அலகுகள்
1. வங்கித்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. கடன் இடர் மதிப்பீடு மற்றும் மதிப்பெண் ஆதரவு: AI வரைவைச் சரிபார்த்தல் 3. மோசடி கண்டறிதல்: ஒழுங்கின்மை, எச்சரிக்கை மற்றும் தவறான எச்சரிக்கை மேலாண்மை 4. வாடிக்கையாளர் பிரிவு மற்றும் தனிப்பயனாக்கம்: நெறிமுறை எல்லைகளுக்குள் 5. சாட்போட் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை: பாதுகாப்பான ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஒப்படைப்பு புள்ளிகள் 6. இணக்கம், AML மற்றும் KYC: உங்கள் வாடிக்கையாளர் மற்றும் பணமோசடி எதிர்ப்பு AI ஐ அறிந்து கொள்ளுங்கள் 7. அறிக்கை மற்றும் ஆவண ஆட்டோமேஷன்: வரைவில் இருந்து ஒப்புதல் வரை பாதுகாப்பான ஓட்டம் 8. நிதி பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவு ஆதரவு: எண்களுக்குப் பின்னால் உள்ள விளக்கம் 9. தப்பெண்ணம், நியாயம் மற்றும் பாகுபாடு: மாடலின் குருட்டுப் புள்ளிகள் 10. தரவு தனியுரிமை, KVKK, வாடிக்கையாளர் ரகசியம் மற்றும் சட்டம் 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, மாதிரி நிர்வாகம் மற்றும் சுய தணிக்கை
அலகு 7 / 11

அறிக்கை மற்றும் ஆவண ஆட்டோமேஷன்: வரைவில் இருந்து ஒப்புதல் வரை பாதுகாப்பான ஓட்டம்

ஆதாயங்கள்:

  • வங்கியில் வழக்கமான அறிக்கை மற்றும் ஆவணத் தயாரிப்பின் எந்தப் படிநிலைகளை (மேலாண்மை அறிக்கை, குழுக் குறிப்பு, வாடிக்கையாளர் கடிதப் பரிமாற்றம்) பாதுகாப்பாக தானியக்கமாக்க முடியும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கும் திறன்
  • அறிக்கை வரைவு, தரவு சுருக்கம் மற்றும் நிலைத்தன்மையை சரிபார்த்தல், எண்ணியல் துல்லியம் மற்றும் மூல பண்புக்கூறு ஆகியவற்றை நிபுணத்துவத்துடன் சரிபார்க்க AI ஐப் பயன்படுத்தும் திறன்
  • ஆட்டோமேஷன் வேகத்தை அதிகரிக்கிறது ஆனால் பிழையை அளவிடுகிறது மற்றும் கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகள் மற்றும் இறுதி கையொப்ப பொறுப்பை பராமரிக்கிறது என்பதை புரிந்து கொள்ளும் திறன்

வங்கி என்பது ஆவணங்கள் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்கும் ஒரு தொழில் ஆகும்: மாதாந்திர மேலாண்மை அறிக்கை, கடன் குழு குறிப்பு, இடர் சுருக்கம், வாடிக்கையாளர் கடிதங்கள், தணிக்கை பதில், தயாரிப்பு தகவல் தாள். இந்த ஆவணங்களில் பல திரும்பத் திரும்ப வரும் தன்மையைக் கொண்டுள்ளன, AI வரைவு உருவாக்கம், தரவுச் சுருக்கம் மற்றும் நிலைத்தன்மை சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றுடன் மணிநேரங்களைச் சேமிக்கிறது. ஆனால் ஒரு எச்சரிக்கையை நினைவில் கொள்ளுங்கள்: ஆட்டோமேஷன் வேகம் மற்றும் பிழை இரண்டையும் அளவிடுகிறது. கையால் தட்டச்சு செய்யும் போது எண்ணை தவறாக உள்ளிட்டால், ஆவணம் தவறாக இருக்கும்; தானியங்கி ஓட்டம் தவறான எண்ணைக் கொண்டிருந்தால், நூற்றுக்கணக்கான ஆவணங்கள் திடீரென்று தவறாகிவிடும். எனவே, அறிக்கை ஆட்டோமேஷனில் உண்மையான திறமை வரைவை உருவாக்குவது அல்ல, ஆனால் ஒரு நிபுணராக எண்ணியல் துல்லியம் மற்றும் மூல இணைப்பை உறுதிசெய்து இறுதி கையொப்பத்தை பொறுப்புடன் செய்ய வேண்டும்.

இந்த யூனிட்டில், எந்த அறிக்கை படிகளை பாதுகாப்பாக தானியக்கமாக்க முடியும், வரைவு மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது மற்றும் சோதனைச் சாவடிகளை எவ்வாறு அமைப்பது என்பதைப் பார்ப்போம்.

நாம் எதை தானியக்கமாக்க முடியும், என்ன கையெழுத்திடலாம்?

அறிக்கையை மூன்று பகுதிகளாகப் பிரிக்கவும்:

  1. அமைப்பு மற்றும் மொழி (பாதுகாப்பான தானியங்கி): டெம்ப்ளேட், தலைப்புகள், இடைநிலை வாக்கியங்கள், வடிவம். AI இங்கே வலுவாக உள்ளது மற்றும் ஆபத்து குறைவாக உள்ளது.
  2. தரவு மற்றும் எண் (கட்டுப்பாடு தேவை): லாபம், இருப்பு, விகிதம், தொகை. AI சுருக்கமாகக் கூறலாம், ஆனால் ஒவ்வொரு முக்கியமான எண்ணும் மூலத்திற்கு எதிராக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
  3. விளக்கம் மற்றும் முடிவு (மனிதன்): "இந்த முடிவு என்ன அர்த்தம், நாம் என்ன செய்ய வேண்டும்?" இது நிபுணர்களின் தீர்ப்பு.

அறிக்கை படி

AI பங்கு

கட்டுப்பாடு

ஒரு டெம்ப்ளேட் மற்றும் தலைப்பை அமைத்தல்

உற்பத்தி செய்கிறது

ஒளி விமர்சனம்

உரை அவுட்லைன் மற்றும் மொழி

உற்பத்தி செய்கிறது

நிபுணர் சரி செய்கிறார்

எண்ணியல் சுருக்கம்

வரைவு

மூலத்திற்கு எதிராக மறுமதிப்பீடு

விளக்கப்படம்/அட்டவணை விளக்கம்

வரைவு

எண் நிலைத்தன்மை சரிபார்ப்பு

முடிவு மற்றும் பரிந்துரை

(வரைவு மட்டும்)

நிபுணர் எழுத்தாளர்/ஒப்புதல்கள்

கையொப்பம் மற்றும் சமர்ப்பிப்பு

திறமையான நபர்

உதவிக்குறிப்பு: தானியங்கு அறிக்கையில் மிகவும் ஆபத்தான பிழை "சரியாகத் தோன்றும் தவறான எண்" ஆகும். பாயும் வாக்கியத்தில் பொதிந்துள்ள தவறான லாப எண்ணிக்கை எளிதில் கவனிக்கப்படாது. எனவே மூலத்திலிருந்து எண்களை ஒவ்வொன்றாகச் சரிபார்த்து, உரையிலிருந்து சாராமல்.

எண் சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம்

  1. ஒரே ஒரு ஆதாரம் உள்ளது. அறிக்கையில் உள்ள ஒவ்வொரு முக்கியமான எண்ணும் எந்த அட்டவணை/அமைப்புகளிலிருந்து வருகிறது என்பதைக் குறிக்கவும்.
  2. மீண்டும் கணக்கிடு. மொத்தங்கள், விகிதங்கள், மாற்றங்களின் சதவீதங்களை நீங்களே சரிபார்க்கவும். "கடந்த காலாண்டில் இருந்து 12% அதிகரிப்பு" என்று AI கூறும்போது, ​​அது எண்களை தவறாக செயலாக்குகிறது.
  3. நிலைத்தன்மை. அறிக்கையின் வெவ்வேறு பகுதிகளில் ஒரே எண்ணிக்கை சீராக உள்ளதா? விளக்கப்படத்தில் உள்ள மதிப்பு உரையில் உள்ள மதிப்புடன் பொருந்துமா?
  4. மூல பொருத்துதல் கட்டுப்பாடு. AI அல்லாத மூலத்தை மேற்கோள் காட்டலாம்; ஒவ்வொரு குறிப்பையும் சரிபார்க்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) அறிக்கை வரைவு (கொடுக்கப்பட்ட எண்களுக்கு விசுவாசமாக):

உங்கள் பங்கு: நிர்வாக அறிக்கை வரைவை எழுதும் உதவியாளர். நான் கொடுக்கும் சரிபார்க்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களை மட்டும் பயன்படுத்தவும்; புதிய எண்ணை உருவாக்க வேண்டாம், எண்களை விளக்கும் போது மிகைப்படுத்தாதீர்கள். ஒவ்வொரு எண்ணுக்கும் அடுத்துள்ள மூலத்தை [அடைப்புக்குறிக்குள்] எழுதவும். முடிவு/பரிந்துரை பகுதியை "[நிபுணன் முடிக்க]" என்று காலியாக விடவும். தரவு: [காலாண்டு புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆதாரங்கள்]

2) எண் நிலைத்தன்மை சரிபார்ப்பு:

அறிக்கை உரையில் உள்ள அனைத்து எண்களையும் கீழே பட்டியலிட்டு, ஒன்றுக்கொன்று முரண்படும் எண்களைக் குறிக்கவும், சேர்க்க வேண்டாம், அல்லது ஆதாரம் குறிப்பிடப்படவில்லை. நிலைத்தன்மையைச் சரிபார்க்கவும், புதிய எண்களைச் சேர்க்க வேண்டாம். உரை: [அறிக்கை உரை]

3) குழு குறிப்பு சுருக்கம்:

உங்கள் பங்கு: கடன் குழுவிற்கான நடுநிலை சுருக்கத்தை உருவாக்கும் உதவியாளர். ஒரு முடிவைப் பரிந்துரைக்காமல், நான் உங்களுக்கு வழங்கும் சரிபார்க்கப்பட்ட வழக்குக் கண்டுபிடிப்புகளை சமநிலையான சுருக்கமாக மாற்றவும். நன்மை தீமைகளை தனித்தனியாக பட்டியலிடுங்கள். குழு முடிவு செய்யும்; நீங்கள் ஒரு வரைவைச் சமர்ப்பிக்கிறீர்கள். கண்டுபிடிப்புகள்: [கோப்பு குறிப்புகள்]

4) வாடிக்கையாளர் கடித வரைவு:

உங்கள் பங்கு: உத்தியோகபூர்வ வாடிக்கையாளர் கடிதப் பரிமாற்றத்தை வரைவு செய்யும் உதவியாளர். தனிப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தாதீர்கள், உறுதியான வாக்குறுதிகளை வழங்காதீர்கள், சட்டப்பூர்வ உறுதிப்பாட்டை நிறுவுங்கள். கண்ணியமான, தெளிவான மற்றும் டெம்ப்ளேட் நட்பு உரையை எழுதுங்கள். அங்கீகரிக்கப்பட்ட பணியாளர் சரிபார்த்து கையெழுத்திடுவார். தலைப்பு: [கடிதப் பொருள்]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த காலாண்டிற்கான ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய நிர்வாக அறிக்கையை எழுதவும், தேவையான எண்களை நியாயமான முறையில் மதிப்பிடவும் மற்றும் அதை அழகாக மாற்றவும்.

"எண்களை யூகிக்க" அறிவுறுத்தல் மாயத்தோற்றத்தை உருவாக்குகிறது, மூலத்துடன் இணைக்கப்படவில்லை, மேலும் கையொப்பமிட முடியாத ஆவணத்தை உருவாக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: அறிக்கை வரைவு உதவியாளர். நான் வழங்கிய சரிபார்க்கப்பட்ட எண்களை மட்டும் பயன்படுத்தவும், புதிய எண்களை உருவாக்க வேண்டாம். ஒவ்வொரு எண்ணின் மூலத்தையும் அடைப்புக்குறிக்குள் காட்டவும். முடிவு/பரிந்துரையை காலியாக விடவும்; நிபுணர் அதை எழுதுவார். தெளிவற்ற புள்ளிகளை "[உறுதிப்படுத்தல் தேவை]" என்று குறிக்கவும்.

வலுவான விருப்பம் புனையப்படுவதைத் தடைசெய்கிறது, மூலத்தைக் கட்டாயப்படுத்துகிறது மற்றும் மனிதர்களுக்கு விளக்கத்தை விட்டுவிடுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - நேர சேமிப்பு. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மாதாந்திர 40 பக்க மேலாண்மை அறிக்கையின் கட்டமைப்பையும் மொழியையும் ஒரு இடர் குழு உருவாக்குகிறது. கணினியிலிருந்து சரிபார்க்கப்பட்ட எண்களை இது ஊட்டுகிறது. எழுதும் நேரம் 2 நாட்களில் இருந்து அரை நாளாக குறைகிறது; நிபுணர் தனது நேரத்தை எண் சரிபார்ப்பு மற்றும் விளக்கத்திற்கு ஒதுக்குகிறார்.

வழக்கு 2 - தவறான எண் பிடிபட்டது. "கடந்த காலாண்டுடன் ஒப்பிடும்போது நிகர லாபம் 23% அதிகரித்துள்ளது" என்று AI வரைவு கூறுகிறது. நிபுணர் மூலத்திலிருந்து மீண்டும் கணக்கிடுகிறார்: உண்மையான அதிகரிப்பு 13%; மாடல் இரண்டு எண்களைக் கலந்தது. சரிபார்ப்பு இல்லாமல், நிர்வாகமானது ஒரு தவறான படம் மூலம் வழங்கப்படும்.

வழக்கு 3 - திட்டமிட்ட மூல மறுப்பு. தணிக்கை மறுமொழி வரைவில், AI என்பது இல்லாத உள் செயல்முறை எண்ணைக் குறிக்கிறது. நிபுணர் இந்த குறிப்பைக் கண்டுபிடிக்க முடியாது மற்றும் அதை நீக்குகிறார்; உறுதிப்படுத்தப்பட்ட ஆதாரங்கள் மட்டுமே ஆவணத்தில் உள்ளிடப்படும். தயாரிக்கப்பட்ட குறிப்புடன் தணிக்கைக்கு பதிலளிப்பது கடுமையான நம்பிக்கையை இழக்கும்.

ஆட்டோமேஷனின் அளவிலான தாக்கம்: ஒரு தவறு, நூறு ஆவணங்கள்

கையால் அறிக்கை எழுதும் போது, ​​பிழை "ஒருமை"; ஆட்டோமேஷனில், பிழை "முறைமையாக" இருக்கலாம். இதை கான்கிரீட் செய்யலாம். 60 கிளைகளின் மாதாந்திர செயல்திறன் கடிதங்கள் ஒரு டெம்ப்ளேட் மற்றும் ஒரு தரவு ஓட்டத்துடன் தயாரிக்கப்படுகின்றன என்று வைத்துக்கொள்வோம். டெம்ப்ளேட்டில் உள்ள சூத்திரம் தவறாக இருந்தால் (எ.கா. "வளர்ச்சி"யைக் கணக்கிடுவதில் கடந்த மாத மதிப்பிற்குப் பதிலாக கடந்த ஆண்டின் மதிப்பைப் பயன்படுத்தினால்), அந்த பிழை 60 எழுத்துக்களிலும் பிரதிபலிக்கும், மேலும் அவை அனைத்தும் தவறாக இருக்கும். நீங்கள் அதை கையால் எழுதியிருந்தால், நீங்கள் ஒன்றை கவனித்திருக்கலாம்; ஆட்டோமேஷன் மௌனமாக மற்றும் பெருமளவில் பிழையை பெருக்குகிறது.

அதனால்தான் தானியங்கி ஓட்டங்களில் கட்டுப்பாடு இரண்டு அடுக்குகளாக உள்ளது:

  • டெம்ப்ளேட்/ஓட்டம் சரிபார்ப்பு (ஒருமுறை, ஆழமாக): நேரலைக்குச் செல்வதற்கு முன் மாதிரி தரவுகளுடன் சூத்திரங்கள், புல மேப்பிங் மற்றும் தர்க்கம் சோதிக்கப்படும். இங்கே ஒரு தவறு மிகவும் விலை உயர்ந்தது, ஏனெனில் அது அளவிடுகிறது.
  • மாதிரிச் சரிபார்ப்பு (ஒவ்வொரு முறையும்): ஒவ்வொரு தொகுதி உற்பத்திக்குப் பிறகும் தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சில அச்சுப் பிரதிகள் கைமுறையாகச் சரிபார்க்கப்படும். நீங்கள் அனைத்தையும் படிக்க முடியாது, ஆனால் மாதிரி முறையான சார்புகளைப் பிடிக்கிறது.
உதவிக்குறிப்பு: தானியங்கு அறிக்கை ஓட்டத்தை முதன்முறையாக அமைக்கும் போது, ​​"ஒருவர் சரியாக உருவாக்குகிறார்" என்பது போதுமான ஆதாரம் இல்லை. வெவ்வேறு எட்ஜ் கேஸ்களுடன் சோதனை (எதிர்மறை மதிப்பு, பூஜ்யம், மிகப் பெரிய எண், விடுபட்ட தரவு); அளவிடுதல் பிழைகள் பெரும்பாலும் இந்த விளிம்புகளில் மறைக்கப்படுகின்றன.

மற்றொரு நயவஞ்சகமான ஆபத்து பழைய தரவுகளுடன் உற்பத்தி: ஓட்டம் கடந்த கால தரவுகளுடன் சிக்கி இருக்கலாம் மற்றும் புதிய கால அறிக்கை சரியான வடிவத்தில் ஆனால் தவறான புள்ளிவிவரங்களுடன் வெளிவருகிறது. இந்த வகையான தவறுகளை தவறவிடுவது எளிதானது, ஏனெனில் வடிவம் சரியானதாகத் தெரிகிறது. அதனால்தான் ஒவ்வொரு வெகுஜன உற்பத்திக்கு முன்பும் "இந்த காலகட்டத்தின் தரவு ஆதாரமா?" ஒரு கட்டுப்பாட்டு படியாக ஓட்டத்தில் கேள்வி. துல்லியமான தரவைச் சார்ந்திருக்கும் வரை ஆட்டோமேஷனின் வேகம் மதிப்புமிக்கது; தவறான தரவுகளுடன் விரைவான உற்பத்தி பிழையை விரைவாகப் பரப்பும்.

பொதுவான தவறுகள்

  • எண்ணை மீண்டும் கணக்கிடவில்லை. உரையின் சரளத்தை நம்பவில்லை மற்றும் முக்கியமான புள்ளிவிவரங்களை உறுதிப்படுத்துகிறது.
  • எண்களை உருவாக்குதல். "காணாமல் போன எண்களைக் கணிக்க" மாதிரி சொல்லி; மாயையை அழைக்கிறது.
  • மூலப் பண்புகளைச் சரிபார்க்கவில்லை. இல்லாத நடைமுறை/அறிக்கை குறிப்புகளை கவனிக்கவில்லை.
  • மாதிரி கருத்தை விட்டு விடுங்கள். ஒரு நிபுணர் அதை எழுதுவதற்குப் பதிலாக, "நாம் என்ன செய்ய வேண்டும்" என்பதை மாதிரி சொல்லுங்கள்.
  • கையெழுத்தை குறைத்து மதிப்பிடுதல். ஆவணம் தானாக தயாரிக்கப்பட்டதால் அதற்கான பொறுப்பை ஏற்கவில்லை; கையெழுத்து உங்களுடையது.
எச்சரிக்கை: ஒரு அறிக்கையில் கையொப்பமிடுவது என்பது "ஒவ்வொரு சிக்கலுக்கும் பின்னால் நான் நின்று அதில் உரிமை கோருகிறேன்" என்பதாகும். ஆட்டோமேஷன் அதை மாற்றாது; இது வரைவை வேகப்படுத்துகிறது. ஒரு தவறான உருவத்திற்கான பொறுப்பு அதில் கையெழுத்திட்ட நிபுணரிடம் உள்ளது, அதை உருவாக்கிய மாதிரியுடன் அல்ல.

சுருக்கமாக

அறிக்கை ஆட்டோமேஷனில், கட்டமைப்பும் மொழியும் பாதுகாப்பாக தானியக்கமாக்கப்படுகின்றன; எண்கள் ஆதாரத்திற்கு எதிராக அவசியம் சரிபார்க்கப்படுகின்றன; விளக்கம் மற்றும் முடிவு மனிதனுடையது. ஆட்டோமேஷன் பிழையை அளவிடுவதால், எண் சரிபார்ப்பு, நிலைத்தன்மை மற்றும் மூலக் கட்டுப்பாடு ஆகியவை அவசியம். செயற்கை நுண்ணறிவு எண்களை உருவாக்க வேண்டாம், ஒவ்வொரு குறிப்பையும் உறுதிப்படுத்தவும், ஒரு நிபுணராக முடிவு மற்றும் பரிந்துரையை எழுதவும். ஒரு வாக்கியத்தில்: AI வரைவை வேகப்படுத்துகிறது; எண்ணின் துல்லியம் மற்றும் இறுதி கையொப்பம் உங்கள் பொறுப்பு.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு சிறிய காலாண்டு தரவுத் தொகுப்பைத் தயாரிக்கவும் (சில சரிபார்க்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் அவற்றின் ஆதாரங்கள்). டெம்ப்ளேட் 1 உடன் வரைவு அறிக்கையை உருவாக்கவும், பின்னர் அதே உரையை டெம்ப்ளேட் 2 உடன் எண்ணியல் நிலைத்தன்மையை சரிபார்க்கவும். ஸ்கெட்சில் ஒரு சதவீத மாற்றத்தை கைமுறையாக மீண்டும் கணக்கிட்டு, மாதிரியின் மதிப்புடன் ஒப்பிடவும். நீங்கள் வேண்டுமென்றே "காணாமல் போன எண்ணை யூகிக்கவும்" என்று ஒரு பலவீனமான வரியில் உருவாக்கும்போது ஏற்படும் புனைகதை அபாயத்தையும் கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] அறிக்கையில் உள்ள ஒவ்வொரு முக்கியமான எண்ணையும் ஆதாரத்திற்கு எதிராக மீண்டும் சரிபார்த்துள்ளேன்.
  • [ ] நான் எண்களுடன் மாதிரியை பொருத்தவில்லை; ஆதாரம் இல்லாத குறிப்புகளை நீக்கிவிட்டேன்.
  • [ ] அறிக்கைக்குள் எண்கள் சீரானதா எனச் சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] நான் ஒரு நிபுணராக முடிவு மற்றும் பரிந்துரைப் பகுதியை எழுதினேன்.
  • [ ] நான் சோதனைச் சாவடிகள் வழியாக ஆவணத்தைக் கடந்து, தணிக்கைப் பாதையை விட்டுச் சென்றேன்.
  • [ ] இறுதி கையொப்பமும் பொறுப்பும் என்னிடம் இருப்பதை ஏற்றுக்கொண்டேன்.