முன்பதிவு மற்றும் சேனல் மேலாண்மை: ஆக்கிரமிப்பு, நோ-ஷோ மற்றும் ஓவர் புக்கிங்

ஆதாயங்கள்:

• முன்பதிவு சேனல்கள் (OTA, நேரடி, ஏஜென்சி), ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் நோ-ஷோ கருத்துகளைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் மற்றும் தேவை சுருக்கம் மற்றும் நினைவூட்டல் வரைவை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்
• செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் ஒரு காட்சியின் அடிப்படையில் அதிகப்படியான முன்பதிவு மற்றும் ரத்துசெய்தல் காட்சிகளை மதிப்பிடும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு என்பது ஒரு புள்ளிவிவர ஆலோசனை என்றும், அதிக முன்பதிவு மற்றும் விருந்தினர்களை பலிவாங்குதல் ஆகியவற்றைப் பாதிக்கும் இறுதி முடிவு மேலாளருடையது என்றும் பராமரிக்க முடியும்.

ஒரு ஹோட்டல் அல்லது வசதியின் வருவாயை பெரும்பாலும் ஒற்றை எண்ணைப் பார்ப்பதன் மூலம் புரிந்து கொள்ள முடியாது: எத்தனை அறைகள் விற்கப்படுகின்றன என்பது எவ்வளவு முக்கியம், எத்தனை அறைகள் விற்கப்படுகின்றன, எந்த சேனல் மூலம், எந்த விலையில், எத்தனை ரத்து செய்யப்படுகிறது. முன்பதிவு மற்றும் சேனல் மேலாண்மை என்பது முழு படத்தையும் நிர்வகிக்கும் கலை. இந்த யூனிட்டில், புக்கிங் ஓட்டங்களைச் சுருக்கவும், ரத்துசெய்தல் மற்றும் நோ-ஷோ பேட்டர்ன்களை விளக்கவும், நினைவூட்டல் உரைகளைத் தயாரிக்கவும், ஓவர் புக்கிங் காட்சிகளை மதிப்பீடு செய்யவும் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்துவது எப்படி என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். ஆரம்பத்திலிருந்தே ஒரு எச்சரிக்கை: இந்த யூனிட்டில் உள்ள மிக முக்கியமான முடிவான ஓவர் புக்கிங், மிக அதிக ரிஸ்க் முடிவாகும், மேலும் AI இங்கு காட்சிகளை மட்டுமே உருவாக்குகிறது, இறுதிக் கருத்துக்கு எப்போதும் இல்லை.

சேனல்களைப் பற்றி தெரிந்து கொள்வது

முதலில் விதிமுறைகளை தெளிவுபடுத்துவோம். முன்பதிவு சேனல் ஒரு அறை விற்கப்படும் வழி. முக்கிய சேனல்கள்: நேரடி சேனல் (ஹோட்டலின் சொந்த இணையதளம், ஃபோன், முன் மேசை - கமிஷன் இல்லை), OTA (ஆன்லைன் டிராவல் ஏஜென்சி; ஆன்லைன் தளங்களான Booking.com, Expedia — கமிஷன் பெறுதல்), பயண நிறுவனம் / டூர் ஆபரேட்டர் (மொத்தம் அல்லது தொகுப்பு விற்பனை), மற்றும் GDS (உலகளாவிய விநியோக அமைப்பு; விநியோக நெட்வொர்க் இணைக்கும் கார்ப்பரேட் மற்றும் ஏஜென்சி) சேனல் மேலாளர் என்பது இந்த எல்லா சேனல்களிலும் ஒரே இடத்தில் இருந்து கிடைக்கும் மற்றும் விலையை ஒத்திசைக்கும் மென்பொருளாகும்; ஒரே அறை இரண்டு சேனல்களில் விற்கப்படுவதைத் தடுப்பதே இதன் நோக்கம் (ஓவர் புக்கிங் பிழை).

இன்னும் இரண்டு அடிப்படைக் கருத்துக்கள்: முன்பதிவு செய்தாலும் வராத மற்றும் அறிவிப்பு கொடுக்காத விருந்தாளியை நோ-ஷோ என்று குறிப்பிடலாம். விருந்தினர் வருகைக்கு முன் அவரது முன்பதிவை மீறினால் ரத்து செய்யப்படுகிறது. இவை இரண்டும் வருவாயைப் பாதிக்கும் நிச்சயமற்றவையாகும், ஏனெனில் விற்கப்பட்டதாகத் தோன்றும் அறை கடைசி நிமிடத்தில் காலியாகலாம்.

இந்த அட்டவணையில், AI உங்களுக்கு பின்வருவனவற்றை வழங்கலாம்: சேனல் விநியோகத்தை சுருக்கவும், ரத்துசெய்தல் மற்றும் நிகழ்ச்சி இல்லாத வடிவங்களை விளக்கவும், விருந்தினருக்கு அனுப்பப்படும் வரைவு உறுதிப்படுத்தல்/நினைவூட்டல், பல்வேறு ஓவர் புக்கிங் காட்சிகளின் சாத்தியமான விளைவுகளை அட்டவணைப்படுத்தவும். அது என்ன கொடுக்க முடியாது: உண்மையான கிடைக்கும் தன்மை, உண்மையான ரத்து நிகழ்தகவு மற்றும் இறுதி ஓவர் புக்கிங் எண். இவை உங்கள் அமைப்பு மற்றும் முடிவிலிருந்து வந்தவை.

படிப்படியாக: AI உடன் முன்பதிவு தரவைப் படித்தல்

1. அநாமதேய மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைக் கொண்டு வாருங்கள். பெயர்கள் இல்லாமல் உங்கள் PMS இலிருந்து சேனல், அறை-இரவு, ரத்துசெய்தல்களின் எண்ணிக்கை போன்ற புலங்களை அகற்றவும்.
2. சூழலை எழுதுங்கள். காலம், வசதி வகை, பருவம் மற்றும் நீங்கள் கற்றுக்கொள்ள விரும்புவதைக் குறிப்பிடவும்.
3. கணக்குகள் மற்றும் கருத்துகளைக் கேளுங்கள். விகிதங்களைக் கணக்கிட்டு ஒரு பத்தி கருத்தை எழுத AIயிடம் கேளுங்கள்.
4. சரிபார்க்கவும். ஒவ்வொரு விகிதத்தையும் கைமுறையாக சரிபார்க்கவும்; போலி எண்களை சரிபார்க்கவும்.
5. நீங்கள் அதை ஒரு முடிவாக மாற்றுகிறீர்கள். வெளியீடு ஒரு உள்ளீடு; சேனல் உத்தி மற்றும் அதிக முன்பதிவு முடிவு உங்களுடையது.

பின்வரும் அட்டவணை சேனல்களின் பொதுவான நன்மைகள் மற்றும் செலவுகளை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது:

சேனல்

நன்மை

செலவு/அபாயம்

AI இன் நன்மை

நேரடி

கமிஷன் இல்லை, நீங்கள் தரவை வைத்திருக்கிறீர்கள்

தேவையை உருவாக்குவது கடினம்

உறுதிப்படுத்தல்/நினைவூட்டல் உரையை எழுதவும்

OTA

உயர் தெரிவுநிலை

15-20% கமிஷன்

கருத்து மற்றும் கோரிக்கை சுருக்கம்

நிறுவனம்/சுற்றுலா

மொத்த ஆக்கிரமிப்பு

குறைந்த விளிம்பு, ஒப்பந்தம்

முன்மொழிவு வரைவு

GDS

கார்ப்பரேட் அணுகல்

சிக்கலான, பணம்

அறிக்கை சுருக்கம்

நோ-ஷோ மற்றும் ரத்து: AI உடன் வடிவத்தை விளக்குதல்

நிகழ்ச்சிகள் மற்றும் ரத்துகள் சீரற்றவை அல்ல; அவர்கள் பெரும்பாலும் வடிவங்களை எடுத்துச் செல்கிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, திரும்பப் பெற முடியாத கட்டணங்களுக்கு ரத்து செய்வது குறைவாக இருக்கும் போது, ​​நெகிழ்வான கட்டணங்களுக்கு இது அதிகமாக இருக்கலாம்; சில சேனல்களில் இருந்து முன்பதிவு செய்தால் அதிக நிகழ்ச்சிகள் இல்லை; கடைசி நிமிட முன்பதிவுகள் வித்தியாசமாக நடந்து கொள்கின்றன. நீங்கள் தரவைக் கொடுத்து, ஆபத்து எந்தப் பிரிவில் குவிந்துள்ளது என்பதைக் காட்டும்போது AI இந்த வடிவங்களைச் சுருக்கமாகக் கூறலாம். ஆனால் கவனமாக இருங்கள்: "இந்த முன்பதிவு நோ-ஷோவின் 30% அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளது" போன்ற AI உருவாக்கும் மதிப்பெண், ஒரு புள்ளிவிவரக் கணிப்பு; இது ஒரு தனிப்பட்ட விருந்தினரை களங்கப்படுத்த பயன்படுத்தப்படுவதில்லை, ஆனால் நினைவூட்டல் மற்றும் அதிக முன்பதிவு திட்டத்திற்கான பொதுவான சமிக்ஞையாகும்.

எச்சரிக்கை: விருந்தினரை "ஆபத்தானவர்" எனக் குறிப்பது, கடந்தகால நிகழ்ச்சி இல்லாத முறையின் அடிப்படையில் மற்றும் சேவையைக் கட்டுப்படுத்துவது பாகுபாடு மற்றும் நற்பெயர் அபாயங்களை உருவாக்குகிறது. விருந்தினருக்கு எதிராக அல்லாமல் உங்கள் திட்டமிடலுக்கு AI ஸ்கோரைப் பயன்படுத்தவும்.

அதிக முன்பதிவு: அதிக ஆபத்து முடிவு

ஓவர் புக்கிங் என்பது ஹோட்டல் உள்ளதை விட அதிக அறைகளை விற்கும் போது; அதன் தர்க்கம் சில விருந்தினர்கள் எப்படியும் ரத்து செய்துவிடுவார்கள் அல்லது காட்ட மாட்டார்கள் என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. சரியாகச் செய்தால், அது வெற்று அறைகளை நிரப்புகிறது; தவறாகச் செய்யும்போது, ​​விருந்தினர் வரும்போது அறை இல்லாத ஒரு விருந்தினரை உருவாக்குகிறது (நடை / இடமாற்ற சூழ்நிலை), இது பிராண்டிற்கு மிகவும் விலையுயர்ந்த கனவாகும். ரத்து/காட்சி இல்லாத நிகழ்தகவுகளின் அடிப்படையில் AI உங்களுக்காக காட்சிகளை உருவாக்க முடியும்: "நீங்கள் 5 அறைகளை அதிகமாக விற்பனை செய்து, உங்கள் வரலாற்று ரத்து விகிதம் 8% ஆக இருந்தால், திறந்த அறைகளின் எதிர்பார்க்கப்படும் எண்ணிக்கை இதுதான்." ஆனால் இறுதி ஓவர் புக்கிங் முடிவு - எத்தனை அறைகள், எந்த இரவுகளில், என்ன இழப்பீடு மற்றும் நடைப்பயிற்சி கொள்கையுடன் - தனிநபரிடம் உள்ளது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சேனல் இருப்பு. ஒரு பூட்டிக் ஹோட்டலின் வருவாயில் 78% ஒரு OTA மூலம் வருகிறது, மேலும் கமிஷன் செலவு அதிகரித்துள்ளது. மேலாளர் அநாமதேய சேனல்-வருவாய் விநியோகத்தை AIக்கு அளித்தார் மற்றும் சேனலை நேரடியாக வளர்ப்பதற்கான சுருக்கத்தையும் யோசனைகளையும் கேட்டார். நேரடி முன்பதிவுக்கு சிறிய சலுகையை (முன்கூட்டியே செக்-இன் செய்ய) வழங்கும் உறுதிப்படுத்தல் மின்னஞ்சலை YZ உருவாக்கியுள்ளது. ஹோட்டல் இதை ஏற்பாடு செய்து பயன்படுத்தியது; நேரடி சேனல் பங்கு 3 மாதங்களில் 14% இலிருந்து 22% ஆக அதிகரித்துள்ளது. எண்ணியல் உரிமைகோரல்கள் அனைத்தும் ஹோட்டலின் சொந்த தரவுகளிலிருந்து வந்தவை, AI கருத்துகள் மற்றும் உரையை மட்டுமே உருவாக்கியது.

வழக்கு 2 - சரிபார்க்கப்படாத ஓவர் புக்கிங். ஒரு மேலாளர் தரவு இல்லாமல் AIயிடம் கேட்டார், "நாளை இன்னும் எத்தனை அறைகளை நான் விற்க முடியும்?" YZ "வசதியாக 8 அறைகள்" என்றார். மேலாளர் நம்பினார்; மறுநாள், எதிர்பாராத விதமாக, 2 பேர் மட்டுமே ரத்து செய்யப்பட்டனர், மேலும் 6 விருந்தினர்கள் அறை இல்லாமல் தவித்து, இழப்பீட்டுடன் வேறு ஹோட்டலுக்கு அனுப்பப்பட்டனர். பிழை: உண்மையான ரத்துசெய்தல் வரலாறு மற்றும் அந்த இரவுக்கான குறிப்பிட்ட கோரிக்கை இல்லாமல் AI இலிருந்து ஒரு எண்ணுக்காகக் காத்திருக்கிறது.

வழக்கு 3 - நினைவூட்டலுடன் ஷோ தரமிறக்கம் இல்லை. ஒரு சொத்தில் நெகிழ்வான கட்டண முன்பதிவுகளுக்கு நோ-ஷோ அதிகமாக இருந்தது. செக்-இன் செய்வதற்கு முந்தைய நாள், மென்மையான, பன்மொழி நினைவூட்டல் மற்றும் எளிதான ரத்துசெய்தல் இணைப்பு உள்ளிட்ட உரை வரைவுகளை அனுப்புமாறு குழு AIயிடம் கேட்டது. மனித அங்கீகாரத்துடன் அனுப்பப்பட்ட உரைகள்; வராத விருந்தினர்கள் முன்கூட்டியே ரத்து செய்துவிட்டு அறையை காலி செய்ததால், ஷோ-இல்லை விகிதம் கணிசமாகக் குறைந்தது.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

நாளைக்கு இன்னும் எத்தனை அறைகளை விற்க வேண்டும் என்று சொல்லுங்கள்?

இந்த அறிவுறுத்தல் ஆபத்தானது: AI க்கு உண்மையான கிடைக்கும் தன்மை, அந்த இரவிற்கான குறிப்பிட்ட தேவை மற்றும் ரத்துசெய்தல் வரலாறு தெரியாது; கொடுக்கப்பட்ட எண் கற்பனையானது மற்றும் விருந்தினருக்குப் பலியாகலாம்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: வருவாய் மேலாண்மை உதவியாளர். முடிவு என்னுடையது, நீங்கள் ஒரு காட்சியைக் கொண்டு வாருங்கள். தரவு (அநாமதேய): 100 அறைகள், 100 அறைகள் கொண்ட ஹோட்டல் நாளை ஆக்கிரமிக்கப்பட்டதாகத் தெரிகிறது. கடந்த 12 மாதங்களில் இந்த இரவு வகைக்கான சராசரி ரத்து+நோ-ஷோ விகிதம் 6%, குறைந்தபட்சம் 2%. பணி: வெவ்வேறு ஓவர் புக்கிங் எண்களுக்கு (0, 2, 4, 6) எதிர்பார்க்கப்படும் திறந்த அறை மற்றும் அறையின்மை அபாயத்தை அட்டவணையில் காட்டவும்; கணக்கீட்டை விளக்குங்கள்; மோசமான சூழ்நிலையை முன்னிலைப்படுத்தவும். ஒரு துல்லியமான எண்ணைத் திணித்து, உருவாக்கப்பட்ட விகிதத்தைச் சேர்த்தல்.

டெம்ப்ளேட்: சேனல் உறுதிப்படுத்தல்/நினைவூட்டல் மின்னஞ்சல்:

உங்கள் பங்கு: ஹோட்டலின் பிராண்ட் தொனிக்கு ஏற்ப எழுதும் விருந்தினர் தகவல் தொடர்பு உதவியாளர். மொழி: [துருக்கி/ஆங்கிலம்/ஜெர்மன்]. தொனி: சூடான, சுருக்கமான, தொழில்முறை. சூழல்: [சொத்து வகை], செக்-இன் [தேதி], நெகிழ்வான விகிதம். பணி: (1) முன்பதிவை உறுதிப்படுத்தும், (2) எளிதாக ரத்துசெய்தல்/மாற்றம் கிடைக்கும் என்பதை நினைவூட்டும், (3) ஒரு கேள்வியுடன் தொடர்பு கொள்ள அழைக்கும் 90-வார்த்தை மின்னஞ்சலை வரையவும். விலை, அறை எண் அல்லது தனிப்பட்ட தரவைச் சேர்க்கவும்; நான் அவர்களை சேர்ப்பேன்.

டெம்ப்ளேட்: சேனல் விநியோக சுருக்கம்:

எனது அநாமதேய சேனல்-வருவாய் அட்டவணை கீழே உள்ளது: [சேனல்: அறை-இரவு, வருவாய்]. பணி: ஒவ்வொரு சேனலின் வருவாய்ப் பங்கையும் ஒரு சதவீதமாகக் கணக்கிடுங்கள் (சூத்திரத்தைக் காட்டு), ஒரு பத்தி கருத்தை எழுதுங்கள், சேனலை வளர்க்க 3 யோசனைகளை நேரடியாகப் பரிந்துரைக்கவும். நான் தரவு கொடுக்காத எந்த எண்களையும் உருவாக்க வேண்டாம்.

பேட்டர்ன்: நோ-ஷோ பேட்டர்ன் சுருக்கம்:

அநாமதேய தரவு: பிரிவின்படி முன்பதிவு மற்றும் நோ-ஷோ எண்கள் [அட்டவணை]. பணி: எந்தப் பிரிவில் அதிக ஷோ-இல்லை விகிதம் உள்ளது என்பதைக் காட்டவும், சாத்தியமான காரணங்களைப் பற்றி கருத்து தெரிவிக்கவும், நினைவூட்டல் உத்தியைப் பரிந்துரைக்கவும். தனிப்பட்ட விருந்தினரை களங்கப்படுத்தும் வெளிப்பாடுகளைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்; திட்டமிடல் நோக்கங்களுக்காக மதிப்பெண்களை விளக்கவும்.

பொதுவான தவறுகள்

• அதிக முன்பதிவுகளின் எண்ணிக்கையை AI தீர்மானிக்கட்டும். AI காட்சிகளை உருவாக்குகிறது; எத்தனை அறைகள் அதிகமாக விற்கப்படும் என்பது ரத்துசெய்தல் வரலாறு மற்றும் மேலாளர் முடிவு ஆகியவற்றின் மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
• நோ-ஷோ ஸ்கோர் மூலம் விருந்தினர்களை பிராண்டிங் செய்தல். இது பாகுபாடு மற்றும் நற்பெயர் ஆபத்து; மதிப்பெண் திட்டமிடல் நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே.
• சேனல் தரவைச் சரிபார்க்காமல் கருத்துகளை நம்பியிருப்பது. உள்ளீடு சரியாக இருந்தால் AI இன் சுருக்கம் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்.
• தனிப்பட்ட தரவைப் பகிர்தல். முன்பதிவு பெயர், அட்டை மற்றும் பாஸ்போர்ட் திறந்த வாகனத்தில் நுழைய வேண்டாம்.
• ஒற்றைச் சேனலைச் சார்ந்திருப்பதை புறக்கணித்தல். AI சமநிலையைக் காட்டுகிறது, ஆனால் சேனல் உத்தி உங்களுடையது.

உதவிக்குறிப்பு: ஓவர் புக்கிங் சூழ்நிலைகளில், எப்போதும் AIயிடம் "மோசமான சூழ்நிலை" வரியைக் கேட்கவும். நீங்கள் முடிவெடுக்கும் போது, ​​உங்கள் இழப்பீடு மற்றும் மாற்று வசதித் திட்டத்தை, சராசரியாக இல்லாமல், மோசமான சூழ்நிலையின் அடிப்படையில் தயாராக வைத்திருங்கள்.

சுருக்கமாக

முன்பதிவு மற்றும் சேனல் நிர்வாகம் சமநிலையான மற்றும் உறுதியான வருவாயை இலக்காகக் கொள்கிறது, ஆக்கிரமிப்பு அல்ல. இந்த வேலையில், AI சேனல் சுருக்கங்கள், நோ-ஷோ கருத்துகள், நினைவூட்டல் உரைகள் மற்றும் அதிக முன்பதிவு காட்சிகளை உருவாக்குகிறது; ஆனால் உண்மையான கிடைக்கும் தன்மை, ரத்து செய்வதற்கான சாத்தியக்கூறு மற்றும் அதிக முன்பதிவு முடிவு ஆகியவை உங்கள் கணினி மற்றும் தீர்ப்பிலிருந்து வருகிறது. அதிக ஆபத்து முடிவு அதிக முன்பதிவு ஆகும், அங்கு AI காட்சிகளை மட்டுமே உருவாக்குகிறது, மனிதர்கள் முடிவுகளை எடுக்கிறார்கள்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொத்தில் ஒரு (அல்லது கற்பனையான) இரவுக்கு "ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்" ஓவர் புக்கிங் டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தவும்: 100-அறை சொத்து, 6% சராசரி ரத்து/நோ-ஷோ என்று கருதி, AI இல் 0/2/4/6 ஓவர் புக்கிங் காட்சிகளை அட்டவணைப்படுத்தவும். வெளியீட்டை சரிபார்க்கவும் (எதிர்பார்க்கப்படும் திறந்த அறைகள் = அதிக முன்பதிவு - எதிர்பார்க்கப்படும் ரத்துசெய்தல்), மோசமான சூழ்நிலையைக் குறிக்கவும் மற்றும் 5 வாக்கியங்களில் நீங்கள் எந்த அளவுக்கு அதிகமான முன்பதிவுகளைத் தேர்வுசெய்வீர்கள், எந்த இழப்பீட்டுத் திட்டத்துடன் நியாயப்படுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் முன்பதிவுத் தரவை அநாமதேயமாக்கி கட்டமைத்திருக்கிறேனா?
• [ ] ஓவர் புக்கிங்கிற்கான "மோசமான சூழ்நிலை" வரியை நான் விரும்புகிறேனா?
• AI திரும்பும் ஒவ்வொரு விகிதத்தையும் நான் கைமுறையாக சரிபார்த்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் நோ-ஷோ ஸ்கோரை திட்டமிடுவதற்காக பயன்படுத்தியேனா, விருந்தினர் ஸ்டாம்பிங்கிற்காக அல்லவா?
• [ ] நான் இறுதி ஓவர் புக்கிங் மற்றும் சேனல் முடிவை ஒரு மனிதனுக்குக் காரணமா?