படுக்கை மற்றும் நோயாளி ஓட்டம் மேலாண்மை: ஆக்கிரமிப்பு, வெளியேற்ற திட்டமிடல் மற்றும் அடர்த்தி

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் படுக்கையில் தங்கும் விகிதம், தங்கியிருக்கும் சராசரி நீளம் மற்றும் நோயாளி ஓட்டம் குறிகாட்டிகளைக் கண்காணிக்கும் மற்றும் விளக்குவதற்கான திறன்
• டிஸ்சார்ஜ் திட்டமிடல், இடமாற்றம் மற்றும் அவசர-மருத்துவமனை இடையூறுகளை சூழ்நிலை பகுப்பாய்வு மூலம் முன்னறிவித்து வரைவு செயல் திட்டத்தை உருவாக்கும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்படும் படுக்கை ஒதுக்கீடு மற்றும் வெளியேற்ற முன்னுரிமைகளின் மருத்துவ பொருத்தம் மருத்துவர் மற்றும் தாதியின் ஒப்புதலைப் பொறுத்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது.

மருத்துவமனை படுக்கை என்பது சுகாதார அமைப்பின் மிகவும் விலையுயர்ந்த மற்றும் பற்றாக்குறையான ஆதாரங்களில் ஒன்றாகும். அவசர சிகிச்சைப் பிரிவில் காத்திருக்கும் நோயாளிக்கு படுக்கையைத் திறக்க முடியுமா இல்லையா என்பது அந்த நோயாளி பல மணிநேரம் ஸ்ட்ரெச்சரில் இருப்பாரா அல்லது உடனடியாக சேவைக்கு அழைத்துச் செல்லப்படுவாரா என்பதை தீர்மானிக்கிறது. எனவே படுக்கை மேலாண்மை என்பது ஒரு அறுவை சிகிச்சை மற்றும் நோயாளியின் பாதுகாப்பு பிரச்சினை. இந்த யூனிட்டில், படுக்கை ஓட்டத்தின் மூன்று புள்ளிகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவோம்: ஆக்கிரமிப்பைக் கண்காணித்தல் மற்றும் விளக்குதல், வெளியேற்றத் திட்டமிடலைக் கணித்தல் மற்றும் நெரிசல் இடையூறுகளை முன்கூட்டியே பார்ப்பது. எல்லை தெளிவாக உள்ளது: படுக்கை ஒதுக்கீடு மற்றும் வெளியேற்ற முன்னுரிமைக்கான அவுட்லைன்/பரிந்துரையை AI உருவாக்குகிறது; மருத்துவப் பொருத்தம் மற்றும் இறுதி முடிவு எப்போதும் மருத்துவர் மற்றும் செவிலியரின் ஒப்புதலைப் பொறுத்தது.

அடிப்படை தாங்கி குறிகாட்டிகள்

சில கருத்துக்களை தெளிவுபடுத்துவோம். படுக்கையில் தங்கும் விகிதம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட படுக்கை நாட்களின் மொத்த படுக்கைத் திறனுக்கான விகிதமாகும்; 85 சதவிகிதம் பொதுவாக ஆரோக்கியமானது, மேலும் 95 சதவிகிதத்திற்கு மேல் நாள்பட்ட அடைப்புக்கான அறிகுறியாகும். சராசரியாக தங்கியிருக்கும் காலம் (LOS) என்பது நோயாளியின் அனுமதியிலிருந்து வெளியேற்றம் வரையிலான சராசரி நாட்களின் எண்ணிக்கையாகும். படுக்கை விற்றுமுதல் விகிதம் என்பது ஒரு காலத்தில் ஒரு படுக்கையில் பணியாற்றும் வெவ்வேறு நோயாளிகளின் எண்ணிக்கை. நோயாளியின் ஓட்டம் என்பது அவசரகால/வெளிநோயாளர் கிளினிக்கிலிருந்து வார்டுக்கு வெளியேற்றப்படுவதற்கு நோயாளி செல்லும் பாதையாகும். இந்த குறிகாட்டிகள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ளன: LOS குறைந்தால், விற்றுமுதல் அதிகரித்தால், ஒரே படுக்கையில் அதிக நோயாளிகளுக்கு ஆக்கிரமிப்பு சேவை செய்கிறது.

ஆனால் இங்கே ஒரு முக்கியமான பொறி உள்ளது. லாஸ் குறைவது மட்டும் "வெற்றி" அல்ல. நோயாளிகள் சீக்கிரம் டிஸ்சார்ஜ் செய்யப்பட்டு பின்னர் மீண்டும் சேர்க்கப்படுவதால் சரிவு ஏற்பட்டால் - டிஸ்சார்ஜ் செய்யப்பட்ட நோயாளி விரைவில் அதே பிரச்சனையுடன் மீண்டும் அனுமதிக்கப்பட்டால் - இது ஒரு முன்னேற்றம் அல்ல, ஆனால் மறைக்கப்பட்ட நோயாளி பாதுகாப்பு பிரச்சினை. அதனால்தான் LOS எப்போதும் வாசிப்பு விகிதத்துடன் சேர்த்து படிக்கப்பட வேண்டும்.

படுக்கை ஓட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு வழி, "குழாய் அமைப்பு" என்று நினைப்பது: நோயாளி சேர்க்கை (அவசரநிலை, வெளிநோயாளர், திட்டமிடப்பட்ட சேர்க்கை) குழாயின் ஒரு முனையில் நுழைகிறது, மறுமுனையில் வெளியேற்றம் வெளியேறுகிறது. குழாய் நிரம்பும்போது (ஆக்கிரமிப்பு அதிகமாக உள்ளது), உள்ளீடு தொடரும் முன் வெளியீடு துரிதப்படுத்தப்பட வேண்டும். வெளியேறுவது தடைசெய்யப்பட்டால் - வெளியேற்ற நடைமுறைகள் தாமதமாகின்றன, சரியான நேரத்தில் சுத்தம் செய்யப்படவில்லை, மாற்றப்பட வேண்டிய நோயாளி படுக்கைக்காகக் காத்திருக்கிறார் - நுழைவாயிலில் அழுத்தம் குவிந்து, இந்த அழுத்தம் மிகவும் புலப்படும் இடத்தில், அவசர அறையில் வெடிக்கிறது: நோயாளிகள் ஸ்ட்ரெச்சர்களில் படுக்கைகளுக்காக காத்திருக்கிறார்கள். எனவே, பெரும்பாலான நேரங்களில், படுக்கை நிர்வாகத்தில் உண்மையான தீர்வு ஒரு புதிய படுக்கையைத் திறப்பது அல்ல, ஆனால் வெளியேறும் முடிவில் ஓட்டத்தை துரிதப்படுத்துவது (வெளியேற்ற நேரம், சுத்தம் செய்தல், பரிமாற்றம்). இந்த பைப்பிங் அமைப்பில் அழுத்தம் அதிகமாகும் இடத்தில் தரவு தெரியும்படி செய்ய AI ஒரு நல்ல உதவியாகும்.

படிப்படியாக: AI உடன் படுக்கை ஓட்டம் ஆய்வு

1. அநாமதேய ஸ்ட்ரீமிங் தரவைச் சேகரிக்கவும். சேவை, சேர்க்கை தேதி, மதிப்பிடப்பட்ட/உண்மையான வெளியேற்றம், கண்டறியும் குழு (நோயாளியின் அடையாளம் இல்லாமல்), படுக்கை எண்.
2. ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் LOS ஆகியவற்றைக் கணக்கிட்டு விளக்கவும். சூத்திரத்தைக் காட்டுவதன் மூலம் கணக்கிட AI ஐக் கேளுங்கள்; நீங்கள் கைமுறையாக சரிபார்க்கிறீர்கள்.
3. வெளியேற்ற கணிப்பு செய்யப்படுகிறது. மருத்துவக் குறிப்புகள் அல்ல, நிர்வாக சமிக்ஞைகளின் அடிப்படையில் (திட்டமிடப்பட்ட செயல்முறை முடிந்தது, தேர்வு முடிவுகள் காத்திருக்கின்றன) எந்த நோயாளிகள் விரைவில் டிஸ்சார்ஜ் செய்யப்படுவார்கள் என்பதைக் கோடிட்டுக் காட்டுங்கள்.
4. தடையை கண்டுபிடி. ஓட்டம் எங்கு தடைபட்டுள்ளது என்பதை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள் (பிற்பகலில் வெளியேற்றும் நடைமுறைகள் குவிந்து கிடக்கின்றன, நோயாளிகள் இடமாற்றத்திற்காக காத்திருக்கிறார்களா).
5. ஒரு செயல் விளக்கத்தை உருவாக்கவும். காலை வெளியேற்றம், முன்கூட்டியே சுத்தம் செய்யும் திட்டம், பரிமாற்ற முன்னுரிமை போன்ற பரிந்துரைகளைப் பெறவும்.
6. மருத்துவ உறுதிப்படுத்தல். மருத்துவர்/செவிலியர் வெளியேற்றம் மற்றும் ஒதுக்கீடு பரிந்துரைகளை மருத்துவக் கண் மூலம் உறுதிப்படுத்துகிறார்; AI பரிந்துரை ஒருபோதும் தனிமையில் செயல்படுத்தப்படுவதில்லை.

எச்சரிக்கை: "இந்த நோயாளியை வெளியேற்ற முடியும்" என்று AI கூற முடியாது; இது மருத்துவ முடிவு. அதிகபட்சமாக, "இந்த நோயாளியின் நிர்வாக வெளியேற்றப் படிகள் (விலைப்பட்டியல், மருந்துப் பரிந்துரை, போக்குவரத்து) தயாராக இருப்பதாகத் தோன்றுகிறது" போன்ற செயல்பாட்டு சமிக்ஞையை AI வழங்குகிறது. மருத்துவ பொருத்தத்தை மருத்துவர் தீர்மானிக்கிறார்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - காலை வெளியேற்ற தடை. உள்ளக மருந்து வார்டில், பெரும்பாலான வெளியேற்றங்கள் 16:00 மணிக்குப் பிறகு முடிவடைகின்றன, எனவே அவசர சிகிச்சைப் பிரிவில் இருந்து வரும் நோயாளிகள் மாலை வரை படுக்கைக்காக காத்திருந்தனர். மேலாளர் 30 நாட்கள் அநாமதேய தரவுகளை AIக்கு வழங்கினார்; YZ, பிற்பகலில் டிஸ்சார்ஜ் நடைமுறைகள் குவிந்துவிட்டதாகவும், "டிஸ்சார்ஜ் முடிவு மற்றும் படுக்கை காலியிடத்திற்கு" இடையே சராசரியாக 4.5 மணிநேரம் கடந்துவிட்டதாகவும் காட்டியது. "காலை 10:00 மணிக்கு இலக்கு வெளியேற்றம்" நடைமுறை நர்சிங் இணைந்து நிறுவப்பட்டது. இரண்டு மாதங்களுக்குப் பிறகு, சராசரியாக விந்து வெளியேறும் நேரம் 14:10 ஆகக் குறைக்கப்பட்டது, மேலும் அவசர படுக்கைக்கான காத்திருப்பு நேரம் குறைந்தது.

வழக்கு 2 - லாஸ் பொறி. ஒரு சேவையில், LOS 6.2 நாட்களில் இருந்து 5.1 ஆகக் குறைந்து, வெற்றியை அறிவிக்க அணி விரும்பியது. தர அதிகாரி, AI யிடம் LOS மற்றும் மறுபரிசீலனை ஆகியவற்றை ஒன்றாகப் பகுப்பாய்வு செய்யச் சொன்னார். அதே காலகட்டத்தில், 30 நாள் வாசிப்பு 8 சதவீதத்திலிருந்து 13 சதவீதமாக அதிகரித்தது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், சில நோயாளிகள் முன்கூட்டியே டிஸ்சார்ஜ் செய்யப்பட்டு திரும்பினர். "வெற்றி" உண்மையில் ஒரு எச்சரிக்கை; ஆரம்பகால வெளியேற்ற அளவுகோல்கள் மருத்துவர்களால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டன.

வழக்கு 3 - ICU நெரிசல் சூழ்நிலை. ஒரு மருத்துவமனையில், தீவிர சிகிச்சை ஆக்கிரமிப்பு தொடர்ந்து 92 சதவீதத்திற்கு மேல் இருந்தது. துணை தலைமை மருத்துவர், தீவிர சிகிச்சை சுமை முன்னறிவிப்புடன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட (திட்டமிடப்பட்ட) அறுவை சிகிச்சை திட்டத்தை ஸ்கிரிப்ட் செய்யும்படி YZ ஐக் கேட்டார். AI மூன்று காட்சிகளைக் கொடுத்தது; எந்த நாட்களில் திட்டமிடப்பட்ட பெரிய அறுவை சிகிச்சைகள் குவிந்தன மற்றும் தீவிர சிகிச்சைக்கான தேவையை இவை எவ்வாறு உச்சத்தை அடைந்தன என்பதை இது காட்டுகிறது. வாரம் முழுவதும் சுமைகளை பரப்புவதற்காக அட்டவணை மறுசீரமைக்கப்பட்டுள்ளது. முடிவு அறுவை சிகிச்சை மற்றும் மயக்க மருந்து குழு வரை இருந்தது; AI ஒழுங்கீனத்தைக் காணச் செய்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் LOS கணக்கீடு-கருத்து:

உங்கள் பங்கு: மருத்துவமனை ஓட்ட ஆய்வாளரின் உதவியாளர். அநாமதேய தரவு (அடையாளம் இல்லை): வார்டு, படுக்கைகளின் எண்ணிக்கை 40, ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட படுக்கை நாட்கள் 1,020, காலம் 30 நாட்கள், வெளியேற்றங்களின் எண்ணிக்கை 210, மொத்த மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்பட்ட நாட்கள் 1,038. பணி: (1) ஆக்கிரமிப்பு விகிதம் மற்றும் சூத்திரத்துடன் தங்கியிருக்கும் சராசரி நீளத்தைக் கணக்கிடுங்கள், (2) ஒரு பத்தி நிர்வாகக் கருத்தை எழுதுங்கள், (3) LOS ஐ மட்டும் மறுபரிசீலனை செய்யாமல் விளக்குவதன் அபாயத்தைக் கூறவும். தயாரிக்கப்பட்ட எண் கொடுக்கவில்லை

2) வெளியேற்ற தடை பகுப்பாய்வு:

அநாமதேய டிஸ்சார்ஜ் நேர முத்திரைகள் கீழே உள்ளன: வெளியேற்ற முடிவு நேரம் அல்லது படுக்கை உண்மையில் காலி செய்யப்பட்ட நேரம். பணி: தாமதத்தின் உச்ச நேரத்தைக் கண்டறியவும், சராசரி "முடிவு-வெளியேற்றம்" வேறுபாட்டைக் கணக்கிடவும், காலை வெளியேற்றத்தை அதிகரிக்கும் 5 செயல்பாட்டு பரிந்துரைகளை வழங்கவும். மருத்துவ முடிவெடுத்தல்; நிர்வாக ஓட்ட நடவடிக்கைகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

3) அடர்த்தி காட்சி:

தீவிர சிகிச்சை திறன் 12 படுக்கைகள், சராசரி ஆக்கிரமிப்பு 92%. வாரத்திற்கு திட்டமிடப்பட்ட பெரிய அறுவை சிகிச்சைகளின் எண்ணிக்கை கீழே உள்ளது (அநாமதேயமானது). பணி: தீவிர சிகிச்சைக்கான தேவை எந்தெந்த நாட்களில் உச்சத்தில் உள்ளது என்பதைக் காட்டுங்கள், வாரத்தில் சுமையைப் பரப்பும் 3 மாற்றுத் திட்டக் காட்சிகளை உருவாக்கவும். இது ஒரு பரிந்துரை என்றும், அறுவை சிகிச்சை/மயக்க மருந்து குழுவின் முடிவு என்றும் தெரிவிக்கவும்.

4) தினசரி படுக்கை நிலைமை சுருக்கம்:

பின்வரும் அநாமதேய வார்டு தரவுகளிலிருந்து தலைமை மருத்துவரின் காலை சந்திப்புக்கான சுருக்கமான படுக்கை சூழ்நிலை சுருக்கத்தை வரையவும்: ஆக்கிரமிப்பு, கிடைக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் படுக்கைகளின் எண்ணிக்கை, இடமாற்றத்திற்காக காத்திருக்கும் நோயாளிகளின் எண்ணிக்கை, கவனம் தேவைப்படும் இடையூறு. கட்டுரைக்கு கட்டுரை, அதிகபட்சம் 8 வரிகள்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எங்கள் படுக்கைகள் அதிகமாக உள்ளது, நாம் என்ன செய்ய வேண்டும்?

தரவு இல்லை, சேவை இல்லை, இலக்கு இல்லை; AI பொதுவான கிளிச்களை உருவாக்குகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உள் மருத்துவ சேவை, 40 படுக்கைகள், கடந்த 30 நாட்களில் சராசரி ஆக்கிரமிப்பு 94%, மறுமதிப்பீடு 11%. பெரும்பாலான வெளியேற்றங்கள் 16:00 மணிக்குப் பிறகு முடிக்கப்படுகின்றன. அவசர படுக்கைக்காக காத்திருக்கும் நேரத்தை குறைப்பதே எனது குறிக்கோள். எனக்கு (1) டிஸ்சார்ஜ் நேரத்தை முன்னோக்கி கொண்டு வருவதற்கான செயல்பாட்டு பரிந்துரைகள், (2) ரீட்மிஷனுடன் LOS ஐ கண்காணிக்க ஒரு சிறிய குறிகாட்டிகள்.

காட்டி

ஆரோக்கியமான வரம்பு

தனிமையான கருத்து ஆபத்து

ஆக்கிரமிப்பு விகிதம்

~85%

அதிக = நெரிசல், மிகக் குறைவு = செயலற்ற திறன்

சராசரி தங்குதல் (LOS)

நோயறிதலைப் பொறுத்து மாறுபடும்

அவரது வீழ்ச்சியை வாசிப்புடன் சேர்த்து படிக்க வேண்டும்

திரும்பப் பெறுதல்

முடிந்தால் குறைந்த

குறையும் போது LOS அதிகரித்தால், அது ஆரம்பகால வெளியேற்றத்திற்கான சமிக்ஞையாகும்.

தாங்கி விற்றுமுதல் விகிதம்

உயர் நல்லது

மிக அதிக = சுத்தம்/தயாரிப்பு அழுத்தம்

பொதுவான தவறுகள்

• வெற்றிக்காக LOS ஐ மட்டும் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. மறுசீரமைப்பு அதிகரித்தால், சரிவு ஆபத்தானது.
• YZ ஒரு மருத்துவ வெளியேற்ற முடிவை எடுக்க வேண்டும். வெளியேற்றம் என்பது மருத்துவ முடிவு; AI செயல்பாட்டு சமிக்ஞைகளை மட்டுமே வழங்குகிறது.
• உடனடி ஆக்கிரமிப்பு அடிப்படையில் பீதி. ஒரே நாளில் அதிக ஆக்கிரமிப்பு இல்லாத போக்கு அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது.
• தவறான இடத்தில் தடையைத் தேடுகிறது. பிரச்சனை பெரும்பாலும் படுக்கைகளின் எண்ணிக்கையில் இல்லை, ஆனால் வெளியேற்றம் மற்றும் துப்புரவு ஓட்டத்தின் நேரமாகும்.
• பரிமாற்றம் மற்றும் சுத்தம் செய்யும் நேரத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளவில்லை. படுக்கை "காலியாக" தோன்றினாலும், அது தயாராக இருக்காது.

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் குறிகாட்டிகளில் "காலி படுக்கை" மற்றும் "தயாரான படுக்கை" ஆகியவற்றுக்கு இடையே வேறுபடுத்தவும். AIக்கு நீங்கள் கொடுக்கும் தரவுகளில் படுக்கையின் சுத்தம்/தயாரிப்பு நிலையை வைத்துக்கொண்டால், உண்மையான பயன்படுத்தக்கூடிய திறனை மிகத் துல்லியமாகக் காண்பீர்கள்.

சுருக்கமாக

படுக்கைகள் மருத்துவமனையின் மிகக் குறைவான வளமாகும், மேலும் அவற்றின் ஓட்டம் செயல்பாட்டு மற்றும் நோயாளியின் பாதுகாப்பு ஆகிய இரண்டிற்கும் உட்பட்டது. AI என்பது ஆக்கிரமிப்பு, LOS மற்றும் இடையூறு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும், இது வெளியேற்ற நேரம் மற்றும் நெரிசல் சூழ்நிலைகளை முன்னோக்கி கொண்டு வருகிறது. ஆனால் லாஸ் மறுபரிசீலனை இல்லாமல் விளக்கப்படுவதில்லை; வெளியேற்ற முடிவு மருத்துவமானது மற்றும் AI செயல்பாட்டு சமிக்ஞைகளை மட்டுமே உருவாக்குகிறது. ஒவ்வொரு ஒதுக்கீடும் மற்றும் முன்னுரிமைப் பரிந்துரையும் மருத்துவர் மற்றும் செவிலியரிடம் இருந்து மருத்துவ ஒப்புதலுக்கு உட்பட்டது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சேவைகளில் ஒன்றிற்கு அநாமதேய படுக்கை தரவைப் பெறவும் (படுக்கைகளின் எண்ணிக்கை, ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட படுக்கை நாட்கள், வெளியேற்றங்களின் எண்ணிக்கை, முடிந்தால் மறுபரிசீலனை செய்தல்). "ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் LOS கணக்கீடு-கருத்து" டெம்ப்ளேட்டுடன் AI இலிருந்து கணக்கீடுகள் மற்றும் கருத்துகளைக் கோரவும்; பின்னர் ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் LOS ஆகியவற்றை கைமுறையாக சரிபார்க்கவும். லாஸ்ஸை மறுபரிசீலனையுடன் படித்து, 5 புள்ளிகளில் குறைவது உண்மையானதா அல்லது முன்கூட்டியே வெளியேற்றப்படுவதற்கான அறிகுறியா என்பதை விவாதிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் தரவை அநாமதேயமாக்கிவிட்டேனா (நோயாளி அடையாளம் இல்லை)?
• [ ] நான் ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் LOS ஐ கைமுறையாக சரிபார்த்தேன்?
• [ ] நான் LOS ஐ மறுபரிசீலனை செய்தேனா?
• [ ] டிஸ்சார்ஜ்/ஒதுக்கீடு பரிந்துரையை நான் மருத்துவ (மருத்துவர்/செவிலியர்) ஒப்புதலுக்கு நிபந்தனை விதித்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் "வெற்றுப் படுக்கை" மற்றும் "தயாரான படுக்கை" ஆகியவற்றை வேறுபடுத்திக் கண்டேனா?