இலக்கிய ஆய்வு மற்றும் சான்று அடிப்படையிலான தகவல் அணுகல்

ஆதாயங்கள்:

• புனையப்பட்ட ஆதாரங்களின் (மாயத்தோற்றங்கள்) அபாயத்தை நிர்வகிக்க இலக்கிய மேப்பிங், கான்செப்ட் ஸ்கேனிங் மற்றும் வாசிப்பு முன்னுரிமை ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
• முதன்மை மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு மேற்கோள், கண்டறிதல் மற்றும் விளைவு அளவு உரிமைகோரலை உறுதிப்படுத்தும் சரிபார்ப்பு ஓட்டத்தை நிறுவும் திறன்
• ஆதாரங்களின் அளவை (மெட்டா பகுப்பாய்வு, RCT, வழக்கு) வேறுபடுத்தும் திறன் மற்றும் AI சுருக்கத்தை ஆதாரங்களின் படிநிலைக்கு எதிராக எடைபோடும் திறன்

உளவியல் என்பது ஒரு சான்று அடிப்படையிலான தொழில்: ஒரு தலையீடு செயல்படுகிறதா என்பதை ஆராய்ச்சி சான்றுகள் நமக்குச் சொல்கிறது, "எனக்கு அது போல் தோன்றுகிறது" அல்ல. ஒரு நிபுணர் தற்போதைய நிலையில் இருக்க, ஒரு ஆய்வறிக்கையை எழுத அல்லது ஒரு வழக்குக்கான சரியான அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுக்க விரும்பினால், அவர் இலக்கியத்திற்கு திரும்புகிறார். ஆனால் இலக்கியம் பெரியது; ஒவ்வொரு ஆண்டும் பல்லாயிரக்கணக்கான கட்டுரைகள் வெளியிடப்படுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இங்கே ஒரு மிகப்பெரிய முடுக்கி: இது ஒரு கருத்தை வரையறுக்கிறது, புலத்தை வரைபடமாக்குகிறது, எந்த கட்டுரையை முதலில் படிக்க வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கிறது, சிக்கலான உரையை எளிதாக்குகிறது. ஆனால் இலக்கியத்தில் AI இன் மிகவும் ஆபத்தான அம்சம் இங்கே உள்ளது: இது இல்லாத ஆதாரங்களை உருவாக்குகிறது. இந்த பிரிவில், இலக்கிய வணிகத்தில் AI ஐ முடுக்கியாக மாற்றுவது எப்படி, இட்டுக்கட்டப்பட்ட ஆதாரங்களின் (மாயத்தோற்றங்கள்) வலையில் சிக்காமல் செயல்படுவது எப்படி என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

இலக்கியத்தில் AI என்ன செய்கிறது, அது என்ன செய்கிறது?

AI வலுவாக இருக்கும் இலக்கியப் பணிகள்: ஒரு கருத்தை எளிய மொழியில் விளக்குதல்; ஒரு துறையில் முக்கிய விவாதங்களை சுருக்கவும்; ஒரு உரையை படிக்கும்படி செய்ய; முக்கிய வார்த்தைகள் மற்றும் தேடல் உத்திகளை பரிந்துரைக்கவும்; ஒரு கட்டுரையை சுருக்கவும் (நீங்கள் உரையை வழங்கும்போது); வெவ்வேறு பார்வைகளை ஒப்பிடுதல். இவற்றில், AI ஆனது வாசிப்பு நேரத்தை நிமிடங்களாக குறைக்கிறது.

AI உருவாக்கும் விஷயங்கள்: மேற்கோள்கள் (ஆசிரியர், ஆண்டு, ஜர்னல், DOI எண் உட்பட சரியானதாகத் தோன்றும் ஆனால் இல்லாத ஆதாரங்கள்); புள்ளிவிவரங்கள் (விளைவு அளவு, மாதிரி அளவு, p-மதிப்பு போன்ற உண்மையான தோற்றமுடைய எண்கள்); கண்டுபிடிப்புகள் (உண்மையில் அது இல்லாதபோது "கண்டுபிடித்ததாக" ஒரு ஆய்வு கூறுகிறது). ஏனென்றால், AI என்பது ஒரு தேடுபொறி அல்ல, ஆனால் "வாய்ப்புள்ள வார்த்தைகளை யூகிப்பவர்": இது அதன் துல்லியத்தை சரிபார்க்காமல், அதிக வாய்ப்புள்ள மேற்கோள் வடிவமைப்பை உருவாக்குகிறது.

கவனம்: AI வழங்கிய எந்த மேற்கோளும் நீங்கள் முதன்மை மூலத்திலிருந்து (கட்டுரையே) சரிபார்க்காமல் செல்லாது. வெளித்தோற்றத்தில் சரியான DOI கூட போலியாக இருக்கலாம். "நான் தவறான ஆதாரத்தை வைத்தேன்" என்பதை விட "என்னால் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை" என்று சொல்வது எப்போதும் சிறந்தது.

ஆதாரங்களின் படிநிலை: எல்லா கண்டுபிடிப்புகளும் சமமானவை அல்ல

AI ஒரு கண்டுபிடிப்பைச் சுருக்கமாகக் கூறும்போது, அதன் ஆதார வலிமையை அது உங்களுக்குச் சொல்லாது. இருப்பினும், ஆதாரங்களின் படிநிலை உள்ளது. ஒரு உரிமைகோரலை எடைபோடும்போது, ​​அது எந்த வகையான ஆதாரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பதை அறிந்து கொள்வது அவசியம்.

ஆதாரத்தின் நிலை

நீங்கள் என்ன சொல்கிறீர்கள்?

சக்தி

மெட்டா பகுப்பாய்வு / முறையான ஆய்வு

பல ஆய்வுகளின் புள்ளியியல் கலவை

மிக உயர்ந்தது

சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனை (RCT)

பங்கேற்பாளர்கள் சீரற்ற குழுக்களாகப் பிரிக்கப்பட்ட சோதனை

உயர்

நீளமான/குறுக்கு வெட்டு ஆய்வு

கவனிப்பு, பரிசோதனை அல்லாதது

நடுத்தர

வழக்கு தொடர் / வழக்கு அறிக்கை

ஒற்றை அல்லது பல வழக்குகளின் விளக்கம்

குறைந்த

நிபுணர் கருத்து / தத்துவார்த்த எழுத்து

ஆதாரத்தை விட அதிக விளக்கம்

குறைந்த

AI உங்களிடம் "ஆராய்ச்சி நிகழ்ச்சிகள்..." என்று கூறும்போது, உங்கள் முதல் கேள்வி: எந்த வகையான ஆராய்ச்சி? ஒரு மெட்டா பகுப்பாய்வின் கண்டுபிடிப்பு ஒரு வழக்கு அறிக்கையின் கண்டுபிடிப்பைப் போன்ற எடையைக் கொண்டிருக்கவில்லை.

படிப்படியாக: AI-இயக்கப்படும் பாதுகாப்பான இலக்கிய ஓட்டம்

1. AI கருத்தை விளக்க வேண்டும். புள்ளியை விரைவாகப் பெற, AI யிடம் ஒரு எளிய சுருக்கம் மற்றும் முக்கிய கருத்துகளைக் கேட்கவும். (இது ஒரு ஸ்டார்டர், ஒரு ஆதாரம் அல்ல.)
2. தேடல் உத்தியை அமைக்கவும். முக்கிய வார்த்தைகள், ஒத்த சொற்கள் மற்றும் தேடல் சரத்தை பரிந்துரைக்க AI ஐக் கேளுங்கள்; உண்மையான தரவுத்தளங்களில் (கல்வி தேடுபொறிகள், பத்திரிகை காப்பகங்கள்) பயன்படுத்தவும்.
3. உண்மையான ஆதாரங்களை நீங்களே கண்டுபிடியுங்கள். சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட தரவுத்தளங்களிலிருந்து கட்டுரைகளைப் பெறுங்கள். AI-பரிந்துரைக்கப்பட்ட தலைப்புகளை மேற்கோள்களாகப் பயன்படுத்தாமல், தேடல் குறிப்புகளாகப் பயன்படுத்தவும்.
4. உரையை AIக்கு சுருக்கவும். நீங்கள் கண்டறிந்த உண்மையான கட்டுரையின் உரையை AIயிடம் கொடுத்து, சுருக்கம்/ஒப்பீடு கேட்கவும். AI இனி பொருட்களை உருவாக்காது, ஏனெனில் அதில் உண்மையான உரை உள்ளது.
5. ஒவ்வொரு எண்ணையும் கண்டுபிடிப்பையும் உறுதிப்படுத்தவும். AI ஆனது சுருக்கத்தில் உள்ள ஒரு விளைவு அளவை உரையில் உள்ள உண்மையான மதிப்புடன் ஒப்பிடுகிறது.
6. ஆதாரத்தின் அளவை லேபிள் செய்யவும். ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்புக்கும் அடுத்த ஆதார வகையை எழுதுங்கள்.

உதவிக்குறிப்பு: இலக்கியத்தில் AIஐ இரண்டு வெவ்வேறு முறைகளில் பயன்படுத்தவும்: “ஆதாரமற்ற பரிந்துரை” (கருத்து வெளிப்பாடு, தேடல் யோசனை) மற்றும் “ஆதார சுருக்கம்” (நீங்கள் உரையைக் கொடுக்கும்போது). பிந்தையது பாதுகாப்பானது, ஏனெனில் AI அதன் சொந்த நினைவகத்திலிருந்து அல்ல, நீங்கள் வழங்கும் உரையிலிருந்து செயல்படுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - போலி பண்புக்கூறு தொற்றுநோய். ஒரு பட்டதாரி மாணவர் கவலைக் கோளாறுகள் பற்றிய 15-மூல அத்தியாயத்திற்கு AI மேற்கோளைக் கோருகிறார். AI அனைத்தையும் APA வடிவத்தில் வழங்குகிறது. மாணவர் சரிபார்க்கும் போது, ​​15 இல் 6 ஆதாரங்கள் உண்மையில் இல்லை (40%) மற்றும் 3 தவறான பத்திரிகைக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன. அதனால் பாதி பட்டியல் பயன்படுத்த முடியாத நிலையில் உள்ளது. பாடம்: பண்புக்கூறு உண்மையான தரவுத்தளத்திலிருந்து வருகிறது, AI அல்ல.

வழக்கு 2 - சரியான பயன்பாடு. ஒரு மருத்துவர் 4 உண்மையான மெட்டா பகுப்பாய்வுகளின் PDF உரையை AIக்கு ஒவ்வொன்றாகக் கொடுத்து, "மாதிரி எண், முக்கிய விளைவு அளவு மற்றும் ஒவ்வொன்றின் வரம்புகளையும் அட்டவணைப்படுத்துங்கள்" என்று கூறுகிறார். AI ஆனது 4 30 பக்க கட்டுரைகளை 10 நிமிடங்களில் ஒப்பீட்டு அட்டவணையாகக் குறைக்கிறது. மருத்துவர் ஒவ்வொரு எண்ணையும் உரை மூலம் உறுதிப்படுத்துகிறார்; அவை அனைத்தும் சரியானவை, ஏனெனில் AI அதன் சொந்த நினைவகத்தில் இருந்து அல்ல, கொடுக்கப்பட்ட உரையிலிருந்து வேலை செய்தது.

வழக்கு 3 - ஆதாரப் பொறியின் நிலை. ஒரு நிபுணர் AIயிடம், “எக்ஸ் தெரபி வேலை செய்கிறதா?” என்று கேட்கிறார். என்று கேட்கிறார். AI "ஆம், ஆய்வுகள் அதை ஆதரிக்கின்றன" என்று கூறுகிறது மற்றும் நான்கு "ஆய்வுகளை" கணக்கிடுகிறது. நிபுணர் அதை ஆராயும்போது, ​​அதில் மூன்று ஒரு வழக்கு அறிக்கை மற்றும் ஒன்று வலைப்பதிவு இடுகை; ஒரு RCT கூட இல்லை. கூற்று முறையாக "நிரூபணம்" செய்யப்பட்டதாகத் தோன்றினாலும், அதன் ஆதார சக்தி மிகவும் பலவீனமானது.

நகலெடுக்கக்கூடிய தூண்டுதல்கள் மற்றும் வார்ப்புருக்கள்

நான் இந்த தலைப்பில் தொடங்குகிறேன். எனக்கு ஆதாரங்களை உருவாக்காமல், எனக்கு ஒரு கருத்தியல் அறிமுகம் கொடுங்கள்: அடிப்படைக் கருத்துக்கள், துறையின் முக்கிய விவாதங்கள் மற்றும் தேடும் போது நான் பயன்படுத்தக்கூடிய முக்கிய வார்த்தைகள் + ஒத்த சொற்களின் பட்டியல். பண்புக்கூறு; பண்புக்கூறு தேவைப்பட்டால், "ஆதாரத்தை நீங்களே கண்டுபிடி" என்று கூறவும். தலைப்பு: [subject]

ஒரு உண்மையான கட்டுரையின் உரையை கீழே ஒட்டுகிறேன். இந்த உரையிலிருந்து மட்டுமே வேலை செய்யுங்கள், வெளிப்புற தகவலைச் சேர்க்க வேண்டாம். பின்வருவனவற்றைப் பிரித்தெடுக்கவும்: ஆராய்ச்சி கேள்வி, முறை, மாதிரி (n), முக்கிய கண்டுபிடிப்பு மற்றும் விளைவு அளவு, வரம்புகள், சான்றுகளின் நிலை. உரை: [கட்டுரை உரை]

3 கட்டுரைகளின் உரை கீழே உள்ளது. அவற்றை பின்வரும் நெடுவரிசைகளுடன் ஒப்பீட்டு அட்டவணையில் வைக்கவும்: ஆசிரியர்-ஆண்டு, மாதிரி, முறை, முக்கிய கண்டுபிடிப்பு, ஆதாரங்களின் நிலை, வரம்பு. கொடுக்கப்பட்ட நூல்களிலிருந்து மட்டுமே வேலை செய்யுங்கள், ஆதாரங்களைச் சேர்க்க வேண்டாம். உரைகள்: [உரைகள்]

இந்த உரையில் உள்ள ஒவ்வொரு எண்ணியல் உரிமைகோரலையும் (n, p, விளைவு அளவு, சதவீதம்) தனித்தனி வரியில் பட்டியலிடவும், இதன் மூலம் நான் அசல் கட்டுரையுடன் அதை உறுதிப்படுத்த முடியும். உங்களை நீங்களே சரிபார்க்க முடியாத எண்களைச் சேர்க்க வேண்டாம்.உரை: [சுருக்கம்]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான ப்ராம்ட்: "மனச்சோர்வில் அறிவாற்றல் நடத்தை சிகிச்சையின் செயல்திறனைப் பற்றி 10 கல்வி ஆதாரங்களைக் கொடுங்கள்."

நினைவகத்தில் இருந்து பண்புக்கூறுகளை உருவாக்க AI ஐ இந்த ப்ராம்ட் அழைக்கிறது; வெளியீட்டின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி போலியானதாக இருக்கும்.

சக்திவாய்ந்த அறிவுறுத்தல்: "அறிவாற்றல் நடத்தை சிகிச்சை மற்றும் மனச்சோர்வு பற்றிய தரவுத்தளத்தைத் தேட முக்கிய வார்த்தைகள், ஒத்த சொற்கள் மற்றும் தேடல் சரங்களைப் பரிந்துரைக்கவும். ஆதாரங்கள்/மேற்கோள்களை வழங்க வேண்டாம்; உண்மையான தரவுத்தளத்திலிருந்து கட்டுரைகளைக் கண்டுபிடித்து, அதன் உரைகளை உங்களுக்குத் தருகிறேன்."

இந்த ப்ராம்ட் AI ஐ பாதுகாப்பான பாத்திரத்தில் வைக்கிறது (தேடல் உத்தியாளர்); குறிப்புகள் உண்மையான மூலத்திலிருந்து வந்தவை.

பொதுவான தவறுகள்

• AI வழங்கிய பண்புக்கூறை நேரடியாகப் பயன்படுத்துதல். வெளித்தோற்றத்தில் சரியான ஆதாரங்கள் பெரும்பாலும் புனையப்பட்டவை; உறுதிப்படுத்தல் இல்லாமல் இது ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படாது.
• DOI/இணைப்பை கண்மூடித்தனமாக நம்புதல். AI ஆனது யதார்த்தமான ஆனால் இல்லாத DOI ஐயும் உருவாக்க முடியும்; நீங்கள் அதைத் திறந்து சரிபார்க்கும் வரை அது செல்லுபடியாகாது.
• ஆதாரத்தின் அளவைப் புறக்கணித்தல். "ஆய்வுகள் சொல்கின்றன" என்ற வாக்கியத்தின் பின்னால் வலைப்பதிவு உள்ளதா அல்லது மெட்டா பகுப்பாய்வு உள்ளதா என்று கேட்கவில்லை.
• கட்டுரைக்கான AI சுருக்கத்தை மாற்றுகிறது. இது ஒரு சுருக்க வரைபடம்; சுருக்கத்தின் அடிப்படையில் மட்டுமே ஒரு முக்கியமான முடிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பது உரையைப் படிக்காமல் ஒரு தீர்ப்பை வழங்குவதாகும்.
• ஒற்றை பயன்முறையில் பயன்படுத்துதல். எப்பொழுதும் AI ஐ "Resource from memory" முறையில் பயன்படுத்துதல்; அதேசமயம் பாதுகாப்பானது "கொடுக்கப்பட்ட உரையிலிருந்து சுருக்கம்" பயன்முறையாகும்.

சுருக்கமாக

இலக்கிய வணிகத்தில், கருத்துத் தெளிவுபடுத்தல், தேடல் உத்தி மற்றும் சுருக்கம் (நீங்கள் உரையை வழங்கும்போது) ஆகியவற்றுக்கான சக்திவாய்ந்த முடுக்கியாக AI உள்ளது. ஆனால் அவர் தனது சொந்த நினைவகத்திலிருந்து (மாயத்தோற்றம்) குறிப்புகள், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குகிறார். முதன்மை மூலத்திலிருந்து ஒவ்வொரு மேற்கோள் மற்றும் எண்ணையும் சரிபார்க்கவும்; தவறான ஆதாரத்தை நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முடியாது. ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்புக்கும் ஆதாரத்தின் அளவை (மெட்டா பகுப்பாய்வு முதல் வழக்கு அறிக்கை வரை) லேபிள் செய்யவும். AI ஐ இரண்டு வெவ்வேறு முறைகளில் பயன்படுத்தவும்: "ஆதாரமற்ற பரிந்துரை" மற்றும் "ஆதார சுருக்கம்", பிந்தையவற்றுக்கு முன்னுரிமை.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு தலைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். முதலில் AI யிடம் அந்த தலைப்பில் 5 மேற்கோள்களைக் கேட்கவும் (ஆதார பயன்முறை). இந்த 5 மேற்கோள்களை ஒரு உண்மையான கல்வித் தேடுபொறியில் ஒவ்வொன்றாகத் தேடி, உண்மையில் எத்தனை உள்ளன என்பதைக் கவனியுங்கள். பின்னர் அதே தலைப்பில் 2 உண்மையான கட்டுரைகளைக் கண்டறிந்து, அவற்றின் உரைகளை AIக்கு வழங்கவும், மேலும் அது ஒரு ஒப்பீட்டு அட்டவணையை உருவாக்கவும். இரண்டு அனுபவங்களை ஒப்பிடுக: எது நம்பகமான வெளியீட்டைக் கொடுத்தது?

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• AI வழங்கிய எந்தக் குறிப்புகளையும் உறுதிப்படுத்தாமல் நான் பயன்படுத்தவில்லை.
• [ ] உண்மையான, சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட தரவுத்தளத்திலிருந்து நான் கட்டுரைகளைப் பெற்றேன்.
• [ ] சுருக்கமாக, நான் AI க்கு உண்மையான கட்டுரை உரையை (நினைவகத்திலிருந்து அல்ல) கொடுத்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு எண்ணியல் உரிமைகோரலையும் அசல் உரையுடன் ஒப்பிட்டேன்.
• [ ] நான் ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்புக்கும் ஆதாரத்தின் அளவை லேபிளிட்டேன்.
• [ ] என்னால் கண்டுபிடிக்க முடியாத மூலத்தை நான் செல்லாததாக்கிவிட்டேன்.