தரவு தனியுரிமை, ஒழுங்குமுறை, நெறிமுறைகள் மற்றும் முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான நிர்வாகம்

ஆதாயங்கள்:

• சுகாதாரத் தரவு என்பது சிறப்புத் தரமான தரவு மற்றும் KVKK/சட்டத்தின் எல்லைக்குள் அநாமதேயமாக்கல், சேமிப்பு மற்றும் பகிர்வு விதிகள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது
• செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் (நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல்) மற்றும் கார்ப்பரேட் ஆளுகைக் கொள்கையை உருவாக்கும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு நிர்வாக மற்றும் மருத்துவ முடிவுகளை மாற்றாத ஆளுகை கட்டமைப்பை நிறுவ முடியும், மேலும் பொறுப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் எப்போதும் மனிதனிடம் இருக்கும்.

இந்தத் தொகுதி முழுவதும், ஒவ்வொரு செயல்பாட்டுப் பகுதியிலும், சந்திப்புகள் முதல் படுக்கைகள் வரை, முன்னறிவிப்பதில் இருந்து வருவாய் வரை, தரம் முதல் சரக்கு வரை, AI-ஐ முடுக்கியாகப் பயன்படுத்தினோம். ஆனால் இந்த சக்திவாய்ந்த பயன்பாடுகள் அனைத்திற்கும் மேல் கூரை உள்ளது: தரவு தனியுரிமை, ஒழுங்குமுறை இணக்கம் மற்றும் நெறிமுறைகள். இந்த கட்டமைப்பு இல்லாமல், நீங்கள் துரிதப்படுத்தும் ஒவ்வொரு வணிகமும் ஒரு பெருக்கப்பட்ட அபாயமாகும். இந்த கடைசி அலகு சிதறடிக்கப்பட்ட விதிகளை ஒரு ஒற்றை ஆளுகை கட்டமைப்பிற்குள் கொண்டுவருகிறது. ஆளுகை என்பது ஒரு நிறுவனத்தில் யார் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் எந்த விதிகளின் கீழ், பொறுப்பு மற்றும் கட்டுப்பாடு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை வரையறுக்கும் நிர்வாக அமைப்பாகும். முக்கியக் கொள்கையை மீண்டும் ஒருமுறை வைப்போம், மிகத் தெளிவாக: AI வெளியீடு நிர்வாக மற்றும் மருத்துவ முடிவுகளை மாற்றாது; பொறுப்பும் இறுதி அங்கீகாரமும் எப்போதும் மனிதனிடம்தான் இருக்கும்.

சுகாதார தரவு ஏன் தனிப்பட்டது?

சுகாதார தரவு சாதாரண தரவு அல்ல. Türkiye இல், KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) சுகாதாரத் தரவை "சிறப்பு இயல்புடைய தனிப்பட்ட தரவு" என்று கருதுகிறது; இதன் பொருள் மிக உயர்ந்த பாதுகாப்பு. அதன் ஐரோப்பிய சமமான GDPR ஆகும். நோயாளியின் நோயறிதல், சிகிச்சை, நெறிமுறை எண் வெளிப்படுத்தப்பட்டால், மீளமுடியாத தீங்கு ஏற்படும்: களங்கம், பாகுபாடு, நம்பிக்கை இழப்பு. எனவே சில அடிப்படை விதிகள் உள்ளன. அநாமதேயமாக்கல் என்பது நபரை (பெயர், ஐடி, நெறிமுறை, அரிதான நோயறிதல் + வயது + இருப்பிட சேர்க்கை) அடையாளப்படுத்தும் அனைத்து தகவலையும் தரவிலிருந்து அகற்றுவதாகும். டேட்டா சிறிதாக்குதல் என்பது வேலையைச் செய்யும் குறைந்த அளவிலான டேட்டாவுடன் செயல்படுகிறது. நோக்கம் வரம்பு என்பது தரவு சேகரிக்கப்பட்ட நோக்கத்திற்காக மட்டுமே பயன்படுத்துவதாகும். தக்கவைப்பு வரம்பு என்பது தேவையானதை விட அதிக நேரம் தரவை வைத்திருக்கக்கூடாது.

ஒரு பொது AI கருவியில் நோயாளியின் தரவை ஒட்டுவது, தரவை வெளிப்புற சேவையகத்திற்கு அனுப்புகிறது மற்றும் இது ஒரு தீவிர மீறலாகும். சரியான அணுகுமுறை: தரவை அநாமதேயமாக்குங்கள், முடிந்தால் கார்ப்பரேட் மற்றும் தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தங்களுடன் கூடிய கருவிகளைத் தேர்வுசெய்யவும் (உங்கள் தரவை மாதிரி பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தாது), மேலும் எந்தக் கருவியில் தரவு செல்லலாம் என்பது குறித்த எழுத்துப்பூர்வ கொள்கையை வைத்திருக்கவும். நினைவில் கொள்ளுங்கள்: சிறிய துண்டுகள் ஒன்றாக வரும்போது, ​​ஒரு நபர் மறுவரையறை செய்ய முடியும்; "68 வயதான பெண்" பாதுகாப்பாக இருக்கும் போது, ​​"68 வயதான பெண், X கிராமத்தைச் சேர்ந்த, அரிய நோயினால் Y" இனி அநாமதேயமாக இல்லை.

நெறிமுறைகள் மற்றும் முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான ஆட்சி

நல்ல AI நிர்வாகம் மூன்று நெறிமுறைக் கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நியாயமானது என்னவென்றால், AI ஒரு நோயாளி குழுவிற்கு (முதியவர்கள், குறைந்த வருமானம் உள்ளவர்கள், கிராமப்புறம்) முறையாக பாதகத்தை ஏற்படுத்தாது; நோ-ஷோ ஸ்கோரை விலக்குவதற்குப் பயன்படுத்தாதது இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. வெளிப்படைத்தன்மை என்பது எதன் அடிப்படையில் முடிவு எடுக்கப்பட்டது என்பதை விளக்க முடியும்; "கருப்பு பெட்டி" பரிந்துரை அல்ல, புலப்படும் நியாயத்துடன் கூடிய பரிந்துரை விரும்பப்படுகிறது. பொறுப்புக்கூறல் என்பது ஒவ்வொரு முடிவிற்கும் பின்னால் ஒரு பொறுப்பான நபர் இருப்பது; "AI அப்படிச் சொன்னது" என்பது ஒரு பாதுகாப்பு அல்ல.

இந்தக் கொள்கைகளை நடைமுறைப்படுத்துவது ஒரு ஆளுகைக் கொள்கையாகும். ஒரு நல்ல கொள்கை வரையறுக்கிறது: எந்த வாகனத்தில் என்ன தரவு செல்ல முடியும் (தரவு வகைப்பாடு); அநாமதேய விதிகள்; ஒவ்வொரு வேலைக்கும் மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள் (யார் கையெழுத்திடுகிறார்கள்); பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் தணிக்கைத் தடம் (யார் எப்போது என்ன செய்தார்கள் - பாதை பதிவு); மற்றும் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள். இந்தக் கொள்கையானது தொகுதி முழுவதும் நாம் பார்த்த அனைத்து "மக்கள் முடிவு" அறிக்கைகளையும் ஒரு நிறுவன கட்டமைப்பாக ஒருங்கிணைக்கிறது.

கவனம்: "AI பரிந்துரைத்தது, நான் செயல்படுத்தினேன்" என்ற வாக்கியம் பொறுப்பை மாற்றுவது அல்ல. சட்டரீதியாகவும் நெறிமுறையாகவும், பரிந்துரையை ஏற்றுக்கொண்டு செயல்படுத்தும் நபரிடம் பொறுப்பு உள்ளது. ஆட்சியானது இந்தப் பொறுப்பைத் துல்லியமாகத் தெரியும் மற்றும் கண்டறியக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - மீண்டும் அடையாளம் காணும் ஆபத்து. ஒரு பிரிவு "அநாமதேய" வழக்குச் சுருக்கத்தைப் பகிர்ந்து கொண்டது: "எங்கள் நகரத்தில் உள்ள ஒரே இதய மாற்று நோயாளி, 34 வயது ஆண், கடந்த மாதம் டிஸ்சார்ஜ் செய்யப்பட்டார்." இந்த வாக்கியத்தில் பெயர்ச்சொல் எதுவும் இல்லை, ஆனால் கலவை தனிப்பட்ட முறையில் அந்த நபரை விவரித்தது. இதற்கு தர அதிகாரி எதிர்ப்பு தெரிவித்தார்; அரிய அம்சங்களின் கலவையானது அநாமதேயத்தை உடைக்கிறது. விளக்கமான விவரங்களை நீக்கி பொதுமைப்படுத்தி சுருக்கம் மீண்டும் எழுதப்பட்டது.

வழக்கு 2 - சுவடு பதிவின் மதிப்பு. ஒரு மருத்துவமனையில், AI உடன் தயாரிக்கப்பட்ட நிர்வாக அறிக்கையில் உள்ள எண் தவறானது மற்றும் தவறான தகவல் நிர்வாகத்திற்கு அனுப்பப்பட்டது. தணிக்கையின் போது, ​​"இந்த எண் எங்கிருந்து வந்தது, யார் உறுதிப்படுத்தியது?" என்று கேட்கப்பட்டது. நிறுவனத்தின் நிர்வாகக் கொள்கையானது ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டிற்கும் "ஆதாரம் + சரிபார்ப்பு + தேதி" பதிவைக் கட்டாயப்படுத்துவதால், சரிபார்ப்புப் படி தவிர்க்கப்பட்ட இடத்தில் பிழை ஏற்பட்டது என்பது உடனடியாகத் தெளிவாகத் தெரிந்தது. ட்ரேஸ் ரெக்கார்டிங் என்பது செயல்முறையைச் சரிசெய்வதற்காகப் பயன்படுத்தப்பட்டது, குற்றவாளிகளைத் தேடுவதற்கு அல்ல.

வழக்கு 3 - கொள்கை நெருக்கடியைத் தடுக்கிறது. ஒரு புதிய ஊழியர் தனது டிஸ்சார்ஜ் பட்டியலை பொது AI கருவியில் பதிவேற்றவிருந்தார். "நோயாளியின் அடையாளத்தைக் கொண்ட கோப்புகள் எதுவும் திறந்த கருவியில் நுழைவதில்லை, அவை முதலில் அநாமதேயமாக்கப்படுகின்றன, மேலும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிறுவனக் கருவி மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது" என்று நிறுவனத்தின் தெளிவான கொள்கை கூறுகிறது. பணியாளர் கொள்கையை நினைவில் வைத்துக் கொண்டார், தரவை அநாமதேயமாக்கினார் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியைப் பயன்படுத்தினார். எழுத்துப்பூர்வ நிர்வாகமானது தனிநபர் தவறை நிறுவன பிரதிபலிப்பாகத் தடுத்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) வரைவு தரவு வகைப்பாடு கொள்கை:

உங்கள் பங்கு: சுகாதார நிறுவனத்தின் தகவல் பாதுகாப்பு/தர அதிகாரியின் உதவியாளர். எங்கள் நிறுவனத்திற்கான "AI இல் என்ன தரவு நுழையலாம்" வகைப்பாடு அட்டவணையை உருவாக்கவும்: சிவப்பு (ஒருபோதும்: நோயாளி ஐடி, ஐடி, நெறிமுறை), மஞ்சள் (அநாமதேயப்படுத்தப்பட்டது), பச்சை (இலவசம்: பொது, ஆள்மாறாட்டம்). ஒவ்வொரு வகுப்பிற்கும் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் விதிகளை எழுதுங்கள். இது ஒரு வரைவு என்றும், சட்ட/இணக்கத் துறை இதற்கு ஒப்புதல் அளிக்க வேண்டும் என்றும் குறிப்பிடவும்.

2) அநாமதேய சரிபார்ப்பு பட்டியல்:

AI க்கு எந்த தரவையும் வழங்குவதற்கு முன் நான் இயக்கும் ஒரு அநாமதேய சரிபார்ப்பு பட்டியலைத் தயாரிக்கவும்: பெயர்/TC/நெறிமுறை வெளியீடு, அரிய அம்சக் கலவை (வயது+இடம்+அரிதான கண்டறிதல்) நபரை அடையாளம் காணுமா, தேவையற்ற இடம் உள்ளதா, கார்ப்பரேட் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியா. ஒவ்வொரு பொருளையும் ஆம்/இல்லை எனக் குறிக்க வேண்டும்.

3) மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள் வரைபடம்:

பின்வரும் AI பயன்பாட்டுப் பகுதிகளுக்கு (அறிக்கை, தேவை முன்னறிவிப்பு, படுக்கை முன்னுரிமை, பில்லிங் குறியீடு, ஷிப்ட் அட்டவணை) "யார் அங்கீகரிக்கிறார்கள்" அட்டவணையை உருவாக்கவும்: ஒவ்வொரு பகுதிக்கும் ஆபத்து நிலை மற்றும் கட்டாய மனித ஒப்புதல் அதிகாரம். அதிக ஆபத்துள்ள பகுதிகளில் மருத்துவ+நிர்வாக இரட்டை அனுமதியின் அவசியத்தை வலியுறுத்துங்கள்.

4) AI அவுட்புட் டிரேஸ் ரெக்கார்டிங் டெம்ப்ளேட்:

ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டிற்கும் நிரப்ப ஒரு ட்ரெயில் பதிவு டெம்ப்ளேட்டை எழுதவும்: தேதி, பயன்படுத்தப்பட்ட கருவி, உள்ளிடப்பட்ட தரவின் வகுப்பு (அநாமதேய), வெளியீட்டின் சுருக்கம், சரிபார்க்கப்பட்ட நபர், அனுமதித்த மேலாளர், முடிவு. இது தணிக்கை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலுக்காக என்று குறிப்பிடவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எங்கள் நோயாளிகளின் தரவை AI க்குக் கொடுத்து அதை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

அநாமதேயப்படுத்தல், வாகனப் பாதுகாப்பு, உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் தடயப் பதிவு இல்லை; நேரடி KVKK மீறல் ஆபத்து.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

எங்கள் நிறுவனத்திற்கான AI ஆளுமைக் கொள்கையை வரையவும்: (1) தரவு வகைப்பாடு (சிவப்பு/மஞ்சள்/பச்சை), (2) அநாமதேய விதிகள், (3) ஒவ்வொரு பயன்பாட்டு வழக்குக்கும் மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள், (4) ட்ரெயில் பதிவு மற்றும் தணிக்கை, (5) நேர்மை/வெளிப்படைத்தன்மை/பொறுப்புக் கொள்கைகள். இது ஒரு வரைவு என்றும் சட்டப்பூர்வ/இணக்க ஒப்புதல் தேவை என்றும் குறிப்பிடவும்.

ஆளுகை உறுப்பு

என்ன வழங்குகிறது

உதாரணம்

தரவு வகைப்பாடு

எதை உள்ளிடலாம் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது

ஐடி = ஒருபோதும்

அநாமதேயப்படுத்தல்

நபரைப் பாதுகாக்கிறது

பெயர்/அரிய சேர்க்கை பாப் அப்

மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள்

பொறுப்பை வரையறுக்கிறது

அதிக ஆபத்தில் இருமுறை சரிபார்க்கவும்

தட பதிவு

தணிக்கைத்திறன்

ஆதாரம் + சரிபார்ப்பு + தேதி

நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள்

நியாயமான, வெளிப்படையான, பொறுப்புள்ள

விலக்கு மதிப்பெண்களைப் பயன்படுத்துதல்

பொதுவான தவறுகள்

• அடையாளம் காணக்கூடிய தரவை "அநாமதேயமாக" கருதி பகிர்தல். பண்புகளின் ஒரு அரிய சேர்க்கை ஒரு நபரை விட்டுச்செல்கிறது.
• அங்கீகரிக்கப்படாத கருவியைப் பயன்படுத்துதல். தரவு ஒரு ஆஃப்சைட் சர்வருக்கு செல்கிறது.
• AI மீது பொறுப்பை வைப்பது. "AI கூறியது" என்பது சட்டப்பூர்வ பாதுகாப்பு அல்ல.
• பதிவுகளை வைத்துக் கொள்ளவில்லை. பிழை ஏற்பட்டால், மூலத்தையும் சரிபார்ப்பையும் காட்ட முடியாது.
• கொள்கையை எழுதி அதை செயல்படுத்தவில்லை. காகிதத்தில் உள்ள விதி அது ஒரு பிரதிபலிப்பு ஆகும் வரை பாதுகாக்காது.

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் ஆளுகைக் கொள்கையை "தங்க விதிகள்" பட்டியலிட்டு மகுடம் சூடவும், அது ஒரு பக்கத்தில் பொருந்தும் மற்றும் எவரும் மனப்பாடம் செய்யக்கூடிய அளவுக்கு எளிமையானது: ஐடியை உள்ளிடாதீர்கள், அநாமதேயமாக்காதீர்கள், அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனத்தைப் பயன்படுத்தாதீர்கள், சரிபார்க்கவும், மனித கையொப்பத்தையும் வேண்டாம். நீண்ட கொள்கையை யாரும் படிப்பதில்லை; ஐந்தின் விதி அனைவருக்கும் நினைவிருக்கிறது.

சுருக்கமாக

தனியுரிமை, சட்டம் மற்றும் நெறிமுறைகள் ஆகியவற்றின் வலுவான கட்டமைப்பின் கீழ் மட்டுமே AI இன் செயல்பாட்டு சக்தி பாதுகாப்பானது. சுகாதாரத் தரவு என்பது சிறப்புத் தரத் தரவு; அநாமதேயமாக்கல், தரவு குறைத்தல் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவி ஆகியவை அவசியம். நல்லாட்சி; இது தரவு வகைப்பாடு, அநாமதேயமாக்கல், மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள், சுவடு பதிவு மற்றும் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் (நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல்) ஆகியவற்றை ஒரே கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த தொகுதியின் ஒரு வாக்கியத்தின் சாராம்சம் இதுதான்: AI துரிதப்படுத்துகிறது, மனிதனே தீர்மானிக்கிறது மற்றும் பொறுப்பை ஏற்கிறது. சரிபார்க்கப்படாத AI வெளியீடு கையொப்பமிடப்படாத நிர்வாக முடிவைப் போலவே ஆபத்தானது.

விண்ணப்ப பணி

"AI வெளியீட்டுப் பதிவு" மற்றும் "தரவு வகைப்பாடு" டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் நிறுவனத்திற்கான ஒரு பக்க வரைவு நிர்வாகக் கொள்கையைத் தயாரிக்கவும். குறைந்தது ஐந்து உருப்படிகளின் "தங்க விதி" பட்டியலைச் சேர்க்கவும். பின்னர், தொகுதி முழுவதும் நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட பயன்பாட்டுப் பகுதியைத் தேர்வுசெய்து (உதாரணமாக, படுக்கையின் முன்னுரிமை அல்லது பில்லிங் குறியீடு) அந்த பகுதியில் இந்தக் கொள்கைக்கு தேவைப்படும் ஒப்புதல் மற்றும் சரிபார்ப்பு படிகளை 5 உருப்படிகளில் எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] சுகாதாரத் தரவு சிறப்பு என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளதா மற்றும் நான் பெயர் குறிப்பிடுதல் விதிகளைப் பயன்படுத்தியுள்ளேனா?
• [ ] அரிதான அம்ச கலவையுடன் மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயத்தை நான் சோதித்தேன்?
• [] ஒவ்வொரு பயன்பாட்டு வழக்குக்கும் மனித ஒப்புதல் புள்ளியை நான் வரையறுத்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் AI வெளியீடுகளுக்கான தடப் பதிவை (ஆதாரம்/சரிபார்ப்பு/தேதி) வைத்திருக்கிறேனா?
• [ ] பொறுப்பும் இறுதி அங்கீகாரமும் எப்பொழுதும் நபரிடமே இருக்கும் என்று நான் கொள்கையில் எழுதியிருக்கிறேனா?

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு மருத்துவமனை மேலாளர் எந்த மருத்துவ மதிப்பீடும் இல்லாமல் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட படுக்கை ஒதுக்கீடு பரிந்துரையை நேரடியாக செயல்படுத்துகிறார். இந்த அணுகுமுறையில் உள்ள அடிப்படை தவறு என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டை மருத்துவப் பொருத்தம் மற்றும் நிர்வாகச் சரிபார்ப்புக்கு உட்படுத்தாமல் ஒரு முடிவாக மாற்றுதல்; பொறுப்பு மக்களிடம் உள்ளது என்பதை புறக்கணித்தல் ✔
• B) படுக்கை நிர்வாகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது கண்டிப்பாக தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது
• சி) செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் படுக்கைகளின் எண்ணிக்கையை உண்மையில் இருப்பதை விட அதிகமாக காட்டுகிறது
• D) பரிந்துரை அட்டவணையில் வழங்கப்படவில்லை

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு புள்ளியியல் பரிந்துரையை உருவாக்குகிறது; இருப்பினும், படுக்கை ஒதுக்கீடு மற்றும் வெளியேற்ற முன்னுரிமை நோயாளியின் மருத்துவ நிலையைப் பொறுத்தது மற்றும் இறுதி முடிவு மருத்துவர்/செவிலியர் ஒப்புதல் மற்றும் பொறுப்பான மேலாளரிடம் உள்ளது. சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு கையொப்பமிடப்படாத முடிவு போன்றது.

2. பொதுவில் கிடைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியில் நோயாளியின் தரவை உள்ளிடும்போது பின்வருவனவற்றில் எது மிகவும் பொருத்தமான அணுகுமுறை?

• A) நோயாளியின் பெயர் மற்றும் நெறிமுறை எண்ணை வேகத்திற்கு ஏற்றவாறு ஒட்டுதல்
• B) அடையாளத் தகவலை அகற்றி, தரவை அநாமதேயமாக்கவும், முடிந்தால், கார்ப்பரேட், ஒப்பந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்தவும் ✔
• C) நோயாளியின் பெயரை மட்டும் மறைத்து TR ஐடி எண்ணை விட்டு விடுங்கள்
• D) தரவைப் பகிர்வதற்கு முன் நோயாளியிடமிருந்து வாய்மொழி அனுமதியைப் பெறுவது போதுமானது.

விளக்கம்: சுகாதாரத் தரவு என்பது தனிப்பட்ட தனிப்பட்ட தரவு. பெயர், டிஆர் ஐடி, நெறிமுறை எண் போன்ற அடையாளத் தகவல்கள் அகற்றப்பட வேண்டும், தரவு அநாமதேயமாக்கப்பட வேண்டும், முடிந்தால், கார்ப்பரேட் தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தக் கருவிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட வேண்டும்.

3. நோ-ஷோக்களை முன்னறிவிப்பதில் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட ரிஸ்க் ஸ்கோரின் மிகச் சரியான பயன்பாடு எது?

• A) அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளுக்கு நியமனம் செய்ய மறுப்பது
• B) மதிப்பெண்ணைப் புறக்கணித்து, அனைத்து நோயாளிகளுக்கும் ஒரே நடைமுறையைப் பயன்படுத்துங்கள்
• சி) நியாயமான திட்டமிடல், நினைவூட்டல் அவசரம் மற்றும் அதிக முன்பதிவு போன்ற அணுகல்-பாதுகாப்பு தலையீடுகள் ✔
• D) அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளை நிரந்தரமாக தடுப்புப்பட்டியலில் சேர்த்தல்

விளக்கம்: இடர் மதிப்பெண் என்பது நிகழ்தகவு மதிப்பீடு; நினைவூட்டல் அடர்த்தி, அதிக முன்பதிவு மற்றும் அணுகல் வசதி போன்ற நியாயமான தலையீடுகளுக்கு வழிகாட்ட இது பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், நோயாளி நிராகரிப்பு அல்ல. நோயாளிகளுக்கான அணுகல் உரிமைகள் பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.

4. தேவை முன்னறிவிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவால் கொடுக்கப்பட்ட ஒற்றை எண்ணுக்கு பதிலாக நம்பிக்கை இடைவெளிகள் மற்றும் காட்சிகளுடன் பணிபுரிவதற்கான முக்கிய காரணம் என்ன?

• A) ஒரு இடைவெளியை வழங்குவது, அறிக்கை நீண்டதாக தோன்றும்
• B) ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒற்றை எண்களை உருவாக்க முடியாது
• C) ஏனெனில் நம்பிக்கை இடைவெளி எப்போதும் உண்மையான மதிப்பை துல்லியமாக அளிக்கிறது
• ஈ) முன்னறிவிப்பு நிச்சயமற்ற தன்மையைக் கொண்டிருப்பதால், சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப நெகிழ்வான திட்டமிடலை உருவாக்குவது மற்றும் இடர்களை நிர்வகித்தல் அவசியம் ✔

விளக்கம்: முன்னறிவிப்பு வரலாற்றுத் தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை உள்ளடக்கியது. ஒற்றைப் புள்ளியைக் காட்டிலும் வரம்பிற்கு ஏற்ப திட்டமிடுதல், குறைந்த/அதிக தேவைக் காட்சிகளுக்குத் தயாராகவும், திறனை நெகிழ்வாக நிர்வகிக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.

5. வருவாய் சுழற்சியில் AI பரிந்துரைக்கும் பில்லிங் குறியீடுகளைக் கொண்டிருக்கும் போது மிகவும் முக்கியமான ஆபத்து என்ன?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு தவறான அல்லது தவறான குறியீட்டை உருவாக்குகிறது, அதை சரளமாக பரிந்துரைக்கிறது மற்றும் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் விலைப்பட்டியலில் அதை உள்ளிடுகிறது ✔
• B) செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் மெதுவாக குறியீடுகளை உருவாக்குகிறது
• C) குறியீடு பரிந்துரை எப்போதும் SGK ஆல் தானாகவே ஏற்றுக்கொள்ளப்படும்
• D) குறியீடுகளை ஆங்கிலத்தில் மட்டுமே உருவாக்க முடியும்

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையில் இல்லாத அல்லது தவறான குறியீட்டை சரளமாக பரிந்துரைக்கலாம் (மாயத்தோற்றம்). குறியீட்டு முறை மற்றும் பில்லிங் ஒழுங்குபடுத்தப்படுகின்றன; ஒவ்வொரு குறியீடும் செல்லுபடியாகும் பரிவர்த்தனை பட்டியல்கள் மற்றும் பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் விதிகளுடன் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிபுணரால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

6. தரம் காட்டி டாஷ்போர்டில், AI ஆனது ஒரு காட்டி திடீரென குறைவதை 'மேம்பாடு' என்று விளக்குகிறது. மேலாளர் என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) இயக்குநர்கள் குழுவிற்கு நேரடியாக கருத்தை வழங்குதல்
• B) தரவு தரம், வரையறை மாற்றம் அல்லது இலக்கு விலகல் காரணமாக மாற்றம் ஏற்பட்டதா என்பதை ஆராய்ந்து, காரணத்தைச் சரிபார்க்கவும் ✔
• சி) டாஷ்போர்டிலிருந்து காட்டியை அகற்றவும்
• D) செயற்கை நுண்ணறிவை நம்புதல் மற்றும் எந்த சோதனையும் செய்யாமல் இருப்பது

விளக்கம்: குறிகாட்டியில் மாற்றம் தரவு தரச் சிக்கல், வரையறை மாற்றம் அல்லது கேமிங் ஆகியவற்றால் ஏற்படலாம். கருத்துக்கான காரணத்தையும் தரவு மூலத்தையும் சரிபார்க்க நிர்வாகியின் பொறுப்பாகும்.

7. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் நோயாளியின் திருப்தியற்ற உரை பின்னூட்டத்தை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது மிகவும் பொதுவான தவறு என்ன?

• A) உரைகளை கருப்பொருளாகப் பிரித்தல்
• B) அநாமதேயமான பின்னூட்டம்
• C) அனைத்து நோயாளிகளுக்கும் தானாக உணர்ச்சி லேபிள் மற்றும் மாதிரியை சரிபார்க்காமல் பொதுமைப்படுத்துதல் ✔
• D) புகார்களுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல்

விளக்கம்: தன்னியக்க உணர்ச்சி லேபிளிங் முரண், மறுப்பு மற்றும் தவறாகப் படிக்கும் சூழலை அறிமுகப்படுத்தலாம்; கூடுதலாக, ஆசிரியர்களின் கருத்துக்கள் மட்டுமே மாதிரி சார்புகளைக் கொண்டுள்ளன. மாதிரி மற்றும் வாசிப்பு மூலம் முடிவுகளை சரிபார்க்காமல் பொதுமைப்படுத்தல் செய்யக்கூடாது.

8. சரக்கு நிர்வாகத்தில் ஏபிசி பகுப்பாய்வின் முக்கிய நோக்கம் என்ன?

• A) அனைத்து பொருட்களையும் அகரவரிசையில் வரிசைப்படுத்துதல்
• B) வைட்டமின் ஏ கொண்ட மருந்துகளை மட்டுமே எண்ணுதல்
• C) காலாவதியான பொருட்களை அழித்தல்
• D) மதிப்பு/முக்கியத்துவ நிலைக்கு ஏற்ப பங்குப் பொருட்களை வகைப்படுத்துதல் மற்றும் மிகவும் முக்கியமான பொருட்களுக்கு கட்டுப்பாட்டு முன்னுரிமையை இயக்குதல் ✔

விளக்கம்: ABC பகுப்பாய்வு சரக்கு பொருட்களை மதிப்பு/முக்கியத்துவத்தின் அடிப்படையில் A (உயர்), B (நடுத்தரம்), C (குறைவு) என வகைப்படுத்துகிறது; இதனால், மேலாண்மை கவனம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அதிர்வெண் மிகவும் முக்கியமான உருப்படிகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.

9. செயல்முறை மேம்பாட்டில் 'தடை' என்ற கருத்து என்ன அர்த்தம்?

• A) குறுகிய திறன் கொண்ட படி மற்றும் முழு ஓட்டத்தின் வேகத்தை கட்டுப்படுத்தும் ✔
• B) செயல்முறையின் வேகமாக இயங்கும் படி
• C) அதிக பணியாளர்கள் பணிபுரியும் அலகு
• D) நோயாளிகள் மிகவும் திருப்தி அடையும் நிலை

விளக்கம்: இடையூறு என்பது முழு செயல்முறையின் வேகத்தையும் தீர்மானிக்கும் குறுகிய திறன் கொண்ட படியாகும். முன்னேற்ற முயற்சி முதலில் தடையில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்; மற்ற இடங்களில் முன்னேற்றம் ஒட்டுமொத்த ஓட்டத்தை துரிதப்படுத்தாது.

10. ஷிப்ட் திட்டமிடலில் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட அட்டவணையைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் மேலாளர் என்ன சரிபார்க்க வேண்டும்?

• A) விளக்கப்படம் வண்ணத்தில் அச்சிடப்பட்டதா இல்லையா
• B) தொழிலாளர் சட்டம், ஓய்வு காலங்கள், மருத்துவ திறன் மற்றும் நீதி விதிகளுக்கு இணங்குதல் ✔
• C) செயற்கை நுண்ணறிவு விளக்கப்படத்தை உருவாக்க எத்தனை வினாடிகள் எடுக்கும்?
• D) அட்டவணை மிகவும் மூத்த பணியாளர்களுக்கு சாதகமாக உள்ளதா

விளக்கம்: விளக்கப்படம்; இது தொழிலாளர் சட்டம் (அதிகபட்ச வேலை நேரம், ஓய்வு), பணியாளர் உரிமைகள், மருத்துவத் திறன் மற்றும் நீதி ஆகியவற்றின் விதிகளுக்கு இணங்க வேண்டும். AI இந்த விதிகளை மீறும் வரைவை உருவாக்க முடியும்; இறுதி ஒப்புதல் மேலாளரிடம் உள்ளது.

11. பின்வருவனவற்றில் எது சுகாதார மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டின் சரியான வரம்பை வெளிப்படுத்துகிறது?

• A) செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து நிர்வாக முடிவுகளையும் தானாகவே எடுக்க முடியும்
• B) செயற்கை நுண்ணறிவை எழுதுவதற்கு மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும், எண்ணியல் பகுப்பாய்வில் அல்ல
• சி) செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு உதவியாளர் மற்றும் முடிவெடுக்கும் கருவியாகும்; முக்கியமான முடிவுகளின் பொறுப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் மனிதர்களிடம் உள்ளது ✔
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு மனித ஒப்புதல் இல்லாமல் திருப்பிச் செலுத்தும் முடிவுகளை இறுதி செய்ய முடியும்

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர், வரைவு ஜெனரேட்டர் மற்றும் முடிவு ஆதரவு கருவி. வள ஒதுக்கீடு, மருத்துவ முன்னுரிமை மற்றும் நோயாளியின் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றை பாதிக்கும் முடிவுகளின் பொறுப்பு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் எப்போதும் திறமையான நிபுணர் மற்றும் பொறுப்பான மேலாளரிடம் இருக்கும்.

12. தங்குவதற்கான சராசரி நீளம் (LOS) குறிகாட்டி மட்டும் ஏன் 'வெற்றிக்கு' போதுமான ஆதாரமாக இல்லை?

• A) தங்கியிருக்கும் கால அளவை ஒருபோதும் அளவிட முடியாது
• B) தங்கியிருக்கும் காலத்தை செயற்கை நுண்ணறிவால் மட்டுமே கணக்கிட முடியும்
• C) தங்கியிருக்கும் காலம் திருப்பிச் செலுத்துதலுடன் தொடர்புடையது அல்ல.
• D) ஆரம்ப டிஸ்சார்ஜ் மற்றும் மறுபரிசீலனை அதிகரிப்புடன் குறைவு ஏற்பட்டால், நோயாளியின் பாதுகாப்பு பலவீனமடையக்கூடும், மேலும் அது தொடர்புடைய குறிகாட்டிகளுடன் விளக்கப்பட வேண்டும் ✔

விளக்கம்: வசிக்கும் நேரம் குறைவது நல்ல வளப் பயன்பாட்டைக் குறிக்கலாம்; இருப்பினும், இது ஆரம்பகால வெளியேற்றம் மற்றும் மறுசீரமைப்பு அதிகரிப்புடன் வந்தால், நோயாளியின் பாதுகாப்பு பலவீனமடையக்கூடும். காட்டி மற்ற தொடர்புடைய குறிகாட்டிகளுடன் ஒன்றாக விளக்கப்பட வேண்டும்.

13. தொற்றுநோய் அல்லது பேரழிவு போன்ற திடீர் இடையூறு ஏற்பட்டால் வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் தேவை முன்னறிவிப்பின் நிலை என்ன?

• A) முன்னறிவிப்பு வழிகாட்டுவதை நிறுத்துகிறது; நிபுணரின் தீர்ப்பு மற்றும் நிகழ் நேர கண்காணிப்பு ஆகியவை முன்னிலை வகிக்கின்றன ✔
• B) வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையிலான கணிப்பு இந்தச் சூழ்நிலைகளில் மிகவும் நம்பகமானதாகிறது
• சி) முன்னறிவிப்பு தானாகவே சரிசெய்கிறது, தலையீடு தேவையில்லை
• D) இந்த சந்தர்ப்பங்களில், திட்டமிடல் முற்றிலும் நிறுத்தப்பட வேண்டும்

விளக்கம்: AI கணிப்பு கடந்த கால வடிவங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. தொற்றுநோய்கள், பேரழிவுகள் அல்லது சட்டமன்ற மாற்றங்கள் போன்ற கட்டமைப்பு இடைவெளிகளில், கடந்த கால தரவு வழிகாட்டுவதை நிறுத்துகிறது; நிபுணர் தீர்ப்பு மற்றும் நிகழ் நேர கண்காணிப்பு ஆகியவை முன்னிலை வகிக்கின்றன.

14. கார்ப்பரேட் AI ஆளுமைக் கொள்கையில் பின்வருவனவற்றில் எது சேர்க்கப்பட வேண்டும்?

• A) எந்த பிராண்டின் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவி மட்டும் வாங்கப்படும்?
• B) தரவு வகைப்பாடு, அநாமதேயமாக்கல், மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள், பொறுப்பு/தணிக்கை பதிவு மற்றும் நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் ✔
• C) மேலாளர்கள் மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த முடியும் என்ற விதி
• D) செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்து முடிவுகளையும் தனியாக எடுக்க அனுமதிக்கும் கட்டுரை

விளக்கம்: ஒலி நிர்வாகம்; எந்தக் கருவி, அநாமதேய விதிகள், மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள், பொறுப்பு மற்றும் தணிக்கைப் பதிவுகள், நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் (நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல்) ஆகியவற்றில் எந்தத் தரவு செல்ல முடியும் என்பதை இது வரையறுக்கிறது.