స్క్రిప్టింగ్ మరియు స్వీయపూర్తి

లాభాలు:

• ఇన్‌లైన్ పూర్తి చేయడంతో టాస్క్ రకాన్ని సరిచేయడానికి చాట్ మోడ్‌ను మ్యాప్ చేయగల సామర్థ్యం
• ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్ ఒప్పందాలు, అంచు కేసులు మరియు శైలి పరిమితులను కలిగి ఉన్న శక్తివంతమైన ఉత్పత్తి ప్రాంప్ట్‌లను వ్రాయగల సామర్థ్యం
• విలీనానికి ముందు ఉత్పత్తి చేయబడిన కోడ్ మరియు ఏదైనా కొత్త ప్రతిపాదిత డిపెండెన్సీలను ధృవీకరించగల సామర్థ్యం

AIతో డెవలపర్ యొక్క మొదటి పరిచయం తరచుగా స్వయంపూర్తిగా ఉంటుంది — మీరు టైప్ చేస్తున్నప్పుడు తదుపరి పంక్తిని సూచించే లక్షణం — లేదా చాట్ విండోలో "ఆ ఫంక్షన్‌ని టైప్ చేయండి" అని చెప్పడం. అవి రెండూ ఒకే ఇంజన్‌ని ఉపయోగిస్తాయి కానీ వేర్వేరు విభాగాలు అవసరం. ఈ యూనిట్‌లో, మేము కోడ్ ఉత్పత్తిని యాదృచ్ఛికంగా "వ్రాయండి" నుండి ఇంజనీరింగ్ దశగా మారుస్తాము, దీని అవుట్‌పుట్ ఊహించదగినది మరియు ధృవీకరించదగినది.

మీ టైపింగ్ మెషీన్‌ను వేగవంతం చేసే సాధనం నుండి AIని మీరు సెట్ చేసిన పరిమితుల్లో పనిచేసే అప్రెంటిస్‌గా మార్చడం లక్ష్యం. బాగా గైడెడ్ అప్రెంటిస్ సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది; మార్గనిర్దేశం చేయని అప్రెంటిస్ మీరు తర్వాత శుభ్రం చేయాల్సిన గందరగోళాన్ని సృష్టిస్తారు.

రెండు వినియోగ మోడ్‌లు: ఇన్‌లైన్ పూర్తి చేయడం మరియు చాట్

మీరు మీ ఎడిటర్‌లో టైప్ చేస్తున్నప్పుడు ఇన్‌లైన్ పూర్తి చేయడం అమలులోకి వస్తుంది; మీరు ఫంక్షన్ సిగ్నేచర్ లేదా వ్యాఖ్య లైన్‌ని టైప్ చేయండి మరియు అది మిగిలిన వాటిని సూచిస్తుంది. ఇది వేగానికి చాలా బాగుంది, కానీ ఇది ఇరుకైన సందర్భాన్ని కలిగి ఉంది: ఇది తక్షణ ప్రాంతంలో మాత్రమే కోడ్‌ను చూస్తుంది. అందుకే మీరు మీ ఉద్దేశాన్ని వ్యాఖ్యలో స్పష్టంగా వ్రాసినప్పుడు ఇది ఉత్తమంగా పని చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, //వినియోగదారు ఇమెయిల్‌ని ధృవీకరించండి, చెల్లని వ్యాఖ్య దిగువ సూచనను గణనీయంగా మెరుగుపరిచినట్లయితే, వాలిడేషన్‌లో త్రోసివేయండి.

చాట్ మోడ్ పెద్ద మరియు నిర్మాణాత్మక పనుల కోసం: "ఈ తరగతికి పేజీని జోడించు", "ఆ సేవ యొక్క ఇంటర్‌ఫేస్‌ను సంగ్రహించండి". ఇక్కడ మీరు పాత్ర, సందర్భం మరియు ఆకృతిని అందించే లగ్జరీని కలిగి ఉన్నారు. సాధారణ నియమం: చిన్న మరియు ప్రవహించే పనుల కోసం పూర్తి చేయడం, ఆలోచన మరియు నిర్మాణం అవసరమయ్యే పనుల కోసం సంభాషణ.

చిట్కా: "ట్యాబ్"తో పూర్తి చేసే సూచనను గుడ్డిగా అంగీకరించవద్దు. ఒక సెకను సూచించిన పంక్తిని చదవండి; ఇక్కడ నుండి తప్పు వేరియబుల్ పేరు లేదా విలోమ పరిస్థితి సాధారణంగా లీక్ అవుతుంది.

ఉద్దేశాన్ని కోడ్‌లోకి అనువదించడానికి దశలు

1. ఒప్పందాన్ని నిర్వచించండి. ఫంక్షన్ యొక్క ఇన్‌పుట్, అవుట్‌పుట్ మరియు ఎర్రర్ ప్రవర్తన ఏమిటి? "ఇమెయిల్ పొందండి, చెల్లుబాటు అయితే సాధారణీకరించండి, చెల్లనిది అయితే ఎర్రర్‌ని విసిరేయండి" వంటివి.
2. పరిమితులను పేర్కొనండి. బాహ్య డిపెండెన్సీని ఉపయోగించకూడదా? నిర్దిష్ట శైలి గైడ్? పనితీరు పరిమితి ఉందా?
3. ఒక ఉదాహరణ ఇవ్వండి. ఒక ఇన్‌పుట్-అవుట్‌పుట్ జత (“ali@x.com → చెల్లుబాటు అయ్యేది, ali@ → ఎర్రర్”) మోడల్ యొక్క ఉద్దేశ్యాన్ని అంచనా నుండి ఖచ్చితత్వానికి తరలిస్తుంది.
4. చిన్న ముక్కల కోసం అడగండి. ఒక విధి, ఒక బాధ్యత. ఆపై తదుపరి దానికి వెళ్లండి.
5. రూపొందించిన కోడ్‌ని చదివి అమలు చేయండి. కంపైల్ చేయడం + శీఘ్ర మాన్యువల్ ప్రయత్నం చౌకైన హామీ దశ.

మూడు మినీ కేసులు

కేసు 1 — వ్యాఖ్య-ఆధారిత ఉత్పత్తి ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది. డెవలపర్ మొదట ఖాళీ శరీరంతో డేట్ పార్సింగ్ ఫంక్షన్‌ను అభ్యర్థించారు మరియు 3 రౌండ్‌లలో సరైన ఫలితాన్ని పొందారు. రెండవ ప్రయత్నంలో, నేను ఫంక్షన్‌ను 4-లైన్ కామెంట్ (అంగీకరించబడిన ఫార్మాట్‌లు, టైమ్ జోన్ రూల్, ఎర్రర్ కండిషన్)తో నిర్వచించి, అభ్యర్థించినప్పుడు, మొదటి రౌండ్‌లో పనిచేసిన కోడ్ వచ్చింది. అదే మోడల్, అదే రోజు; తేడా ఉద్దేశం యొక్క స్పష్టత మాత్రమే.

కేసు 2 — సంస్కరణను పేర్కొనకపోవడం ఖరీదైనది. Node.js కోసం ఉత్పత్తి చేయబడిన కోడ్‌లో fs.promises స్థానంలో లెగసీ కాల్‌బ్యాక్-ఆధారిత APIతో ఒక బృందం పోరాడింది. "యూజ్ నోడ్ 20, ESM, async/వెయిట్" అనే లైన్ ప్రాంప్ట్‌కు జోడించబడినప్పుడు, ఉత్పత్తి మొదటిసారి ప్రాజెక్ట్‌ను అనుసరించింది; దిద్దుబాటు కోసం వెచ్చించిన సగటు 12 నిమిషాల సమయం రీసెట్ చేయబడింది.

కేస్ 3 — బాయిలర్‌ప్లేట్ కోడ్‌లో నిజమైన లాభం. మైక్రోసర్వీస్‌కు 6 కొత్త DTO (డేటా ట్రాన్స్‌ఫర్ ఆబ్జెక్ట్ — లేయర్‌ల మధ్య డేటాను చేరవేసే సాధారణ డేటా క్లాస్) మరియు వాటి ధ్రువీకరణ నియమాలు అవసరం. దాదాపు 90 నిమిషాల మాన్యువల్ పనిని AI ఉత్పత్తి చేసి సమీక్షించినప్పుడు 35 నిమిషాలకు తగ్గించబడింది; కోడ్ పునరావృతం ఎక్కువగా ఉండటం మరియు నమూనా స్పష్టంగా ఉన్నందున, AI ఇక్కడ అత్యంత సమర్థవంతమైన ప్రాంతంలో పనిచేసింది.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు

కాంట్రాక్ట్ ఆధారిత ఫంక్షన్ జనరేషన్:

పాత్ర: మీరు శ్రద్ధగల {{భాష}} డెవలపర్.ఫంక్షన్ కాంట్రాక్ట్:- పేరు: {{name}}- ఇన్‌పుట్: {{రకాలు మరియు వాటి అర్థం}}- అవుట్‌పుట్: {{రకం మరియు అర్థం}}- లోపం స్థితి: {{ఏది విసిరివేయబడింది/తిరిగినది}}అవిరోధాలు: {{బాహ్య ఆధారపడటం లేదు: {{output_1}}- {{entry_2}} -> {{error_2}}మొదట సంతకం + షార్ట్ ప్లాన్ ఇచ్చి, ఆపై కోడ్ ఇవ్వండి. పరీక్షలు రాయడం, కేవలం పని.

ఇప్పటికే ఉన్న శైలిని సరిపోల్చడానికి (కోడ్ బేస్‌కు అనుగుణంగా):

క్రింద మా ప్రాజెక్ట్ నుండి ఒక ఉదాహరణ ఫంక్షన్ ఉంది; పేరు పెట్టడం, దోష నిర్వహణ మరియు వ్యాఖ్యానించే శైలిని ఇక్కడ తెలుసుకోండి. అదే శైలితో {{new_task}} కోసం ఒక ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి. ఉదాహరణ: {{current_code}}

అస్థిపంజరం నుండి నింపడం వరకు (స్టబ్ → అమలు):

వ్యాఖ్యలలో TODOల ప్రకారం క్రింది ఫంక్షన్ అస్థిపంజరాన్ని పూరించండి. సంతకం మరియు రిటర్న్ రకాన్ని మార్చండి. ఉనికిలో లేని సహాయక విధిని చేయవద్దు; అవసరమైతే, "ఈ సహాయకుడు కావాలి" అని నాకు తెలియజేయండి. {{skelet_kod}}

ప్రత్యామ్నాయ యాప్ పోలిక:

{{task}} కోసం 2 విభిన్న అమలులను ఇవ్వండి: (ఎ) చదవడానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం, (బి) పనితీరుకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం. ప్రతి వాక్యం కింద 1 వాక్యం "ఎప్పుడు ప్రాధాన్యమైనది" అని వ్రాయండి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది: "నాకు ఇమెయిల్ ధృవీకరణ ఫంక్షన్‌ను వ్రాయండి."

బలమైనది: "టైప్‌స్క్రిప్ట్ 5, ప్రామాణిక లైబ్రరీ మాత్రమే. isValidEmail(ఇన్‌పుట్: స్ట్రింగ్) అని వ్రాయండి. బూలియన్. స్పేస్‌లను ట్రిమ్ చేయండి, కేస్ ఇన్‌సెన్సిటివ్‌గా చేయండి, a@b.co చెల్లుబాటు కాదు, a@, @b.co, ఖాళీ స్ట్రింగ్ చెల్లదు. మీరు రీజెక్స్‌ని ఉపయోగించబోతున్నట్లయితే, 2 పంక్తుల సంక్లిష్టతను జోడించవద్దు;

శక్తివంతమైన వెర్షన్; భాష, సంస్కరణ, సంతకం, అంచు కేసులు మరియు శైలి పరిమితిని అందిస్తుంది. కాబట్టి, రూపొందించబడిన కోడ్ మీ ప్రాజెక్ట్‌కి సరిపోతుంది మరియు సరిపోతుంది.

అప్రోచ్

ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి

శ్రద్ధ

ఇన్లైన్ పూర్తి

ప్రవాహంలో చిన్న ఇన్సర్ట్‌లు

సూచనను చదవకుండా అంగీకరించవద్దు

చాట్‌లో కాంట్రాక్ట్ ఆధారిత ఉత్పత్తి

కొత్త ఫంక్షన్/క్లాస్

ఉదాహరణ మరియు అంచు కేసు ఇవ్వండి

శైలి నమూనా ద్వారా ఉత్పత్తి

ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్‌కి జోడిస్తోంది

ప్రస్తుత నమూనా కోడ్‌ని ఎంచుకోండి

అస్థిపంజరం కూరటానికి

సంతకం స్థిరంగా ఉంది, శరీరం ఖాళీగా ఉంది

సంతకాన్ని మార్చడం

కోడ్ డూప్లికేషన్ మరియు డిపెండెన్సీ ట్రాప్

AI తరచుగా దాని పనిని సులభతరం చేయడానికి కొత్త లైబ్రరీని సిఫార్సు చేస్తుంది. కొన్నిసార్లు ఇది ఖచ్చితమైనది, కొన్నిసార్లు ఇది మీ ప్రాజెక్ట్‌కు అనవసరమైన డిపెండెన్సీని జోడిస్తుంది లేదా ఉనికిలో లేని ప్యాకేజీని సూచిస్తుంది (భ్రాంతి). నియమం: మీరు ప్రతి కొత్త డిపెండెన్సీని నిర్ధారిస్తారు. ప్యాకేజీ వాస్తవానికి ఉనికిలో ఉందని, నిర్వహించబడుతుందని మరియు తగిన లైసెన్స్‌ని కలిగి ఉందని ధృవీకరించకుండా దానిని ప్రాజెక్ట్‌కు జోడించవద్దు. కొత్త ప్యాకేజీ కంటే ప్రాజెక్ట్‌లో ఇప్పటికే ఉన్న సహాయకుడు చాలా వరకు మెరుగ్గా ఉంటాడు.

జాగ్రత్త: AI సూచించిన దిగుమతి మార్గాలను సమీక్షించండి. ఉనికిలో లేని ప్యాకేజీ పేరు (ఇది "టైపో-స్క్వాటింగ్" అని పిలువబడే నకిలీ ప్యాకేజీలను కూడా పోలి ఉంటుంది) రెండూ సంకలనాన్ని విచ్ఛిన్నం చేస్తాయి మరియు భద్రతా ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తాయి.

సాధారణ తప్పులు

• నమూనా ద్వారా నిర్ణయించబడిన సంతకాన్ని కలిగి ఉండటం. మీరు ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్ రకాలను పరిష్కరించకపోతే, ప్రతి ఉత్పత్తితో విభిన్న సంతకం వస్తుంది మరియు ఏకీకరణ కష్టం అవుతుంది.
• ఎడ్జ్ కేసులు చెప్పనక్కర్లేదు. ఖాళీ ఇన్‌పుట్, శూన్య, ప్రతికూల సంఖ్య, చాలా పెద్ద విలువ — మీరు వీటిని పేర్కొనకపోతే, మోడల్ అంచులను దాటవేస్తూ "హ్యాపీ పాత్"ను వ్రాస్తుంది.
• సూచనను పరీక్షించకుండా కలపడం. పని చేస్తున్నట్లు కనిపించే కోడ్ అది పని చేస్తుందని కాదు.
• అనవసరమైన డిపెండెన్సీని అంగీకరించడం. వన్-లైనర్ కోసం మొత్తం లైబ్రరీని జోడించడం సాంకేతిక రుణాన్ని సృష్టిస్తుంది.
• శైలి అస్థిరత. మిగిలిన ప్రాజెక్ట్ నుండి భిన్నమైన పేరు మరియు లోపం నిర్వహణ కోడ్ బేస్ ప్యాచీగా చేస్తుంది.

సారాంశంలో

మీరు ఉద్దేశాన్ని స్పష్టమైన ఒప్పందంలోకి అనువదించినప్పుడు కోడ్ ఉత్పత్తి శక్తివంతమైనది. చిన్న, ఇన్-స్ట్రీమ్ టాస్క్‌లు మరియు సంభాషణలో నిర్మాణాన్ని ఏర్పాటు చేసే పనుల కోసం ఇన్‌లైన్ పూర్తిని ఉపయోగించండి. మీరు ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్ రకాలు, అంచు కేసులు, సంస్కరణ మరియు శైలిని పేర్కొనండి; మోడల్ యొక్క ఉదాహరణ ఇవ్వండి; ప్రతి కొత్త డిపెండెన్సీని ధృవీకరించండి; మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రతి భాగాన్ని పరిగెత్తండి మరియు చదవండి. AI సూత్రబద్ధమైన, పునరావృత కోడ్‌లో ఉత్తమంగా చెల్లిస్తుంది - మీరు సెట్ చేసిన పరిమితులలో దాన్ని అక్కడే అమలు చేయండి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీరు వ్రాయవలసిన మీ ప్రాజెక్ట్ నుండి అసలు చిన్న ఫంక్షన్‌ను ఎంచుకోండి. ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్ రకాలు, రెండు ఎడ్జ్ కేసులు మరియు స్టైల్ పరిమితిని ఇస్తూ, “కాంట్రాక్టు-ఆధారిత ఫంక్షన్ జనరేషన్” టెంప్లేట్‌తో మొదట దీన్ని AIకి ప్రింట్ చేయండి. రూపొందించబడిన కోడ్‌ను కంపైల్ చేసి, రెండు వేర్వేరు ఇన్‌పుట్‌లతో ప్రయత్నించండి. తర్వాత అదే ఫంక్షన్‌ను మళ్లీ అడగండి, ఈసారి ఎటువంటి సందర్భం లేకుండా “నాకు దీన్ని వ్రాయండి” మరియు రెండు అవుట్‌పుట్‌లను లైన్ వారీగా సరిపోల్చండి: ఏ అంచు కేసులు మిస్ అయ్యాయి, ఎన్ని దిద్దుబాట్లు అవసరం?

చెక్లిస్ట్

• [ ] ఇన్‌లైన్ పూర్తి చేయడంతో చాట్ మోడ్‌ను ఎక్కడ ఉపయోగించాలో నాకు తెలుసు.
• [ ] నేను ఫంక్షన్ జనరేషన్‌లో ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్ కాంట్రాక్ట్ మరియు ఎడ్జ్ కేసులను నిర్ణయిస్తాను.
• [ ] నేను ప్రాంప్ట్‌కు భాష మరియు సంస్కరణ సమాచారాన్ని జోడించడం అలవాటు చేసుకున్నాను.
• [ ] నేను ఉత్పత్తి చేసిన ప్రతి భాగాన్ని సమీకరించే ముందు కంపైల్ చేసి పరీక్షిస్తాను.
• [ ] AI దాని ఉనికి మరియు ఆవశ్యకతను ధృవీకరించడం ద్వారా ప్రతి కొత్త డిపెండెన్సీని నేను ధృవీకరిస్తాను.
• [ ] నేను రూపొందించిన కోడ్ ప్రాజెక్ట్ శైలికి సరిపోతుందో లేదో తనిఖీ చేస్తున్నాను.