యూనిట్లు
1. సాఫ్ట్‌వేర్ టెస్టింగ్ మరియు QAలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, నకిలీ ప్రమాదం మరియు ధ్రువీకరణ 2. పరీక్ష దృశ్యం మరియు పరీక్ష కేస్ జనరేషన్: అవసరం నుండి సమగ్ర నియంత్రణ వరకు 3. ఎక్స్‌ప్లోరేటరీ టెస్టింగ్ మరియు టెస్ట్ ఐడియా జనరేషన్: AIతో క్రియేటివ్ బగ్ హంటింగ్ 4. UI టెస్ట్ ఆటోమేషన్: AIతో సెలీనియం, ప్లేరైట్ మరియు సైప్రస్ కోడ్‌ను రూపొందించడం 5. API టెస్ట్ ఆటోమేషన్: AIతో ఒప్పందం, స్కీమా మరియు ఎండ్-టు-ఎండ్ ధ్రువీకరణ 6. యూనిట్ టెస్ట్ జనరేషన్ మరియు టెస్టబిలిటీ: AIతో బలమైన పరీక్ష 7. ఎర్రర్ రిపోర్ట్ రైటింగ్ మరియు ప్రాధాన్యత: AIతో క్లియర్, రిప్రొడ్యూసిబుల్ రికార్డ్స్ 8. టెస్ట్ కవరేజ్ విశ్లేషణ మరియు రిస్క్-బేస్డ్ టెస్టింగ్: AIతో సరైన లక్ష్యం 9. రిగ్రెషన్ టెస్టింగ్, టెస్ట్ మెయింటెనెన్స్, మరియు కాంబాటింగ్ ఫ్రాగిల్ టెస్ట్‌లు 10. ఫాల్స్-ట్రస్ట్ రిస్క్, టెస్ట్ క్వాలిటీ మరియు మ్యుటేషన్ టెస్టింగ్: టెస్టింగ్ టెస్ట్‌లు 11. ఎండ్-టు-ఎండ్ వర్క్‌ఫ్లో, CI/CD ఇంటిగ్రేషన్, ఎథిక్స్ మరియు సెక్యూరిటీ: AIని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడం
యూనిట్ 9 / 11

రిగ్రెషన్ టెస్టింగ్, టెస్ట్ మెయింటెనెన్స్, మరియు కాంబాటింగ్ ఫ్రాగిల్ టెస్ట్‌లు

లాభాలు:

  • రిగ్రెషన్ టెస్టింగ్ యొక్క ఉద్దేశ్యాన్ని అర్థం చేసుకోండి మరియు కృత్రిమ మేధస్సుతో మార్పుల ప్రకారం పరీక్షలను ఎంచుకోవచ్చు మరియు రిగ్రెషన్ కేసులను ఉత్పత్తి చేయగలరు
  • పెళుసుగా ఉండే పరీక్షల (సమయం, ఆర్డర్ డిపెండెన్సీ, షేర్డ్ స్టేట్, ఎక్స్‌టర్నల్ డిపెండెన్సీ) యొక్క మూల కారణాలను నిర్ధారించే సామర్థ్యం మరియు లక్షణాన్ని అణచివేయకుండా శాశ్వత పరిష్కారాలను వర్తింపజేయడం
  • డూప్లికేట్ టెస్టింగ్‌ను తొలగించడం ద్వారా రిగ్రెషన్ సూట్‌ను వేగంగా, స్వతంత్రంగా మరియు విశ్వసనీయంగా ఉంచుతూ పూర్తి ప్యాకేజీ ప్రీ-రిలీజ్‌ను అమలు చేసే క్రమశిక్షణను నిర్వహించగల సామర్థ్యం

సాఫ్ట్‌వేర్ నిరంతరం మారుతుంది; ప్రతి కొత్త ఫీచర్, ప్రతి పరిష్కారము, ఇంతకు ముందు పనిచేసిన దాన్ని విచ్ఛిన్నం చేయగలదు. గతంలో పనిచేసిన ఫంక్షన్ యొక్క తదుపరి అంతరాయాన్ని రిగ్రెషన్ అంటారు. రిగ్రెషన్ టెస్టింగ్ అనేది ఈ క్షీణతలను గుర్తించడానికి ప్రతి మార్పుతో ఇప్పటికే ఉన్న కార్యాచరణను మళ్లీ పరీక్షించడం. కాలక్రమేణా, ఈ టెస్ట్ సూట్‌లు పెద్దవిగా పెరుగుతాయి - వేలకొద్దీ పరీక్షలు - మరియు రెండు పెద్ద సమస్యలు తలెత్తుతాయి: సూట్ మందగిస్తుంది మరియు ఫ్లాకీ పరీక్షలు - అవిశ్వసనీయ పరీక్షలు కొన్నిసార్లు పాస్ మరియు కొన్నిసార్లు ఒకే కోడ్‌లో విఫలమవుతాయి - పరీక్ష ఫలితాలపై జట్టు విశ్వాసాన్ని నాశనం చేస్తాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది రిగ్రెషన్ సూట్‌ను బాగా నిర్వహించడం, వేగంగా మరియు విశ్వసనీయంగా ఉంచడంలో శక్తివంతమైన సహాయం. కానీ కేంద్ర హెచ్చరిక మిగిలి ఉంది: AI పెళుసుగా ఉండే పరీక్షను "పాస్" చేయమని ఆఫర్ చేసినప్పటికీ, ఇది తరచుగా నిజమైన బగ్‌ను కప్పి ఉంచే ప్యాచ్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. మీ పని అస్థిరతకు మూలకారణాన్ని కనుగొనడం, లక్షణాన్ని అణచివేయడం కాదు.

పెళుసైన పరీక్షలకు మూల కారణాలు

పెళుసైన పరీక్ష అనేది అత్యంత కృత్రిమమైన పరీక్ష సమస్య: ఇది పాస్ అయినా లేదా విఫలమైనా నమ్మదగనిది, జట్టును "మళ్లీ చిక్కుకుపోయి ఉండాలి, మళ్లీ అమలు చేయాలి" అనే అలవాటులోకి నెట్టడం - మరియు ఈ అలవాటు ఒక రోజు నిజమైన బగ్‌ను "పొరలుగా" విస్మరిస్తుంది. ప్రధాన మూల కారణాలు:

  • సమయం/జాతి పరిస్థితి: ఆపరేషన్ పూర్తయ్యే వరకు వేచి ఉండకుండా పరీక్ష ఫలితాన్ని తనిఖీ చేస్తుంది. అత్యంత సాధారణ కారణం.
  • ఆర్డర్ డిపెండెన్సీ: పరీక్షలు ఒకదానికొకటి వదిలిపెట్టిన డేటాపై ఆధారపడి ఉంటాయి; ఆర్డర్ మారినప్పుడు అది విరిగిపోతుంది.
  • భాగస్వామ్య కేస్: బహుళ పరీక్షలు ఒకే పరీక్ష డేటా/వినియోగదారుని ఉపయోగిస్తాయి, విరుద్ధమైనవి.
  • బాహ్య ఆధారపడటం: రియల్ నెట్‌వర్క్, మూడవ పక్ష సేవ, సిస్టమ్ సమయం, యాదృచ్ఛిక విలువ.
  • పర్యావరణ వ్యత్యాసం: స్థానికంగా మారుతుంది, CI (నిరంతర ఏకీకరణ వాతావరణం)లో ఉంటుంది.
హెచ్చరిక: "కొన్ని సార్లు మళ్లీ ప్రయత్నించడం" ద్వారా పెళుసుగా ఉండే పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించడం తరచుగా నిజమైన కాన్కరెన్సీ లోపాన్ని దాచిపెడుతుంది. మళ్లీ ప్రయత్నించండి అనేది రోగనిర్ధారణ సాధనం, చికిత్స కాదు. మొదట మూల కారణాన్ని కనుగొనండి; డాక్యుమెంట్ చేయబడిన, నిజంగా బాహ్య అస్థిరత్వం కోసం చివరి ప్రయత్నంగా మాత్రమే మళ్లీ ప్రయత్నించండి.

పరీక్ష నిర్వహణ: ప్యాకేజీని ఆరోగ్యంగా ఉంచడం

రిగ్రెషన్ సూట్ ఒక తోట వంటిది; జాగ్రత్తలు తీసుకోకుంటే కలుపు మొక్కలు పోతాయి. AI మూడు నిర్వహణ పనులలో సహాయం చేస్తుంది:

1. డూప్లికేట్/అనవసరమైన పరీక్ష శుభ్రపరచడం. కాలక్రమేణా పెద్ద సంఖ్యలో కేసులు అదే విషయాన్ని పరీక్షిస్తాయి. సారూప్య పరీక్షలను గ్రూపింగ్ మరియు విలీనం చేయమని AI సూచిస్తుంది.

2. పెళుసుగా ఉండే పరీక్ష నిర్ధారణ. మీరు AIకి పరీక్ష కోడ్ మరియు అస్థిరత నమూనాను అందిస్తారు; సాధ్యమయ్యే మూల కారణాలను మరియు శాశ్వత పరిష్కారాన్ని సూచిస్తుంది.

3. పరీక్ష ఎంపిక/ప్రాధాన్యత. ప్రతి మార్పుతో మొత్తం ప్యాకేజీని అమలు చేయడం ఖరీదైనది. పరీక్ష ప్రభావ విశ్లేషణతో (మార్చబడిన కోడ్ ఆధారంగా సంబంధిత పరీక్షలను మాత్రమే ఎంచుకోవడం), ముందుగా ఏ పరీక్షలు నిర్వహించాలో AI సిఫార్సు చేస్తుంది. అయితే, పూర్తి ప్రీ-రిలీజ్ ప్యాకేజీ తప్పనిసరి.

దిగ్బంధం: పెళుసుగా ఉండే పరీక్షను నిర్వహించడం

పరీక్ష పెళుసుగా ఉందని మీరు కనుగొన్నారు, కానీ మూలకారణాన్ని వెంటనే పరిష్కరించడానికి మీకు సమయం లేదు. ఏం చేయాలి? రెండు తప్పు మార్గాలు ఉన్నాయి: పరీక్షను పూర్తిగా తొలగించడం (ఆ ప్రవర్తన ఇకపై భద్రపరచబడదు) లేదా మళ్లీ ప్రయత్నించడం ద్వారా నిశ్శబ్దం చేయడం (నిజమైన బగ్‌ను కప్పిపుచ్చడం). దిగ్బంధం (ప్రధాన ప్యాకేజీ నుండి పెళుసుగా ఉండే పరీక్షను తాత్కాలికంగా వేరు చేయడం మరియు దానిని ప్రత్యేక జాబితాలో ట్రాక్ చేయడం) సరైన మార్గం. నిర్బంధ పరీక్ష సంస్కరణ విలీనాన్ని నిరోధించదు, కానీ కనిపించే రుణంగా మిగిలిపోయింది మరియు క్రమం తప్పకుండా పరిష్కరించబడుతుంది. క్లిష్టమైన అంశం ఏమిటంటే: దిగ్బంధం అనేది వేచి ఉండే గది, చెత్త డబ్బా కాదు. దిగ్బంధం జాబితా పెరుగుతూ ఉంటే, ఇది జట్టు యొక్క పరీక్ష ఆరోగ్యం క్షీణిస్తోందని హెచ్చరిక. AI క్రమానుగతంగా మీ నిర్బంధ జాబితాను సమీక్షించగలదు మరియు మూలకారణ నమూనాల ద్వారా సమూహపరచవచ్చు; ఇది "మొత్తం 6 పరీక్షలు ఒకే భాగస్వామ్య పరీక్ష వినియోగదారుకు కనెక్ట్ చేయబడ్డాయి" వంటి సాధారణ కారణాలను బహిర్గతం చేయడం ద్వారా సామూహిక పరిష్కారాలను ప్రారంభిస్తుంది.

చిట్కా: ప్రతి క్వారంటైన్ రికార్డ్‌కు "యజమాని" మరియు "చివరిగా సమీక్షించిన తేదీ"ని జోడించండి. నిర్మూలన నిర్బంధం శాశ్వత డంప్ అవుతుంది; ఎవరూ పట్టించుకోనందున పెళుసైన పరీక్షలు ఎప్పటికీ అక్కడ నివసిస్తాయి.

తిరోగమన వ్యూహ పట్టిక

స్థితి

వ్యూహం

AI పాత్ర

చిన్న దిద్దుబాటు

ప్రభావిత ప్రాంతం + పొగ పరీక్ష

సంబంధిత పరీక్షలను ఎంచుకోండి

కొత్త ఫీచర్

సంబంధిత మాడ్యూల్ + ఇంటిగ్రేషన్

కొత్త రిగ్రెషన్ కేసును ప్రతిపాదించండి

పెద్ద రిఫ్యాక్టర్

పూర్తి రిగ్రెషన్ ప్యాకేజీ

కవరేజ్ గ్యాప్ విశ్లేషణ

ముందు విడుదల

పూర్తి ప్యాకేజీ + అన్వేషణ

ప్రాధాన్యత మరియు వ్యవధి అంచనా

తక్షణ ప్రత్యక్ష పరిష్కారం

ఫోకస్డ్ + క్లిష్టమైన మార్గం

కనిష్ట సురక్షిత పరీక్ష సెట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైనది: "ఈ పరీక్ష కొన్నిసార్లు విఫలమవుతుంది, దాన్ని పరిష్కరించండి."
బలమైనది: "ఈ పరీక్ష 10 పరుగులలో 3 విఫలమైంది, కోడ్ మారదు. అస్థిరతకు మూల కారణాన్ని గుర్తించండి: సమయం/జాతి, ఆర్డర్ డిపెండెన్సీ, భాగస్వామ్య స్థితి, బాహ్య ఆధారపడటం లేదా పర్యావరణ వ్యత్యాసం కావచ్చు. ప్రతి సాధ్యమయ్యే కారణానికి పరీక్ష పాయింట్లలో ఏ పంక్తిని చూపండి. శాశ్వత పరిష్కారాన్ని సూచించండి; రోగలక్షణ-అణచివేయడానికి వీలుకాని కారణాన్ని సూచించవద్దు. [కోడ్] ఎర్రర్ ట్రయిల్: [లాగ్]."

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్; రోగనిర్ధారణను మూల కారణానికి నిర్దేశిస్తుంది మరియు లక్షణాన్ని అణచివేయడాన్ని స్పష్టంగా నిషేధిస్తుంది.

నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్‌లు

1) బలహీనమైన పరీక్ష నిర్ధారణ:

ఈ పరీక్ష కోడ్ కొన్నిసార్లు పాస్ అవుతుంది మరియు కొన్నిసార్లు మార్పు లేకుండా విఫలమవుతుంది. మూలకారణ అభ్యర్థులను జాబితా చేయండి (జాతి, ఆర్డర్ డిపెండెన్సీ, భాగస్వామ్య స్థితి, బాహ్య డిపెండెన్సీ, గడియారం/యాదృచ్ఛికం, పర్యావరణ వ్యత్యాసం) మరియు ప్రతిదానికి పరీక్షలో సాక్ష్యాధారాలను చూపండి. శాశ్వత పరిష్కారాన్ని సూచించండి; చివరి ప్రయత్నంగా మరియు సమర్థనతో మళ్లీ ప్రయత్నించడం వంటి అణచివేత పరిష్కారాన్ని గుర్తించండి. పరీక్ష: [కోడ్] / అస్థిరత నమూనా: [ఎన్ని పరుగులలో ఎన్ని సార్లు]

2) రిగ్రెషన్ కేసును ప్రతిపాదించడం:

కింది మార్పు చేయబడింది: [మార్పు/PR సారాంశం]. ఈ మార్పును విచ్ఛిన్నం చేసే ప్రస్తుత ప్రవర్తనలను జాబితా చేయండి మరియు ప్రతిదానికీ రిగ్రెషన్ పరీక్ష కేసును ప్రతిపాదించండి. సైడ్ ఎఫెక్ట్స్ మరియు షేర్డ్ డిపెండెన్సీల ప్రాంతాలను ప్రత్యేకంగా హైలైట్ చేయండి.

3) డూప్లికేట్ టెస్ట్ క్లీనప్:

దిగువ పరీక్ష సూట్‌ని తనిఖీ చేయండి. ఒకే ప్రవర్తనను పరీక్షించే గ్రూప్ డూప్లికేట్ లేదా అతివ్యాప్తి కేసులు; ప్రతి సమూహానికి నేను ఏవి ఉంచాలో మరియు ఏవి కలపాలో సూచించండి. కవరేజ్ కోల్పోయే ప్రమాదం ఉంటే హెచ్చరించండి. పరీక్షలు: [జాబితా/కోడ్]

4) పరీక్ష ప్రభావం ఎంపిక:

కింది ఫైల్‌లు/ఫంక్షన్‌లు మార్చబడ్డాయి: [జాబితా]. ఇప్పటికే ఉన్న టెస్ట్ సూట్ నుండి, నేను ముందుగా అమలు చేయాల్సిన పరీక్షలను (మార్చబడిన కోడ్‌కి ప్రత్యక్షంగా/పరోక్షంగా లింక్ చేయబడినవి) ఎంచుకుని, సమర్థించండి. గమనిక: నేను ఇప్పటికీ పూర్తి ప్రీ-రిలీజ్ సూట్‌ను అమలు చేస్తానని నాకు గుర్తు చేయండి.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 — మళ్లీ ప్రయత్నించడం ద్వారా నిజమైన తప్పు కప్పివేయబడింది. ఒక బృందం అప్పుడప్పుడు మిగిలిన చెల్లింపు పరీక్షకు 3 రీట్రీలను జోడించింది; పరీక్ష ఎల్లప్పుడూ ఇప్పుడు "పాస్" అవుతోంది. "పెళుసైన పరీక్ష డయాగ్నస్టిక్"ని వర్తింపజేయడం వలన అస్థిరత నిజమైన జాతి పరిస్థితి నుండి వచ్చినట్లు కనుగొనబడింది: అధిక లోడ్ వద్ద, చెల్లింపు నిర్ధారణ కొన్నిసార్లు డబుల్-ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. నెలల తరబడి, ప్రత్యక్షంగా డబ్బును కోల్పోయే అవకాశం ఉన్న బగ్‌ను మళ్లీ ప్రయత్నించండి. మూల కారణం పరిష్కరించబడింది, మళ్లీ ప్రయత్నించండి తొలగించబడింది.

కేస్ 2 - ప్యాకేజీ తగ్గిపోయింది, వేగం పెరిగింది. 1,400 పరీక్షల రిగ్రెషన్ సూట్ 55 నిమిషాలు పట్టింది. "డూప్లికేట్ టెస్ట్ క్లీనింగ్"తో, 380 పరీక్షలు నకిలీవి లేదా కవర్ చేయబడ్డాయి; విలీనం చేయబడింది. ప్యాకేజీ 900 పరీక్షలకు తగ్గించబడింది, సమయం 34 నిమిషాలకు తగ్గించబడింది, కవరేజీని కొలవలేనంతగా తగ్గించలేదు. వేగవంతమైన ఫీడ్‌బ్యాక్ బృందాన్ని మరింత తరచుగా పరీక్షించమని ప్రోత్సహించింది.

కేసు 3 - ఆర్డర్ డిపెండెన్సీ. ఒక పరీక్ష ఎల్లప్పుడూ స్థానికంగా ఉత్తీర్ణత సాధిస్తుంది, కానీ అది CIలో యాదృచ్ఛికంగా విఫలమవుతుంది. AI డయాగ్నోస్టిక్స్ పరీక్ష మరొక పరీక్ష ద్వారా సృష్టించబడిన వినియోగదారుపై ఆధారపడి ఉంటుందని చూపించింది, CIలో పరీక్షలు సమాంతరంగా/భిన్నమైన క్రమంలో అమలు చేయబడినందున అది విచ్ఛిన్నమైంది. ప్రతి పరీక్ష దాని స్వంత డేటాను స్థాపించడానికి చేయబడింది; అనిశ్చితి ముగిసింది.

సాధారణ తప్పులు

  • మళ్లీ ప్రయత్నించడంతో పెళుసుగా ఉండే పరీక్షను నిశ్శబ్దం చేస్తోంది. మూలకారణాన్ని వెతకకుండా మళ్లీ ప్రయత్నించడం; అసలు తప్పును కప్పిపుచ్చుతున్నారు.
  • "మళ్లీ చిక్కుకుపోయింది" సంస్కృతి. ఎరుపు ఫలితాలను విస్మరించడం; ఒక రోజు, నిజమైన తప్పును దాటవేస్తుంది.
  • ప్యాకేజీని అస్సలు కత్తిరించడం లేదు. ప్యాకేజీని పోగు చేయడానికి మరియు నెమ్మదించడానికి నకిలీ పరీక్షలను అనుమతిస్తుంది.
  • పరీక్షల మధ్య ఆధారపడటం. పరీక్షలు సాధారణ స్థితి/క్రమం ఆధారంగా ఉంటాయి; అనిశ్చితి యొక్క మూలం.
  • మార్చబడిన భాగాన్ని మాత్రమే పరీక్షించడం మరియు పూర్తి ప్యాకేజీని దాటవేయడం. ప్రీ-రిలీజ్ షార్ట్‌కట్; దాచిన దుష్ప్రభావాలు తప్పించుకుంటాయి.
  • బాహ్య ఆధారపడటంపై ఆధారపడటం. వాస్తవ నెట్‌వర్క్/గడియారం/యాదృచ్ఛిక విలువ ఆధారంగా పరీక్షలు; సహజంగా అస్థిరంగా ఉంటుంది.

సారాంశంలో

రిగ్రెషన్ టెస్టింగ్ గతంలో పనిచేసిన విధులను విచ్ఛిన్నం చేసే మార్పులను క్యాచ్ చేస్తుంది; కానీ ప్యాకేజీలు పెరిగేకొద్దీ, మందగింపు మరియు పెళుసుగా ఉండే పరీక్ష విశ్వాసాన్ని దెబ్బతీస్తుంది. పెళుసుగా ఉండే పరీక్షకు మూల కారణాలు సాధారణంగా టైమింగ్, ఆర్డర్ డిపెండెన్సీ, షేర్డ్ స్టేట్ మరియు ఎక్స్‌టర్నల్ డిపెండెన్సీలు. AI అనేది రోగ నిర్ధారణ, శుభ్రపరచడం మరియు పరీక్ష ఎంపికలో శక్తివంతమైన సహాయం; కానీ మళ్లీ ప్రయత్నించడం ద్వారా అనాలోచితాన్ని అణచివేయడం నిజమైన తప్పులను కప్పివేస్తుంది. మూలకారణాన్ని కనుగొనండి, పరీక్షలను స్వతంత్రంగా మరియు నిర్ణయాత్మకంగా చేయండి, ప్యాకేజీని క్రమం తప్పకుండా కత్తిరించండి, విడుదలకు ముందు పూర్తి ప్యాకేజీని అమలు చేయండి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

పెళుసుగా ఉన్న (లేదా అస్థిరంగా ఉన్నట్లు) మీకు తెలిసిన మీ స్వంత ప్రాజెక్ట్ నుండి పరీక్షను ఎంచుకోండి. మూలకారణ అభ్యర్థులను సంగ్రహించండి మరియు "పెళుసైన పరీక్ష నిర్ధారణ" టెంప్లేట్‌తో పరీక్షలోని సాక్ష్యాధారాలను ధృవీకరించండి. మూల కారణాన్ని గుర్తించి, మళ్లీ ప్రయత్నించకుండా శాశ్వత పరిష్కారాన్ని అమలు చేయండి. ఆపై మీ ప్యాకేజీ నుండి 10 పరీక్షలను ఎంచుకుని, "డూప్లికేట్ టెస్ట్ క్లీనప్"తో కలపగలిగే వాటిని కనుగొనండి. మీరు వాటి మూలకారణం నుండి ఎన్ని పరీక్ష అస్థిరతలను పరిష్కరించారు మరియు సూట్ నుండి ఎన్ని అనవసరమైన కేసులను తీసివేసారు అని నివేదించండి.

చెక్లిస్ట్

  • [ ] పెళుసుగా ఉండే పరీక్ష యొక్క మూల కారణాన్ని నేను నిర్ధారించాను; నేను లక్షణాన్ని అణచివేయలేదు.
  • [ ] నేను మళ్లీ ప్రయత్నించడాన్ని సమర్థించబడిన చివరి ప్రయత్నంగా భావించాను, నివారణ కాదు.
  • [ ] నేను పరీక్షలను స్వతంత్రంగా మరియు నిర్ణయాత్మకంగా చేసాను (బాహ్య డిపెండెన్సీల నుండి వేరుచేయబడింది).
  • [ ] నేను రిగ్రెషన్ సూట్ నుండి డూప్లికేట్/అనవసరమైన పరీక్షలను కత్తిరించాను.
  • [ ] నేను మార్పు ఆధారంగా పరీక్షించాలని ఎంచుకున్నాను, కానీ పూర్తి ప్యాకేజీ ప్రీ-రిలీజ్‌ని అమలు చేసాను.
  • [ ] నేను "మళ్లీ చిక్కుకుపోయాను, పాస్" సంస్కృతికి వ్యతిరేకంగా ప్రతి ఎరుపును తీవ్రంగా పరిగణించాను.