அலகுகள்
1. கதிரியக்கவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், கதிரியக்கவியலாளர் ஒப்புதல் மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. படத்தின் முன் மதிப்பீடு மற்றும் முன்னுரிமை (முயற்சி): அவசர கண்டுபிடிப்புகளுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல் 3. கட்டமைக்கப்பட்ட அறிக்கை மற்றும் அறிக்கை வரைவு: கதிரியக்க நிபுணர் AI வரைவைச் சரிபார்க்கிறார் 4. அளவீட்டு ஆட்டோமேஷன்: முடிச்சு, காயம், தொகுதி மற்றும் அடர்த்தி அளவீடுகள் 5. PACS, RIS மற்றும் DICOM பணிப்பாய்வு: AI ஐ சரியான இடத்திற்கு இணைக்கிறது 6. தவறான எதிர்மறை மற்றும் தவறான நேர்மறைகளின் ஆபத்து: CAD, உணர்திறன் மற்றும் தன்னியக்க சார்பு 7. முறை-குறிப்பிட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு: நுரையீரல் எக்ஸ்ரே, CT, MRI, மேமோகிராபி மற்றும் பக்கவாதம் 8. படத்தின் தரம், நெறிமுறை மற்றும் டோஸ் உகப்பாக்கம்: படப்பிடிப்பிற்கு முன்னும் பின்னும் 9. ஒப்பீட்டு வாசிப்பு மற்றும் பின்தொடர்தல்: முந்தைய தேர்வுகள், மாற்றம் மற்றும் RECIST 10. தரவு தனியுரிமை, DICOM அநாமதேயப்படுத்தல், KVKK, நெறிமுறைகள் மற்றும் மாதிரி சரிபார்ப்பு 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, தர மேலாண்மை மற்றும் சுய தணிக்கை
அலகு 8 / 11

படத்தின் தரம், நெறிமுறை மற்றும் டோஸ் உகப்பாக்கம்: படப்பிடிப்பிற்கு முன்னும் பின்னும்

ஆதாயங்கள்:

  • செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறை பரிந்துரை, டோஸ் மேம்படுத்தல், டெனோயிசிங் மற்றும் கலைப்பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநரின் பங்கு ஆகியவற்றில் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் ரீடேக் முடிவுகள் மற்றும் படத்தின் தரக் கொடிகளை நிர்வகிக்கும் திறன் மற்றும் தேவையற்ற டோஸ் மற்றும் தாமதத்தை குறைக்கும் திறன்
  • படத்தை மேம்படுத்தும் அல்காரிதம்கள் உண்மையான உடற்கூறியல் (செயற்கை விவரங்களைச் சேர்ப்பது) மற்றும் கண்டறியும் செல்லுபடியாகும் வரம்பை மாற்றும் அபாயத்தைப் புரிந்துகொள்வது

கதிரியக்கத்தில் ஒரு நல்ல நோயறிதல் ஒரு நல்ல படத்துடன் தொடங்குகிறது. தவறான நெறிமுறையுடன் எடுக்கப்பட்ட ஒரு படம், இயக்கத்தில் இருந்து மங்கலாக்கப்பட்டது, சத்தம், அல்லது போதுமான மாறுபாடு இல்லாதது, உலகின் சிறந்த கதிரியக்கவியலாளரைக் கூட தவறாக வழிநடத்தும். அதே நேரத்தில், இமேஜிங் என்பது டோஸ் விஷயம்: CT மற்றும் x-ray பயன்பாடு அயனியாக்கும் கதிர்வீச்சு, மற்றும் தேவையற்ற டோஸ் நோயாளிக்கு தீங்கு விளைவிக்கும். இவை இரண்டும் சமநிலையை உருவாக்குகின்றன: நீங்கள் அளவைக் குறைத்தால், படம் சத்தமாக மாறும்; நீங்கள் தரத்தை அழுத்தினால், டோஸ் அதிகரிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த சமநிலையில் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது - நெறிமுறை பரிந்துரை, டோஸ் ஆப்டிமைசேஷன், டெனோயிசிங், ஆர்ட்டிஃபாக்ட் கண்டறிதல் மற்றும் ரீடேக் முடிவு - மேலும் இந்த யூனிட்டின் முக்கிய கதாநாயகன் பெரும்பாலும் எக்ஸ்ரே டெக்னீஷியன்.

ஆனால் இந்தத் துறைக்கு அதன் சொந்த, நயவஞ்சகமான ஆபத்து உள்ளது, மேலும் இது எங்கள் அடிப்படைக் கொள்கையை உருவாக்குகிறது: படத்தை மேம்படுத்தும் வழிமுறைகள் சத்தத்தைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், அவை உண்மையில் இல்லாத செயற்கையான விவரங்களைச் சேர்க்கலாம் அல்லது சிறிய உண்மையான கண்டுபிடிப்பை அழிக்கலாம். மேம்படுத்தப்பட்ட படத்தின் கண்டறியும் செல்லுபடியாகும் தன்மை குறைவாக இருக்கலாம்; சந்தேகம் இருந்தால், அசல்/அசல் படம் திருப்பி அனுப்பப்படும். அழகாக அழகாக இருப்பது என்பது நோயறிதல் ரீதியாக துல்லியமாக இருப்பதை அர்த்தப்படுத்துவதில்லை.

படப்பிடிப்புக்கு முன்: நெறிமுறை மற்றும் அளவு

நெறிமுறை என்பது ஒரு தேர்வு எவ்வாறு எடுக்கப்படும் என்பதை தீர்மானிக்கும் அமைப்புகளின் தொகுப்பாகும்: துண்டு தடிமன், மாறுபாடு பயன்பாடு மற்றும் கட்டம், கையகப்படுத்தல் பகுதி, டோஸ் அமைப்புகள். தவறான நெறிமுறை என்பது தவறான பரிசோதனை என்று பொருள்படும் - எடுத்துக்காட்டாக, மாறுபாடு இல்லாமல் செய்யப்படும் பரிசோதனையில் வாஸ்குலர் நோயியலைக் காண முடியாது. கோரிக்கை மற்றும் குறிப்பின்படி பொருத்தமான நெறிமுறையை AI பரிந்துரைக்க முடியும் (பரிசோதனை தேவைப்படும் மருத்துவ காரணம்), ஆனால் இறுதி முடிவு தொழில்நுட்ப வல்லுநர் மற்றும் கதிரியக்க நிபுணரிடம் உள்ளது.

டோஸ் ஆப்டிமைசேஷன்: நோயாளியின் உடல் அமைப்பு மற்றும் பரிசோதனை நோக்கத்தின்படி AI மிகக் குறைந்த கண்டறியும் அளவை பரிந்துரைக்கலாம்; "ALARA" கொள்கை (நியாயமாக அடையக்கூடிய அளவு - குறைந்த நியாயமான அடையக்கூடிய அளவு) என்பது புலத்தின் அடிப்படைத் தத்துவமாகும். நவீன ஸ்கேனர்களில் AI- அடிப்படையிலான புனரமைப்பு குறைந்த அளவிலும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய படங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கிறது.

மேடை

AI பங்களிப்பு

யார் தீர்மானிப்பது

முக்கியமான ஆபத்து

நெறிமுறை தேர்வு

குறிப்பின் படி பரிந்துரை

தொழில்நுட்ப வல்லுநர் + கதிரியக்க நிபுணர்

தவறான நெறிமுறை = தவறான ஆய்வு

மருந்தளவு சரிசெய்தல்

குறைந்த நோயறிதல் டோஸ் பரிந்துரை

தொழில்நுட்ப வல்லுநர் (ALARA)

மிகக் குறைந்த அளவு = கண்டறியும் இழப்பு

புனரமைப்பு/மறுத்தல்

சத்தம் குறைப்பு

ஆட்டோ + கட்டுப்பாடு

உண்மையான கண்டுபிடிப்புகளின் செயற்கை விவரம்/இழப்பு

கலைப்பொருள் கண்டறிதல்

இயக்கம்/உலோகக் கொடி

தொழில்நுட்ப வல்லுநர்

தவறவிட்ட கலைப்பொருள் = தவறாகப் படித்தல்

மீண்டும் எடுக்கவும்

தரமான கொடி

தொழில்நுட்ப வல்லுநர் + கதிரியக்க நிபுணர்

தேவையற்ற டோஸ் மற்றும் காணாமல் போன சோதனை

படப்பிடிப்புக்குப் பின்: இரைச்சல் குறைப்பு மற்றும் கலைப்பொருள்

படம் பிடிக்கப்பட்ட பிறகு, AI இரண்டு வழக்கமான வேலைகளைச் செய்கிறது. இரைச்சல் குறைப்பு (சூப்பர் ரெசல்யூஷன்): குறைந்த அளவு, சத்தம் உள்ள படத்தை "சுத்தப்படுத்துகிறது". இது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், ஏனெனில் இது அளவைக் குறைத்து தரத்தை பராமரிக்க முடியும். ஆனால் அங்குதான் ஆபத்து உள்ளது: அல்காரிதம் சத்தத்தை "முன்கணிப்பதன் மூலம்" நிரப்புவதால், அது இல்லாத நுட்பமான கட்டமைப்பைச் சேர்க்கலாம் (செயற்கை விவரம்/மாயத்தோற்றம்) அல்லது சத்தத்தை ஒத்த ஒரு சிறிய உண்மையான கண்டுபிடிப்பை நீக்கலாம். கலைப்பொருள் கண்டறிதல்: AI ஆனது மோஷன் மங்கலானது, உலோகக் கலைப்பொருள், தவறான நிலை போன்ற தரச் சிக்கல்களைக் கொடியிடலாம் மற்றும் ரீஷூட்டிங் குறித்து தொழில்நுட்ப வல்லுநரை எச்சரிக்கலாம்; இது தேவையற்ற டோஸ் மற்றும் முழுமையற்ற பரிசோதனைக்கு இடையே உள்ள சமநிலையை நிர்வகிக்கிறது.

எச்சரிக்கை: மேம்படுத்தப்பட்ட படம் மிகவும் நம்பகமானதாகக் கருதப்படலாம், ஏனெனில் அது அழகுடன் "சுத்தமானது". இருப்பினும், denoising ஒரு உண்மையான நுண்ணுயிரி அல்லது ஒரு மெல்லிய நேரியல் முறிவை சத்தத்துடன் குழப்புவதன் மூலம் அழிக்க முடியும். கேள்விக்குரிய பகுதியில், எப்போதும் அசல்/அசல் புனரமைப்புக்குத் திரும்பவும், தேவைப்பட்டால் பொருத்தமான நெறிமுறையுடன் மறு மதிப்பீடு செய்யவும்.

மறு படப்பிடிப்பு முடிவு: டோஸ் அல்லது நோயறிதல்?

தொழில்நுட்ப வல்லுநர் தொடர்ந்து சமநிலையை அடைகிறார்: படத்தின் தரம் போதுமானதாக இல்லாவிட்டால், மீண்டும் கையகப்படுத்துதல் நோயறிதலைச் சேமிக்கிறது, ஆனால் நோயாளிக்கு கூடுதல் அளவை அளிக்கிறது; நோயாளி தரத்தை "நிர்வகிக்கக்கூடியது" என்று கருதினால், டோஸ் சேர்க்கப்படாது, ஆனால் நோயறிதல் ஆபத்தில் இருக்கும். AI தரக் கொடி இந்த முடிவை ஆதரிக்கிறது: "இந்த வரைபடம் இயக்கத்தைக் கண்டறியவில்லை, அது மீண்டும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது". ஆனால் இறுதி முடிவு மனிதனிடம் உள்ளது, ஏனெனில் மருத்துவ அவசரம் (உதாரணமாக, ஒரு பெரிய அதிர்ச்சிகரமான நோயாளியை இடமாற்றம் செய்யும் ஆபத்து) மாதிரி தெரியாத சூழல்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - குறைந்த அளவு ஆதாயம். ஒரு குழந்தை நோயாளியில், AI- அடிப்படையிலான புனரமைப்பு இன்னும் ஒரு கண்டறியும் வயிற்று CT ஐ உருவாக்குகிறது, இது அளவை சுமார் 40% குறைக்கிறது. கதிரியக்க நிபுணர் படத்தை உறுதிப்படுத்துகிறார், மேலும் குடல் அழற்சியின் நோயறிதல் தெளிவாக செய்யப்படுகிறது. இங்கே AI ALARA கொள்கையை ஆதரித்தது; கதிரியக்க நிபுணர் கண்டறியும் போதுமான தன்மையை உறுதிப்படுத்தினார். டோஸ் ஆதாயம் உண்மையானது, ஆனால் படம் கண்டறியக்கூடியது, மனிதன் உறுதிப்படுத்துகிறான்.

வழக்கு 2 - செயற்கை விவரப் பொறி. குறைந்த அளவிலான மார்பு CT இல், டெனாய்சிங் அல்காரிதம் வலது நுரையீரலில் 3-மிமீ "மென்மையான முடிச்சு" போல் தோன்றுவதை உருவாக்குகிறது. கதிரியக்க நிபுணர் சந்தேகம் அடைந்து, கச்சா மறுகட்டமைப்பிற்குத் திரும்புகிறார்; அந்த பகுதியில் உண்மையான அமைப்பு எதுவும் இல்லை - இது அல்காரிதம் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு செயற்கை விவரம். ரேடியலஜிஸ்ட் கண்டுபிடிப்பை அறிக்கையில் எழுதுவதில்லை. மேம்படுத்தப்பட்ட படத்தை கண்மூடித்தனமாக நம்பினால், நோயாளி தேவையற்ற பின்தொடர்தல் சங்கிலியில் நுழைவார்.

வழக்கு 3 - தப்பித்த கலைப்பொருள். ICU போர்ட்டபிள் ரேடியோகிராஃபில், AI இயக்க மங்கலைக் கொடியிடாது (தவறவிடாது), தொழில்நுட்ப வல்லுநர் படத்தை ஏற்றுக்கொள்கிறார். ரேடியலஜிஸ்ட் மேகமூட்டமான கீழ் நுரையீரல் மண்டலத்தை "சாத்தியமான ஊடுருவல்" என்று விளக்கப் போகிறார், ஆனால் தரம் கண்டறியப்படவில்லை என்பதை உணர்ந்து அதை மீண்டும் கோருகிறார். தெளிவான வரைபடத்தில், பகுதி முற்றிலும் தெளிவாக உள்ளது. பாடம்: AI கலைப்பொருளைத் தவறவிடும்; மனிதக் கண்கள் மூலமாகவும் தர மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

நீங்கள் இந்த BT நெறிமுறையைத் தேர்வுசெய்து சிறந்ததைச் செய்யுங்கள்.

அறிகுறிகள் இல்லை, நோயாளியின் தகவல் மற்றும் மருத்துவ கேள்விகள்; மாதிரி ஒரு குருட்டுப் பரிந்துரையை உருவாக்குகிறது மற்றும் முடிவிற்கான பொறுப்பு அதன் மீது வைக்கப்படுகிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: நெறிமுறைத் தேர்வில் தொழில்நுட்ப வல்லுநர் மற்றும் கதிரியக்க நிபுணருக்கு உதவுங்கள். முடிவெடுத்தல்; தற்போதைய விருப்பங்கள் மற்றும் நியாயங்கள், இறுதி முடிவை எங்களிடம் விட்டு விடுங்கள். நான் உங்களுக்கு அறிகுறிகளையும் நோயாளியின் தகவலையும் தருகிறேன். சாத்தியமான பொருத்தமான நெறிமுறை விருப்பங்களை (மாறுபாடு/மாறுபாடு இல்லை, கட்டம், பிரிவு) நியாயத்துடன் பட்டியலிடுங்கள்; அளவின் அடிப்படையில் அலராவைக் கவனிக்கவும்; "இந்தப் பரீட்சைக்கு மாறுபாட்டின் அவசியத்தை கதிரியக்க நிபுணர் உறுதிப்படுத்த வேண்டும்" போன்ற முடிவு புள்ளிகளைக் குறிக்கவும். குறிப்பு: [எழுது]. நோயாளி: [வயது/பாலினம்/சிறுநீரக செயல்பாடு/ஒவ்வாமை/கர்ப்பம்].

வலுவான கூற்று அறிகுறி, அளவு மற்றும் முடிவு புள்ளிகளை தெளிவுபடுத்துகிறது; பொறுப்பை நபரிடம் வைத்திருக்கிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

புரோட்டோகால் பரிந்துரை டெம்ப்ளேட் உங்கள் பங்கு: நெறிமுறை தேர்வில் உதவியாளர். நான் உங்களுக்கு அறிகுறி மற்றும் நோயாளி தகவலை தருகிறேன். நியாயத்துடன் பொருத்தமான நெறிமுறை விருப்பங்களை (மாறுபாடு, கட்டம், பிரிவு, புலம்) பட்டியலிடுங்கள்; ALARA டோசிங் கொள்கையை கவனிக்கவும்; மாறுபாடு/கர்ப்பம்/சிறுநீரகம் போன்ற முக்கியமான முடிவு புள்ளிகளைக் குறிக்கவும். இறுதி முடிவு தொழில்நுட்ப வல்லுநர் மற்றும் கதிரியக்க நிபுணரிடம் உள்ளது. தகவல்: [எழுது]

செல்லுபடியாகும் நினைவூட்டல் டெம்ப்ளேட்டை மறுப்பது குறைந்த அளவு / மேம்படுத்தப்பட்ட படத்தை மதிப்பிடும். டெனாய்சிங்/சூப்பர் ரெசல்யூஷன் ஆபத்துக்களை எனக்கு நினைவூட்டு கேள்விக்குரிய பகுதியில் மறுகட்டமைப்புக்கு திரும்புவதை நினைவூட்டும் ஒரு சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும்.

ரீஷூட்டிங் டெசிஷன் டெம்ப்ளேட் படத்தின் தரச் சிக்கலையும் மருத்துவ சூழலையும் உங்களுக்கு வழங்கும். கூடுதல் டோஸ்/ஆபத்துக்கு எதிராக மீண்டும் பிரித்தெடுத்தலின் கண்டறியும் பலனை எடைபோடும் மதிப்பீட்டை நடத்தவும்; அவசரநிலை/அதிர்ச்சி சூழலில் இடமாற்றம் செய்யப்படுவதற்கான அபாயத்தையும் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். முடிவு தொழில்நுட்ப வல்லுநர் மற்றும் கதிரியக்க நிபுணரிடம் உள்ளது, நீங்கள் பரிந்துரைகளை வழங்குங்கள். சூழல்: [எழுது]

ஆர்டிஃபாக்ட் கண்ட்ரோல் டெம்ப்ளேட் உங்களுக்கு ஒரு மாதிரி மற்றும் பட விளக்கத்தை வழங்கும். இந்தப் படத்தில் உள்ள கலைப்பொருட்களின் சாத்தியமான வகைகளை பட்டியலிடவும் (இயக்கம், உலோகம், நிலை, சத்தம்) மற்றும் ஒவ்வொன்றும் எவ்வாறு நோயறிதலை குழப்பக்கூடும்; தரம் கண்டறியப்படுகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த கதிரியக்க நிபுணருக்கு நினைவூட்டுங்கள். தகவல்: [எழுது]

பொதுவான தவறுகள்

  • மேம்படுத்தப்பட்ட படத்தை கண்மூடித்தனமாக நம்புதல். Denoising செயற்கை விவரம் சேர்க்க முடியும்; சந்தேகம் இருந்தால், ஒருவர் அசல் படத்திற்குத் திரும்ப வேண்டும்.
  • நெறிமுறை முடிவை மாதிரிக்கு ஒப்படைத்தல். மாறுபாடு/கட்டம்/கர்ப்ப தீர்மானங்கள் மருத்துவப் பொறுப்பு.
  • அதிகப்படியான அளவைக் குறைத்தல். மிகக் குறைந்த டோஸ் நோயறிதலின் போதுமான தன்மையைக் குறைக்கிறது; "கண்டறிதலுக்கு" ALARA தேவை.
  • AI கலைப்பொருள் கொடியில் முழு நம்பிக்கை. மாடல் கலைப்பொருளைத் தவறவிடலாம்; மனிதக் கண்களால் தரமும் மதிப்பிடப்பட வேண்டும்.
  • மறுசீரமைப்பு இயக்கவியலைப் பயன்படுத்துதல். அவசரநிலை/அதிர்ச்சி சூழலில் இடமாற்றம் செய்யப்படுவதால் ஏற்படும் அபாயத்தை குறைத்து மதிப்பிடக்கூடாது.
உதவிக்குறிப்பு: மேம்படுத்தப்பட்ட படத்தில் சிறிய எல்லைக்கோடு கண்டறிதலைக் கண்டால், "இது மூலப் படத்தில் உள்ளதா?" மறுகட்டமைப்புக்கு திரும்புவது, டெனோயிசிங் உருவாக்கும் பேய்களையும் அது அழிக்கும் உண்மைகளையும் வேறுபடுத்துவதற்கான பாதுகாப்பான வழியாகும்.

சுருக்கமாக

படத்தின் தரம், நெறிமுறை மற்றும் டோஸ் ஆகியவை நோயறிதலின் கண்ணுக்கு தெரியாத அடிப்படையாகும். இந்த பகுதியில், AI நெறிமுறைகளை பரிந்துரைக்கிறது, அளவை மேம்படுத்துகிறது (ALARA), இரைச்சலைக் குறைக்கிறது, கலைப்பொருளைக் கொடியிடுகிறது மற்றும் மறுசீரமைப்பு முடிவை ஆதரிக்கிறது; இது குறைந்த அளவுகளில் கண்டறியும் படங்களை தயாரிப்பதில் குறிப்பாக சக்தி வாய்ந்தது. ஆனால் படத்தை மேம்படுத்தும் வழிமுறைகள் ஒரு நயவஞ்சகமான அபாயத்தைக் கொண்டுள்ளன: சத்தத்தை நிரப்பும்போது, ​​அவை செயற்கையான விவரங்களைச் சேர்க்கலாம் அல்லது உண்மையான நுணுக்கங்களை அழிக்கலாம். மேம்படுத்தப்பட்ட படம் தெளிவாகத் தோன்றினாலும், அதன் கண்டறியும் செல்லுபடியாகும் தன்மை குறைவாக இருக்கலாம்; சந்தேகம் இருந்தால், அசல்/அசல் படம் திருப்பி அனுப்பப்படும். நெறிமுறை, டோஸ் மற்றும் மறுவரையறை முடிவுகள் ஆகியவை மருத்துவ சூழலைக் கொண்டிருப்பதால், தொழில்நுட்ப வல்லுநர் மற்றும் கதிரியக்க நிபுணரிடம் இறுதிக் கருத்து உள்ளது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் வழக்கத்திலிருந்து ஒரு படிப்பு வகையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். "நெறிமுறை பரிந்துரை" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி நெறிமுறை விருப்பங்கள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் புள்ளிகளை (மாறுபாடு, கர்ப்பம், சிறுநீரகம்) ஒரு அறிகுறி மற்றும் மாதிரி நோயாளி தகவலுடன் பட்டியலிடுங்கள். பின்னர் குறைந்த அளவு/மேம்படுத்தப்பட்ட படக் காட்சியை உருவாக்கி, சந்தேகத்திற்கிடமான பகுதியில் நீங்கள் என்ன நடவடிக்கை எடுப்பீர்கள் என்பதை "டெனாயிசிங் சரிபார்ப்பு நினைவூட்டல்" பட்டியலைக் கொண்டு எழுதவும். இறுதியாக, "ரீஷூட் முடிவு" டெம்ப்ளேட்டுடன், மறுதொடக்கம் (தரம் மோசமாக உள்ளது, ஆனால் நோயாளி கடுமையாக அதிர்ச்சியடைந்துள்ளார்) எப்படி முடிவு செய்வீர்கள் என்று விவாதிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் குறிப்பின்படி நெறிமுறையை மதிப்பீடு செய்தேன்; மாறுபாடு/கர்ப்பம்/சிறுநீரக முடிவுகள் மனிதர்களால் எடுக்கப்பட்டது.
  • [ ] நான் ALARA கொள்கையின்படி அளவை சரிசெய்தேன், கண்டறியும் போதுமான தன்மையை பராமரிக்கிறேன்.
  • [ ] மேம்படுத்தப்பட்ட படத்தில் சந்தேகத்திற்கிடமான கண்டுபிடிப்பை மூல புனரமைப்பு மூலம் உறுதிப்படுத்தினேன்.
  • [ ] டெனாய்சிங் செயற்கையான விவரங்களை சேர்க்கலாம்/உண்மையான கண்டுபிடிப்பை நீக்கலாம் என்பதை நான் கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டேன்.
  • [ ] நான் AI கொடி மற்றும் என் சொந்த கண்களால் கலைப்பொருளை மதிப்பீடு செய்தேன்.
  • [ ] மீண்டும் படமெடுப்பதற்கான முடிவில் மருத்துவ சூழலை (அவசரம், நோயாளியின் நிலை) கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டேன்.
  • [ ] நான் அழகியல் தோற்றத்தை கண்டறியும் துல்லியத்துடன் குழப்பவில்லை.