సేల్స్ మరియు ఎథికల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో AIకి పరిచయం

లాభాలు:

• సేల్స్ ఫన్నెల్ AI ఏ దశల్లో విలువను జోడిస్తుందో మరియు ఏ నిర్ణయాలు మానవీయంగా ఉండాలో గుర్తించగల సామర్థ్యం
• అతిశయోక్తి, తప్పుడు వాగ్దానాలు లేని మరియు ధృవీకరించదగిన అమ్మకాల కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేసే సూత్రాలను వర్తింపజేయగల సామర్థ్యం
• AI వినియోగంలో కస్టమర్ డేటా గోప్యత మరియు నిజాయితీ యొక్క సరిహద్దులను నిర్వచించగల సామర్థ్యం

మీరు సేల్స్ రిప్ యొక్క వారపు సమయాన్ని రికార్డ్ చేసినప్పుడు, చాలా టీమ్‌లలో కనిపించే చిత్రం ఒకే విధంగా ఉంటుంది: పరిశోధన, డేటా ఎంట్రీ, ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్, మీటింగ్ నోట్, CRM అప్‌డేట్... కాబట్టి నిజమైన "అమ్మకం" భాగానికి, అంటే వ్యక్తులతో విశ్వసనీయ సంబంధానికి కేటాయించిన సమయం ఆశ్చర్యకరంగా తక్కువగా ఉంటుంది. ఇక్కడే కృత్రిమ మేధస్సు అమలులోకి వస్తుంది. AI మీ కోసం విక్రయించదు; ఇది మిమ్మల్ని విక్రయాలకు సిద్ధం చేస్తుంది, పునరావృతమయ్యే పనులను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు మెరుగైన నిర్ణయాల కోసం ప్రాసెస్ చేయబడిన సమాచారాన్ని మీ ముందు ఉంచుతుంది. ఈ యూనిట్‌లో, సేల్స్ ఫన్నెల్ AI ఏ దశల్లో నిజమైన విలువను జోడిస్తుంది, ఏ నిర్ణయాలు ఖచ్చితంగా మనుషుల చేతుల్లో ఉండాలి మరియు ఇవన్నీ చేసేటప్పుడు మీరు అనుసరించాల్సిన నైతిక మరియు చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ గురించి మేము స్పష్టం చేస్తాము. మా లక్ష్యం స్పష్టంగా ఉంది: AIని క్రమశిక్షణతో కూడిన సహాయకుడిగా ఉంచడం, "మ్యాజిక్ క్లోజింగ్ మెషీన్" కాదు.

సేల్స్ ఫన్నెల్‌లో AI విలువను ఎక్కడ జోడిస్తుంది?

సేల్స్ ఫన్నెల్ దాని క్లాసిక్ దశలతో ఆలోచిద్దాం: ప్రోస్పెక్టింగ్, అవుట్‌రీచ్ (మొదటి పరిచయం), డిస్కవరీ, ఆఫర్, క్లోజింగ్ మరియు ఫాలో-అప్. AI ప్రతి దశలో భిన్నమైన పాత్రను పోషిస్తుంది, కానీ వాటిలో దేనిలోనూ ఇది ఏకైక నిర్ణయాధికారం కాదు.

గరాటు దశ

AI సహకారం

మనిషి పాత్ర

ప్రోస్పెక్టింగ్

కంపెనీ/కాంటాక్ట్ లిస్ట్ స్కానింగ్, ICP సిగ్నల్స్ సంగ్రహించడం

జాబితాను ధృవీకరించడం, ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం

ఔట్రీచ్

వ్యక్తిగతీకరించిన ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్, సబ్జెక్ట్ లైన్ వైవిధ్యాలు

టోన్, సంబంధం, డెలివరీ నిర్ణయం

ఆవిష్కరణ

క్వశ్చన్ సెట్, ప్రీ-మీటింగ్ బ్రీఫింగ్ సిద్ధం చేస్తోంది

వినడం, తాదాత్మ్యం, చదవడం నిజమైన అవసరం

ఆఫర్

డ్రాఫ్ట్ టెక్స్ట్, మునుపటి ప్రతిపాదనల నుండి నమూనాలను సంగ్రహించడం

ధర, పరిధి, నిబద్ధత

మూసివేయడం

అభ్యంతర ప్రతిస్పందన దృశ్యాలు, సారాంశ గమనికలు

చర్చలు, కట్టుబడి వాగ్దానం

ఫాలో-అప్

షెడ్యూల్డ్ సిరీస్ డ్రాఫ్ట్‌లు, రిమైండర్

సమయ భావం, సంబంధాల నిర్వహణ

మీరు చూడగలిగినట్లుగా, AI బలంగా ఉన్న ప్రదేశాలు; అవి వేగం, స్థాయి మరియు తయారీ అవసరమయ్యే పునరావృత పనులు. ప్రజలు అనివార్యమైన ప్రదేశాలు తీర్పు, సంబంధాలు మరియు నిబద్ధత అవసరమయ్యే క్షణాలు.

ప్రజలతో మమేకమై ఉండాల్సిన నిర్ణయాలు

కొన్ని నిర్ణయాలు పూర్తిగా స్వయంచాలకంగా ఉండకూడదు. ఇవి నైతిక, వాణిజ్య మరియు చట్టపరమైన నష్టాలను కలిగి ఉంటాయి:

• ధర నిబద్ధత మరియు తగ్గింపు అధికారం: AI శ్రేణిని సూచించవచ్చు, కానీ మానవుడు బైండింగ్ ధరను ఇస్తాడు.
• ఒప్పందం మరియు చట్టపరమైన భాష: బైండింగ్ నిబంధనలు తప్పనిసరిగా చట్టపరమైన/మానవ ఆమోదం పొందాలి.
• బైండింగ్ వాగ్దానాలు: డెలివరీ తేదీ, పనితీరు హామీ, SLA వంటి వాగ్దానాలు మానవ నియంత్రణలో ఉండాలి.
• సున్నితమైన చర్చల క్షణాలు: కస్టమర్ నష్టం, సంక్షోభ కమ్యూనికేషన్ యొక్క ప్రధాన ప్రమాదం.

హెచ్చరిక: AI- రూపొందించిన ఇమెయిల్‌లో “మేము మీకు 100% ROIకి హామీ ఇస్తున్నాము” వంటి వాక్యాన్ని కలిగి ఉంటే, దానిని పంపడం వలన కంపెనీకి చట్టపరమైన మరియు ప్రతిష్టాత్మక ప్రమాదం ఏర్పడుతుంది. బైండింగ్ వాగ్దానాన్ని ఉత్పత్తి చేసే ఏదైనా అవుట్‌పుట్ పంపే ముందు తప్పనిసరిగా మానవ ఆమోదం పొందాలి.

నిజాయితీ మరియు ధృవీకరించదగిన కంటెంట్ మార్గదర్శకాలు

AI భాషా నమూనాలు సరళమైన మరియు ఒప్పించే వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తాయి; సమస్య ఇక్కడే ఉంది. పటిమ అనేది ఖచ్చితత్వానికి హామీ కాదు. మోడల్ నిజమైన డేటా లేనప్పుడు కూడా నమ్మదగిన బొమ్మలు, టెస్టిమోనియల్‌లు లేదా కేస్ స్టడీస్‌ను "కన్కాక్ట్" (భ్రాంతి) చేయగలదు. విక్రయాలలో, ఇది నేరుగా నమ్మకాన్ని కోల్పోవడం మరియు చట్టపరమైన ఇబ్బందులకు అనువదిస్తుంది.

మూడు ప్రాథమిక సూత్రాలు:

1. తప్పుడు వాగ్దానాలు చేయడం: "ఖచ్చితంగా", "గ్యారంటీడ్", "X% పెరుగుదల హామీ" వంటి పదబంధాలు వ్రాతపూర్వకంగా, ధృవీకరించదగిన ఆధారం ఉన్నట్లయితే మాత్రమే ఉపయోగించబడతాయి.
2. తయారు చేసిన రిఫరెన్స్/నంబర్ ప్రమాదం: AI సూచించిన కస్టమర్ పేరు, కేసు, గణాంకాలు లేదా మూలం వాస్తవ డేటాతో ధృవీకరణ లేకుండా ఎప్పుడూ ఉపయోగించబడవు.
3. అతిశయోక్తిని నివారించండి: ఉత్పత్తి ఏమి చేయదని చెప్పకుండా వాస్తవానికి ఏమి చేస్తుందో వివరించండి. అతిశయోక్తి స్వల్పకాలిక సమావేశాలను తెరుస్తుంది, కానీ దీర్ఘకాలంలో కీర్తిని నాశనం చేస్తుంది.

ధృవీకరణ తనిఖీ ప్రాంప్ట్: "క్రింది సేల్స్ ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్‌లో అన్ని సంఖ్యాపరమైన క్లెయిమ్‌లు, కస్టమర్ టెస్టిమోనియల్‌లు మరియు వారంటీ స్టేట్‌మెంట్‌లను జాబితా చేయండి. ప్రతిదానికి 'సోర్స్ అవసరం' ట్యాగ్‌ని జోడించండి. సోర్స్ లేకుండా ఎలాంటి క్లెయిమ్‌లను పంపవద్దు. డ్రాఫ్ట్:{{email_draft}}"

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనం: "మా ఉత్పత్తిని మెచ్చుకుంటూ ఒక హార్డ్ హిట్టింగ్ సేల్స్ ఇమెయిల్‌ను వ్రాయండి." (ఫలితం: అతిశయోక్తి, రూపొందించబడిన గణాంకాలతో కూడిన సాధారణ వచనం.) STRONG: "{{sector}} పరిశ్రమలోని కార్యకలాపాల నిర్వాహకుడికి మా ఉత్పత్తి యొక్క క్రింది ధృవీకరించబడిన ప్రయోజనాలను మాత్రమే వివరిస్తూ ఒక చిన్న ఇమెయిల్‌ను వ్రాయండి:- ధృవీకరించబడిన ప్రయోజనం 1: {{benefit_1}}- ధృవీకరించబడిన ప్రయోజనం 2: {2}Otbenefium మీరు ఖచ్చితంగా లేని క్లెయిమ్‌లను జోడించవద్దు: వృత్తిపరమైన, నిరాడంబరమైన, తక్కువ.

వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, బలమైన ప్రాంప్ట్ మోడల్‌కు హద్దులు (బిగించినది) మరియు నిజమైన ఇన్‌పుట్ (ధృవీకరించబడిన ప్రయోజనాలు) రెండింటినీ ఇస్తుంది.

కస్టమర్ డేటా గోప్యత మరియు KVKK

విక్రయాలు వ్యక్తిగత డేటాతో పని చేస్తాయి: పేరు, ఫోన్, ఇమెయిల్, కంపెనీ సమాచారం, సమావేశ గమనికలు. ఈ డేటాను బాహ్య AI సేవకు పంపడం KVKK (వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం) కింద బాధ్యతను సృష్టిస్తుంది.

జాగ్రత్త: పబ్లిక్ AI సాధనంలో కస్టమర్ పేరు, సంప్రదింపు సమాచారం లేదా ప్రైవేట్ సంభాషణ వివరాలను అతికించే ముందు మీ కంపెనీ డేటా విధానాన్ని తనిఖీ చేయండి. వీలైతే డేటాను అజ్ఞాతీకరించండి; అసలు పేరుకు బదులుగా "{{కస్టమర్}}" వంటి ప్లేస్‌హోల్డర్‌లను ఉపయోగించండి.

బొటనవేలు నియమాలు:

• బాహ్య సేవలకు సున్నితమైన డేటాను (గుర్తింపు సంఖ్య, ఆర్థిక వివరాలు, ఆరోగ్య డేటా) పంపవద్దు.
• డేటా ప్రాసెసింగ్ ఒప్పందాన్ని కలిగి ఉన్న కార్పొరేట్-ఆమోదిత సాధనాలను ఎంచుకోండి.
• అసలు డేటాకు బదులుగా ప్రాంప్ట్‌లో ప్లేస్‌హోల్డర్‌ను ఉంచండి మరియు తర్వాత అవుట్‌పుట్‌ను పూరించండి.

AIని అసిస్టెంట్‌గా ఉంచడం: హ్యూమన్ + AI డివిజన్ ఆఫ్ లేబర్

"ట్రైనీ అనలిస్ట్" లాగా AIని వీక్షించడం ఆరోగ్యకరమైన మోడల్: వేగంగా, అలసిపోని, చాలా చదువుతుంది; కానీ అతను అనుభవం లేనివాడు, పూర్తి సందర్భం తెలియదు మరియు ప్రతి అవుట్‌పుట్ తప్పనిసరిగా తనిఖీ చేయబడాలి.

తపన

AI చేస్తుంది

మనిషి తయారు చేస్తాడు/ఆమోదిస్తాడు

పరిశోధన సారాంశం

డ్రాఫ్ట్‌ని రూపొందిస్తుంది

నిజాలు

ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్

రచయిత

టోన్ సెట్ చేస్తుంది, పంపుతుంది

అభ్యంతర దృశ్యం

ఎంపికలను అందిస్తుంది

చర్చలలో వర్తిస్తుంది

ధర/ఒప్పందం

సూచనలు ఇస్తుంది

నిర్ణయిస్తుంది మరియు సంకేతాలు

మినీ కేసు

B2B SaaS సేల్స్ రిప్రజెంటేటివ్ ఎలిఫ్ లాజిస్టిక్స్ కంపెనీకి ఔట్ రీచ్‌ను సిద్ధం చేస్తున్నారు. అతను కంపెనీ గురించి సారాంశం మరియు ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్ కోసం AIని అడుగుతాడు. AI సారాంశంలో ఒక వాక్యాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది: "వారు గత సంవత్సరం 40% పెరిగారు." ఎలిఫ్ లింక్డ్‌ఇన్ మరియు కంపెనీ ప్రెస్ రిలీజ్‌లలో ఈ సంఖ్య కోసం వెతుకుతుంది; అటువంటి డేటా లేదు. అతను నంబర్‌ను తొలగిస్తాడు మరియు దానిని అతను ధృవీకరించిన "వారు కొత్త గిడ్డంగిని తెరిచారు" అనే సమాచారంతో భర్తీ చేస్తాడు. ఇ-మెయిల్ AI ద్వారా లిప్యంతరీకరించబడింది మరియు అతని స్వంత స్వరానికి అనుగుణంగా దాని స్వరాన్ని మృదువుగా చేయడం ద్వారా పంపబడుతుంది. ఫలితం: నిజమైన, ధృవీకరించబడిన మరియు వ్యక్తిగత పరిచయం. AI వేగాన్ని జోడించింది, ఎలిఫ్ ఖచ్చితత్వం మరియు ఔచిత్యాన్ని జోడించింది.

సాధారణ తప్పులు

• AI అవుట్‌పుట్‌ని చదవకుండా లేదా ధృవీకరించకుండా పంపడం.
• తయారు చేసిన బొమ్మలు మరియు సూచనలను గమనించడం లేదు.
• అనియంత్రిత బాహ్య సేవకు నిజమైన కస్టమర్ డేటాను అంటుకోవడం.
• బైండింగ్ వాగ్దానాలను (ధర, హామీ) AIకి వదిలివేయడం.
• ప్రతి ఒక్కరికీ అదే, వ్యక్తిగతీకరించని "AI స్మెల్లింగ్" ఇమెయిల్‌ను పంపుతోంది.
• "వేగం" కోసం నైతిక సరిహద్దులను విస్మరించడం.

చిట్కా: ప్రతి AI అవుట్‌పుట్‌ను ఈ మూడు ప్రశ్నలను అడగండి: (1) ఈ దావా నిజమేనా మరియు మూలం ఉందా? (2) ఇది కట్టుబడి ఉండే వాగ్దానమా, అలా అయితే, నేను మానవ సమ్మతిని పొందానా? (3) నేను ఇక్కడ కస్టమర్ డేటా గోప్యతను ఉల్లంఘిస్తున్నానా? మూడూ స్పష్టంగా ఉంటే పంపండి.

సారాంశంలో

• అమ్మకాల గరాటు యొక్క ప్రతి దశలో AI సంసిద్ధత, వేగం మరియు స్థాయిని జోడిస్తుంది; కానీ అతను నిర్ణయం తీసుకునేవాడు కాదు.
• ధర, ఒప్పందం మరియు బైండింగ్ వాగ్దానాలు వ్యక్తితో ఉండాలి.
• ద్రవ వచనం సరైన వచనం కాదు; ప్రతి బొమ్మ మరియు సూచన తప్పనిసరిగా ధృవీకరించబడాలి.
• తప్పుడు వాగ్దానాలు మరియు వారంటీ భాష నైతిక మరియు చట్టపరమైన ప్రమాదాలు రెండూ.
• KVKKకి అనుగుణంగా, సున్నితమైన కస్టమర్ డేటా నియంత్రణ లేకుండా బాహ్య సేవలకు పంపబడదు.
• AIని "నియంత్రించాల్సిన ఫాస్ట్ అసిస్టెంట్"గా ఉంచండి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

AI మీ స్వంత ఉత్పత్తి కోసం ఔట్‌రీచ్ ఇమెయిల్‌ను రూపొందించండి. ఆపై అవుట్‌పుట్‌లోని ప్రతి సంఖ్యా క్లెయిమ్, కస్టమర్ రిఫరెన్స్ మరియు వారంటీ స్టేట్‌మెంట్‌ను జాబితాలోకి సంగ్రహించండి. ప్రతిదానికి "ధృవీకరించబడిన / వనరు అవసరం / తొలగించు" అని నిర్ణయించండి. మీరు ధృవీకరించలేని ఏవైనా క్లెయిమ్‌లను టెక్స్ట్ నుండి తీసివేయడం ద్వారా ఇమెయిల్‌ను మళ్లీ సరళీకృతం చేయండి. ఈ వ్యాయామం గుడ్డిగా కాకుండా ఎడిటర్ కన్నుతో AI అవుట్‌పుట్‌ని ఉపయోగించడం మీకు అలవాటు చేస్తుంది.