வருவாய் சுழற்சி மேலாண்மை: பில்லிங், திருப்பிச் செலுத்துதல் மற்றும் மறுப்பு பகுப்பாய்வு

ஆதாயங்கள்:

• வருவாய் சுழற்சியின் நிலைகளைப் புரிந்துகொள்வது (பதிவு செய்தல், குறியீட்டு முறை, விலைப்பட்டியல், திருப்பிச் செலுத்துதல், சேகரிப்பு) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் வரைவுகள்/காசோலைகளை உருவாக்கும்
• செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் SSI/திரும்பச் செலுத்துதல் நிராகரிப்புகளை வகைப்படுத்தி மூல காரணம் மற்றும் ஆட்சேபனை வரைவை உருவாக்கும் திறன்
• விலைப்பட்டியல் மற்றும் குறியீட்டில் ஒழுங்குமுறை இணக்கம் மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிபுணருக்கு சொந்தமானது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் போலி குறியீடுகளை பரிந்துரைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஆபத்து

ஒரு மருத்துவமனை நோயாளியை குணப்படுத்தினாலும், அது வழங்கும் சேவையை சரியான நேரத்தில் சேகரிக்க முடியாவிட்டால், அது பொருளாதார ரீதியாக வாழ முடியாது. இந்த முழு பணப்புழக்கமும் வருவாய் சுழற்சி என்று அழைக்கப்படுகிறது: இது நோயாளியின் பதிவு, சேவையின் குறியீட்டு முறை, விலைப்பட்டியல், நிறுவனத்தால் திருப்பிச் செலுத்துதல் (பெரும்பாலும் SGK - Türkiye இல் உள்ள சமூக பாதுகாப்பு நிறுவனம்) மற்றும் சேகரிப்பு வரை நீட்டிக்கும் நிதி செயல்முறை ஆகும். இந்த சுழற்சியின் மிகவும் எரிச்சலூட்டும் புள்ளி நிராகரிப்பு: SSI முழுமையடையாத/தவறானதாகக் கண்டறிந்து விலைப்பட்டியல் செலுத்த மறுக்கிறது. நிராகரிப்பு என்பது ஒரு வேலை செய்ததற்கு ஊதியம் பெற முடியாது. இந்த பிரிவில், வருவாய் சுழற்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு கட்டுப்பாட்டு மற்றும் வரைவு கருவியாகப் பயன்படுத்துவோம். ஆனால் கடுமையான வரம்பு இங்கே பொருந்தும்: பில்லிங் மற்றும் குறியீட்டு முறை கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது; தவறான குறியீட்டை AI சரளமாக மாற்றியமைக்க முடியும். ஒவ்வொரு குறியீட்டின் இறுதி ஒப்புதல் மற்றும் ஆட்சேபனை அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிபுணரிடம் உள்ளது.

வருவாய் சுழற்சியின் நிலைகள்

சுழற்சியை ஐந்து நிலைகளாகப் பிரிப்போம். பதிவு என்பது நோயாளி மற்றும் காப்பீட்டுத் தகவலை கணினியில் சரியாக உள்ளிடுவது; இங்கே ஒரு பிழை (தவறான உருகி வகை) இறுதி வரை கொண்டு செல்லப்படுகிறது. குறியீட்டு முறை என்பது அதிகாரப்பூர்வ பரிவர்த்தனை குறியீட்டில் வழங்கப்பட்ட சேவையின் மொழிபெயர்ப்பாகும் (SUT - ஹெல்த் பிராக்டீஸ் கம்யூனிக் குறியீடுகள் டர்கியே). விலைப்பட்டியல் என்பது குறியிடப்பட்ட சேவைகளை ஒரு விலைப்பட்டியலாக திருப்பிச் செலுத்தும் நிறுவனத்திற்கு அனுப்புவதாகும். திருப்பிச் செலுத்துதல் என்பது நிறுவனம் இன்வாய்ஸை மதிப்பாய்வு செய்து செலுத்தும் (அல்லது நிராகரிக்கும்) கட்டமாகும். சேகரிப்பு என்பது பணத்தின் உண்மையான ரசீது. நிராகரிப்பு பெரும்பாலும் குறியீட்டு மற்றும் பில்லிங் நிலைகளில் பிழைகள் எழுகிறது: காணாமல் போன ஆவணங்கள், இணக்கமற்ற நோயறிதல்-செயல்முறை, நகல் பதிவு, SUT விதி மீறல்.

இந்தச் சுழற்சியில் AI எங்கே பயன்படுகிறது? பதிவில் விடுபட்ட புலங்களைச் சரிபார்க்கிறது; குறியீட்டில், சாத்தியமான குறியீடு பரிந்துரைகள் (அவசியம் சரிபார்க்கப்பட்டது); பில்லிங் இணக்கம் முன் கட்டுப்பாடு; நிராகரிப்பு பகுப்பாய்வில், நிராகரிப்புகளை வகைப்படுத்துதல், மூல காரணங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் ஆட்சேபனை மனுவை உருவாக்குதல். எங்கே வேலை செய்யாது? சரியான குறியீடு என்ன என்பதைத் தீர்மானிப்பதில் — ஏனெனில் தற்போதைய SUT மற்றும் நிபுணருக்கு மட்டுமே இது தெரியும்.

நிராகரிப்பு நிர்வாகத்தில் இரண்டு வெவ்வேறு நேர எல்லைகளை வேறுபடுத்துவது முக்கியம். முதலாவது எதிர்வினை வேலை: நிராகரிப்பை பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் சரியானவர்களை ஆட்சேபித்தல், அதாவது இழப்பை மீண்டும் பெற முயற்சித்தல். இரண்டாவதாக, மேலும் மதிப்புமிக்கது, தடுப்பு வேலை: நிராகரிப்புகளின் மூல காரணத்தைக் கண்டறிதல் மற்றும் நிராகரிப்புகள் மீண்டும் நிகழாமல் இருப்பதை உறுதி செய்வதற்கான செயல்முறையை மாற்றுதல். பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் தங்கள் முழு சக்தியையும் ஆட்சேபனைக்காக செலவிடுகின்றன; அதேசமயம், மாதந்தோறும் ஒரே காரணத்திற்காக நீங்கள் மீண்டும் மீண்டும் நிராகரிப்புகளைப் பெற்றால், ஆட்சேபனை என்பது ஒரு கரண்டியால் வாளியைக் காலி செய்வதாகும் - உண்மையான வேலை குழாயை அணைப்பதாகும். AI இரண்டு எல்லைகளிலும் உதவியாக உள்ளது: எதிர்வினை பக்கத்தில் இது ஆட்சேபனை வரைவை விரைவுபடுத்துகிறது, தடுப்பு பக்கத்தில் நிராகரிப்பு முறை மற்றும் மூல காரணத்தை தெரியும். ஆனால் துறையில் தடுப்பு மாற்றத்தை (சரிபார்ப்பு பட்டியல், குறியீட்டு பயிற்சி, கணினி எச்சரிக்கை) செயல்படுத்துவது மற்றும் சட்டத்திற்கு இணங்குவது மனித வேலை.

படிப்படியாக: AI உடன் நிராகரிப்பு பகுப்பாய்வு

1. நிராகரிப்புகளை அநாமதேயமாக சேகரிக்கவும். அநாமதேய வரிசை, நிராகரிப்புக் குறியீடு/காரணம், பரிவர்த்தனை குழு, விலைப்பட்டியல் எண்ணுக்குப் பதிலாகத் தொகை. நோயாளி ஐடி இல்லை.
2. வகைப்படுத்து. நிராகரிப்புகளை காரணத்தின் அடிப்படையில் குழுவிடம் கேட்கவும்: ஆவணம் இல்லை, கண்டறிதல்-செயல் பொருத்தமின்மை, SUT விதி, நகல்.
3. பரேட்டோ வெளியீடு. பெரும்பாலான நிராகரிப்புகள் பொதுவாக பல அடிப்படையில் வரும் (80/20). எந்தக் காரணம் உங்களை அதிகப் பணத்தை இழக்கச் செய்கிறது?
4. மூல காரணத்திற்குச் செல்லுங்கள். மிகப்பெரிய நிராகரிப்பு குழுவிற்கு, "ஏன்" கேள்வியை 5 ஏன் முறையுடன் ஆராயவும்.
5. தடுப்பு நடவடிக்கை + ஆட்சேபனை வரைவு. நகலெடுப்பதைத் தடுக்கும் செயல்முறை மாற்றங்களைப் பரிந்துரைக்கவும்; நியாயமான நிராகரிப்புகளுக்கு ஒரு வரைவு ஆட்சேபனை மனுவை அச்சிடுங்கள்.
6. நிபுணர் ஒப்புதல். ஒவ்வொரு குறியீடும் ஆட்சேபனையும் தற்போதைய SUT மற்றும் வருவாய்/குறியீட்டு நிபுணரால் சரிபார்க்கப்படுகிறது; AI வரைவு கையொப்பத்தை மாற்றாது.

கவனம்: AIயிடம் "இந்தப் பரிவர்த்தனையின் SUT குறியீடு என்ன" எனக் கேட்டு, குறியீட்டை நேரடியாக விலைப்பட்டியலில் உள்ளிடுவது மிகவும் ஆபத்தான தவறு. குறியீடு இல்லை அல்லது காலாவதியானது என்று மாடல் முழு நம்பிக்கையுடன் சொல்ல முடியும். அதிகாரப்பூர்வ SUT பட்டியலுடன் உறுதிப்படுத்தப்படாமல் குறியீடு ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படாது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - நிராகரிப்பின் பரேட்டோ. ஒரு மருத்துவமனையின் மாதாந்திர மறுப்பு 1,240 இன்வாய்ஸ்கள், மொத்தம் 860,000 TL. வருவாய் நிபுணர் அநாமதேய நிராகரிப்புத் தரவை AIக்கு வழங்கினார். 62 சதவீத நிராகரிப்புகள் இரண்டு காரணங்களால் வந்ததாக AI வகைப்பாடு காட்டுகிறது: "முழுமையற்ற எபிகிரிசிஸ் ஆவணம்" மற்றும் "நோயறிதல்-செயல்முறை பொருந்தாத தன்மை". குழு முதலில் இந்த இரண்டில் கவனம் செலுத்தியது: வெளியேற்ற ஆவணங்கள் சரிபார்ப்பு பட்டியல் மற்றும் குறியீட்டு-கண்டறிதல் குறுக்கு சரிபார்ப்பு நிறுவப்பட்டது. இரண்டு மாதங்களுக்குள், இந்த இரண்டு காரணங்களுக்காக நிராகரிப்புகள் பாதியாகக் குறைக்கப்பட்டன, மேலும் மாதாந்திர இழப்பு ~300,000 TL குறைந்துள்ளது.

வழக்கு 2 - மாயத்தோற்றம் குறியீடு பொறி. ஒரு ஊழியர் ஒரு புதிய செயல்பாட்டிற்காக AI யிடம் SUT குறியீட்டைக் கேட்டார்; AI சரளமாக "P612340" போன்ற யதார்த்தமாகத் தோற்றமளிக்கும் குறியீட்டை வழங்கியது. நிபுணர் சரிபார்த்தார்: இந்த குறியீடு SUT பட்டியலில் இல்லை, மாடல் அதை உருவாக்கியது. சரிபார்ப்பு இல்லாமல் உள்ளிடப்பட்டிருந்தால், அந்த இன்வாய்ஸ்கள் வெகுஜன நிராகரிப்பைப் பெற்றிருக்கும் அல்லது முறையற்ற குறியீட்டாகக் கூட கருதப்படும். பாடம்: குறியீடு எப்போதும் அதிகாரப்பூர்வ பட்டியலுடன் உறுதிப்படுத்தப்படும்.

வழக்கு 3 - வரைவு ஆட்சேபனையை விரைவுபடுத்துதல். ஒரு வருவாய் பிரிவில் நியாயமான நிராகரிப்புகளுக்கு ஆட்சேபனைகளை எழுதுவதற்கு ஒரு நாளைக்கு மணிநேரம் ஆனது. நிபுணர் அநாமதேய நிராகரிப்பு நியாயத்தையும் தொடர்புடைய SUT அடிப்படையையும் YZ க்கு அளித்து, வரைவு ஆட்சேபனை மனுவைக் கோரினார். AI நிமிடங்களில் கட்டமைக்கப்பட்ட அவுட்லைனை உருவாக்கியது; நிபுணர் அடிப்படைகள் மற்றும் தொகைகளை சரிபார்த்து கையெழுத்திட்டார். ஆட்சேபனை தயாரிக்கும் நேரம் கணிசமாகக் குறைந்தது, ஆட்சேபனைகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்தது மற்றும் மீட்கப்பட்ட தொகை அதிகரித்தது. AI அதை எழுதினார், நிபுணர் அதை சரிபார்த்து பொறுப்பேற்றார்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) நிராகரிப்பு வகைப்பாடு:

உங்கள் பங்கு: வருவாய் சுழற்சி ஆய்வாளரின் உதவியாளர். அநாமதேய நிராகரிப்பு தரவு கீழே உள்ளது: அநாமதேய வரிசை எண், நிராகரிப்பு காரணம், பரிவர்த்தனை குழு, தொகை (நோயாளி ஐடி இல்லை). பணி: நிராகரிப்புகளை காரணத்தின்படி தொகுக்கவும், ஒவ்வொரு குழுவின் எண்ணிக்கையையும் மொத்த தொகையையும் கழிக்கவும், அதிக இழப்பை ஏற்படுத்தும் 3 காரணங்களைக் குறிக்கவும். உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு அல்லது காரணத்தைச் சேர்க்க வேண்டாம்.

2) மூல காரணம் (5 காரணங்கள்):

மிகப்பெரிய நிராகரிப்பு குழு "நோயறிதல்-செயல்முறை பொருத்தமின்மை" ஆகும். இதைச் செய்ய, 5 ஏன் பகுப்பாய்வை வரையவும்: ஒவ்வொரு "ஏன்" கேள்விக்கும் சாத்தியமான பதிலைப் பரிந்துரைக்கவும், மூல காரணத்தைப் பெறவும் மற்றும் மீண்டும் நிகழாமல் தடுக்கும் 3 செயல்முறை மாற்றங்களைப் பரிந்துரைக்கவும். இது ஒரு கருதுகோள் மற்றும் புலத்தில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்று குறிப்பிடவும்.

3) வரைவு ஆட்சேபனை மனு:

அநாமதேய நிராகரிப்புக்கான வரைவு ஆட்சேபனை மனுவை கீழே எழுதவும்: நிராகரிப்புக்கான காரணம் [...], சேவையின் அடிப்படையில் [...], தொடர்புடைய சட்டக் கட்டுரை [நிபுணர்களால் நிரப்பப்பட வேண்டும்]. முறையான, மரியாதைக்குரிய, நியாயமான மொழியைப் பயன்படுத்தவும். சட்டக் கட்டுரை எண்ணை உருவாக்க வேண்டாம்; [VERIFY] குறிச்சொல்லுடன் அதை காலியாக விடவும்.

4) பதிவு முன் சரிபார்ப்பு பட்டியல்:

விலைப்பட்டியலுக்குச் செல்வதற்கு முன், நிராகரிப்பைத் தடுக்கும் பதிவு/குறியீட்டு முன் சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கவும்: காப்பீட்டு வகை சரியானதா, நோயறிதல் மற்றும் செயல்முறைக்கு இணக்கமாக உள்ளதா, தேவையான ஆவணங்கள் (எபிகிரிசிஸ், அறிக்கை) முடிந்ததா, ஏதேனும் நகல் பதிவுகள் உள்ளதா. ஒவ்வொரு உருப்படியும் ஆம்/இல்லை எனக் குறிக்கப்பட்ட ஒற்றை வரியாக இருக்கட்டும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த பரிவர்த்தனையின் SSI குறியீட்டை வழங்கவும் மற்றும் விலைப்பட்டியலுக்கு தயார் செய்யவும்.

இது ஆபத்தானது: இது உத்தியோகபூர்வ மூலத்திற்கு AI ஐ மாற்றுகிறது, ஏமாற்றப்பட்ட குறியீட்டின் அபாயத்தை அழைக்கிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

எங்கள் அநாமதேய நிராகரிப்பு தரவு கீழே உள்ளது. காரணத்தின் அடிப்படையில் நிராகரிப்புகளை வகைப்படுத்தவும், பரேட்டோ வரிசையில் அதிக இழப்பை ஏற்படுத்தும் காரணங்களை வரிசைப்படுத்தவும் மற்றும் மிகப்பெரிய ஒரு தடுப்பு நடவடிக்கையை பரிந்துரைக்கவும். SUT குறியீடு அல்லது சட்டக் கட்டுரை, தேவைப்பட்டால் புனைகதை; "[நிபுணர் சரிபார்க்கவும்]" எனக் குறிக்கவும்.

மேடை

AI இன் பங்களிப்பு

மனித அங்கீகாரம்

பதிவு

விடுபட்ட பகுதியை முன்கூட்டியே சரிபார்க்கவும்

பதிவாளர்

குறியீட்டு முறை

சாத்தியமான குறியீடு பரிந்துரை (உறுதிப்படுத்தலுக்குத் திறக்கவும்)

குறியீட்டு நிபுணர் + SUT

விலைப்பட்டியல்

இணக்க முன் சரிபார்ப்பு பட்டியல்

வருவாய் நிபுணர்

நிராகரிப்பு பகுப்பாய்வு

வகைப்பாடு, பரேட்டோ, மூல காரணம்

வருவாய் மேலாளர்

ஆட்சேபனை

மனு வரைவு

அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிபுணர் கையொப்பம்

பொதுவான தவறுகள்

• சரிபார்ப்பு இல்லாமல் AI குறியீட்டைப் பயன்படுத்துதல். போலி/மரபுக் குறியீடு நிராகரிப்பு மற்றும் முறைகேடுகளின் அபாயத்தை உருவாக்குகிறது.
• ஒரே நேரத்தில் அனைத்து நிராகரிப்புகளுக்கும் விரைகிறது. பரேட்டோவைப் பயன்படுத்தி, முதலில் நீங்கள் இழக்கச் செய்யும் காரணத்தில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
• மூல காரணத்தைத் தவிர்ப்பது. அதே நிராகரிப்பு மீண்டும் நடந்தால், செயல்முறை சரி செய்யப்படவில்லை என்று அர்த்தம்.
• AI க்கு இணங்க சட்டத்தை உருவாக்குதல். உருப்படி எண் எப்போதும் அதிகாரப்பூர்வ மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தப்படுகிறது.
• ஆட்சேபனையை கையொப்பமிடாத வரைவு என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. நிபுணர் கட்டுப்பாடு மற்றும் கையொப்பம் இல்லாமல் வரைவு அனுப்பப்படாது.

உதவிக்குறிப்பு: அதே டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி நிராகரிப்பு காரணங்களை மாதந்தோறும் வகைப்படுத்தி, போக்கை வைத்திருங்கள். ஒரு பகுத்தறிவு குறைந்து மற்றொன்று மேலே சென்றால், உங்கள் செயல்முறை மாற்றம் செயல்படுகிறதா என்பதை நீங்கள் ஆரம்பத்தில் பார்ப்பீர்கள். AI வகைப்படுத்தலை துரிதப்படுத்துகிறது; போக்கை விளக்குவது உங்கள் வேலை.

சுருக்கமாக

வருவாய் சுழற்சி என்பது சேவையை பணமாக மாற்றும் வழி, மற்றும் நிராகரிப்புகள் அதன் மிகப்பெரிய கசிவு ஆகும். AI; நிராகரிப்புகள், பரேட்டோ மற்றும் மூல காரணங்களை பிரித்தெடுத்தல், மேல்முறையீடுகளை வரைதல் மற்றும் முன்பதிவு ஆகியவற்றை வகைப்படுத்த இது ஒரு சக்திவாய்ந்த முடுக்கியாகும். ஆனால் குறியீட்டு முறை மற்றும் பில்லிங் ஒழுங்குபடுத்தப்படுகின்றன; AI தவறான குறியீட்டை உருவாக்க முடியும். ஒவ்வொரு குறியீடும் அதிகாரப்பூர்வ SUT ஆல் சரிபார்க்கப்படுகிறது, ஒவ்வொரு ஆட்சேபனையும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிபுணரால் சரிபார்க்கப்படுகிறது. பொறுப்பும் இறுதி அங்கீகாரமும் எப்போதும் மனிதனிடம் இருக்கும்.

விண்ணப்ப பணி

அநாமதேய நிராகரிப்பு பட்டியலைப் பெறுங்கள் (காரணம், பரிவர்த்தனை குழு, தொகை) அல்லது அனுமானத்தை உருவாக்கவும். "நிராகரிப்பு வகைப்பாடு" டெம்ப்ளேட்டுடன் பரேட்டோ வகைப்பாட்டிற்கு AIயிடம் கேட்டு, அதிக இழப்புகளை ஏற்படுத்தும் காரணத்தைக் கண்டறியவும். அந்த காரணத்திற்காக, "5 ஏன்" டெம்ப்ளேட்டுடன் மூல காரணத்தை கோடிட்டு, தடுப்பு நடவடிக்கையை பரிந்துரைக்கவும். எந்த SUT குறியீட்டையும் சரிபார்க்காமல் நீங்கள் ஏற்கமாட்டீர்கள் என்பதையும் இறுதி ஒப்புதல் நிபுணருக்கே உரியது என்பதையும் கட்டுரை 5ல் கவனத்தில் கொள்ளவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் நிராகரிப்புத் தரவை அநாமதேயமாக்கிவிட்டேனா (நோயாளியின் அடையாளம் இல்லை)?
• [ ] AI வழங்கிய எந்த குறியீடு/சட்டத்தையும் சரிபார்க்காமல் நான் பயன்படுத்தவில்லையா?
• [ ] நான் பரேட்டோவுடன் மிகவும் தோல்வியுற்ற காரணத்தை முதன்மைப்படுத்தியுள்ளேனா?
• [ ] நான் மூல காரணத்தை கண்டுபிடித்து தடுப்பு நடவடிக்கையை வரையறுத்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் ஆட்சேபனை வரைவை நிபுணர் கட்டுப்பாடு மற்றும் கையொப்பத்திற்கு உட்படுத்தியுள்ளேனா?