫీల్డ్ పేరు, కోఆర్డినేట్లు మరియు కంపెనీ సమాచారం గోప్యమైనది; నేను వాటిని "ఫీల్డ్-ఎ", "ఎక్స్ కోఆర్డినేట్" వంటి ప్రాతినిధ్య వ్యక్తీకరణలతో ఇస్తాను. అన్వేషణ: [క్వెస్ట్]. నేను ఇచ్చే సాంకేతిక డేటాపై ఆధారపడండి.
2) మూడు యాంకర్ ధృవీకరణ అభ్యర్థనలు:
కింది అవుట్పుట్ కోసం మూడు తనిఖీలు చేయండి:1) మాగ్నిట్యూడ్ క్రమం: ప్రతి సంఖ్య ఆశించిన పరిధిలో ఉందా? లేకపోతే, మార్క్.2) జియోలాజికల్ ప్లాసిబిలిటీ: స్ట్రాటిగ్రాఫికల్/టెక్టోనికల్ అస్థిరమైన దావా ఉందా?3) ధృవీకరణ జాబితా: ఫీల్డ్/లాబొరేటరీలో నిర్ధారించాల్సిన అంశాలు. అవుట్పుట్: [టెక్స్ట్]
3) అస్పష్టతను అమలు చేయడం:
విశ్వాసం యొక్క మూడు స్థాయిలలో మీ వివరణను ఇవ్వండి:- అధిక విశ్వాసం (డేటా ద్వారా నేరుగా మద్దతు ఇవ్వబడుతుంది)- మధ్యస్థ విశ్వాసం (సహేతుకమైన అనుమితి)- ఊహాజనిత (అదనపు డేటా అవసరం) టాస్క్: [టాస్క్]. డేటా: [డేటా]
4) నిర్ణయం/మద్దతు వ్యత్యాసం:
కింది టాస్క్ని రెండుగా విభజించండి:A) AI విశ్వాసంతో చేయగల డేటా/డ్రాఫ్ట్ వర్క్B) అధీకృత ఇంజనీర్ ఆమోదం అవసరమయ్యే డెసిషన్ పాయింట్లు టాస్క్ వివరణ: [నిర్వచనం]
AI పాత్ర: మిషన్ రకం ద్వారా ప్రమాదం
టాస్క్ రకం
AI సహకారం
ప్రమాద స్థాయి
ధృవీకరణ సాంద్రత
లాగ్/టేబుల్ డిజిటలైజేషన్
అధిక
తక్కువ
స్పాట్ చెక్
లిథాలజీ ప్రాథమిక వర్గీకరణ
అధిక
మధ్యస్థ
కోర్ + సహేతుకత
వనరు/టన్ను గణన
మధ్యస్థ
అధిక
చేతి ఖాతా + స్వతంత్ర
వాలు/బేస్ భద్రత నిర్ణయం
పరిమితం
చాలా ఎక్కువ
పూర్తి ఇంజనీర్ ఆమోదం
నివేదిక/సాహిత్యం డ్రాఫ్ట్
అధిక
మధ్యస్థ
మూల నిర్ధారణ
ప్రమాదం/విపత్తు అంచనా
పరిమితం
చాలా ఎక్కువ
ఫీల్డ్ + ప్రామాణిక + ఆమోదం
చిట్కా: ఒక పని యొక్క ప్రమాద స్థాయిని గుర్తించడానికి, ఒక ప్రశ్న అడగండి: "ఈ అవుట్పుట్ తప్పుగా ఉంటే జరిగే చెత్త ఏమిటి?" సమాధానం 'నేను కొన్ని నిమిషాలు కోల్పోతాను' అయితే, తేలికగా ధృవీకరించండి; 'ఎవరైనా గాయపడినట్లయితే', అవుట్పుట్ను పరికల్పనగా పరిగణించి, పూర్తి ఇంజనీరింగ్ ప్రక్రియలో ఉంచండి.
శ్రద్ధ: కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క అత్యంత ప్రమాదకరమైన లక్షణం అది తప్పులు చేయడం కాదు, కానీ అది నమ్మకంగా తప్పులు చేస్తుంది. నిష్ణాతులు, సాంకేతికత మరియు చక్కని వచనం సరైనదని అర్థం కాదు. సాక్ష్యాన్ని నమ్మండి, శైలి కాదు.
సాధారణ తప్పులు
- ఖచ్చితత్వం కోసం పొరపాటు పటిమ. టెక్స్ట్ ఎంత ప్రొఫెషనల్గా కనిపించినా, వాస్తవ వాదనలు (వయస్సు, నిర్మాణం, సంఖ్య, మూలం) స్వతంత్రంగా ధృవీకరించబడాలి.
- పని రకం ద్వారా ప్రమాదాన్ని స్కేలింగ్ చేయడం లేదు. ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్ మాదిరిగానే ద్రవీకరణ సమీక్షను చూడటం. సంభావ్య హానితో ధ్రువీకరణ ప్రమాణాలు.
- ఆలోచించకుండా గోప్యమైన ఫీల్డ్ డేటాను నమోదు చేయడం. సమన్వయం, గ్రేడ్ మరియు రిజర్వ్ సమాచారం వాణిజ్యపరంగా మరియు చట్టపరంగా సున్నితమైనది; అనియంత్రిత వాహనంలోకి ప్రవేశించే ముందు అజ్ఞాతం చేయండి.
- అనిశ్చితిని విస్మరించడం. మోడల్ "నమ్మకంగా" కనిపించడం వల్ల అనిశ్చితి మాయమైపోతుందని కాదు; సింగిల్ పాయింట్ అంచనా కంటే పరిధి మరియు విశ్వాస స్థాయి కోసం అడగండి.
- నిర్ణయం తీసుకోవడంలో AIని తప్పుబడుతోంది. మోడల్ పరికల్పనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; బాధ్యతగల ఇంజనీర్ నిర్ణయం తీసుకుంటాడు.
సారాంశంలో
- భూగర్భ శాస్త్రం అంతర్లీనంగా అనిశ్చితితో పనిచేస్తుంది; AI ఈ అనిశ్చితిని నిర్వహించగలదు మరియు ప్రమాదకరంగా దాచగలదు.
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది డేటా తయారీలో అత్యంత సురక్షితమైనది మరియు అత్యంత లాభదాయకం, వ్యాఖ్యానం/విశ్లేషణలో అత్యంత విలువైనది కానీ ప్రమాదకరమైనది మరియు కమ్యూనికేషన్లో యాక్సిలరేటర్.
- ప్రతి అవుట్పుట్ మూడు యాంకర్లకు వ్యతిరేకంగా ధృవీకరించబడుతుంది: పరిమాణం యొక్క క్రమం, భౌగోళిక ఆమోదయోగ్యత, క్షేత్ర సాక్ష్యం.
- ఫలితం యొక్క ప్రమాదం తప్పు అయితే అది కలిగించే హానితో సమానంగా ఉంటుంది; తదనుగుణంగా ధ్రువీకరణ ప్రమాణాలు.
- భద్రత-క్లిష్టమైన ఇంజనీరింగ్లో, AI అవుట్పుట్ అధీకృత ఇంజనీర్ ఆమోదానికి ఎప్పుడూ ప్రత్యామ్నాయం కాదు.
అప్లికేషన్ టాస్క్
మీ స్వంత ఉద్యోగం నుండి వారంలో మీరు చేసే ఐదు జియాలజీ పనులను జాబితా చేయండి (ఉదా. లాగ్ ఎడిటింగ్, కోరిలేషన్, రిపోర్ట్ విభాగం, గ్రేడ్ చెక్, హజార్డ్ నోటేషన్). ఈ యూనిట్లోని పట్టిక ప్రకారం ప్రతి ఒక్కటి ప్రమాద స్థాయిలో ఉంచండి మరియు "తప్పు జరిగితే జరిగే చెత్త ఏమిటి?" ఒక వాక్యంలో ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వండి. తర్వాత అత్యల్ప రిస్క్ టాస్క్కి బలమైన అనామక ప్రాంప్ట్ని వ్రాసి దాన్ని ప్రయత్నించండి; ముగ్గురు యాంకర్లతో అవుట్పుట్ని తనిఖీ చేయండి మరియు ఏ యాంకర్లో సమస్య వచ్చిందో గమనించండి.
చెక్లిస్ట్
- [ ] నేను కృత్రిమ మేధస్సు ఎక్కడ సురక్షితంగా ఉత్పత్తి చేస్తుందో మరియు జియాలజీ వర్క్ఫ్లో ఎక్కడ ప్రమాదకర విలువను ఉత్పత్తి చేస్తుందో నేను గుర్తించగలను.
- [ ] నేను ప్రతి అవుట్పుట్ను పరిమాణం, భౌగోళిక ఆమోదయోగ్యత మరియు క్షేత్ర సాక్ష్యం యొక్క క్రమంతో ధృవీకరించడానికి రిఫ్లెక్స్ను పొందాను.
- [ ] "తప్పు జరిగితే జరిగే చెత్త ఏమిటి?" అని అడగడం ద్వారా ఒక పని యొక్క ప్రమాద స్థాయి అనే ప్రశ్నతో నేను గుర్తించగలను.
- [ ] భ్రాంతి మరియు అనిశ్చితి అంటే ఏమిటో మరియు వాటిని ఎలా కనిపించేలా చేయాలో నాకు తెలుసు.
- [ ] నేను గోప్యమైన ఫీల్డ్ డేటాను అజ్ఞాతం చేయడం ద్వారా సురక్షిత ప్రాంప్ట్ని సెటప్ చేసే అలవాటును స్వీకరించాను.