அலகுகள்
1. மருத்துவ ஆய்வகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. முடிவு விளக்கம் ஆதரவு மற்றும் குறிப்பு வரம்புகள்: AI ஸ்கெட்சைச் சரிபார்த்தல் 3. தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் டெல்டா சோதனை: AI உடன் பகுப்பாய்வதில் பிழை 4. பீதி/முக்கியமான மதிப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் அறிவிப்பு: பாதுகாப்பு-முக்கியமான செயல்முறை 5. LIS ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தரவு ஓட்டம்: AI ஐ சரியான இடத்தில் இணைக்கிறது 6. பணிப்பாய்வு ஆட்டோமேஷன்: மாதிரி ஏற்றுக்கொள்ளல் முதல் முடிவு வெளியீடு வரை 7. நுண்ணோக்கி மற்றும் பட முன் மதிப்பீடு: ஸ்மியர், சிறுநீர் மற்றும் நுண்ணுயிரியல் 8. முன்-பகுப்பாய்வு கட்டம் மற்றும் மாதிரி இணக்கத்தன்மை: ஹீமோலிசிஸ், லிபிமியா, ஐக்டெரஸ் 9. அறிக்கையிடல் மற்றும் தொடர்பு: மருத்துவர் மற்றும் நோயாளிக்கான தெளிவான முடிவு 10. தரவு தனியுரிமை, KVKK, நெறிமுறைகள் மற்றும் மாதிரி சரிபார்ப்பு 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, தர மேலாண்மை மற்றும் சுய தணிக்கை
அலகு 4 / 11

பீதி/முக்கியமான மதிப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் அறிவிப்பு: பாதுகாப்பு-முக்கியமான செயல்முறை

ஆதாயங்கள்:

  • செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் முக்கியமான மதிப்பு கருத்து, அறிவிப்பு சங்கிலி மற்றும் மூடிய-லூப் தொடர்பு ஆகியவற்றை பாதுகாப்பாக இயக்கும் திறன்
  • மனிதப் பொறுப்பையும் அறிவிப்பின் உறுதிப்படுத்தலையும் பராமரிக்கும் போது, முக்கியமான மதிப்பு ஸ்கேனிங் மற்றும் அறிவிப்பு வரைவுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
  • உண்மையான முக்கியமான மதிப்பிலிருந்து தவறான முக்கியமான மதிப்பை (முன் பகுப்பாய்வு பிழை) வேறுபடுத்தி, தவறான அறிவிப்பு மற்றும் எச்சரிக்கை சோர்வைத் தடுக்கும் திறன்

ஒரு ஆய்வகத்தில் சில முடிவுகள் உள்ளன, அவை அறிக்கைக்காக காத்திருக்கவில்லை; யாரோ ஒருவரின் தொலைபேசியை உடனடியாக திருட வேண்டும். 7.2 மிமீல்/எல் சீரம் பொட்டாசியம் உள்ள நோயாளி சில மணிநேரங்களில் அபாயகரமான அரித்மியாவை அனுபவிக்கலாம்; 4 g/dL ஹீமோகுளோபின் உள்ள ஒருவருக்கு அவசர இரத்தமாற்றம் தேவைப்படலாம்; 25 மி.கி/டி.எல் இரத்த சர்க்கரை உள்ள ஒருவர் சுயநினைவை இழக்க நேரிடலாம். இந்த மதிப்புகள் முக்கியமான மதிப்புகள் (அல்லது பொதுமக்கள் மத்தியில் பீதி மதிப்புகள்) என்று அழைக்கப்படுகின்றன: உயிருக்கு ஆபத்தான முடிவுகள், அவசர மருத்துவ தலையீடு தேவை, மற்றும் ஆய்வகம் உடனடியாகவும் நேரடியாகவும் தெரிவிக்க கடமைப்பட்டுள்ளது. விமர்சன மதிப்பு அறிக்கையிடல் என்பது ஆய்வகத்தின் மிகவும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பிந்தைய பகுப்பாய்வு செயல்முறையாகும் மற்றும் பிழைக்கான சகிப்புத்தன்மை குறைவாக உள்ளது.

இந்தச் செயல்பாட்டில் AI இரண்டு மதிப்புமிக்க வேலைகளைச் செய்ய முடியும்: முக்கியமான வரம்புகளைத் தாண்டிய முடிவுகளை உடனடியாக ஸ்கேன் செய்து கொடியிடவும் மற்றும் அறிவிப்புக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட அவுட்லைனை உருவாக்கவும். ஆனால் அறிவிப்பை உருவாக்குவது, சரியான நபரை சென்றடைவது, உறுதிப்படுத்துவது மற்றும் பதிவு செய்வது என்பது முற்றிலும் மனிதப் பொறுப்பாகும். இந்த யூனிட்டில், முக்கியமான மதிப்பு, அறிவிப்பு சங்கிலி மற்றும் மூடிய-லூப் தொடர்பு; உண்மையான மதிப்புகளிலிருந்து போலி முக்கியமான மதிப்புகளை வேறுபடுத்துதல்; இந்த செயல்பாட்டில் AI ஐ எவ்வாறு பாதுகாப்பாக சேர்ப்பது என்பதை நாங்கள் விளக்குவோம். அடிப்படைக் கொள்கை: AI ஸ்கேன் செய்து வரைவைத் தயாரிக்கிறது; அறிவிப்பின் உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் பொறுப்பு மனிதனிடம் உள்ளது.

முக்கிய மதிப்பு என்ன, அது எவ்வாறு தீர்மானிக்கப்படுகிறது?

முக்கியமான மதிப்புகள் ஒவ்வொரு ஆய்வகமும் அதன் சொந்த முக்கியமான மதிப்பு பட்டியலில் வரையறுக்கும் உயிருக்கு ஆபத்தான வரம்புகளாகும். இந்தப் பட்டியல் தேசிய/சர்வதேச வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் மருத்துவ கருத்தொற்றுமையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது; ஒவ்வொரு பகுப்பாய்விற்கும் குறைந்த மற்றும்/அல்லது மேல் வரம்பைக் கொண்டுள்ளது. உதாரணம் முக்கியமான வரம்புகள் (ஆய்வகத்தைப் பொறுத்து மாறுபடும்):

பகுப்பாய்வு செய்

முக்கியமான துணை

முக்கியமான மேல்

ஏன் அவசரம்?

பொட்டாசியம் (mmol/L)

< 2.8

> 6.0

அபாயகரமான அரித்மியாவின் ஆபத்து

குளுக்கோஸ் (mg/dL)

< 40

> 500

சுயநினைவு இழப்பு, கோமா

கால்சியம் (mg/dL)

< 6.0

> 13.0

நரம்பியல்/இதய ஆபத்து

ஹீமோகுளோபின் (g/dL)

< 5.0

> 20.0

கடுமையான இரத்த சோகை / ஹைப்பர்விஸ்கோசிட்டி

பிளேட்லெட் (/µL)

< 20,000

> 1,000,000

இரத்தப்போக்கு / த்ரோம்போசிஸ் ஆபத்து

INR

> 5.0

கடுமையான இரத்தப்போக்கு ஆபத்து

முக்கியமான மதிப்புப் பட்டியல் ஆய்வகத்தின் மருத்துவத் தேவை மற்றும் நோயாளிகளின் மக்கள்தொகைக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கப்படுகிறது; எடுத்துக்காட்டாக, புற்றுநோயியல் மையத்தில் சில வரம்புகள் வேறுபட்டிருக்கலாம். AI இன் முக்கியமான வரம்புகளை உங்கள் ஆய்வகத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பட்டியலில் இருந்து கொடுங்கள், அதன் சொந்த நினைவகத்திலிருந்து அல்ல.

எச்சரிக்கை: இணையத்தில் காணப்படும் முக்கியமான மதிப்புகளின் பொதுவான பட்டியல் உங்கள் ஆய்வகத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பட்டியல் அல்ல. AI வழங்கிய வரம்புகளை உங்கள் சொந்த முக்கியமான மதிப்பு நடைமுறையுடன் ஒப்பிடாமல் அறிவிப்பை வெளியிட வேண்டாம்.

அறிவிப்பு சங்கிலி மற்றும் மூடிய-லூப் தொடர்பு

முக்கியமான மதிப்பைக் கண்டறிந்ததும், செயல்முறை பின்வருமாறு செயல்படுகிறது:

  1. சரிபார்க்கவும். முடிவு அறிவிக்கப்படுவதற்கு முன், மாதிரி பொருத்தம் (ஹீமோலிசிஸ், உறைதல், தவறான குழாய்) உறுதிப்படுத்தப்பட்டு, தேவைப்பட்டால், மீண்டும் மீண்டும் அளவிடப்படுகிறது. தவறான முக்கியமான மதிப்புகளைப் புகாரளிப்பது எச்சரிக்கை சோர்வை உருவாக்குகிறது மற்றும் நம்பிக்கையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது.
  2. சரியான நபரை அடையுங்கள். இதன் விளைவாக நோயாளியிடமிருந்து நேரடியாக (தொலைபேசி மூலம்) மருத்துவர் பொறுப்பான அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட சுகாதாரப் பணியாளருக்கு அனுப்பப்படுகிறது; பலகையில் போட்டால் போதாது.
  3. மூடிய வளைய உறுதிப்படுத்தல் (படிக்க-திரும்பவும்). அறிவிப்பைப் பெறும் நபர், முடிவையும் நோயாளி ஐடியையும் மீண்டும் படிப்பதன் மூலம் உறுதிப்படுத்துகிறார். இந்த "மூடிய-லூப் தொடர்பு" என்பது தவறான புரிதலைத் தடுக்கும் முக்கியமான பாதுகாப்புப் படியாகும்.
  4. சேமிக்கவும். யார் என்ன முடிவைப் புகாரளித்தார், யாருக்கு, எப்போது, ​​மற்றும் உறுதிப்படுத்தல் பெறப்பட்டது - அனைத்தும் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன.

இந்தச் சங்கிலியின் எந்தப் படிகளில் AI உதவுகிறது? திரையிடல் (முன்-படி), வரைவு அறிவிப்பு உரை (படி 2 க்கான தயாரிப்பு), மற்றும் வரைவு பதிவு (படி 4). ஆனால், ஃபோனை எடுப்பது, சரியான நபரைக் கண்டறிவது, மீண்டும் படித்துப் பார்ப்பது மற்றும் இறுதிப் பதிவை அங்கீகரிப்பது ஆகியவை நபர்களின் கையில் உள்ளது. AI ஒரு அறிக்கையை "செய்ததாக" கருத முடியாது; வெறும் தயார்.

போலி முக்கியமான மதிப்பு: மிகவும் ஆபத்தான பொறி

ஒரு முக்கியமான மதிப்பு எப்போதும் உண்மையானது அல்ல. போலி முக்கியமான மதிப்புகளின் பொதுவான காரணங்கள்:

  • ஹீமோலிசிஸ்: இரத்த சிவப்பணுக்களின் முறிவு சீரம் உள்ளே பொட்டாசியத்தை வெளியிடுகிறது; இது தவறான ஹைபர்கேமியாவை (அதிக பொட்டாசியம்) உருவாக்குகிறது. ஹீமோலிஸ் செய்யப்பட்ட மாதிரியில், 7.0 mmol/L பொட்டாசியம் உண்மையான முக்கியமான மதிப்பாக இருக்காது.
  • உறைவுடன் மாதிரி: இரத்தக் கட்டியில் பிடிபட்ட பிளேட்லெட்டுகள் தவறான குறைந்த பிளேட்லெட்டுகளைக் குறிக்கலாம் (சூடோத்ரோம்போசைட்டோபீனியா).
  • தவறான குழாய்/மாசு: EDTA குழாயிலிருந்து மாதிரி கலவையானது தவறான உயர் பொட்டாசியம் மற்றும் தவறான குறைந்த கால்சியத்தை உருவாக்குகிறது.
  • IV வரியிலிருந்து மாசுபடுதல்: உமிழ்நீர் அல்லது திரவத்துடன் கொடுக்கப்பட்ட கையிலிருந்து இரத்தம் எடுக்கப்பட்டால், அது முடிவுகளைச் சாய்க்கும்.

எனவே, ஒரு முக்கியமான மதிப்பைப் புகாரளிக்கும் முன் மாதிரி பொருத்தம் மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும். ஹெமோலிசிஸ் இன்டெக்ஸ் அல்லது டெல்டா சோதனை போன்ற துப்புகளுடன் "இந்த முக்கியமான மதிப்பு போலியாக இருக்கலாம், மாதிரியை சரிபார்க்கவும்" என்ற எச்சரிக்கையை AI உருவாக்க முடியும்; ஆனால் உண்மையான/போலி முடிவு நிபுணரிடம் உள்ளது.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

பொட்டாசியம் 7.2, அது முக்கியமானதா? மருத்துவருக்கு நான் என்ன எழுத வேண்டும்?

இந்தக் கோரிக்கையில் மாதிரித் தரம் (ஹீமோலிசிஸ்?), முந்தைய முடிவு (டெல்டா?), நோயாளி சூழல் மற்றும் ஆய்வக முக்கியமான வரம்பு ஆகியவை இல்லை. AI நேரடியாக "முக்கியமானது, உடனடியாகப் புகாரளி" என்று கூறலாம் மற்றும் தவறான முக்கியமான மதிப்பு அறிக்கையிடல் அபாயம் உள்ளது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: முக்கியமான மதிப்பு மதிப்பீடு மற்றும் ஆய்வக நிபுணருக்கு DRAFT தயாரிப்பு உதவியாளருக்கு அறிவிப்பு. அறிவிப்பை வெளியிடுவேன்; சாத்தியமான போலியான முக்கியமான மதிப்பை நீங்கள் தயார் செய்து எச்சரிக்கிறீர்கள். பகுப்பாய்வு: பொட்டாசியம் 7.2 மிமீல்/லி. ஆய்வக மேல் முக்கியமான வரம்பு: 6.0. மாதிரி குறிப்பு: ஹீமோலிசிஸ் இன்டெக்ஸ் அதிகமாக உள்ளது (3+). முந்தைய பொட்டாசியம் (நேற்று): 4,3.பணி: (1) ஆய்வக வரம்புடன் ஒப்பிடும்போது இந்த மதிப்பு முக்கியமானதா என்பதைக் குறிக்கவும், (2) ஹீமோலிசிஸ் மற்றும் டெல்டாவின் வெளிச்சத்தில் தவறான முக்கியமான மதிப்பின் சாத்தியத்தை மதிப்பிடவும், (3) உறுதிப்படுத்தல் தேவைப்பட்டால், நீங்கள் பரிந்துரைக்கும் படியை எழுதவும், (4) அதை உறுதிப்படுத்துவதற்கான சுருக்கமான அறிவிப்பு உரையை எழுதவும். முக்கியமான.

வலுவான ப்ராம்ட் த்ரெஷோல்ட் மாதிரி தரம் மற்றும் டெல்டாவை வழங்குகிறது; போலி விமர்சன மதிப்பு மதிப்பீட்டைத் தூண்டுகிறது; அறிவிப்பு மனிதனில் இருப்பதைக் குறிக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - போலி முக்கியமான மதிப்பு பிடிபட்டது. ஒரு நோயாளிக்கு பொட்டாசியம் 7.2 mmol/L இருந்தது (முக்கியமான மேல் 6.0). ஆனால் மாதிரியில் வெளிப்படையான ஹீமோலிசிஸ் (3+) உள்ளது மற்றும் நேற்றைய பொட்டாசியம் 4.3 மிமீல்/லி. AI எச்சரிக்கையை உருவாக்குகிறது "ஹீமோலிசிஸ் மற்றும் பெரிய டெல்டா போலியான ஹைபர்கேமியாவை பரிந்துரைக்கின்றன, அறிவிப்புக்கு முன் புதிய மாதிரியுடன் உறுதிப்படுத்தல் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது." நிபுணர் புதிய மாதிரியைக் கோருகிறார்; பொட்டாசியம் மீண்டும் 4.5 mmol/L ஆக அதிகரிக்கிறது. தேவையற்ற மற்றும் தவறான விமர்சன அறிக்கை தடுக்கப்படுகிறது.

வழக்கு 2 - உண்மையான முக்கியமான மதிப்பு, விரைவான அறிவிப்பு. அவசர நோயாளியின் குளுக்கோஸ் 28 mg/dL (முக்கியமான துணை-40). மாதிரி பொருத்தமானது, ஹீமோலிசிஸ் இல்லை. AI மதிப்பை முக்கியமானதாகக் குறிக்கிறது மற்றும் அறிவிப்பை வரைகிறது. நிபுணர் நோயாளிக்கு பொறுப்பான மருத்துவரை அழைக்கிறார், முடிவு மற்றும் நோயாளி ஐடியை தெரிவிக்கிறார், அதை மீண்டும் படிப்பதன் மூலம் மருத்துவர் உறுதிப்படுத்துகிறார், மேலும் அறிவிப்பு பதிவு செய்யப்படுகிறது. மொத்த நேரம் சில நிமிடங்கள்; AI வரைவுடன் நேரத்தைச் சேமித்தது, உறுதிப்படுத்தல் மனிதனிடம் இருந்தது.

வழக்கு 3 - அறிவிப்பு தவிர்க்கப்படும் போது. ஒரு ஆய்வகத்தில், INR 6.8 (முக்கியமான மேல் 5.0) பெறப்படுகிறது, ஆனால் பிஸியான ஷிப்ட்களின் போது, ​​சிஸ்டம் போர்டில் மட்டுமே அறிவிப்பு விடப்படும், மருத்துவர் நேரடியாக அழைக்கப்படுவதில்லை. நோயாளி கடுமையான இரத்தப்போக்குடன் திரும்பி வருகிறார். பாடம்: முக்கியமான மதிப்பு கிளிப்போர்டுக்கு விடப்படவில்லை; இது உறுதிப்படுத்தலுடன் நேரடியாக அனுப்பப்படுகிறது. கிளிப்போர்டு அறிவிப்பை "முடிந்தது" என AI கருதவில்லை; மூடிய வளைய உறுதிப்படுத்தல் அவசியம்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

முக்கிய மதிப்பு ஸ்கேனிங் டெம்ப்ளேட்கள் எனது ஆய்வகத்தின் முக்கியமான நுழைவு அட்டவணைக்கு எதிராக பின்வரும் அநாமதேய முடிவுகளின் பட்டியலைப் பார்க்கவும். நான் வாசல் கொடுக்கிறேன்; சொந்த நினைவகத்திலிருந்து வாசலைச் சேர்த்தல். ஒவ்வொரு முக்கிய மதிப்பையும் "கிரிடிகல்" லேபிளுடன் பிரித்து, வாசலுக்கு அருகில் உள்ளவற்றை "மானிட்டர்" எனக் குறிக்கவும். வாசல் அட்டவணை: [அட்டவணை]. முடிவுகள்: [பட்டியல்].

போலி முக்கியமான மதிப்பு மதிப்பீடு டெம்ப்ளேட் முக்கியமான முடிவு மதிப்பு: [பகுப்பாய்வு மற்றும் மதிப்பு]. மாதிரி குறிப்புகள்: [ஹீமோலிசிஸ்/லிபிமியா/கிளாட்/டியூப் தகவல்]. முந்தைய முடிவு: [மதிப்பு, தேதி]. பகுப்பாய்விற்கு முந்தைய காரணங்களுக்காக இந்த முக்கியமான மதிப்பு போலியானதாக இருக்கும் சாத்தியத்தை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்; உறுதிப்படுத்தலுக்கு நீங்கள் பரிந்துரைக்கும் படியை எழுதவும் (புதிய மாதிரி, மீண்டும் அளவீடு, ஹீமோலிசிஸ் கட்டுப்பாடு). உண்மையான/போலி முடிவு என்னுடையது.

க்ளோஸ்டு-லூப் அறிவிப்பு உரை டெம்ப்ளேட் ஒரு உண்மையான முக்கியமான மதிப்புக்காக, ஒரு சிறிய உரையை தயார் செய்யவும், அதை நான் தொலைபேசியில் மருத்துவரிடம் வழங்குவேன். உள்ளடக்கம்: நோயாளி ஐடி (நான் அதை நிரப்புகிறேன்), சோதனை மற்றும் மதிப்பு, அலகு, முக்கியமான, "முடிவு மற்றும் நோயாளி ஐடியை மீண்டும் படிப்பதன் மூலம் உறுதிப்படுத்தவும்" அறிக்கை. தேதி-நேரம், புகாரளித்தல் மற்றும் அறிக்கையிடப்பட்ட புலங்களைச் சேமிக்க எனக்கு விடுங்கள்.

முக்கிய அறிவிப்பு பதிவு வரைவு டெம்ப்ளேட் நான் செய்த முக்கியமான மதிப்பு அறிக்கைக்கான வரைவு பதிவை உருவாக்கவும். புலங்கள்: தேதி-நேரம், சோதனை மற்றும் மதிப்பு, நோயாளி ஐடி [நான் நிரப்புவேன்], புகாரளிக்கும் நபர், புகாரளிக்கப்பட்ட நபர்/தலைப்பு, தகவல் தொடர்பு முறை, திரும்பப் பெறப்பட்டதா (Y/N), கூடுதல் குறிப்பு. காலி இடங்களை நிரப்புவேன்; நீங்கள் கட்டமைப்பை தயார் செய்யுங்கள்.

பொதுவான தவறுகள்

  • போலி முக்கியமான மதிப்பை உண்மையானதாக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. ஹீமோலிசிஸ், உறைதல், தவறான குழாய் போலி முக்கியமான மதிப்பு; அறிவிப்புக்கு முன் மாதிரி பொருத்தம் சரிபார்க்கப்பட்டது.
  • நான் அதை கிளிப்போர்டில் விட்டுவிட்டு அதைப் புகாரளித்தேன் என்று நினைக்கிறேன். முக்கிய மதிப்பு உறுதிப்படுத்தலுடன் நேரடியாக அனுப்பப்படுகிறது; செயலற்ற அறிக்கை போதாது.
  • திரும்பப் படிக்கவில்லை. மூடிய லூப் உறுதிப்படுத்தல் இல்லாமல், தவறான புரிதலின் ஆபத்து அதிகரிக்கிறது.
  • பொது வாசல் பட்டியலைப் பயன்படுத்துதல். உங்கள் ஆய்வகத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட முக்கியமான மதிப்பு பட்டியல் அவசியம்; AI இன் பொதுவான பட்டியல் அல்ல.
  • அறிவிப்பைச் சேமிக்கவில்லை. யார் யாருக்கு எப்போது புகாரளித்தார்கள் என்பது பதிவு செய்யப்படாவிட்டால், நோயாளியின் பாதுகாப்பு மற்றும் சட்டப் பொறுப்பு ஆகிய இரண்டும் பாதிக்கப்படும்.
உதவிக்குறிப்பு: ஒவ்வொரு முக்கியமான மதிப்பிலும், இரண்டு கேள்விகளை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்: "இந்த முடிவு உண்மையானதா (மாதிரி பொருந்துமா)?" மற்றும் "உறுதிப்படுத்துதலுடன் எனது அறிவிப்பை நான் வழங்கியேனா (எனக்கு மீண்டும் படிக்க கிடைத்ததா)?" AI முதல் கேள்வியில் துப்பு கொடுக்கிறது, இரண்டாவது கேள்வியில் மட்டும் கோடிட்டுக் காட்டுகிறது; இரண்டு பதில்களுக்கும் நீங்கள் பொறுப்பு.

சுருக்கமாக

முக்கியமான/பீதி மதிப்பு அறிவிப்பு என்பது ஆய்வகத்தின் மிகவும் பாதுகாப்பு-முக்கியமான பிந்தைய பகுப்பாய்வு செயல்முறை ஆகும். இந்த செயல்முறை நான்கு படிகளைக் கொண்டுள்ளது: சரிபார்த்தல், சரியான நபரை அணுகுதல், க்ளோஸ்-லூப் உறுதிப்படுத்தல், சேமித்தல். ஹீமோலிசிஸ் மற்றும் மாதிரிப் பிழைகளின் விளைவாக போலியான முக்கியமான மதிப்புகள் மிகப்பெரிய ஆபத்து; அவற்றைப் புகாரளிப்பதற்கு முன் மாதிரி பொருத்தம் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. AI ஆனது முக்கியமான வரம்புகளை ஸ்கேன் செய்யலாம், போலி முக்கியமான மதிப்பு எச்சரிக்கை மற்றும் அறிவிப்பு/பதிவு வரைவை உருவாக்கலாம்; இருப்பினும், அறிவிப்பைச் செய்தல், அதை சரியான நபரிடம் உறுதிப்படுத்துதல் மற்றும் இறுதிப் பதிவு செய்வது மனிதப் பொறுப்பாகும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் ஆய்வகத்தின் முக்கியமான மதிப்புப் பட்டியலில் இருந்து மூன்று பகுப்பாய்வுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, "கிரிடிகல் வேல்யூ ஸ்கிரீனிங்" டெம்ப்ளேட்டில் வரம்புகளைச் சேர்க்கவும். முக்கியமான முடிவுக்கான (மாதிரி கிரேடு மற்றும் முந்தைய மதிப்புடன்) "போலி முக்கியமான மதிப்பு மதிப்பீடு" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் உங்கள் உண்மையான/போலி முடிவை நியாயப்படுத்தவும். நீங்கள் உண்மையானதாகக் கருதும் சூழ்நிலையில், "மூடிய-லூப் அறிவிப்பு உரை"யின் வரைவைத் தயாரித்து, மீண்டும் படிக்கும் படியை எவ்வாறு செயல்படுத்துவீர்கள் என்பதை எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] எனது ஆய்வகத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பட்டியலில் இருந்து முக்கியமான வரம்புகளைக் கொடுத்தேன்.
  • [ ] அறிவிப்பிற்கு முன் மாதிரி பொருத்தத்தை (ஹீமோலிசிஸ், உறைதல், குழாய்) சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] நான் டெல்டா மற்றும் மாதிரி தரம் மூலம் போலியான முக்கியமான மதிப்பின் சாத்தியத்தை மதிப்பீடு செய்தேன்.
  • [ ] அறிவிப்பை நேரடியாக சரியான நபருக்கு அனுப்ப திட்டமிட்டுள்ளேன் (கிளிப்போர்டு போதாது).
  • [ ] நான் க்ளோஸ்-லூப் (ரீட்-பேக்) உறுதிப்படுத்தலை செயல்பாட்டில் வைத்தேன்.
  • [ ] யாருக்கு/யாருக்கு/எப்போது தகவல் என்ற அறிவிப்பைச் சேமித்தேன்.