ஆதாயங்கள்:
- வெவ்வேறு முறைகளில் (கிராஃபியா, CT, MR, மேமோகிராபி) செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளின் வழக்கமான பயன்பாட்டு பகுதிகள் மற்றும் முறை-குறிப்பிட்ட வரம்புகளை வேறுபடுத்தும் திறன்
- மேமோகிராபி மற்றும் ஸ்ட்ரோக் CT போன்ற உயர் தாக்கத் துறைகளில் முடிவு வரம்புகளின் இரண்டாம்-வாசகராக AI இன் பங்கை மதிப்பிடும் திறன் மற்றும் மருத்துவ தாக்கங்கள்
- ஒவ்வொரு முறையிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சி பெற்ற மக்கள்தொகை மற்றும் சாதனம் அப்பால் நகர்த்தப்படும் போது செயல்திறன் குறையலாம் (விநியோக மாற்றம்)
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது கதிரியக்கத்தில் ஒரு விஷயம் மட்டுமல்ல; ஒவ்வொரு முறைக்கும் (இமேஜிங் முறை), இது வேறுபட்ட கருவி, வேறுபட்ட சக்தி மற்றும் வேறுபட்ட வரம்பைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு மார்பு எக்ஸ்ரே மாதிரி மற்றும் ஒரு ஸ்ட்ரோக் CT மாதிரி முற்றிலும் வேறுபட்ட சிக்கல்களைத் தீர்க்கின்றன மற்றும் வெவ்வேறு பிழை வடிவங்களை உருவாக்குகின்றன. இந்த பிரிவில், ஐந்து பொதுவான பகுதிகளான-மார்பு ரேடியோகிராபி, CT, MRI, மேமோகிராபி மற்றும் ஸ்ட்ரோக் ஆகியவற்றை-குறிப்பிட்ட பயன்கள் மற்றும் ஆபத்துகளுடன் உள்ளடக்குவோம். ஒவ்வொரு கருவியையும் சரியான வேலைக்காக, சரியான வரம்புகளுடன் பயன்படுத்துவதே இதன் நோக்கம்.
மையக் கொள்கை மாறாது, ஆனால் ஒவ்வொரு முறையிலும் ஒரு புதிய முகத்தைப் பெறுகிறது: ஒவ்வொரு மாதிரியும் ஒரு குறிப்பிட்ட சாதனம், ஒரு குறிப்பிட்ட நெறிமுறை மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நோயாளி மக்கள்தொகையில் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது. இந்த நிபந்தனைகளை மீறும் போது, செயல்திறன் குறையலாம்; இது விநியோக மாற்றம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. நோயறிதல் கதிரியக்கவியலாளருக்கு சொந்தமானது, அவர் முதல் வாசகர், இரண்டாவது வாசகர் அல்ல.
பயன்முறை மற்றும் வரம்புகள்
நுரையீரல் ரேடியோகிராபி (எக்ஸ்ரே): மிக அதிகமான தரவு இங்கே உள்ளது; மாதிரிகள் நியூமோதோராக்ஸ், ஒருங்கிணைப்பு (நுரையீரலின் அழற்சி முழுமை), முடிச்சு, ப்ளூரல் எஃப்யூஷன் (இன்டர்ப்ளூரல் திரவம்) மற்றும் இதய அளவு ஆகியவற்றிற்கான கொடிகளை உருவாக்குகின்றன. அதன் பலம் வேகம் மற்றும் ஸ்கேனிங்; அதன் பலவீனம், ஒன்றுடன் ஒன்று கட்டமைப்புகள் (எலும்பு, பாத்திரம், மார்பக நிழல்) மற்றும் சிறிய முடிச்சுகளை இழக்கும் போக்கு ஆகியவற்றின் காரணமாக அதிக தவறான நேர்மறைகளாகும்.
CT (கணிக்கப்பட்ட டோமோகிராபி): குறுக்கு வெட்டு படத்திற்கு நன்றி, மாதிரிகள் எம்போலிசம், இரத்தப்போக்கு, முடிச்சு, எலும்பு முறிவு, உறுப்பு அளவு ஆகியவற்றிற்கு சக்திவாய்ந்தவை. அதன் வலிமை முப்பரிமாண அளவீடு; பலவீனம் என்பது புரோட்டோகால்/ஸ்லைஸ் தடிமன் மற்றும் கான்ட்ராஸ்ட் ஃபேஸ் ஆகியவற்றிற்கான அதிக உணர்திறன் ஆகும்-செயல்திறன் வெவ்வேறு நெறிமுறைகளுடன் மாறுபடும்.
MRI (காந்த அதிர்வு): மென்மையான திசு மாறுபாடு அதிகமாக உள்ளது; பக்கவாதம் பரவல், புரோஸ்டேட் புண், மூளை புண்கள், குருத்தெலும்பு ஆகியவற்றிற்கான மாதிரிகள் உள்ளன. அதன் பலவீனம் என்னவென்றால், சாதனம்/வரிசை பன்முகத்தன்மை அதிகமாக உள்ளது - ஒரு மாதிரியானது அது பயிற்றுவிக்கப்பட்ட வரிசைக்கு வெளியே நம்பகத்தன்மையை இழக்கிறது.
மேமோகிராபி: அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் புலம்; மாடல்கள் மாஸ்ஸ் மற்றும் மைக்ரோகால்சிஃபிகேஷன்களுக்கு இரண்டாவது வாசகர்களாக செயல்படுகின்றன. அதன் வலிமை மார்பக புற்றுநோய் பரிசோதனையில் ஏற்படும் தவறுகளை குறைக்கிறது; அதன் பலவீனம் அடர்த்தியான மார்பக திசுக்களில் செயல்திறன் சிதைவு மற்றும் தவறான நேர்மறைகளின் மேல்நிலையை திரும்பப் பெறுதல் ஆகும்.
பக்கவாதம் (மூளை CT/CT ஆஞ்சியோகிராபி/பெர்ஃப்யூஷன்): இது நேரம் முக்கியமான பகுதி; மாதிரிகள் பெரிய கப்பல் அடைப்பு (LVO), இஸ்கிமியாவின் ஆரம்ப அறிகுறிகள் மற்றும் இரத்தப்போக்கு, விரைவான சிகிச்சை (த்ரோம்பெக்டமி) முடிவுகளை வழங்குகின்றன. அதன் பலவீனங்கள் இயக்கம் கலைப்பொருள் மற்றும் ஆரம்ப/மங்கலான கண்டுபிடிப்புகளில் வரையறுக்கப்பட்ட நம்பகத்தன்மை.
முறை
வழக்கமான AI பயன்பாடு
வலுவான பக்கம்
மாடலிட்டி குறிப்பிட்ட வரம்பு
நுரையீரல் எக்ஸ்ரே
நியூமோதோராக்ஸ், முடிச்சு, எஃப்யூஷன் கொடி
வேகம், ஸ்கேன்
ஒன்றுடன் ஒன்று, அதிக தவறான நேர்மறைகள்
ஐ.டி
எம்போலிசம், இரத்தப்போக்கு, முடிச்சு, தொகுதி
3D அளவீடு
நெறிமுறை/மாறுபட்ட கட்டத்திற்கு உணர்திறன்
எம்.ஆர்.ஐ
பக்கவாதம் பரவல், புரோஸ்டேட், மூளை
மென்மையான திசு
வரிசை/சாதனப் பன்முகத்தன்மை
மேமோகிராபி
நிறை, மைக்ரோகால்சிஃபிகேஷன் (2வது ரீடர்)
அடங்காமை குறைக்க
அடர்த்தியான மார்பகத்தில் கைவிடவும், சுமைகளை நினைவுபடுத்தவும்
பக்கவாதம் CT
LVO, இஸ்கெமியா, இரத்தப்போக்கு கொடி
நேரம் சேமிப்பு
கலைப்பொருள், ஆரம்ப/மங்கலான கண்டுபிடிப்பு
இரண்டாம் வாசகரின் பங்கு மற்றும் முடிவு வரம்பு
மேமோகிராபி மற்றும் ஸ்ட்ரோக் போன்ற உயர் தாக்கத் துறைகளில், AI பெரும்பாலும் இரண்டாவது-ரீடராக நிலைநிறுத்தப்படுகிறது: ரேடியலஜிஸ்ட் படிக்கிறார், பின்னர் AI மதிப்பெண்கள் மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் (அல்லது நேர்மாறாகவும்). ஒற்றை கதிரியக்க நிபுணர் தவறவிட்டதைப் பிடிக்க இது ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது. ஆனால் இரண்டு ஆபத்துகள் உள்ளன. முதலில், AI ஆல் குறிக்கப்படாத பகுதி "சுத்தமானது" (தானியங்கு சார்பு) என்று கருதப்படுகிறது. இரண்டாவதாக, முடிவு வாசலின் மருத்துவ விளைவு: மேமோகிராஃபியில் வாசலில் குறைவாக இருந்தால், அதிகமான நினைவுகள் (மற்றும் தேவையற்ற பயாப்ஸிகள், பதட்டம்) இருக்கும். அதிகமாக இருந்தால், கசிவு அதிகரிக்கிறது. இந்த வரம்பு நிறுவனத்தின் திரையிடல் தத்துவம் மற்றும் கதிரியக்கவியலாளரின் விளக்கத்தால் அமைக்கப்பட்டுள்ளது; பொறியியல் இயல்புநிலை அல்ல.
எச்சரிக்கை: ஒரு மாதிரி ஒரு மாடலிட்டியில் நன்றாக வேலை செய்வதால் அது மற்றொரு மாதிரியில் அல்லது அதே மாதிரியின் வேறு சாதனம்/நெறிமுறையில் நன்றாக வேலை செய்யும் என்று அர்த்தம் இல்லை. மாதிரியானது "நுரையீரல் ரேடியோகிராபி" க்காகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டால், அதன் செயல்திறன் போர்ட்டபிள் கிரிட்டிகல் கேர் ரேடியோகிராஃபியில் வேறுபடலாம். பயன்பாட்டின் நோக்கம் எப்போதும் மாதிரி அங்கீகரிக்கப்பட்ட நோக்கத்திற்கு மட்டுமே.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - மேமோகிராபி இரண்டாவது வாசகர்களைப் பெறுகிறது. ஒரு கதிரியக்க நிபுணர் சாதாரணமாக ஸ்கிரீனிங் மேமோகிராம் படிக்கிறார். இரண்டாவது-வாசகராக YZ ஒரு பிராந்தியத்தில் உள்ள மைக்ரோகால்சிஃபிகேஷன்களின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது. கதிரியக்க நிபுணர் திரும்பிப் பார்க்கிறார், உண்மையில் ஒரு மங்கலான கொத்துக்களைப் பார்க்கிறார்; கூடுதல் இமேஜிங் மூலம், சிட்டுவில் உள்ள ஆரம்ப குழாய் புற்றுநோய் (ஆரம்ப நிலை மார்பக புற்றுநோய்) கண்டறியப்பட்டது. AI தப்பிப்பதை "இரண்டாவது கண்" என தடுத்தது; கதிரியக்க நிபுணர் நோயறிதலை வழங்கினார்.
வழக்கு 2 - பக்கவாதம் நேர ஆதாயம். ஒரு அவசர மூளை CT ஆஞ்சியோகிராமில், AI ஆனது 2 நிமிடங்களுக்குள் ஒரு பெரிய கப்பல் அடைப்பை (LVO) கொடியிடுகிறது மற்றும் பக்கவாதம் குழுவைத் தூண்டுகிறது. கதிரியக்க நிபுணர் உறுதிப்படுத்துகிறார், நோயாளி த்ரோம்பெக்டோமிக்கு அழைத்துச் செல்லப்படுகிறார்; கதவுக்கு ஊசி நேரம் கணிசமாகக் குறைக்கப்படுகிறது. ஆனால் அதே வாரத்தில், மாடல் ஒரு மங்கலான ஆரம்ப இஸ்கெமியாவை இழக்கிறது; கதிரியக்க வல்லுநர் அதை தனது சொந்த வாசிப்பால் கைப்பற்றுகிறார். AI வேகத்தைக் கொண்டு வந்தது, ஆனால் முதல் வாசகர் கதிரியக்கவியலாளராகவே இருந்தார்.
வழக்கு 3 - விநியோக மாற்றம். மார்பு எக்ஸ்ரே மாதிரியானது ஒரு பெரிய மருத்துவமனையில் நிலையான உபகரணங்களில் சரியாக வேலை செய்கிறது. தீவிர சிகிச்சைப் பிரிவின் சிறிய சாதனங்களில் அதே மாதிரியைப் பயன்படுத்தும்போது, தவறான நேர்மறைகள் வெடிக்கும்: வெவ்வேறு வெளிப்பாடு, மோசமான தரம் மற்றும் ஒன்றுடன் ஒன்று சாதனங்களின் நிழல்கள் மாதிரியைக் குழப்புகின்றன. உள்ளூர் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் போர்ட்டபிள் வரைபடங்களில் மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதை குழு உணர்ந்து, நோக்கத்தைக் குறைக்கிறது. பாடம்: சாதனம்/நெறிமுறை மாறும்போது செயல்திறன் மாறுகிறது.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
இந்த MRI மாதிரி நல்லதா? நாம் அதைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா?
முறை விவரங்கள், வரிசை, மக்கள் தொகை மற்றும் நோக்கம் கொண்ட பயன்பாடு இல்லை; ஒரு பொதுவான மற்றும் ஆபத்தான பதில் வருகிறது.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: குறிப்பிட்ட AI தேர்வில் CO-ஆலோசகர். முடிவெடுத்தல்; நான் என்ன கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும் என்பதைக் கொண்டு வாருங்கள். புரோஸ்டேட் எம்ஆர்ஐ புண் மாதிரியை நாங்கள் பரிசீலித்து வருகிறோம். கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: (1) மாதிரியானது என்ன வரிசைமுறைகள்/சாதனம்/காந்தப்புல வலிமையைப் பயிற்றுவித்தது, அது நம்முடன் பொருந்துமா, (2) எந்த மக்கள்தொகையில் இது சரிபார்க்கப்பட்டது, (3) இது இரண்டாவது வாசகர் அல்லது கண்டறியும் உதவியா, (4) அடர்த்தியான/வித்தியாசமான நிகழ்வுகளில் அறியப்பட்ட வரம்பில் உள்ளதா, (5) உள்ளூர் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆபத்து. இறுதி முடிவு நிறுவனத்திடம் உள்ளது.
வலுவான உடனடி கேள்விகள் முறை-குறிப்பிட்ட இணக்கம், மக்கள் தொகை மற்றும் உள்ளூர் சரிபார்ப்பு.
நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்
முறை இணக்கம் டெம்ப்ளேட் உங்கள் பங்கு: உதவியாளர். நான் உங்களுக்கு AI மாதிரியையும் எங்கள் சொந்த சாதனம்/நெறிமுறை தகவலையும் தருகிறேன். மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்பட்ட முறை, சாதனம், வரிசை/நெறிமுறை மற்றும் மக்கள்தொகை ஆகியவற்றுடன் எங்களுடையதை ஒப்பிடுக; விநியோக சறுக்கல் அபாயத்தில் உள்ள வேறுபாடுகளை பட்டியலிட்டு, உள்ளூர் சரிபார்ப்பு தேவையா என்பதை மதிப்பிடவும். முடிவு நிறுவனத்தில் உள்ளது. தகவல்: [எழுது]
இரண்டாம்-வாசகர் ஒழுங்குமுறை வார்ப்புரு இரண்டாம்-வாசகர் AI ஐப் பயன்படுத்தும் போது எனது வாசிப்பு ஒழுக்கத்தைப் பராமரிக்கும் ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியலைத் தயாரிக்கவும்: நான் முதலில் என்னைப் படிக்க வேண்டுமா, AI குறிக்காத பகுதியை எவ்வாறு பாதுகாப்பது, AI குறியை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது, தானியங்கு சார்புகளை எவ்வாறு தவிர்ப்பது. முறை: [எழுது]
முடிவு வரம்பு முடிவு டெம்ப்ளேட், ஒரு மாதிரியில் (எ.கா. மேமோகிராபி) முடிவெடுக்கும் வாசக காட்சியை உங்களுக்கு வழங்கும். திரும்பப் பெறுதல், தேவையற்ற பயாப்ஸி, ஏய்ப்பு மற்றும் பதட்டம் ஆகியவற்றின் மீதான வாசலைக் குறைத்தல்/உயர்த்துதல் ஆகியவற்றின் மருத்துவ விளைவுகளை விளக்குங்கள். நிறுவனத்தின் ஸ்கிரீனிங் தத்துவத்தால் வாசலில் அமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை எங்களுக்கு நினைவூட்டுங்கள். ஸ்கிரிப்ட்: [எழுது]
மாடலிட்டி லிமிட் நினைவூட்டல் டெம்ப்ளேட் உங்களுக்கு ஒரு மாதிரி மற்றும் AI பணியை வழங்கும். இந்த முறைக்கு குறிப்பிட்ட பிழையின் பொதுவான ஆதாரங்களை பட்டியலிடவும் (எ.கா., மார்பு எக்ஸ்ரேயில் ஒன்றுடன் ஒன்று, எம்ஆர்ஐயில் வரிசை வேறுபாடு, ஸ்ட்ரோக் CT இல் உள்ள கலைப்பொருள்) மற்றும் கதிரியக்க நிபுணர் கூடுதல் கவனம் செலுத்த வேண்டிய புள்ளிகள். முறை/பணி: [எழுது]
பொதுவான தவறுகள்
- மற்றொரு நிலையில் ஒரு மாதிரி-குறிப்பிட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல். நிலையான சாதன மாதிரி போர்ட்டபில் வித்தியாசமாக செயல்படுகிறது; நோக்கம் பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.
- இரண்டாவது வாசகன் குறிக்காததை "சுத்தம்" என்று எண்ணுவது. ஆட்டோமேஷன் சார்பு; அவர்களின் வாசிப்பு பாதுகாக்கப்பட வேண்டும்.
- முடிவு வரம்பை பொறியியல் அமைப்பாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. வாசலில் ஒரு மருத்துவ சமநிலை உள்ளது; ஸ்கேனிங் தத்துவம் மூலம் இது சரிசெய்யப்படுகிறது.
- வரிசை/நெறிமுறை வேறுபாட்டைப் புறக்கணித்தல். MR/CT மாதிரிகள் அவர்கள் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட நெறிமுறைக்கு வெளியே நம்பகத்தன்மையை இழக்கின்றன.
- உள்ளூர் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் பரப்புதல். விநியோக சறுக்கல் செயல்திறனை அமைதியாக குறைக்கிறது.
உதவிக்குறிப்பு: புதிய மாடலிட்டி-சார்ந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், மூன்று கேள்விகளைக் கேளுங்கள்: "இந்த மாதிரி எந்த சாதனம்/நெறிமுறை/மக்கள்தொகையில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது? எங்களுடையது அது போல் இருக்கிறதா? எங்கள் சொந்தத் தரவுகளில் நாங்கள் அதைச் சரிபார்த்திருக்கிறோமா?" மூன்றுமே திருப்திகரமாக இல்லாவிட்டால், அந்த மாதிரி முடுக்கி அல்ல, ஆனால் மறைக்கப்பட்ட ஆபத்து.
சுருக்கமாக
AI என்பது ஒவ்வொரு முறையிலும் வேறுபட்ட கருவியாகும்: மார்பு எக்ஸ்ரேயில் விரைவான ஸ்கிரீனிங் ஆனால் ஒன்றுடன் ஒன்று காரணமாக தவறான நேர்மறை; சக்திவாய்ந்த 3D அளவீடு ஆனால் CT இல் நெறிமுறை உணர்திறன்; MRI இல் மென்மையான திசு வலிமை ஆனால் வரிசை பன்முகத்தன்மை; இரண்டாவது வாசகர் கடத்தலைக் குறைக்கிறார், ஆனால் மேமோகிராஃபியில் சுமையை நினைவுபடுத்துகிறார்; பக்கவாதத்தில் நேர ஆதாயம் ஆனால் கலைப்பொருள் வரம்பு. மேமோகிராபி மற்றும் ஸ்ட்ரோக் போன்ற உயர் தாக்கத் துறைகளில், AI இரண்டாவது-வாசகராக மாறுகிறது, ஆனால் முதல்-வாசகர் எப்போதும் கதிரியக்கவியலாளராக இருப்பார் மற்றும் முடிவெடுக்கும் வரம்பு ஒரு மருத்துவ சமநிலையாகும். ஒவ்வொரு மாதிரியும் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட சாதனம், நெறிமுறை மற்றும் மக்கள்தொகை ஆகியவை வரம்பிற்கு வெளியே நகர்த்தப்படும் போது, அதன் செயல்திறன் குறைகிறது (விநியோக மாற்றம்); எனவே நோக்கம் பராமரிக்கப்பட வேண்டும் மற்றும் உள்ளூர் சரிபார்ப்பு செய்யப்பட வேண்டும்.
விண்ணப்ப பணி
உங்கள் வழக்கத்தில் (ரேடியோகிராபி, CT, MRI, மேமோகிராபி அல்லது பக்கவாதம்) ஒரு முறையைத் தேர்வு செய்யவும். "மோடாலிட்டி லிமிட் நினைவூட்டல்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி, AI பிழையின் குறைந்தபட்சம் மூன்று பொதுவான ஆதாரங்களை எழுதவும். அதன் பிறகு, "மாடலிட்டி ஃபிட்" டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு அந்த மாதிரிக்கு நீங்கள் பரிசீலிக்கும் மாதிரியை மதிப்பிடுங்கள்: அதில் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட சாதனம்/நெறிமுறை/மக்கள் தொகை உங்களுடன் பொருந்துகிறதா, உள்ளூர் சரிபார்ப்பு தேவையா? இரண்டாவது வாசகர் பாத்திரம் இருந்தால், "இரண்டாம் வாசகர் ஒழுக்கம்" பட்டியலை உங்கள் வழக்கத்திற்கு மாற்றவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்பட்ட முறை, சாதனம், நெறிமுறை மற்றும் மக்கள்தொகை ஆகியவற்றைக் கற்றுக்கொண்டேன்.
- [ ] எனது சொந்த நிபந்தனைகளுடன் இணக்கத்தன்மையை மதிப்பீடு செய்தேன் (விநியோக சறுக்கலின் ஆபத்து).
- [ ] அங்கீகரிக்கப்பட்ட அளவிற்கு மட்டுமே நான் மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறேன்.
- [ ] இரண்டாம் வாசகரின் பாத்திரத்தில் எனது சொந்த சுதந்திரமான வாசிப்பை நான் பராமரிக்கிறேன்.
- [ ] முடிவு வரம்பு ஒரு மருத்துவ சமநிலை மற்றும் ஸ்கிரீனிங் தத்துவத்தால் அமைக்கப்பட்டது என்பதை நான் புரிந்துகொள்கிறேன்.
- [ ] நான் வழக்கமான முறை-குறிப்பிட்ட பிழை ஆதாரங்களைக் கருதுகிறேன் (கலைப்பொருள், ஒன்றுடன் ஒன்று, வரிசை வேறுபாடு).
- [ ] உள்ளூர் சரிபார்ப்பு இல்லாமல் நான் புதிய நிலையில் பிரச்சாரம் செய்வதில்லை.