பாதை மேம்படுத்தல் மற்றும் கடைசி மைல் டெலிவரி

ஆதாயங்கள்:

• வாகன ரூட்டிங் (VRP), நேர சாளரம், திறன் கட்டுப்பாடு மற்றும் கடைசி மைல் ஆகியவற்றின் கருத்துகளைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் மற்றும் பாதை காட்சிகளை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்
• செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் ஒரு சூழ்நிலை அடிப்படையில் எரிபொருள், தூரம், விநியோக நேரம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சமநிலையை ஒப்பிடும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பாதையானது ஓட்டுநர் இடைவேளை உரிமைகள், போக்குவரத்து மற்றும் தள உண்மைகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் திட்டமிடுபவரின் ஒப்புதலுக்கு உட்பட்டது என்பதை பராமரிக்கும் திறன்

கிடங்கில் இருந்து ஒரு பொருளை வாடிக்கையாளரின் கைகளில் சேர்ப்பது என்பது விநியோகச் சங்கிலியில் மிகவும் புலப்படும் மற்றும் பெரும்பாலும் விலை உயர்ந்த படியாகும். குறிப்பாக, கடைசி மைல்-விநியோக மையத்திலிருந்து இறுதி வாடிக்கையாளருக்கான பகுதி-மொத்தப் போக்குவரத்துச் செலவில் பெரும்பகுதியைக் கணக்கிடுகிறது; ஏனெனில் இது தனிப்பட்ட முகவரிகள், குறுகிய நேர ஜன்னல்கள் மற்றும் போக்குவரத்து முழுவதும் சிதறிய சிறிய விநியோகங்களைக் கொண்டுள்ளது. பாதை தேர்வுமுறை - வாகனங்கள் எந்த வரிசையில் சென்று நிறுத்தப்படும் என்பதைத் திட்டமிடுதல் - இந்தச் செலவு மற்றும் நேரத்தைக் குறைக்க மிகவும் சக்திவாய்ந்த நெம்புகோல். இங்குதான் AI உண்மையில் பிரகாசிக்கிறது: இது ஒரே நேரத்தில் டஜன் கணக்கான வாகனங்கள், நூற்றுக்கணக்கான நிறுத்தங்கள், நேர ஜன்னல்கள் மற்றும் திறன்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது, சில நொடிகளில் நம்பத்தகுந்த பாதை காட்சிகளை உருவாக்குகிறது - இது ஒரு மனிதனுக்கு கைமுறையாக பல நாட்கள் எடுக்கும். ஆனால் AI எடுத்த பாதை ஒரு கணித தீர்வு; ஓட்டுநர் இடைவேளை உரிமைகள், உண்மையான போக்குவரத்து, களத் தகவல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் முன்னுரிமை போன்ற கட்டுப்பாடுகளை திட்டமிடுபவர் சேர்க்காமல் பயணத்தைத் தொடங்க முடியாது.

பாதையின் மொழி பிரச்சனை

இந்த துறையின் மையத்தில் வாகன வழித்தட பிரச்சனை (VRP): வாகனங்கள் கிடங்கை விட்டு வெளியேறி அனைத்து நிறுத்தங்களுக்கும் குறைந்த மொத்த செலவில் (தூரம், நேரம் அல்லது எரிபொருள்) திரும்பும் பிரச்சனை. VRP பல முக்கியமான வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது:

திறன் கட்டுப்பாடு: ஒவ்வொரு வாகனமும் கொண்டு செல்லக்கூடிய அளவு/எடை குறைவாக உள்ளது; பாதை இதை மீறக்கூடாது. நேர சாளரம்: ஒரு நிறுத்தம் சேவையைப் பெற அனுமதிக்கப்படும் நேர இடைவெளி; எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மளிகைக் கடை 08:00 முதல் 11:00 வரை மட்டுமே பொருட்களை ஏற்றுக்கொள்கிறது. டிரைவர் வேலை நேரம்: சட்டப்பூர்வ அதிகபட்ச ஓட்டுநர் நேரம் மற்றும் கட்டாய இடைவெளிகள். முன்னுரிமை: சில டெலிவரிகள் (கோல்ட் செயின், அவசரம், விஐபி வாடிக்கையாளர்) மற்றவற்றுக்கு முன் செல்ல வேண்டும். AI இந்த கட்டுப்பாடுகள் அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் சமப்படுத்த முடியும் - ஆனால் நீங்கள் அவற்றை சரியாகச் சொன்னால் மட்டுமே. நீங்கள் குறிப்பிடாத எந்த தடையும் சாத்தியமற்ற பாதை என்று பொருள்.

உதவிக்குறிப்பு: வழித்தடத்தில், தடைகளை ஒவ்வொன்றாகத் தட்டச்சு செய்யவும்: வாகனத் திறன், ஒவ்வொரு நிறுத்தத்தின் நேர சாளரம், ஓட்டுநரின் இடைவெளி தேவை, முன்னுரிமை டெலிவரிகள். விடுபட்ட தடையானது AI ஆனது காகிதத்தில் சரியான ஆனால் துறையில் செயல்பட முடியாத ஒரு வழியை உருவாக்குகிறது.

சமநிலைக்கு மூன்று விஷயங்கள்: செலவு, நேரம், திருப்தி

பாதை மேம்படுத்தல் போட்டி இலக்குகளை சமநிலைப்படுத்துகிறது, ஒன்று மட்டும் அல்ல. எரிபொருள்/தூரச் செலவுகள் குறைக்கப்பட வேண்டும் என்று நாங்கள் விரும்புகிறோம்; ஆனால் குறுகிய பாதை சில வாடிக்கையாளர்களுக்கு சமீபத்திய டெலிவரியைக் குறிக்கலாம். டெலிவரி நேரம் குறைவாக இருக்க வேண்டும் என்று நாங்கள் விரும்புகிறோம்; ஆனால் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் வேகமாகச் செல்வதற்கு அதிக வாகனங்கள் மற்றும் செலவுகள் தேவைப்படுகின்றன. வாடிக்கையாளர் திருப்தி அதிகமாக இருக்க வேண்டும் என்று நாங்கள் விரும்புகிறோம்; குறுகிய நேர சாளரத்திற்குள் சரியான நேரத்தில் வருவது இதை உறுதி செய்கிறது, ஆனால் பாதையை கட்டுப்படுத்துகிறது. இந்த முக்கோணத்தில் ஒற்றை "சரியான" தீர்வு இல்லை; உங்கள் வணிகத்தின் முன்னுரிமையின்படி ஒரு இருப்புத் தேர்வு செய்யப்படுகிறது. AI இன் மிகவும் மதிப்புமிக்க அம்சம் என்னவென்றால், இந்த சமநிலையை காட்சிகளுடன் வெளிப்படுத்துகிறது: "மலிவான பாதை இதுதான், வேகமான பாதை இதுதான், மிகவும் சமநிலையான பாதை இதுதான்." வணிக முன்னுரிமையை அறிந்த உங்களால் முடிவு எடுக்கப்படுகிறது.

படிப்படியாக: AI உடன் பாதை ஆய்வு

1. நிறுத்தத் தரவைத் தயாரிக்கவும். முகவரி/பிராந்தியம் (அநாமதேயக் குறியீடு), விநியோக அளவு, நேர சாளரம், முன்னுரிமை.
2. உங்கள் கடற்படைக் கட்டுப்பாட்டை உள்ளிடவும். எத்தனை வாகனங்கள், ஒவ்வொன்றின் கொள்ளளவு, வெளியேறும் டிப்போ, டிரைவர் விதி மீறல்.
3. இலக்கைக் குறிப்பிடவும். முன்னுரிமை செலவு, நேரம் அல்லது திருப்தியா? AI க்கு தெளிவாக சொல்லுங்கள்.
4. ஒரு காட்சியை உருவாக்கவும். மலிவான / வேகமான / மிகவும் நிலையான பாதை விருப்பங்களைக் கேளுங்கள்.
5. புல வடிகட்டி. அறியப்பட்ட சாலைப்பணிகள், போக்குவரத்து நெரிசல், பார்க்கிங் பிரச்சனைகள் போன்ற உள்ளூர் உண்மைகளை கைமுறையாகச் சேர்க்கவும்.
6. திட்டமிடுபவர் ஒப்புதல். இயக்கி உரிமைகள் மற்றும் உண்மையான பொருந்தக்கூடிய தன்மையை சரிபார்க்கவும்; இறுதி வழியை உறுதிப்படுத்தவும்.

எச்சரிக்கை: AI இன் ட்ராஃபிக் மற்றும் தொலைவு கணக்கீடு அது அளிக்கப்படும் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நிகழ்நேர ட்ராஃபிக் தரவு இல்லை என்றால், AI ஒரு "வெற்று சாலை" என்று கருதுகிறது மற்றும் நேரங்களை நம்பிக்கையுடன் கணக்கிடுகிறது. புலத்தில் உள்ள ஓட்டுநருக்கு AI க்கு தெரியாத சாலைப்பணி தெரியும். அதனால்தான் ஓட்டுநர் மற்றும் திட்டமிடுபவர் கருத்துகள் பாதையின் இன்றியமையாத பகுதியாகும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - டெலிவரி தோல்வியானது நேர சாளரத்துடன் குறைகிறது. ஒரு டெலிவரி நிறுவனம், வாடிக்கையாளர்கள் வீட்டில் இல்லாத மணிநேரங்களில் டெலிவரிகளை முயற்சிப்பதன் மூலம், "தோல்வியடைந்த டெலிவரிகளை" மீண்டும் மீண்டும் அனுபவித்து வருகிறது; ஒவ்வொரு தோல்வியுற்ற முயற்சியும் இரண்டாவது முறையாகும், அதாவது கூடுதல் செலவு. திட்டமிடுபவர் ஒவ்வொரு நிறுத்தத்தின் விருப்பமான நேர சாளரத்தையும் சேகரித்து AIக்கு வழங்கினார். AI இந்த ஜன்னல்களுக்கு ஏற்ப பாதைகளை புனரமைத்தது. முதல் முயற்சி வெற்றிகரமான டெலிவரி விகிதம் 78% இலிருந்து 94% ஆக அதிகரித்தது; இரண்டாவது முறை செலவு கணிசமாகக் குறைந்தது. AI உறுதிப்படுத்தப்பட்ட ஜன்னல்கள்; ஜன்னல்களை சேகரிக்கும் வேலையை மனிதன் செய்தான்.

வழக்கு 2 - காட்சிகளுடன் உணர்வுபூர்வமான தேர்வு. ஒரு உணவு விநியோகஸ்தர் 6 வாகனங்களுடன் 90 நிறுத்தங்களில் சேவை செய்து கொண்டிருந்தார். AI மூன்று காட்சிகளை வழங்கியது: மலிவான பாதை (எரிபொருளில் 12% சேமிப்பு ஆனால் சில டெலிவரிகள் மதியத்திற்கு மாறுகின்றன), வேகமான பாதை (நண்பகலுக்கு முன் அனைத்து டெலிவரிகளும் ஆனால் இன்னும் 1 வாகனம் தேவை), சீரான பாதை. குளிர் சங்கிலித் தயாரிப்புகள் நண்பகலுக்கு முன் செல்ல வேண்டும் என்று மேலாளர் அறிந்திருந்தார், எனவே அவர் சரியான "மலிவான" விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுத்தார், ஆனால் குளிர் தயாரிப்புகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் சமநிலையான சூழ்நிலையைத் தேர்ந்தெடுத்தார். AI விருப்பங்களை வழங்கியது; முதன்மை அறிவு மனிதர்களிடம் இருந்தது.

வழக்கு 3 - ஓட்டுநர்களின் உரிமைகளை நசுக்காத திட்டம். ஒரு ஆய்வாளர் AI தயாரித்த மிகவும் திறமையான வழியை செயல்படுத்த விரும்பினார்; இருப்பினும், இந்த வழித்தடத்தில் ஓட்டுநர் இடைவெளி இல்லாமல் 6 மணிநேரம் ஓட்ட வேண்டும். இது சட்டவிரோதமாகவும் ஆபத்தானதாகவும் இருந்தது. திட்டமிடுபவர் கட்டாய இடைவெளிக் கட்டுப்பாட்டைச் சேர்த்து, பாதையை மீண்டும் உருவாக்கினார்; மகசூல் சிறிது குறைந்தது, ஆனால் திட்டம் சட்டப்பூர்வமாகவும் பாதுகாப்பாகவும் மாறியது. மனித உரிமை துருப்புக்கள் கணித உகந்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) அடிப்படை பாதை காட்சி:

உங்கள் பங்கு: விநியோக திட்டமிடல் உதவியாளர். கிடங்கு: [இருப்பிடக் குறியீடு]. வாகனங்கள்: ஒவ்வொன்றும், [திறன்]. நிறுத்தங்கள் கீழே உள்ளன: அநாமதேய குறியீடு, டெலிவரி தொகை, நேர சாளரம், முன்னுரிமை. ஓட்டுனர் விதி: 4.5 மணி நேரத்தில் 45 நிமிடம் கட்டாய இடைவெளி. பணி: தடைகளுக்குப் பொருந்தக்கூடிய பாதைத் திட்டத்தைப் பரிந்துரைக்கவும்; ஒவ்வொரு வாகனத்திற்கும் நிறுத்தங்களின் வரிசையையும் மதிப்பிடப்பட்ட முடிவு நேரத்தையும் கொடுங்கள். பொருந்தாத கட்டுப்பாடு இருந்தால் எச்சரிக்கவும்.

2) மூன்று இலக்கு ஒப்பீடு:

ஒரே ஸ்டாப் மற்றும் ஃப்ளீட் தரவைக் கொண்டு மூன்று வழிக் காட்சிகளை உருவாக்கவும்: (1) குறைந்த எரிபொருள்/தூரம், (2) சீக்கிரம் முடித்தல், (3) சமநிலை. மொத்த தூரம், மதிப்பிடப்பட்ட நேரம், தேவைப்படும் வாகனங்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் நிலுவையில் உள்ள ஆபத்து. தெளிவான தேர்வு செய்ய வேண்டாம்; நான் தேர்வு செய்கிறேன்.

3) முன்னுரிமை மற்றும் குளிர் சங்கிலி கட்டுப்பாடு:

பின்வரும் நிறுத்தங்களில் [குறியீடுகள்] குளிர் சங்கிலித் தயாரிப்புகள் உள்ளன, மேலும் அவை 12:00 மணிக்குள் வழங்கப்பட வேண்டும். இந்த தடையை மீறாத வகையில் பாதையை அமைக்கவும்; மீறல் தவிர்க்க முடியாததாக இருந்தால், எந்த நிறுத்தத்தில் மற்றும் ஏன் என்பதை தெளிவாகக் குறிப்பிடவும்.

4) டிரைவர் தகவல் உரை:

ஓட்டுநருக்கு பின்வரும் வழியை தெரிவிக்கும் ஒரு குறுகிய, தெளிவான சுருக்கத்தை எழுதவும்: நிறுத்தங்களின் வரிசை, மதிப்பிடப்பட்ட வருகை நேரம், ஓய்வு நிறுத்தம் மற்றும் எச்சரிக்கைகள் (குறுகிய தெரு, நேர சாளரம்). எளிமையாகவும் படிக்கக்கூடியதாகவும் வைத்திருங்கள். ஓட்டுநர் உண்மையான போக்குவரத்து/சாலை நிலைமைகளை உறுதிப்படுத்துவார் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

குறுகிய பாதையைக் கண்டறியவும்.

எத்தனை வாகனங்கள், என்ன திறன், எந்த நேர சாளரம், என்ன முன்னுரிமை என்பது தெளிவாக இல்லை. முடிவு பொருந்தாது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: விநியோக திட்டமிடல் உதவியாளர். 4 வாகனங்கள் (தலா 1,200 கிலோ), ஒரு கிடங்கை விட்டு. 60 நிறுத்தங்கள்: குறியீடு, எடை, நேர சாளரம், முன்னுரிமை சேர்க்கப்பட்டது. குளிர்ந்த பொருட்களை 12:00 க்கு முன் போய்விட வேண்டும். டிரைவர் 4.5 மணி நேரம் ஓய்வு எடுக்க வேண்டும். 2 காட்சிகளைக் கொடுங்கள்: குறைந்த தூரம் மற்றும் மிகவும் நிலையானது; கொடி கட்டுப்பாடு மீறல்கள். தேர்வு என்னுடையது.

இலக்கு

எரிபொருள் செலவு

விநியோக வேகம்

வாடிக்கையாளர் திருப்தி

குறுகிய தூரம்

குறைந்த

மாறி

சில தாமதமான பிரசவங்கள்

மிக வேகமாக நிறைவு

உயர்

சிறந்த

உயர் ஆனால் விலை உயர்ந்தது

நேர சாளரத்திற்கு விசுவாசமாக

நடுத்தர

நடுத்தர

மிக உயர்ந்தது

சமச்சீர்

நடுத்தர-குறைவான

நல்லது

நல்லது

பொதுவான தவறுகள்

• கட்டுப்பாடுகளை காணவில்லை. நேர சாளரம், திறன் மற்றும் இடைவேளை விதிகள் வழங்கப்படாவிட்டால், பாதை காகிதத்தில் நன்றாக இருக்கும், ஆனால் புலத்தில் வேலை செய்ய முடியாததாக இருக்கும்.
• போக்குவரத்து "வெற்று சாலை" என்று வைத்துக்கொள்வோம். நிகழ்நேர தரவு இல்லை என்றால், நேரங்கள் நம்பிக்கையுடன் இருக்கும்; இயக்கி சரிபார்ப்பு தேவை.
• ஒரே இலக்கில் கவனம் செலுத்துதல். மலிவான வழி மட்டுமே குளிர் சங்கிலி அல்லது விஐபி வாடிக்கையாளரை பலிவாங்க முடியும்.
• ஓட்டுநர்களின் உரிமைகளை நசுக்குதல். இடைவேளையின்றி அல்லது கூடுதல் நேரம் தேவைப்படாத "உற்பத்தி" பாதை சட்டவிரோதமானது மற்றும் ஆபத்தானது.
• தோல்வியுற்ற டெலிவரியை புறக்கணிக்கிறது. நேர சாளரம் பூர்த்தி செய்யப்படாவிட்டால், இரண்டாவது ஓட்டங்கள் மறைக்கப்பட்ட செலவை உயர்த்தும்.

உதவிக்குறிப்பு: பாதையில் செல்வதற்கு முன், ஓட்டுநர்களுடன் 5 நிமிட “புலச் சரிபார்ப்பு” செய்யுங்கள்: அவர்களுக்குத் தெரிந்த சாலைப்பணிகள், பார்க்கிங் சிக்கல்கள், கடினமான வாடிக்கையாளர்கள் உள்ளனவா? இந்த பின்னூட்டமானது AI ஆல் தரவுகளுடன் பார்க்க முடியாத பாதையில் யதார்த்தங்களைச் சேர்க்கிறது மற்றும் விநியோக வெற்றியை கணிசமாக அதிகரிக்கிறது.

சுருக்கமாக

கடைசி மைல் விலை உயர்ந்தது, அதைக் குறைக்க வழி மேம்படுத்தல் மிகவும் சக்திவாய்ந்த நெம்புகோலாகும். AI ஆனது VRP இன் அனைத்து கட்டுப்பாடுகளையும் (திறன், நேர சாளரம், முன்னுரிமை, இடைவெளி) ஒரே நேரத்தில் சமன் செய்கிறது மற்றும் செலவு-நேர-திருப்தி முக்கோணத்தில் காட்சிகளை உருவாக்குகிறது. ஆனால் இது ஒரு கணித தீர்வு: உண்மையான போக்குவரத்து, ஓட்டுநர் உரிமைகள் மற்றும் புல அறிவு ஆகியவற்றைச் சேர்க்காமல் செயல்படுத்த முடியாது. முழுமையான கட்டுப்பாடுகளை வழங்கவும், காட்சிகளை ஒப்பிடவும், இயக்கி உறுதிப்படுத்தலைப் பெறவும்; இறுதி பாதை திட்டமிடுபவரின் ஒப்புதலுடன் அமைக்கப்பட்டுள்ளது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த விநியோகத்திலிருந்து தினசரி விநியோகப் பட்டியலை அமைக்கவும் (அல்லது அனுமானம்): 20-30 நிறுத்தங்கள், ஒவ்வொன்றிற்கும் அளவு, நேர சாளரம் மற்றும் முன்னுரிமை ஆகியவற்றைச் சேர்க்கவும்; 2-3 வாகனங்கள் மற்றும் அவற்றின் திறன்களை அடையாளம் காணவும். "மூன்று-இலக்கு ஒப்பீடு" டெம்ப்ளேட்டுடன் கூடிய காட்சிகளை AIயிடம் கேளுங்கள். டிரைவர் பிரேக் விதி மற்றும் குளிர் சங்கிலித் தடையைச் சேர்க்கவும். நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த காட்சியையும் அதன் நியாயத்தையும், புலத்திலிருந்து நீங்கள் உறுதிப்படுத்தும் புள்ளிகளையும் 5 உருப்படிகளில் எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் எல்லா கட்டுப்பாடுகளையும் (திறன், நேர சாளரம், இடைவெளி, முன்னுரிமை) பூர்த்தி செய்துவிட்டேனா?
• [ ] நான் செலவு/நேரம்/திருப்திக் காட்சிகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தேனா?
• [ ] குளிர் சங்கிலி மற்றும் முன்னுரிமை விநியோகங்களைப் பாதுகாக்கும் தடையை நான் சேர்த்திருக்கிறேனா?
• [ ] ஓட்டுநர் உரிமைகள் மற்றும் சட்டப்பூர்வ இடைவேளை காலங்களை நான் கவனித்திருக்கிறேனா?
• [ ] பாதையில் செல்வதற்கு முன் நான் இயக்கி/புலம் உறுதிப்படுத்தலைப் பெற்றேனா?