வங்கித்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

• வங்கி பணிப்பாய்வு (முன் மதிப்பீடு, முடிவு ஆதரவு, செயல்பாடு, அறிக்கையிடல்) மற்றும் பணி அபாய நிலைக்கு ஏற்ப, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட மற்றும் நம்பிக்கை-முக்கியமான முடிவுகள் (கடன் ஒதுக்கீடு, மோசடி/இணக்கம் வழங்கல்) ஆகியவற்றில் நிகழ்நேரத்தை செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கே சேமிக்கிறது என்பதை வேறுபடுத்தி அறியும் திறன்
• ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் மூலத்துடன் இணைத்தல், மறுகணக்கீடு செய்தல் மற்றும் கொள்கை/சட்ட வடிகட்டுதல் மூலம் அனுப்புதல் ஆகியவற்றின் மூலம் சரிபார்க்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்.
• KVKK, வாடிக்கையாளர் ரகசியம் மற்றும் வங்கி ரகசியத்தன்மை விதிகளுக்குள் வாடிக்கையாளர் மற்றும் நிதித் தரவை அநாமதேயமாக்குதல் மற்றும் பாதுகாப்பான வாகனங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுதல்

ஒரு வங்கியாளரின் நாள் எண்கள், முடிவுகள் மற்றும் நம்பிக்கையால் நிரம்பியுள்ளது. ஒரு கடன் விண்ணப்பம் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு, ஒரு பரிவர்த்தனை மோசடியா என்று பரிசோதிக்கப்படுகிறது, எந்த தயாரிப்பு வாடிக்கையாளருக்கு ஏற்றதாகக் கருதப்படுகிறது, இணக்கச் சரிபார்ப்பு மேற்கொள்ளப்பட்டு, நாள் முடிவில் அறிக்கை கையொப்பமிடப்படும். இந்த வேலைகளுக்கு பொதுவானது என்னவென்றால், அவை அனைத்திற்கும் விரைவான வேலை தேவைப்படுகிறது மற்றும் தவறாகச் செய்தால், ஒரு நபரின் பணம், நற்பெயர் அல்லது வங்கியின் சட்டப்பூர்வ நிலையை நேரடியாக பாதிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த பதற்றத்தில் விழுகிறது. சரியாகப் பயன்படுத்தினால், அது வேலை நேரத்தை நிமிடங்களாக குறைக்கிறது; தவறாகப் பயன்படுத்தினால், அது பிழையை துரிதப்படுத்துகிறது, பாகுபாடுகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் கட்டுப்படுத்த முடியாத முடிவுகளில் விளைகிறது.

இந்த தொகுதி முழுவதும், AI ஐ உதவியாளர், முன்-ஸ்கிரீனர் மற்றும் வரைவு ஜெனரேட்டராக நிலைநிறுத்துவோம். செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களுக்காக கோப்பைப் படிக்க உதவுகிறது, வரைவுகளை எழுதுகிறது, முரண்பாடுகளைத் தேடுகிறது மற்றும் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. ஆனால் முடிவு உங்களுடையது. கடன் வழங்கலாமா, பரிவர்த்தனையை சந்தேகத்திற்குரியதாகக் கருதலாமா, வாடிக்கையாளரிடம் என்ன சொல்வது - இவை அனைத்தும் அதிகாரம் பெற்ற மனிதனின் தீர்ப்புகள். இந்த பிரிவில், இந்த வேறுபாட்டை நாங்கள் அடிப்படையில் நிறுவுவோம், அதாவது, செயற்கை நுண்ணறிவு நேரத்தைச் சேமிக்கிறது மற்றும் முடிவு மனிதர்களுக்கு விடப்படும், சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம் மற்றும் தனியுரிமை விதிகள்.

ஏன் வங்கி என்பது 'நம்பிக்கை முக்கியத்துவம் வாய்ந்த' மற்றும் 'ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட' பகுதி

ஒரு பன் வடிவமைப்பு கருவி தவறாக வேலை செய்தால், யாருக்கும் காயம் ஏற்படாது. ஆனால் ஒரு வங்கியில் செயல்படாத மாதிரியானது ஒரு குடும்பத்திற்குத் தகுதியான கடனைப் பறித்துவிடும், ஒரு முறையான வாடிக்கையாளரை மோசடி செய்பவர் என்று முத்திரை குத்திப் பலிவாங்கலாம் அல்லது பணமோசடி செய்வதைக் கண்டுகொள்ளாமல், வங்கியை கடுமையான அபராதங்களுக்கு ஆளாக்கலாம். எனவே, வங்கி இரண்டு அம்சங்களால் வரையறுக்கப்படுகிறது:

• நம்பிக்கை முக்கியமானது: முடிவுகள் மக்களின் பணத்தையும் எதிர்காலத்தையும் பாதிக்கிறது. தவறு மீளக்கூடியதாக இருந்தாலும், சேதம் உண்மைதான்.
• ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட: வங்கி; இது BDDK (வங்கிகளை மேற்பார்வை செய்யும் பொது அதிகார அமைப்பு, வங்கி ஒழுங்குமுறை மற்றும் மேற்பார்வை நிறுவனம்), MASAK (நிதிக் குற்றவியல் விசாரணை வாரியம், பணமோசடிக்கு எதிராக போராடும் நிறுவனம்) மற்றும் KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) போன்ற விதிமுறைகளால் சூழப்பட்டுள்ளது. "AI அவ்வாறு கூறியது" என்று கூறி நீங்கள் ஒரு முடிவை விளக்க முடியாது; நீங்கள் முடிவை நியாயப்படுத்த முடியும்.

இந்த இரண்டு அம்சங்களும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான அடிப்படை விதியை நிறுவுகின்றன: AI வெளியீடு ஒரு திறமையான நிபுணரின் ஒப்புதலுக்கு மாற்றாக இல்லை. முடிவு நபரைப் பொறுத்தது. இந்த வாக்கியத்தை தொகுதி முழுவதும் பல முறை மீண்டும் செய்வோம், ஏனெனில் இந்த விதியை மறந்துவிட்டால் வங்கியில் மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறுகள் ஏற்படுகின்றன.

கவனம்: "மாடல் மிகவும் துல்லியமாக வேலை செய்கிறது" என்று கூறுவது, "முடிவை மாடலுக்கு விட்டுவிடலாம்" என்று அர்த்தமல்ல. 99 சதவிகிதம் சரியாக இருக்கும் ஒரு மாதிரி கூட அதன் 1 சதவிகித பிழையை அதே நம்பிக்கையுடன் அளிக்கிறது. வங்கியில், அந்த 1 சதவீதம் ஒரு நபரின் கடன் அல்லது வங்கியின் அபராதம்.

வங்கியில் செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கே பயன்படுகிறது?

மூன்று அடுக்குகளில் வங்கி வணிகத்தைப் பற்றி சிந்திப்பது AI ஐ எங்கு வைக்க வேண்டும் என்பது தெளிவாகிறது:

1. முன் மதிப்பீடு மற்றும் தயாரிப்பு (குறைந்த ஆபத்து, அதிக ஆதாயம்): ஆவண வாசிப்பு, காணாமல் போன ஆவணக் கட்டுப்பாடு, கோப்பு சுருக்கம், தரவு நிலைத்தன்மையை ஸ்கேன் செய்தல். இங்கே, செயற்கை நுண்ணறிவு தவறு செய்தாலும், அதன் பின்னால் மனித ஆய்வு இருப்பதால், அபாயத்தை நிர்வகிக்க முடியும்; ஆதாயம் பெரியது.
2. முடிவு ஆதரவு (நடுத்தர ஆபத்து): கிரெடிட் நியாயப்படுத்தல் வரைவு, இடர் சுயவிவர சுருக்கம், நிதி வர்ணனை, சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனை வரைவு. இங்கே, செயற்கை நுண்ணறிவு பரிந்துரைகளை உருவாக்குகிறது, ஆனால் முடிவு மனிதனுடையது. சரிபார்ப்பு அவசியம்.
3. இறுதி முடிவு மற்றும் தீர்ப்பு (அதிக ஆபத்து, மனித): கடன் ஒதுக்கீடு, மோசடி தீர்ப்பு, சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனை அறிக்கை, வாடிக்கையாளர் மீது பிரதிபலிக்கும் முடிவு. செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவெடுக்க முடியாத அடுக்கு இது; பெரும்பாலான வரைவுகளை வழங்குகிறது.

பின்வரும் அட்டவணையானது பொதுவான வங்கிப் பணிகளை இடர் நிலையின்படி வைக்கிறது:

தேடுதல்

அடுக்கு

AI பங்கு

யார் தீர்மானிப்பது?

கடன் கோப்பில் ஆவணச் சரிபார்ப்பு இல்லை

ஆரம்ப மதிப்பீடு

ஸ்கேன், சுருக்கம்

நிபுணர் விமர்சனங்கள்

கடன் நிராகரிப்பு/அனுமதிக்கான காரணம்

முடிவு ஆதரவு

வரைவு நியாயப்படுத்தல்

திறமையான நிபுணர்

பரிவர்த்தனை ஒழுங்கின்மை எச்சரிக்கை

முடிவு ஆதரவு

முன் தகுதி சமிக்ஞை

மோசடி ஆய்வாளர்

சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனை அறிக்கை (STR)

இறுதி தீர்ப்பு

வரைவு

இணக்க அதிகாரி

கடன் ஒதுக்கீடு முடிவு

இறுதி தீர்ப்பு

வரைவு/சுருக்கம்

அதிகாரம்/குழு

வரைவு வாடிக்கையாளர் கடிதம்

ஆரம்ப மதிப்பீடு

வரைவு உரை

பணியாளர் அங்கீகரிக்கிறார்

சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை: மூன்று-படி வடிகட்டி

ஒவ்வொரு முறையும் இந்த மூன்று படிகள் மூலம் AI வெளியீட்டை எடுக்கவும். தொகுதி முழுவதும் நாம் மீண்டும் செய்யும் அடிப்படை அனிச்சையாக இது இருக்கும்:

1. அதை மூலத்துடன் இணைக்கவும். எந்த ஆவணம், எந்த கணக்கு பரிவர்த்தனை, எந்த விதியின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு எண், உரிமைகோரல் மற்றும் வெளியீட்டில் நியாயம் உள்ளது? ஆதாரத்தை மேற்கோள் காட்ட முடியாத ஒரு வெளியீடு சரிபார்க்கப்படும் வரை "உரிமைகோரல்" ஆகும், "தகவல்" அல்ல.
2. மீண்டும் கணக்கிடவும்/சரிபார்க்கவும். முரண்பாடுகள், மொத்தம், மதிப்பெண் சுருக்கம் கொடுக்கப்பட்டால், அதை நீங்களே உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். AI தவறாகக் குறிப்பிடலாம் அல்லது எண்களை உருவாக்கலாம் (இது "மாயத்தோற்றம்" என்று அழைக்கப்படுகிறது: மாதிரியானது உண்மையானதாகத் தோன்றும் தவறான தகவலை உருவாக்கும் போது).
3. கொள்கை மற்றும் சட்டத்தின் வடிகட்டி மூலம் அதை அனுப்பவும். வெளியீடு உங்கள் வங்கியின் உள் கொள்கைகள் மற்றும் சட்ட விதிகளுக்கு (பாகுபாடு தடை, வாடிக்கையாளர் ரகசியத்தன்மை, KVKK) இணங்குகிறதா? பொருந்தாத வெளியீடு எவ்வளவு "புத்திசாலித்தனமாக" தோன்றினாலும் நிராகரிக்கப்படும்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு வெளியீட்டிலும் இந்தக் கேள்வியை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்: "AI இதைத் தயாரித்தது' என்று மட்டும் சொல்லாமல், ஒரு ஆடிட்டரிடம் இதைப் பாதுகாக்க முடியுமா?" பதில் இல்லை என்றால், வெளியீடு இன்னும் பயன்படுத்த தயாராக இல்லை.

தனியுரிமை: வாடிக்கையாளர் ரகசியம் மற்றும் KVKK

வங்கியில், தரவு இரட்டிப்பாக பாதுகாக்கப்படுகிறது. ஒரு வாடிக்கையாளரின் கணக்குத் தகவல் என்பது தனிப்பட்ட தரவு (KVKK இன் எல்லைக்குள்) மற்றும் வாடிக்கையாளர் ரகசியம் (வங்கிச் சட்டத்தின் எல்லைக்குள்; அதன் வாடிக்கையாளரைப் பற்றி அறிந்த தகவலைப் பாதுகாப்பதற்கான வங்கியின் கடமை). எனவே, எந்தவொரு AI கருவியிலும் வாடிக்கையாளர் தரவைப் பதிவேற்றுவது கடுமையான மீறலாக இருக்கலாம்.

அடிப்படை விதிகள்:

• அநாமதேயப்படுத்து. பெயர், TR ஐடி எண், கணக்கு/IBAN எண், ஃபோன் போன்ற அடையாளம் காணும் தகவலை அகற்றவும். எடுத்துக்காட்டாக, "Ahmet Yılmaz, TC 123..., கணக்கு 456..." என்பதற்குப் பதிலாக, "45 வயது, X பிரிவு வாடிக்கையாளர்" என்று எழுதவும்.
• குறைந்தபட்ச தரவு. பணிக்கு உண்மையிலேயே தேவையான குறைந்தபட்ச தரவைப் பகிரவும். முழு திணிப்பு அல்ல, ஆனால் தொடர்புடைய வரிகள்.
• அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனத்தைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் வங்கியால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்பந்தம் மற்றும் பாதுகாப்பான கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும். தரவு எங்கு செல்கிறது என்பது தெளிவாகத் தெரியாவிட்டால், வாடிக்கையாளர் தரவை பொதுக் கருவியில் உள்ளிட வேண்டாம்.
• ஒரு பதிவை விடுங்கள். தேவைப்படும்போது, ​​நீங்கள் எந்தத் தரவைப் பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள், எந்த நோக்கத்திற்காக, எந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்தியுள்ளீர்கள் (தணிக்கைத் தடம்) ஆகியவற்றை உங்களால் காட்ட முடியும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) பாத்திரங்கள் மற்றும் எல்லைகளை நிர்ணயிக்கும் கட்டமைப்பு:

உங்கள் பங்கு: வங்கி உதவியாளர். முடிவெடுத்தல்; வரைவுகள், சுருக்கங்கள் அல்லது நிலைத்தன்மை காசோலைகளை மட்டும் உருவாக்கவும். அடையாளத் தகவலை (பெயர், TR ID, IBAN) பயன்படுத்த வேண்டாம். நீங்கள் உறுதியாகத் தெரியாத ஒவ்வொரு புள்ளியையும் "[உறுதிப்படுத்தல் தேவை]" எனக் குறிக்கவும். இறுதி முடிவையும் பொறுப்பையும் நானே எடுப்பேன். பணி: [வேலை விளக்கம்]

2) மூன்று-படி சரிபார்ப்பு கோரிக்கை:

மூன்று அம்சங்களில் இருந்து பின்வரும் வெளியீட்டை சுய-தணிக்கை செய்து புகாரளிக்கவும்: (1) உங்கள் உரிமைகோரல்கள் ஒவ்வொன்றும் எந்த ஆதாரம்/தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டவை? (2) எந்த எண்களை மீண்டும் கணக்கிட வேண்டும்? (3) உள் கொள்கை அல்லது சட்டம் (பாகுபாடு, வாடிக்கையாளர் ரகசியம், KVKK) அடிப்படையில் ஆபத்தான அம்சம் உள்ளதா? நிச்சயமற்ற தன்மைகளை தெளிவாக பட்டியலிடுங்கள்.

3) அநாமதேய கட்டுப்பாடு:

ஒரு கருவிக்கு இந்த உரையை வழங்குவதற்கு முன், நபரை அடையாளம் காணக்கூடிய அனைத்து தகவலையும் (பெயர், TR ID, IBAN, தொலைபேசி, முகவரி, அரிய அம்சங்களின் கலவை) அடையாளம் கண்டு, அதை எவ்வாறு மறைப்பது என்று பரிந்துரைக்கவும். பணிக்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச தரவையும் குறிப்பிடவும்.உரை: [data]

4) அடுக்கு வகைப்பாடு உதவியாளர்:

பின்வரும் பணி எந்த அடுக்கில் அடங்கும் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும்: பூர்வாங்க மதிப்பீடு (நம்பிக்கையால் துரிதப்படுத்தப்பட்டது) / முடிவு ஆதரவு (சரிபார்க்கப்பட்டது) / இறுதி தீர்ப்பு (மனிதன்). உங்களின் நியாயத்தை எழுதி, இந்தப் பணியில் AI இன் வரம்பு என்ன என்பதைக் குறிப்பிடவும். பணி: [பணி]

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சரியான பயன்பாடு. ஒரு கிரெடிட் நிபுணர் 40 கோப்புகளின் அடுக்கை தவறவிட்ட ஆவணங்களை சரிபார்ப்பார். ஒவ்வொரு கோப்பையும் ஒரு அநாமதேய சுருக்கத்துடன் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வழங்குகிறது; செயற்கை நுண்ணறிவு "சுருக்க எண் 3 இல், வருமான சான்றிதழின் தேதி 6 மாதங்களுக்கும் மேலானது, மேலும் எண் 7 இல் கையெழுத்துப் பக்கம் இல்லை" என்று குறிப்பிடுகிறது. நிபுணர் இந்த அறிகுறிகளை கோப்பில் ஒவ்வொன்றாக உறுதிப்படுத்துகிறார். 2 மணிநேரம் எடுக்கும் கைமுறை ஸ்கேனிங், 25 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டு, ஒவ்வொரு விழிப்பூட்டலும் மனிதநேயமாகச் சரிபார்க்கப்படும்.

வழக்கு 2 - அங்கீகாரம் இல்லாத நம்பிக்கை தோல்வி. மற்றொரு நிபுணர் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட கடன் நிராகரிப்பு காரணத்தை வாடிக்கையாளருக்கு படிக்காமலே அனுப்புகிறார். நியாயப்படுத்தலில், செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளரின் வருமானத்தை தவறாகப் படித்து, "வருமானம் போதாது" என்று கூறியது; இருப்பினும், ஆவணம் சரியானது. வாடிக்கையாளர் ஆட்சேபிக்கிறார், கோப்பு மீண்டும் திறக்கப்பட்டது, மேலும் வங்கி நேரத்தையும் நற்பெயரையும் இழக்கிறது. பாடம்: எந்தத் தரவின் அடிப்படையிலான நியாயப்படுத்தல் மூலத்தில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

வழக்கு 3 - ரகசியத்தன்மை மீறல். வேகத்திற்காக, ஒரு ஊழியர் வாடிக்கையாளரின் முழுப்பெயர் மற்றும் கணக்கு அறிக்கையை அங்கீகரிக்கப்படாத, பொதுவில் கிடைக்கும் கருவியில் ஒட்டுகிறார், மேலும் "இந்த வாடிக்கையாளர் ஆபத்தில் உள்ளாரா?" இந்த ஒற்றை நடவடிக்கையால், வாடிக்கையாளர் ரகசியத்தன்மை மற்றும் KVKK மீறப்பட்டுள்ளன; தரவு எங்கு செல்கிறது என்பது கூட தெளிவாக இல்லை. பாடம்: தரவு முதலில் அநாமதேயமாக்கப்பட்டது, பின்னர் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியில் மட்டுமே செயலாக்கப்படும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

Ahmet Yılmaz இன் கணக்கு அறிக்கை இணைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த வாடிக்கையாளருக்கு நாங்கள் கடன் வழங்க வேண்டுமா என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்.

இந்தக் கோரிக்கையில் தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய தகவல் (தனியுரிமை மீறல்) அடங்கும், AI யிடம் நேரடியாக ஒரு முடிவைக் கேட்கிறது (முடிவை மனிதனிடம் விட்டுவிடாது), மேலும் சரிபார்ப்பு கட்டமைப்பை அமைக்காது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: கிரெடிட் நிபுணரின் உதவியாளர் கோப்பை சரிபார்க்கும் கோப்பு தயாரிப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மை.முடிவெடுத்தல்; விடுபட்ட/சீரற்ற புள்ளிகளைக் குறிக்கவும் மற்றும் நீங்கள் எதை அடிப்படையாகக் கொண்டீர்கள் என்பதைக் குறிப்பிடவும். அடையாளத் தகவலைப் பயன்படுத்த வேண்டாம். வாடிக்கையாளர் (அநாமதேய): 45 வயது, வழங்கப்பட்ட தகவலில் விடுபட்டதாகவோ அல்லது முரண்படுவதாகவோ தோன்றும் எந்தப் புள்ளிகளையும் "[உறுதிப்படுத்தல் தேவை]" பிரிவில் குறிக்கவும். நான் கடன் முடிவை எடுப்பேன்.

ஒரு வலுவான விருப்பம் அடையாளத்தைக் கொண்டிருக்கவில்லை, பங்கைக் கட்டுப்படுத்துகிறது, முடிவெடுக்கும் அதிகாரத்தை நபரிடம் விட்டுவிடுகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு உரிமைகோரலையும் உறுதிப்படுத்தல் தெளிவாகக் குறிக்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• முடிவை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விட்டுவிடுகிறோம். "கொடுங்கள் / கடன் கொடுக்க வேண்டாம்", "மோசடி / வேண்டாம்" போன்ற விதிகளைச் சொல்வது மாதிரியை உருவாக்குதல். இவை மனித முடிவுகள்; மாடல் அதிக வரைவுகளை வழங்குகிறது.
• சரிபார்ப்பு இல்லாமல் நம்புதல். சரளமான மற்றும் நம்பிக்கையான உரையை "சரியானது" என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. சரளமாக இருப்பது துல்லியம் அல்ல.
• நற்சான்றிதழ்களைப் பகிர்தல். உங்கள் பெயர், டிஆர் ஐடி மற்றும் கணக்கு எண் ஆகியவற்றை அநாமதேயமாக்காமல் வாகனத்தை உள்ளிடுதல்.
• தணிக்கை பாதையை கடந்து செல்வது. முடிவு மற்றும் பயன்படுத்தப்பட்ட தரவுக்கான காரணத்தை ஆவணப்படுத்துவதில் தோல்வி; "ஏன் இந்த முடிவு எடுக்கப்பட்டது?" என்ற கேள்விக்கு பதிலளிக்க முடியவில்லை.
• அனுமதி இல்லாமல் வாகனம் ஓட்டுதல். தரவு எங்கு செல்கிறது என்பது தெளிவாகத் தெரியாத பொதுக் கருவிகளில் வாடிக்கையாளர் தரவை உள்ளிடுதல்.

எச்சரிக்கை: வங்கியில், ஒரு தவறின் விலை பெரும்பாலும் உடனடியாகத் தெரியவில்லை; ஆட்சேபனை, ஆய்வு அல்லது தண்டனை மாதங்கள் கழித்து வருகிறது. எனவே, "சிக்கல்கள் எழும் வரை தேவை இல்லை" என்பதற்காக சரிபார்ப்பு மற்றும் பதிவு ஒழுங்குமுறையை ஒத்திவைக்க முடியாது; ஆரம்பத்திலிருந்தே பழக்கமாக இருக்க வேண்டும்.

சுருக்கமாக

வங்கி என்பது நம்பிக்கைக்குரிய மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட பகுதி; எனவே AI இங்கே ஒரு உதவியாளர், முன்-ஸ்கிரீனர் மற்றும் வரைவு ஜெனரேட்டராகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, முடிவெடுப்பவராக அல்ல. மூன்று அடுக்குகளில் வேலையைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்: பூர்வாங்க மதிப்பீடு (நம்பிக்கையால் துரிதப்படுத்தப்பட்டது), முடிவு ஆதரவு (சரிபார்க்கப்பட்டது) மற்றும் இறுதி தீர்ப்பு (மனிதன்). ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் மூலத்துடன் இணைக்கவும், மீண்டும் கணக்கிடவும், கொள்கை/சட்டத்தின் மூலம் வடிகட்டவும். தரவை அநாமதேயமாக்குங்கள், குறைந்தபட்சமாகப் பகிரவும், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் தணிக்கைத் தடத்தை விடவும். ஒரு வாக்கியத்தில்: AI வரைவுகளை உருவாக்குகிறது; திறமையானவர்கள் முடிவெடுத்து பொறுப்பேற்கிறார்கள்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த வணிகத்திலிருந்து மூன்று பொதுவான பணிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (அல்லது உதாரணமாக): ஒன்று பூர்வாங்க மதிப்பீட்டிற்கு (எ.கா. ஆவணச் சரிபார்ப்பு), ஒன்று முடிவெடுக்கும் ஆதரவுக்கு (எ.கா. நியாயப்படுத்தல் வரைவு), ஒன்று இறுதித் தீர்ப்புக்கு (எ.கா. கடன் முடிவு). ஒவ்வொன்றிற்கும், (1) AI இன் பங்கை ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதவும், (2) எந்த சரிபார்ப்புப் படியைப் பயன்படுத்துவீர்கள் என்பதைக் குறிப்பிடவும், (3) எந்தத் தரவை அநாமதேயமாக்க வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும். மேலே உள்ள சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு "கோப்பு தயாரிப்பு" பணிக்கான ஒரு ப்ராம்ட்டை உருவாக்கி, வெளியீட்டை மூன்று-படி வடிகட்டவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] பணியின் அடுக்கை நான் தீர்மானித்தேன் (பூர்வாங்க மதிப்பீடு / முடிவு ஆதரவு / இறுதி தீர்ப்பு).
• [ ] நான் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு வரைவு/கட்டுப்பாட்டு பணியை வழங்கினேன், ஒரு முடிவை அல்ல.
• [ ] வெளியீட்டை மூலத்துடன் இணைத்து முக்கியமான எண்களை மீண்டும் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] உள் கொள்கை மற்றும் சட்டத்தின் (பாகுபாடு, வாடிக்கையாளர் ரகசியம், KVKK) அடிப்படையில் வெளியீட்டை வடிகட்டினேன்.
• [ ] நான் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன், அதை குறைந்தபட்சமாகப் பகிர்ந்தேன் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் முடிவையும் அதன் நியாயத்தையும் பதிவு செய்துள்ளேன்; நான் இறுதிப் பொறுப்பை ஏற்றுக்கொண்டேன்.