ஆதாயங்கள்:
- KVKK/தனியுரிமையின் எல்லைக்குள் நோயாளி ஆய்வகத் தரவை அநாமதேயமாக்கும் திறன் மற்றும் பாதுகாப்பான கருவிகள் மற்றும் தரவு செயலாக்க விதிகளைப் பயன்படுத்துதல்
- செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் மருத்துவ பயன்பாட்டில் சரிபார்ப்பு, செயல்திறன் அளவீடுகள் மற்றும் சார்பு கட்டுப்பாடு ஏன் கட்டாயம் என்பதை புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
- செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிலும் நான்கு நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் மற்றும் பொறுப்பின் சங்கிலியை நெசவு செய்வதன் மூலம் இறுதிப் பொறுப்பை ஏற்கும் திறன்
ஒரு ஆய்வகம் என்பது சுகாதார அமைப்பின் மிகவும் தரவு-தீவிர புள்ளிகளில் ஒன்றாகும். ஒவ்வொரு நோயாளியும், ஒவ்வொரு பரிசோதனையும், ஒவ்வொரு முடிவும் ஒரு தரவுத் துண்டாகும், மேலும் இந்த துண்டுகளில் பெரும்பாலானவை முக்கியமான தனிப்பட்ட தரவுகளின் எல்லைக்குள் உள்ளன - அதாவது, சுகாதாரத் தரவு. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்தத் தரவில் வேலை செய்வதன் மூலம் பெரும் மதிப்பை உருவாக்க முடியும், ஆனால் கவனக்குறைவாகப் பயன்படுத்தும் போது, அதே செயற்கை நுண்ணறிவு தீவிர தனியுரிமை மீறல்கள், சட்டப் பொறுப்பு மற்றும் நோயாளியின் நம்பிக்கைக்கு சேதம் விளைவிக்கும். மேலும், இது இரகசியத்தன்மையைப் பற்றியது மட்டுமல்ல: மருத்துவப் பயன்பாட்டில் உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி உண்மையிலேயே நம்பகமானது - அதாவது சரிபார்ப்பு - மற்றும் அந்த மாதிரியானது சில நோயாளி குழுக்களுக்கு (சார்பு) நியாயமற்றது அல்ல என்பதை உறுதிப்படுத்துவது ஒரு தொழில்முறை மற்றும் நெறிமுறைக் கடமையாகும்.
இந்த பிரிவில், KVKK/ரகசியத்தின் எல்லைக்குள் நோயாளியின் ஆய்வகத் தரவை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்; சரிபார்ப்பு, செயல்திறன் அளவீடுகள் மற்றும் மருத்துவ AI மாதிரிகளின் சார்பு கட்டுப்பாடு; மற்றும் ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிலும் நெறிமுறைக் கொள்கைகளை எவ்வாறு பின்னுவது. அடிப்படைக் கொள்கை: எந்த வாகனத்திலும் அநாமதேயமின்றி தரவு நுழைவதில்லை; உங்கள் சொந்த தரவுகளில் சரிபார்க்கப்படும் வரை எந்த மாதிரியும் மருத்துவ முடிவுகளில் பங்கேற்காது; மற்றும் இறுதி பொறுப்பு எப்போதும் நிபுணரிடம் உள்ளது.
தனியுரிமை: என்ன தரவு, அதை எவ்வாறு பாதுகாப்பது
நோயாளி ஆய்வகத் தரவு (முடிவுகள், நோயறிதல், நெறிமுறை எண், அடையாளம்) ஐரோப்பாவில் Türkiye, GDPR இல் KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) கீழ் பாதுகாக்கப்படுகிறது, மேலும் சுகாதாரத் தரவு "சிறப்பு இயல்பு" என்பதால் கூடுதல் பாதுகாப்பு தேவைப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது மூன்று அடிப்படை விதிகள்:
- அநாமதேயப்படுத்து. பெயர், டிஆர் ஐடி, நெறிமுறை/கோப்பு எண், பிறந்த தேதி, தொடர்பு மற்றும் நிறுவனத் தகவலை அகற்றவும். "68 வயது பெண் நோயாளி" போதும்; "Ayşe Yılmaz, 12.03.1957" அல்ல. அரிதான நோய் + சிறிய இடம் போன்ற சேர்க்கைகள் மறைமுகமாக அடையாளத்தை வெளிப்படுத்தலாம் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்.
- குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கை. பணிக்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச தரவைப் பகிரவும். ஒரு குறிப்பு வரம்பு கேள்விக்கு நோயாளியின் முழு கோப்பும் தேவையில்லை.
- பாதுகாப்பான வாகன தேர்வு. தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தம் மற்றும் மாதிரி பயிற்சியில் உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தாத கார்ப்பரேட் கருவிகளைத் தேர்வு செய்யவும். ஒரு பொதுக் கருவியில் நோயாளியின் மூலக் கோப்பைப் பதிவேற்றுவது மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகக் கடுமையான மீறலாகும்.
தரவு வகை
ஆபத்து
சரியான நடத்தை
பெயர், டிஆர் ஐடி, நெறிமுறை எண்
நேரடி அடையாளம்
பிரித்தெடுத்தல், அநாமதேயமாக்குதல்
பிறந்த தேதி, முகவரி
மறைமுக அடையாளம்
வயது வரம்பில் பதிவிறக்கவும், முகவரியை அகற்றவும்
முடிவு மதிப்புகள்
சுகாதார தரவு
அநாமதேயமாக, குறைந்தபட்சமாகப் பகிரவும்
படம் (ஸ்மியர், நோயியல்)
சுகாதாரத் தரவு + ஐடி துப்பு
சரிபார்க்கப்பட்ட மருத்துவ அமைப்பில் வைத்திருங்கள்; திறந்த வாகனத்தில் ஏற்றுதல்
கவனம்: "நான் அதை என்க்ரிப்ட் செய்தேன், அதனால் பெயரையும் அனுப்ப முடியும்" என்பது தவறு. குறியாக்கம் போக்குவரத்தை பாதுகாப்பானதாக்குகிறது, ஆனால் AI கருவிக்கு அடையாளத் தரவை அனுப்புவதை நியாயப்படுத்தாது. அடையாளத் தரவு பிரித்தெடுக்கப்பட்டது.
மாதிரி சரிபார்ப்பு: ஏன் "வெளியிடப்பட்டது" போதாது
ஒரு AI மாதிரி (எ.கா. ஒரு பட வகைப்படுத்தி அல்லது ஒரு விளக்க இயந்திரம்) ஒரே இடத்தில் நன்றாக வேலை செய்வதால், அது உங்கள் ஆய்வகத்தில் நன்றாக வேலை செய்யும் என்று அர்த்தமல்ல. மாதிரியானது மற்றொரு மக்கள்தொகை, மற்றொரு சாதனம், மற்றொரு ஸ்டைனிங் புரோட்டோகால் ஆகியவற்றில் பயிற்சி பெற்றிருக்கலாம்; அதன் செயல்திறன் உங்கள் மாதிரிகளில் வேறுபடலாம். இது விநியோக மாற்றம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. எனவே, மருத்துவப் பயன்பாட்டிற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு மாதிரியும் உங்கள் சொந்த தரவுகளில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், அதன் செயல்திறன் அளவிடப்பட்டு தொடர்ந்து கண்காணிக்கப்பட வேண்டும்.
சரிபார்ப்பில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய செயல்திறன் அளவீடுகள்:
- உணர்திறன்: உண்மையில் நோய்வாய்ப்பட்டவர்கள்/நேர்மறையாக இருப்பவர்களை மாதிரி துல்லியமாகப் பிடிக்கும் விகிதம். குறைந்த உணர்திறன் = தவறவிட்ட உண்மை நேர்மறைகள் (தவறான எதிர்மறைகள்) = முக்கியமான கண்டுபிடிப்புகளைக் காணவில்லை.
- தனித்தன்மை: உண்மையான ஆரோக்கியமான/எதிர்மறையானவற்றை நீக்குவதற்கான சரியான விகிதம். குறைந்த விவரக்குறிப்பு = பல தவறான அலாரங்கள்.
- தவறான எதிர்மறை/தவறான நேர்மறை விகிதங்கள்: ஆய்வகத்தில், தவறான எதிர்மறை (ஒரு முக்கியமான கண்டுபிடிப்பைக் காணவில்லை) பொதுவாக தவறான நேர்மறையை விட ஆபத்தானது; இந்த இருப்பு மாதிரியின் நோக்கம் கொண்ட பயன்பாட்டிற்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்படுகிறது.
மாதிரி சரிபார்க்கப்பட்டதும், அது மறக்கப்படாது; காலப்போக்கில், சாதனம், மறுஉருவாக்கம், மக்கள்தொகை மாறலாம் மற்றும் செயல்திறன் மாறலாம். எனவே, தொடர் கண்காணிப்பு மற்றும் அவ்வப்போது மறுமதிப்பீடு தேவை.
சார்பு: மாதிரி யாருக்கு அநியாயம்?
பயிற்சி தரவில் உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளைப் பற்றி ஒரு மாதிரி கற்றுக்கொள்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட நோயாளி குழுவின் எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒரு பட மாதிரி பெரும்பாலும் பயிற்சியளிக்கப்பட்டால், அது குறைவான பிரதிநிதித்துவ குழுவில் அதிக பிழைகளை ஏற்படுத்தலாம். ஒரு ஆய்வக சூழலில், ஒரு குறிப்பிட்ட வயது, பாலினம் அல்லது மருத்துவக் குழுவிற்கு மாதிரியானது குறைவாகச் செயல்படுகிறது - மேலும் இது ஒரு சமபங்கு/நெறிமுறைப் பிரச்சினை. சரிபார்க்கும்போது, பொதுவாக மட்டுமல்லாமல் துணைக்குழுக்களிலும் செயல்திறனை சரிபார்க்க வேண்டியது அவசியம். சார்புநிலையைப் புறக்கணிப்பது என்பது சில நோயாளிகளுக்கு மோசமான சேவையை அமைதியாக வழங்குவதாகும்.
நெறிமுறை நான்கு கொள்கைகள் மற்றும் பொறுப்பு சங்கிலி
சுகாதார நெறிமுறைகளின் நான்கு அடிப்படைக் கோட்பாடுகள் ஆய்வக AIக்கும் பொருந்தும்:
- நன்மை: செயற்கை நுண்ணறிவு நோயாளியின் நலனுக்காக பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்; முடுக்கம் பாதுகாப்பை சமரசம் செய்யக்கூடாது.
- தீங்கற்ற தன்மை: சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு, போலியான முக்கியமான மதிப்பு, தவறிய கண்டுபிடிப்பு ஆகியவை தீங்கு விளைவிக்கும்; அவற்றைத் தடுப்பது நெறிமுறைக் கடமையாகும்.
- சுயாட்சி: நோயாளியின் தரவுகள் மீதான உரிமைகள் பாதுகாக்கப்படுகின்றன; இரகசியத்தன்மை மற்றும் ஒப்புதல் மதிக்கப்படுகிறது.
- நீதி: மாதிரி அனைத்து நோயாளி குழுக்களுக்கும் சமமான தரமான சேவையை வழங்க வேண்டும்; சார்பு சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ஒரு பொறுப்பு சங்கிலி உள்ளது: செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வெளியீட்டை உருவாக்கலாம், ஆனால் அந்த வெளியீட்டின் விளைவுக்கு நிபுணர் பொறுப்பு. "AI அவ்வாறு கூறியது" என்பது ஒரு தவிர்க்கவும் அல்ல; கையொப்பம், முடிவு மற்றும் பொறுப்பு மனிதனுடையது.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
Ayşe Yılmaz (TC 123..., நெறிமுறை 2024-88) இன் அனைத்து முடிவுகளையும் நோயறிதலையும் விளக்கி அறிக்கை எழுதவும்.
இந்தக் கோரிக்கை நேரடியாக அடையாளத் தரவைக் கொண்டுள்ளது (KVKK மீறல்), குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கையை மீறுகிறது மற்றும் நோயறிதலைக் கோருகிறது. இது தனியுரிமை மற்றும் எல்லைகளை கடுமையாக மீறுவதாகும்.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: ஆய்வக நிபுணரின் வரைவு தயாரிப்பு உதவியாளர். கீழே உள்ள தரவு அநாமதேயமானது; அடையாளத் தகவலைக் கொண்டிருக்கவில்லை. தேவையான மருத்துவ/பகுப்பாய்வு தகவலுடன் மட்டுமே வேலை செய்யுங்கள். நோயறிதலை உருவாக்குதல்; "சாத்தியமான" மொழியைப் பயன்படுத்தவும்; மருத்துவரைப் பார்க்கவும். நோயாளி: 68 வயதான பெண், அறியப்பட்ட தைராய்டு நோய். அநாமதேய முடிவுகள் (குறிப்புடன்): TSH 6.2 mIU/L (ref 0.4-4.0), சாதாரண வரம்பிற்குள் இலவச T4. பணி: நோயாளிக்கு ஒரு எளிய சுருக்கத்தை எழுதுங்கள்; ஒரு அடையாள குறிப்பை உருவாக்கவும்.
வலுவான ப்ராம்ட் அநாமதேயமானது, குறைந்தபட்ச தரவுகளுடன் செயல்படுகிறது, நோயறிதலை நிபுணரிடம் வைத்திருக்கிறது மற்றும் வரம்பைக் குறிப்பிடுகிறது.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - தனியுரிமை மீறலைத் தடுத்தல். நோயாளியின் அறிக்கையை விளக்குவதற்கு, ஒரு தொழில்நுட்ப வல்லுநர் முதலில் பெயர், ஐடி மற்றும் நெறிமுறை எண்ணை "அநாமதேயக் கட்டுப்பாடு" டெம்ப்ளேட்டுடன் உரையிலிருந்து பிரித்தெடுக்கிறார்; இது வயது, பாலினம் மற்றும் விளைவு மதிப்புகளை மட்டுமே விட்டுச்செல்கிறது. பின்னர் அது பாதுகாப்பான, கார்ப்பரேட் கருவியில் இயங்கும். ஒரு அடையாளத்துடன் நிறுவனத்திற்கு வெளியே தரவு செல்லாது. பணி தொடங்கும் முன்பே விதிமீறல் தடுக்கப்பட்டது.
வழக்கு 2 - சரிபார்க்கப்படாத மாதிரி பொறி. ஒரு ஆய்வகம் அதன் சொந்த கருவியில் நேரடியாக மற்றொரு மையத்தில் உருவாக்கப்பட்ட சிறுநீர் வண்டல் மாதிரியைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குகிறது; இது செல்லுபடியாகாது. சிறிது நேரத்திற்குப் பிறகு, மாடல் அதன் ஸ்டைனிங் புரோட்டோகால்களில் (விநியோக மாற்றம்) சில படிகங்களை அடிக்கடி தவறவிடுவது கவனிக்கப்படுகிறது. தவறான எதிர்மறைகள் குவிந்துள்ளன. பாடம்: உங்கள் சொந்த தரவுகளில் சரிபார்க்கப்பட்டு, உணர்திறன்/குறிப்பிட்ட தன்மை அளவிடப்படும் வரை, மருத்துவ முடிவெடுப்பதில் மாதிரி காரணியாக இருக்காது.
வழக்கு 3 - சார்பு பிடிப்பது. செயல்திறன் தணிக்கையில், ஒரு மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த உணர்திறன் அதிகமாகத் தோன்றினாலும், வயதான நோயாளிகளின் துணைக்குழுவில் அது கணிசமாகக் குறைவாக இருப்பது கண்டறியப்பட்டது; இந்த குழுவில் மாதிரி அதிக பிழைகளை செய்கிறது. ஆய்வகம் இந்த மாதிரி வெளியீடுகளின் குழுவிற்கு கூடுதல் நிபுணர் மதிப்பாய்வைச் சேர்க்கிறது மற்றும் உற்பத்தியாளரைத் தொடர்பு கொள்கிறது. பாடம்: செயல்திறன் ஒட்டுமொத்தமாக மட்டுமல்லாமல் துணைக்குழுக்களிலும் சரிபார்க்கப்படுகிறது; நீதியின் கொள்கைக்கு இது தேவைப்படுகிறது.
நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்
பெயர், TR ID, நெறிமுறை/கோப்பு எண், பிறந்த தேதி, முகவரி, தொலைபேசி மற்றும் நிறுவனத் தகவலை கீழே உள்ள உரையிலிருந்து பிரித்தெடுக்கவும். "[அகற்றப்பட்டது]" என்று மாற்றவும். மறைமுக அடையாள துப்பு (அரிதான கண்டறிதல் + சிறிய இடம்) இருந்தால் எச்சரிக்கவும். தேவையான மருத்துவ/பகுப்பாய்வுத் தகவல்களை மட்டும் விடுங்கள். உரை: [உரை].
மாதிரிச் சரிபார்ப்புத் திட்ட டெம்ப்ளேட் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிக்கான வரைவுச் சரிபார்ப்புத் திட்டத்தைத் தயாரிக்கவும், அதை நான் மருத்துவப் பயன்பாட்டிற்குச் செய்வேன்: என்ன சொந்தத் தரவைக் கொண்டு அதைச் சோதிப்பேன், உணர்திறன்/குறிப்பிட்ட தன்மையை எவ்வாறு அளவிடுவது, தவறான எதிர்மறைகள்/நேர்மறைகளின் சமநிலையை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது, துணைக்குழு (வயது/பாலினம்) செயல்திறனை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்துவது, எவ்வளவு அடிக்கடி. நான் முடிவு செய்வேன்; நீங்கள் ஒரு சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்குகிறீர்கள்.
BIAS TEMPLATEI ஒரு மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பிடுகிறது. எந்தெந்த துணைக்குழுக்களில் (வயது, பாலினம், மருத்துவக் குழு, மாதிரி வகை) நான் தனித்தனியாக செயல்திறனைப் பார்க்க வேண்டும் மற்றும் ஒரு குழுவில் குறிப்பிடத்தக்க மோசமான செயல்திறனைக் கண்டால் நான் என்ன நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும் என்பதை பட்டியலிடவும். நியாயம்/சமத்துவ எச்சரிக்கைகளைச் சேர்க்கவும்.
நெறிமுறை சுய-தணிக்கை டெம்ப்ளேட் நான் செய்யவிருக்கும் AI பயன்பாடு நான்கு நெறிமுறைக் கொள்கைகளின்படி தணிக்கை செய்யப்படுகிறது: நன்மை, தீங்கற்ற தன்மை, சுயாட்சி (தனியுரிமை/ஒப்புதல்), நேர்மை. ஒவ்வொரு பாலிசிக்கும் ஆபத்துக் கேள்வியைக் கேளுங்கள். மேலும், "இந்த வெளியீட்டிற்கு யார் பொறுப்பு?" உங்கள் கேள்விக்கு என்னிடம் பதில் சொல்லுங்கள். பயன்பாடு: [வரையறை].
பொதுவான தவறுகள்
- வாகனத்திற்கு அடையாளத் தரவை வழங்குதல். பெயர், டிஆர் ஐடி எண் மற்றும் நெறிமுறை எண் ஆகியவை அநாமதேயமின்றி பகிரப்படாது; குறியாக்கம் இதை நியாயப்படுத்தாது.
- மறைமுக அடையாளத்தை மறப்பது. அரிதான கண்டறிதல் + சிறிய இடம் போன்ற சேர்க்கைகள் அடையாளத்தை வெளிப்படுத்தலாம்.
- மாதிரியை சரிபார்க்காமல் பயன்படுத்துதல். வேறொரு இடத்தில் இயங்கும் மாதிரியானது உங்கள் தரவில் வேறுபட்ட செயல்திறனைக் கொடுக்கலாம்.
- பொதுவாக செயல்திறனைப் பாருங்கள். துணைக்குழு பகுப்பாய்வு செய்யப்படாவிட்டால், சார்பு மறைந்திருக்கும்.
- பொறுப்பை மாதிரி போடுவது. "AI கூறினார்" என்பது மன்னிக்க முடியாது; முடிவும் கையொப்பமும் நிபுணரிடம் உள்ளது.
உதவிக்குறிப்பு: AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, இரண்டு கேள்விகளை ஒன்றாகக் கேளுங்கள்: "இந்தத் தரவு அடையாளம் காணப்படவில்லையா?" மற்றும் "இந்த மாதிரி எனது விளைச்சலில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்று எனக்குத் தெரியுமா?" முதலாவது பதில் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கிறது, இரண்டாவது பதில் பாதுகாப்பைப் பாதுகாக்கிறது.
சுருக்கமாக
ஆய்வகத் தரவு என்பது சிறப்புத் தரமான சுகாதாரத் தரவு; செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது அநாமதேயமாக்கல், குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கை மற்றும் பாதுகாப்பான கருவித் தேர்வு ஆகியவை கட்டாயமாகும். மருத்துவ பயன்பாட்டில் வைக்கப்படும் மாதிரிகள் உங்கள் சொந்த தரவுகளில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்; உணர்திறன், தனித்தன்மை மற்றும் தவறான எதிர்மறை / நேர்மறை சமநிலை அளவிடப்பட வேண்டும்; சார்புநிலையைச் சரிபார்க்க துணைக்குழுக்களிலும் செயல்திறன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். நான்கு நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள்-நன்மை, செயலற்ற தன்மை, சுயாட்சி, நீதி-ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிலும் பிணைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவை அனைத்திற்கும் மேலாக பொறுப்புச் சங்கிலி உள்ளது: வெளியீடு மாதிரியிலிருந்து வந்தாலும், முடிவும் பொறுப்பும் நிபுணரிடம் உள்ளது.
விண்ணப்ப பணி
"அநாமதேயக் கட்டுப்பாடு" டெம்ப்ளேட்டுடன் மாதிரி நோயாளி உரையை அநாமதேயமாக்குங்கள் மற்றும் நீங்கள் அகற்றிய தகவலைப் பட்டியலிடுங்கள். "மாதிரி சரிபார்ப்புத் திட்டம்" டெம்ப்ளேட்டுடன் நீங்கள் பயன்படுத்தும் (அல்லது பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொண்ட) AI மாதிரிக்கான சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும்; உணர்திறன்/குறிப்பிட்ட தன்மை மற்றும் துணைக்குழு பகுப்பாய்வு ஆகியவை அடங்கும். இறுதியாக, "நெறிமுறை சுய-தணிக்கை" டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு நான்கு கொள்கைகளுக்கு எதிரான பயன்பாட்டை மதிப்பிடவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன்; நேரடி மற்றும் மறைமுக அடையாள துப்புகளை அகற்றினேன்.
- [ ] நான் குறைந்தபட்ச தரவுக் கொள்கையைப் பயன்படுத்தினேன்; தேவையானதை மட்டும் பகிர்ந்தேன்.
- [ ] நான் பாதுகாப்பான, கார்ப்பரேட் மற்றும் தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்தினேன்.
- [ ] நான் எனது சொந்த தரவுகளில் மாதிரியை சரிபார்த்தேன்; நான் உணர்திறன்/குறிப்பிட்ட தன்மையை அளந்தேன்.
- [ ] நான் துணைக்குழுக்களில் செயல்திறனைச் சரிபார்த்து, சார்புநிலையைச் சரிபார்த்தேன்.
- [ ] நான் நான்கு நெறிமுறைக் கொள்கைகளைக் கவனித்தேன் மற்றும் பொறுப்பு நிபுணரிடம் உள்ளது என்பதை உறுதிப்படுத்தினேன்.