கிடங்கு செயல்பாடுகள்: தளவமைப்பு, தேர்வு மற்றும் தொழிலாளர் திட்டமிடல்

ஆதாயங்கள்:

• கிடங்கு தளவமைப்பு, வழிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, ஸ்லாட்டிங் மற்றும் பணியாளர் திட்டமிடல் ஆகியவற்றின் கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் செயல்திறன் காட்சிகளை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்
• செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் ஆர்டர் அடர்த்தி மற்றும் தயாரிப்பு இயக்கத்தின் வேகத்திற்கு ஏற்ப தளவமைப்பு மற்றும் அலை திட்டமிடல் வரைவு செய்யும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவு பரிந்துரைகள் களப் பாதுகாப்பு, பணிச்சூழலியல் மற்றும் உண்மையான கிடங்கு கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் செயல்பாட்டு மேலாளரின் சரிபார்ப்பைப் பொறுத்தது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன்.

நீங்கள் ஒரு கிடங்கிற்குள் நுழையும்போது நீங்கள் பார்க்கும் அலமாரிகள், ஃபோர்க்லிஃப்ட்ஸ் மற்றும் இயங்கும் பணியாளர்கள் ஆகியவை உண்மையில் நேரத்தின் மாபெரும் சமன்பாடு ஆகும். கிடங்கின் செயல்திறன்; பொருட்கள் எங்கு வைக்கப்படுகின்றன, ஆர்டர் எவ்வாறு எடுக்கப்படுகிறது மற்றும் சரியான நேரத்தில் பணிபுரியும் நபர்களின் சரியான எண்ணிக்கையைப் பொறுத்தது. கிடங்கு செயல்பாடுகள் (கிடங்கு செயல்பாடுகள் - பொருட்களை ஏற்றுக்கொள்வது, வேலை வாய்ப்பு, சேகரிப்பு, பேக்கேஜிங் மற்றும் ஏற்றுமதி) ஆகியவை விநியோகச் சங்கிலியின் மிகவும் உழைப்பு மிகுந்த மற்றும் "இழந்த நொடிகள்" இணைப்பு ஆகும். தேர்வு செயல்முறை மட்டுமே கிடங்கு பணியாளர்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவர்களை பயன்படுத்துகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது இங்கே ஒரு சக்திவாய்ந்த ஆய்வாளர்: எந்த தயாரிப்பு எங்கு வைக்கப்பட வேண்டும், ஆர்டர்கள் எவ்வாறு தொகுக்கப்படும், எந்த நேரத்தில் எத்தனை பேர் தேவைப்படுவார்கள் என்பதைக் கணக்கிடுகிறது மற்றும் காட்சிகளை உருவாக்குகிறது. ஆனால் AI ஆல் வரையப்பட்ட ஒவ்வொரு இடமும் மற்றும் பாதையும் பாதுகாப்பு, பணிச்சூழலியல் மற்றும் புலத்தின் இயற்பியல் உண்மைகளுடன் சோதிக்கப்படாமல் செயல்படுத்தப்படவில்லை; இறுதிக் கருத்து செயல்பாட்டு மேலாளருடையது.

கிடங்கு செயல்திறனின் மொழி

சில கருத்துக்களை தெளிவுபடுத்துவோம். துளையிடுதல்: கிடங்கின் எந்தப் பெட்டியில் எந்தப் பொருள் வைக்கப்படும் என்பதைத் திட்டமிடுதல். தேர்ந்தெடுக்கும் பாதை: குறைந்த அளவிலான நடைப்பயணத்தில் தயாரிப்புகளை சேகரிக்க ஒரு தேர்வாளர் பின்பற்றும் பாதை. அலை திட்டமிடல்: ஆர்டர்களை ஒன்றன் பின் ஒன்றாக அல்லாமல் குழுக்களாக (அலைகள்) சேகரிக்க ஏற்பாடு செய்தல். வேகம்: ஒரு தயாரிப்பு எவ்வளவு அடிக்கடி எடுக்கப்படுகிறது; வேகமாக நகரும் பொருட்கள் "ஒரு நகரும்" என்று அழைக்கப்படுகின்றன. பயண தூரம்: ஒரு ஆர்டரை முடிக்க பிக்கர் பயணிக்கும் மொத்த தூரம் — கிடங்கு செயல்திறனின் மிகப்பெரிய எதிரி.

அடிப்படைக் கொள்கை எளிமையானது: வேகமாக நகரும் தயாரிப்பை பிக்கர் மிக எளிதாக அடையக்கூடிய இடத்தில் வைக்கவும். சிறந்த விற்பனையான தயாரிப்பு கிடங்கின் கீழ் மூலையில் இருந்தால், ஒவ்வொரு ஆர்டருக்கும் கூடுதல் நடைபயிற்சி என்று பொருள். விற்பனைத் தரவைப் பயன்படுத்தி, AI எந்த தயாரிப்பு "சூடானது" மற்றும் எங்கு வைக்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் காட்டுகிறது. இது, "தங்க மண்டலம்" தர்க்கத்துடன் இணைந்து - இடுப்பில் இருந்து கண்ணுக்கு அலமாரியின் உயரம், நீங்கள் வளைக்காமல் அடையலாம், இரண்டும் வேகத்தை அதிகரிக்கிறது மற்றும் பணியாளரின் முதுகில் பாதுகாக்கிறது.

உதவிக்குறிப்பு: ஸ்லாட்டிங் சரி செய்யப்பட்டது என்று நினைக்க வேண்டாம். தயாரிப்புகளின் இயக்கம் வேகம் பருவம் மற்றும் பிரச்சாரத்திற்கு ஏற்ப மாறுபடும். கோடையில் கோடைகாலப் பயிரை கோடையில் தங்கப் பகுதிக்கும், குளிர்காலத்தில் பின்புறத்திற்கும் கொண்டு செல்லுங்கள். AI ஆனது "எந்த தயாரிப்புகளை மாற்ற வேண்டும்" என்ற பட்டியலை அவ்வப்போது உருவாக்க முடியும்; புலக் கட்டுப்பாடுகளுடன் இதைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள்.

சேகரிப்பு மற்றும் அலை திட்டமிடல்

ஒரு பிக்கர் ஒரு ஆர்டருக்காக முழு கிடங்கு வழியாகச் சென்றால் நிறைய நேரத்தை வீணடிப்பார். அதற்கு பதிலாக, பேட்ச் பிக்கிங் செய்யப்படுகிறது: பல ஆர்டர்களில் இருந்து ஒரே தயாரிப்புகள் ஒரே சுற்றில் எடுக்கப்படும். மண்டலத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது: ஒவ்வொரு பிக்கரும் ஒரு குறிப்பிட்ட பிராந்தியத்திற்குப் பொறுப்பாகும், ஆர்டர் பிராந்தியங்களுக்கு இடையில் மாற்றப்படும். எந்த முறை பொருத்தமானது என்பது ஆர்டர் கட்டமைப்பைப் பொறுத்தது - பல உருப்படிகளைக் கொண்ட சில ஆர்டர்கள் அல்லது சில உருப்படிகளைக் கொண்ட பல ஆர்டர்கள்? AI வரலாற்று வரிசைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கும் உத்தியானது நடந்து செல்லும் தூரத்தைக் குறைக்கும் காட்சிகளைக் காட்டுகிறது.

அலைக்கற்றை திட்டமிடல் என்பது நேரத்தின் விஷயம்: காலையில் பெறப்பட்ட ஆர்டர்களை உடனடியாக சேகரிக்க வேண்டுமா அல்லது மதியம் வரை ஒரே அலையில் குவிக்கப்பட வேண்டுமா? முன்கூட்டியே எடுப்பது வேகமான ஷிப்பிங்கை உறுதி செய்கிறது ஆனால் குழு தேர்வுமுறையை தவறவிடுகிறது; குவிப்பு திறமையானது ஆனால் தாமதத்தின் அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது. AI ஆனது சரக்கு புறப்படும் நேரத்தின் அடிப்படையில் இந்த சமநிலையை மேம்படுத்தும் வரைபடத்தை உருவாக்க முடியும்.

தொழிலாளர் திட்டமிடல்

கிடங்கில் மிகவும் விலையுயர்ந்த ஆதாரம் மக்கள், மற்றும் தேவை நாள் முழுவதும் ஏற்ற இறக்கமாக உள்ளது. காலையில் பொருட்களை ஏற்றுக்கொள்வது, பிற்பகலில் ஏற்றுமதி தீவிரமடைகிறது; திங்கள் மற்றும் வெள்ளி வெவ்வேறு. நீங்கள் பலரை அழைத்தால், சும்மா காத்திருக்கும் தொழிலாளிக்கு சம்பளம் கொடுக்கிறீர்கள்; நீங்கள் குறைவாக அழைத்தால், ஆர்டர்கள் தாமதமாகும். AI ஆனது வரலாற்று வரிசையின் அளவைப் பகுப்பாய்வு செய்து, எந்த நாள் மற்றும் நேரத்தில் எத்தனை பேர் தேவை என்பதைக் கணிக்கும் ஷிப்ட் அவுட்லைனை உருவாக்க முடியும். ஆனால் இது ஒரு பரிந்துரை: விடுப்பு உரிமைகள், சட்டப்பூர்வ வேலை நேரம், பணியாளர் திறன் மற்றும் நியாயமான ஷிப்ட் ஒதுக்கீடு ஆகியவை மனித மேலாளரின் பொறுப்பாகும்.

ஜாக்கிரதை: AI "மிகவும் உற்பத்தி" என்று அழைக்கும் ஷிப்ட் அட்டவணை, ஒரு தொழிலாளியை கடினமான வேலையில் அல்லது மோசமான நேரத்தில் தொடர்ந்து வைக்கலாம். செயல்திறன் மட்டுமே அளவுகோல் அல்ல; தொழில்சார் ஆரோக்கியம், நீதி மற்றும் சட்ட உரிமைகள் எப்போதும் முன்னுரிமை. AI திட்டம் ஒரு ஆரம்ப வரைவு, இது ஒரு மனித வடிகட்டி வழியாக செல்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ஸ்லாட்டிங் மூலம் பெறப்பட்ட தூரம். ஒரு ஈ-காமர்ஸ் கிடங்கில், பிக்கர்கள் சராசரியாக ஒரு நாளைக்கு 12 கி.மீ. AI கடந்த 6 மாதங்களில் அநாமதேய ஆர்டர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து, அதிகம் சேகரிக்கப்பட்ட 200 தயாரிப்புகளை அடையாளம் கண்டுள்ளது; அவர்களில் பாதி பேர் கிடங்கின் தொலைதூரப் பகுதிகளில் இருந்தனர். புதிய ஸ்லாட்டிங் திட்டத்தில், இந்த தயாரிப்புகள் நுழைவாயிலுக்கு அருகில் மற்றும் தங்க மண்டலத்தில் வைக்கப்பட்டன. செயல்படுத்துவதற்கு முன், செயல்பாட்டு மேலாளர் தளத்தின் பாதுகாப்பிற்கான ஒவ்வொரு பரிந்துரையையும் சரிபார்த்தார் (கனமான பொருட்கள் கீழே உள்ள அலமாரியில் இருந்தன). விளைவு: சராசரி நடை தூரம் 31% குறைந்துள்ளது, தினசரி சேகரிப்பு திறன் அதிகரித்துள்ளது.

வழக்கு 2 - அலை திட்டமிடல் மூலம் சரக்கு பிடிப்பு. ஒரு விநியோகக் கிடங்கு அதன் மாலை சரக்கு வெளியேறும் இடத்தை தொடர்ந்து காணவில்லை. AI ஆர்டர் ஓட்டம் மற்றும் ஷிப்பிங் நேரத்தை ஆய்வு செய்து இரண்டு அலை அட்டவணையை பரிந்துரைத்தது: 11:00 மற்றும் 15:00 பிரிவுகள். தாமதமாக வந்த ஆர்டர்கள் கூட கடைசி ஏற்றுமதியைப் பிடித்ததை இது உறுதி செய்தது. பொறுப்பாளர் ஒரு வாரத்திற்கு திட்டத்தை சோதித்து மாற்றினார். சரியான நேரத்தில் ஏற்றுமதி விகிதம் 82% இலிருந்து 96% ஆக அதிகரித்துள்ளது.

வழக்கு 3 - செயல்திறனுக்கான பாதுகாப்பை தியாகம் செய்யாதது. ஒரு ஆய்வாளர் AI பரிந்துரைத்த சேகரிப்பு வழியை அப்படியே செயல்படுத்த விரும்பினார். இருப்பினும், அதிக ஃபோர்க்லிஃப்ட் டிராஃபிக்கைக் கொண்ட ஒரு நடைபாதை வழியாக பாதசாரிகள் எதிர் திசையில் கடக்க வேண்டிய பாதை தேவைப்பட்டது. செயல்பாட்டு மேலாளர் மறுத்துவிட்டார்: சில வினாடிகளைச் சேமிப்பது விபத்து அபாயத்திற்கு மதிப்பு இல்லை. பாதுகாப்பான நடைபாதை தடையுடன் சேர்த்து பாதை மீண்டும் உருவாக்கப்பட்டது. ஃபீல்ட் ரியாலிட்டி கணித உச்சியை முறியடித்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) ஸ்லாட்டிங் பரிந்துரை:

உங்கள் பங்கு: உதவி கிடங்கு செயல்பாட்டு ஆய்வாளர். அநாமதேய தயாரிப்பு குறியீடு, கடந்த 6 மாதங்களின் சேகரிப்பு அதிர்வெண் மற்றும் தயாரிப்பு எடை வகுப்பு (ஒளி/நடுத்தர/கனமான) கீழே உள்ளது. பணி: (1) வேகமாக நகரும் தயாரிப்புகளை அடையாளம் காணவும், (2) நுழைவாயிலுக்கு அருகில் மற்றும் தங்க மண்டலத்தில் வைப்பதற்கான பரிந்துரைகளை வழங்கவும், (3) கனமான பொருட்கள் கீழே உள்ள அலமாரியில் இருப்பதைக் கவனிக்கவும். என்னிடம் கள அங்கீகாரம் உள்ளதாக தெரிவிக்கவும்.

2) சேகரிப்பு உத்தி ஒப்பீடு:

எங்கள் வழக்கமான ஆர்டர் அமைப்பு கீழே உள்ளது (சராசரி உருப்படி/ஆர்டர், ஒரு நாளைக்கு ஆர்டர்களின் எண்ணிக்கை, மீண்டும் உருப்படி விகிதம்). நடை தூரம் மற்றும் வேகத்தின் அடிப்படையில் ஒற்றை சேகரிப்பு, வெகுஜன சேகரிப்பு மற்றும் மண்டல சேகரிப்பு விருப்பங்களை ஒப்பிடுக. ஒவ்வொன்றின் நன்மை தீமைகளையும் எழுதுங்கள்; இறுதி முடிவை எடுக்காமல் விருப்பங்களை முன்வைக்கவும்.

3) அலை திட்ட வரைவு:

எங்கள் சரக்கு புறப்படும் நேரம்: [மணிநேரம்]. மணிநேரம் தினசரி ஆர்டர் ஓட்டம் பின்வருமாறு: [தரவு]. சரக்குகளைத் தவறவிடாமல் இந்த ஆர்டர்களை திறமையாகச் சேகரிக்கும் 2-3 அலைத் திட்டத்தைப் பரிந்துரைக்கவும். ஒவ்வொரு அலைக்கும் கட்-ஆஃப் நேரத்தையும் நியாயத்தையும் கொடுங்கள். தாமதத்தின் அபாயத்தையும் குறிப்பிடவும்.

4) ஷிப்ட் தேவை மதிப்பீடு:

கடந்த 8 வாரங்களில் நாள் மற்றும் மணிநேரத்தின் ஆர்டர் அளவு கீழே உள்ளது. ஒவ்வொரு நாளுக்கும் மதிப்பிடப்பட்ட தொழிலாளர் தேவையை (நபர்-நேரம்) கழிக்கவும். இது ஒரு வரைவு என்று வைத்துக்கொள்வோம், விடுப்பு உரிமைகள், சட்டப்பூர்வ வேலை நேரம் மற்றும் நியாயமான விநியோகம் ஆகியவை எனது பொறுப்பு.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எனது கிடங்கை மிகவும் திறமையானதாக்கு.

எந்த மெட்ரிக், எந்த தரவு, எந்த கட்டுப்பாடு தெளிவாக இல்லை. AI பொதுவான ஆலோசனைகளை பட்டியலிடுகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: கிடங்கு செயல்பாட்டு ஆய்வாளர். 3,000 m2 கிடங்கு, ஒரு நாளைக்கு 800 ஆர்டர்கள், சராசரியாக 4 பொருட்கள். கலெக்டர் நடந்து செல்லும் தூரத்தை குறைப்பதே எனது குறிக்கோள். என்னிடம் 6 மாத அநாமதேய பிக்கிங் அலைவரிசை தரவு உள்ளது. எனக்கு ஸ்லாட்டிங் ஆலோசனை மற்றும் உத்தியை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும்; கனமான தயாரிப்புகளின் கீழ் அலமாரி மற்றும் பாதுகாப்பான இடைகழி கட்டுப்பாடுகளை கவனிக்கவும். என்னிடம் கள அங்கீகாரம் உள்ளது.

அணுகுமுறை

நடந்து செல்லும் தூரம்

வேகம்

பாதுகாப்பு/நீதி ஆபத்து

நிலையான, மறுஆய்வு அல்லாத ஸ்லாட்டிங்

உயர்

குறைந்த

இல்லை

தரவு உந்துதல் ஸ்லாட்டிங் + புல ஒப்புதல்

குறைந்த

உயர்

இல்லை

வினவல் இல்லாமல் AI வழியைப் பயன்படுத்தவும்

குறைந்த

உயர்

உயர்

தூய உள்ளுணர்வு மூலம் மாற்றவும்

மாறி

மாறி

நடுத்தர

பொதுவான தவறுகள்

• உறைதல் ஸ்லாட்டிங். இயக்கம் வேகம் மாறுபடும்; பருவகால மதிப்பாய்வு செய்யப்படாவிட்டால், வேகமான தயாரிப்பு கீழே இருக்கும்.
• செயல்திறனுக்காக பாதுகாப்பை தியாகம் செய்தல். ஆதாயத்திற்காக சில வினாடிகள் ஆபத்தான பாதையில் செல்வது வேலை விபத்தை அழைக்கிறது.
• பணிச்சூழலியல் தவிர்த்தல். கனமான பொருட்களை கண் மட்டத்தில் வைப்பது மற்றும் அடிக்கடி எடுக்கப்படும் பொருட்களை தரையில் வைப்பது பணியாளரை சோர்வடையச் செய்கிறது.
• ஷிப்ட் திட்டத்தில் மனித பரிமாணத்தை மறந்து விடுகிறார்கள். மிகவும் திறமையான திட்டம், அனுமதி மற்றும் நேர்மை ஆகியவை கவனிக்கப்படாவிட்டால், அது சட்ட மற்றும் நெறிமுறை சிக்கல்களை உருவாக்கும்.
• ஒற்றை சேகரிப்பு உத்தியில் ஒட்டிக்கொண்டது. ஒழுங்கு அமைப்பு மாறும்போது, ​​பழைய உத்தி திறனற்றதாகிறது; அவ்வப்போது ஒப்பிடவும்.

உதவிக்குறிப்பு: முதலில் ஒரு சிறிய பகுதியில் ஒவ்வொரு ஸ்லாட்டிங் அல்லது பாதை மாற்றத்தையும் பைலட் செய்யவும், ஒரு வாரத்திற்கு அளந்து, பின்னர் உருட்டவும். AI காட்சி கோட்பாட்டில் நன்றாக இருந்தாலும், உண்மையான கள நடத்தை ஆச்சரியங்களை கொண்டுள்ளது; விமானி அவர்களை முன்கூட்டியே பிடிக்கிறார்.

சுருக்கமாக

கிடங்கு செயல்திறன் என்பது நேரத்தின் சமன்பாடு மற்றும் மிகப்பெரிய பொருள் பிக்கர் நடை தூரம். விற்பனை மற்றும் ஆர்டர் தரவைப் பயன்படுத்தி, ஸ்லாட்டிங், தேர்வு உத்தி, அலைத் திட்டம் மற்றும் ஷிப்ட் தேவைகளுக்கான சக்திவாய்ந்த வரைபடங்களை AI உருவாக்குகிறது. ஆனால் ஒவ்வொரு பரிந்துரையையும் களப் பாதுகாப்பு, பணிச்சூழலியல், சட்ட உரிமைகள் மற்றும் உடல் கட்டுப்பாடுகளுடன் சோதிக்காமல் செயல்படுத்த முடியாது. செயல்திறன் மட்டுமே அளவுகோல் அல்ல; தொழில் ஆரோக்கியம் மற்றும் நீதி எப்போதும் முன்னுரிமை. மாற்றங்களை பைலட் சோதிக்கவும்; இறுதிக் கருத்து செயல்பாட்டு மேலாளருடையது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த (அல்லது கற்பனையான) கிடங்கில் இருந்து அதிகம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முதல் 20 பொருட்களின் பட்டியலை உருவாக்கவும் மற்றும் கிடங்கின் தோராயமான அமைப்பை உருவாக்கவும். "ஸ்லாட்டிங் பரிந்துரை" டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்ட தளவமைப்பிற்கு AIயிடம் கேளுங்கள். பாதுகாப்பு மற்றும் பணிச்சூழலியல் (கனமான தயாரிப்பு, அபாயகரமான இடைகழி) ஆகியவற்றிற்கான ஒவ்வொரு பரிந்துரையையும் கைமுறையாகக் குறிக்கவும். நீங்கள் 5 கட்டுரைகளில் பரிந்துரைகளை ஏற்று நிராகரிப்பதற்கான காரணங்களை எழுதுங்கள்; பைலட் பகுதியை தேர்வு செய்யவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] இயக்கத்தின் வேகத்திற்கு ஏற்ப ஸ்லாட்டிங்கைத் திட்டமிட்டு அதை களப் பாதுகாப்போடு சோதித்திருக்கிறேனா?
• [ ] எனது ஆர்டர் கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் நான் எடுக்கும் உத்தியை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தேனா?
• [ ] நான் சரக்கு புறப்படும் நேரங்களுக்கு ஏற்ப அலை திட்டத்தை அமைத்துள்ளேனா?
• [ ] அனுமதி, சட்டம் மற்றும் நீதியின் மூலம் ஷிப்ட் வரைவை நான் வடிகட்டியிருக்கிறேனா?
• [ ] வெளியீட்டிற்கு முன் நான் பைலட் பகுதியில் மாற்றத்தை சோதித்தேன்?